Greppablebenchmarking
D 50 completedPipeline State
completedPipeline Metadata
AI Prompt
Catalog Information
A command-line tool that benchmarks the performance of regular expression patterns in Python.
Description
GreppableBenchmarking is a lightweight command-line utility designed to measure and compare the execution speed of regular expression patterns. It accepts a set of regex patterns and a sample text, then runs each pattern multiple times to gather timing statistics. The tool outputs clear metrics such as average time per match, total matches found, and CPU usage, enabling developers to identify bottlenecks. It is especially useful for teams that rely heavily on text processing and need to optimize search queries for large datasets. By providing a reproducible benchmark framework, it helps maintain performance standards across codebases.
الوصف
أداة GreppableBenchmarking هي أداة سطر أوامر خفيفة الوزن تهدف إلى قياس ومقارنة سرعة تنفيذ أنماط التعبير العادي في لغة بايثون. تستقبل الأداة مجموعة من الأنماط النصية وعينة نصية، ثم تقوم بتشغيل كل نمط عدة مرات لتجميع إحصائيات زمنية دقيقة. تُظهر النتائج مقاييس واضحة مثل متوسط الوقت لكل مطابقة، إجمالي عدد المطابقات، واستهلاك وحدة المعالجة المركزية، ما يتيح للمطورين تحديد نقاط الاختناق. تُعد الأداة مفيدة بشكل خاص للفرق التي تعتمد على معالجة النصوص وتحتاج إلى تحسين استعلامات البحث في مجموعات بيانات كبيرة. بفضل إطار العمل القابل للتكرار للمعايير، تساعد الأداة على الحفاظ على معايير الأداء عبر قواعد الكود المختلفة، وتوفر وسيلة موثوقة لتقييم وتحسين كفاءة التعبيرات العادية.
Novelty
6/10Tags
Technologies
Claude Models
Quality Score
Strengths
- Consistent naming conventions (snake_case)
Weaknesses
- Missing README file \u2014 critical for project understanding
- No LICENSE file \u2014 legal ambiguity for contributors
- No CI/CD configuration \u2014 manual testing and deployment
- 7620 duplicate lines detected \u2014 consider DRY refactoring
- 6 'god files' with >500 LOC need decomposition
Recommendations
- Add a comprehensive README.md explaining purpose, setup, usage, and architecture
- Add a test suite \u2014 start with critical path integration tests
- Set up CI/CD (GitHub Actions recommended) to automate testing and deployment
- Add a linter configuration to enforce code style consistency
- Add a LICENSE file (MIT recommended for open source)
Security & Health
Languages
Frameworks
Concepts (1)
| Category | Name | Description | Confidence | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Repobility · code-quality intelligence · https://repobility.com | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_category | Data/ML | data-ml | 70% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Embed Badge
Add to your README:
