Tradeclaw
D 54 completedPipeline State
completedPipeline Metadata
AI Prompt
Catalog Information
A file‑based engine that executes algorithmic trading strategies and exposes performance data via a lightweight API.
Description
The engine reads trading strategy definitions from local files, validates them, and runs them against market data streams. It supports both back‑testing and live execution modes, allowing traders to evaluate performance before deploying. A minimal HTTP API built with a lightweight framework exposes real‑time metrics and chart data rendered with a charting library. The system is written in TypeScript, with optional Bash scripts for orchestration, and includes a test suite for reliability. It is designed for developers who want a quick, file‑driven way to prototype and run trading agents without a complex database setup.
الوصف
يقرأ المحرك تعريفات استراتيجيات التداول من ملفات محلية، ويقوم بالتحقق من صحتها ثم تشغيلها على تدفقات بيانات السوق. يدعم كلا من وضع الاختبار الخلفي والتشغيل الحي، ما يتيح للمتداولين تقييم الأداء قبل نشر الاستراتيجية. يوفر نظاماً API HTTP بسيطاً مبنيًا على إطار عمل خفيف الوزن، يتيح الوصول إلى المقاييس اللحظية وبيانات الرسوم البيانية التي تُنشئها مكتبة رسم بياني. يُكتب النظام بلغة TypeScript، مع إمكانية استخدام سكربتات Bash للتنسيق، ويشمل مجموعة اختبارات لضمان الاعتمادية. صُمم ليُناسب المطورين الذين يرغبون في طريقة سريعة وملف‑موجهة لتصميم وتشغيل وكلاء التداول دون الحاجة إلى إعداد قاعدة بيانات معقدة. يميز المشروع بسهولة التكوين عبر الملفات، ومرونة تشغيله في بيئات مختلفة، مع واجهة برمجة تطبيقات تسمح بدمجه مع أنظمة أخرى بسهولة.
Novelty
6/10Tags
Technologies
Claude Models
Quality Score
Strengths
- Properly licensed project
Weaknesses
- No CI/CD configuration \u2014 manual testing and deployment
- Potential hardcoded secrets in 1 files
- 7424 duplicate lines detected \u2014 consider DRY refactoring
- 17 'god files' with >500 LOC need decomposition
Recommendations
- Set up CI/CD (GitHub Actions recommended) to automate testing and deployment
- Add a linter configuration to enforce code style consistency
- Move hardcoded secrets to environment variables or a secrets manager
- Address 153 TODO/FIXME items \u2014 consider tracking them as issues
Security & Health
Languages
Frameworks
Concepts (2)
| Category | Name | Description | Confidence | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Methodology: Repobility · https://repobility.com/research/state-of-ai-code-2026/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_description | Project Description | - Scanner 是眼睛 — 计算 SL/TP（ATR + 结构），提供 regime 自适应的数字基础。 - AI 是大脑 — 分析市场、GO/NO-GO 决策、制定交易计划。判断而非计算。 - TradeManager 是双手 — 10 秒轮询自动执行：逐级止盈、价格监控止损、渐进保护、Chandelier 追踪。 | 80% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_category | Web Backend | web-backend | 70% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Embed Badge
Add to your README:
