Torchload Checker
C 64 completedPipeline State
completedPipeline Metadata
AI Prompt
Catalog Information
A command-line tool that scans Python codebases for unsafe torch.load() and pickle deserialization calls to mitigate deserialization vulnerabilities.
Description
The tool parses Python projects to locate calls to torch.load() and pickle.loads() that may lead to insecure deserialization. It reports the file paths, line numbers, and context of each risky invocation, allowing developers to review and refactor quickly. The scanner is lightweight, requiring only a Python interpreter and the PyTorch library to run. It is designed for integration into CI pipelines or local code reviews, helping teams maintain secure machine‑learning code. By focusing on a specific CWE (CWE‑502), it provides targeted insights for compliance and security teams.
الوصف
يقوم البرنامج بفحص مشاريع بايثون للعثور على استدعاءات torch.load() وpickle.loads() التي قد تؤدي إلى عمليات فك تسلسل غير آمنة. يقدّم تقريراً يضم مسارات الملفات، أرقام الأسطر، والسياق لكل استدعاء خطير، ما يتيح للمطورين مراجعة الكود وإعادة هيكلته بسرعة. يتميز بالبساطة ويحتاج فقط إلى مترجم بايثون ومكتبة PyTorch لتشغيله. صُمم ليُدمج في خطوط CI أو عمليات مراجعة الكود المحلية، مما يساعد الفرق على الحفاظ على كود تعلم الآلة آمن. يركز على ثغرة CWE‑502، ويقدّم رؤى محددة للفرق المعنية بالامتثال والأمان. كما يدعم تصدير النتائج بتنسيقات قابلة للقراءة، مثل CSV أو JSON، لتسهيل التحليل المتقدم. يساهم في تقليل مخاطر الهجمات التي تستغل عمليات فك التسلسل غير المراقبة في بيئات الإنتاج.
Novelty
7/10Tags
Technologies
Claude Models
Quality Score
Strengths
- Good test coverage (100% test-to-source ratio)
- Code linting configured (ruff (possible))
- Consistent naming conventions (snake_case)
- Good security practices \u2014 no major issues detected
- Properly licensed project
Weaknesses
- No CI/CD configuration \u2014 manual testing and deployment
Recommendations
- Add a test suite \u2014 start with critical path integration tests
- Set up CI/CD (GitHub Actions recommended) to automate testing and deployment
Security & Health
Languages
Frameworks
Concepts (2)
| Category | Name | Description | Confidence | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Powered by Repobility — scan your code at https://repobility.com | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_description | Project Description | Scan Python repos for unsafe torch.load() and pickle deserialization (CWE-502) | 80% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_category | Library | library | 60% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Embed Badge
Add to your README:
