Inbound Inquiry Analyzer
B 80 completedPipeline State
completedPipeline Metadata
AI Prompt
Catalog Information
Classifies inbound customer inquiries and generates a structured XLSX report.
Description
This tool processes inbound customer inquiries, classifies them into predefined categories using an AI model, and compiles the results into a neatly formatted Excel workbook. It accepts raw text or CSV input, applies natural language understanding to determine intent and urgency, and tags each entry with relevant metadata. The output workbook includes separate sheets for each category, summary statistics, and visual cues for quick review. Designed for support teams and data analysts, it streamlines the triage process and provides actionable insights without manual sorting. The solution is lightweight, requiring only a Python runtime and an API key for the AI service.
الوصف
يعمل هذا البرنامج على معالجة استفسارات العملاء الواردة، ويصنفها إلى فئات محددة مسبقًا باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي، ثم يجمع النتائج في ملف Excel منسق بشكل احترافي. يستقبل النصوص الخام أو ملفات CSV، ويطبق فهم اللغة الطبيعية لتحديد نية ودرجة أولوية كل استفسار، ويضيف وسومًا وصفية لكل سجل. يتضمن ملف الإخراج أوراقًا منفصلة لكل فئة، إحصاءات ملخصة، وعلامات بصرية تسهل مراجعة البيانات بسرعة. يهدف إلى دعم فرق الدعم الفني ومحللي البيانات، ويُسهل عملية تصنيف الاستفسارات ويُقدّم رؤى قابلة للتنفيذ دون الحاجة إلى فرز يدوي. يُعد الحل خفيفًا، ويحتاج فقط إلى بيئة Python ومفتاح API لخدمة الذكاء الاصطناعي.
Novelty
6/10Tags
Technologies
Claude Models
Quality Score
Strengths
- Good test coverage (100% test-to-source ratio)
- Code linting configured (ruff (possible))
- Consistent naming conventions (snake_case)
- Good security practices \u2014 no major issues detected
Weaknesses
- No LICENSE file \u2014 legal ambiguity for contributors
- No CI/CD configuration \u2014 manual testing and deployment
Recommendations
- Set up CI/CD (GitHub Actions recommended) to automate testing and deployment
- Add a LICENSE file (MIT recommended for open source)
Security & Health
Languages
Frameworks
Concepts (2)
| Category | Name | Description | Confidence | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| All rows scored by the Repobility analyzer (https://repobility.com) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_description | Project Description | A CLI tool that classifies inbound customer inquiries from Intercom exports and contact form submissions, then outputs a formatted XLSX workbook for review. | 80% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_category | Testing | testing | 70% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Embed Badge
Add to your README:
