Impact2 Electric Boogaloo
D 52 completedPipeline State
completedPipeline Metadata
AI Prompt
Catalog Information
This project replicates and extends the 2016 study on the impact of local police surges on crime and arrests in New York City using R scripts.
Description
The project provides a complete R‑based workflow to replicate the findings of a 2016 empirical study on police surge effects in New York City. It includes scripts for data preparation, estimation of multiple difference‑in‑differences models, and generation of publication‑ready tables. Advanced staggered‑difference‑in‑differences estimators such as Sun‑Abraham and Callaway‑Sant’Anna are implemented to offer more robust causal inference. The workflow also performs permutation tests for robustness and produces detailed logs for transparency. Researchers and analysts can use the scripts to validate the original results, explore alternative specifications, and extend the analysis to new data or policy changes.
الوصف
يقدم المشروع سير عمل كامل يعتمد على لغة R لإعادة إنتاج نتائج دراسة سابقة حول تأثير الزيادة في عدد ضباط الشرطة على الجريمة والاعتقالات في مدينة نيويورك. يتضمن السكربتات تحضير البيانات، وتقدير نماذج مختلفة من الفرق في الفرق (difference‑in‑differences)، وإنشاء جداول جاهزة للنشر. كما يدمج المشروع أساليب تقدير متقدمة للمعالجة المتقطعة مثل Sun‑Abraham وCallaway‑Sant’Anna لتوفير استنتاجات سببية أكثر قوة. بالإضافة إلى ذلك، يتم إجراء اختبارات تبديل (permutation) للتحقق من الصلابة، مع إنتاج سجلات مفصلة لضمان الشفافية. يمكن للباحثين والمحللين استخدام هذه الأدوات للتحقق من النتائج الأصلية، استكشاف مواصفات بديلة، وتوسيع التحليل إلى بيانات أو تغييرات سياسية جديدة.
Novelty
5/10Tags
Claude Models
Quality Score
Strengths
- Good security practices \u2014 no major issues detected
Weaknesses
- No LICENSE file \u2014 legal ambiguity for contributors
- No tests found \u2014 high risk of regressions
- No CI/CD configuration \u2014 manual testing and deployment
- 108 duplicate lines detected \u2014 consider DRY refactoring
Recommendations
- Add a test suite \u2014 start with critical path integration tests
- Set up CI/CD (GitHub Actions recommended) to automate testing and deployment
- Add a linter configuration to enforce code style consistency
- Add a LICENSE file (MIT recommended for open source)
Security & Health
Languages
Frameworks
Concepts (2)
| Category | Name | Description | Confidence | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Same scanner, your repo: https://repobility.com — Repobility | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_description | Project Description | De novo replication of "The Effects of Local Police Surges on Crime and Arrests in New York City" (PLOS ONE, 2016), with planned extensions using modern staggered-DD estimators and finer spatial resolution. | 80% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_category | Data/ML | data-ml | 60% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Embed Badge
Add to your README:
