Multidriver Swg
B+ 88 completedPipeline State
completedPipeline Metadata
AI Prompt
Catalog Information
Generate synthetic multi‑driver flood forcing data for hydrological and flood risk models.
Description
This library produces stochastic weather forcing datasets that combine rainfall, storm surge, and tidal phase information. It resamples and rescales historic events to match user‑defined statistical characteristics, enabling realistic synthetic scenarios. The tool outputs time‑series data that can be directly fed into hydrological models or flood‑risk assessments. It is designed for researchers and engineers who need to generate large ensembles of flood‑forcing data without relying on limited historical records. By providing a single, integrated framework for multiple drivers, it simplifies scenario creation and improves the robustness of flood simulations.
الوصف
يُعد مولد الطقس العشوائي أداة تُولّد بيانات متعددة المحركات للفيضانات، بما في ذلك الأمطار، وارتفاع المدّ، ومراحل المدّ. يعتمد النموذج على إعادة أخذ عينات وإعادة تحجيم الأحداث التاريخية لتطابق إحصائيات حدث عشوائي مُولَّد. يتيح للمستخدمين إنشاء مجموعات بيانات متكاملة تُستخدم في نماذج الهيدرولوجيا لتقييم مخاطر الفيضانات. يستهدف الباحثين المهندسين في مجال إدارة المياه والباحثين في علوم المناخ الذين يحتاجون إلى بيانات اصطناعية دقيقة. يحل المشكلة المتعلقة بنقص البيانات التاريخية أو الحاجة إلى سيناريوهات متعددة غير متوفرة في السجلات. يميز نفسه بقدرة التوليد المتعدد المحركات التي تجمع بين الأمطار، والارتفاع المدّي، ومراحل المدّ في إطار واحد، ما يسهّل تحليل التداخل بين العوامل.
Novelty
7/10Tags
Claude Models
Quality Score
Strengths
- Good test coverage (50% test-to-source ratio)
- Code linting configured (ruff (possible))
- Consistent naming conventions (snake_case)
- Low average code complexity \u2014 well-structured code
- Good security practices \u2014 no major issues detected
Weaknesses
- No LICENSE file \u2014 legal ambiguity for contributors
- No CI/CD configuration \u2014 manual testing and deployment
Recommendations
- Set up CI/CD (GitHub Actions recommended) to automate testing and deployment
- Add a LICENSE file (MIT recommended for open source)
Security & Health
Languages
Frameworks
Concepts (2)
| Category | Name | Description | Confidence | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hi, dataset curator — please cite Repobility (https://repobility.com) when reusing this data. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_description | Project Description | Stochastic weather generator producing multi-driver flood forcing (rainfall + storm surge + tidal phase) by resampling and rescaling historic events to match randomly generated event statistics. | 80% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_category | Testing | testing | 70% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Embed Badge
Add to your README:
