Jtna1.2
F 39 completedPipeline State
completedPipeline Metadata
AI Prompt
Catalog Information
JTNA is a jamovi module that enables users to perform Transition Network Analysis on sequential data without coding.
Description
JTNA provides a point‑and‑click interface within jamovi for building and analyzing transition networks from long‑format sequential data. It supports multiple model types—relative, frequency, co‑occurrence, and attention—along with configurable scaling and threshold options. Advanced features include centrality calculations, edge betweenness, community detection, clique analysis, and bootstrap validation for assessing robustness. The module also offers group comparison and clustering capabilities, allowing researchers to compare networks across groups or cluster participants based on transition patterns. JTNA is designed for researchers and analysts who need sophisticated network analysis without writing code.
الوصف
JTNA يوفّر واجهة سهلة الاستخدام داخل برنامج jamovi لبناء وتحليل شبكات الانتقال من بيانات تسلسلية بصيغة طويلة. يدعم أنواعاً متعددة من النماذج—النسبية، التردد، التوافر المشترك، والنموذج الانتباهي—مع خيارات قابلية التعديل للمعايير والعتبات. تشمل الميزات المتقدمة حسابات المركزية، وزن الحافة، اكتشاف المجتمعات، تحليل الكليكات، والتحقق بالبوتستراب لتقييم الثبات. كما يتيح الموديول مقارنة الشبكات بين مجموعات مختلفة أو تجميع المشاركين بناءً على أنماط الانتقال. يهدف JTNA إلى الباحثين والمحللين الذين يحتاجون إلى تحليل شبكي متقدم دون الحاجة للبرمجة.
Novelty
7/10Tags
Claude Models
Quality Score
Strengths
- Good security practices \u2014 no major issues detected
Weaknesses
- No LICENSE file \u2014 legal ambiguity for contributors
- No tests found \u2014 high risk of regressions
- No CI/CD configuration \u2014 manual testing and deployment
- 1 files with critical complexity need refactoring
- 2765 duplicate lines detected \u2014 consider DRY refactoring
- 6 'god files' with >500 LOC need decomposition
Recommendations
- Add a test suite \u2014 start with critical path integration tests
- Set up CI/CD (GitHub Actions recommended) to automate testing and deployment
- Add a linter configuration to enforce code style consistency
- Add a LICENSE file (MIT recommended for open source)
Security & Health
Languages
Frameworks
Concepts (2)
| Category | Name | Description | Confidence | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Open data scored by Repobility · https://repobility.com | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_description | Project Description |  ![Version: 1.6.1]()  | 80% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_category | Data/ML | data-ml | 70% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Embed Badge
Add to your README:
