Sdnd Dev
C 62 completedPipeline State
completedPipeline Metadata
AI Prompt
Catalog Information
This framework enables multiple AI agents to autonomously generate, execute, and review code in a collaborative cycle, streamlining software development.
Description
The framework orchestrates a trio of AI agents—Architect, Implementer, and Reviewer—to autonomously produce, run, and critique code. It leverages a local large‑language‑model backend to generate code snippets, execute them in a sandboxed environment, and evaluate the results. Developers interact with the system through a command‑line interface, specifying tasks and reviewing the iterative improvements. The cycle continues until the code meets predefined quality criteria or the user stops the session. This approach reduces manual debugging, accelerates prototyping, and provides a structured pathway for AI‑driven software creation.
الوصف
يُنسق الإطار ثلاث وكلاء ذكاء اصطناعي—المهندس المعماري، والمُنفذ، والمراجع—لتوليد الكود وتشغيله وتقييمه بشكل ذاتي. يعتمد على بيئة محلية للذكاء الاصطناعي لتوليد مقاطع الكود، ثم يُنفّذها داخل حاوية آمنة، ويُقيّم النتائج. يتفاعل المطورون مع النظام عبر واجهة سطر أوامر، حيث يُحدّدون المهام ويستعرضون التحسينات المتتالية. تستمر الدورة حتى يحقق الكود معايير الجودة المحددة أو يتوقف المستخدم. يساهم هذا الأسلوب في تقليل الأخطاء اليدوية، وتسريع عملية النمذجة الأولية، وتوفير مسار منظم لتطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يتيح الإطار أيضاً تسجيل جلسات التطوير والنتائج لتسهيل التحليل والمراجعة. يختلف عن الحلول التقليدية بتركيزه على التعاون بين الوكلاء وتكرار العملية تلقائياً دون تدخل بشري مستمر.
Novelty
8/10Tags
Claude Models
Quality Score
Strengths
- Consistent naming conventions (snake_case)
- Good security practices \u2014 no major issues detected
Weaknesses
- No LICENSE file \u2014 legal ambiguity for contributors
- No tests found \u2014 high risk of regressions
- No CI/CD configuration \u2014 manual testing and deployment
Recommendations
- Add a test suite \u2014 start with critical path integration tests
- Set up CI/CD (GitHub Actions recommended) to automate testing and deployment
- Add a linter configuration to enforce code style consistency
- Add a LICENSE file (MIT recommended for open source)
Security & Health
Languages
Frameworks
Concepts (1)
| Category | Name | Description | Confidence | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Repobility · code-quality intelligence · https://repobility.com | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_description | Project Description | 複数AIエージェントが協調してソフトウェアを自律改善する実験的フレームワーク。 sdnd-theater（TRPGセッション生成）の姉妹プロジェクト。 | 80% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Embed Badge
Add to your README:
