Kr Beneish
B+ 90 completedPipeline State
completedPipeline Metadata
AI Prompt
Catalog Information
Calculate the Beneish M‑Score for Korean IFRS companies to assess potential earnings manipulation.
Description
This tool computes the Beneish M‑Score, a statistical indicator used to detect earnings manipulation, specifically for companies listed on the Korean KOSPI and KOSDAQ exchanges that report under IFRS. It ingests financial statement data, applies the standard Beneish formula, and outputs a score along with diagnostic ratios. The score helps analysts flag firms that may be engaging in aggressive accounting practices. It is designed for investors, risk managers, and financial researchers who need a quick, automated assessment of Korean corporate financial health. The implementation relies on Python’s data‑science libraries for robust calculations and easy integration into existing workflows.
الوصف
يُعدّ هذا الأداة حلاً لحساب درجة بينيش، وهو مؤشر إحصائي يُستخدم لاكتشاف التلاعب بالأرباح، مع تركيز خاص على الشركات المدرجة في بورصتي كوسبي وكوسداك الكورية التي تتبع المعايير الدولية للتقارير المالية. يستورد الأداة بيانات القوائم المالية، ويطبق صيغة بينيش القياسية، ثم يُخرج نتيجة الدرجة مع نسب تشخيصية توضح نقاط الضعف المحتملة. يتيح هذا التقييم للخبراء الماليين تحديد الشركات التي قد تتبع ممارسات محاسبية متشددة. يُصمم الأداة لتلبية احتياجات المستثمرين ومديري المخاطر والباحثين في مجال المالية الذين يحتاجون إلى تحليل سريع وموثوق للبيانات المالية الكورية. يعتمد التنفيذ على مكتبات علم البيانات في لغة بايثون لضمان دقة الحسابات وسهولة دمجها في سير العمل الحالي.
Novelty
6/10Tags
Technologies
Claude Models
Quality Score
Strengths
- CI/CD pipeline configured (github_actions)
- Good test coverage (117% test-to-source ratio)
- Code linting configured (ruff (possible))
- Consistent naming conventions (snake_case)
- Low average code complexity \u2014 well-structured code
- Good security practices \u2014 no major issues detected
- Properly licensed project
Security & Health
Languages
Frameworks
Concepts (2)
| Category | Name | Description | Confidence | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Provenance: Repobility (https://repobility.com) — every score reproducible from /scan/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_description | Project Description | Beneish M-Score for Korean IFRS (KOSPI/KOSDAQ) companies. | 80% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_category | Mobile App | mobile | 70% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Embed Badge
Add to your README:
