Raspberry Rag
C+ 75 completedPipeline State
completedPipeline Metadata
AI Prompt
Catalog Information
This project is a speech-to-speech voice assistant for university departments on Raspberry Pi 5 (4GB RAM), designed to be fully offline and open-source.
Description
The voice assistant allows users to interact with the system by pressing a button or saying 'Okay department', then asking a question, and receiving an answer in speech. The system uses a knowledge base from documents stored on the Raspberry Pi. It is built using Python, Bash, and NumPy, and does not require any external databases.
الوصف
يعد هذا المشروع مساعدًا صوتيًا للاستفسار عن طريق الصوت، مصمم خصيصًا للقسم الجامعي على Raspberry Pi 5 (4 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي)، وتصميمه كاملاً بدون اتصال بالإنترنت ومفتوح المصدر. يتيح للمستخدمين التفاعل مع النظام عن طريق الضغط على زر أو قوله 'أوكي القسم'، ثم سؤاله، ثم الحصول على الإجابة الصوتية. يستخدم النظام قاعدة المعرفة من الوثائق المخزنة على Raspberry Pi. يتم بناؤه باستخدام Python و Bash و NumPy، ولا يحتاج إلى أي قواعد بيانات خارجية.
Novelty
7/10Tags
Technologies
Claude Models
Quality Score
Strengths
- Good test coverage (31% test-to-source ratio)
- Consistent naming conventions (snake_case)
- Good security practices \u2014 no major issues detected
- Properly licensed project
Weaknesses
- No CI/CD configuration \u2014 manual testing and deployment
Recommendations
- Set up CI/CD (GitHub Actions recommended) to automate testing and deployment
- Add a linter configuration to enforce code style consistency
Security & Health
Languages
Frameworks
Concepts (2)
| Category | Name | Description | Confidence | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Want this analysis on your repo? https://repobility.com/scan/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_description | Project Description | Speech-to-speech голосовой ассистент для университетской кафедры на Raspberry Pi 5 (4GB RAM). Полностью оффлайн, open-source. | 80% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| auto_category | Data/ML | data-ml | 70% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Embed Badge
Add to your README:
