Detect anomalous citation patterns in scientometric databases to support research integrity efforts.
يعمل هذا النظام على كشف أنماط الاقتباس غير الطبيعية في قواعد بيانات العلوم، معتمدًا على تحليل النصوص وتصور البيانات. يستخدم نماذج معالجة اللغة الطبيعية لتحديد الكلمات المفتاحية والأنماط المتكررة في المراجع، ثم يُحول النتائج إلى شبكة علاقات تُخزن في قاعدة بيانات رسومية. يتيح واجهة المستخدم الرسومية إمكانية استكشاف النتائج عبر مخططات تفاعلية تُظهر النقاط الشاذة والروابط المشبوهة. يهدف النظام إلى مساعدة مسؤولي النشر ومراجعي الأبحاث في اكتشاف الاحتيال في الاقتباسات قبل نشر المقالات. يحل المشكلة التي تواجهها المجلات العلمية في التعامل مع التلاعب بالاقتباسات، ويقلل من عبء التدقيق اليدوي. يميز نفسه بدمج تقنيات تحليل النصوص، الرسوم البيانية، والتصور البصري في منصة واحدة متكاملة.
The idea-reality-mcp project is designed to help AI coding agents verify the originality of their creations, preventing unnecessary duplication of existing ideas.
هذا المشروع يهدف إلى منع الكود المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي من التكرار لما سبق، عن طريق أداء فحص الواقع. وهو أداة ضرورية للمطورين الذين يريدون أن يضمنوا أن مشاريعهم التي تستخدم الذكاء الاصطناعي هي مبتكرة وليست تكرارية. المشروع يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحديد التشابه بين الأفكار الجديدة والمتاحة مسبقًا، مما يوفر فحص الواقع قبل البناء لل एजENTS الكود.
The Agent Integrity Protocol (AIP) analyzes an AI agent's thinking before it acts to ensure alignment and prevent potential harm.
هو بروتوكول في الوقت الحقيقي ي оцен صلاحية قرارات एजنت الذكية قبل أن تتخذها لضمان التوافق والوقاية من الأذى المحتمل. يفحص البروتوكول أجزاء التفكير للAGENT ضد بطاقة التوافق، مما يسمح بالتدخل بين الدورات، مما يمنع الضرر من حدوثه بعد ذلك. يعمل بروتوكول AIP على نطاق زمني مختلف تمامًا عن AAP ، الذي يوفر شفافية ما بعد الحدث.
This project enables local collaborative large language models, making frontier AI accessible to students on a budget.
هذا المشروع يسمح بإنشاء وتشغيل لغة اللغة الكبيرة المحلية التعاونية، مما يجعل التكنولوجيا المتقدمة للذكاء الاصطناعي متاحة للمرء على عتبة الطالب. من خلال الاستفادة من القدرات الحاسوبية المحلية، يهدف مشروع locollm إلى توزيع الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
The Ordo project is a Just-in-Time Assistant for users.
هو مساعد وقتية يقدم المساعدة في الوقت الحقيقي للمستخدمين. مصمم ليكون أداة مفيدة للأنشطة اليومية، يوفر ميزات مثل التلقيم والتنظيم المهام. يعمل المساعد عن طريق استغلال الخوارزميات الذكية والمachine learning لتحليل احتياجات المستخدم وتقديم حلول متعلقة. يهدف Ordo إلى بسط المهمات المعقدة و جعلها أكثر كفاءة.
The event-discovery project is designed to identify and analyze events in long-horizon video data.
يستخدم هذا المشروع تقنيات ملهمة من الفيزياء لاكتشاف الأحداث في بيانات الفيديو التي تمتد لفترات طويلة. يستفيد من مجموعة من المكتبات، بما في ذلك مكتبة Transformers من Hugging Face و PyTorch، للتعامل مع وتحليل البيانات الفيديو. الهدف هو تحديد الأحداث ذات الأهمية داخل التسلسل الزمني للفيديو. هذا المشروع له تطبيقات في مجالات متعددة، مثل الرؤية الحاسوبية والروبوتات والمراقبة.
The mcpt-pathway project is designed to create a learning-aware journey state model for users.
هذا المشروع يطبق نموذج حالة رحلة تعلمية، مما يعني أنه يتبع وتปรيس وفقاً لتقدم المستخدم عبر سلسلة من الخطوات أو المهام. الهدف هو تقديم تجربة مخصصة عن طريق تحسين مستوى الصعوبة، المحتوى أو السرعة بناء على أداء المستخدم ومتطلباته. يمكن تطبيق هذا النهج في مجالات مختلفة مثل التعليم، التدريب أو تطوير المهارات.
The cwm-mcp project provides a MCP server for restoring Large Language Model (LLM) contexts using a key-value cache and persistent storage.
هذا المشروع يقدم خادم MCP لاستعادة السياقات للغات اللغة الكبيرة بطرق خسارة-حرجة باستخدام التخزين المؤقت للقيم المفتوحة. يعتمد على التخزين المؤقت للقيم المفتوحة ويعيد حفظ البيانات عبر الجلسات، مما يوفر إدارة السياقات الفعالة والثقة.
This project provides lightweight, token-based AI governance for developers using TypeScript.
هذا المشروع يقدم حوكمة Lightweight، token-based للاستخدام في TypeScript. يعتبر ThrottleAI هو حل حوكمة Lightweight، token-based مصمم لمساعدة المطورين على إدارة وتحكم في النماذج الذكية في تطبيقاتهم. يتم بناؤه خصيصًا للمستخدمين مع TypeScript ويتarget على تقديم طريقة بسيطة وفعالة لتنفيذ حوكمة Lightweight، token-based.
CursorAssist is a deterministic engine for assistive cursor control, UI accessibility benchmarking, and adaptive motor-skill training.
CursorAssist هو محرك مسبقًا مُحدد لتحكم المساعد للشاشة، تقييم سهولة الوصول إلى واجهة المستخدم، وتدريب مهارات الحركة المعدلة. يقدّم مشروع CursorAssist محركًا مسبقًا مُحددًا لتعويض الشحنة، تطبيق سياسة مسبقًا مُحدد، وتحليلات حركية حقيقية باستخدام الرياضيات الرقمية. يتضمن المشروع سطحين منتجين: CursorAssist، تطبيق نظام لوحة التحكم في الخزانة للشخصين ذوي الإعاقة الحركية، وماوس Trainedر، لعبة سطح المكتب .NET MAUI لتحسين الدقة.
Auto3D is a tool for generating low-energy 3D conformers from molecular structures represented as SMILES or SDF files, intended for use in chemistry and materials science.
يستخدم Auto3D خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء معالم ثلاثية الأبعاد من الجزيئات. يأخذ مدخلاً في شكل ملفات SMILES أو SDF وينتج توقعات للمعالم المنخفضة الطاقة. هذا الأداة مفيدة للباحثين والمتخصصين الذين يعملون مع الهياكل الجزيئية، خاصة أولئك المتورطين في الكيمياء والهندسة المدنية.
Project Planner AI generates project plans in minutes using AI-assisted architecture design and configurable critical reviews.
هذا الأداة المبتكرة تساعد المستخدمين في إنشاء خطط مشاريع متكاملة بسرعة و كفاءة عالية. تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء خيارات تصميم معمارية متعددة، وتجري دورة مراجعة قابلة للتخصيص تغطي الأمان وال себك وال قابلية التوسيع والثبات والأداء، وتنتج خططًا مفصلة. يمكن للمستخدم بعد ذلك تسليم المشروع إلى Scaffold AI لإنشاء التعليمات البرمجية وتركيب AWS.
The AUMAI TrustForge project provides a generic trust scoring system for AI agents across four dimensions.
يعد مشروع أوماي تريست فورجج نظامًا لتقييم الثقة في एजENTS الذكاء الاصطناعي عبر أربعة أبعاد. ي оцен النظام ثقة هذه الأجهزة على أساس أدائها، والأمان، والشفافية، والمسؤولية. هذا المشروع يسعى إلى تقديم نهج موحد لتقييم الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
This project provides an audit trail and explanation generation system for agent decisions.
هذا المشروع يقدم نظام لتوليد سجل مراقبة وشرح لقرارات एजنت. يساعد في زيادة شفافية عملية اتخاذ القرار عن طريق تقديم سجل واضح للآثار المترتبة على ذلك. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في التطبيقات التي تتطلب المسؤولية والشرح، مثل المالية أو الرعاية الصحية.
Aumai-Smartgram is an AI-powered tool for Gram Panchayats to integrate with e-Gram Swaraj, enhancing their administrative capabilities.
يستخدم الذكاء الاصطناعي في أوماي-سمارتجرام لتحسين عمليات المقررات المحلية. يدمج بشكل سلس مع إجرام سواراج، مبادرة حكومية تهدف إلى تعزيز الحكم الذاتي المحلي. هذا الأداة مصممة لتسريع المهام الإدارية للمقررات المحلية.
The AUMAI SkillForge project is an agent skill marketplace and composition framework designed for various applications.
هذا المشروع عبارة عن منصة لتطوير وتحليل مهارات الوكلاء، وتركيبها في أعمال أكثر تعقيداً. يتيح للمطورين مشاركة وتطوير مهارات الوكلاء، وكذلك تركيب هذه المهارات في عمليات أكثر تعقيداً.
The AUMAI ReasonFlow project is designed to provide a visual interface for creating and debugging reasoning chains.
أوماي ريزون فلو هو أداة تسمح للمستخدمين بإنشاء وتحرير وتحليل السلاسل المنطقية البصرية. يوفّر هذا الأداة واجهة مستخدمة سهلة الاستخدام لإنشاء تدفقات منطقية معقدة، مما يجعل من السهل تحديد وتجاوز الأخطاء. باستخدام أوماي ريزون فلو، يمكن للمطورين التركيز على صياغة التدفقات المنطقية القوية والفعالة دون أن يتعثروا في الكود.
The AUMAI OpenSafety project aggregates AI safety incidents and near-misses to provide a comprehensive overview of the field.
يعد مشروع أوماي أوपन سيفتي (AUMAI OpenSafety) مجمّعًا لأحداث وخطوات قريبة من الحوادث المتعلقة بالسلامة الذكية. يجمع المشروع وتقديم المعلومات حول أنواع مختلفة من الحوادث، بما في ذلك تلك المرتبطة بالتمييز والإنصاف والشفافية. يهدف المشروع إلى تقديم مورد مركزي للباحثين والمطورين والمسؤولين السياسيين لفهم نطاق التحديات المتعلقة بالسلامة الذكية.
The AUMAI Neurosymbolic project enables the integration of neural and symbolic artificial intelligence through differentiable logic.
مشروع AUMAI Neurosymbolic يهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي العصبي والرمزي من خلال المنطق المختار. هذا النهج يسمح بدمج قواتي كلا النوعين، مما يؤدي إلى تطبيقات ذكية أكثر فعالية و效فاً. المشروع يستخدم لغة بايثون كالغة الرئيسية وتستخدم Click لبناء أدوات الأوامر.
This project is an agent that learns to build better agents.
هذا المشروع عبارة عن एजنت تعلم كيفية بناء أجنة أفضل. يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتعلم من الأجنة الموجودة وإنشاء أجنة جديدة أكثر فعالية. الهدف من هذا المشروع هو تطوير أجنة متعددة يمكنها تصميم وتحسين أنظمة الذكاء الإصطناعي بشكل تلقائي.
This project aims to provide a teacher training AI that aligns with the National Education Policy (NEP) 2020 guidelines.
هذا المشروع يهدف إلى تقديم نظام الذكاء الاصطناعي للتدريب المعلمي، ويتوافق مع متطلبات السياسة التعليمية الوطنية (NEP) لعام 2020. يستخدم هذا المشروع مجموعة من التقنيات بما في ذلك Click و FastAPI و Pydantic لإنشاء منصة شاملة تدعم المعلمين في تطوير مهاراتهم المهنية.
This project optimizes energy efficiency for AI inference tasks.
هذا المشروع يهدف إلى تقليل التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي من خلال تحسين كفاءة استهلاكه للطاقة أثناء الاستدلال. يحقق ذلك عن طريق تقنيات وطرق فعالة، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في التطبيقات التي يعتبر فيها استهلاك الطاقة مصدر قلق. الهدف الرئيسي للمشروع هو تقليل بصمة الكربون المرتبطة بالأنظمة المجهزة بالذكاء الاصطناعي.
The AUMAI FedTrain project enables generic federated training using the DiLoCo protocol.
يعد مشروع AUMAI FedTrain أداة لتنفيذ التعلم الفيدرالي، مما يسمح بتدريب العديد من النماذج على datasets مختلفة دون مشاركة البيانات مباشرة. يستخدم المشروع.protocol دي لوكو (DiLoCo)، الذي يساعد في التواصل بين عقد في نظام توزيع. يوفّر هذا المشروع إطارًا عامًا لتنفيذ التعلم الفيدرالي، مما يجعل من السهل تطوير وتثبيت التطبيقات الذكية المركزية.
Aumai FarmBrain is an AI-powered tool designed to provide crop advisories and soil analysis for Indian farmers.
يستخدم أوماي فارم برين تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتقديم إشارات قابلة للتنفيذ حول صحة المحاصيل و条件 التربة والممارسات الزراعية المثلى. يهدف هذا الأداة إلى تحسين كفاءة الإنتاج الزراعي في الهند من خلال استغلال قوة الذكاء الاصطناعي. بفضل أوماي فارم برين، يمكن للمزارعين اتخاذ قرارات مدروسة بشأن محاصيلهم وتربيتهم، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية وتقليل التأثير البيئي.
This project provides experiment tracking and reproducibility tools for machine learning researchers.
هذا المشروع يقدم أدوات لتعقب التجارب و reproducibility في البحث العلمي للتعلم الآلي. يسمح للمستخدمين بسهولة تعقب وتكرار تجاربهم، مما يجعل من السهل التعاون والعمل على أعمال بعضهم البعض. يستخدم المشروع Click لإدارة الواجهة السطرية و Pydantic لنمذجة البيانات.
Aumai Edumentor is a personalized learning AI tool designed to align with the National Curriculum Framework (NCF) 2023.
هو أداة تعليمية مصممة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب التعلم المخصصة للطلاب، وتتوافق مع إطار العمل الوطني للتعليم (NCF) 2023، مما يضمن نهجًا موحدًا ومتكاملًا في التعليم. تستخدم أداة أوماي إدومنطور الخوارزميات المتعلقة بالتعلم الآلي للاستجابة لمتطلبات الطلاب الفردية، مما يجعلها حلًا فعالًا للصفوف الحديثة.
This project generates synthetic training data for agent testing.
هذا المشروع يهدف إلى إنشاء بيانات تدريب مصطنعة لاختبار एजENTS، مثل البوتات أو النماذج الذكية الأخرى. يمكن استخدام هذه البيانات المزخرفة لاختبار وتحسين أداء هذه الأجهزة دون الاعتماد على الأمثلة الحقيقية. يستخدم المشروع لغة بايثون ويتفوق باستخدام Click للواجهة السطرية.
The AUMAI Constitution framework is designed to help developers define the constitution of their AI systems.
هو إطار عمل بيريثون يسمح للمطورين تعريف الدستور للأنظمة الذكية. هذا الإطار يعطي طريقة منظمة لتعريف القواعد والمبادئ التي تحكم سلوك الأنظمة الذكية، مما يضمن شفافية وresponsibility في عملية اتخاذ القرارات.
This project provides a TEE-based (Trusted Execution Environment) privacy-preserving RAG (Recurrent Attention Generator) pipeline, designed for confidential and secure processing of sensitive data.
هذا المشروع يقدم خادم تكنولوجيا التشفير (Trusted Execution Environment) لخطوط إنتاج RAG (Recurrent Attention Generator) ، مصممًا للتعامل مع البيانات الحساسة بسرعة وخصوصية. يستخدم هذا المشروع بيئات تنفيذ موثوقة لتوفير حماية وتحكم في التعامل مع البيانات الحساسة من أي تهديدات محتملة.
The AUMAI Alignment project is a marketplace for AI alignment datasets and evaluations.
هذا المشروع هو منصة لتداول و تقييم البيانات المتعلقة بالتوافق بين الذكاء الاصطناعي والقيم البشرية. يحتوي على أدوات لقياس وتحليل مختلف النهج التي تسعى إلى ضمان أن الأنظمة الذكية تتوافق مع القيم البشرية. يهدف المشروع إلى تقديم مركزًا مركزيًا للمتقدمين في مجال السلامة والتوافق الذكي.
This project provides automated ablation studies for agent components to help researchers and developers understand the impact of individual components on overall system performance.
هذا المشروع يقدم دراسات التبديد المعممة للعناصر المكونة للAGENT لتحسين فهم الباحثين والمطورين تأثير العناصر الفردية على الأداء العام للنظام
This project provides a bridge between simulation environments and reality for AI agents, allowing them to adapt to real-world scenarios.
هذا المشروع يوفّر جسرًا بين البيئات المحاكاة والواقعية لل एजنسي (أيّ الأجهزة الذكية) ، مما يسمح لها بالتكيف مع السيناريوهات الحقيقية. يتحقق هذا الجسر من خلال توفير أدAPTERS للمحيط الذي يمكنه أن يتفاعل بين الأجهزة الذكية والبيئة المحيطة بها. هذا الجسر مفيد بشكل خاص للتدريب وتوزيع النماذج الذكية في البيئات المعقدة والديناميكية.
The agent-gov project is an AI agent governance and compliance engine designed to enforce policies.
هو مشروع حوكمة وتحكم في एजENTS الذكية ومراقبة الامتثال للسياسات، ويضمن أن يعمل الأجENTS الذكية داخل حدود محددة، ويتناسب مع متطلبات التنظيمية واللوائح. يدمج هذا المشروع مع مختلف أدوات ومكتبات الذكاء الاصطناعي لتقديم مراقبة وتحكم في الوقت الحقيقي للأنشطة الذكية.
The agent-estimate project provides effort estimation tools for AI coding agents using PERT, METR, and wave planning methods.
هذا المشروع يقدم مجموعة من الأدوات لتقدير الجهد المطلوب من एजENTS الكودية الذكية لتنفيذ المهام. يجمع بين ثلاثة طرق مختلفة: PERT (Program Evaluation and Review Technique)، METR (Modified Earned Value Method) و wave planning. هذه التقنيات تساعد على تقدير الوقت والموارد اللازمة لأي قوة الكودية الذكية.
The impact-engine-evaluate project provides confidence scoring and agentic artifact review for the impact engine pipeline.
هذا المشروع يقوم بتقدير الثقة وتقييم الأعمال المتمثلة في خطوط تدفق التأثير. يستخدم تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات وتقديم استنتاجات قابلة للتنفيذ. يهدف المشروع إلى استخدامها مع أدوات أخرى في خطوط تدفق التأثير. وظيفته الرئيسية هي مراجعة وتقييم الأعمال على أساس تأثيرها المحتمل.
This project provides a deterministic text classification system for use in AI agents, enabling structured intelligence from unstructured text.
هذا المشروع يقدم نظام تصنيف نصي محدد بشكل دقيق للاستخدام في एजENTS الذكية، مما يسمح بتحليل النصوص غير المنظمة وتحويلها إلى معلومات موصوفة. يعتبر هذا المشروع مفيدًا للأنظمة التي تتطلب تحليلًا دقيقًا وثابتًا للنصوص.
This project is an evaluator tool for self-assessing NCAA March Mania Kaggle Competition models.
هذا المشروع هو أداة تقييم لتقدير أداء نماذج NCAA March Mania Kaggle Competition. يعد الأداة من أدوات البرمجة الموجودة في لغة بايثون، وتقدم إطارًا للتقويم والتحليل، مما يسمح للمستخدمين بتقدير قوة نموذجهم وضع حدائق على نقاط الضعف. يمكن استخدام الأداة من قبل المهندسين البيانيين والمهندسين الآليين لتعزيز أداء نماذجهم وتحقيق نتائج أفضل في المسابقة.
This project provides an AI governance framework to ensure secure software delivery.
هذا المشروع يوفّر إطارًا للاستحواذ على الذكاء الاصطناعي لضمان تسليم البرمجيات بآمنة. يهدف هذا الإطار إلى توفير منهجية موحدة لمراقبة وتطوير النماذج الذكية وتنفيذها في أنظمة البرمجيات. يركز الإطار على ضمان أمان، ثبات، وشفافية التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. هذا المشروع مخصص للبرمجيين والمنظمات التي تريد دمج الذكاء الاصطناعي في عملية تطوير البرمجيات الخاصة بهم مع الحفاظ على أعلى مستويات الأمان.
Cross-Roads is a traffic simulation project that demonstrates AI-augmented development practices, built as part of the Capgemini Gen-AI learning portfolio.
هذا المشروع يظهر كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير تطبيقات معقدة. يستخدم لغة بايثون و مكتبة بايجيم للتمثيل الجرافيكي. يتضمن المشروع مكونات متعددة، بما في ذلك المحرك الأساسي للمحاكاة، وإدارة المركبات والضوء المروري، وتقديم التمثيل الجرافيكي باستخدام بايجيم.