The Narro project is a lightweight CPU-based text-to-speech system designed for general use.
هو نظام تحويل النص إلى صوت خفيف الوزن يعمل على المعالج، مما يجعلها متاحة للعديد من الأجهزة والبرامج. تستخدم Narro مكتبات التعلم العميق الشعبية مثل Hugging Face و PyTorch لتحقيق الكلام الطبيعي من المدخلات النصية. مع التركيز على الفاعلية والمرونة، Narro خيار جذاب لل разработة لتدمج قدرات تحويل النص إلى صوت في مشاريعها.
The Bruno Swarm project is a multi-agent AI development tool for creating complex systems.
برونو سوارم هو إطار عمل مفتوح المصدر يسمح للمطورين بإنشاء وتشغيل مجموعات من एजENTS، كل منها يحمل نموذجًا ذكائيًا. هذا يتيح إنشاء أنظمة معقدة يمكنها التفاعل مع بعضها في بيئة ديناميكية.
The GaiaFire Engine is a global wildfire prediction system that uses homeostasis-based natural emergence to determine the points where wildfires occur.
هي محرك GaiaFire هو نظام تنبؤ بحرائق العالمي يستخدم التأثيرات الطبيعية على أساس التوازن لتحديد النقاط التي تحدث فيها الحرائق. يحتوي المحرك على حساب 'أين' من خلال قوانين الفيزياء، مما يتناول تركيز الأكسجين، ووضع الشمس (الموسم)، ومحالة النظام البيئي في مختلف العروض الجغرافية. يخرج المحرك خريطة للخطر العالمي بحرائق، وأماكن النقاط الحارة، والتوازن الاسترجاعي للضغط.
The QIIME 2 Assistant is a local, interactive AI assistant for QIIME 2 analysis, providing chat-based answers to questions based on the qiime2-manual documentation.
هذا المشروع يقدم مساعدًا آي إيه لتحليل QIIME 2 محليًا ومتفاعلًا. يستخدم LLM من Ollama للرد على الأسئلة في شكل دردشة، يغطي جميع المواضيع من مستندات qiime2-manual. لا يتطلب المساعد أي مفاتيح API أو إرسال البيانات الخارجية. مبني على المانوال ويوفر الإجابات الدقيقة في الوقت الفعلي.
The Purple Flea Starter Kit is a comprehensive financial infrastructure for autonomous AI agents to handle real money.
هذا المجموعة البداية توفر قالب شامل للبناء من एजينتات الذكية التي يمكنها التعامل مع النقود الحقيقية بشكل تلقائي. يربط جميع أربع APIs من Purple Flea مباشرة، بما في ذلك ووليت، وتجارة، وكازينو، ومساحات الأسماء. APIs هي مخصصة للAGENT ، مما يعني أنها تستخدم فقط التواصل بالJSON مع عدم وجود CAPTCHAs أو تدخل الإنسان.
The open-cpr project provides a real-time CPR coaching agent to assist individuals in performing cardiopulmonary resuscitation.
هذا المشروع يقدم مساعدًا لتدريب القلب-الرئة بشكل فوري، يستخدم الذكاء الاصطناعي لارشاد المستخدمين خلال عملية التدريب على القلب-الرئة. يهدف هذا المشروع إلى جعل تدريب القلب-الرئة أكثر سهولة وفعاليّة.
Automated processing of scanned dollar bills to identify fancy serial numbers and prepare bills for eBay listing.
هذا المشروع هو نظام جاهز للتصديق الذي يستخدم نهج YOLO Detection hybrid لProcessing الملفات المسحاة من دولار. يIDENTIFY الأرقام المتقنة ويتجه للتحضير للملصقات على إيباي. يتألف النظام من خليط YOLOv8 + EasyOCR، والذي يحقق 100% rate detection في datasets الاختبار ويعالج حتى 176 ملفات في الدقيقة على CPU.
Build a cognitive atlas from your behavioral traces, mapping your mind's territories and thought patterns.
هذا المشروع يخلق خريطة نفسية من بيانات سلوكك، مما يسمح لك بتصفية مناطق تفكيرك ونمطيات فكرك. يتم استخدام التضمين الخام باستخدام Gemini embeddings، ويتم投يقها إلى 2D باستخدام UMAP، ويتم تجميع البيانات باستخدام HDBSCAN، ويتم إنشاء صور لكل منطقة باستخدام LLMs. يحتوي الإخراج على خريطة نفسية محمولة في صيغة JSON، وصور قابلة للقراءة من قبل البشر في صيغة Markdown، ومخروط تفاعلي 2D في صيغة HTML.
Gently is a project that enables safe agentic microscopy by integrating vision language models with microscope hardware, allowing for AI-assisted development and rapid iteration without risking hardware.
يُستخدم Gently لدمج النماذج اللغوية للرؤية مع hardware الميكروسكوب، مما يسمح بالتطوير المساعد من خلال الذكاء الاصطناعي و التكرار السريع دون خطر على hardware. يدعم Gently كلا النهجين workflow و agent لدمج VLMs مع hardware الميكروسكوب. architecture safety تقدم طبقات حماية مستقلّة متعددة، بما في ذلك isolation process، limits device، constraints plan، actions templated، و cleanup automatic.
The cerberus-context project provides a tool for AI agents to explore and understand code using AST-based analysis.
cerberus-context هو أداة استكشاف كود تستند إلى تحليل AST مصممة ل एजENTS الذكية. يستخدم ذاكرة الجلسة لتمكين التحليل من بنية الكود، مما يسمح لل أجENTS بفهم وتفاعل مع البرمجيات بشكل أكثر فعالية.
This project collects live crypto sentiment data to help predict price movements.
هذا المشروع يجمع بيانات الرأي العام عن العملات الرقمية الحية لتحديد حركات الأسعار. يستخدم هذا الأداة تحليل البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة تلك الموجودة في مكتبة Hugging Face's Transformers، لتنبؤ حركات الأسعار بناءً على بيانات الرأي العام المجمعة.
The dimljus project is a video LORA training toolkit designed for diffusion transformer models.
dimljus هو أداة تدريب لورا للفيديو مصممة خصيصًا للmodeleس الترانسفورميشنية التفجيرية. يوفّر مجموعة من الأدوات والخصائص لتسهيل عملية تدريب هذه الموديلات بفاعلية. تتمحور مهمة أداة dimljus حول تسهيل عملية التدريب، مما يجعلها أكثر سهولة للباحثين والمطورين. باستخدام أداة dimljus، يمكن المستخدمين تجربة مختلف التكوينات والمتغيرات الحاسمة لتحقيق النتائج الأمثل.
Vector+ Studio is a semantic search application powered by a Hopfield network, enabling real neural physics-based search results through associative memory.
Vector+ Studio هو تطبيق بحث semanticsي يستخدم شبكة Hopfield المكونة من 16 مليون نواة لتشغيل وظيفته البحثية. يختلف هذا التطبيق عن قواعد البيانات المتوافقة مع الفكريات التقليدية، حيث يتم تمرير الاستفسارات عبر الفيزياء العصبية الحقيقية، حيث تُشكل شبكة اللاتس المكونة من النوى بشكل فعال نتائج البحث من خلال الذاكرة المرتبطة، وليس فقط تشابه الكوسين.
Membot is a brain cartridge server for AI agents, providing swappable and searchable memory stored on a neuromorphic substrate.
هو سرور كارت ذاكرة للمعاقص الآلي، يوفر الوصول إلى الذاكرة القابلة للتغيير والبحثية المخزنة على سطح عصبي. يستخدم مسار بحث ثلاثي الإشارات للاستحواذ على النتائج التي يmiss أي طريقة واحدة. يتضمن المسار إشارة الكوسين، إشارة هامنج البيني، وترتيب الكلمات. تم بناء Membot على محرك لاتيس فيكتور +.
The prediq project is a machine learning model that can be used to make predictions.
هذا المشروع يستخدم مجموعة من الخوارزميات والكتب البرمجية المتعلقة بالتعلم الآلي، بما في ذلك scikit-learn و TensorFlow، لإنشاء نموذج تنبؤي. يمكن تدريب النموذج على البيانات الموجودة ثم استخدامها لتوقع نتائج جديدة. يبدو أن هذا المشروع مصمم للعمل في تطبيق ويب أو API، نظراً لوجود FastAPI و Uvicorn.
Pressroom is an AI-powered marketing content engine that monitors signal sources and generates ready-to-publish content across multiple channels.
برسم هو محرك محتوى تسويقي مُقدم من الذكاء الاصطناعي يراقب الإشارات المهمة من مصادر متعددة، بما في ذلك Hacker News و Reddit و GitHub و RSS. يIDENTIFIES القصص الرئيسية ويولد محتوى عالية الجودة للمشاركة على عدة منصات، مثل المقالات المدونة، LinkedIn، X threads، newsletters، رسائل البريد الإلكتروني، الفيديوهات على YouTube، وغيرها. يتميز النظام بINTERFACE مستخدمة سهلة الاستخدام تسمح لفرق التسويق بترشيح الإشارات إلى قصص، وتعيين زوايا تحريرية، واكتشاف إشارات متعلقة من الشريط أو الويب.
This project generates daily current affairs videos with a realistic talking avatar and uploads them to YouTube automatically.
هذا المشروع يولد فيديوهات للشؤون الحالية يومياً مع شخصية متحدثة واقعية ويرفعها إلى اليوتيوب تلقائياً. يتم استخراج الأخبار من مصادر متعددة، ويستخدم LLM لإنشاء نصوص مثيرة، ويتم إنشاء فيديوهات عالية الجودة مع قراءة النص بصوت عالٍ. يدعم اللغات الإنجليزية والهندية والتاميلية والتلوغو ويرفع الفيديوهات إلى اليوتيوب تلقائياً. يحتوي المشروع على ميزات مثل استخراج الأخبار، إنشاء نصوص باستخدام LLM، دعم لغات متعددة، قراءة النص بصوت عالٍ، فيديو شخصية متحدثة، تركيب الفيديو،-thumbnails التلقائية، وتخطيط يومي.
The causal-armor project provides a tool for efficient indirect prompt injection using causal attribution.
يعد مشروع كازوال-أرمور نظامًا يسمح باستخدام التأثيرات السببية لتحسين كفاءة إعادة توجيه الإشارات غير المباشرة. هذا النهج يتيح نتائج أكثر دقة وثبات في المهام مثل توليد النصوص وتسجيل الفئات. يستخدم المشروع تقنيات أنثروبيك وأوبين أي لتحقيق أهدافه.
The c3 project provides a framework for discovering capability constraints in AI coding agents.
هذا المشروع يقدم إطارًا لاكتشاف القيود القدرات في एजENTS الكتابة الآلي. يفعل هذا عن طريق تحليل سلوك وخرج الأجنت، مما يوفر نظرة شاملة على قوته وعيوبه. يمكن استخدام هذه المعلومات لتطوير أداء الأجنت، وتحسين تفاعلها مع المستخدمين، أو حتى الكشف عن القيم المحتملة.
This project provides a weather forecast probability engine to support prediction market trading.
هذا المشروع يقدم محرك الاحتمالات للتنبؤ بالطقس للاستخدام في تجارة الأسواق التنبؤية. يستخدم هذا المحرك تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات المتعلقة بالطقس، مثل درجات الحرارة والرطوبة. يمكن استخدام هذه المعلومات من قبل المستثمرين في أسواق التنبؤ للتوصل إلى قرارات مدروسة.
This project is a multi-sport prediction market system designed for the NFL, NBA, and MLB.
هذا المشروع هو نظام تسويق التنبؤات متعدد الرياضات مصمم لصالح الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يتيح هذا النظام للمستخدمين إنشاء وتشغيل أسواق التنبؤات لمختلف أحداث الرياضة. يدعم النظام عدة ligas، بما في ذلك الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يسمح النظام للمستخدمين بتعيين قيم الاحتمال والجائزة حسب الرغبة.
This project demonstrates AI-powered browser automation with real-time visual feedback and agent-to-agent orchestration, built on Google ADK and the A2A protocol.
هذا المشروع هو عبارة عن مجموعة من المشاريع التي تظهر كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحكم في متصفح الويب بشكل مباشر مع إظهار الرسومات في الوقت الحقيقي. يتألف المشروع من مشروعين رئيسيين: العميل للتصفح، الذي يقدم إظهارًا واضحًا للرسومات في الوقت الحقيقي، ومشروع اتصال A2A، الذي يتحكم في العميل للتصفح عن بُعد عبر بروتوكول A2A. يستخدم المشروع Google ADK لمراقبة الجلسات وتقديم الوظائف المطلوبة، Gemini 2.5 Flash للتفهم الطبيعي للغة، Playwright MCP لتحكم في متصفح الويب، وفاستAPI كخادم ويب.
BossBattle is an AI incident response agent that triages production incidents, investigates root causes, creates tickets, and notifies the right people.
يعد BossBattle أداة استجابة لحالات الطوارئ الذكية التي تستخدم تقنية لغة LangGraph لتصنيف مستويات الخطورة (P1-P4) بناءً على قواعد مُحددة، وتجميع السياق من GitHub، وإنشاء Issues في Linear مع تفاصيل ذات صلة، وتنبيه الفريق عبر Slack وبريد الإلكتروني. يعتمد BossBattle على MCP Gateway من Arcade، LangGraph، وGemini لضمان استجابة لحالات الطوارئ الفعالة والفعالة.
PolicyGate Capital provides deterministic runtime capital governance for autonomous trading systems.
يوفّر PolicyGate Capital حوكمة رأس المال في وقت التشغيل deterministic لمنظومات التداول الذكية autonomous. يضمن أن يتم إدارة الرأس المال وفقًا لأحكام سياسة محددة، مما يوفر شفافية وتنبؤية في المعاملات المالية. هذا المشروع يهدف إلى تقديم حل موثوق ومجدي لادارة رأس المال في بيئات التداول المعقدة.
The Banta Lab RFdiffusion project is an AI-powered protein design platform for researchers and scientists.
هذا المشروع يستخدم ترکیب من الالغوریتمس المکانیکیة والتقنیقیات النموذجیة لتصمیم البروتینات التي يمكنها ربط الجزیئات الصغيرة، وتنظیم المعادن، وتحسین الحلقات. یحتوی المشروع على ملامح مثل التصنیع الخلفی، وتحسین الحلقات، والربط بالجزیئات، وتحلیل البنایة. یبنی على لغة البرمجة Python و JavaScript و TypeScript، ویقدم خدمة API للتشغيل.
DeepCompress is an efficient point cloud geometry compression tool designed for various applications, including self-driving cars, virtual/augmented reality, and medical imaging.
يستخدم DeepCompress التعلم العميق لضغط النقاط المتراكمة عن طريق تحليل مظاهرها والتركيب. يتحول النقاط إلى تلخيص ملحوظ، ويضغط باستخدام الترميز بالانتروبي، ويتم استرجاع الملخص، ويعاد ترميز النقاط الأصلية. هذا يؤدي إلى ضغط 10-100 مرة أقل مع فقدان جودة قليل.
The maths-prompt project is designed for iterative prompt engineering to teach a base Large Language Model (LLM) mathematics.
هذا المشروع يركز على الهندسة الدورية للطلبات لتحسين قدرات Large Language Model (LLM) في الرياضيات. يهدف إلى تحسين فهم النموذج وتوليف المفاهيم الرياضية. يستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك Streamlit لمقدمة المستخدم و Typer للتفاعل بالشكل الخطي. Rich يستخدم لتنسيق النصوص، بينما Plotly يسمح بتصفح تفاعلي.
This project is an AI-powered dating platform for users to find compatible matches.
هذا المشروع هو منصة تعارف مصممة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد التوافق بين المستخدمين.
GAIN-MTL is a deep learning framework for manufacturing defect detection and classification.
GAIN-MTL هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحديد وتصنيف العيوب في بيئات الإنتاج. لا يختلف GAIN-MTL عن النماذج التقليدية للتصنيف، حيث يركز على تدريب النموذج على اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على أدلة ذات صلة. هذا النهج يعالج مشكلة CAM (Class Activation Mapping) التي تؤدي إلى تفعيل مناطق غير متعلقة، مما يؤدي إلى مشاكل الثقة في التطبيقات الحقيقية.
This is a 3B vision‑language model that enables robots to interpret visual scenes and carry out manipulation tasks from natural language instructions.
نموذج بصري‑لغوي ضخم مُصمم للتلاعب العام بالروبوتات، يربط بين الرؤية والقيام بالعمل من خلال ترجمة الإدراك البصري إلى أوامر حركية قابلة للتنفيذ. يتضمن النموذج آلية إشارة مبتكرة تُحدد مواقع الأجسام المستهدفة، بالإضافة إلى أسلوب تدريب يُعزز التكيّف يُحسّن من توجيه المهام وقدرة التعميم بدون تدريب مسبق. تم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تتضمن سيناريوهات التلاعب المحاكاة والواقعية، ما يتيح له التعامل مع مجموعة واسعة من الأجسام والمهام دون الحاجة لتخصيص تدريب لكل مهمة. يتيح مسار الاستدلال قبول صورة وتعليمات باللغة الطبيعية، ثم إنتاج خطة بصرية يمكن للروبوت اتباعها. يقدّم المشروع أدوات للباحثين ومطوري الذكاء الاصطناعي لتصميم سلوكيات التلاعب، وتسريع عملية التدريب، وتقييم الأداء في وضع التعميم الصفر. كما يتضمن سكربتات للاستدلال والتقييم، ما يسهل تجربة الأفكار بسرعة.
This project provides a cognitive reasoning architecture for AI, specifically designed as an MCP server for the Claude Code.
هذا المشروع يقدم بنية استدلال كognitive للذكاء الاصطناعي، وخاصة مصمم كمصدر MCP ل Claude Code. يهدف هذا المشروع إلى تقديم إطار متين ومجدي للوظائف ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي.
A Python library that uses deep learning to generate instrumental music sequences.
تقدم هذه المكتبة نموذجاً عصبيًا مبنيًا على مكتبة PyTorch لتوليد مقاطع موسيقية إنسترومنتال. توفر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة تسمح بتدريب النموذج على مجموعات بيانات MIDI واستخراج مقاطع جديدة. يتعلم النموذج الاعتماديات الموسيقية على المدى الطويل، ما يتيح إنتاج جمل موسيقية متماسكة ومتنوعة في أنماط مختلفة. يستهدف الموسيقيين والملحنين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي الموسيقي، ويُعد أداة لتسريع عملية ابتكار أفكار إنسترومنتال جديدة. يحل مشكلة أتمتة التكوين الإبداعي مع الحفاظ على البنية الموسيقية التقليدية، ويُعطي المستخدمين إمكانية استكشاف توليفات صوتية فريدة دون الحاجة لخبرة تقنية عميقة.
LeRobot is a machine learning project for real-world robotics using state-of-the-art techniques.
هو مشروع مفتوح المصدر يستخدم قوة التعلم الآلي لتمكين تطبيقات الروبوتات في العالم الحقيقي. بني على أساس باي تورش، يوفّر إطارًا متينًا للتنمية وتوزيع الروبوتات المزودة بالذكاء الاصطناعي. مع تركيزه على الواقعية والسهولة الاستخدام، يسعى لربط الفجوة بين البحث النظري والإجراءات الحقيقية.
The CLEAR-CARD project provides a training pipeline for CheXpert-Plus and ReXGradient chest X-ray datasets using contrastive learning.
هذا المشروع يقدم خطوة تثبيت وتعلم المقارنة لبيانات صور الصدر CheXpert-Plus و ReXGradient. يحتوي على تقسيمات مرضى للتدريب/التحقق من النموذج/الاختبار، ويستخدم كل من التحويل المتسلسل والتحويل المتسلسل في الوقت نفسه. كما يقدم هذا المشروع بنية CLIP، فئات البيانات، تحميل البيانات، معالجة النصوص، تقييم، وخطوط تعلم المقارنة.
This project enables the connection of sensors to artificial intelligence systems over various channels.
هذا المشروع يربط بين الحواسيب الفيزيائية والأنظمة الذكية، مما يسمح بتبادل البيانات بسهولة. يدعم Peripheral عدة بروتوكولات للاتصال ويمكن استخدامه في تطبيقات متعددة حيث تحتاج البيانات من الحواسيب إلى معالجتها بواسطة ألواح الذكاء الاصطناعي. يستخدم المشروع مكتبات التعلم الآلي الشهيرة مثل PyTorch و TensorFlow.
Oscillating Cognition is a cognitive orchestration system that simulates human creativity by oscillating between chaos and structure, generating insights while preserving unresolved tensions.
هذا المشروع هو نموذج للآلة التفكير التي تقلد عملية التأمل البشري، وتستخدم kombinasi من الجيلرية العالية والتحليل المنخفض لانتاج الفهم المضغوط، وعدم المساومة، وخطوط الفتح. النظام يحافظ على التناقضات بدلاً من حلها، مما يسمح بالتعمق في البحث والتأمل.
The mandala-rl project implements AlphaZero-style self-play reinforcement learning for the Mandala board game.
هذا المشروع يطبق تقنية التعلم الذاتي (self-play) على لعبة ماندالا، مستوحاة من نهج ألفا زيرو (AlphaZero). يستخدم تقنيات التعلم العميق لتدريب एजينت يمكن أن يلعب اللعبة بشكل مثالي. الهدف من المشروع هو استكشاف تطبيق التعلم الذاتي في الألعاب البلياردو و تحسين تجربة اللعب.
This project implements a constrained multi-objective coreset selection framework for scalable telecom analytics on Brazilian municipality-level data.
يتم تنفيذ إطار اختيار مجموعة النقاط المحددة بالقيود لتحليلات الشبكة الهاتفية على مستوى البلديات البرازيلية. يختار الإطار مجموعة صغيرة ومرئية (مجموعة النقاط) من dataset الوطني، بحيث أن التحليلات الكيرنية المستندة إلى kernel في المستقبل تكون موثوقة مع dataset الكامل بينما تتوافق القيود الجغرافية بالقيود. يجمع الإطار التعلم التمثيلي والمسار المادي العددي لتحقيق الاختزال من خلال تحسين التوازن الجغرافي.
This project develops a method to explicitly control regional accents in Brazilian Portuguese text‑to‑speech while preserving speaker identity using LoRA adapters on a frozen TTS backbone.
يستكشف العمل ما إذا كان يمكن لمحولات LoRA المطبقة على قاعدة TTS ثابتة التحكم الصريح في اللهجة الإقليمية مع الحفاظ على هوية المتحدث. يعتمد على نموذج صوت مخصص بحجم 1.7 مليار معلمات ومجموعة بيانات برتغالية مختارة لتفريق تضمينات المتحدث واللهجة. تتبع المنهجية نموذج Stage‑Gate، حيث يتم تدقيق قابلية فصل الفضاء الكامن وقياس مقاييس صفرية قبل التدريب. يمكن للباحثين تشغيل التجارب على بطاقة رسومية واحدة بسعة 24 جيجابايت، مع دفاتر ملاحظات مصممة للبيئات السحابية. يهدف المشروع إلى توفير بروتوكول قابل للتكرار للإنشاء الصوتي مع وعي باللهجة وتقييم حدود التفريق في أنظمة TTS الحديثة. يدمج العمل بين تحليل البيانات، واختبار الفرضيات، وتوثيق النتائج بطريقة منهجية. كما يساهم في إثراء الأدوات المتاحة للباحثين في مجال توليد الصوت وتطبيقاته في الترجمة والتوطين.
setkontext is a project that extracts engineering decisions from GitHub PRs and ADRs to support AI coding agents.
هذا المشروع يهدف إلى استخراج المعرفة من طلبات المساعدة على GitHub و سجلات القرارات الهندسية. يساعد هذا المشروع एजENTS الكترونية في البرمجة على اتخاذ قرارات مدروسة. من خلال تحليل هذه الوثائق، يمكن إنشاء شبكة المعرفة التي يمكن استخدامها لتحسين جودة التعليمات البرمجية وتقليل الديون الفنية وتعزيز التعاون بين المطورين.
This project implements a ResNet model for image classification on the CIFAR-10 dataset.
هذا المشروع يimplements نموذج ResNet لتصنيف الصور على مجموعة CIFAR-10. يستخدم هذا المشروع مجموعة CIFAR-10، التي تتألف من 60,000 صورة ملونة 32x32 في 10 فئات. هذا النموذج مصمم للتعلم من تمثيلات هرمية للصور وتحسين دقة تصنيف الصور.
This pipeline automatically collects trending topics, generates AI‑written articles with persona‑based tone, creates cover images, stores content, and notifies search engines for rapid publishing.
يستخرج النظام الخلفي المواضيع الرائجة من مصادر متعددة على الإنترنت مثل اتجاهات البحث، ومجتمعات التواصل الاجتماعي، وتغذيات الأخبار. ثم يختار المواضيع بطريقة دورية عبر فئات محددة مسبقاً ويطابق كل موضوع مع شخصية مؤلف محددة لتشكيل النبرة والأسلوب. باستخدام نموذج Gemini للذكاء الاصطناعي، يكتب النظام مقالات تبدو كأنها مكتوبة بشرياً مع تطبيق أنماط مضادة للذكاء الاصطناعي لتجنب الكشف. يتم توليد صورة غلاف باستخدام نفس الذكاء الاصطناعي أو يتم جلبها من خدمة صور بديلة، ثم يُخزن المقال مع البيانات الوصفية في قاعدة بيانات سحابية وتخزين كائنات. أخيراً، يطلق النظام إشعاراً بواجهة برمجة تطبيقات محرك البحث لتحديث الفهرسة ويبلغ الواجهة الأمامية لإعادة التحقق من التخزين المؤقت، ما يضمن ظهور المحتوى الجديد بسرعة للقراء.
This project provides a late-window entry strategy for 15-minute BTC binary markets, using geometric balance optimization to identify optimal entry points.
هذا المشروع يقدم استراتيجية دخول متأخرة لأسواق البيتكوين الباينري على مدى 15 دقيقة، باستخدام هدف توازن هندسي لتحدد نقاط الدخول الأمثل.
The ExVenture Multi-Agent System is a production-ready platform that enables collaboration between eight specialized AI agents through an A2A messaging protocol, handling various tasks from research to web scraping via a single chat interface.
إكس فينتشر هو منصة تسيير एजينت متعددة بناءً على FastAPI. يحتوي على ثمانية أجهزة إيه آي مخصصة تعمل معًا عبر.protocol التبادل بين الأجهزة (A2A). يتمتع المنصة بمهام مثل البحث والكتابة وتحليل البيانات والتصميم الهندسي والبيولوجيا الحيوية ومراجعة الكود وإنتاج الصور والاستعراض الويب والتحليلات من خلال واجهة دردشة واحدة.
A deep learning system that automatically generates natural language captions for images.
يُقدِّم هذا المشروع خطًا عميقًا يربط بين محتوى الصور واللغة الطبيعية، حيث يُستخرج تمثيل بصري بُعدي 2048 باستخدام شبكة ResNet50 المدربة مسبقًا. تُحوَّل هذه الميزات إلى متجهات تُدمج مع مخرجات LSTM التي تُنتج تسلسلًا من الكلمات. يتم دمج البُعدين عبر جمع عنصر بعنصر قبل أن يُتنبأ بالكلمة التالية عبر طبقة softmax. يستفيد النموذج من التعلم الانتقالي لتقليل الإفراط في التكيّف على مجموعات بيانات صغيرة، مع الحفاظ على دقة عالية في التعرف على العناصر البصرية. يُستهدف هذا النظام المهندسين الباحثين في رؤية الحاسوب واللغة الطبيعية، ويُستخدم لتوليد أوصاف تلقائية للصور، تحسين البحث عن الصور، وتسهيل الوصول للمستخدمين ذوي الإعاقات البصرية.
babelbyte is an AI-powered content subscription system designed for users on Reddit and Twitter.
babelbyte هي منصة قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساعد المستخدمين على اكتشاف واشتراك ومشاركة محتوى مفضل لهم. مصممة خصيصاً لموقع ريديت و تويتر، هذه المنصة المبتكرة تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتوفير توصيات مخصصة وتسريع عملية اكتشاف المحتوى. بbabelbyte، يمكن للمستخدمين اكتشاف ومتابعة مواضيعهم المفضلة أو علامات التصنيف أو influencers المفضلة بهذه السهولة، مما يجعلها أداة أساسية لكل من يبحث عن تحسين تجربته عبر الإنترنت.
Arcuate Chief of Staff is an AI-powered tool designed to assist healthcare professionals in managing tasks and workflows.
هذا المشروع يستخدم ترکیب معالجة اللغات الطبيعية وذكاء الأجهزة لتحویل المهام الإدارية الروتینة، مما یحفز على إعادة توجیه الوقت للأنشطة الأكثر أهمیة. یدمج النظام مع قواعد البيانات وال أدوات الحالية لتقديم تجربة مستخدمة سلسة. المیزات الرئيسیة تتضمن إدارة المهام، وتحویل الروتینة، وتحلیل البيانات. المستهدف هو المحترفون الصحيون یبحثون عن تحسین مهاراتهم الإدارية ورفع جودة الرعاية.
This project provides an educational Large Language Model (LLM) inference runtime for users to test and learn from.
هذا المشروع يوفّر وقت تشغيل الاستدلال للنماذج اللغوية الكبيرة التعليمية للمستخدمين لاختبارها وتعلم منها. بني باستخدام بايثون ويتضمن استخدام FastAPI، Transformers من Hugging Face، PyTorch، و Uvicorn، هذا المشروع يوفّر طريقة بسيطة للقيام بالاستدلال على النماذج اللغوية التعليمية. مع تصميمه الخفيف ومعماريته المكونة من أجزاء متسلسلة، infer يجعل من السهل دمج النماذج اللغوية في التطبيقات أو تدفقات العمل.
The pakasit-oss__ai-product-visualizer project is an AI-powered tool that generates product advertisements and short promotional videos.
هذا المشروع يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور و فيديوهات للتبليغ عن المنتجات. يدعم مشروعنا محركات الذكاء الاصطناعي: DALL-E 3 و Stable Diffusion XL. يمكن المستخدمين تحميل الصور، إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، وإنشاء فيديوهات تبليغ قصيرة. كما يتيح للمستخدمين تحرير النصوص والتصديق على السجلات بتنسيق CSV.
This project analyzes bias in Large Language Model (LLM) recommendation systems by evaluating how LLMs select content for recommendation across multiple dimensions.
يستكشف هذا المشروع التحيزات النظامية في توصيات محتوى Large Language Model (LLM) عن طريق تقييم كيفية اختيار LLMs للمحتوى للتوصية عبر عدة أبعاد، بما في ذلك demographics المؤلفين ، وخصائص المحتوى ، والرأي ، والسيئة.