This project is a research engine for academic papers, designed to be used with Claude Code, Anthropic's CLI for Claude.
هذا المشروع هو محرك بحث للبحوث الأكاديمية، مصمم للاستخدام مع كلود كود، CLI لأنتروبيك لِكلود. يعتمد المحرك على مهارات كلود للبحث عن المقالات، قراءتها، استعلامات قاعدة المعرفة، وكتابة عمل جديد مع المراجع. يوفر infrastructure CLI لغة Go للمساعدة في تنزيل PDFs، تحويلها إلى Markdown، استخراج العناصر المعرفية المحددة النوع، وتحديثها للبحث عنها.
Cobbler is an iterative context management system for AI coding agents, helping them produce useful output by assembling the right context.
يحل كوبلر مشكلة تجميع السياق لل एजينتس الكودية الذكية عن طريق تقسيم العمل إلى مهام صغيرة وتوجيه كل مهمة إلى एजنت مع سياق ضروري قليل. يستخدم حل كوبلر دورة خماسية (قياس، خياطة، فحص، إصلاح، نمط) لتحكم في مسار التطوير الاستدلالي. يتبع كوبلر تطويرًا مُوجهًا بالمعايير، حيث تكون المعايير مصدر الحقيقة والكود يعمل وفقًا لها.
The project, Moby Bikes Operations Optimization, aims to optimize e-bike bike-share scheme operations in Dublin by predicting demand for the next hours based on weather data.
يهدف مشروع optimisation of e-bike bike-share scheme في دبلن إلى تحسين عملياته من خلال التنبؤ بالطلب على الساعات القادمة بناءً على بيانات الطقس. يستخدم هذا المشروع خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالطلب على الساعات القادمة بناءً على بيانات الطقس. الهدف هو مساعدة فريق عمليات Moby على اتخاذ قرارات مدروسة حول إدارة الأسطول، والفحص الأمني، والمaintenance.
This project explores reinforcement learning techniques that integrate large language models to train agents capable of complex decision-making.
يُقدِّم المشروع إطاراً لتدريب وكلاء التعلم المعزز يستفيدون من قدرات نماذج اللغة الكبيرة في الاستدلال والمعرفة. يتضمن مكوّنات معيارية لتحديد البيئات، هياكل المكافآت، وهياكل السياسات التي يمكنها استيعاب الملاحظات النصية وتوليد إجراءات باللغة الطبيعية. يتيح للباحثين تجربة استراتيجيات ضبط دقيق مختلفة، وتعلم المنهج التدريجي، ومقاييس التقييم لتقييم كيف يُحسِّن الفهم اللغوي أداء السياسات. صُمم الإطار مع التركيز على القابلية للتكرار، ما يتيح للفرق مشاركة تكوينات التجارب والنتائج. يواجه المشروع التحدي المتمثل في ربط الاستدلال الرمزي بالتحكم المستمر، ما يفتح آفاقاً جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم شرح قراراتهم والتكيف مع السياقات المتغيرة.
Fine‑tune large language models using agentic reinforcement learning techniques.
يُقدِّم هذا الإطار البحثي وسيلة لتعديل نماذج اللغة الكبيرة عبر تدريب معزز ذاتي الوكالة. يطبِّق أساليب منحنى السياسة التي تُعامل النموذج كوكيل مستقل، ما يتيح له التعلم من إشارات مكافأة مخصصة. يدعم النظام تصميم مكافآت معيارية، وتدريب مناهج تدريجية، واستراتيجيات أخذ عينات فعّالة لتقليل تكلفة التدريب. يستهدف الباحثين في معالجة اللغة الطبيعية ومهندسي التعلم الآلي، ويُمكّنهم من تجربة أهداف تدريب جديدة بسرعة. بدمجه مع مجموعات أدوات نماذج اللغة، يوفر منصة مرنة لتطوير قدرات النماذج.
TentaGen is an AI-powered exam question generator for Swedish educational institutions.
تنتا جين هي أداة تحليلية قوية تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء أسئلة امتحانية عالية الجودة للمؤسسات التعليمية السويدية. تدمج هذه الأداة مع خدمات خارجية مثل كونفكس، كليرك وأنتروبيك لتقديم تجربة مستخدمة سلسة. تدعم هذه الأداة العديد من صيغ الملفات، بما في ذلك وورد وبرنامج إكسيل، وتتيح للمستخدمين تصدير الأسئلة المولدة في صيغ متعددة.
This project enables the connection of sensors to artificial intelligence systems over various channels.
هذا المشروع يربط بين الحواسيب الفيزيائية والأنظمة الذكية، مما يسمح بتبادل البيانات بسهولة. يدعم Peripheral عدة بروتوكولات للاتصال ويمكن استخدامه في تطبيقات متعددة حيث تحتاج البيانات من الحواسيب إلى معالجتها بواسطة ألواح الذكاء الاصطناعي. يستخدم المشروع مكتبات التعلم الآلي الشهيرة مثل PyTorch و TensorFlow.
Cecelia Core is a brain system responsible for task scheduling, decision-making, protection, and autonomous execution.
هي نظام الدماغ المسؤول عن إدارة المهام، صنع القرارات، الحماية الذاتية والتنفيذ التلقائي. يتألف النظام من طبقات متعددة: L0 دماغ الساق، L1 ثلموس، وL2 cortex. يستخدم النظام دورة التذكير لمراجعة وتحفيز المهام كل 5 ثواني و 5 دقائق على التوالي. كما يحتوي Cecelia Core على آليات حماية مثل مستوى الوعي، مفاتيح الدورة، مناطق العزل، والمنظفات.
Torbo Base is an AI gateway that provides a local OpenAI-compatible API, allowing users to run AI tools privately and securely within their network.
يعد Torbo Base بوابة آي خاصة تقوم بتشغيل واجهة برمجة تطبيقات OpenAI المحلية على شبكتك. يوجه الطلبات إلى النماذج المحلية أو مزودي السحابة، مما يوفر لك نقطة بداية واحدة لجميع أدوات الآي. يدعم المنصة العديد من الميزات مثل الاستدلال المحلي عبر Ollama، وتمرير السحابة، والاستدعاء بالtool، وغيرها.
This project helps transform emotional messages into neutral, effective responses using AI-powered techniques.
هذا المشروع يساعد على تحويل الرسائل العاطفية إلى استجابات محايدة وفعالة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يستخدم هذا المشروع منهجيات grey rock و yellow rock لتحقيق هذه الغاية. يهدف المشروع إلى توفير أداة للمشاركين في إدارة تفاعلاتهم عبر الإنترنت بشكل أكثر فعالية. من خلال تحويل الرسائل العاطفية، يمكن للمستخدمين الحفاظ على حدود صحية في التواصل الإلكتروني.
This project is an AI jumpstart tool for developers.
هذا المشروع هو أداة لبدء العمل في الذكاء الاصطناعي للمطورين. يوفّر الأداة مكونات وآليات مسبقة البناء لتمكين المطورين من تسهيل عملية تطوير التطبيقات الذكية، مما يسمح لهم بالتركيز على تنفيذ رؤيتهم في الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى البدء من الصفر. الهدف هو تسريع إنشاء حلول ذكية جديدة عن طريق تقديم أساس قوي للبناء.
The Office — AI Agent Simulation is a Slack-like interface where sixteen characters from The Office live as autonomous AI agents, chatting and evolving over time.
هذا المشروع يحتوي على بيئة عمل دندر ميفلين سكرنتون مع ستة عشر شخصية تعيش داخل منصة مشابهة ل Slack. كل شخصية لديها ذاكرة أساسية (شخصية، علاقات، حالة مزاجية) وذاكرة أرشيفية (تذكر طويلة الأمد). يحتوي النظام على محرك تقييم انحطاط الشخصيات مستوحى من إطار عمل TinyTroupe لمايكروسوفت، والذي يقيس خمسة أبعاد لصدق الشخصية.
WeTheAgents is a sandbox where AI agents collaborate, trade services, and build using GitHub as the platform.
ويث أجينتس هو مشروع مفتوح المصدر يسمح للآلة الذكية بالتفاعل والتعاون في بناء التطبيقات معاً على منصة جيت هاب. يستخدم المشروع اقتصاد فريد مبني على عملة Virtuale تسمى WEA (WeTheAgents) التي يتم الحصول عليها عن طريق إكمال المهام وتداولها بين الأجينتس. يمكن للأجينتس إنشاء مهام، وCLAIMING existing ones، و submit deliverables من خلال Issues و Pull Requests. Agent0، المسؤول عن sandbox، يدير السجل ويضمن توافق.
Oscillating Cognition is a cognitive orchestration system that simulates human creativity by oscillating between chaos and structure, generating insights while preserving unresolved tensions.
هذا المشروع هو نموذج للآلة التفكير التي تقلد عملية التأمل البشري، وتستخدم kombinasi من الجيلرية العالية والتحليل المنخفض لانتاج الفهم المضغوط، وعدم المساومة، وخطوط الفتح. النظام يحافظ على التناقضات بدلاً من حلها، مما يسمح بالتعمق في البحث والتأمل.
The mandala-rl project implements AlphaZero-style self-play reinforcement learning for the Mandala board game.
هذا المشروع يطبق تقنية التعلم الذاتي (self-play) على لعبة ماندالا، مستوحاة من نهج ألفا زيرو (AlphaZero). يستخدم تقنيات التعلم العميق لتدريب एजينت يمكن أن يلعب اللعبة بشكل مثالي. الهدف من المشروع هو استكشاف تطبيق التعلم الذاتي في الألعاب البلياردو و تحسين تجربة اللعب.
The juniper-cascor project implements a Cascade Correlation Neural Network for use in machine learning tasks.
هذا المشروع Implementation ل Cascade Correlation Neural Network، نوع من أنماط الشبكات العصبية مصممة للتعلم التعامل مع العلاقات المعقدة بين المدخلات والخروجات. يهدف للمستخدمين في تطبيقات التعلم الآلي حيث الهدف هو التنبؤ بالنتائج بناءً على البيانات الدخيلة. يستخدم هذا المشروع لغة البرمجة Python كاللغة الرئيسية ويعتمد على مكتبات متعددة مثل PyTorch للبناء وتدريب الشبكة العصبية.
The Competitor Intelligence Dashboard is an AI-powered platform for the Process Mining / Process Intelligence industry, providing real-time competitive insights and strategic recommendations.
هذا البوابة تقوم بمراقبة الشركات الرئيسية في مجال تحليل العمليات، وتجميع الأخبار من مصادر متعددة، وتحليل كل مقالة باستخدام Claude AI، واكتشاف الاتجاهات السوقية، وتقديم تقارير تنفيذية للمدنيين. وهي تقدم تحليلًا قويًا للآراء باستخدام Claude AI، اكتشاف اتجاهات سوقية تلقائيًا، وتقديم تقارير تنفيذية للمدنيين مع مستوى الخطر، التنبؤات، والخطوات المهمة.
This project implements a constrained multi-objective coreset selection framework for scalable telecom analytics on Brazilian municipality-level data.
يتم تنفيذ إطار اختيار مجموعة النقاط المحددة بالقيود لتحليلات الشبكة الهاتفية على مستوى البلديات البرازيلية. يختار الإطار مجموعة صغيرة ومرئية (مجموعة النقاط) من dataset الوطني، بحيث أن التحليلات الكيرنية المستندة إلى kernel في المستقبل تكون موثوقة مع dataset الكامل بينما تتوافق القيود الجغرافية بالقيود. يجمع الإطار التعلم التمثيلي والمسار المادي العددي لتحقيق الاختزال من خلال تحسين التوازن الجغرافي.
The Claude Code Framework is a methodology for AI-first development that involves planning and validating each stage of the project through specialized agents.
هي منهجية لتطوير الذكاء الاصطناعي تتبع نموذجًا يعتمد على التخطيط والتحقق من كل مرحلة من مراحل المشروع عن طريق एजENTS متخصصة. تبدأ بفحص تفصيلي للمستخدمين ودراسة قاعدة الكود، ثم التوصل إلى اتفاق على التوصيفات وتحديد ما يجب كتابته في الكود. يُตรวจ كل مرحلة بواسطة Agents التحقق الخاصة باستخدام TDD.
This project develops a method to explicitly control regional accents in Brazilian Portuguese text‑to‑speech while preserving speaker identity using LoRA adapters on a frozen TTS backbone.
يستكشف العمل ما إذا كان يمكن لمحولات LoRA المطبقة على قاعدة TTS ثابتة التحكم الصريح في اللهجة الإقليمية مع الحفاظ على هوية المتحدث. يعتمد على نموذج صوت مخصص بحجم 1.7 مليار معلمات ومجموعة بيانات برتغالية مختارة لتفريق تضمينات المتحدث واللهجة. تتبع المنهجية نموذج Stage‑Gate، حيث يتم تدقيق قابلية فصل الفضاء الكامن وقياس مقاييس صفرية قبل التدريب. يمكن للباحثين تشغيل التجارب على بطاقة رسومية واحدة بسعة 24 جيجابايت، مع دفاتر ملاحظات مصممة للبيئات السحابية. يهدف المشروع إلى توفير بروتوكول قابل للتكرار للإنشاء الصوتي مع وعي باللهجة وتقييم حدود التفريق في أنظمة TTS الحديثة. يدمج العمل بين تحليل البيانات، واختبار الفرضيات، وتوثيق النتائج بطريقة منهجية. كما يساهم في إثراء الأدوات المتاحة للباحثين في مجال توليد الصوت وتطبيقاته في الترجمة والتوطين.
Ascenta is an AI-first HR workflow execution platform that collects structured inputs, enforces guardrails, and generates standardized artifacts.
هو منصة تنفيذ تدابير إدارية باستخدام الذكاء الاصطناعي. تجمع المعلومات المنظمة، وتطبق الحواجز الصارمة، وتولد الوثائق الموحدة مثل التذكيرات المكتوبة والخطط لتطوير الأداء (PIPs). تتطلب المراجعة البشرية وتهدف إلى إنتاج سجلات مراقبة.
setkontext is a project that extracts engineering decisions from GitHub PRs and ADRs to support AI coding agents.
هذا المشروع يهدف إلى استخراج المعرفة من طلبات المساعدة على GitHub و سجلات القرارات الهندسية. يساعد هذا المشروع एजENTS الكترونية في البرمجة على اتخاذ قرارات مدروسة. من خلال تحليل هذه الوثائق، يمكن إنشاء شبكة المعرفة التي يمكن استخدامها لتحسين جودة التعليمات البرمجية وتقليل الديون الفنية وتعزيز التعاون بين المطورين.
Claudthulhu is an autonomous AI agent platform that runs Claude Code inside a Docker container, orchestrated by a Python worker.
هو مشروع مفتوح المصدر يقدم منصة عملاء الذكاء الاصطناعي التلقائي لتشغيل كلود كود داخل حاوية دوكر، يتم تنظيمها بواسطة عامل بايثون. تتألف المنصة من عامل بايثون يستهلك المهام من очередь مهام مدعومة ببايثون اسكيول وينشط جلسات كلود كود. توفير تطبيق ويب Next.js يوفر الواجهة المستخدمة والواجهة الخارجية API، بينما يحتفظ قاعدة البيانات Neon PostgreSQL المشتركة بالحالة والمهام.
This project implements a ResNet model for image classification on the CIFAR-10 dataset.
هذا المشروع يimplements نموذج ResNet لتصنيف الصور على مجموعة CIFAR-10. يستخدم هذا المشروع مجموعة CIFAR-10، التي تتألف من 60,000 صورة ملونة 32x32 في 10 فئات. هذا النموذج مصمم للتعلم من تمثيلات هرمية للصور وتحسين دقة تصنيف الصور.
EVAFRILL-Mo is a hybrid Mamba-2 and Transformer language model designed for efficient large‑scale training on NVIDIA GPUs.
يُنفّذ EVAFRILL‑Mo بنية هجين من نوع SSM‑Transformer تتألف من 3 مليار معلمة، تم بناؤها من الصفر باستخدام مكتبة PyTorch. يجمع النموذج بين كتل Mamba‑2 ذات مسح انتقائي مع طبقات انتباه GQA الرفيعة لتغطية التبعيات المحلية والعالمية بكفاءة. يدعم النموذج التدريب الأصلي بدقة FP8 على 7 وحدات معالجة رسومية NVIDIA B200، مع تقليل استهلاك الذاكرة عبر دالة خسارة متجزئة. يستخدم النموذج مُحَوِّل SentencePiece مع قاموس 64 ألف كلمة، ما يتيح معالجة متعددة اللغات والكود. يهدف المشروع إلى الباحثين الذين يرغبون في استكشاف البنى الهجينة وتحسين تدريب نماذج اللغة على نطاق واسع. كما يقدّم تحسينات في إدارة الذاكرة وتوزيع الحمل على الأجهزة المتعددة. يتيح للمستخدمين تجربة تكوينات معمارية جديدة وتقييم أدائها على مجموعات بيانات ضخمة.
This pipeline automatically collects trending topics, generates AI‑written articles with persona‑based tone, creates cover images, stores content, and notifies search engines for rapid publishing.
يستخرج النظام الخلفي المواضيع الرائجة من مصادر متعددة على الإنترنت مثل اتجاهات البحث، ومجتمعات التواصل الاجتماعي، وتغذيات الأخبار. ثم يختار المواضيع بطريقة دورية عبر فئات محددة مسبقاً ويطابق كل موضوع مع شخصية مؤلف محددة لتشكيل النبرة والأسلوب. باستخدام نموذج Gemini للذكاء الاصطناعي، يكتب النظام مقالات تبدو كأنها مكتوبة بشرياً مع تطبيق أنماط مضادة للذكاء الاصطناعي لتجنب الكشف. يتم توليد صورة غلاف باستخدام نفس الذكاء الاصطناعي أو يتم جلبها من خدمة صور بديلة، ثم يُخزن المقال مع البيانات الوصفية في قاعدة بيانات سحابية وتخزين كائنات. أخيراً، يطلق النظام إشعاراً بواجهة برمجة تطبيقات محرك البحث لتحديث الفهرسة ويبلغ الواجهة الأمامية لإعادة التحقق من التخزين المؤقت، ما يضمن ظهور المحتوى الجديد بسرعة للقراء.
This project provides a late-window entry strategy for 15-minute BTC binary markets, using geometric balance optimization to identify optimal entry points.
هذا المشروع يقدم استراتيجية دخول متأخرة لأسواق البيتكوين الباينري على مدى 15 دقيقة، باستخدام هدف توازن هندسي لتحدد نقاط الدخول الأمثل.
Planly is an AI agent that reads group chats and turns plans into actionable next steps.
يستخدم Planly للمراقبة من خلال مجموعات تيليجرام أو على الشاشة، يُستخرج الخطط مثل 'دعونا نلتقي في الجمعة' أو 'الاجتماع في الساعة الثالثة صباحا غداً'، ويحولها إلى أحداث التقويم، واقتراحات المطاعم، والخطوات العملية التالية. يستخدم Planly فهم اللغة الطبيعية لاستخراج الخطط، والأوقات، والمواقع، والمتسابقين من المحادثة العادية.
The Autonomous Coding Toolkit is a complete system for running AI coding agents autonomously, ensuring quality gates and machine-verifiable completion.
هذا الأداة ت حل مشكلة Agents التشفيرية الذكية التي تتدهور مع نمو السياق عن طريق تنفيذ مسار تشغيل الكود الذاتي المتميز. يحتوي على مهارات، وكلّاء، وبرامج نصية، وموسوعة من الإضافات التي تفرض الانضباط في كل مرحلة وتمنع الأخطاء المتتالية والتراجع.
Life OS is an AI-powered personal assistant that helps you manage tasks, notes, and questions using natural language via Telegram.
هي مساعد شخصي ذكي مُقدم من Claude AI. يسمح لك بارسال رسائل في لغة طبيعية عبر Telegram، والتي تتم معالجتها بشكل تلقائي من قبل الذكاء الاصطناعي إلى مهام معينة بتاريخ محدد، وتنظيم الملاحظات والتعليقات، وتقديم الإجابات على الأسئلة عن طريق البحث في ذاكرتك.
Brick Quest is a LEGO brick scanner and 3D build instruction generator powered by AI, allowing users to scan their bricks, build an inventory, and receive step-by-step 3D building instructions.
بريك كواست هو مشروع مبتكر يجمع بين تقنية المسح بالذكاء الاصطناعي مع إنتاج التعليمات البنائية ثلاثية الأبعاد. يمكن للمستخدمين مسح ألواح ليو، إنشاء مخزون رقمي، وتحديد خطوات بناء تفاعلية ثلاثية الأبعاد. يستخدم النظام حلقة الذكاء الاصطناعي المتميزة لتحليل وتصحيح جودة البناء، مما يضمن بناء دقيق وموثوق.
The ExVenture Multi-Agent System is a production-ready platform that enables collaboration between eight specialized AI agents through an A2A messaging protocol, handling various tasks from research to web scraping via a single chat interface.
إكس فينتشر هو منصة تسيير एजينت متعددة بناءً على FastAPI. يحتوي على ثمانية أجهزة إيه آي مخصصة تعمل معًا عبر.protocol التبادل بين الأجهزة (A2A). يتمتع المنصة بمهام مثل البحث والكتابة وتحليل البيانات والتصميم الهندسي والبيولوجيا الحيوية ومراجعة الكود وإنتاج الصور والاستعراض الويب والتحليلات من خلال واجهة دردشة واحدة.
A deep learning system that automatically generates natural language captions for images.
يُقدِّم هذا المشروع خطًا عميقًا يربط بين محتوى الصور واللغة الطبيعية، حيث يُستخرج تمثيل بصري بُعدي 2048 باستخدام شبكة ResNet50 المدربة مسبقًا. تُحوَّل هذه الميزات إلى متجهات تُدمج مع مخرجات LSTM التي تُنتج تسلسلًا من الكلمات. يتم دمج البُعدين عبر جمع عنصر بعنصر قبل أن يُتنبأ بالكلمة التالية عبر طبقة softmax. يستفيد النموذج من التعلم الانتقالي لتقليل الإفراط في التكيّف على مجموعات بيانات صغيرة، مع الحفاظ على دقة عالية في التعرف على العناصر البصرية. يُستهدف هذا النظام المهندسين الباحثين في رؤية الحاسوب واللغة الطبيعية، ويُستخدم لتوليد أوصاف تلقائية للصور، تحسين البحث عن الصور، وتسهيل الوصول للمستخدمين ذوي الإعاقات البصرية.
The Nova project is an AI-native Content Management System (CMS) designed for users who need to manage and deliver content efficiently.
هو نظام إدارة المحتوى الذكي (CMS) الذي يستند إلى خدمات توصيل AEM Edge، يعتمد على قدرات الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية إنشاء وإدارة ونشر المحتوى. يوفر هذا النظام قاعدة رائعة للمستخدمين لإنتاج وتحرير ونشر المحتوى بسهولة، مع القدرة على تلقيم تدفقات المحتوى والتعرف على تجارب المستخدمين وتنظيم أداء المحتوى.
Automates the discovery, extraction, and backtesting of quantitative trading strategies from YouTube videos.
يُسَهل النظام اكتشاف واستنباط استراتيجيات التداول الكمية من مقاطع فيديو يوتيوب تلقائياً، حيث يقوم بمسح قنوات التداول، ثم يحلل المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج قواعد الدخول والخروج وإدارة المخاطر بشكل منظم. تُخزن هذه القواعد في قاعدة بيانات PostgreSQL، وتُترجم إلى صيغة قابلة للاختبار في محرك Backtesting مخصص. يتألف النظام من قسمين رئيسيين: قسم البحث الذي يدير المسح، والتحليل، وإدارة القواعد، والاختبار، وقسم التطوير الذي يعتني بالبرمجة، والمراجعة، والاختبار. يتيح هذا النهج المتكامل للمتداولين والباحثين الحصول على أفكار تداول جديدة بشكل مستمر دون الحاجة إلى تحليل يدوي مكثف. يميز النظام قدرته على تحويل محتوى الفيديو غير المنظم إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ والاختبار، ما يوفر وقتاً وجهداً كبيراً. يستهدف النظام المتداولين الكميين ومطوري الخوارزميات الذين يبحثون عن مصدر موثوق للأفكار الجديدة وسيلة موحدة لتقييمها. يدمج النظام أدوات مثل yt‑dlp، NotebookLM، وStrategy Quant، مع حاويات Docker لتسهيل النشر والصيانة.
babelbyte is an AI-powered content subscription system designed for users on Reddit and Twitter.
babelbyte هي منصة قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساعد المستخدمين على اكتشاف واشتراك ومشاركة محتوى مفضل لهم. مصممة خصيصاً لموقع ريديت و تويتر، هذه المنصة المبتكرة تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتوفير توصيات مخصصة وتسريع عملية اكتشاف المحتوى. بbabelbyte، يمكن للمستخدمين اكتشاف ومتابعة مواضيعهم المفضلة أو علامات التصنيف أو influencers المفضلة بهذه السهولة، مما يجعلها أداة أساسية لكل من يبحث عن تحسين تجربته عبر الإنترنت.
This project provides a structured approach to building AI-first software development, where AI agents do the work and humans supervise at a high level.
هذا المشروع يقدم نهجاً مُقنعاً لتنفيذ التطوير البرمجي الأولي للآلة، حيث ينجز العمل الآلي وينتظر الإنسان على مستوى عالٍ. يتم تنظيم العمل في أربع مراحل: الأهداف، التصميم، الكود، والتفعيل. لكل مرحلة ملف تعليمات آلي يقول للاجسام ماذا يجب أن يفحص، متى يجب أن يفحصه، وماذا يجب أن يفعله. يتم بناء الملف على أربعة مبادئ أساسية: نموذج التطوير الأولي للآلة، كل شيء في الملف، كفاءة نافذة السياق، ووضع القرارات في السجل وليس إخفاؤها.
Arcuate Chief of Staff is an AI-powered tool designed to assist healthcare professionals in managing tasks and workflows.
هذا المشروع يستخدم ترکیب معالجة اللغات الطبيعية وذكاء الأجهزة لتحویل المهام الإدارية الروتینة، مما یحفز على إعادة توجیه الوقت للأنشطة الأكثر أهمیة. یدمج النظام مع قواعد البيانات وال أدوات الحالية لتقديم تجربة مستخدمة سلسة. المیزات الرئيسیة تتضمن إدارة المهام، وتحویل الروتینة، وتحلیل البيانات. المستهدف هو المحترفون الصحيون یبحثون عن تحسین مهاراتهم الإدارية ورفع جودة الرعاية.
Forge is an AI-driven software delivery platform that automates the entire development lifecycle for users.
Forge هو منصة تسليم ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تدمج एजENTS الذكية في دورة التطوير بأكمله. تستخدم منصة Forge أركيتيكتور SuperAgent، التي تتغير ديناميكيًا بين ستة ملفات مهارات ل Coverage planning، design، development، testing، operations، و evaluation. تقدم المنصة القدرة على تنفيذ الآلي، مما يسمح للمستخدمين إعلان نية بدون الحاجة إلى تعليمات خطوة بخطوة.
This project provides an educational Large Language Model (LLM) inference runtime for users to test and learn from.
هذا المشروع يوفّر وقت تشغيل الاستدلال للنماذج اللغوية الكبيرة التعليمية للمستخدمين لاختبارها وتعلم منها. بني باستخدام بايثون ويتضمن استخدام FastAPI، Transformers من Hugging Face، PyTorch، و Uvicorn، هذا المشروع يوفّر طريقة بسيطة للقيام بالاستدلال على النماذج اللغوية التعليمية. مع تصميمه الخفيف ومعماريته المكونة من أجزاء متسلسلة، infer يجعل من السهل دمج النماذج اللغوية في التطبيقات أو تدفقات العمل.
The pakasit-oss__ai-product-visualizer project is an AI-powered tool that generates product advertisements and short promotional videos.
هذا المشروع يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور و فيديوهات للتبليغ عن المنتجات. يدعم مشروعنا محركات الذكاء الاصطناعي: DALL-E 3 و Stable Diffusion XL. يمكن المستخدمين تحميل الصور، إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، وإنشاء فيديوهات تبليغ قصيرة. كما يتيح للمستخدمين تحرير النصوص والتصديق على السجلات بتنسيق CSV.
whisper.apr is a pure Rust implementation of OpenAI's Whisper speech recognition model, optimized for WebAssembly (WASM) deployment and edge inference.
whisper.apr هي تنفيذ مفتوح المصدر من الصفر لنموذج التعرف على الكلام Whisper من OpenAI، مصمم خصيصًا للتنفيذ في واجهة المستخدم الرسومية (WASM) وتحليل البيانات على الحواسيب المحمولة. يحتوي المشروع على تنسيق النموذج المخصص .apr، والتعزيز باستخدام SIMD عبر trueno، والتقسيم بالكامل أو الجزئي للنماذج لتحسين الأداء في التحليل على الحواسيب المحمولة.
The trueno-graph project is a GPU-first embedded graph database designed for code analysis, providing accelerated performance for call graphs, dependencies, and AST traversals.
هذا مشروع قاعدة بيانات رسومية مدمجة أولوية GPU مصممة لتحليل الكود، توفر أداءً سريعًا للرسوميات والاعتمادات وعمليات التمرير في AST. تستخدم هذه القاعدة البيانات التسريع الرسومي لتسريع العمليات مثل BFS (250x) و PageRank (100x). تدعم قاعدة البيانات تخزين CSR المضغوط، الحفظ بالباركيت، وتوفر ميزات مثل التجميع اللويان والتشخيص ضد الأنماط الضارة.
Batuta is an orchestration framework for the Sovereign AI Stack, providing privacy-preserving ML infrastructure in pure Rust.
يُسيّر باتوتا نظام AI المتمتع بالسيادة، وهو نظام شامل من الرسوم النقية لمنظمات تتطلب سيطرة كاملة على إطار عمل ML الخاص بهن. يسمح النظام بتحليل البيانات بحيث يكون محميًا من الخصوصية، ويتناول إدارة النماذج والبيانات دون الاعتماد على الخوادم الخارجية. يتميز باتوتا بمستويات خصوصية، والأمان للنماذج، والcompatiblity API، والمحاسبة، والرقابة.
A 350‑million‑parameter Python code completion model that runs locally with zero Python dependencies.
يُقدّم نموذجًا خفيفًا يعتمد على تحويلات decoder‑only مُصمم خصيصًا لإكمال كود بايثون. تم تدريبه بالكامل باستخدام لغة روست، ولا يتطلب أي إطار عمل تعلم آلي خارجي أو تشغيل بايثون، ما يتيح استنتاجًا سريعًا محليًا على أي منصة تدعم تجميع روست. يتم تقليل حجم النموذج من بنية MoE ضخمة ثم تحسينه عبر التقطير، والتقليم، والكمّية، ليحقق دقة تنافسية مع بقاء عدد المعلمات تحت 400 مليون. يستهدف هذا النموذج المطورين الذين يحتاجون إلى مساعدة كود موثوقة دون الاعتماد على السحابة. يملأ فجوة في منظومة الذكاء الاصطناعي السيادي من خلال توفير نموذج LLM صغير وسائد يمكن دمجه في بيئات التطوير أو أدوات مخصصة. يوازن تصميمه بين الأداء والكفاءة، ما يجعله مناسبًا للبحوث والاستخدامات الإنتاجية على حد سواء.
This project analyzes bias in Large Language Model (LLM) recommendation systems by evaluating how LLMs select content for recommendation across multiple dimensions.
يستكشف هذا المشروع التحيزات النظامية في توصيات محتوى Large Language Model (LLM) عن طريق تقييم كيفية اختيار LLMs للمحتوى للتوصية عبر عدة أبعاد، بما في ذلك demographics المؤلفين ، وخصائص المحتوى ، والرأي ، والسيئة.
The SkillBridge project is an AI-powered platform for skill development and enhancement.
هذا المشروع هو منتج قابل للتحديث (MVP) من منصة SkillBridge الذكية، مصممة لتعزيز تطوير وتحسين المهارات. يعتمد المنصة على خوارزميات التعلم الآلي لتوفير توصيات مخصصة ومواد تدريبية. قد تشمل الميزات الأخرى متابعة التقدم والتواصل مع المجتمع. يستهدف المشروع الأفراد الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم في مجالات مختلفة.
This project provides real-time discovery and communication tooling for the packetqc distributed intelligence network.
هذا المشروع يقدم أدوات اكتشاف وتواصل حية في الوقت الفعلي للمạngة الذكية الموزعة من packetqc. يحتوي على مكونات الشبكة الحية، بما في ذلك البوق، والماسح، وآلة التقاط التدفق، لتعزيز التواصل بين جلسات كلود كود.
This project applies the concept of a 'meta-tool' to the Salesforce platform, allowing developers to access and manipulate the entire platform through a single interface.
هذا المشروع هو مشروع شريك ل The Billion-Dollar Agent Loop ، الذي يطبق MCP servers المحددون للمنطقة على एजENTS الذكية للشركات الكبرى. هذا الأداة تطبيق نفس النمط على سيلفورس ، باستخدام جسر بيانات متعددة التعريف رقيقًا لتنفيذ المهام إلى المنصة. يغطي الأداة كل المنصة بست أدوات و لا يطبق أي منطق للعملاء ، بدلاً من ذلك يرسل إلى سيلفورس.
This project is about building AI-powered applications on Azure and MuleSoft, focusing on making AI practical and production-ready for enterprise environments.
تتمحور مشاريع أوزغور كاراهان حول تصميم وتطوير تطبيقات قوية الذكاء الاصطناعي على منصة Azure و MuleSoft. يمتلك خبرة في إدارة APIs، وكبارعاء، ومكتبات MCP (Model Context Protocol) . يعمل على جعل الذكاء الاصطناعي عمليًا وقابلًا للتنفيذ في البيئات التجارية. تشمل المشاريع المتميزة هنا meta-tool-salesforce، وهو خادم MCP لمتجر Salesforce، و simple-order-agent، وهو وكيل أمر يتعامل مع Claude.