Provides a RESTful API for multi‑tenant ad analytics, enabling advertisers and agencies to retrieve, analyze, and manage campaign data.
يُقدِّم هذا النظام واجهة برمجية RESTful تسمح للمستخدمين بالوصول إلى بيانات الحملات الإعلانية عبر عدة مستأجرين، مع ضمان فصل البيانات وحمايتها. يتيح للمعلنين والوكالات استرجاع مؤشرات الأداء مثل الإنفاق، والمشاهدات، والعائد على الاستثمار، مع إمكانية تجميعها وتحليلها في الوقت الفعلي. يعتمد النظام على آلية غير متزامنة للتعامل مع الطلبات، مع دعم للمعاملات في قواعد البيانات العلائقية وتخزين مؤقت للبيانات الحساسة. يستهدف المطورين الذين يعملون في مجال التسويق الرقمي، والباحثين في تحليل البيانات، وأصحاب المشاريع الإعلانية الذين يحتاجون إلى تقارير دقيقة وسريعة. يحل المشكلة الشائعة في جمع البيانات من منصات متعددة وتوحيدها في لوحة تحكم واحدة، مع توفير أمان عالي وتخصيص لكل مستأجر. يميز المشروع بقدرته على التوسع بسهولة مع إضافة مستأجرين جدد دون الحاجة لإعادة بناء البنية التحتية.
Provides a RESTful API for managing and retrieving traffic data for developers and traffic analysis tools.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجية HTTP تسمح للعميل بإجراء عمليات إنشاء، قراءة، تحديث، وحذف سجلات المرور. يتم تخزين البيانات في قاعدة PostgreSQL لضمان استقرار وتوافر المعلومات التاريخية واللحظية للمرور. تُستخدم مكتبة FastAPI لتقديم استجابات سريعة وموثوقة، بينما تُعنى مكتبة Pydantic بالتحقق من صحة البيانات قبل تخزينها. تُعالج عمليات قاعدة البيانات عبر ORM SQLAlchemy، ما يسهِّل التفاعل مع الجداول دون الحاجة لكتابة استعلامات SQL يدوياً. يستهدف المطورين الذين يبنون تطبيقات الملاحة أو الخدمات اللوجستية، وكذلك محللي البيانات الذين يدرسون أنماط الحركة المرورية، ومخططي المدن الذين يحتاجون إلى تدفقات مرور حية. يوفِّر هذا الحل طبقة بيانات مرورية موثوقة وقابلة للتوسع، وتُحل مشكلة نقص واجهات برمجية موحدة للمرور، مع توفير وثائق واضحة وسهولة التكامل مع الأنظمة الأخرى.
An AI-driven API that generates personalized marketing content and insights for e-commerce businesses.
يقدم المشروع مجموعة من نقاط النهاية RESTful التي تستقبل بيانات المنتجات والعملاء، ثم تستخدم نموذج ذكاء اصطناعي لتوليد نصوص تسويقية مخصصة، واقتراحات تسعير، واستراتيجيات تفاعل. يتم تخزين واسترجاع البيانات عبر قاعدة بيانات علائقية مع تخزين مؤقت للطلبات المتكررة في Redis لتحسين الأداء. يعتمد النظام على بنية نظيفة مع نماذج Pydantic قوية وORM SQLAlchemy، وتُدار الترحيلات بواسطة Alembic. يوفر مخرجات Rich في وحدة التحكم لتسهيل تصحيح الأخطاء ونشر الخدمة. يهدف إلى مساعدة المسوقين الرقميين ومديري المنتجات على أتمتة إنشاء المحتوى واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
A web API that calculates regret metrics for fantasy football lineups and provides actionable insights for managers.
يُقدِّم محرك الندم في كرة القدم الخيالية واجهة برمجة تطبيقات RESTful تسمح للمستخدمين بإرسال اختيارات اللاعبين وبيانات المباريات، ثم يحسب مؤشرات الندم التي تُظهر مدى إمكانية تحسين الخطط. يستخدم مكتبة pandas لتحليل الأداء التاريخي، حالة الإصابات، ومقارنات المباريات، بينما يُخزَّن ويسترجع البيانات عبر SQLAlchemy في قواعد بيانات PostgreSQL أو SQLite. تُقدَّم النتائج عبر FastAPI، ما يتيح دمجها بسهولة مع منصات كرة القدم الخيالية أو لوحات المعلومات أو أدوات مخصصة. يستهدف هذا المشروع مديري الفرق الخيالية، المحللين الرياضيين، ومطوري البرامج الذين يحتاجون إلى دعم لاتخاذ القرارات. يساهم المحرك في تحديد الفرص المفقودة وتقديم توصيات لتحسين اختيارات اللاعبين في المستقبل، ما يميزّه عن الحلول التقليدية التي لا توفر تحليلاً كميًا للندم.
This project is a semiconductor orders API built with Python and PostgreSQL, deployed to Azure Container Apps and exposed through Azure API Management as both a REST API and MCP server.
هذا المشروع هو عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات (API) لتعامل مع طلبات المكونات الإلكترونية. يوفّر الواجهة مجموعة واسعة من النقاط الخواص للعمل على قائمة المنتجات، والعملاء، والطلبات. كما يدعم التكامل مع بروتوكول نموذج السياق (MCP)، مما يسمح لمنظمي الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الواجهة باستخدام نقل HTTP قابل للتحرير. يستخدم المشروع FastAPI كواجهة برمجة تطبيقاته، و PostgreSQL كمصدر بياناته، و SQLAlchemy كأداة إدارة علاقات البيانات. يتم نشر المشروع على Azure Container Apps و يدار بواسطة Azure API Management.
A lightweight API that verifies Cardano token identities against Atala PRISM DIDs for real‑world asset compliance.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات RESTful تُحقق هوية رموز Cardano عبر التحقق من مطابقتها مع معرفات DID الموزعة (Decentralized Identifiers) من Atala PRISM. يُخزّن بيانات الرموز وسجلات التحقق في قاعدة بيانات PostgreSQL، مع استخدام SQLAlchemy كـ ORM و Alembic لإدارة الترحيلات. تُبنى الواجهة على إطار عمل Flask وتُشغَّل بواسطة Gunicorn، ما يضمن أداءً عالياً وسهولة في النشر. يستهدف المطورين في مجال البلوكشين وفِرَق الامتثال، ويُسهل عملية إثبات ملكية الرموز وصلاحيتها في مشاريع الأصول الواقعية. بفضل الالتزام بمعيار Atala PRISM DID، يضمن التوافق بين الأنظمة المختلفة القائمة على Cardano.
The Milo API is a FastAPI backend designed to serve as an AI health coach.
يعد milo-api backend FastAPI مصمم ليكون مدرباً صحيّاً ذكياً. يوفّر هذا الخادم backend منصة للمستخدمين لتتبع حالتهم الصحية الجسدية والنفسية، ويقدم نصائحًا ومعلومات مخصصة. يستخدم الخادم algorithms التعلم الآلي لتحليل البيانات المستخدمة وتقديم نصائح مخصصة. مع تصميمه المعماري القوي وتصميمه قابل للتمديد، يهدف milo-api backend إلى مساعدة الأفراد على السيطرة على صحتهم.
The sagaapi project provides an API for the Saga Golf non-profit organization.
هذا هو API ويب مصمم ليدعم العمليات من منظمة Saga Golf غير الربحية. يستخدم Python و مجموعة من المكتبات بما في ذلك Beautiful Soup و FastAPI و Pydantic و SQLAlchemy و Uvicorn. يتفاعل مع قاعدة بيانات PostgreSQL. الغرض من المشروع هو تقديم حل فعال ومقاوم للتغير لادارة البيانات المتعلقة بالمناسبات واللاعبين.
This project, M2M Bookings MCP, is a FastAPI server that collects booking and customer data via Zapier webhooks and stores it in PostgreSQL.
هذا المشروع، M2M Bookings MCP، هو خادم FastAPI يجمع بيانات الحجز والمستخدم من ويب هوكس Zapier ويعمل على تخزينها في قاعدة البيانات PostgreSQL. يتكامل مع Gmail و Klaviyo و Zapier للتواصل والCRM. يعرض الخادم نقطة الوصول MCP في /mcp، مما يسمح لمرشدي الاستخبارات الذكية مثل Claude Desktop بالاستعلام عن قاعدة البيانات الحجز مباشرة.
A RESTful API backend that manages data, provides search, real‑time event streaming, and caching for client applications.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات RESTful تسمح لتطبيقات العميل بالقيام بعمليات إنشاء وتحديث وحذف واسترجاع البيانات بنظام غير متزامن. يدمج عدة قواعد بيانات: قاعدة بيانات علائقية لتخزين البيانات المعاملية، وقاعدة مستندات لتخزين بيانات ذات بنية مرنة، ومحرك بحث لتوفير استعلامات نصية كاملة. يتم معالجة الأحداث في الوقت الحقيقي عبر وسيط رسائل يتيح نشر وتلقي التحديثات بين الخدمات. يساهم طبقة التخزين المؤقت في تقليل زمن الاستجابة للبيانات المتكررة، بينما يضمن نظام المصادقة والتحقق من الصحة أمان الوصول. تم تصميم البنية التحتية لتكون قابلة للتوسع مع نشر حاويات خلف وكيل عكسي ودعم للخدمات السحابية.
An API service that captures web page screenshots on demand, processes them asynchronously, and stores the results in cloud storage.
يُقدّم مشروع Screen Friend Bot واجهة برمجة تطبيقات ويب تسمح للمستخدمين بطلب لقطات شاشة لأي صفحة ويب. عند استلام الطلب، يُنشئ النظام مهمة خلفية تُعالج الطلب باستخدام محرك تصفح افتراضي، ثم تُلتقط الصورة وتُرفع إلى حاوية سحابية. تُخزَّن بيانات التعريف مثل عنوان URL، وتاريخ ووقت التقاط الصورة، ورابط الصورة في قاعدة بيانات علائقية، بينما يُسهم Redis في تسريع الطلبات المتكررة. يعتمد المشروع على FastAPI لتوفير نقاط نهاية سريعة، وCelery لتنظيم المهام غير المتزامنة، وSQLAlchemy لإدارة البيانات. يُعد هذا الحل مناسباً للمطورين الذين يحتاجون إلى لقطات مرئية آلية لاختبار واجهات المستخدم، أو لمراقبة تغييرات المواقع، أو لإنشاء محتوى بصري تلقائياً.
A lightweight RESTful API for creating, reading, updating, and deleting support tickets.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات REST بسيطة لكنها شاملة لإدارة تذاكر الدعم. يتيح إنشاء تذاكر جديدة، واسترجاع قوائم التذاكر أو سجلات فردية، وتحديث تفاصيل التذاكر، وحذفها عبر نقاط نهاية HTTP. يتم تعريف نموذج البيانات باستخدام مخططات التحقق من الصحة ويتم تخزينه في قاعدة بيانات SQLite عبر ORM. صُمم هذا الحل لتسهيل التكامل مع لوحات المعلومات الأمامية، أو روبوتات الدردشة، أو أي خدمات ميكرو أخرى. يحل مشكلة الحاجة إلى خلفية خفيفة الوزن لإدارة التذاكر، ما يجعله مناسباً للفرق الصغيرة أو نماذج النشر السريعة. يقدّم واجهة سهلة الاستخدام مع أمان أساسي، مما يتيح للمطورين التركيز على المنطق التجاري بدلاً من البنية التحتية.
An automated advertising buyer agent that purchases inventory via IAB OpenDirect standards.
يعمل هذا النظام كوكيل شراء إعلانات ذكي يتيح أتمتة عمليات شراء مساحة إعلانية عبر معايير IAB OpenDirect. يقوم بتنسيق مجموعة من الوكلاء الفرعيين لتقييم الفرص، وضع العطاءات، وتنفيذ المعاملات في الوقت الحقيقي مع الالتزام الصارم بالمواصفات. يقدّم واجهة برمجة تطبيقات خفيفة الوزن تسمح بدمجها مع أنظمة الإعلانات القائمة، ويخزن بيانات العطاءات في ذاكرة مؤقتة سريعة مع سجلات دائمة في قاعدة SQLite. يستهدف المهندسين في مجال الإعلانات البرمجية والمسوقين الرقميين، ويقلل من الجهد اليدوي في وضع العطاءات ويعزز كفاءة الحملات. يحل مشكلة تعقيد التفاوض مع منصات متعددة من خلال توفير واجهة موحدة ومتوافقة مع المعايير، ما يسرّع عملية اكتساب المساحات الإعلانية ويزيد من دقة الاستهداف.
A protocol and API for coordinating multiple autonomous agents, enabling task distribution, state management, and real‑time communication.
يُقدّم Agent Relay طبقة تنسيق خفيفة الوزن تُتيح واجهة برمجية RESTful وWebSocket لتسجيل ومراقبة وتنسيق الوكلاء المستقلين. يتعامل مع قوائم انتظار المهام، حفظ الحالة، وتوجيه الرسائل عبر بيئة موزعة، مع دعم قواعد بيانات SQL وNoSQL. يُبنى على FastAPI وPydantic لضمان سرعة التحقق، بينما تُدير SQLAlchemy وAlembic البيانات العلائقية والهجرات. صُمم للمطورين الذين يبنون أنظمة متعددة الوكلاء في الذكاء الاصطناعي أو الروبوتات أو الأنظمة الميكرو‑خدمية، ويُبسّط دمج الوكلاء المتنوعين في سير عمل موحد. من خلال تجريد تعقيدات التواصل بين الوكلاء، يقلل من الكود المكرر ويعزز قابلية التوسع.
The opensearch-agent-server project is a multi-agent orchestrator designed to work with OpenSearch Dashboards, providing page-context routing.
هذا المشروع هو خادم إージنت مفتوح لمنصة OpenSearch Dashboards، يعمل على تسيير أجهزة متعددة وتنظيمها مع مسار صفحة محدد. يتيح هذا الخادم استرجاع البيانات بفعالية وتركيزًا على المطلوب، ويستخدم لتحقيق ذلك لغة بايثون ومكتبة FastAPI وبيان Pydantic وعملية SQLAlchemy ومكتبة Uvicorn.
It delivers an AI‑driven backend for managing business crews and automating operational tasks using Claude Agent SDK.
يُقدّم هذا النظام واجهة برمجة تطبيقات RESTful تُنظّم فرق العمل التجارية، وتجدول المهام، وتتابع الأداء. يعتمد على إطار عمل الذكاء الاصطناعي لتلقائيّة العمليات الروتينية، ما يتيح للفرق التركيز على الأنشطة ذات القيمة العالية. تُخزّن البيانات في قاعدة PostgreSQL، بينما يُستخدم Redis لتخزين مؤقت سريع لتحديثات الحالة في الوقت الحقيقي. تم بناء واجهة البرمجة باستخدام FastAPI، ما يضمن أداءً عالياً وسهولة التكامل مع أدوات المؤسسات القائمة. يدعم النظام التحكم بالوصول على أساس الأدوار، وتسجيل التدقيق، وقوالب سير العمل القابلة للتوسيع. صُمم لتلبية احتياجات المؤسسات التي تسعى لتقليل الجهد اليدوي وتحسين تنسيق فرق العمل عبر حلول ذكية.
A local-first AI resource manager that provides secure access control and a lightweight server for developers to manage AI models and credentials offline.
يتيح هذا النظام إدارة موارد الذكاء الاصطناعي محليًا مع توفير خادم خفيف الوزن يدعم بروتوكول MCP. يتيح للمستخدمين تخزين مفاتيح الوصول، نماذج، وإعدادات التكوين في قاعدة بيانات SQLite محلية، مع واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI تسهل الوصول إلى هذه الموارد عبر HTTP. يتميز بواجهة سطر أوامر مبنية على Typer تسمح بإدارة الموارد وتكوين الخادم بسرعة. يدعم نظام التحكم في الوصول مبني على قواعد بسيطة يحدد من يمكنه استخدام أي مورد. يهدف إلى مساعدة مطوري الذكاء الاصطناعي والباحثين على العمل في بيئات غير متصلة بالإنترنت دون فقدان أمان البيانات. يختلف عن الحلول التقليدية بتركيزه على الخصوصية المحلية وتكامل سهل مع أدوات التطوير الحالية. كما يوفر رسائل مميزة باستخدام مكتبة Rich لتحسين تجربة المستخدم في الطرفية.
A backend API that powers a garden management platform, providing data storage, real‑time updates, and automation for growers.
يقدم هذا الواجهة برمجة تطبيقات مجموعة شاملة من النقاط النهاية لإدارة كيانات الحديقة مثل النباتات، وأجهزة الاستشعار، والمهام. يتم تخزين البيانات في قاعدة بيانات علائقية ويُستخدم مخزن ذاكرة مؤقتة للوصول السريع إلى قراءات أجهزة الاستشعار المتسلسلة. تتعامل العمال الخلفية مع مهام مجدولة مثل الري والإشعارات، مما يضمن إجراءات في الوقت المناسب دون تدخل يدوي. يُقدم الخدمة واجهة RESTful نظيفة يمكن استهلاكها من قبل واجهات أمامية على الويب أو الأجهزة المحمولة. تم تصميمها لمساعدة المزارعين على مراقبة صحة المحاصيل، وأتمتة المهام الروتينية، واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.
Provides instant access to pre‑computed, quality‑assured corporate credit data via a fast API.
يقدم هذا الحل بيانات الائتمان المؤسسية المُسبقة الحساب، مستخرجة من الملفات التنظيمية، جاهزة للاستهلاك الفوري عبر واجهة برمجة تطبيقات خفيفة. يوفر عرضًا منظمًا لأدوات الدين، نسب الرفع، وعلاقات الكيانات، مما يمكّن التحليل المالي السريع. تدعم الواجهة تصفية متقدمة، ترتيب، واختيار الحقول لتخصيص النتائج وفقًا لاحتياجات البحث. يمكن للمستخدمين استعلام الشركات، السندات، وشبكات الضمان دون التعامل مع المستندات الخام أو منطق التحليل المعقد. من خلال تحميل عملية الاستخراج وضمان الجودة، يقلل الحل من الوقت، التكلفة، والخبرة المطلوبة للحصول على بيانات ائتمانية دقيقة.
This project provides a document processing gateway for OCR and image cropping tasks.
هذا المشروع يقدم بوابة معالجة المستندات لتحليل الكلمات البصرية وتصغير الصور. يستخدم هذا المشروع مجموعة من التكنولوجيات مثل SDK AWS، Celery، FastAPI، Hugging Face، LangChain، NumPy، Ollama، Pydantic، PyTorch، SQLAlchemy، و Uvicorn لتقديم حلول فعالة ومقاومة للزيادة.
A multi-tenant REST API that ingests book data from an external source and lets library tenants search, browse, and manage reading lists.
يستورد هذا النظام بيانات الكتب من مصدر خارجي ويخزنها في قاعدة بيانات PostgreSQL مع فصل كل مكتبة عن الأخرى عبر معرّف المستأجر. يوفّر واجهة REST تسمح للمستخدمين بالبحث عن الكتب، تصفح الفئات، واستعراض تفاصيل المؤلفين. يمكن لكل مكتبة إنشاء وإدارة قوائم قراءة خاصة بالزوار، مع إمكانية إضافة أو إزالة الكتب بسهولة. يعتمد النظام على Celery لتشغيل مهام تحديث البيانات في الخلفية، ويستخدم Redis كوسيط للرسائل لضمان استجابة سريعة. يستهدف المطورين الذين يبنون أنظمة مكتبية أو خدمات مكتبة عبر الإنترنت، ويحل مشكلة تكرار الجهد في جمع بيانات الكتب وتوفير تجربة بحث موحدة لكل مستأجر. يميز المشروع بفصل البيانات على مستوى السطر، مما يضمن أماناً وخصوصية عالية بين المكتبات المختلفة.
A server that connects MediaWiki content with large language models to provide advanced content generation and retrieval services.
يُقدِّم هذا المشروع خادماً متقدماً يربط محتوى MediaWiki مع نماذج اللغة الكبيرة لتسهيل إنشاء وتلخيص وترجمة المقالات عبر واجهة برمجة تطبيقات REST. يعتمد على إطار عمل FastAPI لتقديم الخدمات، ويستخدم SQLAlchemy للتفاعل مع قاعدة بيانات PostgreSQL، بينما يُنظِّم LangChain استدعاءات النماذج اللغوية. يتيح الخادم إنشاء مسودات مقالات تلقائياً، تلخيص محتوى الصفحات، ترجمتها، والرد على استفسارات المستخدمين بالاستفادة من البيانات المخزنة في الويكي. يستهدف المطورين ومديري المحتوى الذين يديرون قواعد المعرفة أو الويكي المؤسسية ويبحثون عن أتمتة تحرير المحتوى وتحسين قدرات البحث. يحل المشروع مشكلة الاعتماد على العمل اليدوي في تحديث المحتوى ويعزز دقة استرجاع المعلومات عبر دمج الذكاء الاصطناعي مع البيانات المنظمة. يميز الخادم بمرونته في تكامل النماذج اللغوية المختلفة، ودعمه للعمليات المعتمدة على قاعدة بيانات قوية، مما يجعله حلاً فريداً للأنظمة التي تتطلب محتوى ديناميكيًا ومتفاعلًا.
A machine‑learning driven API that monitors and predicts the health of Paytm EDC POS devices.
يهدف النظام إلى تحليل صحة أجهزة نقاط البيع (POS) الخاصة بشركة Paytm. يجمع بيانات التشغيل من الأجهزة عبر واجهة API مبنية على FastAPI. يستخدم مكتبات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy لمعالجة السجلات الزمنية المخزنة في TimescaleDB. يطبق نماذج تعلم الآلة من scikit‑learn لتوقع الأعطال وتحديد الأنماط غير الطبيعية. يعرض النتائج عبر لوحات تحكم Grafana مع رسومات matplotlib لتسهيل فهم الأداء. يتيح للمستخدمين مراقبة الحالة في الوقت الحقيقي وتلقي تنبيهات مبكرة قبل حدوث فشل.
A lightweight API that controls plant watering systems using an IOExpander, allowing remote scheduling and monitoring of moisture levels.
يُقدِّم المشروع واجهة برمجية RESTful لإدارة مهام ري النباتات. يتفاعل مع جهاز IOExpander للتحكم في الصمامات التي تُشغِّل نظام الري. يمكن للمستخدمين جدولة دورات الري، ضبط عتبات الرطوبة، والحصول على بيانات المستشعرات في الوقت الحقيقي عبر نقاط نهاية HTTP بسيطة. تم تصميمه بنمط معياري يسهِّل دمجه مع أنظمة الأتمتة المنزلية أو لوحات المعلومات المخصصة. يستهدف الهواة ومزارعي المساحات الصغيرة الذين يحتاجون إلى حل ري موثوق واقتصادي. يدمج المشروع بين التحكم الميكانيكي والبرمجة السحابية لتوفير تجربة شاملة. يتيح للمستخدمين مراقبة صحة النباتات وتحسين استهلاك المياه بفعالية.
An AI-driven API that uses multiple large language models to analyze market data and generate actionable stock trading decisions for automated trading systems.
يقدّم هذا النظام واجهة برمجة تطبيقات REST تسمح للأنظمة الخارجية بإرسال بيانات السوق واستقبال إشارات تداول محسّنة. يعتمد على مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة التي تُدار عبر محرك قرار يدمج مخرجات كل نموذج لتوليد توصية موحدة. يتم استيراد البيانات التاريخية والبيانات اللحظية للأسهم عبر مكتبات تحليل البيانات، ثم تخزينها في قاعدة بيانات علائقية مع استخدام ذاكرة التخزين المؤقت لتقليل زمن الاستجابة. يشتمل التصميم على آليات أمان متقدمة مثل المصادقة، وتقييد معدلات الطلب، وتسجيل الأحداث، ما يجعله آمناً للاستخدام في بيئات التداول الحقيقية. يتيح للمستثمرين تقليل الوقت المستغرق في التحليل اليدوي وتحسين اتساق القرارات بفضل دمج الذكاء الاصطناعي مع البيانات المنظمة. يدعم النظام التكامل مع منصات التداول الآلي، مما يسهّل تنفيذ الصفقات تلقائياً بناءً على توصياته. كما يوفّر تحليلات تاريخية متعمقة تساعد على اختبار استراتيجيات التداول قبل نشرها في السوق.
Provides a RESTful API for managing MercadoLibre listings, categories, and orders with OAuth authentication, as part of a dropshipping solution.
يقدم واجهة برمجة تطبيقات RESTful مبنية على FastAPI تدير المصادقة عبر OAuth، وإدارة قوائم المنتجات، واسترجاع تصنيفات السوق، ومعالجة الطلبات في منصة MercadoLibre. تُخزن البيانات في قاعدة PostgreSQL وتُدار التغييرات عبر Alembic، بينما يُشغّل APScheduler مهاماً دورية مثل تجديد الرموز وتزامن المخزون. يتيح للمطورين إنشاء وتحديث وحذف القوائم، استرجاع شجرة التصنيفات، ومعالجة الطلبات تلقائياً عبر نقاط النهاية المتوفرة. صُممت الخدمة لتلبية احتياجات مطوري الخلفية الذين يبنون حلول dropshipping أو تجارة إلكترونية متعددة القنوات، وتوفر وسيلة موثوقة للتكامل مع MercadoLibre. بدمج جميع عمليات السوق في واجهة واحدة، تقلل الخدمة الجهد اليدوي وتضمن تزامن بيانات المخزون والطلبات عبر الأنظمة المختلفة. كما تدعم إدارة الرموز المميزة بأمان، وتوفر سجلات مفصلة للعمليات لتسهيل الصيانة والتشخيص. تُعد هذه الخدمة أداة أساسية لأي مشروع يهدف إلى توسيع نطاق البيع عبر MercadoLibre مع الحفاظ على كفاءة العمليات.
A modular quantitative trading platform that uses news-based retrieval‑augmented generation to produce paper‑trading signals.
يُقدِّم النظام إطار عمل تداول كمية معيارية يركز على التداول الورقي، حيث يستوعب الأخبار المالية ويعالجها عبر مسار توليد معزز بالاسترجاع، ثم يُنتج إشارات تداول قابلة للتنفيذ. يُعرِّض واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI لإعداد الاستراتيجيات، استرجاع الإشارات، وإجراء اختبارات الرجوع إلى الوراء، بينما يتولى Celery المهام غير المتزامنة مثل جمع الأخبار وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. تُخزَّن تمثيلات المقالات في Qdrant لتسهيل البحث الدلالي السريع، وتُحفظ البيانات العلائقية في PostgreSQL عبر SQLAlchemy. يدعم النظام التكامل مع واجهات برمجة تطبيقات وسطاء التداول لتفعيل الصفقات الحية، ويُقدِّم واجهة سطر أوامر غنية عبر Typer لإدارة العمليات محلياً. يهدف إلى تسهيل تجربة علماء البيانات والمتداولين الخوارزمية في اختبار استراتيجيات مستندة إلى الأخبار، مع ضمان نتائج تداول ورقية قابلة للتكرار. يميز المشروع بنظامه القابل للتوسعة، واعتماده على تقنيات استرجاع متقدمة، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات مرنة للدمج مع أنظمة أخرى.
Questy is a local-first tool that imports Quest Diagnostics lab data and provides an API server for LLM-based analysis.
قويستي يتيح للمستخدمين استيراد نتائج المختبر من Quest Diagnostics مباشرةً إلى أجهزتهم المحلية، مع الحفاظ على خصوصية البيانات والسيطرة عليها. ثم يعرّف خادم API خفيف الوزن يرسل البيانات المختارة إلى نموذج لغة كبير لتحليل متقدم، مثل اكتشاف الاتجاهات أو توليد رؤى سريرية. يستخدم النظام نهجاً بسيطاً لا يتطلب مخططاً محدداً لاستيراد ملفات CSV أو JSON، ويخزنها في بنية في الذاكرة للوصول السريع. يستهدف محللي بيانات الرعاية الصحية والأطباء، ويساعد في تحويل نتائج المختبر الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ دون الاعتماد على خدمات سحابية خارجية. تم تصميم الأداة لتكون سهلة الإعداد، مع الحاجة إلى بيئة Python وخطوات تكوين بسيطة فقط.
An intelligent email classification and routing system that automatically categorizes incoming emails and directs them to the appropriate destinations.
يعمل نظام Mailwise كخدمة خلفية تستقبل رسائل البريد الإلكتروني الواردة، وتحلل محتواها لتصنيفها ضمن فئات محددة مسبقاً. بعد التصنيف، يقوم النظام بتوجيه كل رسالة إلى الوجهة المناسبة، مثل قائمة دعم العملاء، أو قائمة تسويق، أو مرشح للرسائل غير المرغوب فيها. يعتمد النظام على بنية معمارية غير متزامنة حديثة، حيث يُستخدم وسيط رسائل لتوزيع المهام، وقاعدة بيانات علائقية لتخزين البيانات بشكل دائم. يهدف إلى مساعدة المؤسسات التي تحتاج إلى معالجة بريد إلكتروني تلقائي دون تدخل بشري، مما يقلل من وقت التصفية اليدوية ويضمن وصول الرسائل الحيوية إلى الفريق المناسب بسرعة. يدمج Mailwise تقنيات معالجة النصوص والذكاء الاصطناعي لتقديم تصنيف دقيق، مع إمكانية التوسع لتلبية احتياجات الشركات المتزايدة.
An AI-driven service that automatically routes customer support tickets to the most appropriate agent or department.
يستقبل النظام تذاكر الدعم الواردة ويحلل محتواها باستخدام معالجة اللغة الطبيعية والتمثيلات الدلالية. ثم يطابق كل تذكرة مع الوكيل أو الفريق الأنسب استناداً إلى الخبرة، وحجم العمل، والأداء التاريخي. تُتخذ قرارات التوجيه في الوقت الحقيقي، مما يضمن تصنيفاً سريعاً ودقيقاً. يقدم النظام واجهة برمجة تطبيقات RESTful يمكن دمجها مع منصات التذاكر الحالية. يسجل أيضاً قرارات التوجيه لأغراض التدقيق والتحسين المستمر. يتيح هذا النهج تقليل زمن الاستجابة وتحسين رضا العملاء. كما يدعم التكامل مع قواعد المعرفة لتوفير إجابات فورية عند الحاجة.
A framework that analyzes top conference papers and tracks scholars, providing insights for researchers and academic institutions.
يقدم هذا الإطار أدوات متكاملة لتحليل أوراق المؤتمرات الرائدة وتتبع مسار الباحثين. يعتمد على تقنيات معالجة النصوص والذكاء الاصطناعي لاستخراج الموضوعات الرئيسية والكلمات المفتاحية من المقالات. يتيح للمستخدمين إنشاء تقارير تلخيصية حول الاتجاهات البحثية وتحديد المجالات الناشئة. يدعم التكامل مع قواعد بيانات PostgreSQL وRedis لتخزين البيانات وتحسين الأداء. يوفّر واجهة برمجة تطبيقات RESTful تسهل دمجه مع أنظمة أخرى داخل المؤسسات الأكاديمية. يتيح تتبع مؤشرات التوثيق والتعاون بين الباحثين عبر تحليل الشبكات العلمية. يهدف إلى مساعدة الأكاديميين والباحثين في اتخاذ قرارات مستنيرة حول الأبحاث والتعاون.
A backend service that scrapes web pages, extracts SEO keywords, and ranks them using machine learning for content optimization.
يقدم هذا النظام واجهة برمجة تطبيقات تقوم بجمع صفحات الويب المحددة، وتحليل محتواها لاستخراج الكلمات المفتاحية ذات الصلة، ثم تخزينها في قاعدة بيانات SQLite خفيفة الوزن. يستخدم نماذج معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتقييم كل كلمة مفتاحية وفقاً لحجم البحث، ومستوى المنافسة، والملاءمة الدلالية. يمكن للمستخدمين استرجاع قوائم الكلمات المفتاحية مرتبة، وتجميع الكلمات ذات الصلة، وتصدير البيانات للتحليل المتقدم. يستهدف النظام المحترفين في مجال تحسين محركات البحث، والمسوقين الرقميين، ومطوري الويب الذين يحتاجون إلى رؤى كلمات مفتاحية تلقائية دون بناء أدواتهم الخاصة. يحل المشكلة الشائعة في البحث اليدوي عن الكلمات المفتاحية، ويقدم توصيات مستندة إلى البيانات لتحسين استراتيجيات المحتوى. يميز هذا الحل بدمجه بين جمع البيانات غير المتزامن والذكاء الاصطناعي، ما يجعله أداة شاملة وفعّالة في بيئات التسويق الرقمي الحديثة.
Automates daily job discovery and curation for job seekers and recruiters.
يُعَدّ مشروع JobScout أداة تُسهم في أتمتة عملية اكتشاف الوظائف اليومية من مصادر متعددة على الإنترنت. يقوم بتجميع البيانات عبر تقنيات التصفح الآلي، ثم يُخزّن النتائج في قاعدة بيانات علائقية لتسهيل الوصول إليها. يُطبّق نموذج ذكاء اصطناعي لتلخيص وتصنيف كل إعلان، ما يُسهل على الباحثين عن عمل ومقدمي الخدمات التوظيفية استيعاب المحتوى بسرعة. يُقدّم واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI تسمح بالاستعلام والتصفية حسب المهارات والموقع الجغرافي. تُشغّل البنية التحتية على جدول زمني ثابت، ما يضمن تحديثاً مستمراً للبيانات المتاحة. يدمج المشروع بين الدقة في التجميع والذكاء في المعالجة، ليقلل الوقت المستغرق في البحث عن فرص عمل ملائمة.
A self-hosted platform that collects, processes, and monitors open‑source intelligence data for organizations.
يتيح النظام جمع البيانات من مصادر الاستخبارات المفتوحة مثل وسائل التواصل الاجتماعي، المنتديات، ومواقع الأخبار. تُعالج هذه البيانات عبر نماذج معالجة اللغة الطبيعية المتوفرة في مكتبة Hugging Face، مما يتيح استخراج الكيانات، تحليل المشاعر، وتصنيف المحتوى. تُخزن النتائج في قاعدة بيانات PostgreSQL للبيانات الهيكلية، بينما تُحفظ تمثيلات المتجهات في قاعدة بيانات Qdrant لتسهيل البحث بالاستناد إلى التشابه. يدعم النظام معالجة الخلفية عبر Celery، ما يتيح تنفيذ المهام الثقيلة مثل التحليل الدقيق أو تحديث الفهارس دون التأثير على استجابة واجهة API المبنية على FastAPI. يتيح واجهة برمجة التطبيقات مرونة التكامل مع أدوات أخرى، مع إمكانية نشر المنصة على الخوادم الخاصة للمؤسسات التي ترغب في الحفاظ على سيطرتها على البيانات. يركز النظام على توفير تنبيهات فورية عند اكتشاف معلومات تهديد جديدة، مع إمكانية تخصيص قواعد التنبيه وفقاً لاحتياجات المستخدم. يميز المشروع بقدرته على دمج تقنيات البحث المتجه مع التحليل النصي، ما يوفّر حلاً متكاملاً لمراقبة الاستخبارات بدقة وسرعة. يهدف إلى تبسيط عملية جمع وتحليل البيانات المفتوحة، مما يقلل الحاجة إلى أدوات متعددة ويعزز كفاءة فرق الأمان.
Provides a unified memory and state management service for AI‑driven applications, enabling persistent context and session continuity.
يقدم هذا المشروع واجهة موحدة لتخزين واسترجاع وتحديث المعلومات السياقية عبر تفاعلات متعددة. يستخدم قاعدة بيانات متجهة لتخزين التمثيلات التي تولدها نماذج اللغة الشهيرة، ما يتيح عمليات بحث سريعة بناءً على التشابه الدلالي. يتم توفير واجهة برمجة تطبيقات خفيفة الوزن مبنية على إطار عمل حديث، وتتيح إنشاء الجلسات وتحديث الحالة واستعلام الذاكرة مع الحفاظ على سلامة البيانات عبر طبقة تخزين علائقية. يستهدف المطورين الذين يبنون وكلاء محادثة أو مساعدين افتراضيين أو أي نظام ذكاء اصطناعي يحتاج إلى ذاكرة طويلة الأمد، ويحل مشكلة فقدان السياق بين الجلسات. كما يدعم التخصيص عبر حفظ تفضيلات المستخدم وتاريخ التفاعل، مما يجعل كل تجربة أكثر تخصيصاً. يميز المشروع قدرته على دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع قاعدة بيانات متجهة لتوفير استرجاع سريع ودقيق للسياق، وهو ما يختلف عن الحلول التقليدية التي تعتمد على تخزين نصي بسيط.
A template for building production-ready AI/ML services with FastAPI.
يُقدّم هذا القالب بنية جاهزة لبناء خدمات ذكاء اصطناعي وتعلم آلي في بيئة الإنتاج. يدمج FastAPI مع Uvicorn لتوفير واجهة RESTful سريعة وموثوقة، مع دعم للـ OpenAI وAnthropic عبر واجهاتهم. يُسهل إدارة النماذج باستخدام مكتبة Hugging Face وPyTorch أو scikit‑learn، مع إمكانية توسيعها لتشمل نماذج أخرى. يُشمل نظام تسجيل مُهيأ للبيانات مع طبقات متعددة لتسهيل تتبع الأخطاء وتحليل الأداء. يدعم القالب قواعد بيانات SQLite مع SQLAlchemy وAlembic لإدارة الهياكل وتحديثاتها. يتيح إعدادات متعددة الطبقات لتخصيص السلوك في بيئات التطوير والاختبار والإنتاج. يهدف إلى تقليل الوقت اللازم لإطلاق خدمة AI مع الحفاظ على معايير الجودة والأمان.
An API skeleton for offline analysis of PII breaches, enabling developers to build services that detect and manage personal data leaks.
يقدّم هذا المشروع هيكلًا أساسيًا لتطبيق واجهة برمجة تطبيقات (API) يُمكّن المطورين من تحليل تسريبات البيانات الشخصية (PII) في بيئة غير متصلة بالإنترنت. يعتمد على FastAPI لتوفير نقاط نهاية مرنة، ويستخدم SQLAlchemy لإدارة قاعدة بيانات PostgreSQL التي تخزن سجلات التسريبات، مع دعم Redis للتخزين المؤقت. يتم استخراج وتحليل البيانات باستخدام BeautifulSoup وPandas، مع التحقق من صحة البيانات عبر Pydantic لضمان دقة النتائج. يتيح المشروع إنشاء تقارير تفصيلية عن تسريبات PII، وتحديد الأنماط والأنواع الأكثر شيوعًا، مما يساعد فرق الأمان على اتخاذ إجراءات تصحيحية سريعة. يستهدف المحللين الأمنيين ومهندسي الخصوصية الذين يحتاجون إلى أداة تحليلية موثوقة تعمل دون الاعتماد على اتصال دائم بالإنترنت. يميز المشروع بمرونته في التكامل مع أنظمة أخرى، وسهولة توسيع نطاقه لإضافة خوارزميات كشف متقدمة أو دعم قواعد بيانات إضافية.
A FastAPI‑based backend that exposes AI‑powered text processing services via RESTful endpoints.
يقدم هذا المشروع واجهة خلفية تعتمد على FastAPI لتوفير مجموعة من الخدمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لمعالجة النصوص، مثل التوليد، والتلخيص، والتصنيف، والبحث الدلالي. يتم توظيف نماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic وHugging Face، وتنسيقها عبر LangChain لتسهيل إدارة الطلبات والردود. تُدار المهام غير المتزامنة بواسطة Celery، مع استخدام Redis كوسيط للرسائل وPostgreSQL لتخزين بيانات المستخدمين وبيانات النماذج. تُصمم الواجهة باستخدام FastAPI مع التحقق من صحة البيانات عبر Pydantic، وتُشغل عبر Uvicorn لتوفير أداء عالٍ. يهدف النظام إلى تسريع عملية النشر والتطوير، مما يجعله مناسباً للمطورين الذين يبنون روبوتات محادثة، أو مولدات محتوى، أو خطوط معالجة بيانات متقدمة.
An API that delivers end‑to‑end supply‑chain inventory analytics, combining hierarchical forecasting, reinforcement‑learning replenishment, and MLOps pipelines.
يقدم النظام مجموعة من نقاط النهاية RESTful التي تستقبل بيانات المبيعات والمخزون التاريخية، وتقوم بمعالجتها عبر محرك التنبؤ الهرمي لإرجاع توقعات الطلب على مستويات متعددة. ثم يتم تغذية هذه التوقعات إلى وكيل التعلم التعزيزي الذي يتعلم سياسات إعادة التزويد الأمثل مع مراعاة قيود مثل زمن التسليم وسعة التخزين. يدمج النظام ممارسات MLOps، مما يتيح التدريب المستمر، وإصدار النماذج، ونشرها عبر خطوط أنابيب آلية. صمم هذا الحل للفرق اللوجستية والعمليات، ويساعد على تقليل نقص المخزون والوفرة الزائدة مع تحسين مستويات الخدمة. يعتمد على بنية Python خفيفة الوزن، ما يسهل دمجه في سير العمل البياني الحالي. يتيح للمحللين إمكانية مراقبة الأداء وتحديث النماذج دون انقطاع. كما يوفر واجهة مرنة للتكامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لتسهيل تبني الحل على نطاق واسع.
A real‑time knowledge hub that ingests messages and files from multiple messengers and cloud storage, enriches them with RAG and metadata, and delivers the content to clients via a unified API for developers building knowledge‑centric applications.
يُقدِّم هذا النظام مركز معرفة فوري يجمع الرسائل والملفات من وسائط المراسلة الشهيرة وخدمات التخزين السحابي. يتم تطبيع البيانات في قاعدة PostgreSQL، ثم يُثريّها عبر تجزئة، إنشاء تمثيلات متجهية، تلخيص، استخراج الكيانات، والوسوم، ويُفهرسها للبحث المختلط. يتلقى العملاء التحديثات عبر طبقة مزامنة فورية، ويمكنهم الاستعلام عن المحتوى باستخدام بحث نصي كامل، بحث متجه، أو عوامل تصفية للبيانات الوصفية. صُمم هذا المنصة للمطورين الخلفيين الذين يرغبون في بناء تطبيقات تعتمد على المعرفة، مثل الروبوتات الحوارية أو حلول البحث المؤسسي. يحل المشكلة التي تنشأ من تشتت المعلومات عبر مصادر متعددة، موفراً واجهة موحدة ومتحكم فيها بالسياسات للادخال، التخصيص، والاسترجاع.
A backend service that automates access management for Telegram users.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجية RESTful تُسهل على المطورين التحكم الآلي في وصول المستخدمين إلى قنوات أو مجموعات Telegram. يُخزّن جميع بيانات المستخدمين والصلاحيات في قاعدة بيانات PostgreSQL، مع الاعتماد على SQLAlchemy كطبقة ORM و Alembic لإدارة الترحيلات. تُعالج جميع الطلبات عبر FastAPI مع التحقق الصارم من البيانات باستخدام Pydantic، ما يضمن استقرار وسلامة البيانات. يُشغَّل التطبيق على Uvicorn، ما يوفّر أداءً عالي‑السرعة مع دعم غير متزامن للتعامل مع التحديثات اللحظية. يستهدف هذا الحل منشئي البوتات ومديري المجتمعات والشركات التي تتطلّب تحكمًا آليًا ومُسجَّلاً في عضوية Telegram.
A REST API and CLI tool that helps couples plan trips, manage activities, packing lists, notes, and receive AI‑powered travel suggestions.
يُقدِّم هذا المشروع خدمة خلفية خفيفة تسمح للمستخدمين بإنشاء وإدارة الرحلات، وجدولة الأنشطة، تتبع عناصر التعبئة، وتخزين الملاحظات. يُقدِّم واجهة برمجة تطبيقات REST مبنية على إطار عمل حديث، بالإضافة إلى واجهة سطر أوامر لتسهيل الاستخدام المحلي السريع. توفر نقاط النهاية المدعومة بالذكاء الاصطناعي اقتراحات للوجهات، والأنشطة، وتوصيات التعبئة، بالإضافة إلى جدول يومي مفصل بصيغة ماركداون، باستخدام نموذج لغة كبير. يدعم النظام سير عمل بسيط للحالة—التخطيط، المؤكد، المكتمل—مما يسهل تتبع التقدم. صُمم خصيصاً للأزواج أو فرق السفر الصغيرة، ويحل المشكلات الشائعة في إنشاء الجداول الزمنية، ومراقبة التعبئة، وإلهام السفر العفوي.
A demo platform that generates synthetic data for enterprise use.
يُقدّم هذا النظام منصة تجريبية للشركات تُتيح إنشاء وتوليد بيانات اصطناعية عالية الدقة. يدمج أدوات تحليل البيانات مع نماذج توليد البيانات لتوفير مجموعات بيانات مُحاكاة تُشبه البيانات الحقيقية دون كشف معلومات حساسة. يتيح للمستخدمين اختيار معايير التوليد مثل التوزيع، والهيكل، والخصائص المكانية، مع إمكانية تعديلها عبر واجهة برمجية سهلة الاستخدام. تُستَخدم المكتبات العلمية لإجراء عمليات إحصائية وتحليلية على البيانات المُولَّدة، ما يسهّل اختبار نماذج التعلم الآلي وتقييم أدائها. يهدف المشروع إلى تمكين فرق تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي من تجربة سيناريوهات مختلفة بأمان، مع تقليل مخاطر تسريب البيانات. كما يُسهم في تحسين عمليات التطوير والاختبار عبر توفير بيانات بديلة تُحاكي الحالات الحقيقية. يبرز هذا الحل بمرونته في تكامل مع أنظمة الشركات الحالية، مع توفير واجهة برمجية قابلة للتوسع.
An API service that runs LLM-powered agents with dynamic DAG planning and concurrent task execution.
يقدم هذا النظام واجهة برمجة تطبيقات REST تسمح للعملاء بتشغيل وإدارة وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي. يمكن لكل وكيل إنشاء مخطط توجيهي غير دوري ديناميكي من المهام الفرعية، ثم يقوم النظام بجدولة هذه المهام وتنفيذها بالتوازي. يتم تخزين بيانات المهام والنتائج في قاعدة بيانات SQLite خفيفة الوزن، ما يتيح إمكانية الحفظ والتتبع. يهدف النظام إلى تبسيط عملية تنظيم المنطق المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع توفير واجهة سهلة الاستخدام للمطورين. يتيح التكامل مع مكتبات بايثون شائعة، ويمكن توسيعه عبر إضافات مخصصة لتلبية احتياجات محددة. يركز على توفير حلاً مرناً وقابلاً للتوسع لإدارة سير العمل المعقدة التي تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة.
This project provides an asynchronous API backend that orchestrates AI-driven medical second opinions, verifies claims against literature, and compiles evidence-backed reports for clinicians.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة خلفية غير متزامنة تُنَسِّق سلسلة معقدة من عمليات الذكاء الاصطناعي لتحليل الحالات السريرية وتوليد آراء ثانية طبية دقيقة. يبدأ كل تدفق عمل بقبول الحالة عبر واجهة REST، ثم يُرسل الطلب إلى Celery التي تدير خمس قوائم انتظار مستقلة، كل منها مخصص لمرحلة معينة من التحليل. تُستَخدم خدمتان من Vertex AI—MedGemma و Gemini Flash—لتقديم تحليل تشخيصي وتوليد سلسلة تفكير، بينما تُحذف التكرارات وتُحَصَّن النتائج عبر فلاتر خاصة بالتحقق من الدقة. بعد ذلك، تُجرى بحثاً في الأدبيات الطبية باستخدام Serper.dev، وتُتحقق الاستشهادات عبر OpenAlex، ثم تُدمج الأدلة عبر Gemini لتوليد تقرير شامل بالـ Markdown والـ HTML. تُخزَّن جميع الحالات والتقارير في قاعدة PostgreSQL، بينما يُستخدم Redis كوسيط للرسائل وتخزين الكاش، ما يضمن استجابة سريعة وتوزيع مهام فعال. يستهدف النظام الأطباء والباحثين في المجال الصحي ومطوري حلول الذكاء الاصطناعي الطبية، معزّزاً الحاجة إلى آراء ثانية موثوقة وسلسلة شواهد واضحة. يميز المشروع بقدرته على دمج خدمات بحث متعددة وتحقق من الأدلة في وقت واحد، ما يقلل زمن التوصيل ويزيد من دقة التشخيص.
A registry service that records, manages, and serves dataset deidentification configurations for data teams.
يُقدِّم هذا النظام واجهة برمجة تطبيقات RESTful تُسجِّل وتدير وتُعيد إعدادات إزالة التعريف من مجموعات البيانات. يدعم قاعدة بيانات PostgreSQL وSQLite مع نظام ترحيل قوي لتطوير المخطط بمرونة. يمكن للمستخدمين إنشاء وتحديث وحذف ملفات تعريف إزالة التعريف، حيث يصف كل ملف التحويلات المطلوبة على الحقول الحساسة. تُرجع الواجهة معلومات التدقيق وتاريخ الإصدارات، ما يتيح لفرق الامتثال التحقق من مطابقة معالجة البيانات للمعايير التنظيمية. يهدف النظام إلى تسهيل عمل علماء البيانات ومسؤولي الخصوصية ومهندسي البيانات الذين يحتاجون إلى مستودع مركزي ومُنسَّق لإدارة خطوط الأنابيب التي تحافظ على الخصوصية.
Provides coaching insights and recommendations for League of Legends players via a web API.
يُقدّم هذا النظام واجهة برمجة تطبيقات RESTful تُعطي رؤى تدريبية مستندة إلى البيانات للاعبين في لعبة League of Legends. يتم تخزين سجلات المباريات والإحصائيات الشخصية وملاحظات التدريب في قاعدة بيانات PostgreSQL، ثم تُسترجع عبر نقاط النهاية التي تُقدّمها FastAPI. يتيح للمستخدمين طلب خطط تحسين شخصية، تتبع اتجاهات الأداء، والحصول على توصيات عملية مبنية على مؤشرات داخل اللعبة. يستهدف هذا الحل اللاعبين المتسابقين، المدربين، والمحللين الذين يرغبون في رفع مستوى مهاراتهم دون الحاجة إلى تحليل يدوي. من خلال أتمتة جمع البيانات وتحليلها، يقلل الوقت المستغرق في مراجعة المباريات ويُركّز الجهود على إجراءات تحسين محددة.
A vector‑search knowledge base service that gives AI systems long‑term memory for efficient retrieval.
تقدم هذه الخدمة واجهة برمجة تطبيقات RESTful لتخزين المستندات، إنشاء تمثيلات متجهية لها، وفهرستها للبحث السريع بالمعنى. تعتمد على قاعدة بيانات PostgreSQL لتخزين البيانات وتستخدم إطار عمل خفيف لمعالجة الطلبات. يمكن للعميل إرسال نص خام أو بيانات منظمة، ثم يتم تحويلها إلى تمثيل متجه عبر نموذج خارجي، مع حفظ المحتوى الأصلي والتمثيل المتجه معاً. يتيح للمستخدمين الاستعلام عن الخدمة باستخدام عبارات طبيعية، ويسترجعون النتائج مرتبة حسب التشابه الدلالي. تم تصميم النظام لتلبية احتياجات مطوري المساعدات الذكية، الروبوتات الحوارية، أو التطبيقات المعتمدة على المعرفة التي تحتاج إلى ذاكرة دائمة وقابلة للبحث.
An AI-powered email assistant API that automatically classifies, analyzes, and generates email responses for businesses.
يقدم المشروع واجهة برمجة تطبيقات RESTful مبنية على FastAPI، وتستفيد من نماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic لفهم وإنشاء محتوى البريد الإلكتروني. تُخزن الرسائل الواردة في قاعدة بيانات PostgreSQL، وتُفهرس في Elasticsearch لتسهيل البحث السريع، وتُدار في Redis للمعالجة غير المتزامنة عبر Celery. يمكن للنظام تصنيف الرسائل إلى فئات محددة مسبقًا، استخراج المعلومات الرئيسية، وإنتاج ردود متوافقة مع السياق أو إجراءات متابعة. صُمم لتلبية احتياجات الفرق التي ترغب في أتمتة التعامل مع البريد الإلكتروني الروتيني، وتحسين أوقات الاستجابة، والحفاظ على جودة التواصل المتسقة. يدعم البنية التحتية التوسع ويمكن دمجه بسهولة مع أنظمة CRM أو أنظمة تذاكر الدعم الحالية.
A lightweight API service that monitors and manages background job queues, providing real-time status, analytics, and alerting for developers and operations teams.
يُعد Sentinel خدمة واجهة برمجة تطبيقات مبنية بلغة بايثون تُراقب قوائم مهام الخلفية، مع التركيز على Celery، وتخزن بيانات الميتاداتا في قاعدة SQLite بينما يستخدم Redis لتتبع الحالة بسرعة. يُقدِّم واجهة برمجة تطبيقات تسمح بالاستعلام عن حالة المهام، جدولة مهام جديدة، واسترجاع مقاييس تاريخية. يدمج النظام مع خدمات AWS لإرسال تنبيهات عند فشل المهام أو تجاوزها للحدود المحددة، ويستخدم عملاء Celery لمعالجة المهام بشكل غير متزامن. صُمم لتلبية احتياجات مطوري البرمجيات وفِرَق DevOps، يوفِّر Sentinel رؤية شاملة للعمليات الطويلة الأمد، ويقلل من وقت التوقف، ويسمح بالاستجابة السريعة للمشكلات. يميز مشروع Sentinel بسلاسة نشره كجزء من تطبيقات FastAPI القائمة أو كخدمة مراقبة مستقلة، مع بنية خفيفة تُسهل التوسع والتكامل مع بيئات الإنتاج الحالية.