An AI-driven pipeline that scrapes financial data, analyzes it, and delivers investment insights through a web API.
يُدمج النظام بين جمع البيانات عبر الإنترنت، معالجة البيانات، وتحليل الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى استثمارية قابلة للتنفيذ. يقوم بجمع المعلومات المالية اللحظية من المصادر العامة، ثم ينظف ويهيئ البيانات باستخدام مكتبة pandas، ويُظهر الاتجاهات عبر رسومات matplotlib. تُعرّف واجهة FastAPI نقاط نهاية تُعيد تقارير ومعالجات مرئية، بينما يُنسق وكيل Claude Code سير العمل ويُنتج ملخصات بلغة طبيعية. صُمم هذا الأنابيب للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى معلومات سوقية مُحدثة تلقائياً دون تدخل يدوي. يقلل من الوقت اللازم لإعداد تقارير الاستثمار ويُعزز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. يميز المشروع بدمج وكيل ذكاء اصطناعي يضيف فهمًا سياقيًا وتوصيات تتجاوز التحليل الإحصائي البسيط.
verstack-api is a back-end API that centralizes and automatically synchronizes versions of languages, frameworks, and runtimes from heterogeneous sources.
هذا المشروع هو API مكتوبة بلغة TypeScript (NestJS) تهدف إلى تعديل وتزامن إصدارات لغات برمجة، وفرافاوير، ووظائف تشغيل من مصادر متعددة مثل npm، GitHub tags/releases، APIs رسمية، وأماكن ويب مثل ويكيبيديا. يعتمد الخدم على MongoDB للخزن والتوافر وضعي جفري-رن لاختبار.
A RESTful service that classifies DNA sequences using contrastive learning and deep reinforcement learning.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات عالية الأداء تستقبل تسلسلات DNA خام وتعيد تنبؤات حول وظائفها أو ارتباطها بأمراض معينة. يستخدم التعلم التبايني لتوليد تمثيلات قوية للتسلسلات، ثم يُحسّن التصنيف عبر سياسة تعلم تعزيزي عميق تقوم بتحسين حدود القرار. يعتمد البنية التحتية على FastAPI وPyTorch، مع إمكانية التكامل مع Prometheus وGrafana لمراقبة الأداء في الوقت الحقيقي. يستهدف الباحثين في علم الأحياء الحاسوبي وعلماء بيانات الجينوم الذين يحتاجون إلى تحليل تسلسلي دقيق وقابل للتوسع دون الاعتماد على بيانات معنونة كبيرة. يمكن دمج الخدمة في خطوط أنابيب تحليل الجينوم الحالية أو استخدامها كخدمة ميكرو سرفيس مستقلة لتقديم استدلال سريع.
An AI-driven API that predicts the effects of cannabinoids and terpenes based on molecular pharmacology, aiding researchers and product developers.
يقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات ويب مبنية على FastAPI لتوقع تأثيرات الكانابينويد والثيربين استناداً إلى علم الأدوية الجزيئي. يستخدم نماذج تعلم الآلة المدربة على وصفات كيميائية وبيانات فاعلية دوائية لتوقع النتائج النفسية والعلاجية. يتيح للمستخدمين إرسال هياكل المركبات واستلام ملفات تعريف التأثير مع إظهار مستوى الثقة في التوقعات وميزات النموذج. يستهدف الباحثين وعلماء الأدوية ومطوري منتجات القنب الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات. يساهم أداة التوقع في تقليل الجهد التجريبي وتسريع دورات تطوير المنتجات. كما توفر واجهة مرئية لعرض النتائج وتفسيرها، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة حول تركيبات القنب.
etancheiteProBack is a project for managing and processing payments securely.
هذا المشروع يستخدم ستريب (Stripe) لprocessing الدفع الآمن، ويدمجها مع قاعدة البيانات البايثون (PostgreSQL) لتخزين و إدارة المعاملات المالية بآمان. الهدف هو تقديم حل متكامل وموثوق للشركات لإجراء عمليات الدفع بفعالية.
The JVLink MCP Server is a server application for analyzing horse racing data.
هذا المشروع يقدم تنفيذًا للخادم لمعالجة الخوارزمية المتعددة-الاحتمالية (MCP) لتحليل البيانات الرياضية. يستخدم البرنامج اللغة البرمجية Python ويدعم التكامل مع قواعد البيانات PostgreSQL. يمكن استخدام الخادم لمعالجة وتحليل datasets كبيرة، مما يوفر نظرة عامة حول الاتجاهات والنمط في سباق الخيل.
This project provides a platform for using AI models without upfront subscriptions, instead charging per usage.
هذا المشروع يقدم منصة لاستخدام النماذج الذكية دون اشتراك مسبق، بدلاً من ذلك يتم احتساب كل استخدام على حدة. مع هذا المشروع، يمكن للمطورين الاستفادة من قوة النماذج الذكية بدون تكاليف دورية. يضمن نموذج الدفع حسب الاستخدام أن المستخدمين يدفعون فقط ما يستخدمونه، مما يجعل هذا الحل جذابًا للprojcts التي تحتوي على استخدام متغير أو غير قابل للتنبؤ.
This project provides a platform for using AI models without upfront costs or subscriptions.
هذا المشروع يقدم منصة لاستخدام النماذج الذكية دون تكاليف مسبقة أو اشتراكات
Generate Japanese subtitles for adult videos using AI transcription.
يُقدِّم هذا المشروع مولِّد ترجمات آليًا مخصصًا للفيديوهات البالغية باللغة اليابانية. يقوم بتحويل الصوت إلى نص بدقة عالية، مع توقيت دقيق للترجمات لتتناسب مع المشاهد. يستخدم نماذج تحويل الكلام إلى نص متقدمة ومعالجة اللغة الطبيعية للتعامل مع المصطلحات العامية والمصطلحات الخاصة بالمجال. يمكن للمستخدمين رفع ملفات الفيديو أو الصوت عبر واجهة ويب بسيطة أو نقطة نهاية API، ثم الحصول على ملف الترجمة بالصيغة القياسية، مما يسهل دمجه في سير عمل التحرير. يحل هذا الحل مشكلة الاعتماد على الترجمة اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً وتكلف موارد، ويُسرّع عملية إنتاج المحتوى مع الحفاظ على الدقة والملاءمة الثقافية.
The ISAC API provides a platform for managing and processing financial transactions.
هذا المشروع هو عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات مصممة لتعامل مع إدارة ومعالجة المعاملات المالية. يستخدم هذا المشروع framework Drizzle، Next.js، React، و Stripe للتعامل مع المدفوعات. يتم إدارة قاعدة البيانات بواسطة Neon-Postgres و PostgreSQL. بهذه الميزات القوية والتصميم المستدام، يهدف هذا API إلى تسهيل العمليات المالية.
A UPI fraud detection API that predicts fraudulent transactions and explains each decision using SHAP.
يقدّم هذا النظام أداة لاكتشاف الاحتيال في معاملات UPI باستخدام نموذج LightGBM المدعوم بتقنية SHAP لتفسير القرارات. يتم تدريب النموذج على مجموعات بيانات تاريخية للمعاملات، ويستخرج ميزات معقدة تساعد على التمييز بين المعاملات الشرعية والمشبوهة. يتيح واجهة برمجة التطبيقات المبنية على FastAPI إمكانية إرسال بيانات المعاملة والحصول على نتيجة فورية مع شرح تفصيلي لكل ميزة. يستهدف محللي الأمان المالي وفِرَق مكافحة الاحتيال في البنوك وشركات الدفع الإلكتروني الذين يحتاجون إلى رؤية واضحة حول أسباب التنبؤات. يحل المشكلة التي يواجهها المتعاملون مع القواعد الثابتة التي لا تتكيف مع سلوكيات الاحتيال المتغيرة، من خلال توفير نموذج تعلم آلي قادر على التكيف مع الأنماط الجديدة. يميز النظام بقدرة SHAP على تقديم شروحات قابلة للتفسير، ما يسهل عملية التدقيق والامتثال للمعايير التنظيمية. كما يدعم التكامل مع أنظمة المراقبة الحالية، مما يتيح نشره كجزء من البنية التحتية للمعالجة اللحظية للمعاملات.
A machine‑learning driven API that monitors and predicts the health of Paytm EDC POS devices.
يهدف النظام إلى تحليل صحة أجهزة نقاط البيع (POS) الخاصة بشركة Paytm. يجمع بيانات التشغيل من الأجهزة عبر واجهة API مبنية على FastAPI. يستخدم مكتبات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy لمعالجة السجلات الزمنية المخزنة في TimescaleDB. يطبق نماذج تعلم الآلة من scikit‑learn لتوقع الأعطال وتحديد الأنماط غير الطبيعية. يعرض النتائج عبر لوحات تحكم Grafana مع رسومات matplotlib لتسهيل فهم الأداء. يتيح للمستخدمين مراقبة الحالة في الوقت الحقيقي وتلقي تنبيهات مبكرة قبل حدوث فشل.
A Node.js backend that processes payments with Stripe and stores order data in MongoDB.
يُقدّم هذا التطبيق الخلفي حلاً مبسّطاً لمعالجة المدفوعات عبر منصة Stripe، معتمدًا على إطار Express لتسهيل إنشاء واجهات برمجية RESTful. يتيح للمطورين إنشاء نوايا الدفع (payment intents) وتأكيد المعاملات، مع إمكانية استرجاع تفاصيل المعاملات عبر نقاط النهاية المخصصة. تُخزَّن بيانات الطلبات، بما في ذلك معلومات العميل وحالة الدفع، في قاعدة بيانات MongoDB، ما يتيح إمكانية الوصول السريع للبيانات وتحليلها لاحقًا. يستهدف هذا الحل مطوري تطبيقات التجارة الإلكترونية أو الخدمات الاشتراكية الذين يبحثون عن بنية تحتية جاهزة للتكامل مع Stripe دون الحاجة لبناء نظام دفع من الصفر. يقدّم التطبيق إدارة تلقائية للويب هوكس (webhooks) ومعالجة الأخطاء، مع ضمان تخزين آمن للبيانات الحساسة، ما يضمن تجربة مستخدم موثوقة وسلسة.
A web API that models Internal Family Systems as a multi‑agent computational architecture, enabling simulation and visualization of internal dynamics.
يقدم النظام واجهة برمجة تطبيقات RESTful مبنية على FastAPI، تتيح للمستخدمين تعريف وتشغيل وتحليل محاكاة لنظام Internal Family Systems (IFS) عبر وكلاء متعددين. يمثل كل وكيل جزءاً داخلياً مميزاً، وتُحكم تفاعلاته بقواعد قابلة للتكوين ورؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي من نموذج Anthropic. تُرجع النتائج بصيغة JSON منظمة، ويمكن تصورها باستخدام مكتبة Matplotlib لتوفير تمثيلات رسومية واضحة لحالات الوكلاء مع مرور الوقت. صُمم النظام للباحثين والمعالجين الذين يحتاجون نماذج قابلة للتكرار وموثوقة للعمليات العلاجية. يدعم إنشاء سيناريوهات IFS جديدة بسرعة، ويُمكن دمجه مع سير العمل الرقمي للعلاج الحالي. يتيح للمستخدمين ضبط معلمات المحاكاة، مراقبة التفاعلات، وتوليد تقارير مفصلة تساعد في اتخاذ قرارات علاجية مبنية على البيانات. يبرز تميزه بدمج الذكاء الاصطناعي مع نمذجة سلوكيات داخلية معقدة، ما يفتح آفاقاً جديدة للبحث والتطبيق العملي.
An API that gives AI agents programmatic access to an email inbox, enabling automated email handling.
يقدم هذا النظام واجهة برمجة تطبيقات REST تسمح للوكالات الذكية بالقراءة والكتابة وإدارة رسائل البريد الإلكتروني في الوقت الفعلي. يدعم التصفية، والوسم، ومعالجة المرفقات، ما يجعله مناسباً لتكامل سير العمل الآلي. يعتمد على بنية خفيفة بلغة جافا سكريبت، ما يضمن سهولة التكامل مع خطوط الأنابيب الذكية الحالية. يستهدف المطورين الذين يبنون روبوتات محادثة، ومهندسي الأتمتة، وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى بيانات البريد الإلكتروني للتدريب أو الاستدلال. يخفف هذا الحل عن المستخدمين عن التعامل مع بروتوكولات SMTP وIMAP المعقدة، ويجعل الوصول إلى البريد الإلكتروني أكثر أماناً ومرونة.
A subscription‑based API that validates and enriches academic references for writers and publishers.
يُقدِّم واجهة برمجة تطبيقات تُعنى بالتحقق من صحة المراجع الأكاديمية وتزويدها بالمعلومات المُلَحَّظة. تُدعم الخدمة تنسيقات اقتباس متعددة، وتستند إلى قواعد بيانات علمية خارجية لتوسيع بيانات المراجع. يُمكن للمستخدمين المصادقة عبر مفاتيح API، مع إمكانية الدفع حسب الطلب أو عبر خطط اشتراك تُدار عبر Stripe. تستهدف الخدمة الكتاب والمحررين والمنشورات الأكاديمية الذين يحتاجون إلى التحقق الدقيق من المراجع ضمن سير عملهم. تُسهم في تقليل الجهد اليدوي في تدقيق الاقتباسات، وتُحسِّن دقة المراجع وتوافقها مع المعايير الدولية. كما تُتيح دمجها بسهولة مع أدوات الكتابة والتحرير عبر واجهة RESTful واضحة. تُعدّ حلاً موثوقاً للبحث العلمي والتوثيق الأكاديمي.
An API that delivers end‑to‑end supply‑chain inventory analytics, combining hierarchical forecasting, reinforcement‑learning replenishment, and MLOps pipelines.
يقدم النظام مجموعة من نقاط النهاية RESTful التي تستقبل بيانات المبيعات والمخزون التاريخية، وتقوم بمعالجتها عبر محرك التنبؤ الهرمي لإرجاع توقعات الطلب على مستويات متعددة. ثم يتم تغذية هذه التوقعات إلى وكيل التعلم التعزيزي الذي يتعلم سياسات إعادة التزويد الأمثل مع مراعاة قيود مثل زمن التسليم وسعة التخزين. يدمج النظام ممارسات MLOps، مما يتيح التدريب المستمر، وإصدار النماذج، ونشرها عبر خطوط أنابيب آلية. صمم هذا الحل للفرق اللوجستية والعمليات، ويساعد على تقليل نقص المخزون والوفرة الزائدة مع تحسين مستويات الخدمة. يعتمد على بنية Python خفيفة الوزن، ما يسهل دمجه في سير العمل البياني الحالي. يتيح للمحللين إمكانية مراقبة الأداء وتحديث النماذج دون انقطاع. كما يوفر واجهة مرنة للتكامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لتسهيل تبني الحل على نطاق واسع.
Provides a backend API that powers an AI-driven commercial agent, handling user interactions, payments, and data storage.
يعمل هذا المشروع كالمحرك الأساسي لوكيل تجاري يعمل بالذكاء الاصطناعي، حيث يتيح تفاعلات حوارية فورية مع العملاء. يتم دمج نموذج لغة لتوليد توصيات منتجات وتقديم عروض مبيعات مخصصة، مع معالجة المدفوعات بأمان عبر بوابة دفع. تُخزن بيانات المستخدمين وسجلات المحادثة في قاعدة بيانات علائقية، مما يضمن الامتثال وسهولة الوصول. صُمم هذا الحل للمطورين الذين يبنون منصات تجارة إلكترونية أو خدمات تحتاج إلى مساعد مبيعات آلي. يحل المشكلة التي تواجهها الشركات في دعم العملاء اليدوي وتباطؤ عمليات البيع من خلال توفير ردود فورية وشخصية. يتيح البنية التحتية للمشروع توسيع نطاقه، مع دعم المصادقة والقدرة على إضافة ميزات مستقبلية بسهولة.
An API that connects talent with clients, offering real‑time communication, AI‑powered matching, and secure payment processing.
يُقدِّم هذا الواجهة برمجة تطبيقات بنية خلفية شاملة لسوق المواهب، مع إمكانية إنشاء وإدارة ملفات تعريف المواهب، وإعلانات الوظائف، وطلبات العملاء. يستفيد من الذكاء الاصطناعي لتوصيل المرشحين بالمشاريع المناسبة، مما يُسرِّع عملية التوظيف. يُسهل التواصل الفوري عبر دعم WebSocket، مما يتيح رسائل فورية وتعاون مباشر بين المواهب والعملاء. يدمج معالجة المدفوعات عبر بوابة دفع شائعة لضمان معاملات آمنة وفوترة دقيقة. يستهدف المنصة المستقلين، والوكالات، ومديري التوظيف الذين يبحثون عن اكتساب المواهب وتنفيذ المشاريع بكفاءة.
A backend API that powers a fundraising platform, enabling campaign creation, secure payment processing, and donor management.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات خلفية تُعنى بإدارة حملات جمع التبرعات عبر الإنترنت. يتيح للمؤسسات غير الربحية إنشاء حملات جديدة وتخصيص تفاصيلها مثل الهدف، والمدة، والرسالة. يدعم النظام معالجة المدفوعات عبر منصة Stripe، ما يضمن أمان وسهولة التبرع للمستفيدين. يُسجّل كل تبرع ويُربط بالمتبرع، مع إمكانية إرسال رسائل شكر تلقائية. كما يوفر لوحة تحكم لإدارة المتبرعين، تتبع المساهمات، وإصدار تقارير مفصلة عن الأداء. يدمج مع قاعدة بيانات MySQL عبر TypeORM لتخزين البيانات بشكل منظم وموثوق. يختلف عن الحلول التقليدية بتركيزه على التكامل السلس مع Stripe وتوفير واجهة برمجة تطبيقات مرنة للأنظمة الخارجية.
An API-driven simulation engine that models enterprise workforce dynamics using immutable event sourcing to enable accurate scenario planning.
يقدم النظام واجهة برمجة تطبيقات REST تسمح بإرسال بيانات القوى العاملة ومعلمات المحاكاة، ثم يعالجها عبر مخزن أحداث ثابت لتوليد حالات القوى العاملة المستقبلية. يستخدم نماذج إحصائية وتعلم آلي للتنبؤ بالاحتياجات في التوظيف، والانسحاب، وتوزيع المهارات. تُنتج المخرجات البصرية مثل الرسوم البيانية والخرائط الحرارية عبر مكتبات رسم متكاملة، ما يتيح لأصحاب المصلحة تقييم النتائج بسرعة. صُمم النظام للمؤسسات الكبيرة التي تتطلب توقعات القوى العاملة القابلة للتكرار والموثقة. يحقق حلًا شفافًا يعتمد على البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية في تخطيط الموارد البشرية، مع ضمان تتبع كل حدث وتوثيقه بشكل دائم.
A web API that orchestrates multi‑agent simulations for cancer research and drug discovery, enabling researchers to model interactions, analyze data, and predict therapeutic outcomes.
يُقدِّم النظام مجموعة من نقاط النهاية RESTful التي تسمح للمستخدمين بتكوين، تشغيل، ومراقبة محاكاة متعددة الوكلاء موجهة نحو أبحاث الأورام وعلم الأدوية. يمثل كل وكيل كيانًا حيويًا—مثل خط خلايا سرطانية، جزيء دوائي، أو مسار إشاراتي—ويتفاعل وفقًا لقواعد مستمدة من نماذج تعلم الآلة والبيانات التجريبية. يجمع واجهة برمجة التطبيقات نتائج المحاكاة، ويُظهرها باستخدام مكتبات رسم بياني، ويُقدِّم ملخصات إحصائية لتسهيل توليد الفرضيات. صُمِّم لتلبية احتياجات الباحثين الذين يحتاجون إلى التكرار بسرعة على سيناريوهات العلاج دون إدارة بنية تحتية معقدة. من خلال دمج أدوات تحليل البيانات، يدعم المنصة سير عمل شامل من البيانات الجينية الخام إلى تصنيف مرشحين دوائيين قابلين للتطبيق.
pytorch-cpu provides a Continual Learning as a Service (CLaaS) API for distillation, built in the style of SDPO.
هذا المشروع يقدم واجهة برمجة تطبيقات CLaaS للاستفاضة، مصممة في نمط SDPO. يتم بناؤها باستخدام لغة البرمجة Python وتستخدم مكتبات شعبية مثل PyTorch و FastAPI و Hugging Face. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الواجهة تنفيذ تقنيات التعلم المستمر، مما يجعل من السهل تحديث النماذج دون إعادة تدريبها من البداية.
This project provides a hybrid API for hashing and other cryptographic operations.
يوفّر مشروع jyppy77-hash__hybride-api واجهة برمجة تطبيقات مدمجة تقوم بعمليات التشفير والتحليل. يتم تنفيذ الواجهة باستخدام لغة البرمجة Python، وتستخدم إطار عمل FastAPI لتقديم واجهة مستخدم موثوقة ومجربة. كما تستفيد من نظام إدارة قواعد البيانات MySQL. على الرغم من عدم توفر وصف مفصل للمشروع، إلا أن اسمه والتكنولوجيا المستخدمة تشير إلى أنه مصمم للاستخدام من قبل مطورين الذين يحتاجون حلًا موثوقًا ومخصصًا للعمليات التشفيرية.