The mkseg project provides a unified cell segmentation pipeline for analyzing microscopy images.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لفرز الخلايا في صور المجهرية. مصمم للعمل مع مختلف أنواع البيانات المجهرية، بما في ذلك صور MK و HSPC و NMJ و Vessel. يستخدم المسار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الخلايا الفردية بدقة وتفريقها عن الخلفية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التطبيقات البحثية والتحليلية حيث يعد فرز الخلايا خطوة مهمة.
A Python-based system that monitors livestock behavior in real time, using sensor data to detect activity patterns and dynamically adjust sampling rates for energy efficiency.
يُعد LiveEdge نظامًا قائمًا على لغة بايثون يراقب سلوك المواشي في الوقت الحقيقي، مستفيدًا من بيانات المستشعرات لتحديد أنماط النشاط. يستخدم نماذج تعلم الآلة لتصنيف السلوكيات، ويضبط معدلات أخذ العينات تلقائيًا لتقليل استهلاك الطاقة. يوفر المنصة تحليلات بصرية عبر مخططات تفاعلية وتقارير مفصلة، مما يمكّن المزارعين من اكتشاف مشكلات الصحة قبل تفاقمها. صُمم خصيصًا لمديري المزارع والباحثين الزراعيين، ويقلل من تكاليف صيانة المستشعرات مع تحسين رفاهية القطيع. بفضل تقنية أخذ العينات التكيفية، يطيل عمر البطاريات ويقلل العبء التشغيلي. يُمكن نشره بسهولة على شبكات المستشعرات الحالية، ويُدعم التكامل مع أنظمة إدارة المزارع. يدمج LiveEdge بين الذكاء الاصطناعي والتحليل البياني لتقديم حلول مراقبة فعّالة ومتكاملة.
This project simulates and visualizes the homicidal chauffeur differential game using symbolic and numerical tools.
يُقدّم هذا المشروع محاكاة شاملة للعبة السائق القاتل، وهي لعبة تعقب‑تجنّب تقليدية في نظرية الألعاب التفاضلية. يتم استخدام الرياضيات الرمزية لاستنتاج استراتيجيات مثلى، ثم يُطبّق التكامل العددي لتوليد مسارات اللاعبين. تُعرض النتائج عبر رسومات تفاعلية تُظهر تطور السائق والفرار مع مرور الوقت، ما يتيح للمستخدمين تحليل سلوكيات اللعبة بوضوح. يُصمم النموذج ليكون سهل التعديل، بحيث يمكن للطلاب والباحثين تعديل المعلمات أو إضافة سيناريوهات جديدة داخل دفتر الملاحظات. يوفّر هذا المشروع حلاً عملياً لتعليم مفاهيم التحكم في الأنظمة الديناميكية، مع التركيز على التفاعل بين القائد والتابع. يميز المشروع بدمج الأدوات الرمزية والعددية في تجربة واحدة متكاملة، ما يجعله أداة قيمة للبحوث التعليمية والتطبيقية.
Titanium is a data analysis and visualization tool for web applications.
هذا المشروع يستخدم لغة بايثون لإنشاء لوحة تحكم تفاعلية للمساعدة في استكشاف البيانات وتحليلها. يعتمد على مكتبات مثل BeautifulSoup و NumPy و Pandas و SciPy و Streamlit لتقديم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام للتحليلات البيانية. هذا الأداة مصممة لأصحاب العمل الذين يحتاجون إلى تحليل بيانات معقدة.
A Python-based pipeline that reproduces the quantitative findings of the "Cognitive Obesity" research study.
يُقدّم هذا المشروع سير عمل متكامل وقابل للتكرار للتحقق من النموذج التوازني المضاف المقترح في دراسة "السمنة المعرفية". يقوم بتنزيل مجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة تلقائياً، بما في ذلك NHANES وATUS ومصادر البنك الدولي وWHO GHO وOWID، ثم يُنفّذ إحصائيات وصفية، وتحليل الارتباط، ومقارنات التأثيرات الثابتة، وتحليل الانحدار بالعتبة، واختبارات جرانجر للسببية، وفحوصات الصلابة. يُقسّم التحليل إلى ثلاثة أقسام منطقية: تقريب أولي، ودراسة لوحة على مستوى الماكرو عبر 177 دولة، وتحقق على مستوى الفرد باستخدام بيانات الاستطلاع. يمكن للباحثين تشغيل كامل السلسلة مع سطر أوامر واحد، وإنشاء جميع الرسوم البيانية والجداول، واستكشاف مُقدّرات بديلة مثل DK‑SE، واتجاهات الدول، وFD‑IV. تم تصميم المشروع لتعزيز القابلية للتكرار والشفافية في البحث العلمي في مجال العلوم الاجتماعية.
A Python tool for estimating the physical parameters of gravitational wave sources.
يُعَدّ هذا البرنامج أداةً برمجية متخصصة في تحليل بيانات الموجات الجاذبية لاستخلاص معلمات المصدر الفيزيائية مثل الكتل والدوارات وموقع السماء. يعتمد على مكتبات عددية قوية لتطابق نماذج الموجات مع الإشارات المُلاحَظة، ويُنتِج توزيعات لاحتمالية لاحقة للمعلمات. يتضمن سير العمل استيراد البيانات، ومعالجتها، وتقييم الاحتمالية، وتوليد العينات عبر خوارزمية ماركوف-تشين مونت كارلو. صُمم هذا البرنامج خصيصاً للباحثين في الفيزياء الفلكية وعلم الموجات الجاذبية، لتسهيل سير العمل وتحسين كفاءة التحليل. يُقدّم النتائج بصيغة رسومية عالية الجودة، مع إمكانية حفظها في تنسيقات علمية قياسية للمتابعة. يميز هذا الحل بقدرته على دمج خطوات التحليل المتعددة في واجهة واحدة، مما يقلل الحاجة إلى أدوات متعددة ويُسرّع عملية الاستخلاص.
A Python library that predicts vertical ground reaction force curves from triaxial accelerometer signals using functional principal component analysis and a lightweight neural network, enabling force‑plate quality biomechanical metrics from a single wearable sensor.
يقدم الحزمة مساراً كاملاً لتحويل بيانات التسارع ثلاثية المحاور التي تُجمع أثناء القفزات المتحركة إلى منحنيات القوة الأرضية الرأسية (vGRF). يستخدم تحليل المكوّنات الرئيسية الوظيفية (FPCA) لتقليل كل من الإشارات الداخلة والخارجة إلى متجهات درجات منخفضة الأبعاد، ثم يُدرّب شبكة عصبية بسيطة ذات طبقة مخفية واحدة لتعلم العلاقة بينهما. يمكن للنموذج الناتج التنبؤ بارتفاع القفز، والقوة القصوى، وموجات القوة الكاملة بدقة عالية، مع مطابقة معايير جودة مكابح القوة مع استخدام مستشعر قابل للارتداء واحد فقط. تتضمن المكتبة أدوات لتحميل البيانات، ومعالجتها، وتصويرها، وتقييمها، مما يجعلها مناسبة للبحوث وتحليل الأداء في الميدان. تُظهر الدراسة أن تمثيل الإشارة بعناية يمكن أن يتفوق على هياكل معمارية أكثر تعقيداً مثل المحولات، مما يبرز أهمية هندسة الميزات في مهام التنبؤ الحركي.
Provides a geographic dataset of Japan's transmission grid, including substations, lines, and power plants, extracted from OpenStreetMap.
يقدّم مشروع All-Japan-Grid مجموعة بيانات جغرافية شاملة لشبكة نقل الكهرباء في اليابان، مع تفاصيل دقيقة عن خطوط النقل، محطات التحويل، ومحطات الطاقة عبر عشرة مناطق. يتضمن الملف أكثر من 40,000 خط نقل، 7,000 محطة تحويل، و19,000 محطة طاقة، مع معلومات عن الجهد، المشغل، ونوع الوقود حيثما توفرت. تُخزّن البيانات في مجموعات GeoJSON، ما يتيح استخدامها مباشرة في نظم المعلومات الجغرافية أو نماذج الطاقة. يتضمن المشروع خريطة تفاعلية مبنية على Leaflet تسمح بتصفية الخطوط حسب الجهد واختيار المناطق، مع عرض للبيانات الجغرافية والسمات. يستهدف الباحثين، المخططين، والطلاب الذين يحتاجون إلى بيانات موثوقة لتحليل توزيع البنية التحتية، ودراسة مرونة الشبكة، أو تطبيقات تعليمية. يُوزع المشروع بموجب رخصة ODbL، ما يفتح المجال لإعادة الاستخدام والتطوير.
A toolkit that automates data quality inspection, including validation, anomaly detection, and distribution analysis.
يقدم هذا الأداة مجموعة شاملة لفحص جودة البيانات عبر مجموعات بيانات كبيرة. تقوم الأداة بأتمتة التحقق مقابل مخططات محددة من قبل المستخدم وتتحقق من القيم المفقودة أو غير المتسقة. تستخدم الأساليب الإحصائية المتقدمة لاكتشاف الشذوذ والبيانات الشاذة، بينما يسلط تحليل التوزيع الضوء على التغيرات في أنماط البيانات. يمكن الوصول إلى الحل عبر واجهة سطر أوامر بسيطة وواجهة برمجة تطبيقات ويب خفيفة، مما يتيح دمجه في خطوط الأنابيب الحالية. صممت للأخصائيين في هندسة البيانات والمحللين، وتساعد على ضمان بيانات موثوقة للعمليات التحليلية والتعلم الآلي المستقبلية. يتيح الأداة إنشاء تقارير توزيع مفصلة تساعد في تقييم الاتساق والموثوقية. كما يدعم التكامل مع أنظمة ETL لتشغيل فحوصات تلقائية مستمرة.
A Python toolkit that provides data fetching, replication scripts, and spatial econometric analyses for regional economics studies.
يقدّم هذا المشروع مجموعة من سكربتات بايثون المصممة لدعم إعادة إنتاج الدراسات الاقتصادية المكانية التي تُعرض في كتاب شامل عن الاقتصاد الإقليمي. يتضمن جلب البيانات الآلي من قواعد بيانات دولية، إجراءات المعالجة المسبقة، وملاحظات مختبرية جاهزة للتشغيل تُظهر الأساليب التجريبية الرئيسية مثل الانحدار المكاني، نموذج الجاذبية، والتحكم الاصطناعي. يهدف الأداة إلى الأكاديميين، طلاب الدراسات العليا، والباحثين الذين يرغبون في إعادة إنتاج أو توسيع النتائج التجريبية عبر مناطق متعددة في العالم. من خلال بنية معيارية، يمكن للمستخدمين تبديل مجموعات البيانات، تعديل مواصفات النماذج، وتوليد نتائج جاهزة للنشر بسهولة. يركز المشروع على إمكانية التكرار، توثيق واضح، وتوجه تعليمي نحو التحليل المكاني التطبيقي.
A Python library that performs petrophysical well log analysis using depth-weighted statistics, hierarchical filtering, and template-driven visualizations.
توفر هذه المكتبة إطار عمل شامل لتحليل سجلات الآبار البتروفيزيائية. تقوم بحساب إحصاءات مُوزونة بالعمق لتقديم تمثيلات أكثر دقة للخصائص تحت السطحية. تسمح تصفية هرمية للمستخدمين بعزل وفحص مناطق ليتولوجية أو بترفيولوجية محددة على مستويات متعددة من الدقة. يتيح التصوير القائم على القوالب إنشاء مخططات وتقارير موحدة بسرعة وفعالية. تم تصميم الأداة للعلماء الجيولوجيين ومهندسي المكامن الذين يحتاجون إلى سير عمل تحليل موثوق ومتكرر. كما تدعم التكامل مع نماذج المكامن وتسهيل مشاركة النتائج مع فرق متعددة التخصصات.
A Python tool that performs petrophysical well log analysis using depth-weighted statistics, hierarchical filtering, and template-driven visualizations.
توفر هذه الأداة إطار عمل شامل لتحليل سجلات الآبار البتروفيزيائية. تقوم بحساب إحصاءات موزونة بالعمق لتقديم تمثيلات أكثر دقة للخصائص تحت السطحية. تسمح التصفية الهرمية للمستخدمين بعزل طبقات أو ميزات جيولوجية محددة بكفاءة عالية. يتيح التصوير القائم على القوالب إنشاء مخططات ورسوم بيانية جاهزة للنشر بسرعة. تم تصميم المكتبة لتتكامل مع خطوط أنابيب البيانات الحالية وتدعم مجموعات بيانات كبيرة مع أدنى تأثير على الأداء. كما توفر واجهة برمجية سهلة الاستخدام تسمح بالتحكم الكامل في عملية التحليل والتصوير.
A Python tool that performs depth‑weighted statistical analysis, hierarchical filtering, and template‑driven visualization of petrophysical well logs.
تقوم هذه الأداة المكتوبة بلغة بايثون بمعالجة سجلات البترولية لتحديد إحصائيات معتمدة على العمق، ما يتيح تفسيرًا أكثر دقة للخصائص تحت السطحية. تدعم الأداة تصفية هرمية، مما يتيح للمستخدمين عزل نطاقات عمق محددة أو أنواع سجلات قبل إجراء التحليل. تُنشئ الأداة رسومات بيانية استنادًا إلى قوالب محددة مسبقًا، ما يضمن إنتاج مخططات متسقة وجاهزة للنشر. صممت الأداة للعلماء الجيولوجيين والمهندسين البتروليين الذين يحتاجون إلى سير عمل قابل للتكرار والبرمجة لتحليل سجلات البترول.
A Python tool that simulates stock price movements using Monte Carlo methods and visualizes the results.
يُقدِّم هذا المشروع محاكيًا يعتمد على طريقة مونت كارلو لمحاكاة أسعار الأسهم، حيث يُنشئ آلاف مسارات محتملة للأسعار المستقبلية استنادًا إلى افتراضات إحصائية. يستخدم مكتبات عددية لحساب الانحراف، والتقلب، والضوضاء العشوائية، ثم يجمع النتائج في توزيعات احتمالية. تُعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية تُظهر مسارات متوقعة، وأشرطة الثقة، ومقاييس رئيسية مثل العائد المتوسط والمخاطر. يهدف المشروع إلى تزويد طلاب المالية، والمحللين، والهواة بأداة تمكنهم من استكشاف تأثير عدم اليقين على نتائج الاستثمار واختبار قواعد تداول بسيطة. يظل المحاكي خفيفًا ويعتمد فقط على حزم بايثون العلمية القياسية، ويمكن تشغيله من سطر الأوامر أو استيراده في دفاتر الملاحظات.
Builds a sex‑stratified knowledge graph that integrates drug safety data with molecular mechanisms for sex‑aware pharmacovigilance analysis.
يُنشئ SexDiffKG مخططًا معرفيًا شاملاً يضع الجنس البيولوجي كبعد هيكلي في كل علاقة أمان دوائي، بدلاً من كونه تعليقًا اختياريًا. يستوعب بيانات نظام تقارير الأحداث الضارة في إدارة الغذاء والدواء (FAERS) ويطبع الكيانات الدوائية، ثم يدمج طبقات جزيئية من ChEMBL وSTRING وKEGG/Reactome وGTEx لتوفير سياق للعلامات التفاضلية بين الجنسين. تتضمن خط الأنابيب إزالة التكرار، وتصفية الجنس، وحساب الإشارة عبر ROR، وبناء المخطط، وتدريب تمثيلات TransE، متبوعًا بالتحقق من الأدبيات. يمكن للباحثين استعلام المخطط لاكتشاف ردود فعل دوائية سلبية محددة بالجنس واستكشاف المسارات الميكانيكية التي تفسر الاختلافات في السلامة. يوفر المشروع مجموعة بيانات جاهزة للانطلاق وسكربتات لتوسيع المخطط أو تدريب تمثيلات بديلة.
A computational framework that simulates thalamocortical dynamics to evaluate auditory sleep‑entrainment protocols.
يُقدِّم هذا المشروع إطاراً حاسوبياً يحاكي ديناميكيات القشرة المخية باستخدام نموذج ثالاموكورتكس ستيوارت‑لاندو (TSLE) لتقييم تأثير بروتوكولات إيقاع النوم السمعي على عمق النوم. يتم تشغيل دراسة شاملة تشمل 208 موضعاً للبيانات النومية، مع اختبار 14 نمطاً مختلفاً من التحفيز الصوتي على مدى 60 دقيقة لكل جلسة. يلتقط النموذج ديناميكيات السعة، والتردد‑المختار للارتداد، وتكيّف الاستجابة المحدد للمحفز، مما يتيح للباحثين قياس فعالية البروتوكولات عبر مؤشرات تعزيز عمق النوم (SDRE). يتضمن الكود معالجة البيانات، وتنفيذ النموذج، وتوليد الرسوم البيانية، ما يجعله حلاً جاهزاً للتشغيل في أبحاث النوم الحاسوبية.
This project is designed to analyze and process NBA data for users.
يستخدم مشروع jack-more__nbasim مكتبات لغة بايثون مثل BeautifulSoup و NumPy و Pandas و Scikit-learn و SciPy لاستخراج المعرفة من البيانات المتعلقة بالنبال. ومع ذلك، بدون وصف مفصل في README أو الوصف، فإنها غير واضحة ما المهام الخاصة التي يقوم بها المشروع أو استخداماته المحددة.
A pipeline that extracts structured labor market data from historical Swedish newspapers for researchers.
تقوم هذه الأداة بمعالجة أرشيفات الصحف الرقمية لاستخراج معلومات سوق العمل التاريخية من عام 1880 حتى 1926. تجمع بين تحليل الصور، والتعرف الضوئي على الحروف، ومعالجة اللغة الطبيعية لتحديد إحصاءات العمالة، والأجور، وإحصاءات القوى العاملة. تُنظَّف وتُتحقَّق البيانات المستخرجة ثم تُصدر بصيغ قابلة للقراءة الآلية مثل CSV أو JSON، جاهزة للتحليل. تستهدف المستخدمين المؤرخين والاقتصاديين وعلماء البيانات الذين يهتمون باتجاهات العمالة على المدى الطويل. يساهم أتمتة سير العمل في تقليل الجهد اليدوي وتحسين اتساق البيانات.
The istaroth project is a tool designed to extract, clean, and structure textual content from the game Genshin Impact for use in Research and Application Generation (RAG).
يستخدم istaroth pipeline لاستخراج، تنظيف وتشكيل المحتوى النصي من لعبة Genshin Impact. يتم بناؤه باستخدام تقنيات متعددة مثل FastAPI و PyTorch و Hugging Face Transformers. يهدف المشروع إلى توفير تنسيق محدد للمحتوى المستخرج، مما يجعل من السهل استخدامه في التطبيقات المتسلسلة مثل البحث أو المهام الجيلية.
A Python library that performs CPU‑optimized homodyne scattering analysis on XPCS data under nonequilibrium conditions.
يُقدّم هذا المشروع مكتبة بايثون تُعنى بتحليل الانحراف المتماثل (homodyne) للبيانات المجمعة من تقنية XPCS تحت ظروف غير متوازنة. تعتمد المكتبة على مكتبة JAX لتسريع العمليات الحسابية على وحدة المعالجة المركزية، ما يتيح حساب دوال الارتباط ومقاييس التشتت بسرعة عالية حتى مع مجموعات بيانات ضخمة. تتضمن الوظائف الأساسية معالجة البيانات الأولية، حساب دوال الارتباط، تحليل التشتت، وتقدير الأخطاء الإحصائية. كما توفر واجهة رسومية مبسطة عبر مكتبة matplotlib لتوليد مخططات جاهزة للنشر. تستهدف الباحثين في الفيزياء الصلبة وعلوم المواد الذين يحتاجون إلى استخراج معلومات ديناميكية دقيقة من بيانات XPCS في الوقت الحقيقي. يحل المشروع مشكلة بطء التحليل اليدوي ويعزز الدقة والتكرار في النتائج. يميز المشروع قدرته على التعامل مع ظروف غير متوازنة، وهو ما لا يتوفر في الأدوات التقليدية.
Generate and evaluate Bitcoin price signals using machine learning models to determine their suitability for downstream trading.
يجمع هذا النظام مجموعة واسعة من بيانات سوق البيتكوين من مصادر متعددة، بما في ذلك أسعار النقطة، مؤشرات المشاعر، مؤشرات الأصول المتقاطعة، مقاييس السلسلة العامة، وإشارات الميكروستركتشر. يقوم ببناء مجموعة شاملة من 42 متغيرًا محددًا بشكل حاسم ويطبق تصنيفًا متعدد الأفق مع مراعاة التكاليف لإنشاء أهداف تداول واقعية. يتم تدريب وتقييم مجموعة من نماذج تعلم الآلة—XGBoost، LightGBM، ونموذج ARIMA التقليدي—من خلال التحقق المتقدم للخطوة الأمامية، مع فرض شروط صارمة على الدقة، والاستدعاء، وROC‑AUC. يخرج النظام إشارات بصيغة JSON، وتقارير اختبار خلفي، وأصول النماذج، مما يتيح للأنظمة التداولية downstream استهلاك الإشارات التي تحقق معايير الأداء المحددة. يركز الإطار على إمكانية إعادة الإنتاج، وتقييم شفاف، وقدرة على التكرار في هندسة الميزات واختيار النماذج. يُصمم هذا المشروع لأغراض البحث، مع توفير أدوات لتتبع التقدم وإدارة التجارب عبر ملفات التوثيق التلقائية.
Generate cohort component population projections for North Dakota from 2025 to 2045.
يُقدّم هذا المشروع توقعات للسكان في ولاية نارت داكوتا باستخدام طريقة مكوّنات الكوادر للفترة من 2025 إلى 2045. يقوم بجمع البيانات السكانية التاريخية، ويطبق نماذج إحصائية متقدمة لتوليد تقديرات سنوية حسب العمر والجنس. يتيح للمستخدمين اختيار النموذج المناسب، ويُنتج رسومات بيانية ثابتة وتفاعلية تساعد في تصور الاتجاهات المستقبلية. يستهدف الباحثين والمخططين الإقليميين الذين يحتاجون إلى بيانات سكانية دقيقة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التخطيط العمراني والموارد. يحل المشروع مشكلة الحساب اليدوي غير الدقيق للتوقعات السكانية، ويُقدّم سير عمل قابل للتكرار والوثوقية. يميز المشروع بقدرته على دمج النتائج مباشرة في قاعدة بيانات PostgreSQL لتسهيل التحليل المتقدم والتقارير.
A Python tool that visualizes and computes aspects of Viazovska's sphere packing proof for the E8 and Leech lattices.
يُقدِّم هذا المشروع بيئة مبنية على لغة بايثون لاستكشاف إثبات حزم الكرة في الأبعاد الثمانية والعشرين وفقاً لفييازوفسكا. يستخدم مكتبات عددية لحساب نقاط الشبكة، والمسافات، وكثافة الحزم، ويستفيد من رسومات تفاعلية لعرض شبكتين E8 وLeech بطريقة بصرية بديهية. يتيح للباحثين إنشاء رسومات عالية الدقة، وتحليل أوجه التماثل في الشبكات، والتحقق من خصائص رئيسية للإثبات. صُمم هذا الأداة للرياضيين والطلاب العاملين في هندسة الأعداد، ونظرية الشبكات، والرياضيات الحسابية. تُبسط العمليات الحسابية المعقدة وتوفر وسيلة عملية لدراسة الهندسة الكامنة وراء نتيجة جائزة الحقل المرموقة.
Creates a 3D point‑cloud representation of audio signals for analysis and artistic exploration.
يحول هذا البرنامج النصي المكتوب بلغة بايثون بيانات الصوت إلى تمثيل ثلاثي الأبعاد بنقطة سحابية، مما يتيح فحص الأنماط والترددات والهارمونيك في سياق فضائي. يتم أخذ عينات من الموجة الصوتية، استخراج ميزات السعة والتردد، ثم خريطة هذه الميزات على نظام إحداثيات ثلاثي الأبعاد باستخدام مكتبة رسم بياني. يتيح العرض الناتج للمستخدمين تحليل البنية الزمني‑الترددية للصوت بطريقة بصرية غنية. يستهدف البرنامج الباحثين، مهندسي الصوت، والفنانين الرقميين الذين يبحثون عن منظور جديد لتحليل الأصوات. يعتمد التنفيذ على مكتبة نَمباي للعمليات العددية الفعّالة ومكتبة سِكاي بّي للمعالجة الإشارات، ما يضمن إنتاج رسومات عالية الجودة مع إعداد بسيط. يقدّم هذا الحل وسيلة مبتكرة لتصور الصوت، مع إمكانية التخصيص لتناسب احتياجات تحليلية أو فنية محددة.
A Python tool that visualizes Bitcoin price movements across halving cycles.
btc-cycles هو أداة تحليل بيانات مكتوبة بلغة بايثون تتتبع تحركات سعر البيتكوين عبر دورات التثبيت المتتالية. تقوم الأداة بقراءة بيانات الأسعار التاريخية، وتطابقها مع تواريخ التثبيت، ثم تطبق تحليلًا إحصائيًا لتسليط الضوء على الأنماط التي تظهر قبل وبعد كل دورة. تُنتج الأداة رسومات بصرية واضحة وجاهزة للنشر باستخدام مكتبة Matplotlib، مما يتيح للمستخدم مقارنة تقلبات السوق، معدلات النمو، وسلوك السوق عبر فترات التثبيت المختلفة. صُممت للأبحاث، المتداولين، وعلماء البيانات، وتساعد في كشف الاتجاهات طويلة الأمد وتقييم تأثير التثبيت على ديناميكيات السعر. سير العمل بسيط: تحميل البيانات، تشغيل نص التحليل، ومراجعة الرسوم البيانية والإحصاءات الملخصة. تُعد أداة سريعة للرجوع إليها لأي شخص يدرس دورات البيتكوين أو يعد تقارير أكاديمية.
This project performs a comprehensive seismological and geospatial analysis of the 2025 M7.7 Mandalay earthquake to assess tectonic context, aftershock behavior, seismic hazard, and community exposure.
يُدمج المشروع بيانات فهرس الزلازل من USGS مع خرائط الخطوط التكتونية في ميانمار وطبقات نظم المعلومات الجغرافية الإنسانية لتقييم السياق التكتوني للحدث Mw 7.7. يحدد تحليل الزلازل الارتجاعية مجموعات بعدية، ويحسب معلمات علم الزلازل الإحصائية مثل قيمة b ومعامل أوموري p، ويُرسم خرائط للتقارب مع البنية التحتية الحيوية. يوضح التحليل المكاني والزماني نشاط الزلازل المرتبطة بالخطوط التكتونية ومعدل تراجعها على مدى عام. يبرز تقييم التعرض الطرق، السكك الحديدية، المدارس، والسدّات المائية التي تقع في مناطق خطرة. يُقدّم المشروع رسومات ثابتة وتفاعلية، جداول، وتقرير تفصيلي يُفيد أصحاب المصلحة في التخطيط للإنقاذ وإدارة المخاطر.
A personal running analytics pipeline that transforms GPS watch FIT files into a comprehensive HTML dashboard for runners, providing fitness tracking, training load, race predictions, and insights.
يقوم هذا النظام بتحليل ملفات FIT المأخوذة من أي ساعة GPS، ويحولها إلى جدول بيانات رئيسي يحتوي على مقاييس لكل جولة. ثم يحسب مؤشرات لياقة متعددة، ونماذج حمل التدريب، وتوقعات السباقات، وخطط الاستعداد، ويعرض كل ذلك في لوحة معلومات HTML مستقلة واحدة باستخدام مكتبة Chart.js. يدعم النظام ثلاثة أوضاع لقياس اللياقة—Stryd، GAP، وSIM—مما يتيح للعدّائين الذين يملكون أو لا يملكون جهاز قياس القوة الحصول على نتائج متقاربة. كما يطبّق تعديلات الطقس وتصنيف العمر لتقديم تقديرات أداء واقعية. الناتج هو صفحة ويب محمولة يمكن فتحها محلياً دون الحاجة إلى خادم، ما يسهل مشاركتها أو حفظها.
A Python-based analysis tool that calculates the supply‑chain material footprint of ICT sectors across 164 economies using input‑output data.
يُنفّذ هذا المشروع تحليلًا للـ "بصمة المواد" المستهلكة لخمسة قطاعات في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، بما في ذلك الحواسيب والإلكترونيات والمعدات الكهربائية والنشر والاتصالات وخدمات المعلومات، عبر 164 اقتصادًا من عام 1990 حتى 2029. يعتمد على قاعدة بيانات GLORIA المتعددة المناطق للمدخلات والمخرجات، ويستخدم معكوس ليونتيف عبر تقنية تكامل شور ومجموعة نيمان لتقليل حجم الحسابات الضخمة. تُنتج السكربتات النتائج الأساسية، وتجرى تحليلات حساسية مثل استبعاد القطاع 91، وتُنشئ مجموعة من الرسوم البيانية والخرائط التي تُظهر اتجاهات استخراج المواد على مستوى العالم. تُصمم الأداة للباحثين وصناع السياسات الذين يحتاجون إلى رؤى كمية حول الطلب على المواد الخام في الاقتصاد الرقمي. تُصدر ملفات بيانات ومرئيات يمكن دمجها مباشرة في التقارير أو التحليلات المتقدمة.
The rtpipeline project is designed to manage and analyze DICOM-RT data for radiation therapy treatment planning.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لتنظيم وتحليل ملفات DICOM-RT. يجمع البيانات حسب المهمة، والجزء، وDVH (دس-مقدار التوزيع)، مما يسمح بتصفية النتائج. يتم بناء المسار باستخدام Python ويتضمن استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، وscipy.
Kind Finance is a project for individuals to track and manage their personal finances.
يعد مشروع Kind Finance أداة أساسية للمساعدة في إدارة المالية الشخصية. يستخدم هذا المشروع مكتبات البيانات العلمية الشهيرة مثل Pandas و NumPy و Scikit-learn لتعامل وتحليل البيانات المالية. الهدف الرئيسي من هذا المشروع هو تقديم أداة بسيطة وفعالة للمساعدة في الحصول على نظرة عامة حول الوضع المالي.
The Netizen Manager Research Dashboard is a tool for analyzing and visualizing data.
هذا المشروع يقدم لوحة تحليل وتحديد الأهداف للبحث، تستخدم مكتبات مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, scipy, و streamlit. يسمح للمستخدمين بتصفية البيانات بشكل تفاعلي. تم تصميم اللوحة لباحثي الذين يحتاجون إلى تقديم نظرة عامة عن البيانات المعقدة للجهات الفاعلة.
The sixsigma-apps project is a Python application for data analysis and visualization.
هذا المشروع يستخدم مكتبات شائعة مثل numpy، pandas، scikit-learn و plotly لتحليل البيانات وتحويلها إلى رسومات مرئية. يعتمد على streamlit للتوثيق. الهدف من هذا المشروع هو توفير واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لتجربة وتفهم datasets المعقدة.
This project is a unified data manager for mortgage market data, designed to handle various datasets and provide matching workflows.
هذا المشروع هو مدير بيانات متحد للبيانات السوقية للمortgage، مصمم لتعامل مع datasets المختلفة وتوفير تدفقات العمل المطابقة. يستخدم هذا المشروع مكتبات بيسكوب، ماتبليوت، نومبر، بنادس، بلوتلي، ريش، سايبري، سيلانيوم، وتيبر.
Mise-Analytics is a data analysis tool for generating visualizations and statistical insights from datasets.
هذا أداة تحليل البيانات التي تسمح للمستخدمين بإنشاء رسومات مرئية و تحليل إحصائي على بياناتهم باستخدام مكتبات شعبية مثل Matplotlib، Pandas، و SciPy. الأداة مصممة لجعل عملية استكشاف البيانات والرسوم المرئية أسهل لل пользователя، مما يسمح له بالاستفادة من بياناته.
This project provides data processing functionality for the Ionworks software.
هذا المشروع يقدم وظائف معالجة البيانات لبرنامج Ionworks. يعتمد على مكتبات بيريثون مثل NumPy وPandas وSciPy لتحسين إدارة وتحليل البيانات. الهدف الرئيسي للمشروع هو تقديم حل متين وموثوق للاحتياجات الخاصة بمعالجة البيانات في نظام Ionworks.
ElectricPatterns is an analysis pipeline for detecting and segregating electricity consumption patterns in Israeli households, identifying device ON/OFF events and classifying devices.
هو نظام تحليل لتحديد وتفريق أنماط استهلاك الطاقة الكهربائية في المنازل الإسرائيلية، يكتشف أحداث إيقاف تشغيل الأجهزة ويتحقق من زوجات الإيقاف التشغيل، ويصنف الأجهزة إلى ست فئات: سخان، جهاز ثلاثي الفاز، مكيف مركزي، مكيف عادي، نمط متكرر، وغير معروف. يتيح النظام تعديل المعايير التحليلية للاستجابة لمختلف خصائص المنزل.
This project compares geothermal ORC systems for energy production.
هذا المشروع ي сравن أنظمة ORC الجيوترمية لانتاج الطاقة الكهربائية. يقدم هذا الأداة نظرة شاملة على مختلف المعايير، مما يساعد المستخدمين في اتخاذ قرارات مدروسة حول اختيار الأنظمة وتنظيمها. يستخدم المشروع خوارزميات التعلم الآلي للتحليل البيانات من مصادر متعددة وتقديم استنتاجات لانتاج الطاقة الكهربائية.
This project compares funds for users.
هذا المشروع ي сравن المشاركات المالية للمستخدمين. يقوم بتحليل البيانات وتقديمها في شكل رسومات مرئية لتقديم نظرة شاملة عن كل مشاركة من حيث أدائها و مخاطرها ورسومها.
This project is a TV advertisement analysis tool for data scientists and analysts.
هذا المشروع هو أداة تحليل إعلانات التلفزيون للمحللين البيانيين والمتخصصين في البيانات. يعتمد هذا البرنامج على مجموعة من مكتبات لغة بايثون الشهيرة مثل scikit-learn، numpy، pandas وmatplotlib لاستخراج المعرفة من بيانات الإعلانات. يمكن استخدام الأداة هذه من قبل المحللين البيانيين والمحللين للبيانات لمعرفة تفاصيل أكثر حول تفضيل المشاهدين وتحسين استراتيجيات التسويق.
Anypinn is a project for data visualization and analysis.
هذا المشروع هو أداة لتحليل البيانات وتقديمها بشكل واضح. يتم استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، NumPy، Pandas، Scikit-learn، و SciPy لتقديم واجهة تعمل بالتفاعل للمستخدمين للتحليل والتصوير البياني للبيانات. يهدف المشروع إلى تسهيل عملية التحليل من خلال تقديم واجهة سهلة الاستخدام وتحسين قدرات هذه المكتبات الشائعة.
The intercept project is a signal intelligence platform designed to collect and analyze various types of signals from different sources, including pager, 433MHz, ADS-B, satellite, WiFi, and Bluetooth.
هو منصة تقنية للاستقصاء التي تجمع وتحليل الإشارات المختلفة من مصادر مختلفة، بما في ذلك البايجر و433MHz وADS-B وال卫قة والوايرلس والبلوتوث. يهدف المشروع إلى تقديم منصة شاملة للتحليل والإدارة للإشارات.
The sportek project is a tool for analyzing and visualizing sports data.
هذا المشروع يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحليل وتحليل البيانات الرياضية. يبدو أن هذا المشروع مصمم للمتخصصين في تحليل البيانات أو المحللين الذين يعملون مع بيانات رياضية. الوظيفة الأساسية لهذا المشروع غير محددة بوضوح، ولكن بناءً على المجموعة التكنولوجية المستخدمة، يبدو أنه يتضمن إعداد البيانات وتطوير الميزات وتدريب النماذج.
The ey-project is a data analysis tool designed for researchers and analysts to visualize and explore their datasets.
هذا المشروع يستخدم مكتبات بايثون مثل matplotlib، numpy، pandas، scikit-learn، و scipy لتقديم منصة تحليل البيانات شاملة. يسمح للمستخدمين بتحميل البيانات، وتحليلها الاستكشافي، وتوليد الرسوم البيانية للوصول إلى الفهم deeper في البيانات. هذه الأداة مناسبة للمبحوثين والمتخصصين في التحليلات الذين يعملون مع البيانات العددية.
This project extracts, prepares, publishes, and updates Transfermarkt datasets for use in various applications.
هذا المشروع يقوم بتحليل وتحويل وتنظيم بيانات ترنسفرماركت لاستخدامها في تطبيقات متعددة. يستخدم هذا المشروع سكريبتات بايثون لجلب البيانات من موقع ترنسفرماركت وتخزينها في صيغة منظمة. يعتمد المشروع على مكتبات شائعة مثل بانداس، بلاطلي، وسيباي، وستريمليت لتحليل البيانات والتصوير. هذا المشروع يسعى إلى توفير وسيلة سهلة للوصول إلى بيانات ترنسفرماركت.
RockDIC is a software solution for monitoring unstable rock faces and identifying potential rockfall hazards using Digital Image Correlation (DIC) techniques.
يعد روك دي سي (RockDIC) حلًا متقدمًا للمراقبة والتحليل للخزانات الصخرية غير المستقرّة باستخدام تقنيات التطابق الرقمي (DIC). يتيح هذا البرنامج للمهندسين والمورّدين الخبراء اكتشاف الحركات المليمترية والآثار البنية لفشل المنحدر من خلال تسلسلات الصور.