The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.
This project is a trading journal for users to track and analyze their investment activities.
هذا المشروع هو سجل تجاري للمستخدمين لمراقبة و تحليل نشاطات الاستثمار الخاصة بهم. يسمح هذا التطبيق للمستخدمين بتعريف البيانات التجارية، عرض القياسات الأداء، وتوليد رسومات مرئية لمساعدة على اتخاذ القرارات.
ds-pal is a dataset analysis platform designed for data scientists to perform clustering and visualization tasks.
هي منصة تحليل البيانات المفتوحة التي تسمح للمختصين في علم البيانات بتحليل البيانات باستخدام تقنيات التجميع والتصوير. توفر المنصة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لتحميل وتجهيز وتحليل البيانات الكبيرة. تستخدم المنصة مكتبات شعبية مثل scikit-learn و plotly للقيام بالتطبيقات المعقدة في تحليل البيانات.
The SARdine project is designed to facilitate the inspection and exploration of Synthetic Aperture Radar (SAR) data.
هذا المشروع يهدف إلى تسهيل فحص وتحليل البيانات المُستخدمة في تقنيات الرادار التكيفية (SAR). يمكن للمستخدمين استخدام SARdine لتحليل وتصفية البيانات، مما يجعلها أكثر سهولة للعمل معها. يستخدم المشروع مجموعة من التكنولوجيات الويب، بما في ذلك React و Vite، لتقديم واجهة مستخدم تفاعلية.
This project is a production-grade data pipeline that extracts, normalizes, and structures alternative investment commitment data from U.S. public pension fund disclosures.
هذا المشروع هو خطط استخراج البيانات من الاستثمارات البديلة في التمويلات العامة للتقاعد في الولايات المتحدة. يجمع هذا الخطط البيانات من خمسة من أكبر التمويلات العامة في الولايات المتحدة، ويستخدم تقنيات محددة لاستخراج البيانات من صفحات الويب والملفات PDF. كما يقوم بتحديد الاستثمارات حسب strategie من خلال اسمها، ويتتبع كل بياناته حتى يمكن إعادة توجيهها إلى مصدرها، ويقدم تقارير جودة تشير إلى الأشكال غير المألوفة.
The mrigney__weatherAnalyzer project is designed for users to analyze and visualize weather data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل NumPy و Pandas و Plotly و Streamlit لإنشاء تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال وتحليل البيانات الجوية. يوفر هذا الأداة ميزات للرؤية البيانية، مما يجعل من السهل على المستخدمين فهم وتفسير البيانات. على الرغم من عدم استخدام قاعدة بيانات محددة، يعتمد المشروع على البيانات المدخلة من قبل المستخدم أو APIs خارجية للاستفادة من المعلومات الجوية.
The egg-n-bacon-housing project is a data pipeline for analyzing Singapore housing data using machine learning techniques.
هذا المشروع يقوم بتحليل البيانات المتعلقة بالمنازل في سنغافورة باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يتم استخدام مجموعة من المكتبات مثل LangChain و Scikit-Learn و Pandas لتعامل مع البيانات وتحليلها. الهدف هو توفير فهم شامل للأسواق السكنية في سنغافورة.
The Equity Intelligence Dashboard is an AI-powered system that captures and interprets structured stock data, providing long-term investors with repeatable snapshots, historical memory, and narrative summaries.
هذا المشروع يتحول البيانات العامة السوقية إلى رؤى مكررة، ذاكرة تاريخية، تتبع نمط الحركة، وملخصات أصلية من قبل الذكاء الاصطناعي. مصمم للاستثماراء المبتدئين الذين يرغبون في التركيز على التحليل الموضوعي والتعرف على النماذج بدلاً من التداول اليومي.
The MovieDB project is a database for storing information about movies and TV series.
هذا المشروع يقدم مخزن مركزي للمعلومات حول الأفلام والبرامج التلفزيونية، مما يسمح للمستخدمين بحفظ وتحديث مجموعاتهم. يمكن استخدام قاعدة البيانات ل跟踪 الأفلام المفضلة والبرامج التلفزيونية والأبطال. يدعم المشروع عمليات CRUD الأساسية وله واجهة مستخدم بسيطة.
The kvrechner project is a tool for data visualization and computation.
هذا المشروع يستخدم Streamlit و Plotly لإنشاء تطبيق تفاعلي للمعالجة والتنظيم البياني للبيانات. يبدو أن هذا المشروع مصمم لمستخدمي الذين يحتاجون إلى أداء عمليات معقدة وتحليل النتائج في الوقت الفعلي. الوظيفة الدقيقة لهذا المشروع غير واضحة بدون مزيد من المعلومات، لكنه يبدو أنه أداة مفيدة للعمليات البيانية.
This project is a data visualization tool that scales, likely for displaying rice-related data on AirPods.
هذا المشروع هو أداة لتصفية البيانات التي تُستخدم في عرض بيانات القمح على سماعات AirPods. يعتمد هذا المشروع على Next.js و TypeScript، ويعتمد على مكتبات مثل D3 لتعزيز التفاعل مع البيانات. كما يستخدم Tailwind CSS للتصميم والتفاعل مع المستخدم.
Collects and aggregates hotel ratings from multiple websites, storing weekly snapshots for analysis.
يقوم البرنامج بجمع تقييمات الفنادق من مجموعة متنوعة من منصات السفر والمراجعات، بما في ذلك Booking وTripAdvisor وGoogle وExpedia وHolidayCheck. يتم تخزين بيانات كل منصة في ملفات CSV منفصلة، مما يخلق سجلًا تاريخيًا يمكن استعلامه أو تصوره. ينسق أداة تشغيل سطر الأوامر جميع برامج التجريف، ويحقق صحة الإخراج، ويبلغ عن أي مشكلات. يتضمن المشروع أيضًا لوحة معلومات Streamlit تعرض أحدث التقييمات والاتجاهات. صُمم للمهنيين في مجال الضيافة الذين يحتاجون إلى مؤشرات أداء محدثة عبر قنوات متعددة. يعمل النظام تلقائيًا على جدول أسبوعي، مما يضمن بيانات جديدة دون تدخل يدوي.
Generate cohort component population projections for North Dakota from 2025 to 2045.
يُقدّم هذا المشروع توقعات للسكان في ولاية نارت داكوتا باستخدام طريقة مكوّنات الكوادر للفترة من 2025 إلى 2045. يقوم بجمع البيانات السكانية التاريخية، ويطبق نماذج إحصائية متقدمة لتوليد تقديرات سنوية حسب العمر والجنس. يتيح للمستخدمين اختيار النموذج المناسب، ويُنتج رسومات بيانية ثابتة وتفاعلية تساعد في تصور الاتجاهات المستقبلية. يستهدف الباحثين والمخططين الإقليميين الذين يحتاجون إلى بيانات سكانية دقيقة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التخطيط العمراني والموارد. يحل المشروع مشكلة الحساب اليدوي غير الدقيق للتوقعات السكانية، ويُقدّم سير عمل قابل للتكرار والوثوقية. يميز المشروع بقدرته على دمج النتائج مباشرة في قاعدة بيانات PostgreSQL لتسهيل التحليل المتقدم والتقارير.
A Python tool that visualizes and computes aspects of Viazovska's sphere packing proof for the E8 and Leech lattices.
يُقدِّم هذا المشروع بيئة مبنية على لغة بايثون لاستكشاف إثبات حزم الكرة في الأبعاد الثمانية والعشرين وفقاً لفييازوفسكا. يستخدم مكتبات عددية لحساب نقاط الشبكة، والمسافات، وكثافة الحزم، ويستفيد من رسومات تفاعلية لعرض شبكتين E8 وLeech بطريقة بصرية بديهية. يتيح للباحثين إنشاء رسومات عالية الدقة، وتحليل أوجه التماثل في الشبكات، والتحقق من خصائص رئيسية للإثبات. صُمم هذا الأداة للرياضيين والطلاب العاملين في هندسة الأعداد، ونظرية الشبكات، والرياضيات الحسابية. تُبسط العمليات الحسابية المعقدة وتوفر وسيلة عملية لدراسة الهندسة الكامنة وراء نتيجة جائزة الحقل المرموقة.
This pipeline cleans and evaluates Common Crawl data using three generations of filtering methods to balance data quality and quantity for language model pretraining.
يقوم هذا النظام بمعالجة بيانات Common Crawl الخام عبر ثلاث أجيال مختلفة من طرق التصفية: القواعد التجريبية، ومصنف يعتمد على fastText، ونهج هجين يدمج مصنفات متعددة، وتقنيات تجاوز، وإعادة كتابة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. يقيّم النظام التوازن بين جودة البيانات ومعدل الاحتفاظ، مما يتيح للباحثين مقارنة تأثير كل طريقة على أداء النماذج المستندة إلى التعلم العميق. ينتج النظام مجموعات بيانات نظيفة، وإحصائيات إزالة التكرار، ومقاييس تقييم مثل تحسينات MMLU لنماذج بحجم 7 مليار معلمة. صُمم ليُشغَّل من سطر الأوامر مع ملفات YAML قابلة للتكوين، ما يسهل التبديل بين اختبارات التدفق القصير والتجارب الكاملة. كما يتضمن النظام سكربتات لإنشاء تقارير مقارنة وتصورات تساعد في تحليل النتائج.
This project performs a comprehensive seismological and geospatial analysis of the 2025 M7.7 Mandalay earthquake to assess tectonic context, aftershock behavior, seismic hazard, and community exposure.
يُدمج المشروع بيانات فهرس الزلازل من USGS مع خرائط الخطوط التكتونية في ميانمار وطبقات نظم المعلومات الجغرافية الإنسانية لتقييم السياق التكتوني للحدث Mw 7.7. يحدد تحليل الزلازل الارتجاعية مجموعات بعدية، ويحسب معلمات علم الزلازل الإحصائية مثل قيمة b ومعامل أوموري p، ويُرسم خرائط للتقارب مع البنية التحتية الحيوية. يوضح التحليل المكاني والزماني نشاط الزلازل المرتبطة بالخطوط التكتونية ومعدل تراجعها على مدى عام. يبرز تقييم التعرض الطرق، السكك الحديدية، المدارس، والسدّات المائية التي تقع في مناطق خطرة. يُقدّم المشروع رسومات ثابتة وتفاعلية، جداول، وتقرير تفصيلي يُفيد أصحاب المصلحة في التخطيط للإنقاذ وإدارة المخاطر.
A backtesting framework for a low P/B and high Piotroski F-Score equity strategy, featuring parameter optimization and robustness validation.
يُقدِّم هذا المشروع محرك اختبار استراتيجيات الأسهم القائم على الجودة والقيمة، حيث يُختار الأسهم ذات نسبة السعر إلى القيمة الدفترية المنخفضة ودرجة Piotroski F‑Score العالية. يتضمن المحرك تحميل البيانات، حساب المؤشرات الأساسية، اختيار الكوكبة، تنفيذ الصفقات، وحساب مجموعة شاملة من المقاييس المالية مثل CAGR، Sharpe، Sortino، وCalmar. يتيح المشروع إجراء بحث عن المعلمات عبر الشبكة أو العشوائي مع التحقق من الأداء داخل الفترة المختبرة وخارجها، ويحسب درجة الصلابة بناءً على نسبة انخفاض Sharpe لتقليل خطر الإفراط في التكييف. يوفر واجهة Streamlit تفاعلية لعرض نتائج الاختبار الفردي والبحث عن المعلمات، بينما تُسهل السكربتات عبر سطر الأوامر عمليات التحميل الآلي للبيانات وتشغيل الاختبارات. يُصمم هذا الأداة للباحثين الكميّين ومديري المحافظ الذين يحتاجون بيئة قابلة للتكرار والتوسيع لتطوير واختبار استراتيجياتهم المالية.
The rtpipeline project is designed to manage and analyze DICOM-RT data for radiation therapy treatment planning.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لتنظيم وتحليل ملفات DICOM-RT. يجمع البيانات حسب المهمة، والجزء، وDVH (دس-مقدار التوزيع)، مما يسمح بتصفية النتائج. يتم بناء المسار باستخدام Python ويتضمن استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، وscipy.
This project provides an interactive analysis tool for Jumbo Mochi data using Streamlit and various machine learning libraries.
هذا المشروع يقدم أداة تحليلية تفاعلية لبيانات جومبو موتشي باستخدام Streamlit و مكتبات التعلم الآلي الشائعة. يتيح هذا التطبيق الويب للمستخدمين التحليل الفعال للبيانات، ويستخدم مكتبات بايثون الشهيرة مثل pandas، plotly، scikit-learn، و streamlit لتقديم واجهة مستخدم تفاعلية للتحليل والتنظيم. هذه الأداة مصممة خصيصًا للمحللين البيانيين والمختصين في العلوم البيانية الذين يريدون فهم سريع للخصائص الخاصة ببيانات جومبو موتشي.
The Netizen Manager Research Dashboard is a tool for analyzing and visualizing data.
هذا المشروع يقدم لوحة تحليل وتحديد الأهداف للبحث، تستخدم مكتبات مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, scipy, و streamlit. يسمح للمستخدمين بتصفية البيانات بشكل تفاعلي. تم تصميم اللوحة لباحثي الذين يحتاجون إلى تقديم نظرة عامة عن البيانات المعقدة للجهات الفاعلة.
The baseball-ledger project is a tool for tracking and managing baseball-related data.
هذا المشروع يقدم نظامًا لمراقبة وتحليل البيانات الرياضية لكرة القدم، مما يسمح للمستخدمين ب跟踪 أداء اللاعبين والفرق. يستخدم قاعدة بيانات PostgreSQL لتخزين البيانات ويوفر ميزات مثل تحليل البيانات وتقديم تقارير. تتمثلPriorité الرئيسية للمشروع في تقديم واجهة مستخدم فعالة ومريحة لمراقبة المعلومات المتعلقة بكرة القدم.
The sixsigma-apps project is a Python application for data analysis and visualization.
هذا المشروع يستخدم مكتبات شائعة مثل numpy، pandas، scikit-learn و plotly لتحليل البيانات وتحويلها إلى رسومات مرئية. يعتمد على streamlit للتوثيق. الهدف من هذا المشروع هو توفير واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لتجربة وتفهم datasets المعقدة.
This project is a unified data manager for mortgage market data, designed to handle various datasets and provide matching workflows.
هذا المشروع هو مدير بيانات متحد للبيانات السوقية للمortgage، مصمم لتعامل مع datasets المختلفة وتوفير تدفقات العمل المطابقة. يستخدم هذا المشروع مكتبات بيسكوب، ماتبليوت، نومبر، بنادس، بلوتلي، ريش، سايبري، سيلانيوم، وتيبر.
The dcl-engine project is a data processing and visualization tool for developers.
هذا المشروع هو أداة معالجة البيانات وتحليلها المخصصة للمطورين. يتم بناء مشروع dcl-engine باستخدام لغة البرمجة Python و TypeScript. يستفيد المشروع من استخدام مكتبات مثل D3، NumPy، Pandas، Pinecone للتعامل مع datasets الكبيرة بفعالية. كما يستخدم FastAPI و Uvicorn في تطوير وتوزيع APIs. بالإضافة إلى ذلك، يعتمد على React و Vite لتطوير الواجهة الأمامية. يهدف مشروع dcl-engine إلى تقديم حل شامل لمعالجة البيانات وتحليلها.
This project simulates an economy for educational or research purposes, inspired by the 2028 Global Intelligence Crisis report.
هذا المشروع هو أداة برمجية مكتوبة بلغة بايثون تستخدم مكتبات مثل NumPy و Pandas لنمذجة أنظمة اقتصادية. تعتمد على Plotly للرسم وال Streamlit للمنفذ المستخدم. يهدف المشروع إلى تقديم منصة تفاعلية للمستخدمين لاستكشاف وتحليل مفاهيم اقتصادية معقدة، مستوحاة من تقرير أبحاث Citrini Research لعام 2028.
Argamy is a Python-based system to extract, analyze, and visualize expenses and income from iPhone SMS messages.
هو نظام برمجي يعتمد على لغة بايثون لاستخراج وتحليل وتصفية المصاريف والايرادات من رسائل SMS الهاتف الذكي. يقدم نظام Argamy لوحة تحكم شاملة مع تشريحات وتنبؤات سهلة الاستخدام. يدعم النظام العديد من العملات، ويحتوي على تصنيف مصروفات بناءً على القواعد، ويشمل ميزات مثل التصفية الذكية ودعم عدة عملات.
ElectricPatterns is an analysis pipeline for detecting and segregating electricity consumption patterns in Israeli households, identifying device ON/OFF events and classifying devices.
هو نظام تحليل لتحديد وتفريق أنماط استهلاك الطاقة الكهربائية في المنازل الإسرائيلية، يكتشف أحداث إيقاف تشغيل الأجهزة ويتحقق من زوجات الإيقاف التشغيل، ويصنف الأجهزة إلى ست فئات: سخان، جهاز ثلاثي الفاز، مكيف مركزي، مكيف عادي، نمط متكرر، وغير معروف. يتيح النظام تعديل المعايير التحليلية للاستجابة لمختلف خصائص المنزل.
This project compares geothermal ORC systems for energy production.
هذا المشروع ي сравن أنظمة ORC الجيوترمية لانتاج الطاقة الكهربائية. يقدم هذا الأداة نظرة شاملة على مختلف المعايير، مما يساعد المستخدمين في اتخاذ قرارات مدروسة حول اختيار الأنظمة وتنظيمها. يستخدم المشروع خوارزميات التعلم الآلي للتحليل البيانات من مصادر متعددة وتقديم استنتاجات لانتاج الطاقة الكهربائية.
This project compares funds for users.
هذا المشروع ي сравن المشاركات المالية للمستخدمين. يقوم بتحليل البيانات وتقديمها في شكل رسومات مرئية لتقديم نظرة شاملة عن كل مشاركة من حيث أدائها و مخاطرها ورسومها.
This project provides a small business account and job management system.
هذا المشروع يوفّر نظامًا لمراقبة حسابات الشركات الصغيرة والوظائف. يحتوي على ميزات مثل متابعة المالية، وتخصيص المهام، و إدارة الموظفين. يستخدم هذا المشروع لغة بايثون كالغة الرئيسية، ويستند إلى مكتبات مثل matplotlib، NumPy، Pandas، Plotly، Pydantic، و Rich للتحليل والرسم البياني.
This project is a TV advertisement analysis tool for data scientists and analysts.
هذا المشروع هو أداة تحليل إعلانات التلفزيون للمحللين البيانيين والمتخصصين في البيانات. يعتمد هذا البرنامج على مجموعة من مكتبات لغة بايثون الشهيرة مثل scikit-learn، numpy، pandas وmatplotlib لاستخراج المعرفة من بيانات الإعلانات. يمكن استخدام الأداة هذه من قبل المحللين البيانيين والمحللين للبيانات لمعرفة تفاصيل أكثر حول تفضيل المشاهدين وتحسين استراتيجيات التسويق.
This project is a cyber security report generator for group design teams.
يستخدم هذا المشروع لإنشاء تقرير أمني عن التهديدات السيبرانية للمجموعات التصميمية. يستفيد من مكتبات مثل Anthropic، NumPy، OpenAI، Pandas، Plotly و Streamlit لتقديم نظرات وتحليلات. يهدف التقرير إلى مساعدة المجموعات على تحديد مخاطر الأمان المحتملة وتحسين موقفهم الأمني.
This project generates trade reports for traders and investors.
يستخدم المشروع تقنيات استخراج البيانات من المواقع على شبكة الإنترنت لجمع البيانات وتقديمها في شكل واضح باستخدام Streamlit. يستفيد المشروع من مكتبات مثل BeautifulSoup، Pandas، و Plotly لتعامل مع البيانات وتقديمها بشكل واضح. يهدف المشروع إلى تقديم نظرة عامة عن اتجاهات السوق والتحليلات المالية، مما يساعد المستثمرين على اتخاذ قرارات مدروسة.
aimwu is a project for data visualization and analysis.
هو أداة برمجية مبنية على لغة بايثون تستخدم بلاكلي لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية. توفر interface بسيطة للمستخدمين لإدخال البيانات وتوليد الرسوم، مما يجعلها حلًا مثاليًا للتحليل والاستعراض البياني. مع التركيز على سهولة الاستخدام والتخصيص، يهدف aimwu إلى جعل التحليل البياني متاحًا لمجموعة واسعة من المستخدمين.
The intermarriage project is an interactive visualization of marriage patterns among immigrants in the United States, spanning 1850-2023.
هذا المشروع يقدم لوحة تحكم تفاعلية لاستكشاف أنماط الزواج بين المهاجرين في الولايات المتحدة من عام 1850 إلى 2023. يتم توفير البيانات من IPUMS USA ويشمل المعلومات حول الحالة الزوجية والبلد الأصل والمنطقة. تسمح اللوحة بالتجسيم والتعرف على أنماط مختلفة من الزيجات، بما في ذلك تلك بين الأشخاص المولودين في الولايات المتحدة والأزواج الأجانب.
This project is a data analysis tool for sourcing and visualization.
يستخدم هذا المشروع لتحليل البيانات وتقديمها في شكل واجهات تفاعلية. يستفيد من مكتبات مثل Pandas, Plotly, و Streamlit للتقديم من تقارير ومكتبات متفاعلة. الهدف هو جعل القرارات المبنية على البيانات أسهل من خلال تقديم الفهم في شكل ملموس.
The Garvonious UI Cuervo Intel project is a Python-based application designed for data visualization and analysis.
هذا المشروع يستخدم إطار عمل Streamlit لإنشاء واجهة مستخدم تفاعلية للتحليل والاستكشاف البياني. يعتمد على قوة pandas للتعامل مع البيانات وتحليلها، و Plotly لتوليد التمثيلات البيانية الديناميكية. يهدف المشروع إلى توفير طريقة سهلة ومريحة لتحليل وتفسير مجموعات البيانات المعقدة.
The Paoli Real Estate project is a tool for analyzing and visualizing real estate data.
هذا المشروع يستخدم جمع البيانات من مصادر متعددة لتحليل وتقديم البيانات المتعلقة بالمنازل في منطقة باولي، ثم يُستخدم أدوات مثل بانداس ومتلابلوك وبلوتلي لتقييم هذه البيانات.
The fpcarnevale-controller project is a tool for analyzing revenue data of the Karol Group.
هذا المشروع يقدم لوحة تحليلية للبيانات المالية لشركة كارول. يستخدم هذا المشروع مكتبات مثل Click, Matplotlib, NumPy, Pandas, Plotly, و Streamlit لإنشاء رسومات مرئية متفاعلة. يهدف المشروع إلى مساعدة المستخدمين على فهم وتحليل بياناتهم المالية بطريقة أكثر إبداعا.
crypto-sentiment-trader is a tool for analyzing and visualizing cryptocurrency market sentiment.
هذا المشروع يستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل البيانات النصية المتعلقة بالعملة الرقمية، وتقديم نظرة عامة حول اتجاهات السوق. يمكن للمستخدمين إدخال بياناتهم الخاصة أو استخدام قوائم البيانات الموجودة مسبقًا، ويتولى الأداة إنتاج رسومات مرئية لاتجاهات الاتجاهات عبر الزمن. مصمم للعاملين في سوق العملة الرقمية الذين يرغبون في اتخاذ قرارات أكثر دقة بناءً على اتجاهات السوق.
The ejbarton5554__990-toolkit is a tool that helps navigate the IRS's changing XML field names over time by parsing and producing cross-version concordance files.
هذا المشروع ي решل مشكلة التنقل في اسماء الحقول XML للIRS عبر الزمن. يقوم بقراءة الملفات xsd الخام، و cataloging كل حقل في كل إصدار، وتحديد الحقول المكررة باستخدام وصفها، ويخرج ثلاثة ملفات: concordance قابل للقراءة الآلة، lookup JSON لدمج الكود، ومرجع قابل للقراءة البشري.
The UPbit project is a Python application that provides data analysis and visualization capabilities.
هذا المشروع يستخدم مكتبات شائعة مثل numpy، pandas، plotly و streamlit لإنشاء أداة استكشاف البيانات التفاعلية. لا يبدو أن المشروع يتفاعل مع أي قواعد بيانات، مما يشير إلى أنه قد يكون متمركزًا على 처리 البيانات المحلية أو الرؤية. الهدف من هذا المشروع هو توفير وسيلة للتحليل والتقديم البياني للبيانات بطريقة واضحة وموضحة.
This project extracts, prepares, publishes, and updates Transfermarkt datasets for use in various applications.
هذا المشروع يقوم بتحليل وتحويل وتنظيم بيانات ترنسفرماركت لاستخدامها في تطبيقات متعددة. يستخدم هذا المشروع سكريبتات بايثون لجلب البيانات من موقع ترنسفرماركت وتخزينها في صيغة منظمة. يعتمد المشروع على مكتبات شائعة مثل بانداس، بلاطلي، وسيباي، وستريمليت لتحليل البيانات والتصوير. هذا المشروع يسعى إلى توفير وسيلة سهلة للوصول إلى بيانات ترنسفرماركت.
Fishbro-WFS is a project for data analysis and visualization.
هذا المشروع يستخدم لغة بايثون للتحليل والتصوير البيانية للمعلومات باستخدام مكتبات مثل NumPy و Pandas و Plotly. يبدو أن المشروع مبني على جافا سكريبت Streamlit، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء لوحات تحكم تفاعلية. المشروع يستخدم أيضًا تقنية OpenAI، لكن الغرض الدقيق من ذلك غير واضح بدون مزيد من المعلومات.
This project simulates Canada's tax-benefit system to analyze and understand its effects.
هذا النموذج المايكروسيموليشن مصمم لتحاكي نظام الضرائب والمنافع في كندا، مما يسمح للمستخدمين بالاستغلال والتأمل في مختلف مكوناته. يستخدم النموذج البيانات من المصادر المتاحة حالياً لتقليد التفاعلات بين الضرائب والمنافع، مما يوفر فهماً عميقاً لتعقيدات نظام الضرائب والمنافع.
This project analyzes the economic impact of beer price controls at Yankee Stadium.
هذا المشروع هو أداة تحليل اقتصادية تدرس تأثيرات التحكم في أسعار البيرة في ملعب يانكي. يستخدم هذا الأداء visualization وطرق إحصائية لتقديم نظرة على النتائج المحتملة لهذه السياسات. الهدف من المشروع هو تزويد القرار makers بفهم الاقتصادي للنتائج المحتملة للسيطرة على أسعار البيرة في هذا السياق.
This project analyzes long-term trends in US border crossings and assesses the impact of major events on the volume of people and vehicles entering the country.
هذا المشروع يتحليل الاتجاهات الطويلة الأجل في عبور الحدود الأمريكية ويفحص تأثير الأحداث الكبرى على عدد الأشخاص والمركبات التي تدخل البلاد. يستخدم هذا المشروع معلومات من مكتب الإحصاء النقلية لدراسة اتجاهات عبور الحدود الأمريكية. يهدف إلى تحديد الأنماط والزوايا الموسمية وتأثير الأحداث الكبرى مثل 11 سبتمبر ووباء كوفيد-19 على حركة الحدود.