This project is a multi-source security log analysis and correlation system for detecting threats across various logs with real-time Telegram alerting, built for university network security monitoring and research.
يتم جمع تسجيلات الأمن من مصادر متعددة عبر خادم تسجيل مركزي، يكتشف وتحليل تنسيقات التسجيلات المختلفة تلقائيًا، ويطبق ست قواعد تحديد للتعرف على المخاطر المحتملة، ويعمل على تصفية الإشعارات بناءً على شدة الخطورة، ويمنع إعادة التنويع، ويرسل إشعارات Telegram في الوقت الفعلي. نظام تسجيل الأمان متعدد المصادر مصمم لمراقبة أمن الشبكة الجامعية والبحث.
This curriculum teaches the fundamentals of reinforcement learning and active inference, guiding learners from basic concepts to advanced applications.
يقدم هذا المنهج سلسلة من الدروس التي تربط بين التعلم المعزز (RL) والتخمين النشط (AIF)، معتمدًا على مبادئ مبدأ الطاقة الحرة. يبدأ بالأساسيات الحيوانية ثم ينتقل إلى نماذج MDP وتعلم القيم، قبل أن يتعمق في خوارزميات التعلم العميق. يدمج المنهج أدوات مكتبة ALF وNeuro-Nav لتوفير أمثلة عملية في لغة Python مع JAX. يستهدف الطلاب والباحثين الذين يرغبون في فهم العلاقة بين RL وAIF وتطبيقها في بيئات معقدة. يحل المشكلة التي يواجهها المتعلمون في فهم الفجوة النظرية بين الطريقتين، ويقدم مسارًا تدريجيًا من المفاهيم البسيطة إلى التطبيقات المتقدمة. يميز نفسه بتركيزه على التجارب العملية والتمارين التي تشجع على التفكير النقدي وتطبيق المفاهيم في سيناريوهات حقيقية.
The anatomyofventurecapital project provides educational content on venture capital for users to learn and understand.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي يركز على موضوع رأس المال الاستثماري. يهدف إلى توفير فهم شامل للرأس المال الاستثماري، بما في ذلك مفاهيمه الرئيسية، استراتيجياته، وأفضل ممارساتها. يستخدم المشروع أدوات و مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, openai, pandas, و scipy لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية ومودلات. يهدف المحتوى إلى الأفراد المهتمين بتعلم رأس المال الاستثماري وأحكامه.
An interactive Jupyter Book that re‑examines fundamental physics through ontological principles, focusing on the relationship between space, time, and the speed of light.
يقدّم الكتاب إطاراً يُعرف بالفيزياء الأنتولوجية، يفرض أن جميع الحركات تحدث بسرعة الضوء، مع اختلاف الاتجاه بين الفضاء والزمان فقط. يُعرّف هذا الإطار بنظرية الأنتولوجيا النسبية (ORT) التي تُعيد تفسير النسبية الخاصة، والجرّب، والكونيات، والميكانيكا الكمّية. يتيح للقراء التفاعل مع دفاتر جوبتر لتصور مكوّنات السرعة، ومخططات الزمكان، وتأثيرات النسبية باستخدام مكتبات matplotlib وplotly. يُنظم المحتوى في وحدات تغطي الجاذبية الأساسية والمتقدمة، والكونيات، والميكانيكا الكمّية، مع أمثلة برمجية ورسوم توضيحية. يستهدف الطلاب، والمعلمين، والباحثين، ويقدّم نهجاً عملياً لمفاهيم معقدة دون الحاجة إلى خلفية واسعة. يهدف الكتاب إلى ربط النظرية المجردة بالاستكشاف البصري القابل للتطبيق، مما يجعل الفيزياء المتقدمة أكثر وصولاً.
A hands‑on guide that teaches journalism professionals how to apply machine learning techniques—embeddings, semantic search, retrieval‑augmented generation, document classification, and fine‑tuning—to their own newsroom data.
يُقدّم هذا المشروع دليلًا عمليًا لتطبيق تقنيات التعلم الآلي على بيانات غرفة الأخبار، مع تركيز على تحويل المستندات إلى تمثيلات رقمية، وبناء محرك بحث معنوي، وتصنيف المستندات تلقائيًا، وتدريب نماذج على صوت المؤسسة. يتضمن أربع دفاتر جوبتر، كل منها يشرح خطوة بخطوة كيفية إعداد البيانات، إنشاء مجموعات بيانات، واستخدام مكتبات مثل ChromaDB وLangChain. يتيح للمستخدمين إنشاء نظام استرجاع معزز بالاستعلامات (RAG) يجيب على الأسئلة مستندًا إلى محتوى المستندات الداخلية. كما يوفر أدوات تصنيف بدون تدريب مسبق (zero‑shot) لتسمية المقالات والوثائق حسب الموضوع. يهدف المشروع إلى تمكين صحفيين ومحللي الأخبار من استغلال الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لخلفية تقنية متقدمة، مع توفير رسومات بيانية لتصور النتائج. يميز المشروع بدمجه للبيانات الحقيقية من غرفة الأخبار، مما يتيح تجربة واقعية ومباشرة للمستخدمين.
A structured Jupyter‑based curriculum that teaches machine learning from fundamentals to advanced medical imaging and MLOps practices.
يقدم هذا المشروع منهجًا تعليميًا متكاملًا لتعلم تقنيات تعلم الآلة من الأساسيات إلى تطبيقات متقدمة في معالجة الصور الطبية. يتضمن سلسلة من دفاتر Jupyter منظمة في مراحل، تبدأ بمفاهيم الشبكات العصبية وتدريبها، ثم الانتقال إلى بناء نماذج CNN، وتطبيق نماذج U‑Net لتقسيم الصور، وصولاً إلى استكشاف معماريات المحولات مثل ViT وSwinUNETR. كما يغطي الجزء الأخير منهجية MLOps باستخدام أدوات مثل DVC وMLflow، مع توضيح كيفية تسجيل النماذج ونشرها على منصات سحابية. يستهدف هذا الدليل طلاب علوم البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في فهم عميق لكيفية بناء وصيانة نماذج التعلم العميق في بيئات إنتاجية. يحل المشروع مشكلة نقص الموارد التعليمية المتكاملة التي تربط بين النظرية والتطبيق العملي، ويمنح المتعلمين القدرة على تنفيذ مشاريع حقيقية في مجال التصوير الطبي. يميز المشروع بترتيبه المنظم للمواد، وتوفير بيئة Docker جاهزة لتشغيل الدروس دون الحاجة لتثبيت معالجات GPU، ما يسهل على المستخدمين التركيز على التعلم بدلاً من إعداد البيئة.
A curated collection of Python notebooks and scripts that document and experiment with various machine learning and AI concepts for learning and research.
يقدم هذا المشروع مجموعة منظمة من دفاتر Python والبرامج التي تستكشف مجموعة واسعة من مواضيع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يتضمن أمثلة برمجية مفصلة، رسومات بيانية، وملاحظات تفسيرية توضح كيفية عمل الخوارزميات المختلفة في الممارسة العملية. يُعد هذا المستودع مورداً تعليمياً للمبتدئين ومراجعاً للباحثين ذوي الخبرة الذين يرغبون في تجربة أفكار جديدة. من خلال الجمع بين النظرية والبرمجة العملية، يساعد المستخدمين على تعميق فهمهم لتصميم النماذج، التدريب، والتقييم. يتم تحديث المجموعة بانتظام لتعكس الاتجاهات الناشئة وأفضل الممارسات في المجال.
This project provides a Jupyter Book for modeling materials using density functional theory.
هذا المشروع يقدم كتاب جافا لطباعة المواد باستخدام نظرية الوظيفة الدالة. يغطي الكتاب خلفية نظريّة، تنفيذ عمليّ، وتطبيقات نظرية الوظيفة الدالة في العلوم المادية. يتضمن الكتاب خلايا كود قابلة للتفاعل، ورسومات متحركة، وممثلات لتعزيز فهم القرّاء.
This project provides documentation for a Business Decisions course.
هذا المشروع هو مجموعة من الوثائق التي تخدم كمنشور للطلاب في دورة القرارات التجارية. يغطي المادة الرئيسية المفاهيم وال نظريات والممارسات المتعلقة بالقرارات التمويلية في سياق الأعمال. يتم تنظيم المحتوى بطريقة واضحة وموضحة، مما يجعل من السهل على الطلاب فهم وتطبيق المعلومات.