This project presents a series of programming challenges for a minimalistic assembly-like language that uses only mov instructions, aimed at students and competitive programmers.
يقدّم المشروع مجموعة من التحديات البرمجية المصممة حول لغة مخصصة تتضمن فقط تعليمات mov. يتعين على المشاركين كتابة برامج تتعامل مع مصفوفة ذاكرة ذات 512 خلية و26 سجلًا، مستخدمين فقط عمليات نقل البيانات. تُعدّ اللغة قابلة للتنفيذ الكامل (Turing‑complete) على الرغم من بساطتها، مما يركز التحديات على الاستخدام الذكي للذاكرة وتدفق التحكم. تُناسب هذه المشكلات البيئات التعليمية والمسابقات البرمجية، حيث تختبر فهم المشاركين للمفاهيم منخفضة المستوى. تتضمن كل مشكلة مواصفات مفصلة لتخطيط الذاكرة، أدوار السجلات، وإرشادات الإدخال والإخراج. كما تُوضح القواعد الخاصة بالسجلات الخاصة مثل I وO وZ، وتوضح طريقة تنفيذ البرنامج في حلقة مستمرة حتى يُوقف بواسطة Z. يهدف المشروع إلى تعزيز التفكير المنطقي والقدرة على تصميم حلول بسيطة لكنها قوية في بيئة محدودة.
Defines the structure and behavior of a call‑team service for incident response scenarios.
يحدد هذا المعيار بنية وسلوك خدمة فريق الاتصال المستخدمة في سيناريوهات الاستجابة للحوادث. يعرّف الأدوار والمسؤوليات وتدفقات الاتصال بين أعضاء الفريق أثناء وقوع حدث. يتضمن المستند عقود واجهة برمجة التطبيقات ونماذج البيانات وانتقالات الحالة لضمان تنفيذ متسق عبر المنصات المختلفة. يُعد مرجعاً للمطورين الذين يبنون أدوات التنسيق، وللفِرق العملياتية للتحقق من سير عملهم. من خلال توحيد عملية فريق الاتصال، يقلل المعيار الغموض ويُسرّع حل الحوادث. يتيح للمؤسسات توثيق سياسات الاتصال وتحديد نقاط الاختبار قبل وقوع الحوادث. كما يُسهم في تدريب الفرق على استجابة سريعة وفعّالة.
Showcase how the Nudeps dependency manager works across multiple demo projects.
يُقدّم هذا المشروع مجموعة من الأمثلة العملية التي تُظهر كيفية عمل مدير التبعيات Nudeps في بيئات متعددة. يتضمن كل دليل مشروعًا مستقلًا يستخدم npm لتثبيت الحزم، مع تحديث خريطة الاستيراد تلقائيًا عند إضافة أو إزالة تبعيات. يتيح السكربت each.sh تنفيذ أوامر مشتركة عبر جميع الدلائل، ما يسهل تجربة التثبيت، الربط، أو تشغيل Nudeps في جميع الأمثلة دفعة واحدة. يُستهدف المطورون الذين يعملون على تطبيقات الويب ويرغبون في استكشاف إدارة التبعيات عبر خريطة الاستيراد بدلاً من ملفات node_modules التقليدية. يحل المشروع مشكلة تعقيد إدارة الحزم في المشاريع المتعددة، ويُظهر طريقة مبسطة لتحديث الخريطة وتطبيق التغييرات على الفور. يميز المشروع بكونه مثالًا عمليًا يُمكن نسخه وتعديله لتناسب بيئات تطوير مختلفة.
It produces interactive manuals and documentation for StreamTeX projects.
يُنتج هذا الأداة أدلة وتوثيقًا تفاعليًا ديناميكيًا لمشاريع مبنية على StreamTeX. يدمج أمثلة شفرة حية يمكن للمستخدمين تعديلها وتشغيلها مباشرة داخل الوثائق، ما يخلق تجربة تعليمية جذابة. يقوم النظام باستخراج مقتطفات الشفرة تلقائيًا، ويعرضها في بيئة معزولة، ويحدث النتائج في الوقت الحقيقي. يستهدف المطورين والكتاب التقنيين، ويسهل إنشاء أدلة شاملة ويقلل الجهد المطلوب لصيانة الوثائق المحدثة. من خلال التكامل السلس مع سير العمل الحالي لـ StreamTeX، يحل المشكلة الشائعة للوثائق الثابتة غير القابلة للتحديث.
This project is a personal website for Neel Alex, showcasing their profile and projects.
هذا المشروع هو موقع شخصي لنيال ألكس، يظهر فيه معلومات عن خلفية المطور و مهاراته و تجاربه. قد يشمل الموقع روابط إلى مشاريع أخرى أو مستودعات على غيت هاب.
An interactive workshop demonstrating how AI assistants can enhance teaching of regression methods in graduate epidemiology courses.
تُقدّم ورشة عمل تفاعلية تُظهر دمج المساعد الذكي مع بيئة RStudio لدعم تدريس تحليل الانحدار في دورات علم الأوبئة على مستوى الدراسات العليا. يلاحظ المشاركون عروضاً حية لكود يُولِّد الذكاء الاصطناعي، وشرح، وتصورات بصرية أثناء العمل مع بيانات مسح صحية حقيقية. تُغطي الجلسة كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في توجيه التعلم، وتصميم مهام، وتسهيل مشاريع بحثية تعاونية. صُممت لتناسب طلاب، وأعضاء هيئة تدريس، ومهنيي الصحة العامة دون الحاجة لتجربة سابقة في R أو أدوات الذكاء الاصطناعي. تهدف إلى إظهار سير عمل عملي يضمن الصرامة الأكاديمية مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي الحديثة. تُعد هذه الورشة أداة تعليمية مبتكرة تساعد على دمج التكنولوجيا في المناهج العلمية بطريقة سلسة وفعّالة.
Generate and maintain an up-to-date whitepaper on generative AI topics.
يُسهم هذا المشروع في أتمتة إنشاء وتحديث مستمر لورقة بيضاء مخصصة للذكاء الاصطناعي التوليدي. يستند إلى نموذج لغوي قوي يُمكنه صياغة فصول جديدة، وتعديل المحتوى الحالي، وضمان أن الوثيقة تعكس أحدث الأبحاث والاتجاهات الصناعية. يتيح للمستخدمين إدخال مطالب أو مخططات، ثم ينتج نصاً مترابطاً بصيغة ماركداون أو نص عادي، ويمكن دمجه بسهولة في خطوط سير العمل الخاصة بالوثائق. يستهدف الباحثين، والكتاب التقنيين، وصناع السياسات الذين يحتاجون إلى مرجع حي يتطور مع المجال، مع تقليل الجهد اليدوي والحفاظ على اتساق الوثيقة ومصداقيتها.
The ai-best-practices project provides open-source presentation decks for learning and teaching AI, covering topics from prompt engineering to multi-agent orchestration.
هذا المشروع يقدم مصادر مفتوحة للتقديمات لتعلم وتعليم الذكاء الاصطناعي، تغطي مواضيع من هندسة الإشارات إلى التزامن متعدد الأجسام. يتم تصميمها لتتخذ في ترتيب معين، تتبعًا لمحور 7 مستويات تبني الذكاء الاصطناعي. يحتوي المرجع على نظرة عامة على المسار الكامل، بينما يركز المخطط البنائي على التكوين الخبير لجودة وسرعة مع أجهزة كود AI. بالإضافة إلى ذلك، هناك سلسلة دروس متاحة، والتي تشمل جلسات عملية باستخدام ChatGPT Org.
This project provides a shared site runtime for metyatech course documentation.
هذا المشروع يقدم موقعًا مشتركًا لتشغيل وثائق دورات ميتي تكنولوجي. يتيح للمستخدمين الوصول والاستعراض للوثائق في مكان مركزي. يتم بناء الموقع باستخدام Next.js و React، وتصميمه لتقديم طريقة فعالة ومتنظمة لتشارك المحتوى الدراسي.
Generate a comprehensive training presentation on Claude Code for internal AI programming education.
يُعد هذا المشروع أداة تُسهل إنشاء دليل تدريبي مكوّن من 41 صفحة حول Claude Code، مع دمج توليد الشرائح، وإدراج ملاحظات المتحدث، وتضمين لقطات الشاشة. يتم بناء العرض باستخدام Node.js، بينما تُدرج ملاحظات المتحدث عبر سكربت Python، وتُجمع لقطات الشاشة عبر Playwright. يتضمن الدليل مقدمة عن Claude Code، ودراسات حالة عملية لخمسة أنظمة تجارية، وخاتمة تلخيصية مع نقاط عمل متوقعة. يستهدف المطورين والمدربين التقنيين، ويُسهم في إعداد مواد تدريبية متسقة وعالية الجودة. بفضل أتمتة المهام المتكررة، يقلل المشروع الجهد اليدوي ويضمن توحيد الشكل والمحتوى عبر جلسات التدريب.
This curriculum teaches the fundamentals of reinforcement learning and active inference, guiding learners from basic concepts to advanced applications.
يقدم هذا المنهج سلسلة من الدروس التي تربط بين التعلم المعزز (RL) والتخمين النشط (AIF)، معتمدًا على مبادئ مبدأ الطاقة الحرة. يبدأ بالأساسيات الحيوانية ثم ينتقل إلى نماذج MDP وتعلم القيم، قبل أن يتعمق في خوارزميات التعلم العميق. يدمج المنهج أدوات مكتبة ALF وNeuro-Nav لتوفير أمثلة عملية في لغة Python مع JAX. يستهدف الطلاب والباحثين الذين يرغبون في فهم العلاقة بين RL وAIF وتطبيقها في بيئات معقدة. يحل المشكلة التي يواجهها المتعلمون في فهم الفجوة النظرية بين الطريقتين، ويقدم مسارًا تدريجيًا من المفاهيم البسيطة إلى التطبيقات المتقدمة. يميز نفسه بتركيزه على التجارب العملية والتمارين التي تشجع على التفكير النقدي وتطبيق المفاهيم في سيناريوهات حقيقية.
This project is a learning path for Databricks, providing practical materials and exercises to master the platform and implement data warehouse solutions.
هذا المشروع هو مسار تعلم لبيانات داتابريكس، يوفر مواد عملية وتمارين لمastery المنصة وتطبيق حلول مخازن البيانات
This project provides a step-by-step guide on how to configure Supabase as a database for an Agenda application.
هذا المشروع يوفر دليلًا خطوة بخطوة على كيفية تكوين سوبابيز كقاعدة بيانات لمشروع أجندة.
A guide to fine‑tune Qwen3.5 on Apple Silicon for text correction and screen context extraction.
يقدّم دليلًا مفصلاً لتعديل نموذج Qwen3.5 على معالجات Apple Silicon لأداء مهام محددة. يركز على تنظيف نصوص التعرف على الكلام وإزالة التعبيرات غير الضرورية. كما يشرح استخراج الأسماء الصحيحة والمصطلحات التقنية من لقطات الشاشة باستخدام نموذج VLM. يتضمن الدليل خطوات توليد البيانات عبر تقنيات التقطيع المعرفي، وتنسيقها، وتدريب LoRA باستخدام مكتبة MLX. يوضح كيفية تقييم النموذج، دمجه، واستخدامه في تطبيق macOS للكتابة الصوتية. يستهدف المطورين الذين يعملون على أجهزة Mac ويحتاجون إلى حلول معالجة نصية بصوتية عالية الدقة. يساهم في تحسين تجربة المستخدم عبر تقليل الأخطاء في النصوص المترجمة. يبرز الفروق بين التدريب على Apple Silicon والتدريب على أنظمة أخرى، مع إظهار كفاءة الذاكرة والسرعة.
A collection of Python tutorials covering command‑line parsing and Google Drive API integration for beginners.
يقدّم هذا المشروع سلسلة شاملة من الدروس التعليمية التي تشرح أساسيات لغة البرمجة Python خطوة بخطوة. يتضمن الدروس شرحاً مفصّلاً لاستخدام مكتبة argparse، التي تُسهل إنشاء واجهات سطر أوامر متقدمة للبرامج. كما يتناول المشروع كيفية التفاعل مع واجهة برمجة تطبيقات Google Drive، مع أمثلة عملية تُظهر رفع الملفات، وتنزيلها، وإدارتها. تُقدّم كل درس أمثلة برمجية واضحة، مع توضيح للخطوات المطلوبة لتطبيق المفهوم في مشروع حقيقي. يستهدف المشروع المطورين الجدد والطلاب الذين يرغبون في بناء مهاراتهم في كتابة سكربتات Python فعّالة. يختلف عن الموارد الأخرى بتركيزه على تطبيقات عملية مباشرة، مما يتيح للمستخدمين تجربة الكود فوراً وتطبيقه على مشاريعهم الخاصة.
Provide step‑by‑step tutorials for using the litellm Python library to interact with large language models.
يُقدّم هذا المجموعّـة دروساً عملية تُرشد المطوّرين عبر خطوات دمج مكتبة litellm في مشاريع Python. يبدأ الدليل بالتهيئة الأساسية، وإعداد المصادقة، وإجراء استدعاءات API بسيطة، ثم يتقدّم إلى مواضيع متقدمة مثل استجابات البث، وتجميع الطلبات، ومعالجة الأخطاء. يتضمن كل درس مقتطفات كود، وشرحاً، وتوصيات لأفضل الممارسات لتجنب الأخطاء الشائعة. يستهدف الجمهور المطوّرين الذين يرغبون في إنشاء نماذج لغة كبيرة بسرعة دون الحاجة إلى معرفة عميقة بالواجهات الخلفية. من خلال متابعة هذه الدروس، يمكن للمستخدمين توفير الوقت، وتقليل التجربة والخطأ، وبناء تطبيقات قوية تستفيد من نماذج اللغة الحديثة.
A hands‑on workshop that teaches data engineering, machine learning, and analytics on a cloud data platform.
تُقدِّم هذه الورشة تجربة عملية خطوة بخطوة لبناء خطوط أنابيب بيانات شاملة، تدريب نماذج التعلم الآلي، وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية. يتعلم المشاركون كيفية استيراد بيانات المبيعات بتنسيق JSON عبر تدفق مستمر، ثم تنظيفها وتثريتها عبر بنية ميدالين، وتخزين النتائج في قاعدة بيانات Delta. بعد ذلك، يُظهر البرنامج كيفية تنظيم مهام متعددة، جدولة الوظائف، وتطبيق تقسيم العملاء باستخدام طرق RFM و K‑Means، مع تتبع التجارب عبر نظام إدارة التجارب. في الجزء الأخير، يُستعرض توليد استفسارات بلغة طبيعية وإنشاء لوحات معلومات للذكاء التجاري. تُصمم هذه الورشة للفرق التي ترغب في تسريع قدراتها في مجال البيانات، وتوفر مختبرات عملية، دفاتر مرجعية، وتمارين لتعزيز الفهم.
An interactive Jupyter Book that re‑examines fundamental physics through ontological principles, focusing on the relationship between space, time, and the speed of light.
يقدّم الكتاب إطاراً يُعرف بالفيزياء الأنتولوجية، يفرض أن جميع الحركات تحدث بسرعة الضوء، مع اختلاف الاتجاه بين الفضاء والزمان فقط. يُعرّف هذا الإطار بنظرية الأنتولوجيا النسبية (ORT) التي تُعيد تفسير النسبية الخاصة، والجرّب، والكونيات، والميكانيكا الكمّية. يتيح للقراء التفاعل مع دفاتر جوبتر لتصور مكوّنات السرعة، ومخططات الزمكان، وتأثيرات النسبية باستخدام مكتبات matplotlib وplotly. يُنظم المحتوى في وحدات تغطي الجاذبية الأساسية والمتقدمة، والكونيات، والميكانيكا الكمّية، مع أمثلة برمجية ورسوم توضيحية. يستهدف الطلاب، والمعلمين، والباحثين، ويقدّم نهجاً عملياً لمفاهيم معقدة دون الحاجة إلى خلفية واسعة. يهدف الكتاب إلى ربط النظرية المجردة بالاستكشاف البصري القابل للتطبيق، مما يجعل الفيزياء المتقدمة أكثر وصولاً.
This project is a guide for odlings, likely providing information and resources for those interested in the topic.
هيئة أودلنجز هي مورد إلكتروني يهدف إلى توفير معلومات شاملة حول أودلنجز. تغطي مختلف جوانب أودلنجز، بما في ذلك المفاهيم الرئيسية والمناهج المثلى والتوصيات المفيدة. الهدف من المشروع هو التعليم وتقديم المساعدة للفرد الجدد في مجال أودلنجز أو الذين يبحثون عن تجديد.
This project provides course materials and resources for a multimedia production course in strategic communications.
هذا المشروع يحتوي على المواد الدراسية والموارد للمقرر STCM140: إنتاج وسائط متعددة للتواصل الإستراتيجي. يتضمن هيكل الملفات قسم `/materials` مع المواد المرجعية والموارد. في الوقت الحالي، سيتم إضافة تفاصيل أكثر قريباً مع إضافة المواد الدراسية.
A hands‑on guide that teaches journalism professionals how to apply machine learning techniques—embeddings, semantic search, retrieval‑augmented generation, document classification, and fine‑tuning—to their own newsroom data.
يُقدّم هذا المشروع دليلًا عمليًا لتطبيق تقنيات التعلم الآلي على بيانات غرفة الأخبار، مع تركيز على تحويل المستندات إلى تمثيلات رقمية، وبناء محرك بحث معنوي، وتصنيف المستندات تلقائيًا، وتدريب نماذج على صوت المؤسسة. يتضمن أربع دفاتر جوبتر، كل منها يشرح خطوة بخطوة كيفية إعداد البيانات، إنشاء مجموعات بيانات، واستخدام مكتبات مثل ChromaDB وLangChain. يتيح للمستخدمين إنشاء نظام استرجاع معزز بالاستعلامات (RAG) يجيب على الأسئلة مستندًا إلى محتوى المستندات الداخلية. كما يوفر أدوات تصنيف بدون تدريب مسبق (zero‑shot) لتسمية المقالات والوثائق حسب الموضوع. يهدف المشروع إلى تمكين صحفيين ومحللي الأخبار من استغلال الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لخلفية تقنية متقدمة، مع توفير رسومات بيانية لتصور النتائج. يميز المشروع بدمجه للبيانات الحقيقية من غرفة الأخبار، مما يتيح تجربة واقعية ومباشرة للمستخدمين.
This project is an ERP (Enterprise Resource Planning) manual, providing a comprehensive guide to implementing and managing business processes.
هذا المشروع هو دليل إدارة الموارد المؤسسية، يوفّر دليلًا شاملاً لتنفيذ وإدارة أنظمة إدارة الموارد المؤسسية. يتضمن الميزات مثل dokumentation و tutorials و instructions للتركيب. يستخدم المشروع Prisma لإدارة قواعد البيانات و Supabase لحفظ البيانات. مصممًا لي يكون سهل الاستخدام و متاحًا، مما يجعلَه خيارًا مثاليًا للمؤسسات التي تريد تنفيذ أنظمة إدارة الموارد المؤسسية.
A web-based documentation platform that delivers interactive guides and API references for developers.
تُقدّم هذه المنصة وثائق شاملة لمكتبة برمجية، تتضمن دروساً تفاعلية، مراجع تفصيلية للواجهات البرمجية، وأمثلة كود. تم بناؤها باستخدام تقنيات ويب حديثة لتوفير تجربة سريعة ومتجاوبة على جميع الأجهزة. يمكن للمستخدمين البحث عن الدوال، الاطلاع على أنماط الاستخدام، وتشغيل المقاطع البرمجية مباشرة في المتصفح. صممت المنصة لمساعدة المطورين على فهم المكتبة بسرعة ودمجها في مشاريعهم. كما تدعم الوصول غير المتصل بالإنترنت عبر توليد مواقع ثابتة، ما يضمن توفر المواد المرجعية حتى في غياب الاتصال. تُعزّز تجربة التوثيق بواجهة سهلة الاستخدام، وتوفر مرجعاً موثوقاً للمطورين في جميع مراحل التطوير.
A structured curriculum that teaches Java developers how to use Python for AI and machine learning projects.
يقدّم هذا المشروع منهجاً متقدماً يهدف إلى تمكين مطوري جافا من الانتقال بسلاسة إلى لغة بايثون لاستخدامها في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يتضمن المنهج وحدات تغطي الأساسيات مثل القوائم والقواميس، ثم ينتقل إلى مفاهيم متقدمة مثل التدوين بالأنواع، والبرمجة غير المتزامنة، والديكورators. كما يركز على بناء أنظمة RAG (Retrieve‑and‑Generate) صغيرة لتوضيح كيفية دمج مصادر المعرفة مع نماذج اللغة. في الجزء المتعمق، يتم استعراض أدوات تحليل البيانات، وتعلم الآلة التقليدي، والتعلم العميق باستخدام مكتبات شائعة، مع التركيز على تصميم الأنظمة القابلة للتشغيل في الإنتاج. يُقدّم كل وحدة ملاحظات مقارنة مع جافا، وأمثلة قابلة للتنفيذ، وتحديات عملية لتعزيز الفهم. يهدف البرنامج إلى تمكين المطورين من بناء خطوط أنابيب بيانات، وتدريب نماذج، وتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للتشغيل في بيئات الإنتاج.
This project provides a hands‑on workshop for building and deploying a full‑stack Todo application using Jenkins pipelines.
تُقدّم ورشة العمل دليلًا عمليًا للمشاركين عبر دورة حياة CI/CD الكاملة لتطبيق Todo، مع تغطية فحوصات جودة الكود للواجهة الخلفية والواجهة الأمامية، والاختبارات الآلية، وإنشاء صور Docker. تُعرض كل مرحلة ملف Jenkinsfile مخصص يُظهر خطوة محددة، بدءًا من التحقق من الصياغة والاختبارات الوحدوية وصولاً إلى بوابات الجودة والنشر إلى بيئات الاختبار والإنتاج. يُشغّل بيئة التطوير السحابية تلقائيًا خادم Jenkins، مما يتيح للمتدربين التركيز على تكوين الأنابيب بدلاً من إعداد البنية التحتية. عند انتهاء الدورة، سيحصل المشاركون على أنبوب تلقائي كامل يمكن تعديله لأي مشروع مشابه. كما تتضمن الورشة إشعارات فورية عبر منصة رسائل لتوضيح كيفية تواصل الأنابيب مع المستخدمين حول حالة التنفيذ.
A set of lecture slides that teach the fundamentals and applications of generative artificial intelligence in media.
تُقدِّم هذه الشرائح منهجاً كاملاً لستة أسابيع حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإعلام، مع التركيز على الأساسيات، والاعتبارات الأخلاقية، والاتصال السياسي، وتصميم المشاريع، والتحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والتلخيص. تم تصميمها للطلاب الجامعيين والمعلمين لتوفير منهج منظم مع أهداف تعلم واضحة. تُستخدم تقنية reveal.js التفاعلية لتسهيل التفاعل والنقاش أثناء العرض. يمكن استخدامها في الصفوف الدراسية أو للدراسة الذاتية، مما يوفِّر نظرة شاملة على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على إنتاج الإعلام واستهلاكه. كما يتناول المنهج الأطر التنظيمية وتحديات التضليل الإعلامي، ويُبرز أهمية التحقق من صحة المحتوى المولَّد. يميز هذا المشروع تركيزه على الجمع بين النظرية والتطبيق العملي، مع توفير موارد مرئية جذابة تسهل فهم المفاهيم المعقدة.
A free, open‑source resource that introduces a new discipline for turning ideas into products without intermediaries, using AI agents as collaborators.
يقدّم هذا المشروع منهجاً جديداً يغيّر الطريقة التي تتحوّل بها الأفكار إلى منتجات نهائية من خلال القضاء على الوسطاء. يعرّف المبادئ السبعة التي توجه اتخاذ القرار، ويعرض نهجاً مكوّنًا من ثماني مراحل تغطي كل شيء من بذرة الفكرة إلى التسليم. يُنظّم المحتوى كمنهج مفتوح يمكن لأي شخص اتباعه، مع دعم مجتمع متنامٍ من الممارسين الذين يدمجون وكلاء الذكاء الاصطناعي كزملاء عمل. يهدف الموقع إلى مساعدة المصممين والمطورين والمبدعين على دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في عملية التصميم والبناء. يبرز أن التصميم والبناء هما نفس الفعل، ويشجع على نهج بلا حدود يدمج التفكير والإنشاء في آن واحد. كما يقدّم منصة للتعلم المجاني والاشتراك المجتمعي، مع دعوة للمساهمات من جميع الخلفيات.
A central hub that coordinates daily routines, test tracking, and cross‑tool integration for hybrid Claude sessions, targeting sales and product teams.
يعمل المشروع كمركز مركزي لإدارة الروتين اليومي مثل تحديثات إدارة علاقات العملاء، المتابعات، المهام، والتحليلات. يراقب الاختبارات والعمليات الجارية، موفرًا مصدرًا موحدًا للحالة. يربط المركز بين مشاريع مساحة العمل المختلفة مع MCPs مثل Pipedrive وChatGuru وClickUp وn8n وNotion، ما يتيح تدفقًا سلسًا للبيانات. يهدف إلى فرق المبيعات والإدارة التي تعتمد على جلسات Claude المدمجة بين Claude Code على الحاسوب وClaude.ai على الهاتف أو الويب. من خلال تجميع التعليمات والسجلات وخريطة المشاريع، يقلل المشروع من تبديل السياق ويعزز التعاون. يتيح للمستخدمين تتبع التقدم في الاختبارات والعمليات في وقت واحد، مع توفير سجل موثوق للقرارات. يميز المشروع بتركيزه على التكامل متعدد الأدوات دون الحاجة إلى إعدادات معقدة، ما يجعله خيارًا عمليًا للفرق التي تحتاج إلى تنسيق متعدد المنصات.
A curated collection of Python notebooks and scripts that document and experiment with various machine learning and AI concepts for learning and research.
يقدم هذا المشروع مجموعة منظمة من دفاتر Python والبرامج التي تستكشف مجموعة واسعة من مواضيع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يتضمن أمثلة برمجية مفصلة، رسومات بيانية، وملاحظات تفسيرية توضح كيفية عمل الخوارزميات المختلفة في الممارسة العملية. يُعد هذا المستودع مورداً تعليمياً للمبتدئين ومراجعاً للباحثين ذوي الخبرة الذين يرغبون في تجربة أفكار جديدة. من خلال الجمع بين النظرية والبرمجة العملية، يساعد المستخدمين على تعميق فهمهم لتصميم النماذج، التدريب، والتقييم. يتم تحديث المجموعة بانتظام لتعكس الاتجاهات الناشئة وأفضل الممارسات في المجال.
A concise comparison of two AI workflow frameworks, LangGraph and Dify, to guide developers in selecting the right approach for building AI assistants.
يقدّم هذا المشروع مقارنة تفصيلية بين إطاري عمل الذكاء الاصطناعي LangGraph، الذي يعتمد على كتابة الكود، و Dify، الذي يعتمد على واجهة سحب وإفلات. يوضح كيف يتعامل كل نظام مع تصنيف النوايا، واختيار الأدوات، وإدارة الحالة، وتصحيح الأخطاء، ونشر الحلول. يبرز المقارنة نقاط القوة مثل قدرة LangGraph على اختيار الأدوات بشكل مستقل والتحكم الدقيق، مقابل قدرة Dify على إنشاء نماذج أولية بسرعة وتوفير مراقبة وإدارة داخل المنصة. كما يناقش المشروع التنازلات، مثل الحاجة إلى كود إضافي في LangGraph والقيود على المنطق الديناميكي في Dify. يهدف هذا الدليل إلى مساعدة مطوري الذكاء الاصطناعي وفِرَق المنتجات في تقييم أي إطار يناسب متطلبات مشروعهم.
Teach students how to build an AI‑powered immigration law research crawler.
يُقدِّم هذا المنهج تدريباً عملياً على بناء وكيل بحث قانوني للهجرة يعمل بالذكاء الاصطناعي، معتمدًا على مصادر قانونية في الولايات المتحدة وكاليفورنيا. يتضمن المنهج مهامًا متدرجة تشمل الزحف على الويب، تحليل HTML، استخراج المحتوى باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، واستدعاء الأدوات، وإنشاء قاعدة معرفية تعتمد على التضمينات المتجهية (RAG)، بالإضافة إلى بروتوكول سياق النموذج (MCP) لتقديم الخدمة. يُنظم البرنامج لقاءات ثنائية أسبوعية، حيث يبدأ الطلاب من مسار أساسي ثم يضيفون تدريجيًا كل مكوّن من المكوّنات عبر الكود المبدئي. يستهدف المنهج طلاب علوم الحاسوب وأساتذة يطمحون إلى دمج المفاهيم الحديثة للذكاء الاصطناعي في مشاريع تطبيقية حقيقية. يحل المنهج مشكلة نقص الخبرة العملية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويُبرز أهمية التعلم القائم على مشروع واقعي يدمج الزحف، المعالجة اللغوية، والذكاء الاصطناعي في سياق قانوني محدد.
A collection of Python tutorials that guide users through machine learning concepts and practical implementations.
يُقدّم هذا المشروع سلسلة من الدروس التعليمية بلغة بايثون تهدف إلى تعريف المتعلمين بأساسيات التعلم الآلي. يتناول كل درس موضوعاً محدداً، بدءاً من معالجة البيانات وتوليد الميزات وصولاً إلى خوارزميات التعلم المراقب وغير المراقب. تُظهر الأمثلة العملية كيفية تنفيذ النماذج باستخدام مكتبات شائعة، بينما تُعزز التمارين المفاهيم الرئيسية. تُنظم الدروس بشكل تدريجي لتمكين المبتدئين من اكتساب الثقة في تطبيق تقنيات التعلم الآلي. يُعد المشروع مثالياً للطلاب والهواة، حيث يساهم في سد الفجوة بين النظرية والتطبيق العملي.
The Glossário Médico Yanomami project aims to facilitate communication between medical professionals and patients from the Yanomami indigenous group.
هذا المشروع هو قاموس للمصطلحات الطبية باللغة البرتغالية، مصمم للاستخدام من قبل مقدمي الرعاية الصحية الذين يتعاملون مع مرضى من المجتمع الأصلي يانومامي. يقدم القاموس ترجمات للمفاهيم الطبية المعقدة إلى اللغة اليانومامي، مما يسهم في التسهيل للتواصل الفعال والتفاهم بين المرضى والمسئولين عن الرعاية الصحية. من خلال استغلال الفرق اللغوية، يهدف المشروع إلى تحسين النتائج الصحية وتوافر رضا المرضى.
This project is designed for learning about large language models, providing a comprehensive system to study related knowledge points.
هذا المشروع مخصص للتعلم عن النماذج اللغوية الكبيرة، يوفر نظامًا شاملاً لدراسة نقاط المعرفة المتعلقة بها.
idfkit-docs is a tool for building EnergyPlus documentation.
هذا المشروع يستخدم زينسيكال لإنشاء وثائق للنظام إينرجي بلاس. يهدف إلى تقديم معلومات واضحة وموضحة حول نظام إينرجي بلاس، مما يجعل من السهل على المستخدمين فهم وظائفه والقدرات.
Converts Symbolics Genera binary documentation files into a browsable HTML site with cross-references and full-text search.
هذا المشروع يتحول الملفات المستندة إلى ساب (Sage Abstract Browser) من Symbolics Genera إلى موقع HTML قابل للتصفح. عملية التحويل تشمل إنشاء مراجع متباعدة، رسومات SVG داخلية، وإنشاء مؤشر بحثي semantics. النتيجة هي موقع HTML يسمح بالبحث عن نصوص كاملة ويقدم واجهة سهلة التنقل لاستكشاف المستندات.
This project appears to be a collection of research materials, specifically focused on the CVE-2021-44228 vulnerability.
هذا المشروع هو مجموعة من المواد البحثية، ويتعلق بشكل خاص بالعطل الأمني CVE-2021-44228. يُعتقد أن هذا المشروع يعمل كمرجع للمبرمجين والأفراد المهتمين بالأمان الذين يرغبون في التعلم أكثر عن هذه المسألة.
This project is a personal website for Dusan Kasic, showcasing his projects and experiences.
هذا الموقع هو موقع شخصي لدوشان كاسيتش، يظهر فيه مشاريعه ومهاراته. يحتوي على أقسام للتعريف بالمهارات وال достиجات، وربما يشمل معلومات عن المشاريع والمعارف التي يتم مشاركتها.