queelius__hypothesize is a consistent API for hypothesis testing in R, designed around principles from *Structure and Interpretation of Computer Programs* (SICP).
هذا المشروع يوفر واجهة موحدة لاختبار النظرية في R، مصممة حول مبادئ من *Structure and Interpretation of Computer Programs* (SICP). يسمح للمستخدمين بإنشاء وتجميع وتحويل اختبارات نظرية باستخدام وظائف عالية المستوى. يتم تصميم الحزمة مع التخليص البياني والخاصية المغلقة ووظائف عالية المستوى.
The algebraic.mle package enables you to manipulate and utilize Maximum Likelihood Estimators (MLEs) in a way that is consistent with the underlying statistical theory.
هذا البundle ر هو مجموعة من الوظائف التي تتيح للمستخدمين التعامل مع تقديرات الاحتمال العليا (MLEs) بطريقة متوافقة مع النظرية الإحصائية الأساسية. يسمح المستخدم بتعيين نموذج إكسبيتروني مشروط على البيانات باستخدام واجهة قوية.
This project provides an asynchronous Python client for interacting with the Apollo.io CRM API.
هذا المشروع يقدم كライنت آسينكرون لغة بايثون للتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات CRM من Apollo.io. يسمح للمطورين بالتفاعل مع البيانات على منصة Apollo.io بشكل غير متزامن، مما يحسن أداء تطبيقاتهم. يستخدم المكتبة pydantic لنمذجة البيانات ولا تتطلب أي قواعد بيانات خارجية.
proto-graphql-js is a tool for generating GraphQL schemas from Protobuf definitions, supporting JavaScript and TypeScript.
هذا المشروع يسمح للمطورين بإنشاء APIs GraphQL عن طريق تعريف مخططهم في Protocol Buffers (Protobuf). يدعم كلاً من JavaScript و TypeScript. يمكن استخدام الكود المُنتج مع مجموعة واسعة من مكتبات GraphQL، بما في ذلك Pothos ونكسس. ومع ذلك، يرجع نكسس إلى حالة غير مدعومة بسبب توقف تطويره.
A Python library that provides pricing models and forensic analytics for Korean derivatives such as CB/BW, options, and futures.
توفر هذه المكتبة مجموعة شاملة من الأدوات لتسعير المشتقات الكورية، بما في ذلك عقود CB/BW والخيارات والعقود الآجلة. تنفذ نماذج رياضية متقدمة باستخدام مكتبات NumPy وpandas وSciPy لحساب القيم العادلة ومؤشرات الجري. يتيح وحدة التحليل الجنائي للمستخدمين اكتشاف الشذوذ وتقييم مخاطر الطرف المقابل من خلال تحليل بيانات التداول وظروف السوق. صممت للمحللين الكميين ومديري المخاطر لتبسيط سير العمل في التسعير والتحقق والتقارير التنظيمية. يتيح الهيكل النمطي سهولة التكامل مع أنظمة التداول أو المخاطر القائمة.
A Python library that offers schema validation and literature catalog tools for forensic accounting, designed for auditors and financial investigators.
توفر هذه المكتبة قالبًا شاملاً يُعرف بـ "detectlet" للمحاسبة الجنائية، مما يتيح التحقق الصارم من البيانات وفقًا للمعايير الصناعية. كما تتضمن وحدة "JFIA literature catalog" التي تجمع وتفهرس الوثائق البحثية والتنظيمية ذات الصلة. تعتمد المكتبة على مكتبة pandas لمعالجة البيانات وpydantic لضمان صحة الأنواع، وتتكامل بسلاسة مع خطوط الأنابيب الحالية. يستهدف المستخدمون المحاسبين الجنائيين والمراجعين ومحللي الامتثال الذين يحتاجون إلى فحوصات موثوقة للسلامة البيانات وسهولة الوصول إلى الأدبيات الموثوقة. تحل الأداة مشاكل شائعة مثل تنسيقات البيانات غير المتسقة، نقص التوحيد، وصعوبة العثور على المراجع ذات الصلة. بدمج التحقق من القوالب مع قاعدة بيانات مخصصة، تُسهل المكتبة سير العمل التحقيقي وتُحسن جودة التدقيق.
tab-racket is a Racket language variant that uses significant tab-based indentation instead of parentheses, with Clojure-style persistent data structures.
هو تنسيق لغة راكيت يستخدم التبويبات للتعريف بالتركيب بدلاً من الحجاءات، مع البيانات المستدامة من نوع كلوير. يسمح هذا بكتابة الكود أكثر وضوحًا وتسريع استخدام الذاكرة.
This project provides a Python SDK for working with openEHR, offering type-safe Reference Model classes and an EHRBase client.
هذا المشروع هو مجموعة أدوات برمجية لغة بايثون (SDK) مصممة للعمل مع نظام openEHR. يتحقق ذلك من خلال توفير طبقات Reference Model آمنة ومتطورة، ومبنيات شفرة، وعميل EHRBase. هذه الأدوات تسمح للمطورين بإنشاء تطبيقات يمكنها استخدام قدرات نظام openEHR بشكل فعال.
This project provides a PHP library for accessing the Platform.sh API, allowing developers to interact with their projects and environments programmatically.
هذا المشروع يقدم مكتبة لغة PHP للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) منصة Platform.sh، مما يسمح المطورين بالتفاعل مع مشاريعهم وتجمعاتهم بشكل برمجي. يمكن المستخدمين استخدام المكتبة لإنشاء وإدارة المشاريع وتفاعل معها باستخدام مجموعة من APIs. كما توفر المكتبة وسيلة للانتظار حتى تنتهي العمليات والاسترجاع من سجلات الأنشطة.
A TypeScript/JavaScript library that enables developers to send transactional emails through Bloomreach’s email service.
توفر هذه المكتبة واجهة بسيطة وآمنة للكتابة بلغة TypeScript/JavaScript لإرسال رسائل البريد الإلكتروني المعاملة عبر خدمة Bloomreach. تدعم جميع إجراءات البريد الأساسية مثل الإرسال، المعاينة، وإدارة القوالب، وتتعامل مع المصادقة، وتنسيق الطلبات، وتحليل الاستجابات داخل المكتبة نفسها. تم اختبارها بالكامل باستخدام Jest لضمان موثوقية عالية في بيئات مختلفة. صممت لتسهيل دمج قدرات بريد Bloomreach في تطبيقات الويب أو الخادم دون الحاجة للتعامل مع تفاصيل HTTP منخفضة المستوى. تقلل المكتبة من الكود المكرر وتسريع تطوير عمليات الإرسال التلقائي مثل تأكيد الطلبات، إعادة تعيين كلمات المرور، وغيرها من سير العمل البريدية.
The pryces project is a clean-architecture Python project, intended for developers who want to explore or implement clean architecture principles.
هذا المشروع يظهر مبادئ النظم النظيفة في تطبيق بايثون. يوفر هيكلاً أساسياً وتنظيمياً للكود، متبعاً نمط النظم النظيفة. الهدف هو جعل فهم وتحديث أنظمة معقدة سهلًا عن طريق فصل المعاني والاستخدام من interfaces.
A Python library that performs SIMD-accelerated frame stacking and batched accumulation to reduce memory traffic.
تُعد Eastack مكتبة بايثون خفيفة الوزن مُصمَّمة لتحقيق أداء عالٍ في تجميع الأطر. تستفيد من تعليمات SIMD لتسريع دمج الأطر المتعددة، مما يتيح تحضير بيانات أسرع لسلاسل تعلم الآلة. تدعم المكتبة تراكم الدُفعات، مما يتيح للمستخدمين معالجة تسلسلات كبيرة مع تقليل الحمل على الذاكرة. تُعد مثالية لتحليلات الفيديو في الوقت الحقيقي، وتجميع بيانات المستشعرات، وأي تطبيق يتطلب معالجة فعّالة للمصفوفات متعددة الأبعاد. تتكامل Eastack بسلاسة مع NumPy، مما يسهل دمجها في سير العمل العلمي الحالي.
A Python library that performs SIMD-accelerated Sobel edge detection, delivering up to 12× speed improvements over single-threaded OpenCV.
تقدم هذه المكتبة خوارزمية كشف الحواف Sobel مع تسريع SIMD، ما يحقق مكاسب أداء كبيرة على معالجات الحوسبة الحديثة. توفر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة تستقبل مصفوفات NumPy وتعيد خرائط الحواف مع حد أدنى من الحمل الزائد. يعتمد التنفيذ على التوازي على مستوى منخفض من تعليمات المعالج، مما يسمح بمعالجة بيانات الصور بالتوازي. صممت للمطورين الذين يحتاجون إلى كشف حواف سريع وموثوق في خطوط معالجة الفيديو في الوقت الحقيقي أو المعالجة الدُفعة، وتتكامل بسلاسة مع سير العمل القائمة على NumPy. بفضل تفوقها على OpenCV المتعدد الخيوط، تقلل زمن المعالجة واستهلاك وحدة المعالجة المركزية في تطبيقات الرؤية الحاسوبية ذات المتطلبات العالية.
A lightweight Java library that instruments applications to collect and export performance metrics to JMX and cross-platform monitoring systems.
يُعد هذا المشروع مكتبة خفيفة الوزن تُسهل قياس أداء تطبيقات Java دون الحاجة لتعديل الكود المصدر. تُعرّف الوحدة الأساسية للمراقبة مجموعة متنوعة من القيم المقاييسية والمعدادات، مع إمكانية توسيعها لتشمل أنواعاً أخرى حسب الحاجة. توفر المكتبة واجهات لتصدير هذه القيم إلى مصادر بيانات متعددة، بما في ذلك JMX وأنظمة المراقبة المتعددة المنصات. يمكن تشغيل وكيل Java المدمج في وقت التشغيل، حيث يجمع تلقائياً المقاييس من JMX ومصادر JVM الأخرى ويصدرها كقيم مُمَسّحة في الذاكرة. تم تصميم الوكيل ليكون خفيفاً على الأداء ومتيناً للاستخدام في بيئات الإنتاج. يستهدف المطورون والمهندسون المعنيون بأداء الأنظمة الذين يحتاجون إلى رؤية فورية للمعايير الحيوية وتحليلها في الوقت الحقيقي. يتيح هذا النهج دمج المراقبة في التطبيقات بسهولة مع الحفاظ على استقرار الأداء.
A Rust library that simplifies calling Perceptron AI models via an async API client.
توفر المكتبة عميلًا غير متزامن ومُصمم بنوع بيانات ثابتة للتفاعل مع نماذج Perceptron AI. تدير المصادقة عبر مفتاح API، وتُبني طلبات تحليل الصور أو توليد النصوص، ثم تُفكّر الاستجابات إلى أنواع Rust منظمة. يمكن للمطورين ضبط معلمات الطلب مثل تنسيق الإخراج، وعلامة الاستدلال، ودرجة الحرارة، كما يمكنهم توجيه العميل إلى نشر محلي عبر ضبط عنوان URL مخصص. تعتمد المكتبة على Tokio للـ I/O غير المتزامن وSerde لتحويل JSON. تستهدف المطورين الذين يعملون بلغة Rust ويحتاجون إلى طريقة سهلة وآمنة لإدماج استدلال الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم.
A shared ontology and communication standard for AI agents in the construction industry.
يعرّف هذا المشروع طبقة أونتولوجية مخصصة للقطاع الإنشائي تُبنى على بروتوكول A2A، وتوفر مفردات موحدة للمهام وأنواع البيانات. يحدد مجموعة من أنواع المهام مثل "takeoff" و"estimate" و"rfi-generation" لتسهيل وصف سير العمل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي. يقدّم مخططات JSON مصممة خصيصاً للوثائق الإنشائية مثل BOM وRFI وEstimate، ما يضمن توافقاً في تبادل البيانات. يضيف توسيعات للبحث عن الوكلاء، بحيث يمكن تصفية الوكلاء حسب التخصص، قسم CSI، نوع المشروع، أو تنسيق الملفات. يتضمن نظام أمان يعرّف طبقات نطاق، مستويات ثقة، وتفويض رموز، مما يتيح التحكم الدقيق في صلاحيات الوصول. يهدف المشروع إلى إزالة حواجز التوافق بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة في البناء، مع توفير لغة مشتركة تسهل التكامل والتعاون.
A TypeScript library that calculates WCAG‑compatible contrast ratios using the OK Contrast Algorithm.
تُقدِّم مكتبة OK Contrast Algorithm (OKCA) حلاً خفيفاً بلغة TypeScript لحساب نسب التباين وفقاً لمعيار WCAG باستخدام خوارزمية التباين الأصلية في نظام الألوان OKLCH. تُوفر المكتبة نسب تباين دقيقة ومتوافقة مع WCAG مع ضمان عدم وجود تجاوزات كاذبة، ما يضمن فحصاً موثوقاً للمعايير الوصولية. تُعرض واجهة برمجة تطبيقات بسيطة تسمح بحساب التباين بين لونين والتحقق من الامتثال للحدود المحددة في WCAG. صُممت لتلبية احتياجات المطورين ومصممي واجهات المستخدم، ويمكن دمجها بسهولة في خطوط أنابيب البناء، أنظمة التصميم، أو أطر الاختبار. تُحلّ OKCA عيوب الخوارزميات التقليدية من خلال تقديم نتائج متسقة عبر مساحات الألوان المختلفة، ما يجعلها أداة لا غنى عنها في تطوير واجهات متوافقة مع معايير الوصول.
Provides Cloudflare Workers‑based access control middleware for Hono applications.
يُقدِّم هذا المكوّن وسيلة تحكم بالوصول مدمجة في إطار عمل Hono، مستفيداً من خصائص request.cf في Cloudflare Workers. يتيح للمطورين تحديد قواعد اعتماداً على عنوان IP، أو بلد الزائر، أو بيانات الطلب الأخرى، ثم يقرر السماح أو حظر المرور تلقائياً. يعمل المكوّن بلغة TypeScript ويتكامل بسلاسة مع نظام مسارات Hono، مع إمكانية اختبار شامل عبر Vitest. يستهدف المطورين الذين يبنون تطبيقات خالية من الخوادم على Cloudflare Workers ويبحثون عن طريقة مبسطة وموثوقة لتأمين المسارات. بفضل الاعتماد على البيانات المدمجة في Cloudflare، يقلل الحاجة إلى خدمات خارجية ويُسهل عملية النشر.
This project is an experimental tool for analyzing poliS-like data in a notebook environment.
يعد مشروع valency-anndata أداة تجريبية لتوفير دعم للتحليلات في بيئة الملاحظات. تهدف هذه الأداة إلى تعزيز فهم البيانات المعقدة داخل بيئة الملاحظة أو بيئات مماثلة.
Chirp is a lightweight, flexible logging library for Dart that enables instance tracking, child loggers, and multiple output formats.
هي مكتبة تسجيل خفيفة وflexible مصممة ل Dart تتيح متابعة الحالات، والشغلات الأبناء، والمultiple تنسيقات الإخراج. تشيرب هي Highly extensible، مما يسمح للمطورين بإنشاء كتابتهم الخاصة writers، transformers، وinterceptors.
A Python library that generates datetime iterations based on cron expressions.
توفر هذه المكتبة طريقة خفيفة الوزن لتكرار كائنات التاريخ والوقت باستخدام صيغة كرون المشهورة. تقوم بتحليل تعبيرات كرون القياسية، مع دعم لحقل الثواني والدقائق والساعات ويوم الشهر والشهر ويوم الأسبوع، بالإضافة إلى حقل السنة الاختياري. تُقدم واجهة برمجة تطبيقات أساسية تسمح بحساب الحدث التالي أو السابق بالنسبة لتاريخ ووقت محدد، ما يجعلها مثالية لتشغيل المهام أو توليد نوافذ التنفيذ. يمكن للمطورين دمجها في أدوات جدولة المهام أو في أدوات التحقق من صحة تعبيرات كرون في ملفات الإعداد. تم تصميم المكتبة لتكون بسيطة وسريعة، دون اعتماد على مكتبات خارجية سوى مكتبة بايثون القياسية. تحل المشكلة الشائعة في حساب التواريخ المتكررة يدويًا، وتوفر دقة عالية في تحديد أوقات التشغيل. تميزها هو مرونتها في التعامل مع صيغ كرون معقدة مع الحفاظ على واجهة برمجة تطبيقات واضحة وسهلة الاستخدام.
This project is a RISC-V emulator written in Python that supports custom NPU instructions for neural network inference.
هذا المشروع هو محاكي RISC-V مكتوب بلغة بايثون يحتوي على تعليمات NPU المخصصة لاستيعاب الشبكات العصبية. يستخدم هذا المحاكي إطار عمل PyTorch ويتعامل مع طبقة الحوار Rich. تركز هذه المشروع على محاكاة مجموعة التعليمات RV32IM، مما يسمح بتنفيذ العملاء الذكاء الاصطناعي بفعالية.
A modular framework that lets developers build, reuse, and compose prompts for generative AI applications.
يُقدِّم الإطار طريقة منسقة لإنشاء مكوّنات المطالبات (prompts) التي يمكن دمجها في تدفقات مطالبات معقدة. يدعم تعريف قوالب مطالبات قابلة لإعادة الاستخدام، المنطق الشرطي، واستبدال المتغيّر، ما يتيح تصميم مطالبات متسق وقابل للصيانة. يمكن للمطورين دمج الإطار في مشاريع Node.js أو المتصفح، مع استخدام TypeScript أو JavaScript لضمان أمان الأنواع والوضوح. يُفيد الإطار بشكل خاص في بناء روبوتات محادثة، مولدات محتوى، ومساعدين ذكيّين يتطلبون بناء مطالبات ديناميكي. من خلال تجريد منطق المطالبات، يقلل الإطار التكرار ويعزز التعاون بين فرق الذكاء الاصطناعي.
This project provides a template engine and announcement library for the ORGAN VII Kerygma distribution.
هذا المشروع هو محرك شفرة و مكتبة الإعلانات مصممة خصيصًا لوزن VII كيرجما التوزيع. يسمح للمستخدمين بإنشاء وإدارة الإعلانات داخل التوزيع. الهدف من هذا المشروع هو تسهيل عملية إنشاء والإعلان عن الإعلانات، مما يجعل من السهل على المسؤولين التواصل مع المستخدمين.
Provides a unified structured logging configuration for SaaS services, integrating Serilog with Grafana Loki, PII masking, correlation ID tracking, and tenant-aware enrichment.
يقدم هذا المكتبة تكوينًا موحدًا لتسجيل السجلات المهيكلة، مع دمج Serilog مع مخزن Grafana Loki. تدعم المكتبة إخفاء البيانات الشخصية تلقائيًا، مما يساعد على الامتثال للمعايير الخصوصية. كما تتتبع معرّفات الترابط لتسهيل تتبع الطلبات عبر الخدمات المتعددة. تُضيف المكتبة معلومات المستأجر إلى السجلات، ما يتيح تحليلًا دقيقًا في بيئات متعددة المستأجرين. يمكن دمجها بسهولة في أي مشروع SaaS بفضل إعداداتها القابلة للتخصيص. تُحسن المكتبة كفاءة مراقبة الأنظمة وتقلل من الحاجة إلى إعدادات تسجيل منفصلة لكل خدمة.
A Ruby library that implements the OpenFeature specification for evaluating feature flags in a vendor‑agnostic way.
توفر مكتبة OpenFeature للغة روبي واجهة برمجية موحدة لتقييم أعلام الميزات، مما يتيح استخدامها مع أي مزود أعلام أو حل داخلي. تُقدّم المكتبة عميلًا بسيطًا يتيح جلب قيم الأعلام من أنواع متعددة مثل البوليانية والسلسلة والعددية، مع إمكانية الحصول على تفاصيل دقيقة حول عملية التقييم. يمكن تكوين المكتبة لاستخدام مزود افتراضي، بما في ذلك مزود الذاكرة المؤقتة لتسهيل الاختبار السريع. صممت المكتبة لتناسب تطبيقات روبي التي تتطلب تبديل الميزات ديناميكيًا دون الحاجة لإعادة نشر الكود. تتبع المكتبة مواصفة OpenFeature، ما يضمن توافقها مع خدمات الأعلام المختلفة وتسهيل التبديل بين المزودين.
solid-grab allows developers to select context for coding agents directly from their SolidJS application.
solid-grab هو أداة تسمح للمطورين بدمج एजENTS الكود في تطبيقاتهم SOLIDJS. يتيح لهم اختيار السياق لهذه الأجهزة، مما يجعل من السهل إدارة واستخدامها داخل التطبيق. هذا المشروع يسعى إلى بسط عملية العمل مع Agents الكود في SOLIDJS.
Capy implements tri‑modal contrastive learning to align phenotypic assay data, chemical descriptors, and genomic profiles for drug discovery.
يُقدّم Capy مكتبة بايثون تُطبّق التعلم التبايني ثلاثي الأبعاد في مجال اكتشاف الأدوية. تُنَسّق المكتبة بيانات الفحوصات الظرفية، والمواصفات الكيميائية، والملفات الجينية لتكشف العلاقات التي تُسهم في اختيار المرشحين المحتملين. تعتمد البنية على شبكات عصبونية عميقة تُدرّب تمثيلات مشتركة تُحاكي المعلومات المكملة عبر الأنماط الثلاثة. يتيح الباحثون تدريب النماذج على مجموعات بيانات عامة أو بيانات خاصة، ثم استخدام التمثيلات الناتجة للبحث بالمقارنة، والتجميع، أو مهام التنبؤ لاحقاً. يهدف Capy إلى تسريع عملية تحديد الأدوية الواعدة من خلال نهج موحد يعتمد على البيانات. يدمج المكتبة بين تحليل البيانات البيولوجية والتعلم الآلي لتوفير رؤى أكثر دقة. كما يُسهّل التكامل مع أدوات تحليل البيانات الشائعة في مجال الأبحاث الصيدلانية.
A JavaScript library that sends notifications to multiple channels such as Slack, webhooks, and custom endpoints.
توفر المكتبة واجهة موحدة لإرسال الإشعارات إلى مجموعة متنوعة من الوجهات، بما في ذلك Slack، وويب هوك، ونقاط نهاية HTTP مخصصة. تدعم الاستخدام البرمجي عبر واجهة برمجية بسيطة وأداة سطر أوامر لإرسال تنبيهات سريعة. تم تصميمها مستوحاة من أطر الإشعارات المعروفة، مع الحفاظ على خفة الوزن وسهولة الاستخدام. يمكن للمطورين دمجها في خطوط أنابيب CI/CD، أو نصوص المراقبة، أو أي تطبيق Node.js يحتاج إلى تنبيهات فورية. تتعامل المكتبة مع تحليل الروابط، وتنسيق الحمولة، وتقرير الأخطاء داخلياً، مما يقلل من الكود المكرر.
A Julia library that learns parametric quantum Fourier transforms through manifold optimization.
تُقدِّم مكتبة ParametricDFT حلاً برمجياً يُمكّن الباحثين من تعلم تحويلات فورييه الكمّية المتدرجة عبر استخدام خوارزميات تحسين المنحنى. تُبنى المكتبة على نهج متغير يقترب من تحويل فورييه المتقطع (DFT) باستخدام دوائر كمّية مُعلمة، وتُطبِّق تقنيات تحسين المنحنى لتدريب معلمات الدوائر. تتضمن المكتبة أدوات لبناء الدوائر، وتحديد دوال التكلفة، وتشغيل حلقات التحسين، مع دعم للمعالجة العددية الدقيقة. تستهدف المكتبة علماء الفيزياء الحسابية ومطوري الخوارزميات الكمّية الذين يرغبون في استكشاف تصميم الخوارزميات الكمّية وفهم العلاقة بين الدوائر الكمّية والتحسين المستمر. كما توفر مكتبة ParametricDFT أمثلة عملية، ومجموعة اختبارات للتحقق من صحة الأداء، وتدعم بيئة تطوير متكاملة لتسهيل تجربة المستخدم.
The @nxworker/source project is an Nx-based monorepo that hosts the @nxworker/workspace Nx plugin and provides a realistic reference for building, validating, and releasing Nx plugins.
هذا المشروع هو عبارة عن مرجعية مبنية على Nx التي تحتوي على_plugin @nxworker/المنطقة. يحتوي على اختبار نهاية إلى النهاية الذي يفحص plugin ضد سجل Verdaccio مؤقت. يوفّر هذا المرجع الواقعي للمطورين لإنشاء، التحقق من صحة، و إصدار plugins Nx بينما يحتفظ بloop التغذية العكسية المثبتة.
A Python library that adds compliance middleware to LangChain pipelines, generating hash‑chained audit trails for EU AI Act readiness.
توفر هذه المكتبة طبقة وساطة للخطوط البينية في LangChain، تقوم بتسجيل تلقائيًا كل تفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات. تُنشئ سجلات تدقيق متسلسلة بالهش تحافظ على سلامة وتسلسل الأحداث، مما يتيح التحقق الشفاف من استخدام النماذج. يمكن للوسيط تطبيق قواعد الامتثال، وتحديد المدخلات غير المتوافقة، وتسجيل القرارات للمراجعة التنظيمية. صممت للمطورين الذين يبنون خدمات ذكاء اصطناعي، وتبسط دمج ميزات التدقيق والحكم في سير العمل الحالي لـ LangChain. من خلال التوافق مع متطلبات قانون AI الأوروبي، تساعد المؤسسات على إظهار المساءلة وسلاسل تتبع نواتج الذكاء الاصطناعي.
TinySpec is a framework for writing specs that integrates with Claude Code, providing a structured workflow for planning, refining, and implementing features.
هو إطار عمل صغير للكتابة المحددة التي تدمج مع كلود كود ، لتقديم تدفق موصى به للمخططات ، والتوسيع ، والتنفيذ. يدعم مشاريع متعددة-ملف وجماعات التصنيف لتخزين الجهود الأكبر.
Provides an efficient ID‑first paging solution with RSQL filtering for Spring Boot applications.
تُقدّم مكتبة صغيرة تُسهل تنفيذ تقنية الترقيم بالمعرفات (ID‑first) في تطبيقات Spring Boot، مع دعم فلاتر RSQL لتحديد النتائج بدقة. تعتمد على ثلاث خطوات رئيسية: استعلام خفيف يُرجع فقط معرّفات السجلات المتوافقة مع الفلتر، ثم تقسيم هذه المعرفات في الذاكرة لتحديد الصفحة المطلوبة، وأخيراً استعلام يُحضّر الكائنات الفعلية باستخدام معرّفات الصفحة. يتيح للمطورين توفير دالة تحضيرية مخصصة، ما يسمح بدمج جلب العلاقات أو استخدام مخططات الكيانات أو الإسقاطات حسب الحاجة. تُحل هذه الطريقة مشاكل الأداء الشائعة في الترقيم التقليدي، مثل استهلاك موارد عالية عند استخدام OFFSET عميق أو إعادة تنفيذ COUNT(*) مع عمليات JOIN معقدة. تستهدف المكتبة مطوري Java الذين يعملون مع قواعد بيانات PostgreSQL ويحتاجون إلى حلول سريعة وموثوقة للترقيم والتصفية في تطبيقاتهم. تبرز بفضل كفاءتها في استهلاك الذاكرة، حيث تُحمّل فقط معرّفات طويلة، وتوفر أداءً أفضل بكثير مقارنة بالطرق التقليدية في سيناريوهات البيانات الكبيرة.
A lightweight Result and Error type for .NET applications that enables functional error handling without exceptions.
تُقدّم مكتبة Nerdigy.Results حلاً خفيفاً وفعالاً لإدارة الأخطاء في تطبيقات .NET، حيث تُستبدل الاستثناءات التقليدية بقيم Result تُظهر نجاح أو فشل العمليات. تُتيح المكتبة نمطاً وظيفياً واضحاً، يسهّل تتبع الأخطاء وفحص الكود، مع دعم للعمليات المتزامنة وغير المتزامنة عبر دوال مثل Map و Bind و Match و Tap. تتضمن مكتبة أخطاء مُدمجة تُطابق رموز HTTP الشائعة، كما يمكن توسيعها بإضافة أخطاء مخصصة عبر توارث سجل Error. تُصمم المكتبة لتكون سهلة الاستخدام، مع واجهة برمجية بسيطة تُناسب مطوري C# المبتدئين والمتقدمين على حدٍ سواء.
A lightweight SDK for structured tracing of LLM applications.
يُقدّم هذا SDK حلاً خفيفاً لتتبع التطبيقات التي تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة. يتيح للمطورين تسجيل جميع المدخلات والمخرجات بطريقة منظمة، مع إمكانية إضافة ميتاداتا مخصصة لكل طلب. يُدمج بسهولة مع أي إطار عمل Python بفضل الاعتماد على مكتبة Pydantic للتحقق من البيانات. يسهّل تحليل الأداء، زمن الاستجابة، ومعدل الأخطاء عبر واجهة برمجية بسيطة. كما يدعم تصدير السجلات إلى أنظمة مراقبة خارجية أو تخزين محلي. يميز هذا الحل بمرونته في التخصيص وتكاملاته مع خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
This project is a lightweight AI agent library designed to turn Python functions and classes into AI tools quickly.
هذه مكتبة برمجية خفيفة للAGENT الذكية، تمكن المطورين من تحويل كودهم البرمجي existing إلى أدوات ذكاء اصطناعي بسرعة. مع agentlys، يمكن للمستخدمين تحويل وظائف و فئات Python إلى أدوات مصنفة بالذكاء الاصطناعي بسهولة، مما يجعل من السهل بناء وتوزيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. هذه المكتبة تستفيد من قوة تقنيات Anthropic و OpenAI لتقديم تجربة سلسة للمطورين.
This library provides modular components for building, evaluating, and deploying AI engineering workflows, including multi‑component pipelines, retrieval‑augmented generation, evaluation tools, and autonomous agents.
تقدم المكتبة مجموعة متكاملة من المكوّنات التي تمكّن مهندسي الذكاء الاصطناعي من تجميع خطوط أنابيب معقدة بسهولة. يتضمن إطار عمل خطوط الأنابيب المتعددة المكوّنات (MCP) لتنسيق خطوات استيراد البيانات ومعالجتها، وتشغيل النماذج، ومعالجة ما بعد النتيجة. تسمح وحدات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للنماذج بالاستعلام عن قواعد المعرفة الخارجية في الوقت الحقيقي، مما يحسن جودة الإجابات. توفر أدوات التقييم أدوات قياس تلقائية ومقارنة مع مجموعات بيانات مرجعية. أخيراً، يمكن تكوين مكوّنات الوكلاء الخفيفة للقيام بمهام مستقلة أو تنسيق خدمات أخرى. معاً، تُسهل هذه الأدوات دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية.
The aiattribution project is designed to create and interpret AI attribution statements, providing insights into the decision-making processes of artificial intelligence systems.
هذا المشروع يقدم أداة برمجية لغة بايثون للمساعدة في إنشاء و تفسير إفادات تقديرية للذكاء الاصطناعي. يسمح المستخدمين بإنشاء وتحليل هذه الإفادات، مما يوفر معلومات قيمة حول القرارات التي تتخذها أنظمة الذكاء الاصطناعي. تم بناء الأداة باستخدام Click، إطار عمل لغة بايثون الشهير للإنشاء من Interfaces الأوامر.
This project provides a library for evaluating the robustness of artificial intelligence models against adversarial attacks.
هذه المكتبة مصممة لتقيم استقرار النماذج الذكية ضد الهجمات العدوانية، مما يساعد المطورين على تحسين ثبات وثقة نماذجهم. يمكن استخدام هذه المكتبة في تطبيقات متعددة حيث يعتبر أمان نموذج الذكاء الاصطناعي من القضايا المهمة مثل تصنيف الصور أو معالجة اللغة الطبيعية أو أنظمة التوصيات.
Galaxon PHP Core is a general-purpose library providing utility classes and methods for use by other Galaxon PHP packages.
هذه المكتبة العامة توفر مجموعة شاملة من فئات الأدوات للعمل مع أنواع PHP المختلفة والعمليات الشائعة. الفئات الأدواتية النهائية، مع طريقة إجراء عمليات متصلة لا يمكن إنشاؤها. يغطي أدوات العدد المتعلقة، ووظائف خاصة بالعشرية، والعمليات الحسابية للعددان، وأدوات المصفوفة، وتحقق الفئات من نوع التحقق والتفتيش، ومحول القيمة إلى سلسلة.
The Galaxon-PHP-Color project provides a comprehensive Color class for working with colors in PHP, offering features such as immutability, memory efficiency, and support for various color spaces.
هذا الملف يوفر فئة لون متكاملة مصممة للعمل بشكل فعال مع الألوان في PHP. يدعم الفئة مساحات ألوان RGB و HSL، وأسماء اللون CSS، وميزات قابلية الوصول WCAG. الفئة غير قابلة للتغيير، مما يضمن التنبؤ والسلامة النافذة، وتخزين الألوان داخليًا ككتل بايتية 4-بتية لتسريع الذاكرة.
The mjcuadrado-net-sdk is an .NET SDK that automates and structures software development following the SPEC → TEST → CODE → DOC methodology.
هذا SDK يوفّر نظامًا للمواصفات (SPECs) في صيغة EARS، ونظام تتبع باستخدام TAGs، وCLI لادارة المشاريع، وتكامل مع Claude Code، والاستعداد لEF Core. ويحتوي على العديد من الأجسام التي تعمل معًا لتسريع مهام التطوير مثل إدارة المشروع، بناء المواصفات، تخطيط التنفيذ، تنفيذ TDD، التحقق من الجودة، تزامن الوثائق، وغيرها.
The intercache project is a cross-session semantic cache designed to store and manage content-addressed blobs, manifests, and session tracking information.
هذا المشروع هو Cache متعددة جلسات semantics الذي يستخدم كتل محتوى المُتجزئة وملفات التوجيه للذاكرة المؤقتة الفعالة. كما يحتوي على ميزات تتبع الجلسات لتعزيز إدارة الجلسات المستمرة.
The interbase project provides a shared multi-language SDK for the Demarch ecosystem, offering fail-open guards and no-op actions for plugin hooks in Bash, and shared packages for MCP servers in Go.
هو SDK مشترك متعدد اللغات للبيئة Demarch. يتألف من طبقتين: SDK Bash الذي يوفر حواجز فشل مفتوح وعمليات لا شيء لHooks التوسعية، وSDK Go الذي يقدم حزم مشتركة لمقدمي الخدمات MCP. يسمح SDK Bash للمطورين الذين يعملون على plugins ببناء plugins متوافقين مع Claude Code في Interverse، بينما يسمح SDK Go للمطورين الذين يعملون على خدمات MCP ببناء خدمات في البيئة Demarch. لا يتفاعل interbase مباشرة مع المستخدمين.
soap_calc is a Python library for professional saponification calculations, recipe management, and property analysis in soap formulation.
هو أول مكتبة برمجة بايثون ل формуلة صابون. يقدم حسابات سaponification المحترفة، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء وصفات وتحليل الخصائص. تهدف المكتبة إلى بسط عملية إنشاء صابون من الدرجة الأولى عن طريق تقديم حسابات دقيقة وموثوقة.
The pacs-agent project is designed to provide a safe and efficient way for hospitals to load research images from their Picture Archiving and Communication Systems (PACS).
هذا المشروع يقدم مساعدًا أوليًا، آمنًا من خلال PID، لتحميل صور الأبحاث من أنظمة تخزين الصور والتواصل (PACS) في المستشفيات. يهدف إلى تسهيل عملية تحميل الصور من أنظمة PACS بينما يحافظ على سلامة البيانات وامانها. يتم تصميم التحميل بشكل كفء وموثوق، مما يجعل هذا الأداة مفيدة للباحثين الطبيين.
A Python library that provides a seamless interface to JAGS for performing Bayesian inference using MCMC.
توفر هذه المكتبة واجهة برمجية بيثونية إلى محرك JAGS، مما يمكّن المستخدمين من تعريف النماذج الاحتمالية وتشغيل محاكاة ماركوف مونت كارلو مباشرةً من كود بايثون. تستقبل المكتبة مواصفات النموذج بصيغة JAGS وتحوّل هياكل البيانات إلى التنسيق المطلوب من المحرك، مستفيدةً من مكتبة NumPy للتعامل الفعال مع المصفوفات. تُرجع النتائج كمصفوفات NumPy، ما يجعلها قابلة للاستخدام الفوري في التحليل أو التصوير اللاحق. تدعم المكتبة أيضاً تخزين النتائج الوسيطة في Redis لتسريع عمليات التشغيل المتكررة على مجموعات بيانات كبيرة. صممت للمحللين والباحثين، وتبسط سير عمل النمذجة الاحتمالية دون الحاجة إلى معرفة عميقة بتفاصيل JAGS.
This project provides a production-ready template for starting new Python packages.
هذا المشروع يوفّر شجرة توجيهية مُعدّة لبدء مشاريع باكجات جديدة للغة البرمجة Python. يتضمّن هذا الشجرة الأساسية لمشروع باكج، وملف الإعدادات، وملفات أخرى أساسية لبدء العمل بسرعة. تم تصميم هذه الشجرة لتكون قاعدةً لبناء باكجات Python متينة وقابلة للتطوير. مع هذه الشجرة، يمكنك التركيز على كتابة الوظائف الأساسية للباكج دون القلق من البنية التحتية.
An educational PyTorch library that offers ready‑to‑use implementations of modern transformer architectures for learning and experimentation.
تُعد مكتبة pylmt أداة تعليمية مبنية على إطار عمل PyTorch، تُقدّم تطبيقات مبسطة وواضحة للمعماريات الحديثة للمحوليات مثل GPT وLLaMA وMamba وMixtral وDeepSeek وغيرها. تركز المكتبة على الوضوح والتقسيم الوظيفي، حيث تُتيح للمستخدمين دراسة كل مكوّن—الاهتمام، الشبكة العميقة، الترميز الموضعى—دون الحاجة إلى بنية تدريبية معقدة. تتضمن المكتبة أدوات مساعدة لتحميل البيانات، وحلقات التدريب، ومقاييس التقييم، ما يسهل عملية ضبط النماذج على مجموعات بيانات مخصصة. تستهدف المكتبة الطلاب والباحثين ومطوري الذكاء الاصطناعي، وتلبي الحاجة إلى كود معاصر ومتاح للمعماريات المحوّلية يمكن توسيعه أو تعديله بسهولة. من خلال توفير واجهة موحدة عبر معماريات مختلفة، تقلل المكتبة من منحنى التعلم وتدفع إلى تجربة نماذج جديدة.