An AI-powered security gate that scans pull requests for critical vulnerabilities and blocks merges until issues are resolved.
يُدمج هذا الأداة في خطوط التكامل المستمر لتجري تحليل أمان متعدد الطبقات على كل تغيير في الكود. يجمع بين مسح الأنماط الثابتة، استيعاب قاعدة الكود، ومراجعة شيفرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للكشف عن ثغرات حرجة. عند اكتشاف مشاكل ذات أولوية عالية، يمنع الأداة دمج الكود ويُنشئ تقرير أمان مفصل. يدعم أي لغة برمجة ويمكنه استخدام مفتاح LLM من المستخدم أو رمز خدمة مُدار. يوفّر هذا الحل حارسًا آليًا قويًا يحمي قواعد الكود من الأخطاء الأمنية الخطيرة قبل أن تصل إلى بيئة الإنتاج.
An LLM‑augmented network intrusion detection system that analyzes NetFlow data to identify and classify security threats using external intelligence and reasoning.
يعمل هذا النظام على تحليل سجلات NetFlow لتحديد وتصنيف التهديدات الأمنية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. يعتمد على أدوات خارجية مثل تحديد موقع العناوين IP، والتحقق من سمعة العناوين، ومطابقة سلوك الشبكة مع إطار MITRE ATT&CK. يدمج هذه البيانات مع استنتاجات معتمدة على الذكاء الاصطناعي لتقديم تقييمات مفصلة للتهديدات. يهدف النظام إلى مساعدة محللي الأمن على فهم السياق وتحديد أولويات التهديدات بسرعة. يحل مشكلة نقص التفسيرات الدقيقة في أنظمة كشف التسلل التقليدية. يميز نفسه بقدرة LLM على توضيح الأسباب وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ.
An AI‑powered intrusion detection and alert agent that monitors network activity and generates real‑time threat analyses for security teams.
يعمل هذا النظام كوكيل مراقبة أمنية يكتشف النشاطات غير المعتادة في الشبكة ويحللها باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتم جمع سجلات الأنظمة والبيانات الشبكية عبر سكربتات Bash وJavaScript، ثم تُمرَّر إلى نموذج تحليل تهديدات من شركة Anthropic لتوليد تقارير دقيقة. يرسل النظام تنبيهات فورية إلى فرق الأمان عبر القنوات المفضلة، مع توصيات عملية للتصدي للتهديدات. يهدف إلى تقليل وقت الاستجابة للاختراقات وتحسين دقة الكشف عن الهجمات المتقدمة. يستهدف المحللين الأمنيين ومديري الشبكات في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة. يميز نفسه بدمج الذكاء الاصطناعي في تحليل التهديدات بدلاً من القواعد الثابتة، ما يتيح اكتشاف سلوكيات غير متوقعة. كما يتيح تكاملاً سلساً مع أنظمة المراقبة القائمة، مما يعزز الكفاءة التشغيلية.