The lox project is a discretionary macro research platform designed to help users manage their portfolios systematically.
هو منصة بحث مالي متعمدة توفر أدوات منهجية لادارة المحفظة الاستثمارية. يقدم مجموعة من الميزات والλειان، بما في ذلك تحليل البيانات وتحليلها، لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة.
Generate academic paper PDFs from structured research data with interactive editing.
يُحوِّل هذا التطبيق الويب البيانات البحثية المنظمة إلى ملفات PDF لأوراق أكاديمية مُعدة بعناية. يُنشئ تلقائياً الرسوم البيانية باستخدام مكتبات التصوير البياني ويُركّب النص مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى. يتيح للمستخدمين تعديل المحتوى والتخطيط والرسوم عبر واجهة ويب بديهية قبل التصدير النهائي. صُمم للأكاديميين والطلاب الجامعيين والباحثين الذين يحتاجون إلى تسريع تحويل البيانات الخام إلى مستندات جاهزة للنشر. يحل المشكلات المرتبطة بالخطوات اليدوية المملة في إعداد المقالات، مثل إنشاء الرسوم البيانية، كتابة النص، وتنسيق المستند، مما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء.
The poly-tracker project is a tool for users to track their Polymarket portfolios, analyze performance, and receive advice on optimal position sizing.
يعد poly-tracker أداة لمراقبة و تحليل موازنات المستثمرين في Polymarket، بالإضافة إلى نصائح بشأن حجم المواقع الأمثل. يتيح للمستخدمين مراقبة استثماراتهم، وتحليل اتجاهات السوق، وتخذ قرارات مدروسة بشأن مواقعهم.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
An AI‑powered fitness coaching platform that processes Garmin data to deliver personalized workout plans and insights.
يستورد النظام بيانات النشاط من أجهزة Garmin ويطبق نماذج تعلم الآلة لتوليد توصيات تمارين مخصصة. يوفّر واجهة سطر أوامر سريعة لاستيراد البيانات وواجهة ويب تفاعلية للرسوم البيانية باستخدام FastAPI وMatplotlib وPandas. يمكن للمستخدمين متابعة اتجاهات الأداء، والحصول على ملاحظات تدريبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحديد أهداف لياقة محددة. يستهدف المنصة الرياضيين والمدربين الذين يحتاجون إلى إرشاد مبني على البيانات دون تحليل يدوي. يوفّر النظام حلولاً سريعة وفعّالة لتخطيط التمارين، مما يقلل من الجهد ويزيد من كفاءة التدريب. يدمج التحليل الإحصائي مع التوصيات الذكية لتوفير تجربة شاملة ومتكاملة للرياضيين.
PermitMinder is a project designed to help users manage and track permits for various projects.
يعد PermitMinder مشروعًا مصممًا لتحسين إدارة ومراقبة التراخيص المختلفة للمشاريع. يسمح المستخدمون بإنشاء وتحرير وإظهار التراخيص في مكان مركزي واحد. يمكنهم إدخال تفاصيل الترخيص، تعيين تذكيرات، ومتابعة الأجل. يساعد المشروع على بسط عملية إدارة التراخيص، مما يقلل من خطر عدم استيفاء الموعد وضياع الوثائق.
The dados-programa-motos project is designed for users who want to analyze and visualize motorcycle-related data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل matplotlib و pandas و plotly و rich و streamlit لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية للبيانات المتعلقة بالدراجات. يبدو أن هذا المشروع هو تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال البيانات أو تحميلها وتوليد مخططات ومخططات متعددة. الهدف من المشروع هو تقديم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف وتفهم بياناتهم المتعلقة بالدراجات.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
Provides real‑time GPU energy attribution for each LLM inference request, enabling token‑level cost visibility.
يعمل كطبقة وسيطة خفيفة الوزن بين التطبيق ومحرك الاستدلال بالتحويلات، حيث يقوم بأخذ عينات طاقة GPU بفاصل زمني قدره 10 ميلي ثانية. يتم تخصيص الطاقة المقاسة إلى الرموز الفردية باستخدام التكامل شبه القوس وتوزيع حصص الرموز للطلبات المتزامنة. يعرض النظام لوحة تحكم فورية تُظهر العلاقة بين نسبة الرموز المفسرة واستهلاك الكهرباء، ما يبرز عدم التماثل الخفي في تكلفة الاستدلال بالتحويلات. من خلال توفير تخصيص طاقة على مستوى الرموز، يتيح النموذج نماذج فوترة أكثر دقة واستراتيجيات تحسين التكلفة للعمليات الذكاء الاصطناعي. تم تصميم الحل للفرق التي تحتاج إلى رؤية دقيقة لاستخدام GPU دون تعديل محرك الاستدلال.
Generate comprehensive annual legal department reports from operational data using AI-driven insights and visualizations.
يُجمع هذا التطبيق الويب بيانات التشغيل من قاعدة بيانات PostgreSQL ويحولها إلى تقارير سنوية متقنة للقسم القانوني. يستخدم نموذج ذكاء اصطناعي لاستخلاص الرؤى والاتجاهات الرئيسية، بينما يتعامل واجهة FastAPI مع استرجاع ومعالجة البيانات. تُعرض التصورات باستخدام مكتبة Matplotlib عبر واجهة Streamlit، مما يتيح مخططات وجداول تفاعلية. يمكن للمستخدمين تخصيص أقسام التقرير، وتصدير ملفات PDF، وجدولة إنشاء تلقائي. صُمم هذا الحل لمديري القوانين، ومسؤولي الامتثال، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى تقارير دقيقة ومبنية على البيانات دون جهد يدوي.
The illustrated-map-generator project is designed to create visually appealing maps in the style of Disneyland park maps.
هذا المشروع يولد خرائط مصورة، مشابهة لthose الموجودة في theme parks من ديزني. يستخدم هذا المشروع kombinasi من Python و TypeScript لإنتاج visualizations عالية الجودة. يمكن استخدام هذه الأداة لأغراض مختلفة، مثل إنشاء خارطة مخصصة لمواقف أو تقارير. الخروجة هي خريطة مصورة يمكن تخصيصها بطرق مختلفة.
Simulates an interactive board game set in Delhi’s conquest era for players and educators.
يُقدّم مشروع "Conquest of Delhi" محاكاة للعبة لوحية تفاعلية تُعنى بمرحلة غزو دلهي، حيث يُمكن للمستخدمين استكشاف استراتيجيات القتال في بيئة تاريخية مُحاكية. تُظهر الواجهة الرسومية حركات القوات وتوزيع الموارد وتأثير التضاريس في الوقت الحقيقي، مع إمكانية تعديل السيناريوهات أو إنشاء حملات خاصة. يعتمد المحاكاة على مكتبات تحليل البيانات لتوليد إحصائيات مفصلة بعد كل جولة، ما يتيح تحليل عميق للقرارات المتخذة. يُصمم المشروع ليكون مناسباً للّاعبين العاديين وكذلك للمعلمين الذين يرغبون في دمج التاريخ والاستراتيجية في دروسهم بطريقة ممتعة وتفاعلية. يُستَخدم إطار Streamlit لتوفير واجهة سهلة الاستخدام تعمل عبر المتصفحات الحديثة، دون الحاجة لتثبيت أي برنامج. يدمج المشروع بين الترفيه والتعليم، مع توفير أدوات تحليلية تساعد على فهم ديناميكيات الصراع وتقييم الخيارات الاستراتيجية. يميز المشروع قدرته على تقديم تجربة تعليمية متكاملة مع إمكانية اللعب الجماعي عبر الإنترنت.
This project is a static web app for Korean text frequency analysis and word cloud generation, designed to be uploaded as a CSV file.
هذا المشروع هو تطبيق ويب إلكتروني ثابت لتحليل التكرار في النصوص الكورية وإنشاء خريطة كلمات، مصممًا للتحميل كملف CSV.
The daily-brief project is an AI-powered news intelligence engine that aggregates multiple sources to provide a personalized daily briefing.
هذا المشروع يجمع أكثر من 60 مصدرًا RSS ويعتمد تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتنظيم القصص ذات الصلة، وتصنيفها حسب الأهمية، وتحليلها يوميًا مع البيانات السوقية والطقس والأشارة الاستثمارية ومواقف القصص المتابعة.
A machine learning pipeline that predicts Alzheimer's disease from clinical data and offers an interactive Streamlit interface for model comparison and explainability.
يُقدّم هذا المشروع سير عمل كامل لعلوم البيانات لتشخيص مرض الزهايمر باستخدام ميزات سريرية للمرضى. يتضمن معالجة البيانات، هندسة الميزات، تدريب وتعديل عدة نماذج تصنيف مثل الانحدار اللوجستي، شجرة القرار، الغابة العشوائية، XGBoost، وشبكة عصبية متعددة الطبقات. تُحسب قيم SHAP لتوفير شروحات شفافة لأهمية الميزات، ويُبرز النموذج الأفضل. يتيح لوحة Streamlit التفاعلية للمستخدمين رفع البيانات، مقارنة مؤشرات الأداء، وعرض مخططات SHAP في الوقت الحقيقي. تم تصميم هذا الأنابيب للباحثين والمهنيين الصحيين الذين يحتاجون أداة قابلة للتكرار وشفافة للكشف المبكر عن المرض.
A web application that visualizes and forecasts Brazilian time‑series data for analysts and decision makers.
يُقدِّم BRForecast واجهة ويب تفاعلية تُسهل استكشاف وتحليل وتنبؤ بالبيانات السلسلية الزمنية في البرازيل. يُستورد البرنامج مجموعات البيانات من ملفات CSV أو Excel، ثم يُنظَّف ويُعالج باستخدام مكتبة Pandas، ويُطبِّق نماذج إحصائية من SciPy لإنتاج توقعات مستقبلية. تُعرض النتائج عبر رسومات بيانية ديناميكية تُنشئها مكتبتان Matplotlib وPlotly، مع إمكانية تصفية البيانات حسب الفترة الزمنية، نوع المؤشر، ومدى التنبؤ. يهدف التطبيق إلى مساعدة محللي البيانات والاقتصاديين وصناع القرار على اتخاذ قرارات مبنية على رؤى سريعة وموثوقة، مع حل مشكلة الاعتماد على جداول البيانات اليدوية من خلال أتمتة تدفقات البيانات واختيار النماذج وعرض النتائج في واجهة واحدة سهلة الاستخدام. يميز المشروع قدرته على دمج التحليل الإحصائي المتقدم مع رسومات تفاعلية، ما يجعله أداة فريدة في مجال التنبؤ بالبيانات السلسلية.
Automates the quantitative assessment of quality differences before and after semiconductor process changes and identifies key contributing features.
يهدف هذا النظام إلى تقييم الاختلافات الكمية في جودة المنتجات قبل وبعد تطبيق تغييرات في عمليات تصنيع أشباه الموصلات. يقوم بمعالجة البيانات عالية الأبعاد، ويطبق التحجيم القوي، ثم يحسب ثلاث درجات متكاملة: الانحراف، والذروة، والملفوف. كل درجة تلتقط نمط فشل مختلف—الانحراف المنهجي، والارتفاعات المتقطعة، والعيوب المتعددة المتغيرات. يتم تتبع أهمية الميزات لكل درجة، مما يمكّن المهندسين من تحديد القياسات التي تدفع التغييرات الملحوظة. ينتج النظام تصنيفًا للسلامة وتقريرًا بصريًا، مما يبسط عملية التحقق من ECO للفرق التصنيعية.
This project is a local dashboard for displaying data using various visualization tools.
هذا المشروع هو لوحة تحكم محلية لاستخدام أدوات التخطيط المتعددة. يعتمد على مكتبات مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly و scipy لإنشاء تخطيطات تفاعلية. يستخدم Streamlit لبناء الواجهة المستخدمة. هذه اللوحة مصممة ظاهريًا للتحليل والتنظيم المحلي للبيانات.
The cheias.pt project is a real-time flood precondition monitoring platform for Portugal, combining soil moisture data, weather forecasts, river discharge models, and IPMA meteorological warnings into a single map-first dashboard.
هو نظام مراقبة الفيضانات في الوقت الحقيقي لبرتغال، يجمع بين بيانات الرطوبة الأرضية والتنبؤات الجوية وتحليلات الانهيار المائي وتنبيهات IPMA المناخية في لوحة واحدة أولى الخريطة. يستخدم النظام APIs العامة لتحميل البيانات الحية على الرطوبة الأرضية والتنبؤات الجوية وتحليلات الانهيار المائي وتنبيهات IPMA المناخية. ثم يคำم مؤشرات الفيضانات في 11 محطة نهرية ويعرض النتائج على خريطة MapLibre مظلمة. يتم تصميم النظام ليكون بدون خلفية، لا توجد مفاتيح API أو خوادم مطلوبة.
An AI-driven platform that automates research data analysis and visualization for scientists.
يُقدّم هذا النظام واجهة ويب تُمكّن الباحثين من رفع مجموعات البيانات الخاصة بهم وإجراء تحليل إحصائي تلقائي باستخدام مكتبات بايثون مثل pandas وnumpy وscipy. يدمج نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI وAnthropic لتفسير النتائج، واقتراح فرضيات، وتوليد ملخصات بلغة طبيعية. تُعرض الرسوم البيانية التفاعلية باستخدام matplotlib وPlotly، ما يتيح للمستخدمين استكشاف الاتجاهات والأنماط مباشرة في المتصفح. يُبنى الجزء الخلفي على FastAPI ويُشغَّل عبر Uvicorn، مما يضمن معالجة الطلبات بشكل غير متزامن وسريع. موجه للمجموعات البحثية الأكاديمية والصناعية، يسرّع هذا المنصة سير العمل من البيانات الخام إلى الرؤى القابلة للتنفيذ.
A web-based tool that analyzes battery cycle stability data from Basytec test files, calculating capacity metrics and visualizing trends for researchers and engineers.
يتيح هذا البرنامج تحليل بيانات استقرار دورات البطاريات المستخرجة من ملفات نظام اختبار البطاريات Basytec. يقوم بقراءة الملفات بصيغ .txt أو .csv ويستخرج معطيات الميتاداتا تلقائياً. يحدد حدود كل دورة شحن/فك شحن باستخدام أساليب متعددة، ثم يحسب سعة البطارية (Ah) وسعة النوعية (mAh/g) لكل دورة. يعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية توضح اتجاه السعة، نطاق الجهد، ومدة الدورة، مع إمكانية تصدير البيانات إلى ملفات CSV. يتم تشغيل الواجهة عبر Streamlit في متصفح محلي، ما يتيح للمستخدمين رفع الملفات وتحديد معايير التحليل بسهولة. يهدف البرنامج إلى تسهيل عمل الباحثين والمهندسين في تقييم تدهور البطاريات وإعداد تقارير بحثية دقيقة.
This project is a professional real-time quantitative trading system that supports cryptocurrency and stock trading, featuring a live visualization dashboard.
هذا المشروع هو نظام تجاري احترافي للتحليل والاستكشاف في الوقت الحقيقي، يتيح الدخول إلى سوق العملات الرقمية والأسهم. يتضمن النظام ميزات مثل لوحة التحكم المباشرة، اختبار الاستراتيجيات باستخدام البيانات التاريخية، تجارة الخيارات، تجربة التداول، و إدارة المخاطر.
This project provides an interactive dashboard and API to analyze the impact of ANEEL Resolution 1000/2021 on the commercial performance of Brazilian electricity distributors.
يقدم النظام لوحة تحكم ويب تفاعلية تُظهر مؤشرات الأداء الرئيسية، والاتجاهات الزمنية، والعقوبات المالية المرتبطة بخدمات توزيع الكهرباء. يجمع البيانات حول مواعيد تقديم الخدمات، وانتهاكات خارج المواعيد، ومبالغ التعويض عبر مجموعات حيازة متعددة. يتيح الجزء الخلفي، المُبنى على إطار عمل خفيف، واجهة برمجة تطبيقات JSON تدعم الرسوم البيانية التفاعلية والمرشحات. يمكن للمستخدمين استكشاف التحليلات المقارنة قبل وبعد التغيير التنظيمي، ومقارنة حجم موزعي الكهرباء مع النتائج المالية، وتتبع خرائط الحرارة الشهرية للامتثال. تم تصميم الحل للخبراء والمحللين الذين يحتاجون إلى رؤى عملية حول الامتثال التنظيمي وجودة الخدمات التجارية.
An AI‑driven platform that manages the entire lifecycle of water distribution networks through multi‑agent decision support.
يُقدِّم هذا النظام حلاً متكاملاً لإدارة شبكات توزيع المياه عبر جميع مراحل دورة حياتها، بدءاً من المراقبة والتحليل وصولاً إلى التحسين والتخطيط. يدمج بيانات المستشعرات والسجلات التاريخية والنماذج المحاكاة في قاعدة بيانات رسومية موحدة، مما يتيح للوكيل الذكي تحليل الظروف الحالية للشبكة واقتراح تدخلات عملية. يُقدِّم النظام واجهة برمجة تطبيقات حديثة مبنية على FastAPI، بينما تُعرض الرسوم التفاعلية عبر واجهة ويب تعتمد على Plotly وMatplotlib. يستهدف النظام مهندسي السباكة والهيدروليكا ومديري العمليات ومخططي الصيانة الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات لتقليل الفاقد، وإطالة عمر الأصول، وتحسين موثوقية الخدمة. يدمج النظام بين استدلال نماذج اللغة الكبيرة والتحليلات المخصصة للمجال، ما يتيح تنسيقاً فعالاً بين أصحاب المصلحة والقيود المتعددة في إدارة شبكات المياه.
An interactive web app that visualizes turn change data for CHA 2026 interns.
يقدم هذا التطبيق واجهة تفاعلية لاستكشاف بيانات تغيرات الدور خلال برنامج التدريب في CHA 2026. يقوم بتحميل مجموعات البيانات، ويقوم بتنظيفها بشكل أساسي، ثم يعرض الرسوم البيانية باستخدام مكتبة رسم بياني. يمكن للمستخدمين تصفية البيانات حسب النطاق الزمني أو الفئة، ومعرفة الإحصائيات التفصيلية لكل فئة. يعتمد التطبيق على إطار عمل ويب سهل الاستخدام، مما يتيح نشره ومشاركته بسهولة بين المتدربين والمنظمين. يستهدف التطبيق المتدربين ومنسقي الفعاليات الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة حول اتجاهات المشاركة. يهدف إلى تسهيل اتخاذ القرارات المبنية على البيانات خلال فترة التدريب. يميز التطبيق بواجهة بسيطة وسريعة الاستجابة، مع إمكانية تصدير التقارير للعرض في الاجتماعات.
Generate motion trail images from still photos using advanced segmentation.
يُحوِّل هذا التطبيق الواجهة‑الويب الصور الثابتة إلى صور ديناميكية مع مسارات حركة بفضل نموذج Segment Anything 3 المتقدم. يتيح للمستخدم رفع صورة، ثم يقوم النظام بتجزئتها لتحديد الكائنات الرئيسية، ويُحاكي ضباب الحركة على طول الاتجاهات أو السرعات التي يختارها المستخدم. تُقدَّم واجهة Gradio سهلة الاستخدام مع أدوات لضبط طول المسار، وتغيير الاتجاه، ومعاينة النتائج في الوقت الحقيقي. يعتمد الجزء الخلفي على PyTorch لتشغيل النموذج، وMatplotlib لتصوير النتائج، وSciPy لمعالجة الصور. يُستهدف هذا الحل المصورين، المصممين، ومبدعي المحتوى الذين يرغبون في إضافة تأثيرات حركة فنية دون الحاجة إلى برامج تحرير معقدة.
A web application that visualizes and analyzes customer data using machine learning and interactive dashboards.
يُقدّم هذا التطبيق منصة شاملة لاستكشاف مجموعات بيانات العملاء، مع توفير رسومات تفاعلية وتحليلات متقدمة. يدمج نماذج التعلم الآلي للقيام بمهام مثل التجميع، تحليل المشاعر، وتوقع فقدان العملاء، مما يمكّن المستخدمين من كشف الأنماط المخفية والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. تم بناؤه باستخدام إطار عمل ويب حديث، ويتيح واجهة المستخدم رسومات ديناميكية، فلاتر، وتحديثات بيانات فورية. يستهدف محللي البيانات وأصحاب القرار في الأعمال، ويُبسّط التحليل المعقد إلى تقارير واضحة جاهزة للقرار. يلبي هذا الحل الحاجة إلى تقسيم العملاء بسرعة وتحليل الأداء بناءً على البيانات.
A web-based chest X‑ray classifier that predicts multiple medical conditions using a frozen Vision‑Transformer encoder and a trainable head.
يُنفّذ هذا النظام تصنيفًا متعدد العلامات لصور أشعة الصدر، معرّضًا حتى خمسة عشر حالة طبية مثل الالتهاب الرئوي، والتجمع السائل، وتضخم القلب. يستند إلى مُحَوِّل Vision‑Transformer ثابت (ViT‑B/14) يُستخرج منه ميزات، يليه رأس MLP قابل للتدريب يُدرّب على مجموعة NIH ChestX‑ray14. يمكن للمستخدمين تشغيل التنبؤ عبر سطر الأوامر أو عبر واجهة ويب Gradio، التي تقبل ملفات JPEG، PNG، أو DICOM وتعرض مخططات الاحتمالات الملونة. كما يتيح استخراج الميزات دون رأس مُدرَّب، ما يفتح المجال للبحوث المتقدمة. يُطبّق النموذج خسارة BCEWithLogits مع وزن للطبقات الموجبة، ومحسّن AdamW، مع جدول زمني لتقليل معدل التعلم. تم تصميم المشروع للمهنيين الصحيين والباحثين الذين يحتاجون إلى تحليل سريع وموثوق لأشعة الصدر.
A web-based system that catalogs and archives files from storage drives, providing a TypeScript API and Python logic for managing metadata and retrieval.
يقدم النظام حلاً متكاملاً لتنظيم وحفظ الأصول الرقمية المخزنة على محركات التخزين. يتيح واجهة المستخدم المبنية بـ React للمستخدمين تصفح الملفات، والبحث عنها، وعرض بيانات التعريف المرتبطة بها، بينما يوفر واجهة برمجة تطبيقات Express مكتوبة بـ TypeScript نقاط نهاية لإدارة الفهرسة، والوسم، وعملية الأرشفة. تتولى وحدات Python المنطقية معالجة التحقق من التواقيع الرقمية، وضغط الملفات، وتطبيق سياسات الاحتفاظ التلقائية. صُمم النظام خصيصاً للمؤسسات التي تحتاج إلى الحفاظ على أرشيفات قابلة للبحث للامتثال للأنظمة، وإجراء عمليات تدقيق، أو حفظ البيانات على المدى الطويل. يبسّط سير العمل من استيراد الملفات إلى تخزينها النهائي، ما يقلل الجهد اليدوي ويحد من مخاطر فقدان البيانات.
This framework automatically generates high‑quality academic illustrations from paper text for researchers and authors.
يحول هذا النظام المحتوى العلمي الخام إلى رسومات ومخططات جاهزة للنشر عبر سلسلة مترابطة من الوكلاء المتخصصين. يبدأ الوكيل المسترجع باختيار الرسومات المرجعية الأكثر صلة لتوجيه الوكلاء الآخرين، ثم يحول الوكيل المخطط نص المنهجية إلى وصف منظم، بينما يُحسّن الوكيل المصمم الإرشادات البصرية لتتناسب مع معايير النشر. ينتج الوكيل المصور الصور باستخدام نماذج توليد متقدمة، ويُحسّن الوكيل الناقد النتائج عبر جولات متعددة لضمان الدقة والوضوح. يتيح واجهة المستخدم المبنية على تطبيق ويب أوضاع إدخال متعددة – قالب، بسيط، ومباشر – مع دعم للغة الإنجليزية والكورية. يستهدف النظام الباحثين، المؤلفين، ومقدمي العروض العلمية الذين يحتاجون إلى ملخصات بصرية سريعة ودقيقة. يحل المشكلة التي يواجهها الكثيرون في إنشاء رسومات مخصصة، ويقلل من الجهد اليدوي ويضمن جودة متسقة.
A web-based tool that simulates Magic: The Gathering commander decks and visualizes their mana curves.
يُقدّم التطبيق واجهة ويب تسمح للمستخدمين بإدخال قائمة أوراق مجموعة Commander ثم تشغيل محاكاة على نطاق واسع للعبة. تُستَخدم مكتبات إحصائية لتوليد آلاف الألعاب المحاكاة، مع حساب توزيع تكاليف التوريد عبر الأدوار. تُعرض النتائج كرسوم بيانية تفاعلية تُظهر منحنى التوريد وتسلط الضوء على الفجوات الزمنية المحتملة. يستهدف اللاعبون المبتدئون والمحترفون على حدٍّ سواء، ويُساعد في تقييم أداء المجموعة، وتحديد نقاط الضعف، وتحسين اختيار الأوراق. من خلال تصور توافر الموارد، يحلّ الأداة مشكلات شائعة في بناء المجموعات وتخطيط الاستراتيجيات، ويُعزّز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
It provides a DIY golf launch monitor that captures and visualizes ball flight data using a Doppler radar for golfers and coaches.
يستفيد النظام من مستشعر رادار دوبلر لتسجيل معايير الإطلاق مثل السرعة، الدوران، ومسار الكرة. يتم عرض البيانات في واجهة ويب خفيفة الوزن مبنية على Flask، مع رسوم بيانية حية تُنشئها مكتبة Matplotlib وتحليل عددي يُجرى باستخدام NumPy وSciPy. يتيح للمستخدمين تسجيل الضربات، مقارنة الأداء عبر الزمن، وتصدير البيانات لمزيد من التحليل. يُصمم هذا الحل للغولفرين، المدربين، وعلماء الرياضة الذين يبحثون عن بديل مفتوح المصدر وميسور التكلفة للمراقبات التجارية.
A simulation platform that compares Loop and Trio insulin‑dosing algorithms through Monte Carlo patient models.
يقدم المشروع بيئة محاكاة شاملة لتقييم خوارزميات حقن الإنسولين Loop وTrio. يتم إنشاء ملفات تعريف مرضى عشوائية تتضمن وجبات متغيرة، وممارسة رياضية، وتذبذبات حساسية الإنسولين، ودقة عد الكربوهيدرات. يمكن للمستخدمين تشغيل تجارب مونت كارلو على نطاق واسع، وإنتاج مخططات لخطوط الجلوكوز على مدار 24 ساعة، وحساب مؤشرات رئيسية مثل الوقت داخل النطاق، ومدة نقص السكر، ومتوسط الجلوكوز. يوفر واجهة ويب عبر Streamlit ووحدات سطر أوامر وصولاً مرنًا للباحثين، والأطباء، والمرضى. يدعم الأداة أيضًا تراكب بيانات Nightscout الحقيقية للتحقق والتعليم.
An autonomous AI agent that learns and acts from persistent semantic memory and goal-driven autonomy.
يعمل نظام SophiaAMS كوكيل ذكاء اصطناعي يعتمد على الأحداث، ويقوم ببناء وتوسيع رسم بياني للمعرفة الدلالية من كل محادثة ومستند يتم معالجته. يضم النظام ذاكرة دائمة تُسجّل التفاعلات السابقة مع وعي زمني، ويستطيع متابعة أهداف هرمية بشكل مستقل، مع البحث على الويب وتنفيذ كود بايثون في بيئة معزولة. يقدّم واجهة ويب حديثة مبنية على React تسمح للمستخدمين بالدردشة، وعرض الرسم البياني للمعرفة، وإدارة الأهداف، ومراقبة التقدم الذاتي للوكيل. يدعم النظام تحميل المهارات ديناميكيًا، ويضمن اتصالًا مستقرًا مع نموذج اللغة عبر آلية إعادة المحاولة مع تأخير، بالإضافة إلى معالج الإعداد الأولي لتكوين الاتصال بالـ LLM وشخصية الوكيل. يهدف إلى حل مشكلة تجزئة المعلومات، مقدماً قاعدة معرفة واحدة تتعلم وتكبر مع كل تفاعل، وتُستَخدم من قبل العاملين في مجالات المعرفة والمطورين.
The Solar Pile Optimization & Report Kit (SPORK) is a professional-grade foundation analysis application for utility-scale solar pile design.
يعد SPORK نظام تحليل أسس للبنية التحتية للمحطات الشمسية على مستوى الصناعة، يقوم بتحليل القدرة العمودية والتحميل الجانبي وتركيب الأساسات المجمعة وتحليل العنصر المادي والهيكلي والتشوهات اللازمة. يحتوي على إعداد المشروع ومبني التربة والاختيار من بين ميزانيات القضبان والتحليلات المتعلقة بالتأثيرات الجانبية والتحليلات المادية والهيكلية والتشوهات اللازمة.
This project is a professional-grade quantitative trading system designed for traders and investors.
هذا النظام التجاري المتميز يستخدم النماذج الرياضية المتقدمة لتحليل اتجاهات السوق وصنع قرارات الاستثمار المدروسة. يعتمد على مكتبات العلوم البيانية الشهيرة مثل NumPy، Pandas، Matplotlib لprocessing وتصفح البيانات الكبيرة. كما يدمج مع SQLAlchemy للتفاعل مع قواعد البيانات. مع بنية تحتية متقدمة وميزات قابلة للتخصيص، يهدف Quant إلى تقديم حل تجاري موثوق وفعال للمحترفين.
An interactive web dashboard for visualizing and analyzing A/B test results.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة تفاعلية في الوقت الفعلي لاستكشاف بيانات اختبارات A/B. يستورد سجلات التجارب، ويحسب مؤشرات أساسية مثل معدلات التحويل، والرفع، والإحصائيات ذات الدلالة، ثم يعرضها عبر مخططات وجداول ديناميكية. يمكن للمستخدمين تصفية النتائج حسب المتغير، أو الفئة، أو الفترة الزمنية، وتُحدَّث الرسوم البيانية تلقائياً باستخدام أدوات التمثيل البياني. صُمم هذا الحل لمديري المنتجات، ومحللي البيانات، والمسوقين الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة حول أداء التجارب. يُبسط عملية اختبار الفرضيات واتخاذ القرار من خلال دمج التحليل الإحصائي مع السرد البصري السلس. يتيح للمستخدمين اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة دون الحاجة إلى خبرة برمجية متقدمة.
A web-based tool that scans US stocks for RSI(2) mean reversion signals and visualizes the results.
يُقدّم هذا التطبيق ماسحاً فوريًا للأسهم الأمريكية مع تركيز خاص على مؤشر RSI(2) لاكتشاف فرص الانعكاس المتوسط على المدى القصير. يقوم بجمع بيانات الأسعار التاريخية، حساب قيم RSI(2)، وتحديد حالات الشراء المفرط أو البيع المفرط التي قد تشير إلى انعكاس محتمل. تُعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية وتقارير قابلة للتنزيل، مما يتيح للمستخدمين تقييم نقاط الدخول المحتملة بسرعة. يعتمد النظام على إطار عمل ويب خفيف الوزن، ما يسهل نشره وتكامله مع أدوات التداول الأخرى. صُمم لتلبية احتياجات المتداولين والمحللين الذين يحتاجون إلى مولد إشارات سريع وموثوق دون تعقيد البنية التحتية.
Andromica is a privacy‑first platform that lets creators share and protect their images with subscribers using visible scrambling and direct distribution.
يمنح Andromica المبدعين القدرة على نشر معارض صور محمية بصريًا ومباشرة للمتابعين المختارين. يستخدم المنصة تقنية تسمى "التمويه الرقمي"، حيث يتم تشويش الصور بطريقة مرئية تُشير إلى أن المحتوى محمي، مما يمنع تجميعه من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي. يحصل المشتركون على الصور الأصلية غير المشوشة عبر عملية فك تشفير تلقائية، ما يضمن تجربة مشاهدة سلسة. يُخزن المحتوى على IPFS، ويُدمج بيانات IPTC للحقوق والترخيص، مع إمكانية النشر بنقرة واحدة. يزيل المنصة الوسطاء، ويمنح المبدعين سيطرة كاملة على الإيرادات، ويحمي المحتوى من التدريب غير المصرح به للذكاء الاصطناعي.
A web-based system that predicts future stock prices using the TimesFM foundation model.
يقدم هذا التطبيق تنبؤات أسعار الأسهم في الوقت الحقيقي مدعومة بنموذج TimesFM الأساسي. يتيح واجهة FastAPI الخلفية للوصول البرمجي وواجهة Streamlit الأمامية للتفاعل مع البيانات. يمكن للمستخدمين تحميل السجلات التاريخية، عرض التنبؤات متعددة الخطوات، وتصور النتائج باستخدام Plotly وMatplotlib. يعتمد النظام على PyTorch لتشغيل النموذج وPandas لمعالجة البيانات. صُمم خصيصاً للمهنيين الماليين، مما يساعد المتداولين والمحللين في تقييم تحركات السوق المحتملة. يتيح البنية القابلة للحاوية نشر التطبيق بسهولة باستخدام Uvicorn وDocker.
A Streamlit web application that combines data analysis, visualization, and AI-powered insights using scientific libraries.
يقدم التطبيق لوحة تحكم تفاعلية تسمح للمستخدمين بتحميل أو تحميل مجموعات بيانات واستكشافها فوراً باستخدام تصورات قوية من مكتبة Matplotlib. يستفيد من مكتبة Pandas وSciPy لإجراء التحليل الإحصائي ومعالجة البيانات، بينما يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI توليد ملخصات باللغة الطبيعية والإجابة على أسئلة حول البيانات. تم بناء الواجهة باستخدام Streamlit، ما يتيح تجربة متكاملة في المتصفح دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. يستهدف محللي البيانات والباحثين والطلاب، ويساعدهم على اكتساب رؤى سريعة، وتحديد الأنماط، وتوصيل النتائج بفعالية. يحل هذا الأداة مشكلة الانتقال المتكرر بين برامج متعددة للتحليل والتصوير والتفسير، موحّداً سير العمل في منصة واحدة بديهية.
A DataOps platform that predicts student academic performance and provides end‑to‑end machine learning workflow.
يُقدِّم هذا النظام منصة متكاملة لتطبيق مبادئ DataOps و MLOps في مجال التنبؤ بأداء الطلاب الأكاديمي. يبدأ سير العمل بقراءة بيانات الطلاب الخام، ثم يطبق فحوصات جودة تلقائية لضمان صحة البيانات قبل تحويلها إلى ميزات قابلة للاستخدام. تُخزَّن هذه الميزات في مخزن ميزات مُنسَّق بالنسخ، ما يتيح تتبع التغييرات عبر الزمن. يتم تدريب ثلاثة نماذج تعلم آلي، وتُقارن أداؤها، مع تسجيل التجارب وتحديد النموذج الأفضل تلقائياً. يُخدم النموذج المُختار عبر واجهة برمجة تطبيقات REST، بينما يُراقب الانحراف في البيانات باستخدام مخططات التحكم الإحصائي. يوفِّر لوحة معلومات تفاعلية عرضاً بصرياً للبيانات، أهم الميزات، أداء النماذج، والتنبيهات، ما يسهِّل على المستخدمين اتخاذ قرارات مستنيرة.
A full‑stack platform that lets quantitative analysts design, backtest, and monitor investment strategies.
منصة شاملة تُسهل سير العمل الكامل للاستثمار الكمي. توفر واجهة ويب لبناء قواعد الفحص، وتكوين رسومات الاستراتيجيات، وتشغيل عمليات المحفظة الحية. يدير مكوّن خلفي مبني على Python استيراد البيانات، وحساب المؤشرات، واختبار الاستراتيجيات، بينما يُقدّم واجهة REST لتبادل البيانات مع الواجهة الأمامية. تستهدف المحللين الكميّين والمتداولين الذين يحتاجون إلى أداة واحدة لتحويل الأفكار من المفهوم إلى التنفيذ. بدمج الرسوم البيانية، وتقارير الأداء، والمراقبة اللحظية، تقلل المنصة من صعوبة التنقل بين أدوات منفصلة. يتيح للمستخدمين إنشاء فلاتر مخصصة، وتحديد معايير التداول، وتقييم الأداء التاريخي بسهولة. كما يوفر تقارير تحليلية تساعد في اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة.
A satellite‑powered flood risk assessment platform that combines geospatial analysis with machine‑learning classifiers to predict inundation, estimate depth, and assess crop damage.
يقدم هذا النظام منصة تحليلية متكاملة لتقييم مخاطر الفيضانات باستخدام صور الأقمار الصناعية. يعتمد على بيانات Sentinel‑1 SAR و Sentinel‑2 SR مع خوارزميات تعلم آلي متقدمة مثل XGBoost و LightGBM. يدمج التحليل القائم على القواعد مع نماذج تصنيفية لتحديد المناطق المغمورة، تقدير عمق المياه، وتقييم خسائر المحاصيل. يتيح واجهة Streamlit التفاعل مع المستخدمين عبر تبويبات متعددة تشمل المخاطر، الصور، النماذج، المناخ، والمؤشرات. يمكن للمستخدمين تحميل بياناتهم أو اختيار فترات زمنية محددة لتحليل التغيرات في المياه. يساهم النظام في اتخاذ قرارات سريعة للوقاية وإدارة الكوارث، ويتميز بدقة عالية عند مسافة 10–30 متر.
It maps portfolio returns to investment skill levels for investors and advisors.
يُحلِّل هذا التطبيق أداء المحافظ المالية ويحوِّل النتائج إلى خريطة واضحة لمستوى المهارة الاستثمارية، مما يساعد المستخدمين على فهم كفاءتهم الاستثمارية. يدمج نماذج إحصائية، وخوارزميات تعلم آلي، ورؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتقييم تحمل المخاطر، وتنفيذ الاستراتيجيات، وكفاءة العائد. تُتيح التصورات التفاعلية المصممة باستخدام Plotly وMatplotlib للمستخدمين استكشاف اتجاهات الأداء وفجوات المهارة في الوقت الحقيقي. صُمم هذا النظام للمستثمرين، والمستشارين الماليين، ومديري المحافظ الذين يحتاجون إلى ملاحظات عملية حول قراراتهم الاستثمارية. يقدِّم تقارير تلقائية وتوصيات، مما يُسَهِّل عملية تطوير المهارات وتحسين المحافظ. يدمج قاعدة بيانات Redis لتخزين الجلسات والنتائج بسرعة، مع واجهة Flask لتقديم الخدمة عبر الويب. يتيح النظام للمستخدمين تحميل بياناتهم، تحليلها، ومراجعة الخريطة الخاصة بمهاراتهم الاستثمارية في واجهة سهلة الاستخدام.
This project is an educational interactive web application that provides Python code snippets for mathematics and statistics.
هذا المشروع هو تطبيق ويب تعليمي تفاعلي يستخدم Streamlit لتقديم قطع من التعليمات البرمجية في بايثون للرياضيات والสถطات. يعتمد التطبيق على مكتبات شعبية مثل matplotlib و pandas و scipy لتصفية وتحليل البيانات. الهدف من هذا المشروع هو جعل الرياضيات والاستثمار متاحة للمتعلمين من جميع المستويات. مع Maths-Python، يمكن للمستخدمين استكشاف المواضيع الرياضية المختلفة بطريقة تفاعلية ومبتكرة.
AssetNest is a comprehensive asset management solution for individual investors to efficiently manage their portfolios.
AssetNest هي حلول إدارة الأصول الشاملة للمستثمرين الفرديين لتحقيق إدارة الأصول بشكل فعال. يتيح AssetNest رصد حالة الاستثمار في الوقت الحقيقي من خلال backend FastAPI و dashboard Streamlit، مبني على قاعدة بيانات Supabase. وتوفر الميزات التالية: نظرة عامة على portfolio، إدارة holdings، تحليل توزيع الأصول، إدارة النقد، وتحليل الأداء.
This project displays information on an e-ink display via a Raspberry Pi.
هذا المشروع يقوم بتحديث المعلومات على شاشة إلكترونية باستخدام راسبري بي كوسيط. يعتقد أن هذا البرنامج يقوم بالبحث والتعامل مع البيانات من مصادر خارجية لتقديم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام للعرض للمعلومات المتعلقة بالطقس أو غيرها.
This project is a personal life management system for individuals.
يهدف مشروع حياة الفرد الشخصية إلى توفير أداة شاملة لمراقبة المهام اليومية والأنشطة. يعتمد المشروع على_MODELS_ التعلم الآلي لتقديم توصيات مخصصة ومفصلة. قد يتكامل النظام مع قواعد البيانات المختلفة، مثل Qdrant و Redis، لتخزين وتحديث البيانات بسرعة. مع واجهته الويب، يمكن للمستخدمين متابعة تقدمهم وتلقي الإشعارات.