This project provides a Geo-Demand Model for the USA casino industry, replicating a model hosted at gamblingpolicy.org/casino-model.
هذا المشروع يقدم نموذج جغرافي للطلب في صناعة القمار في الولايات المتحدة الأمريكية، يعدمك المستخدمين من إعادة إنشاء النموذج محليًا وتحليل منهجية العمل. يتضمن المشروع بيانات من مصادر مختلفة مثل تعداد الولايات المتحدة ووكالة الاحصاء الفيدرالية، ويقدم إطارًا للتحليل والاستكشاف.
Exametrika is a comprehensive Test Data Engineering tool for analyzing educational test data, providing researchers and practitioners with tools to analyze test response patterns, classify respondents, investigate latent structures, and perform network analysis.
يوفّر حزمة Exametrika مجموعة من الأدوات للهندسة البيانات المذكورة في الاختبارات التعليمية. يسمح للمستخدمين بتحليل أنماط الإجابة على الاختبارات، تصنيف المتعلمين باستخدام مختلف النماذج النفسومترية، تحقيق الهياكل السرية في بيانات الاختبار، وتحليل التبعيات المحلية بين العناصر، وتنفيذ تحليل الشبكات للعلاقات بين العناصر. يحتوي الحزمة على نهج نفسيومتري تقليدي وأدوات إحصائية متقدمة، مما يجعلها مناسبة لجميع الأغراض التدريسية والبحثية.
The keneo__zvec-r-bindings project provides R bindings for the zvec vector database, allowing R users to interact with and utilize the capabilities of zvec.
هذا المشروع يقدم نوعين من حزم R: rzvec، الذي يوفر غلافًا رقيقًا ومتوافقًا مع idiomatic حول كل فئة وطريقة zvec Python، و rszvec، الذي يقدّم API بمنظور بسيط مع نتائج يتم إرجاعها كبيانات.data.frames البسيطة. المشروع يدعم مجموعة من المنصات، بما في ذلك Linux و macOS على أجهزة x86_64 و arm64، و هو متوافق مع Python 3.10 و 3.11 و 3.12.
This project conducts a meta-analysis to investigate the relationship between Repetitions in Reserve (RIR) and resistance training outcomes, specifically examining whether training closer to muscular failure produces superior strength and hypertrophy adaptations.
هذا المشروع هو تحليل متكرر يدرس العلاقة بين التكرار في الحفظ (RIR) والنتائج التدريبية للرفع المقاوم. يقوم هذا المشروع بتحليل متعدد المستويات لتحديد ما إذا كانت التدريبات القريبة من الفشل تنتج نتائج قوية ونمو عضلي أفضل من التدريبات التي تحتفظ بالتكرار في الحفظ.
PlotWeave is a tool for data scientists and researchers to create interactive, web-based visualizations of complex data.
يعد PlotWeave أداة مفيدة للمهندسين البيانيين والباحثين لإنشاء واجهات تعمل بالتفاعل للبيانات المعقدة. يمكن المستخدمين إضافة وتحرير البيانات ثم إنشاء مخططات تفاعلية باستخدام واجهة سهلة الاستخدام. الهدف من هذا المشروع هو توفير حل سهل الاستخدام لتحليل البيانات والتصوير. يهدف PlotWeave إلى جعل من السهل على الباحثين مشاركة نتائجهم مع الآخرين عن طريق إنشاء واجهات تعمل بالتفاعل يمكن دمجها بسهولة في التقارير أو العروض.
This project aims to develop a statistical model for predicting PhD unemployment rates.
هذا المشروع يهدف إلى تطوير نموذج إحصائي لتنبؤ معدلات البطالة لدoktora في الفنون الحرة. يستخدم المشروع برامج R و Stan للتحليل والتنبؤ بمعدلات البطالة. يتبع المشروع منهجية تطور اختبار (TDD) لضمان صحة وتوافر الكود. يمكن استخدام هذا النموذج من قبل المؤسسات الأكاديمية أو الباحثين لمعرفة العوامل التي تساهم في البطالة لدoktora.
This project is for researchers and developers who want to analyze GTEx exon specificity data.
يبدو أن مشروع jeffbarrett-luovia__gtex-exon-specificity هو أداة لتحليل بيانات خصوصية GTEx للخلايا. لا يوجد وصف أو مستندات متاحة لتقديم مزيد من السياق حول وظائفه أو استخداماته. بناءً على الاسم وتكنولوجيا المستخدمة، يبدو أن المشروع مرتبط بالجينوميات والبيوإنسفيرماتيكس.
The istatlab project is an R package for downloading, processing, analyzing, and visualizing Italian statistical data from ISTAT through their SDMX API and demo.istat.it portal.
هذا البرنامج هو مجموعة من الوظائف في لغة R التي توفر الوصول المباشر إلى API SDMX للبيانات الإحصائية الإيطالية من خلال بوابة demo.istat.it. يحتوي البرنامج على العديد من الميزات مثل تنزيل البيانات، إدارة البيانات، معالجة البيانات، تحليل السلاسل الزمنية، التنبؤ، والتصوير. كما يحتوي على وظائف لتنزيل البيانات، إدارة البيانات، تطبيق العلامات، تصفية البيانات حسب الفترة الزمنية، التحقق من صحة بنية البيانات، تحليل الاتجاهات، حساب معدلات النمو، اكتشاف الانقطاعات الهيكلية، إنشاء التنبؤات، وتقييم دقة التنبؤ.
The eurodata R package collects Eurostat datasets at the NUTS-2 regional level for EU27 member states, transforms them into a unified schema, and selects a comparable peer group of regions.
هو باكج R يجمع بيانات Eurostat من المناطق NUTS-2 في الاتحاد الأوروبي ل27 دولة. وي стандريد هذه المؤشرات إلى صيغة طاولة موحدة، مما يسمح بالتحليل المقارن. كما يمكن اختيار مجموعة مرجعية من المناطق مقارنة بمجموعة مرجعية معينة بناءً على حجم السكان والجีดبى (PPS).