Using this package you can monitor the health of your application by registering checks.
This project is an AI-powered React starter kit designed for developers who want to create modern web applications.
هذا المشروع هو كيت بدءي لرياكت يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية التطوير. يجمع بين أحدث إصدارات رياكت، تايب سكريبت، فيت، وتيلويند سي اس اس مع ميزات كلود كود. هذا الكيت مصمم لتسهيل عملية التطوير للنماذج الجديدة.
pyboj-workspace is a Python client for the Bank of Japan Time-Series Statistics API, providing machine-readable access to Japan's central bank time-series data.
هذا المشروع يغطي واجهة برمجة التطبيقات الرسمية للبنك المركزي الياباني لسهولة الوصول إلى البيانات الاقتصادية المتعلقة بالبنك المركزي الياباني. يوفر هذا العملاء بسيطًا ومريحًا لاسترجاع أنواع مختلفة من البيانات الاقتصادية، بما في ذلك أسعار الصرف والفوائد والمؤشرات السعرية وغيرها. يعتمد العميل على واجهة برمجة التطبيقات الرسمية للبنك المركزي الياباني لسهولة الوصول إلى البيانات الاقتصادية المتعلقة بالبنك المركزي الياباني.
steaksoap is an AI-powered React starter kit designed for developers who want to create modern web applications quickly.
هو كيت بدءي لرياكت يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية التطوير. مبني على رياكت 19، تايب سكريبت، فيت 7، وتيلويند سي اس اس 4، هذا الكيت يوفر أساساً قوياً لبناء تطبيقات ويب سريعة ومقاومة للزيادة. مع أوامر كلود كود، एजنتس، وعمليات تلقائية، يسمح steaksoap للمطورين التركيز على كتابة الكود بدلاً من إعداد البنية التحتية.
The event-discovery project is designed to identify and analyze events in long-horizon video data.
يستخدم هذا المشروع تقنيات ملهمة من الفيزياء لاكتشاف الأحداث في بيانات الفيديو التي تمتد لفترات طويلة. يستفيد من مجموعة من المكتبات، بما في ذلك مكتبة Transformers من Hugging Face و PyTorch، للتعامل مع وتحليل البيانات الفيديو. الهدف هو تحديد الأحداث ذات الأهمية داخل التسلسل الزمني للفيديو. هذا المشروع له تطبيقات في مجالات متعددة، مثل الرؤية الحاسوبية والروبوتات والمراقبة.
A Python library for building hypergraph neural networks that support topological and geometric deep learning.
يُقدّم هذا المكتبة حلولاً لتطبيق الشبكات العصبية على الهياكل الهرمية المعروفة بالهياكل الهرمية (hypergraphs). تُتيح للمستخدمين نمذجة العلاقات ذات الدرجات الأعلى بين العناصر بدلاً من العلاقات الثنائية التقليدية. تتضمن المكتبة طبقات جاهزة، دوال خسارة، وأدوات مساعدة لتسهيل التعلم الجيومتري والتعلم الطوبولوجي. تم بناؤها باستخدام إطار عمل JAX لتوفير أداء عالٍ على وحدات المعالجة الرسومية الحديثة. تُستهدف الباحثين في مجال التعلم الآلي والبيانات الكبيرة الذين يحتاجون إلى نماذج تعكس التفاعلات المعقدة بين الكيانات. يمكن استخدامها في تحليل الشبكات الاجتماعية، علم الأحياء، وأنظمة التوصية حيث تتطلب البيانات تمثيلاً أكثر تعقيداً. تبرز المكتبة بقدرتها على تسريع التجارب وتسهيل دمجها مع مكتبات أخرى في بيئة Python.
A minimal Astro starter kit that provides a clean project structure for building static websites with modern CSS and component-based architecture.
يقدّم هذا القالب بدايةً مبسطة لإنشاء مواقع ثابتة باستخدام إطار عمل Astro. يتضمن هيكلًا واضحًا للمجلدات مع مجلدات مخصصة للصفحات والمكونات والموارد العامة. يستفيد المشروع من Tailwind CSS لتصميم سريع ومتجاوب. يمكن للمطورين بدء موقع جديد مع إعدادات قليلة مباشرةً وإضافة الصفحات والمكونات. يُعد القالب مثالياً لمن يفضلون أساسًا خفيفًا وسهل الصيانة للمدونات، أو المحافظ، أو مواقع التوثيق.
Exa-kit is a collection of tools for building budget-friendly search applications with cost tracking functionality.
يعد exa-kit مجموعة من الأدوات التي تسمح للمطورين بإنشاء تطبيقات بحثية فعالة واقتصادية مع متابعة التكاليف. يتضمن القطعة المكونة للبحث ميزات مثل متابعة التكاليف، مما يسمح للمستخدمين بمتابعة المصروفات المرتبطة بالبحوث الخاصة بهم.
A Python library that provides fast and flexible 3D interpolation and visualization tools for scientific data.
توفر مكتبة py3dinterpolations واجهة برمجية مختصرة لإجراء التداخل ثلاثي الأبعاد على مجموعات البيانات المنتشرة أو المجمعة على شبكة. تدعم المكتبة عدة أساليب للتداخل مثل التداخل الخطي، أقرب جار، والتداخل بالسبلاين، وتتكامل بسلاسة مع مكتبات NumPy وPandas وscikit‑learn لتسهيل معالجة البيانات وتطبيق النماذج. كما تتضمن أدوات لتصور الأسطح المتداخلة باستخدام Matplotlib وPlotly، ما يتيح استكشافاً تفاعلياً للنتائج. صممت هذه المكتبة خصيصاً للباحثين والمهندسين لتبسيط سير العمل في إنشاء تمثيلات حجمية ناعمة من القياسات النادرة. تركز التنفيذ على السرعة وكفاءة الذاكرة، ما يجعلها ملائمة لمعالجة مجموعات بيانات كبيرة. تُحل المشكلات المتعلقة بفقدان نقاط البيانات في الفضاء الثلاثي، وتوفر وسيلة سريعة لإنشاء خرائط حرارية ثلاثية الأبعاد، وتسهيل تحليل الأنماط المكانيّة في البيانات العلمية.
A Python tool that visualizes Bitcoin price movements across halving cycles.
btc-cycles هو أداة تحليل بيانات مكتوبة بلغة بايثون تتتبع تحركات سعر البيتكوين عبر دورات التثبيت المتتالية. تقوم الأداة بقراءة بيانات الأسعار التاريخية، وتطابقها مع تواريخ التثبيت، ثم تطبق تحليلًا إحصائيًا لتسليط الضوء على الأنماط التي تظهر قبل وبعد كل دورة. تُنتج الأداة رسومات بصرية واضحة وجاهزة للنشر باستخدام مكتبة Matplotlib، مما يتيح للمستخدم مقارنة تقلبات السوق، معدلات النمو، وسلوك السوق عبر فترات التثبيت المختلفة. صُممت للأبحاث، المتداولين، وعلماء البيانات، وتساعد في كشف الاتجاهات طويلة الأمد وتقييم تأثير التثبيت على ديناميكيات السعر. سير العمل بسيط: تحميل البيانات، تشغيل نص التحليل، ومراجعة الرسوم البيانية والإحصاءات الملخصة. تُعد أداة سريعة للرجوع إليها لأي شخص يدرس دورات البيتكوين أو يعد تقارير أكاديمية.
A command-line tool that performs multi-kingdom metagenomic interaction analysis and visualizes the results.
تُعدّ أداة ماغي‑ميتاجينومكس تطبيقاً سطر أوامر مبنيًا بلغة بايثون يتيح للباحثين استيراد جداول الكثافة الجينية للميتاجينوم والبيانات الميتاداتية، ثم يُعالجها عبر عمليات تطبيع وتحليل إحصائي وتعلم آلي لاستخلاص التفاعلات بين الكائنات من ممالك مختلفة. تقوم الأداة ببناء شبكات الترابط والتواجد المشترك، وتُقسِّم الكائنات إلى مجموعات وظيفية، وتُنتج رسومات إحصائية وتفاعلية باستخدام مكتبات ماتبلوتليب وبلاوتلي. صُممت لتلبية احتياجات علماء الأحياء الدقيقة والبيولوجيا الحاسوبية الذين يرغبون في استكشاف العلاقات البيئية المعقدة دون الحاجة لكتابة كود برمجي معقد، مقدمةً سير عمل مبسّط من استيراد البيانات إلى إنتاج رسومات جاهزة للنشر. تدعم الأداة صيغ ملفات شائعة مثل CSV وTSV وBIOM، وتصدر النتائج بصيغ قابلة للمشاركة مثل PNG وHTML وJSON. بدمجها لمكتبات سكيت‑ليرن وسكيب‑إي، توفر أداة ماغي‑ميتاجينومكس اختبارات إحصائية قوية وتقليل أبعاد لتسليط الضوء على الأنماط الهامة في مجموعات البيانات الكبيرة.
pyspectrakit is a Python library designed to facilitate the processing of spectral data.
هذا المشروع يقدم مجموعة أدوات شاملة لتعامل مع البيانات الطيفية في تنسيقات متعددة. يحتوي على مجموعة من الوظائف، بما في ذلك تصحيح الأساس، والت.normalization، والsmooth، وdespike، ومؤشرات التشابه، وتحليل القمم، وعملية إدخال/إخراج متعددة التنسيق. يتم بناء المكتبة باستخدام لغة بايثون ويعتمد على مجموعة من مكتبات الشبكة الشائعة مثل matplotlib، numpy، rich، scikit-learn، scipy، و typer.
The impact-engine-allocate project is designed to optimize portfolios using minimax regret algorithms in the context of an impact engine pipeline.
هذا المشروع يستخدم تقنيات تخصيص المحفظة بالاستغناء عن الخسارة (minimax regret) في إطار خطوط تدفق محرك التأثير. يعتمد على مكتبات مثل matplotlib, numpy, و pandas لتعديل البيانات وتحليلها. الهدف هو تقديم تخصيصات المحفظة الم.optimized بناءً على معايير محددة. هذه المنهج يمكن أن تكون مفيدة في مختلف السياقات المالية حيث يُحتاج إلى максимيز العائد بينما يتم الحفاظ على الخطر.
The hn-herald project provides a privacy-focused, personalized digest of HackerNews content with AI-generated summaries.
hn-herald هو أداة تقوم بإنشاء ملخصات مخصصة لمنشورات هاكر نيوز مع تأكيد على خصوصية المستخدم. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد تلخيص للمنشورات، مما يتيح للمستخدمين متابعة آخر الأخبار دون الحاجة إلى قراءة كل المنشورات بالكامل.