Capy implements tri‑modal contrastive learning to align phenotypic assay data, chemical descriptors, and genomic profiles for drug discovery.
يُقدّم Capy مكتبة بايثون تُطبّق التعلم التبايني ثلاثي الأبعاد في مجال اكتشاف الأدوية. تُنَسّق المكتبة بيانات الفحوصات الظرفية، والمواصفات الكيميائية، والملفات الجينية لتكشف العلاقات التي تُسهم في اختيار المرشحين المحتملين. تعتمد البنية على شبكات عصبونية عميقة تُدرّب تمثيلات مشتركة تُحاكي المعلومات المكملة عبر الأنماط الثلاثة. يتيح الباحثون تدريب النماذج على مجموعات بيانات عامة أو بيانات خاصة، ثم استخدام التمثيلات الناتجة للبحث بالمقارنة، والتجميع، أو مهام التنبؤ لاحقاً. يهدف Capy إلى تسريع عملية تحديد الأدوية الواعدة من خلال نهج موحد يعتمد على البيانات. يدمج المكتبة بين تحليل البيانات البيولوجية والتعلم الآلي لتوفير رؤى أكثر دقة. كما يُسهّل التكامل مع أدوات تحليل البيانات الشائعة في مجال الأبحاث الصيدلانية.
This project is a JAX-based GPU-accelerated plasma physics simulation tool designed for researchers studying Field-Reversed Configurations.
هذا المشروع هو أداة تحليل فيزياء البلازما عالية الأداء مبنية باستخدام مكتبة JAX وتمت تطبيقاتها على بطاقات الرسومات لتحسين السرعة. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأداة للقيام بمدلسة وتحليل أنظمة التكوين المقلوب (FRC) التي هي نوع من الأجهزة المستخدمة في البحث عن الاندماج النووي. يمكن استخدام هذه الأداة لمعرفة العديد من جوانب FRC، بما في ذلك استقرارها وتصرفها وأدائها.
An educational PyTorch library that offers ready‑to‑use implementations of modern transformer architectures for learning and experimentation.
تُعد مكتبة pylmt أداة تعليمية مبنية على إطار عمل PyTorch، تُقدّم تطبيقات مبسطة وواضحة للمعماريات الحديثة للمحوليات مثل GPT وLLaMA وMamba وMixtral وDeepSeek وغيرها. تركز المكتبة على الوضوح والتقسيم الوظيفي، حيث تُتيح للمستخدمين دراسة كل مكوّن—الاهتمام، الشبكة العميقة، الترميز الموضعى—دون الحاجة إلى بنية تدريبية معقدة. تتضمن المكتبة أدوات مساعدة لتحميل البيانات، وحلقات التدريب، ومقاييس التقييم، ما يسهل عملية ضبط النماذج على مجموعات بيانات مخصصة. تستهدف المكتبة الطلاب والباحثين ومطوري الذكاء الاصطناعي، وتلبي الحاجة إلى كود معاصر ومتاح للمعماريات المحوّلية يمكن توسيعه أو تعديله بسهولة. من خلال توفير واجهة موحدة عبر معماريات مختلفة، تقلل المكتبة من منحنى التعلم وتدفع إلى تجربة نماذج جديدة.
A library that automates hyperparameter tuning for BayesFlow neural posterior estimation models.
توفر هذه المكتبة إطارًا عامًا لتحسين معلمات BayesFlow لتقدير الاحتمالات الخلفية. تتكامل مع مكتبات التعلم الآلي الشائعة لتقييم أداء النموذج عبر مجموعة واسعة من إعدادات المعلمات. يمكن للمستخدمين تعريف مساحات البحث واختيار استراتيجيات التحسين وتشغيل التجارب مع كود بسيط. تُخرج الأداة مقاييس مفصلة وتصورات تساعد في اختيار أفضل تكوين. صممت لتلبية احتياجات الباحثين والممارسين الذين يحتاجون إلى ضبط موثوق ومتكرر لنماذج الاستدلال البايزي.
A web API that models Internal Family Systems as a multi‑agent computational architecture, enabling simulation and visualization of internal dynamics.
يقدم النظام واجهة برمجة تطبيقات RESTful مبنية على FastAPI، تتيح للمستخدمين تعريف وتشغيل وتحليل محاكاة لنظام Internal Family Systems (IFS) عبر وكلاء متعددين. يمثل كل وكيل جزءاً داخلياً مميزاً، وتُحكم تفاعلاته بقواعد قابلة للتكوين ورؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي من نموذج Anthropic. تُرجع النتائج بصيغة JSON منظمة، ويمكن تصورها باستخدام مكتبة Matplotlib لتوفير تمثيلات رسومية واضحة لحالات الوكلاء مع مرور الوقت. صُمم النظام للباحثين والمعالجين الذين يحتاجون نماذج قابلة للتكرار وموثوقة للعمليات العلاجية. يدعم إنشاء سيناريوهات IFS جديدة بسرعة، ويُمكن دمجه مع سير العمل الرقمي للعلاج الحالي. يتيح للمستخدمين ضبط معلمات المحاكاة، مراقبة التفاعلات، وتوليد تقارير مفصلة تساعد في اتخاذ قرارات علاجية مبنية على البيانات. يبرز تميزه بدمج الذكاء الاصطناعي مع نمذجة سلوكيات داخلية معقدة، ما يفتح آفاقاً جديدة للبحث والتطبيق العملي.
A Python-based control system that orchestrates ARMI and OpenMC reactor simulations, providing automated execution, data collection, and visualization.
يعمل النظام كواجهة سطر أوامر تُشغِّل وتراقب وتدير محاكاة المفاعلات المبنية على ARMI و OpenMC. يقوم تلقائيًا بتكوين معلمات المحاكاة، ويشغِّل الحسابات الأساسية، ويجمع بيانات الإخراج في تنسيقات منظمة. توفر أدوات التصوير المدمجة رسومات حية للمعايير الحيوية مثل انتشار النيوترونات، ودرجة الحرارة، وتوزيع الطاقة. يمكن للمستخدمين برمجة مسح للمعلمات وتشغيل دفعات، ما يتيح استكشاف منهجي لسيناريوهات التصميم. صُمم النظام للباحثين والمهندسين الذين يحتاجون إلى سير عمل محاكاة قابلة للتكرار ومركّزة على البيانات.
A web-based tool that simulates Magic: The Gathering commander decks and visualizes their mana curves.
يُقدّم التطبيق واجهة ويب تسمح للمستخدمين بإدخال قائمة أوراق مجموعة Commander ثم تشغيل محاكاة على نطاق واسع للعبة. تُستَخدم مكتبات إحصائية لتوليد آلاف الألعاب المحاكاة، مع حساب توزيع تكاليف التوريد عبر الأدوار. تُعرض النتائج كرسوم بيانية تفاعلية تُظهر منحنى التوريد وتسلط الضوء على الفجوات الزمنية المحتملة. يستهدف اللاعبون المبتدئون والمحترفون على حدٍّ سواء، ويُساعد في تقييم أداء المجموعة، وتحديد نقاط الضعف، وتحسين اختيار الأوراق. من خلال تصور توافر الموارد، يحلّ الأداة مشكلات شائعة في بناء المجموعات وتخطيط الاستراتيجيات، ويُعزّز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
A Python library that performs symbolic computations for general relativity, enabling researchers to calculate curvature tensors and analyze spacetime metrics.
توفر هذه المكتبة مجموعة شاملة من الأدوات للحساب الرمزي للفيزياء النسبية العامة في لغة بايثون. تعتمد على محرك رمزي لتحديد معايير الفضاء الزمني، حساب رموز كريستوفيل، وتوليد المتجهات المنحنية مثل ريمان، ريكسي، وإينشتاين تلقائياً. يمكن للمستخدمين أيضاً استخراج معادلات الجيوديسيك ومؤشرات الانحناء مع أقل قدر من الكود المكرر. تم تصميم واجهة برمجة التطبيقات لتناسب الباحثين والطلاب الذين يحتاجون إلى تعبيرات تحليلية دقيقة بدلاً من التقديرات العددية. بدمجها مع مكتبات علمية شائعة، تسهل المكتبة معالجة النتائج وعرضها بصرياً. تُحلل المشكلات التي يواجهها العلماء في حساب المتجهات المنحنية المعقدة وتوفر حلاً موحداً وسهل الاستخدام.
The omega-pbpk project is a whole-body pharmacokinetic simulation platform designed for researchers and clinicians to predict drug absorption, distribution, metabolism, excretion, and interactions.
هذا المنصة تستخدم محرك معادلات تفاضلية عادية (ODE) يتكون من 34 حالة لتحليل سلوك الأدوية في الجسم البشري. وتضم أدوات للتنبؤ بآداء ADME (الامتصاص والانتشار والتحلل والطرح) و DDI (التفاعل بين الأدوية) و PD (الديناميكا الدوائية) والمخرجات السريرية. تم بناء المنصة باستخدام لغة البرمجة Python وتستخدم مكتبات شعبية مثل FastAPI و PyTorch و NumPy.
A pipeline that extracts structured labor market data from historical Swedish newspapers for researchers.
تقوم هذه الأداة بمعالجة أرشيفات الصحف الرقمية لاستخراج معلومات سوق العمل التاريخية من عام 1880 حتى 1926. تجمع بين تحليل الصور، والتعرف الضوئي على الحروف، ومعالجة اللغة الطبيعية لتحديد إحصاءات العمالة، والأجور، وإحصاءات القوى العاملة. تُنظَّف وتُتحقَّق البيانات المستخرجة ثم تُصدر بصيغ قابلة للقراءة الآلية مثل CSV أو JSON، جاهزة للتحليل. تستهدف المستخدمين المؤرخين والاقتصاديين وعلماء البيانات الذين يهتمون باتجاهات العمالة على المدى الطويل. يساهم أتمتة سير العمل في تقليل الجهد اليدوي وتحسين اتساق البيانات.
A DataOps platform that predicts student academic performance and provides end‑to‑end machine learning workflow.
يُقدِّم هذا النظام منصة متكاملة لتطبيق مبادئ DataOps و MLOps في مجال التنبؤ بأداء الطلاب الأكاديمي. يبدأ سير العمل بقراءة بيانات الطلاب الخام، ثم يطبق فحوصات جودة تلقائية لضمان صحة البيانات قبل تحويلها إلى ميزات قابلة للاستخدام. تُخزَّن هذه الميزات في مخزن ميزات مُنسَّق بالنسخ، ما يتيح تتبع التغييرات عبر الزمن. يتم تدريب ثلاثة نماذج تعلم آلي، وتُقارن أداؤها، مع تسجيل التجارب وتحديد النموذج الأفضل تلقائياً. يُخدم النموذج المُختار عبر واجهة برمجة تطبيقات REST، بينما يُراقب الانحراف في البيانات باستخدام مخططات التحكم الإحصائي. يوفِّر لوحة معلومات تفاعلية عرضاً بصرياً للبيانات، أهم الميزات، أداء النماذج، والتنبيهات، ما يسهِّل على المستخدمين اتخاذ قرارات مستنيرة.
The turtle-trading project is a semi-automated investment system based on the Turtle Trading strategy.
هذا المشروع يعتمد على استراتيجية التورط (Turtle Trading) التي تم تطويرها من قبل ريتشارد دينيس وفرقته في الثمانينيات. هذا المشروع يقوم بتنفيذ نظام استثمار متكامل جزئيًا يستخدم لغة بايثون ومكتبات تحليل البيانات مثل NumPy، Pandas، Matplotlib، و Plotly للتعامل مع البيانات وتحليلها.
This project is an algo trading platform designed for Indian equities, allowing users to perform backtesting.
هذا المشروع عبارة عن منصة للتداول الآلي مصممة خصيصًا للمتاجرة في الأسهم الهندية. يسمح للمستخدمين بإنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول الالكترونية مع القدرة على اختبار أدائها. تستفيد المنصة من مكتبات بايثون الشهيرة مثل FastAPI، Matplotlib، Pandas، و Uvicorn لتقديم تجربة تداول قوية ومجزية.
This project is an image classification system that uses convolutional neural networks (CNNs) with transfer learning to classify images from the CIFAR-10 dataset.
هذا المشروع يستخدم التعلم العميق في مجال الرؤية الحاسوبية، حيث يستفيد من الشبكات العصبونية convolutional و التعلم الانتقالي على مجموعة CIFAR-10. يمكن استخدام هذا النظام لعمليات تصنيف الصور مثل التعرف على الأجسام أو فهم المشهد.
This project recreates RL milestones using MiniPong and DQN from pixels for educational purposes.
هذا المشروع يحاول إعادة إنشاء أهم نقاط التحسين التعلمي باستخدام MiniPong و DQN من البيانات البكسلات. يستخدم المشروع مكتبات بيرثون الشهيرة مثل PyTorch، NumPy، Pandas، Matplotlib، و Streamlit لتنفيذها. يتيح للمستخدمين عبر الواجهة التفاعلية استخدام Streamlit للتحقق والتصفية من أداء एजENTS التحسين التعلمي.
This project provides a modern interface for the VASP (Vienna Ab initio Simulation Package) calculator, integrating it with workflows.
هذا المشروع يقدم واجهة حديثة لcalculator VASP (Vienna Ab initio Simulation Package) ، وتكاملها مع أنظمة تدفق العمل. يسمح للمستخدمين باستغلال قوة calculator VASP داخل أنظمتهم الحالية للتدفقات، مما يسهل التفاعلات والتحسين من الإنتاجية. المشروع يدمج مكتبات شائعة مثل matplotlib ، numpy و scipy لتقديم تجربة سلسة.
piblin-jax is a framework for measurement data science, designed to work with modern JAX technology.
هو إطار عمل لعلوم البيانات القياسية، مصمم للعمل مع تكنولوجيا جاكس الحديثة. يوفّر إطار عمل piblin-jax مجموعة من الأدوات وال бібліوتقيات لتسهيل وتحسين مهام علوم البيانات القياسية. يمكن للمستخدمين العمل بسهولة مع datasets كبيرة، تنفيذ عمليات حسابية معقدة، وإنشاء رسومات مرئية عالية الجودة باستخدام مكتبات شعبية مثل Matplotlib.
Ipybox is a project for users to create and share interactive visualizations.
يبوكس هي مشروع يسمح للمستخدمين بإنشاء وتشارك التمثيلات البصرية المتصلة. يمكن للمستخدمين استخدام مكتبات بايثون مثل matplotlib لإنشاء التمثيلات البصرية. يقدم المشروع واجهة بسيطة للمستخدمين لتحميل بياناتهم، اختيار خيارات التمثيل، وتشارك النتيجة مع الآخرين. يستخدم المشروع Click للتفاعل من خلال سطر الأوامر وفاستAPI لبناء APIs. يُستخدم Gradio لتسجيل التمثيلات البصرية المتصلة.
Anypinn is a project for data visualization and analysis.
هذا المشروع هو أداة لتحليل البيانات وتقديمها بشكل واضح. يتم استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، NumPy، Pandas، Scikit-learn، و SciPy لتقديم واجهة تعمل بالتفاعل للمستخدمين للتحليل والتصوير البياني للبيانات. يهدف المشروع إلى تسهيل عملية التحليل من خلال تقديم واجهة سهلة الاستخدام وتحسين قدرات هذه المكتبات الشائعة.
eliteGoblin__lyubishchev is a personal time and metric tracking system inspired by Alexander Alexandrovich Lyubishchev's method, helping users achieve significant results in any field or profession.
هذا المشروع هو نظام متابعة الوقت والمتاجرة الشخصي الذي يستخدم واجهة برمجة التطبيقات Clockify لتبديد النشاط المستخدم. يوفّر هذا النظام تمثيلاً بصرياً كيفية استغلال الوقت في الماضي، مما يسمح للمستخدمين بتحديد المناطق التي يمكنهم تحسينها. يتم تصميم هذا النظام للعمل مع Jupyter Notebook ويمكن تشغيله محلياً أو عن بعد. يتضمن هذا النظام ميزات مثل تعليمات إعداد، إدارة مفتاح API، وتكوين متغيرات بيئة.
This project provides a tool to simulate online retail data for research and development purposes.
هذا المشروع يقدم أداة لتحليل البيانات التجارية عبر الإنترنت من أجل التطوير والبحث العلمي. يتيح للمستخدمين إنشاء datasets مصطنعة تقليدية للبيانات التجارية، مما يسمح لهم باختبار وتحسين أنماطهم دون الاعتماد على بيانات العملاء الحقيقية.