memsearch
> Coming soon.
Tree-sitterによるAST解析とベクターDBを組み合わせた、Claude Code向けのModel Context Protocol (MCP)プラグインです。
AI人狼ゲーム — 1人のプレイヤーが8体のAIと人狼を遊ぶWebアプリケーション。
LLM-powered entity extraction + hybrid RAG (vector + graph) from Griffith's Ramayana translation.
Webapp de consultation des recommandations d'antibioprophylaxie chirurgicale, basée sur les RFE SFAR 2024 (Recommandations Formalisées d'Experts de la Société Française d'Anesthésie et de Réanimation).
A Configuration Management Database defined entirely as a test suite.
An MCP server that queries multiple AI models in parallel via OpenRouter, giving your AI agent a "second opinion" on any question.
Multi-server GPU slot management for OpenAI-compatible inference backends.
AI-powered code review CLI for Android BSP teams. Catches serious defects (memory leaks, race conditions, null pointers, hardcoded secrets) before commit and enforces unified commit message format.
chatassistant_retail is a production-ready conversational AI chatbot designed specifically for the retail industry, providing intelligent assistance for retail inventory management. It features a multi-modal interface (text + images) powered by Azure OpenAI GPT-4o-mini, hybrid RAG search with Az
AI-powered financial portfolio intelligence agent for Ghostfolio.
Convert audio files to chaptered M4B audiobooks with rich metadata from the Audible catalog.
Zero dependencies — pure Python 3.9+ stdlib only.
Convert presentations (PPTX, PDF, Markdown, Keynote) and videos into narrated movies or interactive web viewer bundles.
Agent-readable personal knowledge system. Your thoughts live in Postgres, vectorized for semantic search, accessible from any AI tool via MCP.
dolt run ./documents/ --target qdrant --collection my_docs
基于 LangGraph 的多模块水产养殖智能助手系统。
A composable, optimizable entity resolution framework with a two-layer API, intelligent blocking, and human-in-the-loop capabilities.
RAGtime is a Django application for ingesting jazz-related podcast episodes. It extracts metadata, transcribes audio, identifies jazz entities, and powers Scott — a jazz-focused AI agent that answers questions strictly from ingested episode content, with references to specific episodes and times
MCP server and CLI for semantic search over your Obsidian vault. Generates embeddings with OpenAI, Ollama, or LM Studio. Stores vectors locally in sqlite-vec (~200KB, no telemetry, no network calls).
The causal-armor project provides a tool for efficient indirect prompt injection using causal attribution.
يعد مشروع كازوال-أرمور نظامًا يسمح باستخدام التأثيرات السببية لتحسين كفاءة إعادة توجيه الإشارات غير المباشرة. هذا النهج يتيح نتائج أكثر دقة وثبات في المهام مثل توليد النصوص وتسجيل الفئات. يستخدم المشروع تقنيات أنثروبيك وأوبين أي لتحقيق أهدافه.
An autonomous coding agent that plans, implements, tests, and creates pull requests from natural‑language specifications.
يستقبل هذا الوكيل الذكي وصفاً باللغة الطبيعية لمهمة برمجية ويقود دورة التطوير بأكملها. يبدأ بتقسيم الطلب إلى مهام فرعية قابلة للتنفيذ، ثم ينتج الكود ويجري تجميعه واختباره باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من Anthropic وOpenAI وOllama. بعد التأكد من صحة النتائج، ينشئ تلقائياً طلب سحب (PR) في المستودع المستهدف، مع رسائل الالتزام ونتائج الاختبارات. يُخزن الوكيل الحالة والبيانات الوصفية في DynamoDB، ما يتيح تتبع التغييرات وتحسينات مستمرة. صُمم لتلبية احتياجات المطورين الذين يسعون لتسريع تسليم الميزات وتقليل الجهد اليدوي. يتكامل بسلاسة مع خطوط CI/CD الحالية وأنظمة التحكم في الإصدارات، ما يضمن سير العمل دون انقطاع.
The ai-street-market project creates an artificial intelligence economy where large language model (LLM) agents can communicate with each other using natural language.
هذا المشروع يهدف إلى إنشاء اقتصاد مصطنع حيث يمكن للagents اللغة الكبيرة (LLM) التفاعل والتواصل مع بعضها البين باللغة الطبيعية فقط. هذا يسمح بإنشاء أنظمة ومواقع تتعلم من بعضها البين وتتأقلم مع الحالات الجديدة. المشروع يستخدم تقنيات LangChain و OpenAI لتحقيق هذه الفكرة.
AI-powered visual assertions for E2E tests. Send screenshots to Claude, GPT, or Gemini and get structured, typed results.
The kovrin project is an intent-based AI orchestration framework designed to ensure safety through constitutional constraints, formal verification, and cryptographic audit trails.
هو إطار عمل لorchestration الآلة العصبية يركز على السلامة ويستخدم القيود الدستورية والتحقق الرسمي وآثار التشفير. يهدف إلى توفير طريقة آمنة وموثوقة للتعامل مع الأنظمة الآلية المعقدة.
An AI-powered bot that translates medical documents sent through WhatsApp into the user’s preferred language.
يستقبل النظام المستندات الطبية المرسلة عبر واتساب، ويستخرج النص ثم يستخدم نماذج اللغة المتقدمة لترجمته إلى اللغة المستهدفة. يضمن الحفاظ على المصطلحات الطبية الدقيقة ويعتمد على قواعد بيانات PostgreSQL لتخزين البيانات مع استخدام Redis لتخزين النتائج مؤقتاً. يعتمد البنية الخلفية على FastAPI مع دمج نماذج OpenAI وAnthropic لتوفير دقة عالية في الترجمة. يستهدف النظام الأطباء، المترجمين الطبيين، والمرضى الذين يحتاجون إلى ترجمة سريعة وموثوقة لسجلاتهم الطبية. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في انتظار الترجمة اليدوية، ويقلل زمن الاستجابة، ويزيد من إمكانية الوصول للمرضى غير الناطقين باللغة الأصلية. يميز المشروع بدمج واجهة واتساب السهلة مع قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مع الالتزام بمعايير الخصوصية والسرية في المجال الصحي.
The ai-news-agent project provides a lightweight AI agent that collects fresh AI-related headlines and posts a daily digest to GitHub Issues.
هذا المشروع هو एजنت أخبار الذكاء الاصطناعي الذي يجمع رأس مال الأخبار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من مصادر متعددة وينشرها كتقرير يومي على Issues في GitHub. يستخدم هذا الأجنس LangGraph، OpenAI، RSS feeds لجمع وتحليل الأخبار. كما يحتوي على ملف تعريف للتخصيص للوظائف والمداخل.
A lightweight SDK for structured tracing of LLM applications.
يُقدّم هذا SDK حلاً خفيفاً لتتبع التطبيقات التي تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة. يتيح للمطورين تسجيل جميع المدخلات والمخرجات بطريقة منظمة، مع إمكانية إضافة ميتاداتا مخصصة لكل طلب. يُدمج بسهولة مع أي إطار عمل Python بفضل الاعتماد على مكتبة Pydantic للتحقق من البيانات. يسهّل تحليل الأداء، زمن الاستجابة، ومعدل الأخطاء عبر واجهة برمجية بسيطة. كما يدعم تصدير السجلات إلى أنظمة مراقبة خارجية أو تخزين محلي. يميز هذا الحل بمرونته في التخصيص وتكاملاته مع خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
This project is a lightweight AI agent library designed to turn Python functions and classes into AI tools quickly.
هذه مكتبة برمجية خفيفة للAGENT الذكية، تمكن المطورين من تحويل كودهم البرمجي existing إلى أدوات ذكاء اصطناعي بسرعة. مع agentlys، يمكن للمستخدمين تحويل وظائف و فئات Python إلى أدوات مصنفة بالذكاء الاصطناعي بسهولة، مما يجعل من السهل بناء وتوزيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. هذه المكتبة تستفيد من قوة تقنيات Anthropic و OpenAI لتقديم تجربة سلسة للمطورين.
The nexus project is a code documentation assistant that uses AI to provide grounded answers and citations.
هذا مشروع يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم مساعدات وثائقية للمبرمجين، يستخدم مجموعة من التكنولوجيات بما في ذلك ChromaDB و OpenAI لتقديم الإجابات المحددة والمصادر. هذا الأداة تسعى إلى تسهيل عملية كتابة الوثائق عالية الجودة عن طريق automation مهام مثل استرجاع المعلومات وتشكيلها.
The rmagent project is an AI-powered tool designed to assist users in managing and analyzing their genealogical data stored in RootsMagic databases.
هذا البرنامج الذكي يُساعد المستخدمين في تحسين جودة البيانات الجينية المخزنة في قواعد بيانات RootsMagic. يقوم بتحليل البيانات، ويُنشئ سير ذاتية، ويوفر مساعدة في البحث للمستخدمين الذين يملكون قواعد بيانات RootsMagic. هذا الأداة المتقدمة تسهل عملية إدارة التاريخ العائلي، مما يجعل من السهل اكتشاف المعلومات الجديدة والمواقع.
It evaluates whether a knowledge graph of metaphors improves large language model reasoning.
يقدم هذا المشروع مجموعة من أدوات التقييم التي تقيس تأثير قاعدة بيانات الرموز المجازية المنظمة على أداء نماذج اللغة الكبيرة. يتضمن ذلك قوالب للطلبات، وملفات تقييم، ومجموعات اختبارات تُقيّم مهام مثل تسمية المكونات، واكتشاف نقاط الفشل، وتحديد الرموز المجازية. تُستخدم أدوات التقييم خوادم OpenRouter لتقييم النتائج كـ "LLM-as‑judge"، وتدعم نهج الاستدعاء الوظيفي بالإضافة إلى التضمين السياقي. يستهدف المشروع الباحثين والمطورين الذين يرغبون في مقارنة قدرات نماذج اللغة على التفكير وتقييم فوائد استرجاع الرموز المجازية بشكل مستهدف. يوضح المشروع كيف يمكن لاستعلامات محددة أن تحسن دقة وفائدة النماذج مقارنة بالحقن السياقي الضخم.
A Python library that provides a convenient interface to the OpenAI Codex API, allowing developers to generate and manipulate code using their ChatGPT subscription.
توفر هذه المكتبة واجهة بايثون مبسطة حول واجهة برمجة تطبيقات OpenAI Codex، مما يتيح للمطورين إرسال أوامر نصية طبيعية والحصول على إكمالات كود مباشرة من اشتراك ChatGPT. تقوم المكتبة بتجريد عمليات المصادقة، وتنسيق الطلبات، وتحليل الردود، بحيث يمكن للمستخدمين التركيز على دمج توليد الكود في سير عملهم. تدعم الواجهة عدة لغات برمجة، ويمكن استخدامها لإنشاء كود أساسي، إكمال الدوال، أو ترجمة مقاطع الكود بين اللغات. تستهدف المطورين والكتاب التقنيين، وتساعد في تسريع مهام البرمجة وتقليل الأعمال المتكررة. تتميز المكتبة بخفة الوزن واعتمادها على عدد قليل من الاعتمادات، ما يجعلها سهلة التثبيت والاستخدام في المشاريع القائمة.
A CLI toolkit that batch generates high‑quality synthetic training data from seed examples using large language models.
يُقدِّم هذا الأداة واجهة سطر أوامر لإنشاء بيانات تدريب اصطناعية على نطاق واسع. يُطلب من المستخدمين تقديم مجموعة صغيرة من أمثلة البذرة، ثم تُستَخدم نماذج لغوية كبيرة لتوليد تنويعات متنوعة وعالية الجودة. يدعم الأداة إعدادات قابلة للتكوين مثل تنسيقات الإخراج وحجم الدُفعات، ما يتيح توسيع نطاق عمليات إنشاء البيانات بسهولة. تُستَخدم البيانات المُولَّدة عادةً لتوسيع مجموعات البيانات الحالية، أو لتوازن توزيع الفئات، أو لإنشاء سيناريوهات حافة لاختبار مرونة النماذج. يستهدف المشروع مهندسي التعلم الآلي والباحثين الذين يحتاجون إلى حلول سريعة وقابلة للتوسع لإنتاج بيانات تدريبية دون الحاجة إلى تسميات يدوية.
A Python library that simplifies interaction with the ClawOps Voice API for developers.
توفر المكتبة واجهة مرتبة ومصنفة للاتصال بواجهة برمجة تطبيقات ClawOps Voice من تطبيقات بايثون. تقوم بتغليف طلبات HTTP، وتدير المصادقة، وتتحقق من صحة الردود باستخدام نماذج Pydantic. يتيح للمطورين إنشاء الكلام، وإدارة التسجيلات الصوتية، وتضمين ميزات الصوت في خدماتهم دون التعامل مع تفاصيل الشبكة منخفضة المستوى. تدعم المكتبة نمطين للتنفيذ: متزامن وغير متزامن، ما يتيح مرونة في اختيار أسلوب البرمجة. تم تصميمها لتكون خفيفة الوزن، ومُوثقة جيداً، وسهلة التثبيت عبر pip. تُعد خياراً مثالياً لمن يحتاجون إلى دمج وظائف الصوت بسرعة وفعالية.
A virtual phone receptionist that answers calls using real‑time AI voice responses.
يعمل هذا المشروع على توفير موظف استقبال افتراضي عالي الدقة للاتصالات الهاتفية. يستخدم واجهة OpenAI Realtime API لتوليد ردود صوتية طبيعية في الوقت الحقيقي، مع دمج LiveKit لإدارة تدفق الصوت وتنسيق المكالمات. يمكن تكوينه لتلقي المكالمات الواردة، تحليل محتوى الحوار، وتوجيه المكالمة إلى القسم المناسب أو تسجيل معلومات المتصل. يتيح للمؤسسات تحسين تجربة العملاء من خلال ردود سريعة ودقيقة دون الحاجة إلى موظف بشري. يختلف عن الحلول التقليدية بقدرته على التفاعل اللغوي الفوري وتخصيص الردود وفقاً لسياق المكالمة. كما يدعم جمع البيانات وتحليلها لتحسين جودة الخدمة. يهدف إلى تقليل أوقات الانتظار وتوفير دعم فوري للمستخدمين.
A production-ready RAG pipeline that combines hybrid search, flexible chunking, and thorough evaluation to deliver accurate AI responses.
يُقدِّم هذا المشروع حلقة عمل Retrieval‑Augmented Generation قوية مصممة للاستخدام الإنتاجي. تدعم الحلقة البحث المختلط الذي يدمج بين التمثيلات الدلالية والبحث بالكلمات المفتاحية لتحسين الدقة والاسترجاع. تتوفر استراتيجيات تقسيم متعددة—مثل النوافذ المتحركة، والتقسيم الدلالي، وفواصل مخصصة—لتوفير تحكم دقيق في تفصيل المستندات. يضم إطار التقييم قياسات شاملة لتقييم جودة الاسترجاع، ودقة التوليد، والوقت المستغرق، ما يتيح تحسين مستمر. تُعرِّض واجهة برمجة التطبيقات المبنية على FastAPI نقاط نهاية للتحميل، والاستعلام، والقياسات، مما يسهل دمجها في الخدمات القائمة. يتيح هذا التصميم مرونة عالية في معالجة وثائق متنوعة، مع الحفاظ على أداء موثوق وسهل الصيانة. كما يوفِّر أدوات تحليلية تساعد المطورين على فهم أداء النموذج وتحديد نقاط التحسين.
This project provides a natural‑language interface for scheduling tasks on a local machine.
يُقدّم هذا البرنامج واجهة تعتمد على اللغة الطبيعية لتحديد مواعيد المهام على الجهاز المحلي. يمكن للمستخدم كتابة أوامر بسيطة باللغة الإنجليزية مثل «أعمل نسخة احتياطية للقاعدة بيانات كل يوم أحد الساعة 2 صباحاً»، ويحوّل النظام هذه الأوامر إلى أوامر جدولة قابلة للتنفيذ مثل cron. يعتمد المحرك على نموذج لغوي لفهم النية واستخراج تفاصيل الوقت ثم توليد صيغة الجدولة المناسبة. يستهدف المطورين ومديري الأنظمة والمستخدمين المتقدمين الذين يفضلون التفاعل بالمحادثة بدلاً من كتابة الصيغ يدوياً. يساهم في تقليل الأخطاء التي قد تنتج عن كتابة صيغ جدولة معقدة، ويُسرّع عمليات الأتمتة الروتينية. يدمج بين سهولة الاستخدام ومرونة التخصيص، مع دعم للمهام المتكررة والمهام ذات توقيت محدد. يميز نفسه عن الحلول التقليدية بقدرته على تحويل اللغة اليومية إلى أوامر تقنية دقيقة دون الحاجة لتعلم قواعد الجدولة.
The loopai project is a human-in-the-loop AI self-improvement framework designed to enhance the efficiency of large language model applications.
loopai هو إطار عمل مفتوح المصدر يسمح للمطورين بإنشاء وتشغيل تطبيقات اللغة الكبيرة (LLM) عالية الكفاءة. يقدم الإطار العمل نهجًا بشريًا في حلقة التحسين، مما يتيح للمستخدمين التفاعل مع وتحسين أداء أنماطهم بشكل مباشر. يدعم الإطار العمل مجموعة من مكتبات التعلم الآلي والtools بما في ذلك scikit-learn و PyTorch.
A Python library that constructs and manages a Neo4j knowledge graph to support GraphRAG pipelines.
توفر هذه المكتبة أدوات لاستيراد البيانات المهيكلة وغير المهيكلة إلى قاعدة بيانات Neo4j، مما يخلق مخطط معارف مُحسَّن لعمليات Retrieval-Augmented Generation (RAG). تتضمن وظائف لإنشاء العقد والعلاقات، وتوليد التمثيلات المضمنة باستخدام نماذج OpenAI أو Anthropic، وتوفير واجهات استعلام تُرجع أجزاء مخطط معتمدة على السياق. صُممت لتلبية احتياجات مطوري الذكاء الاصطناعي ومهندسي البيانات، وتُسهل دمج التمثيلات الدلالية مع هياكل الرسم البياني، مما يتيح استرجاعًا فعالًا للمدخلات في نماذج اللغة الكبيرة. تُجرد المكتبة من تعقيدات استعلامات Cypher، وتسمح للمستخدمين بالتركيز على نمذجة البيانات بدلاً من صياغة الاستعلامات. كما تدعم التحديثات التدريجية، والتحقق من صحة المخطط، وضبط الأداء لمخططات المعارف الضخمة.
A command‑line tool that automatically fetches, summarizes, and flags web content using AI models.
تقوم هذه الأداة بأتمتة سير العمل الكامل لجمع المحتوى عبر الإنترنت، وتقليل أبعاده من خلال التلخيص، وتطبيق فلاتر مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف المواد المشكوك فيها. تستفيد الأداة من نماذج اللغة الكبيرة لفهم السياق وإنتاج ملخصات مختصرة، مع تحديد المحتوى الذي يخالف الإرشادات المحددة. يتم تنفيذ خط الأنابيب بالكامل عبر سكربتات، مما يتيح للمستخدمين دمجه في سير العمل الحالي للتحليل أو الرقابة. صممت الأداة للفرق التي تحتاج إلى تحليل محتوى سريع ومتسق على نطاق واسع. يتيح هيكل الأداة القابل للتوسيع إضافة فحوصات إضافية أو تنسيقات إخراج جديدة بسهولة. كما توفر واجهة سطر أوامر بسيطة تسمح بتشغيل العمليات تلقائياً أو ضمن خطوط أنابيب CI/CD.
A unified API gateway that routes requests to large language models with fail‑closed semantics.
يعمل هذا المشروع كجسر موحد للواجهات البرمجية للذكاء الاصطناعي، حيث يتيح للمطورين إرسال طلبات إلى نماذج اللغات الكبيرة عبر نقطة دخول واحدة. يدمج المنفذ مع خدمات متعددة مثل OpenAI، مع إمكانية توسيعها بسهولة إلى مزودين آخرين. يعتمد على آلية إغلاق الفشل (fail‑closed) لضمان عدم إرجاع أجزاء من الردود عندما يتعطل أحد النماذج، مما يحافظ على سلامة البيانات. يتم توجيه الطلبات بناءً على معايير محددة مثل نوع النموذج أو حجم الطلب، مع تسجيل كل خطوة لتسهيل الصيانة. يستهدف المطورين الذين يحتاجون إلى واجهة موحدة لتجربة نماذج متعددة دون التعامل مع تفاصيل كل مزود. يميز المشروع بسلاسة تكامله مع تطبيقات FastAPI، وسهولة ضبط سياسات التوجيه والاحتياطي. كما يوفر واجهة مرنة للمعلمات، مما يتيح تخصيص سلوك التوجيه وفقاً لاحتياجات المشروع.
A template for building production-ready AI/ML services with FastAPI.
يُقدّم هذا القالب بنية جاهزة لبناء خدمات ذكاء اصطناعي وتعلم آلي في بيئة الإنتاج. يدمج FastAPI مع Uvicorn لتوفير واجهة RESTful سريعة وموثوقة، مع دعم للـ OpenAI وAnthropic عبر واجهاتهم. يُسهل إدارة النماذج باستخدام مكتبة Hugging Face وPyTorch أو scikit‑learn، مع إمكانية توسيعها لتشمل نماذج أخرى. يُشمل نظام تسجيل مُهيأ للبيانات مع طبقات متعددة لتسهيل تتبع الأخطاء وتحليل الأداء. يدعم القالب قواعد بيانات SQLite مع SQLAlchemy وAlembic لإدارة الهياكل وتحديثاتها. يتيح إعدادات متعددة الطبقات لتخصيص السلوك في بيئات التطوير والاختبار والإنتاج. يهدف إلى تقليل الوقت اللازم لإطلاق خدمة AI مع الحفاظ على معايير الجودة والأمان.
A compliance‑aware routing broker that directs LLM requests to appropriate models via an OpenAI‑compatible API.
يعمل هذا النظام كجسر لتوجيه طلبات نماذج اللغة الكبيرة إلى النماذج الخلفية الأنسب وفقاً لسياسات الامتثال المحددة مسبقاً. يقدّم واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، ما يتيح للعميل استخدام نقطة نهاية واحدة دون الحاجة لتغيير الكود عند اختيار النموذج. تشمل الميزات الرئيسية اختيار النماذج ديناميكياً، تطبيق سياسات الامتثال، وتسجيل القرارات لتسهيل التدقيق. يستهدف المطورين في مجال الذكاء الاصطناعي والمهندسين المعماريين المؤسسيين الذين يحتاجون إلى تطبيق قواعد الخصوصية وموقع البيانات عبر مزودين متعددين. يساهم هذا الحل في تقليل مخاطر الانتهاكات غير المقصودة للسياسات وتبسيط عملية التكامل مع التطبيقات القائمة.
Generate AI‑generated release notes for software projects based on commit history.
يعمل هذا البرنامج على توليد ملاحظات الإصدار تلقائياً من خلال تحليل سجلات الالتزام واستخدام نماذج لغة متقدمة. يقوم باستخلاص التغييرات الرئيسية والميزات وإصلاحات الأخطاء، ثم ينسقها في سجل تغييرات واضح وسهل القراءة. يتم تنفيذ العملية عبر سطر الأوامر، ما يتيح دمجها بسلاسة في خطوط أنابيب CI/CD الحالية. يستهدف المطورين ومديري الإصدار، ويقلل الوقت والجهد اليدوي المطلوبين. يضمن توفير وثائق عالية الجودة ومتسقة، مما يساعد الفرق على التواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة.
vidwise enables Large Language Models to process and understand video content.
vidwise هو مشروع يسمح للMODELS اللغة الكبيرة (LLMs) بتحليل ومتابعة المحتوى الفيديو. هذا الأداة تقلل الفجوة بين LLMs، التي يمكنها فقط معالجة النصوص، والمعلومات البصرية المتاحة في الفيديوهات على نطاق واسع. وظيفة vidwise تسمح للمطورين الاستفادة من قدرات LLMs في تطبيقات متعددة تتعلق بالمحتوى الفيديو.
The Pulse Crawl project is a MCP server designed to fetch and process web content.
يعد مشروع بلس كراول MCP سرڤرًا يتيح استرجاع وتحليل المحتوى الويب. يقدم هذا المشروع منصة مركزية لاسترجاع وإدارة البيانات الويب، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات التي تتطلب تحديثات فورية أو معالجة المجموعة. يمكن للمستخدمين تكوين وتخصيص احتياجاتهم في استرجاع البيانات، بما في ذلك تعيين URLs وتنسيق وتفاصيل الإخراج.
The aumos-agent-memory project is designed to manage agent memory and knowledge for various applications.
هذا المشروع يimplements نظام إدارة الذاكرة والتعرف على المعرفة لل एजنت باستخدام أربع طبقات من architecture المعرفية. يسمح هذا النظام بالتخزين والاسترجاع واستخدام المعلومات بفعالية. التصميم المكون من مكونات يمكن دمجه بسهولة في تطبيقات مختلفة. من خلال الاستفادة من هذه التكنولوجيا، يمكن للمطورين إنشاء أجسام أكثر ذكاءً ومعلوماتية.
This project provides a framework for evaluating the performance of artificial intelligence (AI) agents across various quality metrics.
هذا المشروع يوفّر إطارًا شاملًا لتقييم أداء एजENTS الذكاء الاصطناعي (AI) على أساس متغيرات جودة متعددة. يسمح هذا الإطار للمستخدمين بتقويم هذه الأجنة على قدراتها، قوتها، وضعفها في طريقة موحدة ومحددة.