An AI-powered web application that converts internal documents (HWP, PDF, images) into searchable content and provides RAG-based question‑answering.
يتيح التطبيق للمستخدمين رفع تنسيقات مستندات داخلية مختلفة مثل HWP، PDF، والصور. يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي لاستخراج النص وتكوينه في فهرس يسهل البحث السريع. ثم يدمج نظام Retrieval‑Augmented Generation (RAG) بين المقتطفات المسترجعة والردود التوليدية لتقديم إجابات دقيقة على استفسارات المستخدمين. تم تصميم واجهة المستخدم باستخدام React وTailwind لتوفير تجربة متجاوبة ونظيفة للموظفين المعنيين بالمعرفة داخل الشركات. يحل التطبيق مشكلة انتشار المعلومات وتباطؤ عملية البحث، مما يسرّع الوصول إلى سياسات الشركة والتقارير الداخلية. يميز المشروع بدمج تقنيات حديثة مثل SSE للاتصال اللحظي وshadcn‑ui لتصميم مكونات متوافقة مع معايير التصميم الحديثة. يهدف إلى تحسين كفاءة العمل وتسهيل مشاركة المعرفة في بيئات مؤسسية معقدة.
A personal technical blog platform that supports multiple languages, dynamic content rendering, and AI-assisted content management.
يُعد هذا التطبيق منصة مدونة تقنية شخصية تُبنى على إطار عمل Astro 6 مع React 19، معتمدًا على Tailwind CSS لتنسيق الواجهة وMDX لكتابة المحتوى. يدعم التطبيق اللغات المتعددة، ويتيح تبديل الوضع الداكن، ويشمل مجموعة واسعة من المكونات المخصصة للـ MDX مثل الملاحظات، كتل الكود، مخططات Mermaid، وبطاقات الروابط. يمكن للمستخدمين البحث في المقالات باستخدام Pagefind، وتصفية المحتوى حسب الفئات أو الوسوم، والتنقل عبر صفحات متعددة. تُنشئ الصور الديناميكية للـ Open Graph تلقائيًا لتسهيل المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي، مع توفير خلاصة RSS باللغتين الكورية والإنجليزية. يدمج التطبيق خادم MCP الذي يتيح إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحرير البيانات الوصفية، وإدارة نشر المقالات، مما يبسط سير العمل للمهندسين ومبدعي المحتوى.
A client‑side web application that lets presales engineers calculate and compare the number of servers needed for a refreshed compute cluster, including vSAN‑aware storage sizing and growth projections.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة مستخدم مبسطة تسمح للمستخدم بإدخال بيانات بيئة الحوسبة الحالية، ثم تحديد سيناريوهات الخوادم المستهدفة. يُحسب عدد الخوادم المطلوبة مع مراعاة سياسات FTT الخاصة بـ vSAN، وتحديد السعة الخام والقابلة للاستخدام مع الأخذ في الاعتبار الفائض والاحتياطي. يُظهر التطبيق جداول تفصيلية للموارد (CPU، الذاكرة، التخزين) مع تقسيمات للاحتياطي، والاحتياطي للمرونة، والاحتياطي للفرط، والاحتياطي الإجمالي. كما يتضمن مخططات شريطية مكدسة تُظهر توزيع السعة وتُسهل المقارنة البصرية بين السيناريوهات. يتيح التطبيق أيضًا توقعات النمو المركبة لكل مورد، مع إمكانية تعديل عوامل الضغط والتضخم. يمكن استيراد بيانات من ملفات RVTools أو LiveOptics أو ملفات JSON محفوظة، مما يسهل تحليل مجموعات متعددة في وقت واحد. يُمكن للمستخدم تصدير النتائج بصيغ متعددة مثل PDF، CSV، PNG، وPPTX، مع دعم الوضع الليلي وحفظ الجلسة في التخزين المحلي.