A local AI agent that receives tasks via Telegram, writes and executes code in a sandbox, audits results with a second model, and delivers the outcome to a solo developer.
يعمل AgentSutra كوكيل ذكاء اصطناعي شخصي يعمل محلياً على جهاز Mac ويتلقى أوامراً عبر تيليغرام. يقوم بتصنيف كل مهمة، ثم يكتب الكود باستخدام نموذج لغة كبير، ويشغله داخل بيئة معزولة، ثم يراجع النتيجة بنموذج آخر للحد من الأخطاء وضمان الدقة. يضمن أنبوب العمل الثابت المكوّن من خمس مراحل—التصنيف، التخطيط، التنفيذ، المراجعة، التسليم—التنبؤ والقدرة على التدقيق، ما يجعله مثالياً للعمليات اليومية التي تتطلب أماناً وسجلاً. يدعم الوكيل سبع أنواع مختلفة من المهام، بدءاً من تحليل البيانات وصولاً إلى هندسة الواجهة الأمامية، ويمكنه نشر المواقع الثابتة تلقائياً على خدمات الاستضافة مثل Vercel أو Firebase بعد اجتياز المراجعة بنجاح. يظل كل المعالجة على جهاز المستخدم، ما يضمن الخصوصية والسيطرة مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي القوية.
DeepCompress is an efficient point cloud geometry compression tool designed for various applications, including self-driving cars, virtual/augmented reality, and medical imaging.
يستخدم DeepCompress التعلم العميق لضغط النقاط المتراكمة عن طريق تحليل مظاهرها والتركيب. يتحول النقاط إلى تلخيص ملحوظ، ويضغط باستخدام الترميز بالانتروبي، ويتم استرجاع الملخص، ويعاد ترميز النقاط الأصلية. هذا يؤدي إلى ضغط 10-100 مرة أقل مع فقدان جودة قليل.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
The ha-aria project is designed to integrate the ARIA system with Home Assistant, providing a smart home solution.
هذا المشروع هو دمج نظام ARIA مع Home Assistant. يهدف إلى توفير حل سكني ذكي شامل عن طريق الاستفادة من قدرات النظامين. يستخدم المشروع تقنيات متعددة مثل FastAPI و PyTorch لإنشاء تجربة سلسة للمستخدمين. يمكن لل пользователя أن يتوقع تحسين التلقيم، والكفاءة الطاقية، والراحة في حياته اليومية.
A machine learning model that predicts and analyzes typing behavior for biometric authentication and user profiling.
يقدم هذا المشروع نموذج تعلم آلي مدرب يلتقط تفاصيل سلوك الكتابة البشري باستخدام مجموعة بيانات Aalto 136M Keystrokes. يمكنه التنبؤ بالضغط التالي على لوحة المفاتيح، تقدير سرعة الكتابة، واكتشاف الانحرافات في جلسات الكتابة في الوقت الفعلي. يعتمد النموذج على لغة بايثون ويستفيد من مكتبات علمية شائعة لمعالجة البيانات واستخراج الميزات والتعلم العميق. يستهدف الباحثين في مجال الأمان، مطوري المصادقة الحيوية، ومحللي تجربة المستخدم الذين يحتاجون إلى بيانات سلوكية موثوقة. يحل المشروع مشكلة المصادقة غير التدخلية المستمرة ويعزز أنظمة النص التنبؤي. كما يمكنه توليد بيانات كتابة اصطناعية لتدريب أنظمة أخرى.
Train and evaluate RFNet-based object detection models with a configurable, reproducible pipeline.
يُقدّم هذا المشروع مساراً كاملاً لتدريب واختبار نماذج كشف الكائنات المبنية على بنية RFNet. يعتمد على Hydra لإدارة الإعدادات بطريقة مرنة، ويستخدم Pydantic للتحقق من صحة القوالب، بينما يوفر Rich سجلات تفاعلية تسهل تتبع سير التدريب. يتم معالجة البيانات باستخدام Pandas وNumPy، وتُظهر Matplotlib تقدم التدريب ونتائج الاستدلال بصرياً. يخرج المسار نقاط حفظ النموذج، ومقاييس التقييم، وملخصات بصرية، ما يتيح تجربة سريعة ونشر سريع. يستهدف الباحثين ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى سير عمل متين وقابل للتكرار لمهام كشف الكائنات المخصصة، ويحل مشكلة تعقيد إعدادات التدريب وتوحيد التقييم.
A Python library that enables quantitative backtesting and trading for the Kubera ecosystem.
تُعد مكتبة كابيرا-كوانت أداة برمجية بلغة بايثون تُسهل عملية الاختبار العكسي والتداول الكمي داخل بيئة كابيرا. تُقدّم مجموعة شاملة من الأدوات لتحميل بيانات السوق، وبناء استراتيجيات التداول، ومحاكاة الصفقات مع مراعاة القيود الواقعية مثل الرسوم والوقت. تتكامل المكتبة بسلاسة مع مكتبات تحليل البيانات الشهيرة مثل باندا، نَمباي، وماتبلوتلِيب، ما يتيح معالجة متقدمة للبيانات، تحليل إحصائي، وتوليد تقارير بصرية مفصلة. تستهدف المحللين الكميّين والمتداولين الآليّين، وتساعدهم على التحقق من أداء الاستراتيجيات قبل تنفيذها في السوق الحقيقي. بفضل تبسيط الأنماط الشائعة للاختبار العكسي، تقلل المكتبة من الكود المكرر وتسرّع دورة التجربة والاختبار.
The blueprint-validation project is a tool for validating robot world models using Gaussian splats.
هذا المشروع يimplements خطوط التحقق من صحة النماذج العالمي للروبوت باستخدام Gaussian splats. يوفر إطارًا لتقويم دقة هذه النماذج في مختلف السيناريوهات. يمكن استخدام الملف الشخصي لتقييم النماذج التي تم إنشاؤها بطرق و أدوات مختلفة، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدام للباحثين والمطورين الذين يعملون على مشاريع الروبوتية والرؤية الحاسوبية.
A JAX implementation of the DINOv3 self‑supervised vision transformer training framework for researchers and developers.
يقدم هذا الحزمة تنفيذًا كاملاً لإطار تدريب DINOv3 للمعالجة الذاتية للصور باستخدام مكتبة JAX. يتضمن حلقة تدريب قابلة للتكوين، وأدوات معالجة بيانات، وميزات تصور مبنية على مكتبة Matplotlib. يتيح للباحثين تدريب نماذج صور على نطاق واسع واستخراج تمثيلات قوية للمهام التالية. يتكامل الحزمة مع أدوات تقييم شائعة مثل scikit‑learn لاختبار الخطية، ويدعم استغلالًا فعالًا للمعالجات الرسومية عبر مترجم XLA الخاص بـ JAX. يهدف إلى توفير بيئة عالية الأداء برمجية للباحثين والمطورين الذين يرغبون في تجربة التعلم الذاتي في إطار عمل دوالية.
The cruijff_kit is a toolkit designed to facilitate research involving social data and Large Language Models (LLMs).
هذا المشروع يوفّر مجموعة من الأدوات لتعامل مع البيانات الاجتماعية والمدخلات الكبيرة للغة (LLMs). يهدف إلى تسهيل عملية دمج هذه التكنولوجيات في الأبحاث. يتضمن المجموعة ميزات للتعامل مع البيانات، وتدريب النماذج، وتحليلها. الهدف الرئيسي هو دعم الأبحاث في مجالات مثل فهم اللغة الطبيعية، توليد النصوص، وتحليل المشاعر.
The Academic Operations Framework is a tool for academics to manage their research and teaching tasks.
هذا المشروع يقدم إطارًا متكاملًا لمراقبة العمليات الأكاديمية، بما في ذلك إدارة المهام، وتحليل البيانات، وتمثيلها. يهدف إلى تسهيل تدفق العمل للمبحوثين والمتعلمين عن طريق automation مهام التكرارية وتقديم نظرة عامة على عملهم. تم بناء الإطار باستخدام لغة البرمجة Python و يستفيد من مجموعة من المكتبات مثل Streamlit، Matplotlib، و Scipy.
An AI-powered framework that lets users generate Streamlit-based presentations, courses, and web-books without writing code.
يستفيد Streamtex من نماذج اللغة الكبيرة مثل Claude أو Cursor لإنتاج محتوى منظم تلقائياً لتطبيقات Streamlit. يتيح للمستخدمين تحديد نوع المادة—عرض تقديمي، دورة، أو كتاب إلكتروني—ويولد النظام نصاً، صوراً، مخططات، وعناصر تفاعلية. يدمج الإطار مع مكونات واجهة Streamlit، ما يتيح عرض المحتوى الناتج كواجهة ويب أنيقة مع جهد تقليل. يدعم إنشاء الرسوم البيانية عبر مكتبة matplotlib ويعزز مخرجات الطرفية باستخدام تنسيقات غنية. يستهدف الأفراد الذين يدرسون أو يدرّسون أو يبدعون محتوى تعليمياً دون الحاجة لخبرة برمجية. يحل مشكلة الوقت والجهد في إعداد المواد التعليمية، مع توفير تنسيق متسق وجذاب. يميز نفسه بقدرة التوليد التلقائي والتكامل السلس مع بيئة Streamlit، ما يتيح نشر المحتوى بسرعة وفعالية.
A RESTful service that classifies DNA sequences using contrastive learning and deep reinforcement learning.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات عالية الأداء تستقبل تسلسلات DNA خام وتعيد تنبؤات حول وظائفها أو ارتباطها بأمراض معينة. يستخدم التعلم التبايني لتوليد تمثيلات قوية للتسلسلات، ثم يُحسّن التصنيف عبر سياسة تعلم تعزيزي عميق تقوم بتحسين حدود القرار. يعتمد البنية التحتية على FastAPI وPyTorch، مع إمكانية التكامل مع Prometheus وGrafana لمراقبة الأداء في الوقت الحقيقي. يستهدف الباحثين في علم الأحياء الحاسوبي وعلماء بيانات الجينوم الذين يحتاجون إلى تحليل تسلسلي دقيق وقابل للتوسع دون الاعتماد على بيانات معنونة كبيرة. يمكن دمج الخدمة في خطوط أنابيب تحليل الجينوم الحالية أو استخدامها كخدمة ميكرو سرفيس مستقلة لتقديم استدلال سريع.
A Python library that provides tools for space mission analysis and design, enabling users to compute trajectories, analyze orbital dynamics, and visualize mission scenarios.
تُعد MissionTools مكتبة بايثون مخصصة لتحليل وتصميم مهام الفضاء، حيث توفر مجموعة شاملة من الوظائف لحساب مسارات النقل، وتقدير دفعات الدفع، ومحاكاة انتشار المسارات تحت تأثير الجاذبية. تعتمد المكتبة على أساليب عددية دقيقة لتقديم نتائج موثوقة، وتدعم إنشاء رسومات بيانية توضح حركية الكواكب والأجسام الفضائية. تُصمم لتكون قابلة للتكامل مع بيئات البرمجة العلمية، مما يتيح للمستخدمين كتابة نصوص برمجية مخصصة لتجاربهم. تستهدف المهندسين الفضائيين والباحثين والطلاب في مجال الديناميكيات الفضائية الذين يحتاجون إلى أداة مرنة وسريعة للتجريب. تُحل المشكلات المتعلقة بتعقيد حسابات المدار، وتوفر واجهة سهلة الاستخدام لتخطيط المهام وتقييم جدواها. تميزها هو تركيزها على التكامل بين الحسابات العددية والرسوم البيانية، ما يجعلها أداة شاملة للبحث والتطوير. كما تُسهم في تسريع عملية اتخاذ القرار من خلال توفير تحليلات فورية للسيناريوهات المختلفة.
Topogen generates synthetic network topologies for simulation and analysis, providing customizable graph structures and visualizations.
يُعد Topogen مكتبة بايثون تُصمم لتوليد شبكات توبولوجية اصطناعية تُستخدم في الأبحاث والمحاكاة. يوفّر مجموعة واسعة من خوارزميات التوليد، بدءاً من الرسوم البيانية العشوائية وصولاً إلى النماذج الهرمية المُهيكلة، مع إمكانية ضبط عدد العقد وكثافة الحواف وأنماط الاتصال بدقة. يتكامل مع حزم علمية شائعة لتقديم تحليلات إحصائية وعرض بصري عبر مكتبة matplotlib. يتيح للمستخدمين تصدير الشبكات المُولَّدة إلى صيغ رسومية شائعة لاستخدامها في أدوات أخرى. يهدف Topogen إلى مساعدة الباحثين في اختبار بروتوكولات التوجيه، تقييم خوارزميات الرسوم البيانية، وإنشاء مجموعات بيانات معيارية للبحوث.
A Python library that provides a discrete‑event simulation framework tailored for network modeling and analysis.
تُعدّ مكتبة Netsim أداة بايثون خفيفة الوزن تسمح للمستخدمين ببناء وتشغيل محاكاة الأحداث المتقطعة في سيناريوهات الشبكات. توفر إطاراً مرناً لتحديد جدول الأحداث، نماذج الطوابير، وأدوات تحليل إحصائي مبنية على مكتبات pandas وscipy. يمكن للمستخدمين تعريف هياكل شبكية مخصصة، أنماط حركة المرور، وسلوكيات البروتوكولات، ثم مراقبة مؤشرات مثل الكمون، معدل النقل، وفقدان الحزم. صُممت المكتبة للباحثين، والمهندسين، والمعلمين الذين يحتاجون بيئة بروتوتايب سريعة لاختبار تصاميم الشبكات وتقييم أدائها. من خلال تجريد الأنماط الشائعة للمحاكاة، يقلل Netsim من الكود المكرر ويسرّع عملية التجريب. كما يميزها مرونتها في التعامل مع سيناريوهات معقدة دون الحاجة إلى إعداد بيئات محاكاة ثقيلة.
This project is an AI-powered cryptocurrency trading bot designed for traders.
هذا المشروع هو روبوت تجارة العملات الرقمية المسلط على الذكاء الاصطناعي، مصمم للاستخدام من قبل التجار. يعتمد الروبوت على خوارزميات التعلم الآلي للتعرف على أفضل الوقت للشراء والبيع. يتم بناؤه باستخدام لغة البرمجة Python ويتفوق على مكتبات مشهورة مثل scikit-learn، numpy، وpandas في تحليل البيانات. لا يحتاج الروبوت إلى قاعدة بيانات خارجية لأنه يعمل على البيانات المحلية. المرحلة 61 تشير إلى الإصدار الحالي من المشروع.
A terminal-based tool for mining biomedical associations in the NHANES dataset, enabling interactive exploration and AI-assisted interpretation.
يقدم التطبيق واجهة نصية تفاعلية لاستعلام وتحليل الروابط داخل مجموعة بيانات NHANES الطبية. يمكن للمستخدمين تصفية المتغيرات، تشغيل اختبارات إحصائية، وعرض الرسوم البيانية مباشرة في الطرفية. يدمج الأداة نماذج الذكاء الاصطناعي لتقديم تفسيرات سياقية للأنماط المعقدة، مما يساعد الباحثين على فهم النتائج بسرعة. تدعم الأداة معالجة البيانات باستخدام pandas، والتحليل الإحصائي عبر scipy، والتصوير باستخدام matplotlib، كل ذلك منظم عبر واجهة Typer. صُممت لتلبية احتياجات الباحثين والمحللين، وتبسط سير العمل من استرجاع البيانات إلى توليد الرؤى. كما توفر إمكانية تصدير النتائج إلى ملفات CSV أو PDF لتوثيق الدراسات. يتيح التفاعل في الطرفية استكشاف سريع للبيانات دون الحاجة إلى بيئات رسومية معقدة.
Mycoswarm is a distributed AI framework that allows users to create their own clusters using available hardware.
يُعتبر ميكوسوام (Mycoswarm) إطارًا توزيعًا للذكاء الاصطناعي يهدف إلى بناء وتحليل العملات الحاسوبية على نطاق واسع. يمكن للمستخدمين إنشاء مجموعة من الخوادم باستخدام hardware المتاحة، مما يجعلها حلًا مثاليًا للأجهزة الموجودة بالفعل أو محدودة الموارد.
Generate optimized strut‑and‑tie models using BESO topology optimization.
يُقدّم هذا المكتبة في لغة بايثون خوارزمية تحسين البنية التحتية BESO لتوليد نماذج strut‑and‑tie بشكل أوتوماتيكي. تعتمد على مكتبات الأعداد العلمية لتنفيذ الحسابات بكفاءة، وتوفر رسومات توضيحية توضح توزيع المواد ومسارات الأحمال. يتيح للمستخدم تحديد نطاق التصميم، والظروف الحدودية، ودالة الهدف، ثم تشغيل المحلل لإنتاج تخطيط مواد مُحسّن. يستهدف المهندسين الإنشائيين والباحثين والطلاب الذين يحتاجون إلى تصميم سريع ومتوافق مع القوانين. يحل مشكلة الرسم اليدوي المعقد للرسوم البيانية strut‑and‑tie، ويعزز كفاءة استخدام المواد مع الحفاظ على سلامة التحميل. يميز نفسه بدمج BESO مع نماذج strut‑and‑tie، مما يتيح توليد تلقائي وتصور واضح للنتائج.
StockLTSMTransformerQuantum is a PyQt5-based application for forecasting stock prices using classical and quantum neural networks.
هذا المشروع هو تطبيق GUI يتيح للمستخدمين تحديد الأسعار المالية باستخدام الشبكات العصبية الكلاسيكية (LSTM، Transformer، GRU + CNN) والشبكات العصبية الكمية (QML عبر PennyLane). يدعم التطبيق التحليلات الفورية والرسم البياني والتخطيط الاستراتيجي للعقود. يتيح التطبيق وضع مقارنة بين أسهم متعددة، مما يسمح للمستخدمين بتحديد أسهم مختلفة وتحليل مسارات التنبؤ ومتطلبات التدريب.
It recovers heliocentric orbits from sparse observational data without requiring tracklets, enabling astronomers to analyze celestial bodies efficiently.
يستقبل البرنامج بيانات مراقبة نادرة للأجسام السماوية ويستخدم أساليب عددية متقدمة لتحديد عناصر المدار حول الشمس دون الحاجة إلى تتبعات. يعتمد على البرمجة القابلة للاشتقاق وتقنيات التحسين لتناسب المدار، مما يضمن حلولاً قوية حتى مع بيانات محدودة. تُنشئ أدوات التصوير التفاعلية مسارات مرئية تساعد المستخدمين على فحص المسارات والاختلافات. صُمم خصيصاً للباحثين والمراصد، ويُسهل سير عمل تحديد المدار ويقلل الحاجة للتدخل اليدوي. يتكامل البرنامج بسلاسة مع خطوط أنابيب البيانات الحالية، ويتيح معالجة دفعات متعددة من الأجسام في وقت واحد. يميز هذا الحل بقدرته على التعامل مع مجموعات بيانات غير مكتملة، وهو ما يختلف عن الحلول التقليدية التي تتطلب تتبعات كاملة. كما يوفر واجهة سطر أوامر مرنة تسمح بالتحكم الكامل في المعلمات وخيارات الإخراج، ما يجعله أداة قيمة للباحثين في مجال علم الفلك والميكانيكا السماوية.
This project is a multifactor backtest research platform for BTC-USDT-SWAP perpetual contracts on OKX, designed to evaluate trading strategies without live or simulated trading.
هذا المشروع هو منصة بحث واختبار متعدد العوامل ل العقود المستمرة BTC-USDT-SWAP على بروكسي، مصممًا لتقييم استراتيجيات التداول دون تداول حقيقي أو محاكاة
The JVLink MCP Server is a server application for analyzing horse racing data.
هذا المشروع يقدم تنفيذًا للخادم لمعالجة الخوارزمية المتعددة-الاحتمالية (MCP) لتحليل البيانات الرياضية. يستخدم البرنامج اللغة البرمجية Python ويدعم التكامل مع قواعد البيانات PostgreSQL. يمكن استخدام الخادم لمعالجة وتحليل datasets كبيرة، مما يوفر نظرة عامة حول الاتجاهات والنمط في سباق الخيل.
A Python library that benchmarks how large language models alter their behavior when faced with hostile prompts.
يقدم هذا المشروع إطارًا لتقييم سلوك نماذج اللغة الكبيرة تحت تأثير التهديدات في التوجيه. يتيح للمستخدمين إنشاء مجموعات اختبار متعددة الأبعاد تُقيّم مدى تغير سلوك النموذج عند مواجهة أسئلة عدائية أو تحريضية. يتضمن أدوات تحليل رسومية تُظهر التغيرات في الأداء عبر معايير مختلفة، مع دعم للبيانات في شكل جداول وملفات CSV. يستهدف الباحثين في الذكاء الاصطناعي ومهندسي نماذج اللغة الذين يرغبون في اختبار أمان وسلوك النماذج قبل نشرها. يحل مشكلة صعوبة قياس استجابة النماذج للمدخلات الضارة، ويمنحهم وسيلة منهجية لتحديد نقاط الضعف. يميز المشروع بقدرته على دمج مؤشرات متعددة في تحليل واحد، مع واجهة برمجية سهلة الاستخدام. كما يوفر إمكانية توسيع الاختبارات بإضافة سيناريوهات جديدة بسهولة.
The gridfia project provides spatial raster analysis capabilities for the USDA Forest Service's BIGMAP data.
هذا المشروع يهدف إلى تحليل الرسومات الجغرافية الموزعة على USDA Forest Service BIGMAP بيانات. يستخدم هذا الأداة لغة بايثون و مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas لتحليل وتحليل البيانات الجغرافية.
A platform that enables researchers to experiment with language models on Apple Silicon hardware.
تُقدّم المنصة سير عمل مبسّط لتحميل وتعديل وتقييم نماذج اللغة مباشرة على أجهزة Apple Silicon. تُدمج مع مستودعات النماذج الشائعة مع واجهة خفيفة تُختار تلقائياً مسار التنفيذ الأكثر كفاءة للعتاد. يمكن للمستخدمين تصور مؤشرات الأداء وتوزيعات الرموز ومخططات الانتباه باستخدام أدوات الرسم المدمجة. صممت المنصة للباحثين والمهندسين الذين يحتاجون إلى بروتوتايب سريع دون الحاجة لإعداد مجموعات معقدة من وحدات معالجة الرسوميات. تُحلّ هذه المنصة فجوة بين أبحاث النماذج المتطورة والقيود العملية لنظام Apple Silicon. كما توفر بيئة تجريبية متكاملة تسمح بتعديل المعلمات وتقييم النتائج في وقت قصير. تبرز المنصة بقدرتها على تسريع عملية البحث وتسهيل نشر النماذج على الأجهزة المحمولة.
This project automatically aggregates international relations RSS feeds, analyzes them with AI, and generates daily geopolitical intelligence briefings pushed to collaboration platforms.
يستقبل النظام الأخبار من قائمة مختارة من مصادر RSS المتخصصة في العلاقات الدولية والأمن، ثم يقيم ويحلل كل مقالة باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي. تُدرج المقالات التي تتجاوز حدًا محددًا للمتأثير في ملخص يومي مختصر. تُنشئ الأداة رسومات بيانية وجداول لتوضيح الاتجاهات الرئيسية والمشاعر. يُرسل التقرير النهائي عبر Webhook إلى منصة تعاون، مما يتيح نشر المعلومات بسرعة بين أصحاب المصلحة. تم تصميم هذا النظام للخبراء الذين يحتاجون إلى رؤى حديثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تصفية يدوية.
The stat-arb project is an equity pairs trading system designed to discover and execute profitable trades using walk-forward cointegration analysis.
هذا المشروع هو نظام تجارة زوجي الأسهم يستخدم تحليل التكامل الأمامي للتوافق لاكتشاف الفرص التجارية المربحة. يتم تنفيذ النظام باستخدام مكتبات كلايك، ماتبليوت، نومبي، بنادس، بايدنتيك، سايسي، وسيليريا، ويعمل مع قواعد البيانات البوسيستر.
Generate geographically accurate maps with customizable artistic styles via a command‑line interface or AI assistant.
يُنشئ Map Factory خرائط جغرافية دقيقة باستخدام مكتبة رسم الخرائط، ثم يُطبّق عليها أنماط فنية مخصصة عبر خدمة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الدقة الجغرافية. يبدأ بإنشاء خريطة أساسية مستندة إلى إحداثيات محددة، ثم يرسل الصورة إلى واجهة برمجة تطبيقات التحكم في البنية لتطبيق أسلوب فني مثل الألوان المائية أو السايبر بانك أو النمط القديم. يمكن تشغيل الأداة من سطر الأوامر أو دمجها كمهارة في مساعد ذكي، ما يتيح للمستخدمين طلب خرائط بأسلوب طبيعي. تستهدف الأداة المصممين، والخرائط الجغرافية، ومبدعي المحتوى الذين يحتاجون إلى خرائط فريدة وجذابة للمواد التسويقية أو الألعاب أو المواد التعليمية. يحل هذا الحل مشكلة إنشاء خرائط فنية عالية الجودة دون الحاجة إلى رسام يدوي، ويقلل التكاليف ويزيد الإنتاجية.
The multidms project enables the joint analysis and modeling of data from multiple deep mutational scanning experiments.
يوفّر هذا المشروع إطارًا لتحليل وتحليل البيانات من عدة تجارب استقصاء تعديلات عميقة. يسمح للمبحثين بجمع البيانات من التجارب المختلفة، واكتشاف الأنماط والارتباطات، وتحقيق الفهم في العلاقات بين التعديلات والمؤثرات على الوظيفة البروتينية. يستخدم المشروع خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات وتوقّع سلوك البروتينات التي تحتوي على تعديلات محددة.
This project aims to detect change points in EDS data from semiconductor products by identifying significant differences between Ref Group and Comp Group.
هذا المشروع يهدف إلى تحديد النقاط التغيرية في البيانات EDS من منتجات البطاريات الرقمية عن طريق تحديد الفروقات المهمة بين مجموعة المرجع ومجموعة المقارنة. يتناول المشروع مشكلة خسارة الإنتاجية بسبب التحليل غير الدقيق للنتائج الاختبار EDS بعد تطبيق الشروط التأهيلية. يستخدم استراتيجية PCA + Hotelling T² كأساس لتحسين تقنيات AutoEncoder، التي تعاني من attenuation RMSE، recovery compensation، عدم وجود أسس إحصائية لتثبيت الحدود، و heterogeneity البيانات.
MissionPlanAlgo is a research and simulation platform for task planning algorithms of large-scale satellite constellations, supporting heterogeneous satellites, multiple observation targets, and various imaging modes.
هي منصة بحث وتمثيلية لخطة المهام للكوكبات الفضائية الكبيرة، تدعم الكواكب الفضائية المختلفة، الأهداف المتعددة، والطرق التصوير المتعددة. وتوفير واجهة موحدة لدعم الخوارزميات التخطيطية المختلفة، بما في ذلك greedy، EDD، SPT، GA، SA، ACO، PSO، وTabu. كما تشمل الميزات مثل حساب الرؤية للخلفينتين، معالجة البيانات الفضائية على متن الكوكب، وعمليات تجريبية شاملة.
Af Analyzer is a tool for analyzing the temperature transformation of austenite, based on YY/T 1771-2021 standard.
Af Analyzer هو أداة مفتوحة المصدر للتحليل من تحول الأوستينيت، على أساس المعيار YY/T 1771-2021. يستخدم المنهج الطليعي ل حساب درجات التحول As و Af-tan من البيانات المتعلقة بالحرارة والتغيرات في الموضع. يدعم أداة Af Analyzer العديد من تنسيقات الملفات (JSON، Excel، CSV) وتتيح تعديل المعلمات بشكل تفاعلي. توفر الأداة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام للتحليل والتصوير النتائج.
A unified simulation framework for Dense Plasma Focus experiments, enabling researchers to model plasma dynamics and related physics.
يُقدِّم المشروع بيئة محاكاة شاملة لتجارب تركيز البلازما الكثيفة، مع دمج نماذج فيزيائية متعددة ضمن قاعدة شفرة موحدة. يدعم ديناميكيات البلازما وتطور الحقول المغناطيسية وحسابات نقل الطاقة باستخدام أساليب عددية متقدمة. يمكن للمستخدمين تكوين المحاكاة عبر واجهة سطر أوامر أو واجهة ويب خفيفة، وتُعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية. صُمم الإطار للباحثين والمهندسين الذين يحتاجون نمذجة دقيقة وقابلة للتكرار لسلوك البلازما. يلبي الحاجة إلى أداة مرنة ومفتوحة المصدر يمكن تعديلها لتتناسب مع إعدادات تجريبية متطورة. يتيح للمستخدمين استكشاف تأثيرات المعلمات المختلفة على النتائج، مما يسهم في تحسين تصميم التجارب. يدمج المشروع بين الأداء العلمي والدقة في العرض البصري، ما يجعله خياراً مفضلاً للبحوث التطبيقية في مجال الفيزياء البلازمية.
A Python library that provides a zero‑gap memory system to improve the performance of state‑of‑the‑art local context models.
يُقدِّم Zero‑Gap Memory مكتبة بايثون تهدف إلى منح نماذج اللغة الكبيرة ذاكرة مستمرة وبدون فجوات في التفاعل. تُخزّن المكتبة التمثيلات المكانية والبيانات المرافقة في هياكل ذكية داخل الذاكرة، ما يتيح استرجاع سريع وسلس دون الحاجة إلى قواعد بيانات خارجية. تتكامل مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي، وتُضيف تلقائياً المحتوى السابق ذي الصلة إلى الطلبات لتحسين الاتساق والدقة. تستهدف المطورين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، وتُسهم في بناء وكلاء محادثة، ومساعدين معرفيين، وأي تطبيق يحتاج إلى سياق طويل الأمد. كما توفر أدوات مرئية لتحليل استخدام الذاكرة ونوعية الاسترجاع، مما يتيح ضبط الأداء وتحديد الانحرافات المحتملة.
A lightweight Python library that implements DEER, quasi-DEER, and ELK algorithms to parallelize nonlinear dynamical system simulations.
تقدم مكتبة MicroDeer تنفيذًا بسيطًا ووظيفيًا لخمس استراتيجيات توازي—DEER، quasi-DEER، و ELK—لأنظمة الديناميكية غير الخطية. توفر واجهة برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام تسمح للمستخدم بتعريف النظام، وتحديد مجموعة من الحالات الابتدائية، وتحديد معلمات المحاكاة، ثم توزيع عبء العمل عبر عدة نوى معالجات. تعتمد المكتبة على JAX لتجميع الكود في وقت التشغيل واستخدام التفاضل التلقائي، بينما تُستخدم Matplotlib و Pandas لعرض النتائج ومعالجة البيانات. تستهدف الباحثين والمهندسين الذين يحتاجون إلى تشغيل مجموعات كبيرة من المحاكاة، وتقلل MicroDeer من زمن التنفيذ والذاكرة المستخدمة مقارنة بالتنفيذ التسلسلي. تم تصميمها مع التركيز على الوضوح وسهولة التكامل مع سير العمل الحالي في بيئة بايثون. كما توفر أدوات تحليلية مبسطة لتقييم أداء الأنظمة وتحديد نقاط الاختناق. تميزها هو تركيزها على البساطة والفعالية، مما يجعلها خيارًا مناسبًا للمهتمين بالتحليل العددي والتصميم التجريبي.
Test-Opt is a general water network optimization scheduling system that supports the joint optimization and scheduling of various types of hydraulic facilities, including reservoirs, pumps, gates, and hydropower stations.
Test-Opt هو مشروع مفتوح المصدر يوفّر إطارًا عامًا لتحسين وتخطيط الشبكات المائية. يدعم المشروع مختلف أنواع المرافق المائية، بما في ذلك السدود والخزانات والمضخات ومكابس الماء ووحدات توليد الطاقة الكهرومائية. يتم بناء النظام على إطار نمذجة الت оптимيزيشن بايومو ويوفر Interfaces للتحديد النوعي وتقنيات للتمدد القوي.
An AI‑driven platform that manages the entire lifecycle of water distribution networks through multi‑agent decision support.
يُقدِّم هذا النظام حلاً متكاملاً لإدارة شبكات توزيع المياه عبر جميع مراحل دورة حياتها، بدءاً من المراقبة والتحليل وصولاً إلى التحسين والتخطيط. يدمج بيانات المستشعرات والسجلات التاريخية والنماذج المحاكاة في قاعدة بيانات رسومية موحدة، مما يتيح للوكيل الذكي تحليل الظروف الحالية للشبكة واقتراح تدخلات عملية. يُقدِّم النظام واجهة برمجة تطبيقات حديثة مبنية على FastAPI، بينما تُعرض الرسوم التفاعلية عبر واجهة ويب تعتمد على Plotly وMatplotlib. يستهدف النظام مهندسي السباكة والهيدروليكا ومديري العمليات ومخططي الصيانة الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات لتقليل الفاقد، وإطالة عمر الأصول، وتحسين موثوقية الخدمة. يدمج النظام بين استدلال نماذج اللغة الكبيرة والتحليلات المخصصة للمجال، ما يتيح تنسيقاً فعالاً بين أصحاب المصلحة والقيود المتعددة في إدارة شبكات المياه.
A ROS2 Python package that implements a Linear Kalman Filter to estimate a robot’s position from noisy odometry data.
يقدّم هذا الحزمة التعليمية تنفيذًا كاملاً لمرشح كالمان خطي يُستخدم في تطبيقات الروبوتات. يقوم بمعالجة قياسات الأودوميتر الضوضائية، ويتنبأ بحالة الروبوت، ثم يحدث التقدير عبر دمج الحساسات. يتضمن الحزمة عقد ROS2 تنشر بيانات الأودوميتر الخام، والواقع الحقيقي، والموضع المفلتر، بالإضافة إلى رسومات توضح عدم اليقين. صُممت لتسهيل التعلم العملي ويمكن تشغيلها في المحاكاة أو مع الأجهزة الحقيقية. يُكتب الكود بلغة بايثون ويعتمد على مكتبات NumPy وSciPy وMatplotlib للعمليات العددية والرسم.
The archetypes project is a unified framework for dimensionality reduction and neural network analysis.
هو إطار عمل متكامل يدمج تقنيات مختلفة لتحليل الشبكات العصبية وخفض الأبعاد. يوفر واجهة統یة لتنفيذ مهام مثل الرؤية البيانية، التجميع، والتصنيف باستخدام مكتبات شعبية مثل هوجنج فاس و scikit-learn. تم تصميم الإطار للتمكن من توسيع وتخصيصسه بسهولة، مما يسمح للمستخدمين بإدراج أجهزة جديدة وموديلات.
This project is a tool for testing and evaluating investment strategies in the options market.
هذا الإطار العمل مفتوح المصدر مصمم لتمكين الاختبار والتقييم لل استراتيجيات التداول في الأسواق الخيارات. يسمح للمستخدمين بتقدير أداء محفظاتهم تحت ظروف سوقية مختلفة، مما يوفر فهمًا في المحتمل من الأرباح والخسائر. يستخدم الإطار العمل مكتبات العلوم البيانية الشهيرة مثل NumPy و pandas و matplotlib لتحليل البيانات وتقديمها بفاعلية.
A Python library that simplifies the processing, analysis, and visualization of geophysical data from atmospheric and ocean models.
تُعَدّ مكتبة Nereus أداة برمجية بلغة بايثون تُسَهِّل معالجة وتحليل ورسم بيانات النماذج الجيولوجية الجويّة والبحرية. تُقدِّم واجهة برمجية موحدة لقراءة صيغ البيانات الشائعة مثل netCDF وHDF5، وتُستَخدم مكتبات NumPy وSciPy لإجراء العمليات العددية بكفاءة عالية، بينما تُستَخدم Matplotlib لإنشاء مخططات جاهزة للنشر. تتضمن المكتبة وظائف للانحدار، والتصفية، والملخصات الإحصائية، واستخراج السلاسل الزمنية، ما يتيح للباحثين استكشاف مجموعات البيانات الضخمة بسرعة. تم تصميم Nereus ليكون خفيف الوزن، ما يجعله مناسباً للبيئات التفاعلية مثل Jupyter notebooks وكذلك للعمليات الدُفّعية في خطوط الإنتاج. تستهدف المكتبة العلماء والباحثين في علوم الأرض الذين يحتاجون إلى سير عمل موحد وعالي الأداء لمعالجة بيانات النماذج الجيولوجية. تُحلّ مشكلات التعقيد في التعامل مع تنسيقات البيانات المتعددة وتقلل من الوقت اللازم لإعداد التحليلات والتصوير. يميز Nereus عن الحلول المشابهة بسهولة الاستخدام، والأداء العالي، والقدرة على التوسع مع مجموعات البيانات الكبيرة.
A machine‑learning driven API that monitors and predicts the health of Paytm EDC POS devices.
يهدف النظام إلى تحليل صحة أجهزة نقاط البيع (POS) الخاصة بشركة Paytm. يجمع بيانات التشغيل من الأجهزة عبر واجهة API مبنية على FastAPI. يستخدم مكتبات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy لمعالجة السجلات الزمنية المخزنة في TimescaleDB. يطبق نماذج تعلم الآلة من scikit‑learn لتوقع الأعطال وتحديد الأنماط غير الطبيعية. يعرض النتائج عبر لوحات تحكم Grafana مع رسومات matplotlib لتسهيل فهم الأداء. يتيح للمستخدمين مراقبة الحالة في الوقت الحقيقي وتلقي تنبيهات مبكرة قبل حدوث فشل.
A Python tool that performs petrophysical well log analysis using depth-weighted statistics, hierarchical filtering, and template-driven visualizations.
توفر هذه الأداة إطار عمل شامل لتحليل سجلات الآبار البتروفيزيائية. تقوم بحساب إحصاءات موزونة بالعمق لتقديم تمثيلات أكثر دقة للخصائص تحت السطحية. تسمح التصفية الهرمية للمستخدمين بعزل طبقات أو ميزات جيولوجية محددة بكفاءة عالية. يتيح التصوير القائم على القوالب إنشاء مخططات ورسوم بيانية جاهزة للنشر بسرعة. تم تصميم المكتبة لتتكامل مع خطوط أنابيب البيانات الحالية وتدعم مجموعات بيانات كبيرة مع أدنى تأثير على الأداء. كما توفر واجهة برمجية سهلة الاستخدام تسمح بالتحكم الكامل في عملية التحليل والتصوير.
A Python tool that performs depth‑weighted statistical analysis, hierarchical filtering, and template‑driven visualization of petrophysical well logs.
تقوم هذه الأداة المكتوبة بلغة بايثون بمعالجة سجلات البترولية لتحديد إحصائيات معتمدة على العمق، ما يتيح تفسيرًا أكثر دقة للخصائص تحت السطحية. تدعم الأداة تصفية هرمية، مما يتيح للمستخدمين عزل نطاقات عمق محددة أو أنواع سجلات قبل إجراء التحليل. تُنشئ الأداة رسومات بيانية استنادًا إلى قوالب محددة مسبقًا، ما يضمن إنتاج مخططات متسقة وجاهزة للنشر. صممت الأداة للعلماء الجيولوجيين والمهندسين البتروليين الذين يحتاجون إلى سير عمل قابل للتكرار والبرمجة لتحليل سجلات البترول.
Generate high‑quality 2D lattice model snapshots for scientific publication.
يُعد هذا المشروع أداة لتوليد صور عالية الجودة لنماذج الشبكات الثنائية الأبعاد مثل نموذج إيزنغ ونموذج بلم-كابيل ونموذج أشكين-تيرر. يتيح للمستخدمين اختيار النموذج، ضبط معلمات النظام، وتحديد عدد النقاط في الشبكة. تُستخدم مكتبات مثل matplotlib و numpy و scipy لإنشاء الرسوم البيانية الدقيقة التي تُظهر توزيع الحالات في الشبكة. يمكن للمستخدمين حفظ الصور بصيغ متوافقة مع متطلبات النشر العلمي، مع إمكانية تخصيص الألوان والأنماط. تُستهدف هذه الأداة الباحثين والطلاب في الفيزياء الإحصائية والباحثين في علوم الحاسوب الذين يحتاجون إلى بيانات مرئية دقيقة لدراسة الانتقالات الطورية. كما تُسهّل عملية إعداد الرسوم البيانية للمنشورات العلمية، وتوفر وسيلة سريعة لإنشاء مجموعات بيانات للتدريب على نماذج التعلم الآلي. يميز المشروع قدرته على التعامل مع نماذج متعددة وتوليد صور بجودة عالية دون الحاجة إلى إعدادات معقدة.
A Python library that simulates population genetic models inspired by Persian mythology and the Shahnameh, enabling researchers to explore genetic dynamics within epic narratives.
توفر المكتبة مجموعة من أدوات محاكاة الوراثة السكانية المصممة خصيصاً للشخصيات والأنساب الموجودة في النصوص الأسطورية الفارسية، مع التركيز على شاهنامه. تنفذ العمليات التطورية الأساسية مثل الانحراف العشوائي، والتقلب الجيني، والهجرة، والاختيار باستخدام مكتبات عددية فعّالة. يمكن للمستخدمين تعريف السلاسل الأنسابية المخصصة، وتعيين معلمات السكانية، وتشغيل محاكاة عشوائية لملاحظة كيفية انتشار السمات الجينية عبر الأجيال. تشمل النتائج مسارات تردد الجينات، ومقاييس التغاير الجيني، وتصورات تساعد على تفسير النتائج. تم تصميم هذا المورد للباحثين الذين يرغبون في دمج التحليل الأدبي مع الوراثة الكمية، مما يخلق جسرًا بين السرد الثقافي والنظرية التطورية.
A Python library that simplifies creating publication‑ready statistical graphics.
تُعدّ مكتبة Plotcraft أداة برمجية بلغة بايثون تُسهل إنشاء رسومات إحصائية عالية الجودة وجاهزة للنشر. تعتمد على مكتبات matplotlib وpandas وscipy لتوفير واجهة برمجة تطبيقات مختصرة للأنواع الشائعة من المخططات مثل مخططات الانتشار، ومخططات الصندوق، ومخططات القنفذ، والخرائط الحرارية. يتيح للمستخدمين إنتاج رسومات قابلة للتكرار مباشرةً من كائنات pandas DataFrame، مع تطبيق أنماط موحدة، ولوحات ألوان متناسقة، وتعليقات إحصائية مدمجة. تستهدف المكتبة الباحثين، ومحللي البيانات، والعلماء الذين يحتاجون إلى رسومات واضحة ومهنية للرسائل العلمية، والتقارير، والعروض التقديمية. من خلال تجريد الكود المتكرر، تُقلّل Plotcraft الوقت اللازم لإنتاج رسومات مصقولة مع الحفاظ على التحكم الكامل في التخصيص.