The maths-prompt project is designed for iterative prompt engineering to teach a base Large Language Model (LLM) mathematics.
هذا المشروع يركز على الهندسة الدورية للطلبات لتحسين قدرات Large Language Model (LLM) في الرياضيات. يهدف إلى تحسين فهم النموذج وتوليف المفاهيم الرياضية. يستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك Streamlit لمقدمة المستخدم و Typer للتفاعل بالشكل الخطي. Rich يستخدم لتنسيق النصوص، بينما Plotly يسمح بتصفح تفاعلي.
An operating system that orchestrates, monitors, and visualizes AI agent organizations.
يُقدِّم ViableOS منصة موحدة لإدارة مجموعات الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين تحديد سير العمل، جدولة المهام، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات RESTful للوصول إلى قدرات الوكلاء. يتضمن نظامًا قويًا للواجهة الطرفية يُسهل التكوين السريع وتصحيح الأخطاء، بينما يُظهر لوحة معلومات ويب مبنية على Streamlit وPlotly مؤشرات الأداء والموارد في الوقت الحقيقي. صُمم النظام ليتم توسيعه عبر عدة وكلاء، مع معالجة التنسيق، استرداد الأخطاء، وتسجيل السجلات مع حد أدنى من الحمل. يستهدف المستخدمون المطورون في مجال الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، وفِرَق العمليات الذين يحتاجون طبقة تنظيمية خفيفة الوزن لكنها قوية. من خلال تجريد تعقيدات التواصل بين الوكلاء، يتيح ViableOS تطوير ونشر خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة وفعالية.
A web dashboard that visualizes US‑Iran strike probabilities sourced from Polymarket, enabling users to track and analyze market‑based risk forecasts.
يستخرج المشروع بيانات احتمالية الهجمات من منصة توقعات السوق، ثم يعالجها باستخدام مكتبات علمية لحساب رؤى إحصائية. يُعرض الناتج في واجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدمين باستكشاف الاتجاهات، ومقارنة السيناريوهات، وتفصيل فترات زمنية محددة. تعتمد لوحة المعلومات على مزيج من جمع البيانات، والتحليل العددي، والرسوم البيانية الديناميكية لتقديم نظرة شاملة على مخاطر الجغرافيا السياسية. يستهدف المشروع محللي السياسات، والباحثين، والصحفيين الذين يحتاجون إلى مؤشرات مخاطر حديثة وقابلة للترجمة إلى قرارات عملية. يحل المشروع مشكلة نقص الشفافية في تقدير المخاطر، ويمنح المستخدمين أداة سريعة وموثوقة لتقييم احتمالات التصعيد. يميز المشروع بواجهة سهلة الاستخدام، ودقة التحليل، وتحديثات فورية للبيانات.
A web-based system that predicts future stock prices using the TimesFM foundation model.
يقدم هذا التطبيق تنبؤات أسعار الأسهم في الوقت الحقيقي مدعومة بنموذج TimesFM الأساسي. يتيح واجهة FastAPI الخلفية للوصول البرمجي وواجهة Streamlit الأمامية للتفاعل مع البيانات. يمكن للمستخدمين تحميل السجلات التاريخية، عرض التنبؤات متعددة الخطوات، وتصور النتائج باستخدام Plotly وMatplotlib. يعتمد النظام على PyTorch لتشغيل النموذج وPandas لمعالجة البيانات. صُمم خصيصاً للمهنيين الماليين، مما يساعد المتداولين والمحللين في تقييم تحركات السوق المحتملة. يتيح البنية القابلة للحاوية نشر التطبيق بسهولة باستخدام Uvicorn وDocker.
The papersift project is designed to cluster research papers based on entities for use in code generation.
هذا المشروع يقوم بترتيب المقالات البحثية حسب الكيانات (entities) لاستخدامها في جيل كلود للكود. يجمع بين هذه المقالات حسب الكيانات، مما يساعد على استرجاع المعلومات ذات الصلة بسهولة أكبر. هذا المشروع يهدف إلى تيسير تطوير قدرات الجيل للكود من خلال تقديم منهجية منظمة لترتيب المقالات.
The rtpipeline project is designed to manage and analyze DICOM-RT data for radiation therapy treatment planning.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لتنظيم وتحليل ملفات DICOM-RT. يجمع البيانات حسب المهمة، والجزء، وDVH (دس-مقدار التوزيع)، مما يسمح بتصفية النتائج. يتم بناء المسار باستخدام Python ويتضمن استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، وscipy.
The fabric-agent project is a production-grade Microsoft Fabric MCP Agent that provides features such as an audit trail and rollback capabilities.
هذا المشروع هو एजنت مايكروسوفت فابريك MCP مخصص للبيئات الإنتاجية. يوفّر هذا الأجندة ميزات متقدمة مثل سجل المراقبة، الذي يوثّق التغييرات التي أجريت على النظام، وخصائص التراجع، مما يسمح للمستخدمين بإعادة تعيين التغييرات في حالة حدوث خطأ أو نتائج غير متوقعة. تم بناء الأجندة باستخدام لغة بايثون وتستخدم مكتبات متعددة مثل ChromaDB للعمليات على قاعدة البيانات.
Market Signal Lab is a local-first platform for trading research, backtesting, and monitoring of US/Canada stocks and cryptocurrencies.
يعد Labor Market Signals منصة ذاتية المالك للبحث والتجربة والمراقبة للتداول في الأسهم الأمريكية/الكانادية والمعادن الرقمية. تتيح هذه المنصة للمستخدمين إجراء البحوث وتجربة الاستراتيجيات ومراقبة محفظتهم بسرعة. تعتمد المنصة على نهج ذاتي المالك، مما يسمح للمستخدمين بالسيطرة على بياناتهم وحماية أمانها. تسعى Labor Market Signals إلى تسهيل البحث والتأريخ في التداول عن طريق تقديم واجهة سهلة الاستخدام وميزات قوية.
The jaxsr project enables users to discover interpretable algebraic expressions from their data using JAX.
هذا المشروع يسمح للمستخدمين بكتابة تعبيرات جبرية معناة من البيانات باستخدام مكتبة JAX. يمكن للمستخدمين إدخال بياناتهم وسيتم تزويدوا بالتعبيرات الجبرية التي تمثل البيانات.
This project is a unified data manager for mortgage market data, designed to handle various datasets and provide matching workflows.
هذا المشروع هو مدير بيانات متحد للبيانات السوقية للمortgage، مصمم لتعامل مع datasets المختلفة وتوفير تدفقات العمل المطابقة. يستخدم هذا المشروع مكتبات بيسكوب، ماتبليوت، نومبر، بنادس، بلوتلي، ريش، سايبري، سيلانيوم، وتيبر.
aimwu is a project for data visualization and analysis.
هو أداة برمجية مبنية على لغة بايثون تستخدم بلاكلي لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية. توفر interface بسيطة للمستخدمين لإدخال البيانات وتوليد الرسوم، مما يجعلها حلًا مثاليًا للتحليل والاستعراض البياني. مع التركيز على سهولة الاستخدام والتخصيص، يهدف aimwu إلى جعل التحليل البياني متاحًا لمجموعة واسعة من المستخدمين.