contexts-mcp is a multi-environment session state management tool for Claude, allowing users to save and restore their working context across different environments.
توفير حل متكامل لمراقبة состояния الجلسات في بيئات متعددة. يسمح للمستخدمين بحفظ مهمتهم الحالية، سياقها، العوائق، وخطوات التاليّة في قردانت، مما يجعل من السهل استعادة مكانهم بعد أيام. كما يدعم tool هذا الجلسات المتزامنة، والتوكيل بالمسار، وإنشاء سياق بيئي محدد.
The prunesion-netizen__Agent-BIM project is a software tool designed for netizens to interact with the BIM (Building Information Modeling) ecosystem.
هذا المشروع يسمح للمستخدمين التعامل مع نظام المعلومات المعمارية (BIM) من خلال وكيل برمجية. قد يستفيد المستخدمون من قدرات التعلم الآلي والتعرف على النص الطبيعي لتحسين تجربتهم في التعامل مع BIM. يمكن أن يقدم هذا الأداة وظائف مثل استرجاع البيانات وتحليلها أو رؤيتها في سياق BIM. يبدو أن المستخدمين المقصود بهم هم المهندسون المعماريون والهندسيون والمهندسين المعماريين الذين يتطلبون الوصول الفوري إلى المعلومات المتعلقة بBIM.
Membot is a brain cartridge server for AI agents, providing swappable and searchable memory stored on a neuromorphic substrate.
هو سرور كارت ذاكرة للمعاقص الآلي، يوفر الوصول إلى الذاكرة القابلة للتغيير والبحثية المخزنة على سطح عصبي. يستخدم مسار بحث ثلاثي الإشارات للاستحواذ على النتائج التي يmiss أي طريقة واحدة. يتضمن المسار إشارة الكوسين، إشارة هامنج البيني، وترتيب الكلمات. تم بناء Membot على محرك لاتيس فيكتور +.
A Python library that streams live PostgreSQL data, applies AI and machine learning models, and produces real‑time analytics and natural‑language insights.
تتصل المكتبة بقاعدة بيانات PostgreSQL وتستمر في تدفق الصفوف الجديدة كلما تم إدراجها أو تحديثها. تستخدم مجموعة واسعة من أطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأداء مهام مثل اكتشاف الشذوذ، والتنبؤ، وتلخيص البيانات باللغة الطبيعية. يتم معالجة البيانات أولاً باستخدام pandas وnumpy لضمان الكفاءة، ثم تُمرَّر إلى نماذج من Hugging Face، OpenAI، PyTorch، وscikit‑learn. يمكن استخدام Playwright لتجميع معلومات إضافية من الويب في الوقت الحقيقي، مما يثري مجموعة البيانات. ينتج عن ذلك مجموعة من الرؤى الفعلية، والتنبيهات، والتقارير المختصرة التي يمكن استهلاكها عبر لوحات المعلومات أو الخدمات التالية. تم تصميمها للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى فهم فوري ومحسن بالذكاء الاصطناعي لنشاط قاعدة البيانات.
A tool that performs zero‑shot text classification using a BiEncoder model.
تُعدّ أداة ZeroShotClassifier برنامجاً بلغة بايثون يُصنِّف النصوص إلى فئات يحدِّدها المستخدم دون الحاجة إلى بيانات مُعلَّمة مسبقاً. تعتمد على بنية BiEncoder من مكتبة Hugging Face، ما يتيح ترميزاً مزدوجاً فعالاً للنصوص والملصقات المحتملة. تُقدِّم واجهة سطر أوامر بسيطة عبر Typer، بالإضافة إلى واجهة ويب تفاعلية مبنية على Gradio لتسهيل التجربة والاختبار السريع. تستهدف المطورين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى تصنيف مستمر للوثائق أو رسائل الدعم أو المقالات دون إعداد مجموعات تدريب. تُحلّ هذه الأداة مشكلة نقص البيانات المُعلَّمة وتقلل من زمن التحضير والتكلفة. تبرز بقدرتها على التعميم عبر مجالات متعددة وتوفير واجهة سهلة الاستخدام مقارنةً بالحلول التقليدية التي تتطلب تدريباً مكثفاً.
A vision‑language API that classifies and predicts warehouse packaging operations from video clips.
يقدم هذا النظام نقطة نهاية FastAPI تستقبل مقاطع فيديو قصيرة تُظهر عمليات التعبئة في المستودعات وتعيد تنبؤات منظمة حول نوع العملية، والحدود الزمنية لها، والخطوة التالية المتوقعة. يعتمد على نموذج Qwen2.5‑VL‑2B مُحسَّن باستخدام QLoRA على مجموعة بيانات OpenPack لفهم المحتوى البصري والملصقات النصية معاً. يتضمن خط الأنابيب اختيار إطارات معتمد على الحركة لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية حول انتقالات العمليات، ما يحسن الدقة الزمنية. يستهدف المهندسين في مجال اللوجستيات وفرق أتمتة المستودعات الذين يحتاجون تحليلات فورية ورؤى تنبؤية. يحل النظام مشكلة الحاجة إلى التعرف الدقيق على العمليات في تدفقات الفيديو الصناعية مع زمن استجابة منخفض، مما يقلل الجهد اليدوي في المراقبة.
The phuongsmart-stack__CompanyConfluence project is a tool for company-wide knowledge management and collaboration.
هذا المشروع يهدف إلى تقديم منصة مركزية للشركات لتبادل المعرفة والخبرات الفنية والممارسات الافضل. يستفيد هذا المشروع من تكنولوجيا معالجة اللغات الطبيعية وتحليل البيانات على شبكة الإنترنت لتعزيز تبادل المعلومات. يمكن استخدام هذه المنصة من قبل فرق العمل المختلفة لتيسير التواصل وتقليل الفجوات المعرفية وتحسين الإنتاجية بشكل عام.
Ivan is an intelligent assistant designed to optimize solutions engineering workflows, providing a private and seamless integration with Salesforce.
هو مساعد ذكي مصمم لتحسين تدفقات الهندسة الحلول، يوفر دمجًا سريعًا وسهلًا مع Salesforce. يحتوي على امتداد Chrome للتعرف على تحديثات SE الأسبوعية وتحديث WARMER بمساعدة الذكاء الاصطناعي، جميعها مباشرةً من خلال متصفح Chrome. يفهم Ivan ما هو اليوم، يمكنه البحث في ملاحظاتك ومعلومات العملاء، ويقدم تاريخ محادثة كامل مع تنظيم الأقسام.
AISTATE Web is a web-based transcription and diarization tool designed for project workflows, supporting multilingual audio, offline execution, and high-quality transcription.
هو أداة ترميز وتحديد المتحدث عبر الويب مصممة لعمليات المشاريع، تدعم الصوت متعدد اللغات، التنفيذ المحلي، والترجمة عالية الجودة
Real‑time voice transcription and command routing via OpenAI’s Realtime API, served through a live web interface.
يتيح هذا النظام تحويل الصوت إلى نص في الوقت الحقيقي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI. يتم التقاط الصوت من الميكروفون ثم يُرسل عبر WebSocket إلى الخدمة، حيث تُرجع الترجمة على شكل دلتا متتابعة. تُعرض هذه الترجمة في واجهة ويب حية تُظهر الموجة الصوتية وتتبع النغمة، مع إمكانية عرض النص الكامل فور انتهاء كل جولة. كما يتضمن النظام طبقة تصنيف للأوامر الصوتية، حيث يُمكن تحديد كلمات الاستيقاظ أو مهام محددة وتوجيهها إلى إجراءات مخصصة. يهدف المشروع إلى تسهيل إنشاء تطبيقات تتطلب معالجة صوتية فورية، مثل المؤتمرات المباشرة، أو واجهات التحكم الصوتي للأجهزة الذكية، أو أدوات الوصول للمستخدمين ذوي الاحتياجات الخاصة. يختلف عن الحلول التقليدية بدمجه المتكامل بين الترجمة اللحظية، التصوير الصوتي، والتوجيه الذكي للأوامر في بيئة واحدة قابلة للتشغيل السريع.
Oxcart Graph RAG is a domain-specialized Retrieval-Augmented Generation system for philatelic research, focusing on Costa Rica.
يعد Oxcart Graph RAG نظامًا متخصصًا في استرجاع وتحسين الجودة للاستخدام في البحث الفيلاتيلي، مع التركيز على كوستاريكا. يستهلك النظام النصوص المعقدة من مجلات الفيلاتيلية، وي normalizes الهيكل، ويندكس أجزاء النص من الوثائق. يتضمن النظام استرجاع النصوص القوي، واسترجاع عالية الدقة عبر Weaviate، ومفاصل المجال، وتسلسل متعددة المراحل، وCompression السياق لتقديم الإجابات الموثوقة مع التأشيرات الأولى.
This project predicts Japanese stock returns by combining financial text and market data using a multimodal gated transformer, targeting quantitative analysts and algorithmic traders.
يهدف هذا المشروع إلى توقع عوائد الأسهم اليابانية من خلال دمج البيانات المالية النصية مع بيانات السوق باستخدام نموذج مُحوّل متعدد الأبعاد مع بوابة. يستخدم النموذج تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج معاني الأخبار والتقارير المالية، ويجمع هذه المعلومات مع مؤشرات الأسعار والكمية لتشكيل تمثيل موحد. يتم تدريب النموذج على مجموعات بيانات تاريخية، ويُظهر أداءً متفوقًا مقارنةً بالأساليب التقليدية التي تعتمد على بيانات السوق فقط. يتيح للمحللين الكميين والمتداولين الآليين إنشاء إشارات تداول مبنية على تحليل متكامل للبيانات. يحل المشروع مشكلة الاعتماد على مصدر واحد للبيانات، ويقلل من التحيز الناتج عن تحليل نصي أو بيانات سوقية منفردة. يميز المشروع بقدرته على التعامل مع السوق اليابانية، حيث يدمج نصوصًا باللغة اليابانية مع مؤشرات السوق المحلية. كما يوفر أدوات تصور للنتائج تساعد على فهم تأثير الأخبار على العوائد.
A lightweight Japanese ASR that outputs both kana and phoneme transcriptions for real‑time voice dialogue, designed for developers building Japanese voice applications.
يُقدِّم هذا المشروع نظامًا خفيف الوزن للتعرف على الكلام الياباني يُنتج مخرجات مزدوجة: نص بالكانا وتمثيل الفونيمات. تم تحسينه لأداء فوري، ما يجعله مناسبًا لتطبيقات الصوت التفاعلية. يعتمد على نموذج عصبي مدمج يوازن بين الدقة والحد الأدنى من الحمل الحوسبي، ما يتيح نشره على أجهزة ذات قدرات محدودة. يستهدف المطورين الذين يبنون مساعدين صوتيين، أدوات تعلم اللغة، وخدمات دعم العملاء التي تتطلب إدخال كلام ياباني. بفضل توفيره لكلا المخرجات، يدعم التحليل اللغوي الدقيق وملاحظات النطق. يُوزَّع كـ مكتبة Python مع واجهة سطر أوامر بسيطة لتسهيل التكامل.
This project provides a Whisper-style command-line interface (CLI) for Qwen3-TTS, enabling users to convert text into speech.
هذا المشروع يقدم واجهة командية (CLI) من نوع Whisper ل Qwen3-TTS، مما يسمح للمستخدمين تحويل النص إلى صوت. يستخدم هذا المشروع مكتبة Hugging Face لتحقيق هذه الوظيفة، مما يجعلها مناسبة للوظائف المتعددة التي تتطلب تحويل النص إلى صوت.
AEGIS is an enterprise-grade document analysis and compliance verification platform for aerospace, defense, and government technical documentation.
هو نظام تحليل وverification للوثائق الفنية في القطاع الجوي والdefense والgovernment. يوفّر ميزات مثل إنشاء وحركة ومراجعة البيانات، بالإضافة إلى تحسينات الأخطاء وتعزيز الاستقرار. كما يحتوي النظام على تعزيزات الإعدادات والمحافظة على الاستقرار، ودعم الإنتاج، ومواصلة compatibility مع Windows.
A Python library that streamlines rapid prototyping of machine learning experiments by integrating data handling, model training, and visualization tools.
تقدم مكتبة Sandbox إطار عمل موحد لمهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات لتجربة النماذج بسرعة. تجمع المكتبة بين مكتبات علمية شائعة مثل NumPy وPandas وSciPy لمعالجة البيانات، مع توفير واجهات سلسة إلى Hugging Face وPyTorch وscikit‑learn لتدريب النماذج. توفر أدوات التصوير المدمجة التي تعتمد على Matplotlib إمكانية رسم مؤشرات الأداء وتوزيعات البيانات بأقل قدر من الكود. تركز المكتبة على إمكانية إعادة الإنتاج من خلال نماذج Pydantic التي تتحقق من صحة الإعدادات ومخططات البيانات. صممت لتسهيل البحث والتكرار السريع، وتقلل من الكود المكرر لتتيح للمستخدمين التركيز على الابتكار الخوارزمي.
A Python library that facilitates rapid experimentation, visualization, and evaluation of machine learning models.
توفر المكتبة واجهة موحدة لتحميل مجموعات البيانات، تدريب النماذج من أطر عمل مشهورة، وتصور النتائج باستخدام مكتبة Matplotlib. تتكامل مع Hugging Face وOpenAI وPyTorch وscikit‑learn، ما يتيح للمستخدمين التبديل بين النماذج مع تغييرات بسيطة في الكود. تتضمن الأدوات المدمجة حساب المقاييس، رسم مصفوفات الالتباس، وعرض أهمية الميزات، مما يسهل مقارنة الخوارزميات جنباً إلى جنب. صممت لتلبية احتياجات الباحثين والطلاب الذين يحتاجون إلى طريقة سريعة لتصميم وتكرار خطوط أنابيب التعلم الآلي دون إعداد بيئات معقدة. من خلال تجريد المهام الشائعة، تقلل المكتبة الكود المكرر وتسرّع دورة التجربة.
Evaluate and compare activation oracles with sparse autoencoders for anomaly detection and representation learning.
يقدّم هذا المشروع إطار عمل منهجي لتقييم فعالية أوكلاسات التفعيل مقابل المشفرات التلقائية النادرة في كشف الشذوذ وتعلم تمثيلات مضغوطة. يتم تنفيذ مجموعة من التجارب التي تقوم بتدريب كلا النوعين من النماذج على مجموعات بيانات معيارية، ثم يتم تقييمهما باستخدام مجموعة متنوعة من المقاييس مثل خطأ الإعادة، ومستوى النادرة، ودقة الكشف. يُنظم الكود في دفاتر ملاحظات وملفات نصية معيارية تسهل إعادة الإنتاج وتوسيع نطاق الاستخدام إلى مجموعات بيانات أو نماذج جديدة. يمكن للباحثين والممارسين استخدام الإطار المقارن لاختبار تصاميم أوكلاسات جديدة أو هياكل مشفرات تلقائية، والحصول على رؤى حول التوازن بين القابلية للتفسير والأداء.
narudesuyo__generate_caption generates natural language captions for Hand-Object Interaction (HOI) scenes from images.
narudesuyo__generate_caption هي خطوة تشغيلية تُنشأ وصفات لغة طبيعية للتفاعلات بين اليد والجسم من الصور. تتكون الخطوة من ثلاثة خطوات: إنتاج وصفات VLM، تصنيف التصنيفات الحرفية، وتلخيص. يتم إدخال صورة كمُدخل ويعود الناتج كوصف لغة طبيعية للتفاعلات بين اليد والجسم.
Rotation Radar is a sector rotation intelligence system that turns cross-platform social chatter into ranked, explainable trading signals.
يستخدم Rotation Radar نظام استخبارات دوران القطاع لتحويل النقاش الاجتماعي عبر المنصات إلى إشارات تداول مصنفة وشرعية. لا يعد Rotation Radar لوحة ارتياح عامة - هو محرك قصة إلى إشارة إلى قرارية يستفسر بين ما هو صاخب (حرارة) وما هو مبكر (الجذب). يتم جمع البيانات من مصادر متعددة، ويتم استخراج الكيانات، وتحليل المشاعر، وتصنيف الإشارات على أساس السرعة، والانفصال، والمسببات.
The ctrade project is a comprehensive crypto trading application designed for traders to make informed decisions.
هي تطبيق للتداول بالعملات الرقمية يوفّر تحليلًا تقنيًا و تحليلًا للشعور ومتغيرات على السلسلة لتعزيز قرارات التداول. يحتوي التطبيق على مجموعة من الميزات، بما في ذلك البيانات المتعلقة بالسوق في الوقت الحقيقي ورسومات مخصصة وتنبيهات. كما يحتوي التطبيق على أدوات للتحليل الشعوري ومتغيرات على السلسلة، مما يساعد المستخدمين على فهم الأوضاع بشكل أعمق.
LABBAIK Smart Planner is an innovative AI-based platform designed to assist Indonesian Muslims in planning their Umrah journey.
LABBAIK Smart Planner هو منصة مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممة لتقديم دعم للمسلمين الإندونيسيين في تخطيط رحلاتهم إلى العمرة. تقدم المنصة ميزات مثل مساعدات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتكلفة الذكية، ومتحفظات المعرفة، وواجهات برمجة تطبيقات الشركاء، ومقاييس التحليل.
This project teaches you to build, dockerize, and deploy NLP systems professionally from basic Python skills.
هذا المشروع يملأ الفجوة في الصناعة حيث العديد من الدورات تعلم برمجة أنظمة NLP التي تعمل في نوتبوك جوبير ولكنها تفشل في تقديم مسار واضح إلى الإنتاج. هذا المشروع يغطي رحلة كاملة من مهارات Python الأساسية إلى نظام حقيقي يعمل في Docker مع مراقبة، مستعدًا للإنتاج. سوف تعلم تقنيات backend الحديثة، تقنيات NLP المتقدمة، التعلم العميق، DevOps، ومراقبة.
Voice interface for Claude Code using Parakeet STT and MLX TTS on Apple Silicon.
Jarvis هو واجهة صوتية تسمح للمطورين بالتفاعل مع Claude Code دون الحاجة لاستخدام اليدين. يقوم البرنامج بالتقاط الأوامر المنطوقة عبر محرك Parakeet لتحويل الكلام إلى نص، ثم يرسل النص إلى Claude Code كاستعلام. تُعاد إجابات Claude Code بصوت باستخدام نموذج MLX لتحويل النص إلى كلام، ما يخلق حوارًا صوتيًا طبيعيًا. البرنامج خفيف الوزن مكتوب بلغة Python ومُحسّن لتشغيله على Apple Silicon، مما يجعله سريعًا وموفرًا للطاقة. يُعد خيارًا مثاليًا للمطورين الذين يفضلون أوامر الصوت أو يحتاجون إلى تعدد المهام أثناء البرمجة. يدمج Jarvis تقنيات تحويل الكلام إلى نص والتوليد الصوتي معًا لتوفير تجربة تفاعلية سلسة ومتكاملة.
Convert academic PDFs into LLM‑ready markdown with chunked RAG output for researchers and developers.
يُعدّ Paper‑Reader أداة سطر أوامر تقوم باستخراج النص من ملفات PDF الأكاديمية وتحويله إلى تنسيق ماركداون نظيف ومنظم، جاهز لاستخدامه في نماذج اللغة الكبيرة. تُعرّف الأداة تلقائياً الأقسام، والرسوم البيانية، والجداول، والمراجع، مع الحفاظ على تسلسل الوثيقة المنطقي. تُجزّئ المخرجات إلى أجزاء صغيرة، مع إلحاق كل جزء ببيانات وصفية تُسهل عمليات البحث والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). صُممت الأداة للباحثين، وعلماء البيانات، ومطوري الأنظمة التي تُبنى حول نماذج اللغة، لتسهيل إعداد المحتوى العلمي بشكل موثوق ومتسق. من خلال معالجة عيوب PDF الشائعة وتوفير تنسيق ماركداون موحد، تقلل الأداة الجهد اليدوي المطلوب لتحضير الوثائق للمهام الذكاء الاصطناعي التالية.
The meridyen-sandbox project provides a secure environment to execute SQL and Python code.
هذا المشروع هو بيئة تنفيذ آمنة تسمح للمستخدمين بتنفيذ التعليمات البرمجية SQL وبرمجة البايثون في بيئة آمنة. يدعم المشروع العديد من التكنولوجيات مثل SDK AWS، Click، FastAPI، Hugging Face، NumPy، Pandas، Plotly، Pydantic، PyTorch، SQLAlchemy، وUvicorn. تستخدم البيئة MySQL و PostgreSQL.
Generate Japanese subtitles for adult videos using AI transcription.
يُقدِّم هذا المشروع مولِّد ترجمات آليًا مخصصًا للفيديوهات البالغية باللغة اليابانية. يقوم بتحويل الصوت إلى نص بدقة عالية، مع توقيت دقيق للترجمات لتتناسب مع المشاهد. يستخدم نماذج تحويل الكلام إلى نص متقدمة ومعالجة اللغة الطبيعية للتعامل مع المصطلحات العامية والمصطلحات الخاصة بالمجال. يمكن للمستخدمين رفع ملفات الفيديو أو الصوت عبر واجهة ويب بسيطة أو نقطة نهاية API، ثم الحصول على ملف الترجمة بالصيغة القياسية، مما يسهل دمجه في سير عمل التحرير. يحل هذا الحل مشكلة الاعتماد على الترجمة اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً وتكلف موارد، ويُسرّع عملية إنتاج المحتوى مع الحفاظ على الدقة والملاءمة الثقافية.
A web API that orchestrates multiple AI models to debate, evaluate, and produce a consensus answer to a given question.
يُقدّم هذا النظام محركاً للتدقيق المتعدد النماذج، حيث يتنافس نماذج الذكاء الاصطناعي مع بعضها البعض لتقديم إجابة موثوقة على سؤال محدد. يبدأ كل نموذج، المسمى بالمحامي، بتقديم فرضية مدعومة بأدلة وتقييم ذاتي، ثم يواجه تحديات من المحامين الآخرين في جولات من النقاش. بعد انتهاء الجولات، يُقيّم مجموعة من القضاة المستقلين النص الكامل للمناظرة ويصدر حكماً يقبل أو يدمج أو يرفض النتائج. كما يمكن إضافة نموذج «نظرة جديدة» لمراجعة الخلاصة دون أن يشارك في المناقشة، ما يضمن حيادية إضافية. يُنتج النظام ملخصاً تفصيلياً للمناظرة، مع سجل كامل للخطوات، ويمكن تحويله إلى تقارير PDF أو ملفات صوتية بتنسيق بودكاست. يتيح هذا النهج تحسين دقة الإجابات وتوفير وثائق شاملة تُسهل مراجعة القرارات وتوثيقها.
A command‑line tool that streamlines data preparation, model training, and result visualization for machine‑learning projects.
تُقدِّم الأداة سير عمل موحد لتحميل مجموعات البيانات، إجراء المعالجة المسبقة، تدريب النماذج باستخدام خوارزميات شائعة، وعرض النتائج. تدعم الأداة كلًا من مكتبات التعلم الآلي الكلاسيكية وإطارات التعلم العميق، مما يتيح للمستخدمين تجربة أساليب مختلفة. تُساعد المخططات التفاعلية والقياسات المفصلة المستخدمين على تقييم أداء النماذج واتخاذ قرارات مستنيرة. صممت للأبحاث والممارسين، وتقلل من الكود المكرر المطلوب لإعداد التجارب. يدمج واجهة سطر الأوامر مع سكربتات بايثون الحالية ويمكن توسيعه عبر ملحقات.
The bird-eval project is designed to evaluate the performance of multiple models on a specific task using the BIRD-Bench dataset.
يعد مشروع bird-eval أداة لتقويم أداء العديد من النماذج الذكية على dataset BIRD-Bench. يستخدم المكتبات مثل Hugging Face و OpenAI لتحسين هذا التقويم. يهدف المشروع إلى تقديم إطار موحد للقياس بين أداء النماذج المختلفة عبر مهام ومقاطع مختلفة.
Provides a high-performance API for generating and transforming images using PyTorch models from HuggingFace, aimed at developers building AI-powered image services.
يقدم تطبيق X-Image Native واجهة برمجة تطبيقات REST مبنية على FastAPI، تتيح للعميل طلب عمليات توليد أو تعديل الصور. يستفيد التطبيق من مكتبة PyTorch لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة المتوفرة على منصة HuggingFace، ما يضمن زمن استجابة منخفض وأداء عالي. يدعم التطبيق مجموعة واسعة من أساليب معالجة الصور، مثل توليد الصور من النص، نقل الأسلوب، وتكبير الدقة، ويمكن توسيعه أفقيًا باستخدام عملاء Uvicorn المتعددين. يستهدف المطورين الخلفيين ومهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى واجهة خدمة صور خفيفة الوزن وجاهزة للإنتاج دون الحاجة لبناء بنية تحتية معقدة. يختصر التطبيق عملية تحميل النماذج ومعالجة الطلبات، مما يسهل دمجه في معماريات الخدمات المصغرة الحالية. يتيح للمستخدمين التركيز على تطوير الميزات الخاصة بهم بدلاً من إدارة البنية التحتية. كما يوفر مرونة في التخصيص، إذ يمكن إضافة نماذج جديدة أو تعديل المعلمات بسهولة.
An AI‑powered API that returns relevant product results for natural language queries.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات تعتمد على FastAPI لاستقبال استفسارات باللغة الطبيعية وإرجاع قائمة مرتبة بالمنتجات ذات الصلة. يتم توليد تمثيل عددي (embedding) للاستفسار باستخدام نموذج من Hugging Face، ثم يُجرى بحث في قاعدة بيانات Qdrant التي تخزن تمثيلات المنتجات في شكل متجهات. تُستخدم مكتبة Pydantic للتحقق من صحة الطلبات والردود، ما يضمن سلامة الأنواع وتوثيق واضح للواجهات. يهدف المشروع إلى دمجه في منصات التجارة الإلكترونية أو الروبوتات الحوارية لتوفير بحث معنوي بدلاً من البحث بالكلمات المفتاحية. يحل المشكلة التي يواجهها البحث التقليدي في فهم السياق والنية، ويعطي نتائج أكثر دقة وملاءمة. كما يدعم إمكانية إضافة عوامل تصفية مثل الفئة أو السعر لتخصيص النتائج حسب احتياجات المستخدم.
This project provides a decoder-only transformer model for generating chess moves.
يعد ChessGPT نموذجًا تعلونيًا يهدف إلى إنتاج حركات الشطرنج. يستخدم architecture من نوع transformer ويعلم على مجموعة بيانات من مباريات الشطرنج. يمكن استخدام النموذج لتنبؤ الحركة التالية في المباراة أو لإنتاج حركات شطرنج جديدة. تم بناء ChessGPT باستخدام مكتبة Transformers من Hugging Face و PyTorch.
A toolkit that transcribes long audio recordings using GPU acceleration, generates structured meeting minutes, detects language and speaker emotions, and enriches transcripts with AI insights.
يُقدّم هذا الأداة حلاً متكاملاً لتحويل التسجيلات الصوتية الطويلة إلى نصوص دقيقة باستخدام تسريع GPU، مما يتيح معالجة ملفات تمتد لعدة ساعات في ثوانٍ معدودة. تتضمن الأداة ميزة اكتشاف اللغة تلقائياً وتوجيهها إلى النموذج الأمثل، مع دعم أكثر من 90 لغة عبر Whisper. كما توفر تحليل المشاعر الصوتية لتحديد حالات الغضب والفرح والحزن، ما يساعد في فهم ديناميكيات الاجتماع. بالإضافة إلى ذلك، تُضيف الأداة ملخصات، نوايا، ومصطلحات مُستخرجة باستخدام نماذج AI المتقدمة. تُدمج هذه المميزات في واجهة سطر أوامر سهلة الاستخدام، مع أمثلة عملية لمعالجة اجتماعات طويلة. تُعد الأداة خياراً مثالياً للفرق التي تحتاج إلى استخراج رؤى فورية من محاضر الاجتماعات دون انتظار طويلة.
The Minimal Mistakes Jekyll theme provides a set of build scripts for the npm package.
هذا المشروع هو موضوع جيكيل مع نصيب بناء npm. مصمم لتبسيط عملية بناء وتوزيع موقع الويب باستخدام هذا الموضوع. الموضوع نفسه لا يوجد في هذه الملفات، ولكن الأدوات اللازمة لإنشاء وإدارة هذا الموضوع.
This project provides a clean repository for Vision-Language Model (VLM) based object counting with GradCAM visualization.
يوفّر هذا المشروع مخزنًا نظيفًا لتحديد الأشياء باستخدام نموذج اللغة والرؤية (VLM) مع وظيفة GradCAM. يimplement مشروع Sequential_Counter أربعة استراتيجيات للتحديد باستخدام Qwen3-VL-2B-Instruct للتحديد القليل من الأشياء. تصل الاستراتيجية الهجينة إلى أفضل أداء بفضل 5 استدعاءات فقط لنموذج VLM. يحتوي على هيكل للملفات، وinstructions لتثبيت البرنامج، وguides سريعة للتحديد للأشياء في صورة، وتوليد وظيفة GradCAM، وتشغيل التقييم.
A web-based chatbot that lets users ask questions and receive AI-generated answers, optionally using web‑scraped content.
يقدّم هذا المشروع تطبيقًا ويبًا خفيفًا يُستَخدم كواجهة محادثة ذكيّة. يتيح للمستخدمين إدخال أسئلة باللغة الطبيعية والحصول على إجابات فورية تُولَّد بواسطة نموذج لغة كبير يُستَخدم عبر واجهة برمجة تطبيقات سحابية. كما يمكنه استخراج محتوى من صفحات ويب باستخدام أدوات تحليل النص، ثم دمج هذا المحتوى في الردّ لتوفير معلومات أكثر حداثة أو تخصصًا. يهدف التطبيق إلى المطورين والهواة الذين يرغبون في تجربة سريعة لتقنيات المحادثة الذكية دون الحاجة إلى إعداد بنية تحتية معقدة. يركز على سهولة النشر، وتكوين بسيط، وتفاعل فوري مع المستخدم.
A data‑science pipeline that examines whether the severity of an individual’s mention in the DOJ‑released Epstein case files predicts real‑world consequences such as resignations, arrests, or convictions.
يستكشف هذا المشروع العلاقة بين شدة ذكر الأفراد في ملفات وزارة العدل المتعلقة بقضية إبشتين والنتائج الواقعية التي واجهوها، مثل الاستقالات أو الاعتقالات أو الأحكام القضائية. يستخدم مجموعة من تقنيات معالجة النصوص لاستخراج ميزات مثل عدد الإشارات، متوسط المشاعر المحيطة بالذكر، وتردد الكلمات الداعمة للاتهامات. تُدرّب نماذج تعلم آلي، بما في ذلك خوارزمية XGBoost ونموذج DistilBERT، لتوقع ما إذا كان الفرد سيواجه عواقب قانونية بناءً على هذه الميزات. يتم عرض النتائج عبر تطبيق ويب مبني على Flask يتيح للمستخدمين استكشاف البيانات والتنبؤات بصريًا. يستهدف الباحثين في العلوم الاجتماعية، محللي السياسات، وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى أدوات تحليلية دقيقة لفهم فجوات المساءلة. يحل المشروع مشكلة نقص الأدوات القابلة للتطبيق التي تربط بين التغطية الإعلامية والنتائج القانونية، ويقدم نهجًا منهجيًا يدمج التحليل الكمي والنوعي. يميز المشروع بدمجه للبيانات المتنوعة من ملفات المحكمة، ووسائل الإعلام، ومصادر الأخبار مع نماذج تعلم آلي متقدمة.
Generate AI‑generated sound effects for creative projects.
يُستخدم هذا البرنامج لتوليد مؤثرات صوتية عالية الجودة باستخدام نموذج AudioCraft AudioGen. يتيح للمستخدمين تحديد معايير مثل المدة، الأسلوب، والمزاج، ثم ينتج النموذج مقاطع صوتية متوافقة في الوقت الحقيقي. يتميز بواجهة بسيطة تتطلب فقط بيئة Python مع مكتبات PyTorch وHugging Face. يُعد خياراً مثالياً لمطوري الألعاب، منشئي البودكاست، ومحرري الفيديو الذين يحتاجون إلى موارد صوتية مخصصة بسرعة ودون خبرة متخصصة في تصميم الصوت. بفضل نماذج الانتشار المتقدمة، يوفر أصواتاً متنوعة وواقعية يمكن دمجها مباشرة في المشاريع الإعلامية. يساهم في تسريع عمليات الإنتاج الصوتي ويقلل الحاجة إلى مكتبات صوتية جاهزة أو تسجيلات ميدانية. كما يدعم التخصيص عبر معلمات سهلة الاستخدام، ما يتيح للمستخدمين التحكم الكامل في النتيجة النهائية.
This project reproduces controlled experiments to study how training data properties affect parametric and in-context knowledge usage in language models.
يُقدّم المشروع مساراً كاملاً لإنشاء مجموعات بيانات اصطناعية، تدريب نموذج GPT‑2، واختبار تمثيلاته المعرفية. يركز على ثلاث خصائص للبيانات—التكرار داخل المستند، عدم التناسق داخل المستند، وتوزيع تردد المعرفة غير المتوازن—لتقييم مدى تمكينها من استخدام المعرفة البرامترية (PK) والمعرفة داخل السياق (ICK) بصورة قوية. تُنشئ سكربتات إنشاء البيانات ملفات تعريفية مع سمات مثل مدينة الميلاد، الجامعة، والتخصص، ثم تُبنى مجموعات نصية منظمة مع تكرار ومجموعة ضوضاء مُتحكم فيها. يُدرّب سكربت التدريب نموذج GPT‑2 مكوّن من ثمانية طبقات باستخدام SFTTrainer وتقنية التجميع (packing). أخيراً، يُقيس سكربت الاختبار دقة PK وICK ومقاييس التفضيل. يمكن للباحثين في معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة استخدام الكود لتكرار تجارب الورقة أو لاستكشاف فرضيات جديدة مستندة إلى البيانات.
SoulX-FlashTalk-webUI provides a real‑time web interface for streaming audio‑driven avatars, enabling users to generate talking heads on demand.
يتيح هذا المشروع واجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدمين بث مقاطع صوتية وتحويلها إلى وجوه متحركة تتحدث في الوقت الحقيقي. يعتمد على تقنية التخميد الثنائي الاتجاه ذات التصحيح الذاتي، ما يضمن استقرار الأداء وجودة التوليد حتى مع تدفقات صوتية طويلة. يمكن تشغيله على أجهزة معالج رسومي متوسطة، ويستفيد من نماذج مدربة مسبقًا متاحة على منصة Hugging Face. يهدف إلى تمكين صانعي المحتوى والبثوث المباشرة من إضافة شخصيات افتراضية ديناميكية دون الحاجة إلى معدات تصوير معقدة. كما يفتح المجال للباحثين في رؤية الحاسوب لتجربة توليد الوجوه المتحركة في سيناريوهات حقيقية. يميز المشروع بقدرة البث غير المحدود والقدرة على التفاعل مع الصوت في لحظة، ما يجعله أداة فريدة للعرض التفاعلي.
A web-based chest X‑ray classifier that predicts multiple medical conditions using a frozen Vision‑Transformer encoder and a trainable head.
يُنفّذ هذا النظام تصنيفًا متعدد العلامات لصور أشعة الصدر، معرّضًا حتى خمسة عشر حالة طبية مثل الالتهاب الرئوي، والتجمع السائل، وتضخم القلب. يستند إلى مُحَوِّل Vision‑Transformer ثابت (ViT‑B/14) يُستخرج منه ميزات، يليه رأس MLP قابل للتدريب يُدرّب على مجموعة NIH ChestX‑ray14. يمكن للمستخدمين تشغيل التنبؤ عبر سطر الأوامر أو عبر واجهة ويب Gradio، التي تقبل ملفات JPEG، PNG، أو DICOM وتعرض مخططات الاحتمالات الملونة. كما يتيح استخراج الميزات دون رأس مُدرَّب، ما يفتح المجال للبحوث المتقدمة. يُطبّق النموذج خسارة BCEWithLogits مع وزن للطبقات الموجبة، ومحسّن AdamW، مع جدول زمني لتقليل معدل التعلم. تم تصميم المشروع للمهنيين الصحيين والباحثين الذين يحتاجون إلى تحليل سريع وموثوق لأشعة الصدر.
An LLM‑agnostic engine that automates tasks with zero‑trust security, allowing users to orchestrate multiple AI models through a unified interface.
يُقدِّم المحرك واجهة برمجة تطبيقات موحدة لتنظيم مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة، مع إخفاء تفاصيل كل مزود. يطبق نموذج أمان الثقة الصفرية، مما يضمن أن كل طلب يتم المصادقة عليه وأن البيانات لا تخرج من البيئة المراقبة دون التحقق. يمكن للمستخدمين تعريف سير عمل معقد يربط بين نماذج متعددة، ويجمع بين استرجاع البيانات من مخازن المتجهات، ويطبق منطقًا مخصصًا قبل إرجاع النتائج. يُبنى النظام على مكتبات Python الحديثة لتوفير أداء سريع وسهولة في الصيانة، ويقدم أيضًا واجهة سطر أوامر لاختبار محلي. صُمم للمطورين الذين يحتاجون إلى طريقة مرنة وآمنة لدمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات دون الاعتماد على مزود واحد.
A web-based research assistant that answers questions and synthesizes literature on organized crime, violence, and Latin American politics using a curated corpus of academic papers.
يُقدِّم هذا التطبيق أداة مساعدة بحثية للباحثين في مجالات الجريمة المنظمة والعنف وسياسة أمريكا اللاتينية. يعتمد على تقنية الاسترجاع‑المعزز لتحديد الأجزاء الأكثر صلة من مجموعة مختارة من 304 ورقة أكاديمية، ثم يُنتج إجابات مدعومة بالاستشهادات. يتيح وضعاً إجرائياً يتيح للذكاء الاصطناعي تنظيم مهام بحثية متعددة الخطوات، مما يساعد المستخدم على معالجة أسئلة معقدة بشكل منهجي. يمكن للمستخدمين طلب مراجعات أدبية شاملة أو تحليل مسوداتهم الخاصة مقابل القاعدة المعرفية لضمان التوافق مع الأدبيات الحالية. يقدِّم الواجهة واجهة ويب بسيطة وسريعة، مُصمَّمة لتسهيل الوصول الفوري للباحثين والطلاب على حد سواء. يميز هذا النظام قدرته على دمج الاسترجاع الدقيق مع توليد نصوص ذات جودة عالية، مع توفير إشارات واضحة للمصادر.
This project lets users input a name and see how AI models associate it with traits like wealth, wisdom, happiness, health, leadership, and beauty.
يتيح هذا المشروع للمستخدمين إدخال أي اسم صيني أو إنجليزي والحصول على تقييم متعدد الأبعاد يعكس موقع الاسم في فضاء تمثيل الكلمات للذكاء الاصطناعي. يجمع النظام بين مقاييس اختبار ارتباط التمثيل (WEAT) واستفسارات الانطباع الأول من نماذج اللغة الكبيرة لتوليد درجة مركبة عبر ستة أبعاد: الثروة، الحكمة، السعادة، الصحة، القيادة، والجمال. تسمح الرسوم التفاعلية مثل مخططات الرادار والخرائط الحرارية للمستخدمين بمقارنة اسمهم مع مجموعة كبيرة من الأسماء ومعرفة مكانه بالنسبة للأسماء الشائعة. تم تصميم الأداة لأي شخص مهتم بالتحيز الضمني للذكاء الاصطناعي، فضلاً عن الباحثين ومهنيي الموارد البشرية الذين يرغبون في فهم كيف يمكن أن تؤثر الأسماء على القرارات الخوارزمية.
A Python library that visualizes and interprets attention mechanisms in graph transformer models for researchers and practitioners.
يُقدّم أداة تُسهل فهم آليات الانتباه داخل نماذج المحولات الرسومية. تُستخرج أوزان الانتباه من طبقات المحول ثم تُعرض على شكل رسوم بيانية توضح التوزيع بين العقد والحواف. تُتيح الأداة مقارنة الانتباه عبر طبقات مختلفة أو بين مجموعات بيانات مختلفة، ما يساعد الباحثين على تتبع كيفية اتخاذ النموذج للقرارات. يمكن دمجها مع مكتبات تحليل البيانات لتجميع العقد ذات الأوزان العالية وتحديد الأنماط المميزة. تستهدف الباحثين في التعلم العميق والمهندسين الذين يعملون على شبكات الرسوم البيانية، وتُحل مشكلة صعوبة تفسير نتائج النماذج المعقدة. تبرز أداة التفسير بقدرتها على التعامل مع بنى المحول الرسومية الكبيرة وتوفير واجهة مرئية سهلة الاستخدام.
An API that routes user requests to the most suitable AI agent or model, optimizing interactions across multiple LLMs and vector databases.
يقدم النظام واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل استفسارات المستخدم باللغة الطبيعية وتحدد الوكيل أو النموذج الذكي الأنسب لمعالجة كل طلب. يدمج البحث المتجه لاسترجاع المعرفة ذات الصلة من قاعدة بيانات متجهة دائمة، ما يتيح استجابات مدعومة بالسياق. يمكن تخصيص منطق التوجيه عبر إعدادات، مما يتيح للمطورين تحديد أولويات الوكلاء، استراتيجيات الاحتياطي، وقيود الموارد. صمم هذا الحل للمطورين الذين يبنون وكلاء محادثة، قواعد معرفية، أو أنظمة اتخاذ القرار الآلي، ويقلل من تعقيد إدارة نماذج LLM متعددة ومصادر البيانات. يعتمد على إطار عمل خفيف الوزن وغير متزامن، ما يضمن زمن استجابة منخفض وسرعة عالية.
A tool that monitors cultural signals, scores them with AI, and presents insights in a dashboard for creative decision‑making.
تجمع هذه الأداة الإشارات الثقافية من منصات متعددة مثل Reddit، ومصادر RSS، وويكيبيديا، وتوجهات Google، ثم تعالجها باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي لتوليد درجات ملاءمة ورؤى سياقية. تُخزن البيانات المعالجة في مساحة عمل تعاونية وتعرض عبر لوحة معلومات ويب توفر نظرة عامة على الاتجاهات، وصفحات تفصيلية للاتجاهات، تقويم ثقافي، وأرشيف ملخصات. يمكن للمستخدمين الاطلاع على مقاييس الاتجاهات في الوقت الحقيقي، استكشاف التوترات الثقافية، والوصول إلى سجلات الأدلة لدعم القرارات الاستراتيجية. صممت هذه الأداة للمديرين الإبداعيين، وفِرق التسويق، والمحللين الثقافيين الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات حول التحولات الثقافية. من خلال أتمتة جمع البيانات، وتقييم الذكاء الاصطناعي، وتوليد الملخصات، تقلل الأداة من وقت البحث اليدوي وتُحسّن جودة الذكاء الثقافي.
A Python library that benchmarks embedding models on interaction tasks overlooked by MTEB.
تُعد مكتبة MITE (Massive Interaction Task Evaluation) أداة برمجية مكتوبة بلغة بايثون تهدف إلى تقييم نماذج التضمين على مجموعة واسعة من مهام التفاعل التي لا يغطيها مجموعة MTEB القياسية. توفر المكتبة إطار عمل معياري لتحميل مجموعات البيانات، تشغيل عمليات الاستدلال باستخدام مختلف محركات التضمين، وتجميع النتائج في مقاييس شاملة. تدعم المكتبة صيغ بيانات شائعة وتتكامل مع أدوات التصوير البياني لإنتاج مخططات توضح أداء النماذج بوضوح. تستهدف الباحثين في مجال معالجة اللغة الطبيعية ومهندسي التعلم الآلي، وتساعدهم على تحديد نقاط القوة والضعف في نماذج التضمين في سيناريوهات التفاعل الواقعية. كما تسمح للمستخدمين بإضافة مجموعات بيانات جديدة بسهولة وتخصيص معايير التقييم وفقاً لاحتياجاتهم. تُعد هذه الأداة حلاً فريداً يملأ فجوة في أدوات التقييم التقليدية، مما يتيح تحليلًا أكثر دقة وتعمقًا للقدرات التفاعلية للنماذج.
An AI-driven music performance tool that separates audio sources and generates dynamic performances.
يتيح البرنامج فصل مصادر الصوت من مسار موسيقي واحد باستخدام نموذج HTDemucs المتقدم. بعد الفصل، يتم معالجة كل مصدر باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي مستضافة على منصة Hugging Face لتوليد أداء موسيقي ديناميكي. يدعم البرنامج واجهة سطر أوامر مبنية على مكتبتين Click و Typer، مما يتيح للمستخدمين تشغيل العمليات بسهولة عبر الطرفية. يوفر البرنامج رسومات بيانية باستخدام Matplotlib لعرض توزيع الطاقة وتفاصيل الفصل، مع إمكانية تصدير النتائج إلى ملفات CSV أو PNG. يهدف إلى مساعدة الموسيقيين والمهندسين الصوتيين على إنشاء عروض موسيقية جديدة أو تحسين إنتاجاتهم الحالية. يختلف عن الحلول التقليدية بدمجه بين فصل المصادر الذكي وتوليد الأداء الآلي في واجهة واحدة قابلة للتخصيص.