This project is an expense tracker built for personal and company use, allowing users to import data from CSV or PDF statements and track expenses locally.
هذا المشروع هو مساعد مراقبة المصروفات المالية، مصمم للاستخدام الشخصي والشركات، يسمح للمستخدمين بتحميل البيانات من ملفات CSV أو PDF ومراقبة المصروفات المحلية. يحتوي على حل خفيف الوزن، يعتمد على الخصوصية، يتضمن كيانينفصلان، قاعدة بيانات SQLite للكيان الشخصي والشركة، القدرة على استيراد الملفات من CSV وPDF، التصنيف التلقائي، تقارير، وإدارة الفئات.
Build a cognitive atlas from your behavioral traces, mapping your mind's territories and thought patterns.
هذا المشروع يخلق خريطة نفسية من بيانات سلوكك، مما يسمح لك بتصفية مناطق تفكيرك ونمطيات فكرك. يتم استخدام التضمين الخام باستخدام Gemini embeddings، ويتم投يقها إلى 2D باستخدام UMAP، ويتم تجميع البيانات باستخدام HDBSCAN، ويتم إنشاء صور لكل منطقة باستخدام LLMs. يحتوي الإخراج على خريطة نفسية محمولة في صيغة JSON، وصور قابلة للقراءة من قبل البشر في صيغة Markdown، ومخروط تفاعلي 2D في صيغة HTML.
This web application analyzes intraday price data to identify balanced markets and generate breakout signals using volume profile metrics for traders and analysts.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُحلِّل بيانات الأسعار اللحظية لتحديد الأسواق المتوازنة وتوليد إشارات اختراق باستخدام تحليل ملف الحجم. يُظهر التطبيق مستويات القيمة (VAH، VAL، POC) على مخططات الشموع مع تظليل منطقة القيمة التي تمثل 70٪ من إجمالي الحجم. عندما يغلق السعر أعلى من VAH أو أقل من VAL بعد فترة من التوازن، يُظهر التطبيق إشارة اختراق صعودي أو هبوطي. يدعم التطبيق فترات متعددة للملف، بما في ذلك اليوم السابق، الأسبوع السابق، والأسبوع الحالي، ما يتيح للمستخدم مقارنة سلوك السوق في الأطر الزمنية المختلفة. يُستهدف هذا التطبيق المتداولين والمحللين الكميين الذين يحتاجون إلى تحليل مبني على البيانات لتوقع تحركات الأسعار واتخاذ قرارات تداول مستنيرة. كما يتيح للمستخدمين ضبط عدد الدرجات السعرية وتخصيص نطاق القيمة وفقًا لاحتياجاتهم. يدمج التطبيق مكتبة Plotly لتوفير رسومات تفاعلية مع سمة داكنة، مما يُحسِّن تجربة العرض في بيئات التداول المظلمة. يُعد هذا الحل أداة تعليمية وبحثية، ويُشدد على ضرورة إجراء تحليل مستقل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.
A Streamlit dashboard that visualizes launch data using pandas and Plotly.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر بيانات الإطلاقات بطريقة بصرية واضحة وسهلة الفهم. يتم استيراد البيانات الخام ثم معالجتها باستخدام مكتبة Pandas، بينما تُعرض النتائج في مخططات ديناميكية تُنشئها Plotly. يتيح للمستخدمين تصفية البيانات حسب التاريخ أو نوع الإطلاق أو الحالة، مع عرض مؤشرات رئيسية مثل معدلات النجاح، وزن الحمولة، وتكرار الإطلاقات. تُبنى الواجهة على Streamlit، ما يوفّر تجربة سريعة وسهلة الوصول عبر المتصفح دون الحاجة لخادم خلفي منفصل. يستهدف هذا الحل مديري المشاريع، محللي البيانات، وأصحاب المصلحة الذين يحتاجون إلى رؤى فورية حول أداء الإطلاقات وتخطيطها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تتبع وتقييم الإطلاقات عبر واجهة واحدة متكاملة، مع توفير مرونة في التخصيص والتفاعل. يميز المشروع بواجهة بسيطة وسريعة، مع إمكانية توسيعها لتشمل مصادر بيانات إضافية أو مؤشرات مخصصة.
Provides an interactive dashboard for analyzing EMS operations in Jefferson County, WI, for emergency response managers and local government officials.
يُقدّم هذا التطبيق لوحة تحكم على الويب تُظهر مؤشرات رئيسية لعمليات الطوارئ الطبية مثل حجم المكالمات، أوقات الاستجابة، مستويات التوظيف، والمصروفات المالية. يجمع البيانات من ملفات NFIRS بصيغة إكسل، ومؤشرات الأداء على مستوى المقاطعة، وحدود الجغرافيا لتسهيل المقارنات بين مقاطعة جفرسون ومقاطعات أخرى. تُعرض الخرائط التفاعلية مواقع المحطات وكثافة الحوادث، بينما تُظهر الرسوم البيانية الزمنية الاتجاهات على مدار السنة المالية. يمكن للمستخدمين تصفية النتائج حسب المنطقة، الفترة الزمنية، أو نوع الخدمة لاستكشاف تفاصيل الأداء. يُصمم هذا الحل لمسؤولي الطوارئ، والمسؤولين الصحيين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى مراقبة الأداء وتبرير تخصيص الموارد.
An interactive web dashboard that aggregates, analyzes, and visualizes oil market data for traders and analysts.
يستخرج التطبيق معلومات سوق النفط من مصادر الإنترنت، ويعالجها باستخدام مكتبات تحليل البيانات، ثم يعرض النتائج في واجهة ويب تفاعلية. يتم جمع الأسعار الحالية، وحجم التداول، والبيانات المرافقة عبر تقنية استخراج البيانات من صفحات الويب، ثم يُنظَّف ويُنظم باستخدام مكتبة معالجة البيانات. تُعرض الرسوم البيانية باستخدام مكتبة رسم قوية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف الاتجاهات، ومقارنة المؤشرات، وتحديد الأنماط. تم بناء الواجهة باستخدام إطار عمل سريع التطوير يتيح تحديثات فورية وتصميم متجاوب. كما يدمج التطبيق واجهة برمجة تطبيقات نموذج لغوي لتوليد ملخصات دقيقة ورؤى مستخلصة من البيانات الخام. يهدف هذا الحل إلى المحللين والمتداولين الذين يحتاجون إلى دعم اتخاذ القرار مبني على البيانات في قطاع النفط.
The FiPLSim project is a Python-based simulation tool for financial planning and analysis.
هذا المشروع هو أداة تقدير مالية تستخدم في التخطيط المالي والتحليل، وتستند إلى برامج تعلم الآلة لتقديم المستخدمين بمعلومات حول قرارات الاستثمار. يستفيد من مكتبات العلوم البيانية الشائعة مثل NumPy وPandas وSciPy وPlotly لprocessing وتصوير البيانات المالية المعقدة، ويستخدم Streamlit في بناء الواجهة المستخدم.
An interactive dashboard that analyzes the financial impact of the ChatGPT launch as a regime‑shift event.
تُقدّم لوحة تحكم تفاعلية تحليلًا شاملاً لتأثير إطلاق ChatGPT على الأسواق المالية، مع التركيز على إعادة تقييم القيم في سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي. تتضمن الواجهة ثمانية تبويبات تحليلية، بدءًا من مخطط الأداء السعري والعودة الإجمالية، وصولاً إلى تحليل تركيز السوق عبر إنتروبي شانون، واكتشاف الانقسامات الهيكلية باستخدام CUSUM، وتوقعات المستقبل. يمكن للمستخدمين محاكاة محفظة مالية بقيمة 10 آلاف دولار مع إمكانية ضبط تاريخ البدء، مما يتيح مقارنة إحصائية دقيقة بين الفترة السابقة واللاحقة للحدث. كما يدمج التبويب الذكي تحليلات السوق مع GPT‑4o، مما يتيح حوارًا فوريًا حول البيانات وتوليد تعليقات سياقية. يستهدف المشروع الباحثين في المالية، والطلاب، ومحللي الكمية الذين يحتاجون إلى أداة تحليلية متقدمة ومبسطة في آن واحد. يساهم في حل مشكلة صعوبة فهم تأثير الأحداث التقنية الكبرى على الأسواق، ويُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز التفسير والتحليل.
This project is a trading journal for users to track and analyze their investment activities.
هذا المشروع هو سجل تجاري للمستخدمين لمراقبة و تحليل نشاطات الاستثمار الخاصة بهم. يسمح هذا التطبيق للمستخدمين بتعريف البيانات التجارية، عرض القياسات الأداء، وتوليد رسومات مرئية لمساعدة على اتخاذ القرارات.
The AI Image Analyzer Pro is a universal tool for evaluating the quality of AI-generated images, particularly in medical and satellite imaging.
هذا المشروع يقدم أداة تقييم جودة الصور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مع 18 مؤشرًا (CLIP، LPIPS، SSIM، PSNR) لdetección de alucinaciones transdominio. يدعم العديد من المجالات مثل الطب، وال卫اقية، وعلم الأحياء الدقيقة، والأنمي، وغيرها. الأداة مصممة للعمل على GPU وتقدم تقارير إحصائية تفصيلية.
This project is a Kalshi arbitrage bot designed for users to automate trading decisions.
هذا البوت يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتحديد الفرص التجارية المربحة على منصة كالشي. يستخدم هذا البرنامج مكتبات البيانات pandas و plotly للتحليل والتصوير، بينما يستخدم streamlit لبناء واجهة مستخدم سهلة الاستخدام.
The JHAVERI Financial Intelligence Engine (FIE) is a web application designed to provide financial insights and alerts for traders.
هي محرك الذكاء المالي جيهافري (FIE) هو تطبيق ويب مصمم لتقديم نظرة عامة مالية وتنبيهات للمتداولين. هي مرحلة 2 من مشروع FIE، تم بناؤها باستخدام FastAPI كفرع عمل الخلفية. وهي متكاملة مع قواعد البيانات PostgreSQL و SQLite ومصادر الأسعار من Yahoo Finance وتسجيل النشر Railway. يوفّر التطبيق شقوق التنبيهات في TradingView للتنبيهات الاستراتيجية والتنبيهات المؤشرية.
An interactive web dashboard that lets users explore and visualize business data to uncover value insights.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة مبسطة لتحميل وتنظيف وتصور البيانات الجداولية. يستخدم مكتبات رسم قوية لإنشاء مخططات تفاعلية يمكن تصفيتها والتعمق فيها في الوقت الحقيقي. يمكن للمستخدمين تخصيص لوحات المعلومات مع عناصر متعددة وتصدير التصورات للتقارير. تم تصميم المنصة لتسهيل النشر بسرعة مع إعدادات قليلة. تُعد نقطة وصول واحدة لأصحاب المصلحة لمراقبة المؤشرات الرئيسية وتحديد الاتجاهات.
A web application that lets users analyze and visualize stock market data interactively.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة سهلة الاستخدام لاسترجاع ومعالجة وعرض بيانات سوق الأسهم. يمكن للمستخدم إدخال رموز الأسهم وتحديد فترات زمنية واختيار تحليلات إحصائية مثل المتوسطات المتحركة، التقلب، ومعايير الارتباط. تُتيح الرسوم البيانية التفاعلية المبنية على Plotly إمكانية التكبير، التمرير، ومقارنة عدة أوراق مالية في آن واحد. يوفر مخرجات Rich في الطرفية تغذية فورية أثناء جلب البيانات ومعالجتها. يهدف إلى مساعدة المتداولين، المحللين، ومهتمي المالية على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى عملية، مع إبراز سهولة الاستخدام والمرونة في التخصيص.
A web-based dashboard that aggregates, visualizes, and enables interactive exploration of biblical datasets curated by NEUU.
يقدم هذا المشروع لوحة تحكم تحليلية مركزية للبيانات النصية المقدسة التي تم جمعها من مجموعات NEUU. يتيح للمستخدمين استكشاف النصوص عبر واجهة تفاعلية مبنية على Streamlit، مع إمكانية تصفية البيانات حسب العهد أو الفصول أو الكلمات المفتاحية. تُستخدم قاعدة بيانات DuckDB لتخزين ومعالجة البيانات بكفاءة، بينما تُظهر مكتبة Plotly الرسوم البيانية الديناميكية التي تسلط الضوء على الأنماط اللغوية والتكرارات. يستهدف الباحثين والطلاب والمهتمين بالتحليل النصي للكتاب المقدس، مما يسهل إجراء دراسات مقارنة بين النصوص المختلفة. يساهم المشروع في تسريع عمليات البحث والتحليل، ويقلل الحاجة إلى إعداد بيئات تحليل معقدة. كما يتيح للمستخدمين تصدير التقارير والرسوم البيانية إلى تنسيقات شائعة مثل PDF وPNG. يبرز المشروع بواجهة سهلة الاستخدام تجمع بين قوة التحليل العميق وسهولة الوصول للمستخدمين غير المتخصصين.
The mrigney__weatherAnalyzer project is designed for users to analyze and visualize weather data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل NumPy و Pandas و Plotly و Streamlit لإنشاء تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال وتحليل البيانات الجوية. يوفر هذا الأداة ميزات للرؤية البيانية، مما يجعل من السهل على المستخدمين فهم وتفسير البيانات. على الرغم من عدم استخدام قاعدة بيانات محددة، يعتمد المشروع على البيانات المدخلة من قبل المستخدم أو APIs خارجية للاستفادة من المعلومات الجوية.
A web-based dashboard that visualizes and manages the progress of archival material processing, allowing daily performance entry, worker analysis, and quality inspection tracking.
يُقدّم هذا التطبيق لوحة تحكم شاملة لمتابعة سير عمل معالجة المواد الأرشيفية. تعرض لوحة التقدم العام، وعرض مؤشرات لكل عملية، ومخططات التوجه اليومي باستخدام رسومات تفاعلية. يتيح للمستخدمين إدخال بيانات الأداء اليومي لكل عامل، مع عرض مقاييس الإنتاجية الفردية وتحليل متوسط الإنتاج. يضمّ وحدة فحص الجودة تسجيل معدلات العيوب ومتابعة الامتثال مع مرور الوقت. تسمح خيارات التكوين للمسؤولين بضبط معايير المشروع، وإدارة العمال، والنسخ الاحتياطي أو استعادة البيانات بصيغة JSON. يدمج التطبيق أدوات تحليلية تساعد على تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء في سير العمل.
A web application that visualizes and analyzes medical referral networks using interactive dashboards.
يُقدّم مشروع MedFlow Referral Network واجهة ويب تفاعلية تُظهر وتحلل شبكات إحالة المرضى، معتمدًا على معالجة البيانات لتجميع وتصفية المعلومات المتعلقة بتدفق المرضى. يُستورد البيانات عادةً من ملفات CSV أو مصادر بيانات أخرى، ثم تُنظَّف وتُجمع باستخدام أدوات تحليلية متقدمة. تُعرض النتائج عبر مخططات ديناميكية ورسوم شبكية تُظهر العلاقات بين مقدمي الرعاية الصحية، مما يتيح للمستخدمين تتبع مسارات المرضى وتحديد النقاط التي قد تحتاج إلى تحسين. يستهدف المشروع مسؤولي الرعاية الصحية، ومحللي البيانات، ومخططي السياسات الذين يسعون إلى تحسين كفاءة إحالات المرضى وتوزيع الموارد. يميز المشروع قدرته على توفير رؤى واضحة وسهلة الفهم، مع إمكانية تصفية النتائج حسب الفترة الزمنية أو النوع التشخيصي أو مقدم الخدمة. كما يتيح للمستخدمين استكشاف العلاقات المعقدة بين الكيانات المختلفة في شبكة الإحالة، مما يدعم اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة.
An AI‑assisted web platform that transforms raw sign‑language videos into a fully annotated, machine‑learning‑ready corpus and trains recognition models.
يُقدِّم هذا النظام منصة ويب شاملة تُحوِّل مقاطع الفيديو الخام للغة الإشارة السلوفاكية إلى مجموعة بيانات مُعلَّمة جاهزة للتعلم الآلي. يبدأ العمل باستخراج حركات الجسم بسرعة عالية باستخدام MediaPipe Holistic، ثم يُقترح تلقائياً حدود الإشارات ومصطلحاتها. يراجع المفسِّرون الصم هذه الاقتراحات في برنامج ELAN، ويُصنِّحونها، ما يُنشئ حلقة تعلّم نشطة تُحسِّن أداء الذكاء الاصطناعي مع كل تصحيح. تُصدَّر البيانات المُنَسَّقة في ملفات NPZ، ثم يُدرِّب النموذج PoseTransformerEncoder مع تقنية نقل التعلم، ويُقَيَّم الأداء عبر مقاييس دقيقة لكل فئة. يمكن للمستخدمين تشغيل التنبؤات على مقاطع جديدة وتصدير النتائج إلى ELAN، بالإضافة إلى التفاعل مع مساعد ذكي يدعم عملية التعلّم. تُقدَّم كل هذه الوظائف عبر واجهة Streamlit سهلة الاستخدام، ما يجعلها متاحة للباحثين والمجتمع الصم على حدٍ سواء.
An interactive web dashboard for visualizing C++ code metrics and performance data.
يقدم هذا المشروع تطبيق ويب تفاعلي مبني على Streamlit يتيح استيراد بيانات مؤشرات كود C++ وأداءها، مع معالجة هذه البيانات باستخدام مكتبة pandas. يتم عرض النتائج عبر مخططات Plotly ديناميكية، بما في ذلك مخططات الخطوط، خرائط الحرارة، ومخططات الانتشار، ما يتيح للمستخدمين تصفية البيانات حسب الوحدة أو الفترة الزمنية أو نوع المؤشر. يمكن تصدير النتائج إلى ملفات CSV أو PNG لتسهيل إعداد التقارير. يستهدف التطبيق مهندسي البرمجيات ومحللي الأداء والباحثين الذين يحتاجون إلى طريقة سريعة ومرئية لتقييم جودة الكود وسلوكه أثناء التشغيل. يساهم في تسليط الضوء على نقاط الاختناق، متابعة التحسينات، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. يدمج بين سهولة الاستخدام والقدرة على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة، ما يجعله أداة قيمة في عمليات صيانة الكود وتحليل الأداء.
A web application that visualizes and forecasts Brazilian time‑series data for analysts and decision makers.
يُقدِّم BRForecast واجهة ويب تفاعلية تُسهل استكشاف وتحليل وتنبؤ بالبيانات السلسلية الزمنية في البرازيل. يُستورد البرنامج مجموعات البيانات من ملفات CSV أو Excel، ثم يُنظَّف ويُعالج باستخدام مكتبة Pandas، ويُطبِّق نماذج إحصائية من SciPy لإنتاج توقعات مستقبلية. تُعرض النتائج عبر رسومات بيانية ديناميكية تُنشئها مكتبتان Matplotlib وPlotly، مع إمكانية تصفية البيانات حسب الفترة الزمنية، نوع المؤشر، ومدى التنبؤ. يهدف التطبيق إلى مساعدة محللي البيانات والاقتصاديين وصناع القرار على اتخاذ قرارات مبنية على رؤى سريعة وموثوقة، مع حل مشكلة الاعتماد على جداول البيانات اليدوية من خلال أتمتة تدفقات البيانات واختيار النماذج وعرض النتائج في واجهة واحدة سهلة الاستخدام. يميز المشروع قدرته على دمج التحليل الإحصائي المتقدم مع رسومات تفاعلية، ما يجعله أداة فريدة في مجال التنبؤ بالبيانات السلسلية.
This project is a data visualization tool for non-technical users.
هذا المشروع هو أداة للتصوير البياني للمستخدمين غير التقنيين. يتيح هذا التطبيق عبر الويب للمستخدمين إنشاء تصوريات تفاعلية لبياناتهم باستخدام مكتبات شعبية مثل pandas و plotly. يوفر هذا التطبيق واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لتحميل بياناتهم، وتحديد خيارات التصوير، ومشاركة النتائج مع الآخرين.
A web application that automatically scrapes competitor product prices, analyzes the data, and visualizes pricing trends for business decision makers.
يُسّهل هذا التطبيق جمع أسعار المنتجات لدى المنافسين عبر مواقع التجارة الإلكترونية باستخدام تقنيات استخراج البيانات من صفحات الويب. تُخزّن البيانات الأولية في الذاكرة، ثم تُنظَّف وتُعَدّ لتصبح قابلة للتحليل باستخدام مكتبة معالجة البيانات. تُنشئ الأداة بعد ذلك رسومات بيانية تفاعلية تُظهر أنماط الأسعار والفجوات والاتجاهات، ما يتيح للمستخدمين مقارنة أسعارهم مع المنافسين ومتابعة التغييرات عبر الزمن. يستهدف التطبيق محللي التسويق ومديري التجارة الإلكترونية وأصحاب الأعمال الصغيرة الذين يحتاجون إلى معلومات تسعير سريعة وموثوقة. يحل هذا الحل مشكلة المراقبة اليدوية للأسعار من خلال توفير واجهة واحدة سهلة الاستخدام تُحدّث تلقائياً، مع إمكانية تصدير النتائج للعرض أو التقارير.
A web dashboard that visualizes and monitors real‑time sales data for multiple teams, providing KPI tracking, interactive charts, and automated insights.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تُظهر لوحة معلومات مراقبة المبيعات في الوقت الحقيقي لبيئة متعددة الفرق. يجمع التطبيق الأرقام اليومية والشهرية للمبيعات، ويقارنها بالأهداف المحددة، ويعرض مؤشرات الأداء الرئيسية مثل إجمالي المبيعات، ومعدلات الإنجاز، والبيانات الخاصة بكل فريق. تُتيح المخططات التفاعلية—بما في ذلك مخططات الخط للاتجاهات الأسبوعية، ومخططات الأعمدة لتصنيف العلامات التجارية، ومخططات الدونات لتوزيع الفئات—للمستخدمين استكشاف البيانات ديناميكيًا. كما يُنتج النظام رؤى تلقائية، مع رسائل تشجيعية وتحليلات الاتجاهات لدعم اتخاذ القرار. يمكن للمستخدمين تصفية البيانات حسب الشهر أو الفريق أو الفئة وتحميل مجموعة البيانات الكاملة بصيغة CSV لمزيد من التحليل.
The kvrechner project is a tool for data visualization and computation.
هذا المشروع يستخدم Streamlit و Plotly لإنشاء تطبيق تفاعلي للمعالجة والتنظيم البياني للبيانات. يبدو أن هذا المشروع مصمم لمستخدمي الذين يحتاجون إلى أداء عمليات معقدة وتحليل النتائج في الوقت الفعلي. الوظيفة الدقيقة لهذا المشروع غير واضحة بدون مزيد من المعلومات، لكنه يبدو أنه أداة مفيدة للعمليات البيانية.
A web-based dashboard that lets users upload data, compute ratios, and visualize the results interactively.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب نظيفة وسهلة الاستخدام تُتيح للمستخدمين تحميل جداول البيانات بصيغ شائعة، ثم يُحسب تلقائياً مجموعة من النسب المالية مثل الربحية، السيولة، والكفاءة. تُعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية وجداول ديناميكية، ما يتيح للمتخصصين استكشاف تفاصيل كل نقطة بيانات ومقارنة المؤشرات عبر فترات زمنية مختلفة. يهدف التطبيق إلى تبسيط عملية تحليل النسب التي غالباً ما تُنفّذ يدويًا في جداول البيانات، مما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء. يمكن للمستخدمين تصدير الرسوم البيانية والتقارير لتضمينها في العروض التقديمية أو الوثائق الرسمية. يركز الحل على احتياجات محللي الأعمال والمالية الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ودقيقة دون الحاجة لكتابة كود. يدمج التطبيق بين سهولة الاستخدام والقدرة على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة، ما يجعله أداة قيمة للفرق التي تتعامل مع مؤشرات الأداء الرئيسية.
A web application that visualizes Amazon inventory data for sellers.
يُتيح هذا التطبيق للمشغّلين على منصة أمازون رفع وتحليل بيانات المخزون باستخدام أدوات معالجة البيانات المتقدمة وعرض الرسوم البيانية التفاعلية. يقوم بتحليل ملفات CSV أو Excel، ويجمع أهم المؤشرات مثل مستويات المخزون، وسرعة المبيعات، والإيرادات لكل منتج، ثم يعرض النتائج في مخططات وجداول تفاعلية. يمكن للمستخدمين تصفية البيانات حسب الفئة، أو الفترة الزمنية، أو حالة المنتج لتحديد النقاط الأكثر أهمية. تم تصميم واجهة المستخدم باستخدام إطار عمل حديث يدعم التحديثات اللحظية والتصميم المتجاوب، ما يجعله مناسباً للعرض على أجهزة سطح المكتب والهواتف المحمولة على حد سواء. من خلال تقديم ملخصات بصرية واضحة، يساعد التطبيق المشغّلين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن إعادة التخزين، وتحديد الأسعار، وتخطيط الحملات الترويجية.
A web application that provides interactive stock market analysis and visualization for investors and analysts.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة تفاعلية تسمح للمستخدمين بتحليل بيانات الأسهم عبر الزمن. يُمكن تحميل بيانات الأسعار التاريخية من مصادر متعددة أو استيراد ملفات CSV، ثم يُعالج البرنامج هذه البيانات باستخدام أدوات تحليل متقدمة. تُعرض النتائج في مخططات ديناميكية تُظهر الاتجاهات، المتوسطات المتحركة، مستويات الدعم والمقاومة، ومؤشرات التقلب. يتيح التطبيق مقارنة أكثر من سهم في نفس الوقت لتسهيل اتخاذ قرارات استثمارية مبنية على البيانات. كما يمكن تصدير الرسوم البيانية والتقارير إلى صيغ شائعة مثل PNG وPDF لاستخدامها في العروض التقديمية أو الوثائق. يهدف هذا الحل إلى مساعدة المستثمرين والمحللين في فهم أفضل لحركة السوق وتحديد فرص التداول المحتملة. يختلف عن الحلول التقليدية بواجهة سهلة الاستخدام تُدمج التحليل الفني مع المرونة في التخصيص والتصدير.
A web application that visualizes and analyzes customer data using machine learning and interactive dashboards.
يُقدّم هذا التطبيق منصة شاملة لاستكشاف مجموعات بيانات العملاء، مع توفير رسومات تفاعلية وتحليلات متقدمة. يدمج نماذج التعلم الآلي للقيام بمهام مثل التجميع، تحليل المشاعر، وتوقع فقدان العملاء، مما يمكّن المستخدمين من كشف الأنماط المخفية والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. تم بناؤه باستخدام إطار عمل ويب حديث، ويتيح واجهة المستخدم رسومات ديناميكية، فلاتر، وتحديثات بيانات فورية. يستهدف محللي البيانات وأصحاب القرار في الأعمال، ويُبسّط التحليل المعقد إلى تقارير واضحة جاهزة للقرار. يلبي هذا الحل الحاجة إلى تقسيم العملاء بسرعة وتحليل الأداء بناءً على البيانات.
An interactive financial dashboard that visualizes business metrics for decision makers.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُبنى باستخدام Streamlit، وتستفيد من مكتبة pandas لمعالجة البيانات ومكتبة Plotly لإنشاء الرسوم البيانية الديناميكية. يستورد التطبيق بيانات مالية من ملفات CSV أو Excel، ثم يُظهر مؤشرات رئيسية مثل الإيرادات، المصروفات، هوامش الربح، وتدفق النقد في مخططات قابلة للتفاعل. يتيح للمستخدمين تصفية البيانات حسب الفترة الزمنية أو خط الإنتاج أو المنطقة، وتُحدّث الرسوم تلقائياً وفقاً للخيارات المختارة. صُمم هذا التطبيق خصيصاً للمحللين الماليين ومديري الأعمال الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة دون الحاجة لكتابة كود. يحل المشكلة التي تواجهها الشركات عند الاعتماد على جداول بيانات منفصلة، من خلال تجميع البيانات في لوحة تحكم واحدة قابلة للمشاركة. يُعد هذا الحل مثالياً للشركات الصغيرة والمتوسطة التي ترغب في مراقبة الأداء وتوقع الاتجاهات المستقبلية.
An interactive web application that lets users upload, analyze, and visualize tabular data using pandas and Plotly within a Streamlit interface.
يُقدّم التطبيق واجهة سحب وإسقاط بسيطة لتحميل ملفات CSV أو Excel. عند التحميل، يقوم pandas تلقائياً بإنتاج إحصاءات وصفية ويتيح للمستخدم تصفية، تجميع، وتلخيص البيانات. تُعرض مخططات Plotly التفاعلية—خطية، شريطية، نقطية، وحرارية—في الوقت الحقيقي، ما يتيح استنتاجات بصرية سريعة. يضمن إطار Streamlit تصميماً متجاوباً يعمل على أجهزة سطح المكتب والهواتف المحمولة. يُعد حلاً خفيفاً بدون كود مثالي للمحللين والباحثين والطلاب الذين يحتاجون لاستكشاف مجموعات البيانات وإنشاء لوحات عرض قابلة للمشاركة.
The Solar Pile Optimization & Report Kit (SPORK) is a professional-grade foundation analysis application for utility-scale solar pile design.
يعد SPORK نظام تحليل أسس للبنية التحتية للمحطات الشمسية على مستوى الصناعة، يقوم بتحليل القدرة العمودية والتحميل الجانبي وتركيب الأساسات المجمعة وتحليل العنصر المادي والهيكلي والتشوهات اللازمة. يحتوي على إعداد المشروع ومبني التربة والاختيار من بين ميزانيات القضبان والتحليلات المتعلقة بالتأثيرات الجانبية والتحليلات المادية والهيكلية والتشوهات اللازمة.
AssetPicker is a sophisticated cryptocurrency screening tool that identifies investment opportunities through multi-factor technical analysis for personal use.
يستخدم AssetPicker نظام تحليل متعدد العوامل لتحديد فرص الاستثمار في 48 من العملات الرقمية عبر أربعة قطاعات. يجمع بين عوامل مؤكدة متعددة لتمييز إعدادات الثقة العالية، مما يتجاوز التحليل التقني الأساسي للرسي.
A web-based dashboard that performs multi-client marketing mix modeling for DTC e-commerce brands, attributing revenue to advertising and promotional channels and recommending budget allocations.
تجمع المنصة بيانات الإنفاق الإعلاني والإيرادات من منصات متعددة مثل Shopify وMeta وGoogle Ads وTikTok وPinterest وKlaviyo عبر واجهة واحدة. تُطبق خوارزمية Bayesian لتحليل مزيج التسويق، مما يتيح تفكيك الإيرادات إلى مساهمات كل قناة مع فواصل ثقة. تُظهر النتائج معدلات العائد على الإنفاق (ROAS) وتُرسم منحنيات التناقص لتحديد النقاط التي يقترب فيها الإنفاق من الحد الأقصى للفعالية. كما توفر توصيات بخصوص إعادة تخصيص الميزانية بناءً على تحليل العائد وتحديد القنوات التي تحقق أعلى عائد. يتيح النظام إضافة تقويم أحداث يضم العروض والمنتجات الجديدة والعطلات، ما يساعد على فصل تأثير هذه العوامل عن الإنفاق المدفوع. يُستهدف هذا الحل لوكالات التسويق ومديري العلامات التجارية الإلكترونية الذين يحتاجون إلى رؤى دقيقة لتحسين استراتيجيات الإنفاق وتحقيق أقصى قيمة من الحملات الإعلانية.
An algorithmic trading platform that automatically trades Kalshi binary BTC markets using predictive models.
يُقدِّم هذا النظام حلاً متكاملاً للتداول الآلي في أسواق بيتكوين الثنائية على منصة كالشي. يستقبل بيانات السوق في الوقت الفعلي، ويطبق نماذج إحصائية وتعلم آلي للتنبؤ بحركات الأسعار، ثم ينفذ الصفقات عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمنصة. يتيح لوحة Streamlit عرض الاتجاهات الحية، وثقة النماذج، وأداء المحفظة، بينما يوفر واجهة Rich في الطرفية فحصًا سريعًا للحالة. تسمح أدوات الاختبار الخلفي للمستخدمين بتقييم الاستراتيجيات على بيانات تاريخية، وتضبط وحدات إدارة المخاطر التعرض تلقائيًا. صُمم النظام لتلبية احتياجات المتداولين الذين يرغبون في سير عمل تداول يعتمد على البيانات ويقلل زمن الاستجابة دون الحاجة لبناء بنية تحتية معقدة.
A web application that lets users upload performance data, calculate scores, and visualize results interactively.
يُقدّم التطبيق واجهة سهلة لتحميل بيانات الأداء الخام بصيغ شائعة مثل CSV. بعد التحميل، تُعالج البيانات بواسطة خوارزمية حساب النقاط التي يمكن تكوينها وفقاً لمعايير محددة مسبقاً، وتُعطي كل سجل نتيجة محسوبة. تُعرض النتائج عبر مخططات وجداول تفاعلية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف تفاصيل كل سجل أو رؤية الاتجاهات العامة. يمكن تصدير النقاط والرسوم البيانية لتضمينها في تقارير أو استخدامها في تحليلات لاحقة. يستهدف هذا التطبيق المعلمين، المدربين، ومحللي الأداء الذين يحتاجون إلى طريقة سريعة ومرئية لتقييم ومقارنة مؤشرات الأداء.
An interactive web application that assists AI bootcamp participants in generating prompts, exploring data, and visualizing insights using natural language and dynamic dashboards.
يقدم التطبيق واجهة سهلة الاستخدام تسمح للمتعلمين بإدخال أسئلة أو مواضيع وتلقي شروحات ومطالب مولدة بالذكاء الاصطناعي. يدمج قدرات معالجة البيانات لتحميل ومعالجة مجموعات البيانات، مما يتيح للمستخدمين إجراء تحليل استكشافي. تُعرض التصورات عبر مخططات تفاعلية، مما يتيح للمشاركين مراقبة الاتجاهات والأنماط في الوقت الحقيقي. صُمم المنصة لدورات التدريب، لتوفير بيئة عملية لممارسة هندسة المطالب وسرد القصص البيانية. يربط التطبيق بين المفاهيم النظرية والتطبيق العملي، مما يجعل مواضيع الذكاء الاصطناعي المعقدة أكثر قابلية للفهم.
A web application that visualizes and optimizes maritime vessel routes using interactive maps.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة تفاعلية لتخطيط ورسم مسارات السفن البحرية. يمكن للمستخدمين إدخال ميناء الانطلاق والوجهة، ويحسب النظام المسار الأمثل مع مراعاة المسافة وظروف البحر. يُعرض المسار على خرائط ديناميكية باستخدام Plotly، مع إمكانية تعديل السيناريوهات في الوقت الحقيقي. يهدف التطبيق إلى مساعدة مخططي الشحن ومديري اللوجستيات على تقليل استهلاك الوقود وتحسين جداول الرحلات. يعتمد التطبيق على Streamlit لتسهيل النشر وتوفير تجربة مستخدم سلسة. لا يتطلب قاعدة بيانات، مما يجعله خفيفاً وسهل التخصيص. يدمج بين التحليل الرياضي والمرئيات لتقديم حلول عملية في مجال النقل البحري.
A terminal dashboard that visualizes real‑time data from AirGradient ONE air quality sensors.
يُتيح هذا البرنامج للمستخدمين الاتصال بجهاز AirGradient ONE وجمع بيانات المستشعرات في الوقت الفعلي، مع عرض مؤشرات الجو الأساسية مثل درجة الحرارة والرطوبة وثاني أكسيد الكربون والمواد العضوية المتطايرة والجسيمات الدقيقة في تخطيط واضح ومُركّز على الشاشة الطرفية. يُقدّم مخططات تفاعلية تُظهر الاتجاهات التاريخية، مع إمكانية التكبير والتصغير، دون الحاجة إلى واجهة ويب منفصلة. يهدف البرنامج إلى تلبية احتياجات المطورين وهواة مراقبة البيئة الذين يفضلون الحصول على نظرة شاملة سريعة على جهازهم عبر الطرفية. كما يتيح تصدير السجلات للمعالجة لاحقاً، ويمكن توسيعه بإضافة أوامر مخصصة عبر واجهة سطر الأوامر. يميز هذا الحل بكونه خفيفاً وسهل التثبيت، مع توفير واجهة مستخدم متقدمة في بيئة سطر الأوامر، ما يجعله خياراً فريداً للمراقبة الميدانية والاختبار السريع.
Scrapes CRM data from web pages, processes it, and visualizes insights via a web interface.
يقوم البرنامج بجمع بيانات العملاء والتفاعلات من واجهات إدارة علاقات العملاء على الويب تلقائياً. يستخدم محلل HTML قويًا لاستخراج المعلومات، ثم ينظفها ويهيئها في جداول منظمة باستخدام أدوات معالجة البيانات. تُعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية وجداول ديناميكية، ما يتيح للمستخدمين اكتشاف الأنماط والفرص بسرعة. يتيح واجهة الويب البسيطة إمكانية ضبط معايير التجميع ومراقبة التقدم في الوقت الفعلي، دون الحاجة لخبرة برمجية متقدمة. يستهدف البرنامج فرق المبيعات والتسويق التي تحتاج إلى تحديث مستمر للبيانات وتحليلها لتوجيه حملاتها بفعالية. يوفّر حلاً سريعًا ومتكاملاً يقلل من الجهد اليدوي ويزيد من دقة المعلومات المتاحة للقرارات الاستراتيجية. يبرز بفضل سهولة الاستخدام والتكامل مع أدوات التحليل الشائعة، ما يجعله خيارًا مفضلًا للشركات الصغيرة والمتوسطة.
This project builds and visualizes Bayesian Markov models to predict Formula 1 race outcomes for data scientists and sports analysts.
يبدأ المشروع بتجميع بيانات نتائج سباقات الفورمولا 1 منذ عام 2010 وحتى 2025، مع معالجة البيانات لتسهيل تحليلها. يُطبق سلسلة من نماذج ماركوف المتقدمة، بدءًا من المصفوفة الانتقالية العامة وصولاً إلى نماذج الحالة‑المسافة Bayes مع حركة عشوائية. يتم تدريب النموذج النهائي باستخدام خوارزمية NUTS لتوليد توزيعات لاحقة شاملة للمتغيرات، ما يتيح حساب فترات ثقة دقيقة للنتائج المتوقعة. يتيح التطبيق واجهة تفاعلية تُظهر التوقعات الاحتمالية، والنتائج المتوقعة للسباقات القادمة، بالإضافة إلى تحليلات تاريخية للقيادة والفرق. يستهدف المشروع علماء البيانات ومحللي الرياضة الذين يحتاجون إلى أدوات تنبؤ دقيقة ومفسرة لتخطيط الاستراتيجيات أو تحليل الأداء. يميز المشروع بدمجه بين نماذج ماركوف المتقدمة، وتقدير Bayesian، والرسوم البيانية التفاعلية، مما يوفر رؤية شاملة لا تتوفر في الحلول التقليدية.
An AI-powered web application that lets users query and visualize a knowledge graph stored in Qdrant, using OpenAI embeddings and interactive Plotly charts.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب بديهية مبنية على Streamlit، تُمكّن المستخدمين من طرح أسئلة باللغة الطبيعية حول رسم بياني للمعرفة. يستفيد من OpenAI لتوليد embeddings تُرسم الأسئلة إلى كيانات الرسم البياني، ويخزن الرسم في Qdrant لتسهيل عمليات البحث بالتماثل. تُعرض النتائج عبر رسومات Plotly ديناميكية، ما يتيح استكشاف العلاقات والأنماط بشكل تفاعلي. صُمم النظام للخبراء والمحللين الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في هياكل بيانات معقدة. كما يدعم إضافة بيانات جديدة عبر نماذج Pydantic للتحقق من صحة البيانات قبل الفهرسة، مما يضمن سلامة المعلومات.
An interactive web dashboard that visualizes loyalty‑reward data for business analysts and marketing teams.
يُقدِّم المشروع لوحة تحكم ويب تفاعلية تُبنى باستخدام Streamlit وpandas وPlotly. يستورد البيانات المتعلقة بالمكافآت من ملفات CSV أو Excel، ثم يُعالجها باستخدام pandas ليُظهر مخططات وجداول تفاعلية. يتيح للمستخدمين تصفية النتائج حسب التاريخ، أو شريحة العملاء، أو نوع المكافأة لاستكشاف أنماط الاسترداد، ونسب الإنفاق إلى المكافآت، وفعالية البرنامج. صُممت الواجهة خصيصاً للخبراء في التحليل التسويقي، ومديري برامج الولاء، وأصحاب الأعمال الصغيرة الذين يحتاجون إلى رؤى بصرية سريعة دون إعداد معقد. يحل المشروع مشكلة انتشار مؤشرات المكافآت عبر مصادر متعددة من خلال تجميعها في عرض واحد وتفاعلي.
A web‑based cryptocurrency trading bot that uses machine learning to generate predictive signals and visualizes market data for traders.
يقدم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية للمتداولين في سوق العملات الرقمية، حيث يدمج نماذج التعلم الآلي لتوقع تحركات الأسعار. يستورد البيانات التاريخية للسوق، ويقوم بتدريب خوارزميات تنبؤية، ثم يعرض النتائج عبر مخططات ديناميكية. يمكن للمستخدمين الاطلاع على تصورات حية للاتجاهات السوقية، وأداء النماذج، ومقاييس المحفظة. يدعم النظام تنفيذ الصفقات تلقائياً عبر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالبورصات، مع إمكانية ضبط معايير الاستراتيجية وحدود المخاطر. صُمم ليخدم المتداولين المبتدئين والمحترفين على حدٍ سواء، ويهدف إلى تبسيط التداول الآلي وتحسين اتخاذ القرار.
The kruugerr_baseball-draft project is designed for baseball enthusiasts to simulate and analyze draft scenarios.
هذا المشروع يستخدم pandas و plotly و streamlit لإنشاء تطبيق ويب يsimulate مباريات الدوري. يمكن للمستخدمين إدخال تفضيلاتهم الخاصة و رؤية كيف سيكون اختيار مختلف في الواقع. يمكن استخدام التطبيق من قبل مالكي الفانتسي أو المحللين الذين يريدون الحصول على نظرة عامة حول أداء الفرق.
This project is a research portfolio dashboard designed for academics and researchers to showcase their work.
هذا المشروع هو لوحة تحكم للملفات البحثية مصممة لطلاب وأكاديميين للعرض لمشاريعهم البحثية. يتم بناؤها باستخدام Streamlit، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء ملفات بحثية مخصصة. يستفيد من قوة OpenAI لتقديم طريقة فريدة ومثيرة لتقديم النتائج البحثية. وتضم اللوحة سمات للرؤية البيانية باستخدام Plotly و Pandas للتعامل مع البيانات.
This project is an equity research dashboard, likely designed for financial analysts or investors.
هذا المشروع هو لوحة تحليل الاستثمار في الأسهم، وربما تم تصميمها للمحللين الماليين أو المستثمرين. تقوم اللوحة بتقديم نظرة عامة وتقديرات حول أداء الأسهم، وتستخدم مكتبات مثل NumPy وPandas وPlotly لتعامل مع عمليات البيانات والتصوير.
This project is an AI-powered stock investment tool designed for investors to make informed decisions.
هذا المشروع هو أداة استثمار الأسهم المزودة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتحفيز المستثمرين على اتخاذ قرارات مدروسة. يعتمد هذا التطبيق على البرمجيات المكتوبة بلغة بايثون ويتضمن استخدام ألواح البيانات مثل NumPy وPandas، وأدوات تحليل البيانات مثل Plotly. يهدف الأداة إلى توفير المستثمرين بمعلومات وتوصيات لاستثماراتهم في الأسهم.
This project is a personal portfolio website for Danny, showcasing his skills and projects.
هذا المشروع هو موقع شخصي لدنى، يظهر مهاراته ومشاريعه. يتم بناء هذا المشروع باستخدام لغة البرمجة Python ومتوافقات مثل pandas و plotly و streamlit. يبدو أن هذا الموقع هو شخصي لمطور البرمجيات، ويستخدم لتسليط الضوء على أعماله ومشاريعه.