The prospect-explorer project is a tool for businesses to explore and analyze potential customers.
يعد مستكشف المشتريات أداة لشركات الاستكشاف والتحليل للمستخدمين المحتملين. يستفيد المستخدم من خوارزميات التعلم الآلي لتوفير نظرة عامة حول سلوك العملاء، تفضيلاتهم، وبيانات démographiques. يهدف الأداة إلى مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات مدروسة بشأن جمهورها المستهدف ومستراتيجيات التسويق.
Build a cognitive atlas from your behavioral traces, mapping your mind's territories and thought patterns.
هذا المشروع يخلق خريطة نفسية من بيانات سلوكك، مما يسمح لك بتصفية مناطق تفكيرك ونمطيات فكرك. يتم استخدام التضمين الخام باستخدام Gemini embeddings، ويتم投يقها إلى 2D باستخدام UMAP، ويتم تجميع البيانات باستخدام HDBSCAN، ويتم إنشاء صور لكل منطقة باستخدام LLMs. يحتوي الإخراج على خريطة نفسية محمولة في صيغة JSON، وصور قابلة للقراءة من قبل البشر في صيغة Markdown، ومخروط تفاعلي 2D في صيغة HTML.
This project is a machine learning-based application for data analysis and visualization.
هذا المشروع هو تطبيق برمجي يستخدم تقنيات التعلم الآلي والتحليل البياني لتقديم قدرات التحليل والتصوير البياني للبيانات. يعتبر هذا التطبيق مناسبًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى استكشاف وتحليل البيانات المعقدة. يتضمن المشروع وظائف تحليل البيانات وتصميم الميزات والتصوير البياني التفاعلي.
This project is a footfall counter, likely used in retail or commercial settings to track pedestrian traffic.
هذا المشروع هو مقياس مرور الأقدام، يُستخدم في بيئات تجارية أو تجارية لمراقبة حركة المشاة. يتم بناؤه باستخدام Python و يستفيد من مكتبة numpy. بدون مزيد من المعلومات، لا يزال غير واضح كيف سيتم استخدام هذه البيانات أو تخزينها.
Vector+ Studio is a semantic search application powered by a Hopfield network, enabling real neural physics-based search results through associative memory.
Vector+ Studio هو تطبيق بحث semanticsي يستخدم شبكة Hopfield المكونة من 16 مليون نواة لتشغيل وظيفته البحثية. يختلف هذا التطبيق عن قواعد البيانات المتوافقة مع الفكريات التقليدية، حيث يتم تمرير الاستفسارات عبر الفيزياء العصبية الحقيقية، حيث تُشكل شبكة اللاتس المكونة من النوى بشكل فعال نتائج البحث من خلال الذاكرة المرتبطة، وليس فقط تشابه الكوسين.
The prediq project is a machine learning model that can be used to make predictions.
هذا المشروع يستخدم مجموعة من الخوارزميات والكتب البرمجية المتعلقة بالتعلم الآلي، بما في ذلك scikit-learn و TensorFlow، لإنشاء نموذج تنبؤي. يمكن تدريب النموذج على البيانات الموجودة ثم استخدامها لتوقع نتائج جديدة. يبدو أن هذا المشروع مصمم للعمل في تطبيق ويب أو API، نظراً لوجود FastAPI و Uvicorn.
This project is a bot for managing Fantasy Sports teams, specifically Futsal, and provides users with insights to make informed decisions.
هذا المشروع هو روبوت لمراقبة فرق الرياضة الخيالية، مع التركيز على كرة القدم الصغيرة. يعتمد على تقنيات تحليل البيانات وتحليلها لتقديم معلومات مفيدة. قد يشمل الميزات التي تتيح للمستخدمين مراقبة أداء الفرق، إحصائيات اللاعبين، واقتراحات استراتيجية. الهدف الرئيسي هو مساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات مدروسة عند اختيار اللاعبين لفرقهم.
This web application analyzes intraday price data to identify balanced markets and generate breakout signals using volume profile metrics for traders and analysts.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُحلِّل بيانات الأسعار اللحظية لتحديد الأسواق المتوازنة وتوليد إشارات اختراق باستخدام تحليل ملف الحجم. يُظهر التطبيق مستويات القيمة (VAH، VAL، POC) على مخططات الشموع مع تظليل منطقة القيمة التي تمثل 70٪ من إجمالي الحجم. عندما يغلق السعر أعلى من VAH أو أقل من VAL بعد فترة من التوازن، يُظهر التطبيق إشارة اختراق صعودي أو هبوطي. يدعم التطبيق فترات متعددة للملف، بما في ذلك اليوم السابق، الأسبوع السابق، والأسبوع الحالي، ما يتيح للمستخدم مقارنة سلوك السوق في الأطر الزمنية المختلفة. يُستهدف هذا التطبيق المتداولين والمحللين الكميين الذين يحتاجون إلى تحليل مبني على البيانات لتوقع تحركات الأسعار واتخاذ قرارات تداول مستنيرة. كما يتيح للمستخدمين ضبط عدد الدرجات السعرية وتخصيص نطاق القيمة وفقًا لاحتياجاتهم. يدمج التطبيق مكتبة Plotly لتوفير رسومات تفاعلية مع سمة داكنة، مما يُحسِّن تجربة العرض في بيئات التداول المظلمة. يُعد هذا الحل أداة تعليمية وبحثية، ويُشدد على ضرورة إجراء تحليل مستقل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
GAIN-MTL is a deep learning framework for manufacturing defect detection and classification.
GAIN-MTL هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحديد وتصنيف العيوب في بيئات الإنتاج. لا يختلف GAIN-MTL عن النماذج التقليدية للتصنيف، حيث يركز على تدريب النموذج على اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على أدلة ذات صلة. هذا النهج يعالج مشكلة CAM (Class Activation Mapping) التي تؤدي إلى تفعيل مناطق غير متعلقة، مما يؤدي إلى مشاكل الثقة في التطبيقات الحقيقية.
This project generates customizable souvenir menus in PDF format for the guests of Le Petit Bellevue restaurant at Bellevue Hotel & Spa in Cogne, Valle d'Aosta.
هذا المشروع يولد منشورات مخصصة للضيوف في مطعم Le Petit Bellevue في فندق Bellevue Hotel & Spa في كوجن، Valle d'Aosta. يتم إنشاء المنشورات بتنسيق PDF بحجم A4 مع تصميم مرفوع. يتضمن المنشور قائمة الأطباق التي تم تقديمها خلال العشاء ويوفر للضيوف مساحة لكتابة أسماء الخواص على الجانب الأيمن من الصفحة.
This is a 3B vision‑language model that enables robots to interpret visual scenes and carry out manipulation tasks from natural language instructions.
نموذج بصري‑لغوي ضخم مُصمم للتلاعب العام بالروبوتات، يربط بين الرؤية والقيام بالعمل من خلال ترجمة الإدراك البصري إلى أوامر حركية قابلة للتنفيذ. يتضمن النموذج آلية إشارة مبتكرة تُحدد مواقع الأجسام المستهدفة، بالإضافة إلى أسلوب تدريب يُعزز التكيّف يُحسّن من توجيه المهام وقدرة التعميم بدون تدريب مسبق. تم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تتضمن سيناريوهات التلاعب المحاكاة والواقعية، ما يتيح له التعامل مع مجموعة واسعة من الأجسام والمهام دون الحاجة لتخصيص تدريب لكل مهمة. يتيح مسار الاستدلال قبول صورة وتعليمات باللغة الطبيعية، ثم إنتاج خطة بصرية يمكن للروبوت اتباعها. يقدّم المشروع أدوات للباحثين ومطوري الذكاء الاصطناعي لتصميم سلوكيات التلاعب، وتسريع عملية التدريب، وتقييم الأداء في وضع التعميم الصفر. كما يتضمن سكربتات للاستدلال والتقييم، ما يسهل تجربة الأفكار بسرعة.
A Python library that provides tools for evaluating and selecting investment options in marketing campaigns.
توفر المكتبة مجموعة من الدوال لتصميم سيناريوهات استثمارية في مجال التسويق، وحساب العوائد المتوقعة، وترتيب الفرص وفقاً لمقاييس المخاطر والأداء. تتضمن أدوات لبناء المحافظ، وتحليل الحساسية، ومحاكاة السيناريوهات، ما يمكّن المستخدمين من تقييم تأثير تخصيص الميزانيات المختلفة على نتائج الحملات. تم تصميم واجهة برمجة التطبيقات لتسهيل دمجها في خطوط معالجة البيانات، بحيث يمكن للخبراء إدخال بيانات الأداء التاريخية وتوليد رؤى عملية. تستهدف المكتبة محللي التسويق والمخططين الماليين، وتساعدهم على اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات حول أين يخصصون الموارد المحدودة. من خلال تجريد الحسابات المعقدة إلى مكوّنات قابلة لإعادة الاستخدام، تقلل المكتبة الوقت اللازم لتقييم عدد كبير من خيارات الاستثمار. كما توفر وظائف لتوليد قوائم مختارة (picklists) تساعد الفرق على التركيز على القنوات الأكثر فاعلية. تبرز المكتبة بقدرتها على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة وتقديم تقارير مفصلة حول العائد على الاستثمار.
A persistent memory agent that ingests text, deduplicates and consolidates information, and answers natural‑language queries via an HTTP API.
يعمل Memory Haiku كخدمة خلفية تستعرض مجلدًا محددًا للملفات النصية وPDF، وتستخرج منها ملخصات منظمة باستخدام نموذج لغة كبير، ثم تخزنها في قاعدة بيانات متجهات. يتم إزالة الذاكرات المتشابهة تقريبًا عبر حساب التشابه الكوسيني، وتدمج الأنماط المتكررة تلقائيًا وفقًا لجدول زمني، كما يتبع آلية تدهور تُشير إلى الذاكرات القديمة التي لا تُستعمل. يمكن للمستخدمين طرح أسئلة باللغة الطبيعية على الواجهة البرمجية HTTP أو التفاعل مع لوحة Streamlit لاستعراض وإدارة الذاكرات. كما يدمج مع حوامل Git لتسجيل التغييرات في الكود من جلسات Claude Code. يهدف المشروع إلى توفير قاعدة معرفة خفيفة الوزن، قابلة للنمو والتطوير مع مرور الوقت، موجهة للمطورين وأصحاب الأعمال التي تعتمد على المعرفة المستمرة.
A data analysis tool that replicates a finance research paper for Brazilian mutual funds, providing predictive models and a dashboard to assess fund performance.
يُعيد هذا المشروع تنفيذ ورقة بحثية حديثة في مجال المالية مع تطبيقها على سوق الصناديق البرازيلية، مع التركيز على الصناديق التي تتجاوز أصولها تحت الإدارة 500 مليون رويال. يتم جمع البيانات من قاعدة بيانات CVM المفتوحة، ثم يُعاد بناء تداولات الصناديق على أساس التغيرات الشهرية في المراكز، مع توليد ميزات مثل التأخيرات الزمنية واتجاهات المديرين. تُدرّب نماذج الانحدار اللوجستي وLSTM لتوقع أداء الصناديق، وتحقق دقة 68 ٪ على مجموعة مختارة من 14 صندوقاً، وتظهر أن المديرين غير القابلين للتنبؤ قد يتفوقون على النموذج. تُحفظ النتائج، ومقاييس النموذج، والعوائد في ملف JSON يُعرض عبر لوحة معلومات React خفيفة الوزن. يهدف هذا الأداة إلى الباحثين والممارسين الذين يرغبون في تقييم قوة التنبؤ وتحديد الصناديق ذات الإمكانات العالية في البرازيل.
A systematic Bitcoin futures trading framework that uses regime‑aware multi‑strategy execution and walk‑forward optimization.
يُقدِّم هذا النظام بيئة شاملة لاختبار استراتيجيات تداول مستقبلي للبيتكوين، حيث يُصنِّف السوق تلقائيًا إلى أربع فئات ويختار الاستراتيجية الأنسب لكل فئة. يتضمن محركًا متعدد الاستراتيجيات يضم أساليب متابعية للاتجاه، وتداول النطاق، والتعامل مع التقلبات، مع قواعد أساسية وثانوية لكل منها. يُنفِّذ النظام تحسين المعلمات عبر تحليل أمامي لضمان أداء موثوق به في ظل تغيرات السوق. يُنتج تقارير مفصلة عن الأداء، وسجلات الصفقات، وحالات النظام للمعالجة اللاحقة. يهدف النظام إلى تلبية احتياجات المتداولين الكميّين الذين يبحثون عن منهجية قابلة للتكرار وموثوقة لتطوير الاستراتيجيات وإدارة المخاطر.
The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.
A web API that stores and retrieves contextual memory for AI assistants, enhancing conversation continuity.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجية تُسهم في إدارة الذاكرة للأنظمة الذكية، حيث يُخزّن المحادثات والبيانات ذات الصلة ويسترجعها عند الحاجة. يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتوليد تمثيلات متجهية للبيانات، مما يتيح مقارنة السياقات واختيار المعلومات الأكثر صلة. يُدمج مع أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Claude لتزويدها بسياق طويل الأمد، مما يحسن دقة الإجابات ويقلل الحاجة لإعادة صياغة الأسئلة. يُصمم لتشغيله كخدمة ويب، مع واجهة REST تُسهل التكامل مع تطبيقات الطرف الثالث. يستهدف المطورين الذين يبنون روبوتات محادثة أو مساعدات ذكية، ويُسهم في تحسين تجربة المستخدم عبر توفير استجابات أكثر اتساقاً. يبرز عن الحلول التقليدية بفضل قدرته على التعامل مع بيانات غير منظمة وتوليد استرجاع ذكي دون الحاجة إلى قاعدة بيانات معقدة.
The FiPLSim project is a Python-based simulation tool for financial planning and analysis.
هذا المشروع هو أداة تقدير مالية تستخدم في التخطيط المالي والتحليل، وتستند إلى برامج تعلم الآلة لتقديم المستخدمين بمعلومات حول قرارات الاستثمار. يستفيد من مكتبات العلوم البيانية الشائعة مثل NumPy وPandas وSciPy وPlotly لprocessing وتصوير البيانات المالية المعقدة، ويستخدم Streamlit في بناء الواجهة المستخدم.
Generate and analyze histograms of numerical data for quick visual insights.
تُقدِّم مكتبة هِستو واجهة برمجية مبسطة لإنشاء وتحليل الرسوم البيانية للتوزيعات العددية. تُعالج البيانات تلقائيًا، بما في ذلك تنظيف القيم المفقودة وتحديد عدد الحوائط المناسب. يمكن للمستخدمين إنتاج مخططات جاهزة للنشر مع بضعة أسطر كود، مع إمكانية تخصيص حجم الحوائط وتراكب منحنى الكثافة. تتكامل المكتبة بسلاسة مع جداول بيانات pandas وتدعم التكامل مع خطوط scikit‑learn لتسهيل هندسة الخصائص. تستهدف المحللين وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى رؤى بصرية سريعة حول توزيع المتغيرات. تميزها هو الجمع بين سهولة الاستخدام والقدرة على التخصيص المتقدم، ما يجعلها أداة قوية في عمليات استكشاف البيانات.
A semantic retrieval server that treats conversations as living memory, enabling AI-human collaboration through motif-enriched search and graph traversal.
يستورد النظام ملايين القطع الحوارية ويُفهرسها باستخدام تمثيلات عالية الأبعاد، ما يتيح بحثًا دلاليًا سريعًا عبر مستويات مختلفة من الرموز. يُثري كل قطعة بالأنماط المميزة التي تُستخرج من عدة منصات ذكاء اصطناعي، ما يخلق طبقة بيانات غنية تدعم الاسترجاع الدقيق. تُخزن العلاقات بين القطع التي تشترك في الأنماط في قاعدة بيانات رسومية، مما يتيح استعلامات تتبع تُظهر المفاهيم ذات الصلة. يجمع واجهة برمجة التطبيقات بين BM25، والتشابه المتجه، ومُعيد ترتيب عبر مشفر متقاطع لتقديم نتائج ذات صلة عالية مع زمن استجابة منخفض. صُمم لتسهيل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ويُقدّم ملخصات متعددة المستويات وسياقًا مبنيًا على الأنماط لتعزيز التطبيقات التالية.
This project analyzes bias in Large Language Model (LLM) recommendation systems by evaluating how LLMs select content for recommendation across multiple dimensions.
يستكشف هذا المشروع التحيزات النظامية في توصيات محتوى Large Language Model (LLM) عن طريق تقييم كيفية اختيار LLMs للمحتوى للتوصية عبر عدة أبعاد، بما في ذلك demographics المؤلفين ، وخصائص المحتوى ، والرأي ، والسيئة.
The RSI Divergence Screener is a tool for traders to identify potential trading opportunities based on Relative Strength Index (RSI) divergence.
هذا المشروع يستخدم التحليل الإحصائي والتقني لتحديد الانحرافات في مؤشر القوة النسبية (RSI)، مما يساعد المُتداولين على تحديد إشارات شراء أو بيع محتملة. يعد رياضية السكرينر للانحرافات في RSI تطبيقًا عبر الإنترنت يقوم بتحليل البيانات المالية وتقديم المستخدمين بمعلومات حول اتجاهات السوق. مصمم للمُتداولين الذين يريدون تحسين قراراتهم التجارية باستخدام تقنيات التحليل التقني المتقدمة.
An interactive dashboard that analyzes the financial impact of the ChatGPT launch as a regime‑shift event.
تُقدّم لوحة تحكم تفاعلية تحليلًا شاملاً لتأثير إطلاق ChatGPT على الأسواق المالية، مع التركيز على إعادة تقييم القيم في سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي. تتضمن الواجهة ثمانية تبويبات تحليلية، بدءًا من مخطط الأداء السعري والعودة الإجمالية، وصولاً إلى تحليل تركيز السوق عبر إنتروبي شانون، واكتشاف الانقسامات الهيكلية باستخدام CUSUM، وتوقعات المستقبل. يمكن للمستخدمين محاكاة محفظة مالية بقيمة 10 آلاف دولار مع إمكانية ضبط تاريخ البدء، مما يتيح مقارنة إحصائية دقيقة بين الفترة السابقة واللاحقة للحدث. كما يدمج التبويب الذكي تحليلات السوق مع GPT‑4o، مما يتيح حوارًا فوريًا حول البيانات وتوليد تعليقات سياقية. يستهدف المشروع الباحثين في المالية، والطلاب، ومحللي الكمية الذين يحتاجون إلى أداة تحليلية متقدمة ومبسطة في آن واحد. يساهم في حل مشكلة صعوبة فهم تأثير الأحداث التقنية الكبرى على الأسواق، ويُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز التفسير والتحليل.
The Oscarecas Projector Game is a project for entertainment purposes, targeting individuals who enjoy interactive games.
هذا المشروع يبدو أنه لعبة مطورة باستخدام لغة بايثون و numpy. لا يظهر أي интеграطات قاعدة بيانات. علاوة على ذلك، لا توجد وصفة أو ملف README متاحان لتوفير مزيد من المعلومات عن ميزاته، وظيفته، أو جمهورها المستهدف.
An integrated web platform that streamlines BESS EPC engineering tasks by providing data analysis, visualization, and project management tools.
تُقدّم المنصة واجهة موحدة للمهندسين في مجال EPC لتحميل ومعالجة وعرض بيانات مشاريع تخزين الطاقة بالبطاريات. تُستخدم الرسوم البيانية التفاعلية لوحات المعلومات لعرض مؤشرات الأداء وتقديرات التكلفة ومقارنات التصميم. يمكن للمستخدمين رفع جداول بيانات أو إدخال المعلمات مباشرة، ما يتيح تشغيل حسابات لحظية ومقارنات سيناريوهات. تستهدف المنصة مهندسي EPC ومديري المشاريع ومصممي أنظمة الطاقة الذين يحتاجون إلى مصدر موثوق واحد للتخطيط والمراقبة. من خلال دمج الجداول المبعثرة والحسابات اليدوية، تقلل الأخطاء وتسرّع اتخاذ القرار. كما توفر أدوات لتتبع المراحل الزمنية وتقدير التكاليف، مما يساعد على إدارة المشاريع بكفاءة أعلى. يميز المشروع تكامله بين التحليل البياني وإدارة المشروع في بيئة ويب واحدة، وهو ما لا يتوفر في الحلول التقليدية.
The OMEGA Labs Bittensor Subnet aims to create the world's largest decentralized multimodal dataset for accelerating Artificial General Intelligence (AGI) research and development.
هذا المشروع هو مبادرة رائدة تهدف إلى إنشاء أكبر قاعدة بيانات متعددة الأبعاد غير المركزية في العالم لتعزيز البحث والتطوير للذكاء العام الحاسوبي. يهدف المشروع إلى إدماج الوصول إلى قاعدة بيانات واسعة النطاق ومتنوعة ت.capture من المعرفة البشرية والخلق، مما يسمح للمبحوثين بسرعة تعزيز التطوير الذكاء العام الحاسوبي.
This project is a trading journal for users to track and analyze their investment activities.
هذا المشروع هو سجل تجاري للمستخدمين لمراقبة و تحليل نشاطات الاستثمار الخاصة بهم. يسمح هذا التطبيق للمستخدمين بتعريف البيانات التجارية، عرض القياسات الأداء، وتوليد رسومات مرئية لمساعدة على اتخاذ القرارات.
The AI Image Analyzer Pro is a universal tool for evaluating the quality of AI-generated images, particularly in medical and satellite imaging.
هذا المشروع يقدم أداة تقييم جودة الصور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مع 18 مؤشرًا (CLIP، LPIPS، SSIM، PSNR) لdetección de alucinaciones transdominio. يدعم العديد من المجالات مثل الطب، وال卫اقية، وعلم الأحياء الدقيقة، والأنمي، وغيرها. الأداة مصممة للعمل على GPU وتقدم تقارير إحصائية تفصيلية.
A Python‑based dashboard that visualizes network security data and uses AI to generate actionable insights for security teams.
يستقبل لوحة التحكم بيانات سجلات الشبكة والقياسات الخام، ثم يعالجها باستخدام مكتبات الأعداد لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. تُستَخدم خدمة ذكاء اصطناعي لتلخيص التهديدات، توقع السلوك غير المعتاد، وتقديم توصيات للتصدي للمخاطر. يتيح للمستخدمين تصفية البيانات حسب الوقت، المصدر، أو شدة الحدث، مع تحديث الرسوم البيانية في الوقت الفعلي. صُممت هذه الأداة للخبراء في أمان الشبكات والمسؤولين عن إدارة الشبكات الذين يحتاجون إلى قرارات سريعة مبنية على البيانات. تحل المشكلة التي يواجهها المتخصصون في تحليل سجلات الشبكة الضخمة من خلال أتمتة التحليل وتحديد الأحداث الحرجة بسرعة.
The weather-oracle project is a neural network-based system designed to provide accurate weather forecasts.
يعد مشروع weather-oracle نظامًا مُستندًا على الشبكات العصبية لتنبؤ الأرصاد الجوية، يستخدم هذا النظام خوارزميات التعلم الآلي لتنبؤ الظروف الجوية المستقبلية. يعتمد النظام على مجموعة من المكتبات، بما في ذلك PyTorch و scikit-learn، لإنشاء وتدريب أنماط الشبكات العصبية. مع قدرته على تحليل البيانات التاريخية وتحديد التنبؤات، يهدف weather-oracle إلى توفير المستخدمين بآراء دقيقة وموثوقة حول الأرصاد الجوية.
This project uses AI to trace CAD designs.
هذا المشروع يستخدم الذكاء الاصطناعي لترسيم التصاميم CAD. يعتمد هذا الأداة على خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء رسمي 2D من النماذج 3D للتصميم الحاسوبي (CAD). يستفيد من قوة لغة البرمجة Python، مع استخدام مكتبات مثل Matplotlib و NumPy، لعملية المعالجة والتمثيل البياني للمعلومات الجيومترية المعقدة. يتيح Streamlit واجهة مستخدم سهلة الاستخدام للتفاعل مع التطبيق.
A benchmarking framework that evaluates cloud sandbox providers for AI agent workloads.
يقدّم هذا المشروع مجموعة شاملة من المقاييس لتقييم أداء مزودي بيئات الحوسبة السحابية (sandbox) في سيناريوهات عمل لوكالات الذكاء الاصطناعي. يتضمن إطار العمل تسعة بنشماركات تغطي مجالات مثل إدخال/إخراج الملفات، تنفيذ المتزامن، التكرار، والاتصال الشبكي. يستخدم تطبيق Django شبيه بـ Calendly كحمل عمل أساسي، مع اختبارات وحدة مكونة من 29 اختباراً، ويُدرب وكيل reinforcement learning باستخدام خوارزمية REINFORCE. كل مزود (Daytona، E2B، Blaxel، Modal) يتم التعامل معه عبر محرك موحد يتيح إنشاء sandbox، تشغيل الكود، وجمع النتائج في تنسيق موحد. يتم تنسيق التشغيل عبر سكربت `run_parallel_profiled.py` الذي يدير الاختبارات بالتوازي ويجمع تقارير JSON مفصلة. يهدف المشروع إلى مساعدة مطوري السحابة والباحثين في اختيار المزود الأنسب بناءً على معايير الأداء الواقعية. يقدّم تقارير مقارنة شاملة تساعد على فهم الفروق في زمن الاستجابة، سرعة التحميل، ودقة تنفيذ الكود. يميز المشروع بدمجه بين أدوات benchmarking التقليدية ووكيل LLM قادر على توليد الكود، اختبار، وتصحيح الأخطاء تلقائياً.
An interactive microscopy image segmentation tool that trains and applies a U‑Net model for precise labeling.
يُقدّم هذا البرنامج أداة تفاعلية لتقسيم الصور المجهريّة باستخدام نموذج U‑Net المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يتيح للمستخدمين تحديد مناطق الاهتمام يدويًا ثم يُدرب النموذج على هذه العلامات لتوليد أقنعة تقسيم دقيقة. يتضمن واجهة مبنية على matplotlib تسمح بعرض الصور وتعديل العلامات في الوقت الحقيقي مع معاينة النتائج فورياً. يستهدف الباحثين في مجال علم الأحياء والطب الذين يحتاجون إلى تحليل صور المجهري بدقة عالية دون الحاجة لخبرة برمجية متقدمة. يحل المشكلة الشائعة في نقص أدوات تقسيم مخصصة للصور المجهريّة، ويقلل الوقت اللازم لإعداد مجموعات بيانات التدريب. يميز نفسه بدمج التدريب والتنبؤ في واجهة واحدة، مع دعم للصور متعددة القنوات والتنسيقات الشائعة.
This project evaluates activation oracles against sparse autoencoders to compare their effectiveness in neural network analysis.
يهدف هذا المشروع إلى مقارنة أوكلاسات التفعيل مع المشفرات التافهة في الشبكات العصبية. يستخدم مجموعة من المقاييس لتقييم الأداء، مثل الدقة والتغطية. يتم تنفيذ التحليل باستخدام مكتبات علمية شائعة مثل NumPy وSciPy وMatplotlib لتصور النتائج. يتيح للمستخدمين إدخال مجموعات بيانات مختلفة لتجربة النموذج في بيئات متعددة. كما يوفر تقارير مفصلة حول الفروق في الأداء بين الطريقتين. يركز المشروع على تسليط الضوء على الفوائد والقيود الخاصة بكل منهما. يُعد أداة مفيدة للباحثين الذين يرغبون في اختيار النهج الأنسب لتحليل الشبكات العصبية.
An AI-powered web application that automatically dubs audio and video content into multiple languages.
يُقدِّم هذا النظام واجهة ويب متكاملة لتحويل المحتوى الصوتي والمرئي إلى لغات أخرى مع الحفاظ على نبرة صوت المتحدث الأصلي. يستند إلى نماذج تحويل الصوت والذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تُنتج أصواتاً ذات جودة عالية وتطابق طبيعة الأصوات الأصلية. يتيح للمستخدمين رفع ملفات الصوت أو الفيديو، اختيار اللغات المستهدفة، ثم الحصول على مسارات صوتية مترجمة ومُعاد صياغتها تلقائياً. يتعامل النظام مع الترجمة اللغوية، وتكييف الأصوات، وتزامن الإيقاع لضمان تدفق طبيعي ومؤثر. يهدف إلى تلبية احتياجات صانعي المحتوى، المدونين الصوتيين، والمنتجين السينمائيين الذين يحتاجون لإصدارات متعددة اللغات بسرعة ودون الحاجة لتوظيف ممثلين صوتيين.
This project is a static web app for Korean text frequency analysis and word cloud generation, designed to be uploaded as a CSV file.
هذا المشروع هو تطبيق ويب إلكتروني ثابت لتحليل التكرار في النصوص الكورية وإنشاء خريطة كلمات، مصممًا للتحميل كملف CSV.
This project provides a framework-agnostic boilerplate for AI-assisted development.
هذا المشروع يوفّر قالب مشاريع لتنفيذ التطوير المسلّط على الذكاء الاصطناعي. تم بناؤه باستخدام مكتبات بايثون الشائعة مثل Click, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn, و Streamlit. هذا القالب يهدف إلى تسهيل عملية التطوير من خلال تقديم أساس قوي لإنشاء تطبيقات مدعومة بالبيانات.
A desktop tool that automates batch image generation and censorship for chatbot character assets.
يُسهّل هذا التطبيق المكتبي عملية إنشاء صور الشخصيات المستخدمة في روبوتات الدردشة، حيث يتيح للمستخدمين إعداد مجموعة من القوالب (الـ slots) التي تمثل مشاعر أو سيناريوهات مختلفة، ثم يُنشئ جميع الصور المقابلة في عملية واحدة. يدعم التطبيق توليد الصور عبر خدمة سحابية مشهورة، بالإضافة إلى توليد محلي باستخدام نموذج انتشار متقدم، ما يتيح التبديل الفوري بين الطريقتين حسب الحاجة. كما يتضمن نموذج كشف تلقائي يُحسّن جودة المحتوى عن طريق إزالة الصور غير المسموح بها بنقرة واحدة، ما يقلل الحاجة للمراجعة اليدوية. يهدف هذا الحل إلى مطوري روبوتات الدردشة، ومصممي الألعاب، والفنانين الرقميين الذين يحتاجون إلى مجموعات صور عالية الجودة ومتوافقة مع معايير المحتوى بسرعة وكفاءة. يميز التطبيق بواجهة سهلة الاستخدام، ودعم للعديد من اللغات، وإمكانية تخصيص القوالب لتلبية احتياجات كل مشروع.
The mrigney__weatherAnalyzer project is designed for users to analyze and visualize weather data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل NumPy و Pandas و Plotly و Streamlit لإنشاء تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال وتحليل البيانات الجوية. يوفر هذا الأداة ميزات للرؤية البيانية، مما يجعل من السهل على المستخدمين فهم وتفسير البيانات. على الرغم من عدم استخدام قاعدة بيانات محددة، يعتمد المشروع على البيانات المدخلة من قبل المستخدم أو APIs خارجية للاستفادة من المعلومات الجوية.
A tool that calculates labor market tightness metrics from vacancy and unemployment data, providing insights for economists and policymakers.
يقدم المشروع مجموعة من السكربتات التي تستورد إحصائيات الشواغر والبطالة، وتقوم بتنظيف البيانات وتحويلها، ثم تحسب مؤشرات تشديد سوق العمل. يتضمن نماذج إحصائية يمكنها التنبؤ بمستويات التشديد المستقبلية استناداً إلى الاتجاهات التاريخية. يمكن للمستخدمين تشغيل الأداة من سطر الأوامر أو استيراد الدوال في خطوط تحليلهم الخاصة. الجمهور الأساسي يتألف من الاقتصاديين المتخصصين في سوق العمل، ومحللي السياسات، والباحثين الذين يحتاجون إلى مؤشرات موثوقة لتقييم ديناميكيات القوى العاملة. من خلال أتمتة معالجة البيانات والنمذجة، يقلل المشروع الجهد اليدوي ويعزز القابلية للتكرار. كما يوضح النتائج رسومات بيانية تسهل تفسير الأنماط الزمنية بسرعة.
A Python tool that monitors live camera feeds, detects motion, and alerts users in real time.
يُحاكي هذا البرنامج البسيط في بايثون بثّات الكاميرا المتصلة ويعالج كل إطار باستخدام عمليات المصفوفات العددية. يقوم بالكشف عن الحركة عبر مقارنة الإطارات المتتالية، مع تحديد التغييرات الكبيرة التي تدل على وجود حركة. عند اكتشاف الحركة، يُمكن للأداة إطلاق تنبيهات، تسجيل الأحداث، أو تنفيذ إجراءات خارجية مثل إرسال إشعارات. صُممت لتسهيل النشر السريع، وتحتاج إلى إعدادات بسيطة وتعمل من سطر الأوامر. الجمهور المستهدف يشمل محترفي الأمن، أصحاب الأعمال الصغيرة، والهواة الذين يحتاجون إلى حل مراقبة بسيط وفعال. تُحلل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في مراقبة الفيديو في الوقت الحقيقي دون الحاجة إلى حلول أمنية شاملة. يميز هذا المشروع كفاءته في استهلاك الموارد مع الحفاظ على استجابة سريعة للبيانات المتدفقة.
A tool that matches uploaded songs to local video clips using Gemini embeddings and FAISS.
يُتيح هذا البرنامج إمكانية مطابقة مقاطع الأغاني التي تُحمَّل عبر واجهة Streamlit مع مقاطع الفيديو المخزنة محلياً. يستخدم نموذج Gemini لتوليد تضمينات صوتية وفيديوية، ثم يُحفظ كل تضمين في مؤشر FAISS محلي يُحسب باستخدام التشابه الداخلي. يتم تقسيم الأغاني والفيديوهات إلى أجزاء متداخلة، ويُحسب متوسط التضمين لكل جزء ليُعطي تمثيلاً موحداً. يتيح ذلك للمديرين والمنتجين العثور بسرعة على مقاطع فيديو تتوافق مع نغمة أو إيقاع الأغنية. كما يمكن تحسين النتائج بإضافة معايير BPM وإعادة ترتيبها باستخدام Gemini 2.5 Flash. يختلف هذا الحل عن المكتبات التقليدية بتركيزه على التكامل السلس مع واجهة Streamlit وسهولة إعداد قاعدة البيانات محلياً. يستهدف البرنامج المحترفين في مجال الإنتاج الإعلامي الذين يحتاجون إلى أداة سريعة وموثوقة لاختيار مقاطع الفيديو المناسبة للأغاني.
A Python-based AI tool that generates detailed thermal maps for printed circuit board assemblies.
يُعالج أداة خرائط الحرارة للوح الدوائر المطبوعة بيانات الحساسات أو الصور المأخوذة من تجميعات PCB لإنتاج خرائط حرارية عالية الدقة. تبدأ العملية باستيراد القياسات الحرارية الخام، ثم تنظيفها وتطبيعها قبل تطبيق نموذج شبكة عصبية لتقدير وتوسيع توزيع الحرارة عبر اللوحة. تُعرض الخرائط الناتجة عبر مخططات تفاعلية، ما يتيح للمهندسين تحديد النقاط الساخنة وتقييم فعالية التبريد. تستهدف الأداة مهندسي الإلكترونيات وفِرَق ضمان الجودة، وتُسهم في التحقق من تصميم الحرارة، وتوجيه وضع المكوّنات، وتحسين حلول التبريد. يمكن توسيعها لدعم تنسيقات بيانات مخصصة وتكامل مع أدوات التصميم الأخرى.
This project provides a system-wide Bangla voice typing solution for Windows PCs and Android devices.
يستقبل التطبيق صوت المستخدم البنغالي من الميكروفون ويحوّله إلى نص في الوقت الفعلي، مع إدخاله تلقائيًا في أي حقل إدخال نشط على مستوى النظام. يتيح التطبيق وضعين: الوضع التلقائي الذي يبدأ ويتوقف استنادًا إلى الصمت المكتشف، والوضع اليدوي الذي يمنح المستخدم تحكمًا كاملاً عبر مفتاح اختصار أو زر على الشاشة. يعرض نافذة المعاينة الحية الكلمات المعترف بها، وعند انخفاض مستوى الثقة، يقدم بدائل سريعة للتصحيح. يضمن التصفية الضوضائية أن يُلتقط صوت المستخدم فقط، مما يقلل من التداخل الخلفي. يتميز الواجهة بواجهة مظلمة خفيفة الوزن مع رسومات موجية مرئية لتجربة مستخدم جذابة.
A lightweight library that offers a unified set of weight‑initialization utilities for machine‑learning models across popular Python frameworks.
توفر مكتبة Universal Init مجموعة موحدة من أساليب تهيئة الأوزان التي تُستخدم في الشبكات العصبية ونماذج التعلم الآلي الأخرى. تدعم المكتبة أطر عمل مثل PyTorch وscikit‑learn، وتقدم واجهة برمجة تطبيقات موحدة لتهيئة الأوزان، والانحيازات، والمعاملات الأخرى. تتضمن المكتبة أنماطاً قياسية مثل Xavier وHe والتقويم المتعامد، بالإضافة إلى خيارات مخصصة لضمان التكرار التجريبي. صممت للمحترفين في مجال علم البيانات ومهندسي التعلم الآلي لتسهيل إعداد خطوط سير التدريب وتقليل التباين الناتج عن تهيئة غير متسقة. من خلال تجريد التفاصيل الخاصة بكل إطار عمل، تشجع المكتبة على تبني أفضل الممارسات وتسريع عملية تطوير النماذج.
This project is a web application that predicts NBA games and provides insights to users.
هذا المشروع هو تطبيق ويب يقوم بتنبؤ نتائج مباريات إن بي إيه ويوفر معلومات للمستخدمين. يستخدم هذا التطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتنبؤ النتائج، ويستفيد من البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك الإحصائيات والبيانات المتعلقة بفريقين. يهدف هذا التطبيق إلى مساعدة محبي الرياضة على اتخاذ قرارات مدروسة حول فرقهم الخيالية أو مجرد تحسين تجربتهم أثناء مشاهدة المباريات.
A command‑line tool that runs inference on pre‑trained models and visualises the results.
يُعدّ مشروع meta_fit أداة تشغيل استدلال سريعة ومبسطة تُكتب بلغة بايثون وC++، تُحمّل أوزان النماذج المدربة مسبقاً مع بيانات الاختبار لتوليد التنبؤات. يُقرأ ملف تكوين بصيغة YAML لتحديد معلمات النموذج، وحجم الدُفعات، وخيارات الإخراج. بعد الانتهاء من الاستدلال، تُنتج الأداة رسومات بفضل مكتبة Matplotlib، ما يتيح للمستخدم فحص دقة التنبؤات وتوزيعها. يستهدف المشروع الباحثين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى طريقة سريعة لتقييم النماذج على مجموعات بيانات جديدة. يحل المشكلة التي تواجهها عمليات الإعداد اليدوي المتكررة للاستدلال، ويقدّم سير عمل موحد وقابل للتكرار. يميز المشروع بواجهة سطر أوامر بسيطة، ودعم للغات متعددة، وقدرة على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة دون الحاجة إلى إعداد بيئة معقدة.
An instant push‑to‑talk intercom for teams that runs in the desktop menu bar.
يعمل Office Hours كأداة تواصل فورية عبر الضغط على زر للتحدث، وتُدمج في شريط القوائم على سطح المكتب لتوفير وصول سريع وسهل. يتيح التطبيق للفرق التحدث معًا بنقرة واحدة، مع دعم للضغط على مفتاح عالمي لتفعيل الاتصال. يدير البرنامج حضور الأعضاء وحالات التوفر (متاح، مشغول، لا تزعج) ويُوجه الصوت عبر خادم وسيط مخصص لضمان جودة الاتصال. يمكن للفرق إرسال رسائل صوتية أو طلبات اتصال فورية، كما يتوفر وضع “خط ساخن” للاتصال الدائم عند الحاجة. يستهدف المستخدمين الفرق البعيدة أو الموزعة التي تبحث عن حل صوتي خفيف الوزن وفعال. يحل المشكلة التي يواجهها الفرق في انتظار الردود عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية، ويقلل زمن الانتظار للتواصل. يميز Office Hours بواجهة بسيطة، إعداد سريع، ودعم لحالات التوفر المتعددة، ما يجعله خيارًا فريدًا مقارنةً بالمنصات التقليدية للاتصال الصوتي.
A Python command-line tool that calculates bicycle routes, providing slope and distance information to help cyclists plan rides.
تقوم هذه الأداة بقراءة قائمة نقاط الطريق أو ملف خريطة ثم تحسب إجمالي المسافة وتغيرات الارتفاع على طول مسار الدراجة. تستخدم مكتبات عددية فعّالة لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة، وتنتج ملخصًا مختصرًا لمعدلات الانحدار والارتفاع التراكمي. يمكن للمتسابقين استخدام النتائج لتقدير الجهد، واختيار مسارات مناسبة، وتجنب الأجزاء المنحدرة بشدة. واجهة الأداة بسيطة، تقبل ملفات الإدخال ومعاملات اختيارية عبر سطر الأوامر. صممت لتناسب كل من المتسابقين العاديين وخطط التدريب الجادة الذين يحتاجون إلى مقاييس مسار موثوقة.
An AI‑assisted web platform that transforms raw sign‑language videos into a fully annotated, machine‑learning‑ready corpus and trains recognition models.
يُقدِّم هذا النظام منصة ويب شاملة تُحوِّل مقاطع الفيديو الخام للغة الإشارة السلوفاكية إلى مجموعة بيانات مُعلَّمة جاهزة للتعلم الآلي. يبدأ العمل باستخراج حركات الجسم بسرعة عالية باستخدام MediaPipe Holistic، ثم يُقترح تلقائياً حدود الإشارات ومصطلحاتها. يراجع المفسِّرون الصم هذه الاقتراحات في برنامج ELAN، ويُصنِّحونها، ما يُنشئ حلقة تعلّم نشطة تُحسِّن أداء الذكاء الاصطناعي مع كل تصحيح. تُصدَّر البيانات المُنَسَّقة في ملفات NPZ، ثم يُدرِّب النموذج PoseTransformerEncoder مع تقنية نقل التعلم، ويُقَيَّم الأداء عبر مقاييس دقيقة لكل فئة. يمكن للمستخدمين تشغيل التنبؤات على مقاطع جديدة وتصدير النتائج إلى ELAN، بالإضافة إلى التفاعل مع مساعد ذكي يدعم عملية التعلّم. تُقدَّم كل هذه الوظائف عبر واجهة Streamlit سهلة الاستخدام، ما يجعلها متاحة للباحثين والمجتمع الصم على حدٍ سواء.