The rtpipeline project is designed to manage and analyze DICOM-RT data for radiation therapy treatment planning.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لتنظيم وتحليل ملفات DICOM-RT. يجمع البيانات حسب المهمة، والجزء، وDVH (دس-مقدار التوزيع)، مما يسمح بتصفية النتائج. يتم بناء المسار باستخدام Python ويتضمن استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، وscipy.
The FLOF Matrix project is a trading system designed for traders to analyze and visualize fractal liquidity and order flow data.
يعد نظام FLOF Matrix نظام للتجارة الذي يستخدم التحليل الفرعي والرؤية للتدفقات الطلبية لتقديم معلومات للمتداولين. يعتمد النظام على الخوارزميات المتعلقة بالتعلم الآلي و أدوات الرؤية البيانية لتحديد الأنماط في بيانات السوق. يهدف المشروع إلى مساعدة المتداولين على اتخاذ قرارات مدروسة من خلال تقديم نظرة شاملة للliquidity والتدفقات الطلبية.
Corthex-HQ is an AI agent corporation that provides a multi-agent automation system.
يعد كورثكس-إتش كيو (Corthex-HQ) شركة إージنت الذكية التي توفر نظام تلقائي متعدد الأجسام. يعتمد هذا النظام على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والعملية. يستخدم مجموعة من التكنولوجيا، بما في ذلك التعلم الآلي والتعرف على النصوص الطبيعية، لتمكين automation فعالة ومتسقة. تم تصميم هذه المنصة للمنظمات التي تريد تحسين كفاءتها وتحقيق الربحية. يمكن للمستخدمين إنشاء أجهزة إيجنت مخصصة لتنفيذ مجموعة من المهام، من التحليل البياني إلى التكامل في الوظائف.
This project generates wall-to-wall canopy height maps using machine learning on satellite data from multiple sources.
هذا المشروع يولد خريطة ارتفاع الغطاء الخلوي الكاملة باستخدام التعلم الآلي على بيانات الأقمار الصناعية من مصادر متعددة. يتدرب نموذج الغابة العشوائية على بيانات GEDI الليزر ويتوقع ارتفاعات باستخدام Sentinel-2، Sentinel-1، وسRTM. يحتوي هذا الملف على العديد من الميزات الرئيسية، بما في ذلك دعم معالجة موازية، أدوات التحقق الشاملة، وتحديد عدم اليقين النموذجي.
AssetNest is a comprehensive asset management solution for individual investors to efficiently manage their portfolios.
AssetNest هي حلول إدارة الأصول الشاملة للمستثمرين الفرديين لتحقيق إدارة الأصول بشكل فعال. يتيح AssetNest رصد حالة الاستثمار في الوقت الحقيقي من خلال backend FastAPI و dashboard Streamlit، مبني على قاعدة بيانات Supabase. وتوفر الميزات التالية: نظرة عامة على portfolio، إدارة holdings، تحليل توزيع الأصول، إدارة النقد، وتحليل الأداء.
This project displays information on an e-ink display via a Raspberry Pi.
هذا المشروع يقوم بتحديث المعلومات على شاشة إلكترونية باستخدام راسبري بي كوسيط. يعتقد أن هذا البرنامج يقوم بالبحث والتعامل مع البيانات من مصادر خارجية لتقديم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام للعرض للمعلومات المتعلقة بالطقس أو غيرها.
The woodcut project optimizes MDF cutting using the Guillotine Cut algorithm.
هذا المشروع ي.optimizes تقليم الخشب باستخدام خوارزمية Guillotine Cut. يتم استخدام لغة بايثون وفرームورك FastAPI و مكتبة Matplotlib لتنفيذ الخوارزمية وتقديم حل فعال للتقليم الخشبية، مما يقلل من النفايات وتحسين كفاءة العملية.
This project is a personal life management system for individuals.
يهدف مشروع حياة الفرد الشخصية إلى توفير أداة شاملة لمراقبة المهام اليومية والأنشطة. يعتمد المشروع على_MODELS_ التعلم الآلي لتقديم توصيات مخصصة ومفصلة. قد يتكامل النظام مع قواعد البيانات المختلفة، مثل Qdrant و Redis، لتخزين وتحديث البيانات بسرعة. مع واجهته الويب، يمكن للمستخدمين متابعة تقدمهم وتلقي الإشعارات.
pytorch-cpu provides a Continual Learning as a Service (CLaaS) API for distillation, built in the style of SDPO.
هذا المشروع يقدم واجهة برمجة تطبيقات CLaaS للاستفاضة، مصممة في نمط SDPO. يتم بناؤها باستخدام لغة البرمجة Python وتستخدم مكتبات شعبية مثل PyTorch و FastAPI و Hugging Face. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الواجهة تنفيذ تقنيات التعلم المستمر، مما يجعل من السهل تحديث النماذج دون إعادة تدريبها من البداية.
This project provides interactive demonstrations of scientific machine learning (SciML) concepts using Marimo Notebooks.
هذا المشروع يقدم مظاهر تفاعلية لتقنيات التعلم الآلي العلمي (SciML) باستخدام نوتبوك ماريمو. يجمع هذا المشروع بين تقنيات التعلم الآلي العلمي المختلفة ويوفر تجاربًا تفاعليةً وتجريبيةً للمستخدمين. يستفيد المشروع من مكتبة برمجية بايثون الشهيرة مثل جاكس، نومباي، بانداس، سكيت-ليرن، سيبي، وماتبلوت لإنشاء واجهات تفاعلية وتحليلات مرئية.
GNN-SHM is a research project that combines Graph Neural Networks (GNN) with Finite Element Method (FEM) to detect and localize skin-core debonding in the JAXA H3 rocket's CFRP/Aluminum Honeycomb payload fairing.
هذا المشروع يهدف إلى تمكين الصيانة المعتمدة على الحالة (CBM) من خلال SHM الموجه + تحديد العيوب باستخدام GNN. يجمع بين بناء الشبكة الجغرافية المعنية بالجغرافيا مع أربع Architectures GNN و FEM H3-Spec. الهدف هو الكشف عن التدهور، والتآكل، والضرب، أو الحالة الصحية في واجهة CFRP/Al-Honeycomb.
This project is an algo trading platform designed for Indian equities, allowing users to perform backtesting.
هذا المشروع عبارة عن منصة للتداول الآلي مصممة خصيصًا للمتاجرة في الأسهم الهندية. يسمح للمستخدمين بإنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول الالكترونية مع القدرة على اختبار أدائها. تستفيد المنصة من مكتبات بايثون الشهيرة مثل FastAPI، Matplotlib، Pandas، و Uvicorn لتقديم تجربة تداول قوية ومجزية.
This project provides a hybrid API for hashing and other cryptographic operations.
يوفّر مشروع jyppy77-hash__hybride-api واجهة برمجة تطبيقات مدمجة تقوم بعمليات التشفير والتحليل. يتم تنفيذ الواجهة باستخدام لغة البرمجة Python، وتستخدم إطار عمل FastAPI لتقديم واجهة مستخدم موثوقة ومجربة. كما تستفيد من نظام إدارة قواعد البيانات MySQL. على الرغم من عدم توفر وصف مفصل للمشروع، إلا أن اسمه والتكنولوجيا المستخدمة تشير إلى أنه مصمم للاستخدام من قبل مطورين الذين يحتاجون حلًا موثوقًا ومخصصًا للعمليات التشفيرية.
Jarvis is a local-first AI assistant designed for macOS users, integrating seamlessly with iMessage.
يوريس هو مساعد ذكاء اصطناعي يعمل محليا على جهاز ماكنتوش الخاص بك، ويدمج مع تطبيق iMessage لتقديم طريقة سهلة ومريحة للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي. يمكن يوريس تنفيذ العديد من المهام مثل الإجابة عن الأسئلة والترتيب للذكرى وتقديم المعلومات حول مجموعة واسعة من المواضيع.
The RAG Provider is a production-ready system for extracting and linking entities from documents, verified through comprehensive testing on 100 real documents.
هذا المشروع يقدم نظام راغ (Recurrent Attention Generator) متقدم للتعرف على وتحديد الكيانات من المستندات المختلفة. يحتوي على تكامل LiteLLM مع دعم لأكثر من 100 مزود، Instructor لOUTPUTS نوعية آمنة، وطرق مخصصة، وراغ Service orchestrator. تم اختبار النظام بشكل شامع على 100 مستند حقيقي، وتحقيق نسبة نجاح 100% في استيعاب المستندات، واستخراج القطع، وخلق روابط تلقائية.
A machine learning system for predicting UFC fight outcomes using historical fight data from ufcstats.com.
هذا المشروع هو نظام تعلم मशيني مصمم لتنبؤ نتائج المباريات UFC باستخدام البيانات التاريخية من ufcstats.com. يستخدم النظام kombinatioن من الهندسة المعمارية للميزات وتدريب النموذج لتوليد التنبؤات. يتألف المشروع من أربع مراحل: جمع البيانات، هندسة الميزات، تدريب النموذج، وتنفيذ الواجهة الويب.
A web application that lets users explore and visualize data from Wikidata.
يتيح هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدمين بالبحث عن الكيانات والحقول في قاعدة بيانات ويكيداتا. يمكن للمستخدم إدخال استعلامات بسيطة أو معقدة عبر واجهة البحث، ويعرض التطبيق النتائج في جداول قابلة للتصفية. بالإضافة إلى ذلك، يتم توليد مخططات رسومية باستخدام مكتبة matplotlib لتصور العلاقات بين الكيانات أو توزيع السمات. يعتمد التطبيق على بروتوكول API الخاص بويكيداتا لاسترجاع البيانات في الوقت الحقيقي دون الحاجة لتخزين محلي. يستهدف الباحثين والطلاب والمهتمين بالبيانات المفتوحة الذين يحتاجون إلى أداة سريعة لاستكشاف المعرفة العالمية. يميز هذا الحل بواجهة سهلة الاستخدام، ودعم الرسوم البيانية، وإمكانية دمجه في مشاريع تعليمية أو بحثية دون تعقيد.
The jnewg4-coder__distress-scanner project is designed to scan for potential issues in code, likely targeting developers who want to ensure their projects are secure and efficient.
هذا المشروع يستخدم ترکیب من الالغوریتمس المکانیکیة والتقنیات التحلیلیة للبيانات لتحديد المشاكل المحتملة في الكود. یستفید من قوة SDK AWS و FastAPI لتقديم الرجوع الوقتی للمطورین. یبنى الأداة باستخدام Python ویتسخدم مكتبات مثل NumPy و Matplotlib للتعامل مع البيانات والتصویر.
The AirfRANS GNN project is a machine learning pipeline for training Graph Neural Networks.
هذا المشروع يوفّر خطًا تدريبيًا لشبكات العصبية الجرافية (GNNs) باستخدام إطار عمل AirfRANS. يستخدم الخطّ مكتبات التعلم العميق الشائعة مثل PyTorch و NumPy للتدريب على شبكات GNN في مهام مختلفة. يعتمد المشروع على المرونة والتعديل، مما يسمح للمستخدمين بدمج بياناتهم الخاصة ومعالجاتهم بسهولة.
The AReaL project is a large-scale asynchronous reinforcement learning system designed for various applications.
يعد نظام التعلم بالإثارة التلقائي الكبير-المقياس (AReaL) نظامًا مفتوح المصدرًا يتيح تدريب النماذج المعقدة بفعالية ومدى. يستخدم AReaL قدرات الحوسبة الموزعة لتعامل مع datasets الضخمة وتوفر إطار عمل مرن للتركيز على متصفحات الشبكة والتحليلات، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للمتخصصين في مجال التعلم بالإثارة التلقائي.
AutoSafe is an AI-powered application that predicts the risk of MOT failure for vehicles based on historical data, providing users with a probability of failure and identifying potential component issues.
يعد تطبيق AutoSafe من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تقدر مخاطر الفشل في اختبار MOT للسيارات بناءً على البيانات التاريخية. يحدد التطبيق احتمالية الفشل بناءً على بيانات تاريخية، بما في ذلك الماركة والنمط والسنة والمسافة. كما يقدم التطبيق تحديدًا لعناصر السيارة التي تكون أكثر عرضة للفشل، مما يوفر للمستخدمين فهمًا شاملاً لمواصفات سياراتهم. يحتوي تطبيق AutoSafe على واجهة أمامية حديثة مع واجهة ويب مرنة ومؤسسة خلفية قوية محركة بواسطة FastAPI.
ElectricPatterns is an analysis pipeline for detecting and segregating electricity consumption patterns in Israeli households, identifying device ON/OFF events and classifying devices.
هو نظام تحليل لتحديد وتفريق أنماط استهلاك الطاقة الكهربائية في المنازل الإسرائيلية، يكتشف أحداث إيقاف تشغيل الأجهزة ويتحقق من زوجات الإيقاف التشغيل، ويصنف الأجهزة إلى ست فئات: سخان، جهاز ثلاثي الفاز، مكيف مركزي، مكيف عادي، نمط متكرر، وغير معروف. يتيح النظام تعديل المعايير التحليلية للاستجابة لمختلف خصائص المنزل.
This project provides a Python package for working with IWFM models.
هذا المشروع هو حزمة برمجية لغة بايثون تستخدم في قراءة، كتابة، رسم رسومات، ومقارنة أنماط IWFM. تستفيد هذه الحزمة من مكتبات شائعة مثل FastAPI, Matplotlib, NumPy, Pandas, Pydantic, SciPy, و Uvicorn.
The Universal Manifold Codec project provides a structured data compression tool with integrated similarity search functionality.
هذا المشروع يقدم حلًا لضغط البيانات المنظمة والبحث عن التشابهات في هذه البيانات. يستخدم هذا المشروع مجموعة من المكتبات للوصول إلى ضغط فعال وموفر للوقت للبحث عن تشابهات. يعتمد الكود على استخدام العديد من المكونات لتسهيل تخزين البيانات وتحديثها بسرعة. الهدف الرئيسي لهذا المشروع هو تقديم أداة قوية ومتسقة لتعامل مع البيانات المعقدة.
The Opera Research Agentic System is a web scraping application that identifies and collects data from opera companies worldwide for research on financial operating costs, performance trends, and cast member networking.
هذا المشروع هو تطبيق آجنتي مصمم لتحفيز عملية تحديد وتحميل صفحات ويب للمؤسسات الأوبرالية حول العالم. يخزّن البيانات المالية، ويناقش اتجاهات الأداء، ويوفر نظرة عامة على شبكة العاملين في التمثيل. يستخدم النظام مجموعة من أدوات scraping الويب ومكتبات التعلم الآلي لجمع وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
ComfyUI Fill-Nodes is a collection of custom nodes that extends functionality across multiple domains.
يعد Fill-Nodes مجموعة من العوامل المخصصة لComfyUI التي توسع الوظائف عبر عدة مجالات. وتشمل هذه الميزات معالجة الصور المتقدمة (تلوين البكسل، قص، تكسية)، جودة الرؤية المرئية (غليتش، نصف التنسيق، الفن البياني بالبكسل)، التعامل مع الملفات الشاملة (إنشاء/استخراج PDF، интеграطون Google Drive)، واجهات النماذج العصبية (GPT، DALL-E، Hugging Face)، والعناصر المفيدة للتحسين التدريجي للعملية، وأدوات متخصصة لمعالجة الفيديو، وتسمية الكैपشن، والعمليات البATCH.
This project is an AI-powered property investment researcher that generates comprehensive suburb-level analysis reports for Australian real estate markets.
هذا المشروع هو محرّك استثماري مُقدم بالتقنيات الذكية يولد تقارير تحليلية شاملة للمناطق في الأسواق العقارية الأسترالية. يدعم هذا المحرّك مزودين من تقنيات الذكاء الاصطناعي، Perplexity و Anthropic Claude، مما يسمح للمستخدمين بتحويل بينهما عند توافر كلاً من مفاتيح API. يولد هذا المحرّك تقارير شاملة حول المعايير السوقية والديموغرافية والموارد البشرية والشبكات النقلية والمدارس والإحصائيات الجنائية ومسارات التسوق وتصميم العقارات وتوقعات النمو.
The Conference Contrarian project provides AI-powered college basketball betting analysis, helping users find edges and make informed decisions.
هذا المشروع هو منصة قوية للتحليل الرياضي لكرة السلة الجامعية، تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي. توفر هذه المنصة معلومات فورية حول التغييرات والقيم الحالية، وتقدم تحليلًا دقيقًا باستخدام Claude وGrok، وتوفر بيانات متقدمة من خلال دمج KenPom و Haslametrics، وتتيح للمستخدمين متابعة أداءهم وتتبع نتائجهم.
Project Cortex is an AI-powered knowledge management system designed for professionals to organize and retrieve information efficiently.
هو نظام إدارة المعرفة المُستند على الذكاء الاصطناعي مصمم لتقديم أداة فعالة للمحترفين في تنظيم وتحليل المعلومات. يحتوي النظام على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام، ويتضمن قدرات بحث متقدمة، وأدوات متطورة للتعرف على الكيانات والمعاملات بينها. يتم بناء النظام باستخدام لغة بايثون، ويستند إلى العديد من الأجهزة، مما يجعله قابلًا للتطبيق على عدة أنظمة.
The Danny-Toolkit is a personal Python toolset that leverages AI agents and applications for various tasks.
هذا مجموعة أدوات برمجية مفتوحة المصدر من نوع Python، تعتمد على مكتبات شعبية مثل Transformors من Hugging Face و PyTorch. وتستخدم ChromaDB لstorage و retrieval للبيانات. تشمل الأدوات هذه مجموعة تطبيقات، من تحليل النصوص بالذكاء الاصطناعي إلى رسم البيانات باستخدام Matplotlib و Pandas.
The foxml project provides research-grade machine learning infrastructure for working with cross-sectional and panel data.
هذا المشروع يقدم إطارًا قويًا لإنشاء وتحليل النماذج العددية على datasets كبيرة. يدعم الإطار وضع محدد صارم، مما يضمن reproducibility، و full fingerprint lineage، مما يوفر شفافية في عملية تطوير النموذج. ويستخدم الإطار بيانات cross-sectional و panel، مما يجعلها مناسبة للاستخدامات البحثية المختلفة.