The rtpipeline project is designed to manage and analyze DICOM-RT data for radiation therapy treatment planning.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لتنظيم وتحليل ملفات DICOM-RT. يجمع البيانات حسب المهمة، والجزء، وDVH (دس-مقدار التوزيع)، مما يسمح بتصفية النتائج. يتم بناء المسار باستخدام Python ويتضمن استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، وscipy.
Corthex-HQ is an AI agent corporation that provides a multi-agent automation system.
يعد كورثكس-إتش كيو (Corthex-HQ) شركة إージنت الذكية التي توفر نظام تلقائي متعدد الأجسام. يعتمد هذا النظام على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والعملية. يستخدم مجموعة من التكنولوجيا، بما في ذلك التعلم الآلي والتعرف على النصوص الطبيعية، لتمكين automation فعالة ومتسقة. تم تصميم هذه المنصة للمنظمات التي تريد تحسين كفاءتها وتحقيق الربحية. يمكن للمستخدمين إنشاء أجهزة إيجنت مخصصة لتنفيذ مجموعة من المهام، من التحليل البياني إلى التكامل في الوظائف.
AssetNest is a comprehensive asset management solution for individual investors to efficiently manage their portfolios.
AssetNest هي حلول إدارة الأصول الشاملة للمستثمرين الفرديين لتحقيق إدارة الأصول بشكل فعال. يتيح AssetNest رصد حالة الاستثمار في الوقت الحقيقي من خلال backend FastAPI و dashboard Streamlit، مبني على قاعدة بيانات Supabase. وتوفر الميزات التالية: نظرة عامة على portfolio، إدارة holdings، تحليل توزيع الأصول، إدارة النقد، وتحليل الأداء.
This project is an AI-powered stock investment tool designed for investors to make informed decisions.
هذا المشروع هو أداة استثمار الأسهم المزودة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتحفيز المستثمرين على اتخاذ قرارات مدروسة. يعتمد هذا التطبيق على البرمجيات المكتوبة بلغة بايثون ويتضمن استخدام ألواح البيانات مثل NumPy وPandas، وأدوات تحليل البيانات مثل Plotly. يهدف الأداة إلى توفير المستثمرين بمعلومات وتوصيات لاستثماراتهم في الأسهم.
The stock-analysis project is designed for financial analysts and investors to analyze and visualize stock market data.
هذا المشروع يقدم واجهة ويب للمساهمة في تحليل وتحليل البيانات المالية باستخدام مجموعة من الخوارزميات machine learning والtools للرسم البياني. يتيح للمستخدمين إضافة البيانات المالية من قواعد البيانات PostgreSQL، وتحليل الإحصائي، وتوليد الرسوم التوضيحية باستخدام Plotly. يتضمن المشروع أيضًا ميزات لتعديل البيانات، وتصميم الملامح، وتقييم النماذج. يعد المستخدمون الرئيسيون للمشروع المحللين الماليين والمستثمرين الذين يريدون الحصول على الفهم في سوق الأسهم.
This project is an AI fund manager for users to track and analyze their investments.
يعد مدير الفنون المالية أداة ويب تساعد المستخدمين على متابعة و إدارة محفظاتهم الاستثمارية باستخدام الذكاء الاصطناعي. يقدم الأداة تحليل البيانات في الوقت الحقيقي، وتحسين المحفظة، وتقييم المخاطر. يعتمد الأداة على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات و توفير توصيات استثمارية.
Market Signal Lab is a local-first platform for trading research, backtesting, and monitoring of US/Canada stocks and cryptocurrencies.
يعد Labor Market Signals منصة ذاتية المالك للبحث والتجربة والمراقبة للتداول في الأسهم الأمريكية/الكانادية والمعادن الرقمية. تتيح هذه المنصة للمستخدمين إجراء البحوث وتجربة الاستراتيجيات ومراقبة محفظتهم بسرعة. تعتمد المنصة على نهج ذاتي المالك، مما يسمح للمستخدمين بالسيطرة على بياناتهم وحماية أمانها. تسعى Labor Market Signals إلى تسهيل البحث والتأريخ في التداول عن طريق تقديم واجهة سهلة الاستخدام وميزات قوية.
This project is a time calendar management system for employees, allowing them to track and manage their paid time off (PTO) and market holidays.
هذا المشروع هو نظام إدارة التقويم الزمني للموظفين، مما يسمح لهم بمراقبة وإدارة أوقات إجازاتهم المدفوعة (PTO) واعياد السوق. يقدم هذا النظام منصة مركزية لإدارة وقت الإجازة والاعياد السوقية. يستخدم هذا النظام مكتبات شعبية مثل Alembic, Anthropics, FastAPI, Pandas, Plotly, Pydantic, وSQLAlchemy لضمان تخزين البيانات وتحديثها بشكل فعال. يمكن للموظفين بسهولة رؤية أيام إجازاتهم المتاحة، طلب وقت إجازة، والاطلاع على الأعياد السوقية القادمة.
The Stock-Analysis project provides a daily stock analysis dashboard covering the top 50 US stocks, offering technical analysis signals and macro economic insights.
هذا المشروع هو تطبيق ويب يقدم لوحة تحليل أسهم يومية لأسهم أفضل 50 أميركية. يحتوي على ميزات مثل فحص الإشارات، ورسومات الأسعار مع مؤشرات تقنية، ومؤشرات RSI & MACD للحركة، وتحليل الاقتصاد الكلي، وأخبار السوق، وشرح الإشارات. يتم إنشاء الإشارات باستخدام ستة عوامل تقنية: RSI، MACD، SMA، Bands بلانجر، حجم التداول، ومomentum السعر.
The Stock Advisor project is a decision-making tool for buying stocks on PEA and CTO, providing technical analysis, fundamental analysis, sentiment analysis, smart money tracking, customizable filters, and eligibility badges.
هو أداة مساعدة للاستراتيجية في شراء الأسهم على PEA و CTO، وتقدم تحليلًا تقنيًا وفندمينتاليًا مع تحليل الرأي العام وسوء المال الحكيم ومفاصل مخصصة ورموز مؤهلة.
The AReaL project is a large-scale asynchronous reinforcement learning system designed for various applications.
يعد نظام التعلم بالإثارة التلقائي الكبير-المقياس (AReaL) نظامًا مفتوح المصدرًا يتيح تدريب النماذج المعقدة بفعالية ومدى. يستخدم AReaL قدرات الحوسبة الموزعة لتعامل مع datasets الضخمة وتوفر إطار عمل مرن للتركيز على متصفحات الشبكة والتحليلات، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للمتخصصين في مجال التعلم بالإثارة التلقائي.
This project is a stock P&L manager application for SBI Securities' trading history CSV files, automatically calculating and visualizing the profit/loss of held securities.
هذا المشروع هو تطبيق إدارة ربح/خسارة الأسهم لملفات CSV للتجارة مع SBI Securities، يคำم حسابياً وتعرضاً بشكل تلقائي الربح/الخسارة من الأسهم المملوكة.
ElectricPatterns is an analysis pipeline for detecting and segregating electricity consumption patterns in Israeli households, identifying device ON/OFF events and classifying devices.
هو نظام تحليل لتحديد وتفريق أنماط استهلاك الطاقة الكهربائية في المنازل الإسرائيلية، يكتشف أحداث إيقاف تشغيل الأجهزة ويتحقق من زوجات الإيقاف التشغيل، ويصنف الأجهزة إلى ست فئات: سخان، جهاز ثلاثي الفاز، مكيف مركزي، مكيف عادي، نمط متكرر، وغير معروف. يتيح النظام تعديل المعايير التحليلية للاستجابة لمختلف خصائص المنزل.
This project compares geothermal ORC systems for energy production.
هذا المشروع ي сравن أنظمة ORC الجيوترمية لانتاج الطاقة الكهربائية. يقدم هذا الأداة نظرة شاملة على مختلف المعايير، مما يساعد المستخدمين في اتخاذ قرارات مدروسة حول اختيار الأنظمة وتنظيمها. يستخدم المشروع خوارزميات التعلم الآلي للتحليل البيانات من مصادر متعددة وتقديم استنتاجات لانتاج الطاقة الكهربائية.
This project is an AI-powered swing trading system for the Korean stock market, automating theme analysis, order screening, and portfolio optimization.
هذا المشروع هو نظام تداول السوينج المُحسّن بالذكاء الاصطناعي لตลาด الأسهم الكوري، يجمع بين تحليل الأطراف الرئيسية والبيانات المتعلقة بالطلب والاستهلاك. يتضمن هذا النظام وظائف رئيسية مثل تحليل الأطراف الرئيسية، فحص الطلب، التحقق من الذكاء الاصطناعي، تخصيص المحفظة، التداول الآلي، المراقبة في الوقت الحقيقي، وتنبيهات تلغرام. يستخدم هذا النظام مكتبات متعددة بما في ذلك Anthropic، BeautifulSoup، FastAPI، NumPy، Pandas، Plotly، Pydantic، SciPy، SQLAlchemy، وUvicorn.
The Universal Manifold Codec project provides a structured data compression tool with integrated similarity search functionality.
هذا المشروع يقدم حلًا لضغط البيانات المنظمة والبحث عن التشابهات في هذه البيانات. يستخدم هذا المشروع مجموعة من المكتبات للوصول إلى ضغط فعال وموفر للوقت للبحث عن تشابهات. يعتمد الكود على استخدام العديد من المكونات لتسهيل تخزين البيانات وتحديثها بسرعة. الهدف الرئيسي لهذا المشروع هو تقديم أداة قوية ومتسقة لتعامل مع البيانات المعقدة.
This project is a dental blog app that automates the writing of blog posts using AI, ensuring compliance with medical advertising laws and optimizing for Naver SEO.
هذا المشروع هو تطبيق مدونة طب الأسنان الذي ي자동يز كتابة المقالات باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويضمن تنفيذ قوانين الإعلان الطبي بالكامل وتنسيقها لتحقيق أقصى استفادة من محركات البحث نافير.
The rlmkit project is a toolkit for managing large context through code generation.
هذا مجموعة أدوات لتعامل مع سياقات كبيرة من خلال إنشاء التعليمات البرمجية. يمكن استخدامها في مجالات متنوعة، مثل المعالجة اللغوية الطبيعية والخلاصة النصية وتوليد المحتوى.
gsocialsim is a research framework for modeling belief formation, influence propagation, attention dynamics, and evolutionary selection in synthetic social ecosystems.
هو إطار عمل بحثي لنمذجة تشكيل الإعتقاد، انتشار التأثير، ديناميات الاهتمام، والانتخاب الطبيعي في أنظمة اجتماعية مصطنعة. يعتمد على تقنية الحدث الموجهة، وتحليل التأثيرات المتعددة الطبقات، وتصبح تغيير الإعتقاد نادرًا، يمكن إرجاعه، ومتسببًا، وممكن لل복roducibility.
The Opera Research Agentic System is a web scraping application that identifies and collects data from opera companies worldwide for research on financial operating costs, performance trends, and cast member networking.
هذا المشروع هو تطبيق آجنتي مصمم لتحفيز عملية تحديد وتحميل صفحات ويب للمؤسسات الأوبرالية حول العالم. يخزّن البيانات المالية، ويناقش اتجاهات الأداء، ويوفر نظرة عامة على شبكة العاملين في التمثيل. يستخدم النظام مجموعة من أدوات scraping الويب ومكتبات التعلم الآلي لجمع وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
Project Cortex is an AI-powered knowledge management system designed for professionals to organize and retrieve information efficiently.
هو نظام إدارة المعرفة المُستند على الذكاء الاصطناعي مصمم لتقديم أداة فعالة للمحترفين في تنظيم وتحليل المعلومات. يحتوي النظام على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام، ويتضمن قدرات بحث متقدمة، وأدوات متطورة للتعرف على الكيانات والمعاملات بينها. يتم بناء النظام باستخدام لغة بايثون، ويستند إلى العديد من الأجهزة، مما يجعله قابلًا للتطبيق على عدة أنظمة.
The quant_engine project is a continuous feature machine learning trading system designed for financial applications.
هذا المشروع يimplement نظام تجارة ملموسة متواصلة باستخدام Python و مكتباته المرتبطة. يستخدم FastAPI كفریم ورك الويب، NumPy و Pandas لتعديل البيانات، Plotly للرسم البياني، Pydantic لتحقق صحة البيانات، Scikit-learn و SciPy لأداء المهام المتعلقة بالتعلم الآلي، و Uvicorn كخادم ASGI. النظام مصمم يعمل مع قواعد البيانات SQLite.
The foxml project provides research-grade machine learning infrastructure for working with cross-sectional and panel data.
هذا المشروع يقدم إطارًا قويًا لإنشاء وتحليل النماذج العددية على datasets كبيرة. يدعم الإطار وضع محدد صارم، مما يضمن reproducibility، و full fingerprint lineage، مما يوفر شفافية في عملية تطوير النموذج. ويستخدم الإطار بيانات cross-sectional و panel، مما يجعلها مناسبة للاستخدامات البحثية المختلفة.