This project provides patent intelligence using Azure SQL, leveraging the USPTO API and AI-powered tools to streamline data pipeline creation.
هذا المشروع يستخدم قاعدة البيانات Azure SQL و أدوات الكود الآلي لتقديم تقنيات براءات الاختراع. يستفيد المشروع من واجهة برمجية API الولايات المتحدة للمكتب الفدرالي للبراءات والتعرف على الأسماء التجارية، مما يتيح استرجاع البيانات المتعلقة بالبراءات. ثم يتم معالجة هذه البيانات باستخدام قاعدة بيانات Azure SQL، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء خط سير البيانات الكاملة بسرعة و效فية. الهدف من المشروع هو تسهيل عملية العمل مع البيانات المتعلقة بالبراءات، مما يجعلها أكثر سهولة للباحثين والمطورين.
This project implements a master's thesis on trading strategies using reinforcement learning.
هذا المشروع يدرس تطبيق التعلم بالإيعاز في استراتيجيات التداول. يستخدم TorchRL، مكتبة التعلم بالإيعاز في PyTorch. الهدف هو تطوير وتقييم استراتيجيات التداول الفعالة من خلال التجربة والتحليل. هذا المشروع يسعى إلى المساهمة في مجال التداول الآلي عن طريق تقديم إطار للفحص والتطوير لاستراتيجيات التعلم بالإيعاز في التداول.
The reinforcetactics project is a turn-based strategy game designed for reinforcement learning research.
هذا المشروع هو لعبة استراتيجية متباعدة في الزمن، تم تطويرها باستخدام Pygame و Gymnasium. مصممة لتمكين الباحثين من تجربة مختلف الاستراتيجيات والخوارزميات. توفر اللعبة مساحة للبحث والتجريب حول النماذج العصبية وتحسينها، مما يسمح للمستخدمين بالاستفادة من البيئة الاستراتيجية.
pyspectrakit is a Python library designed to facilitate the processing of spectral data.
هذا المشروع يقدم مجموعة أدوات شاملة لتعامل مع البيانات الطيفية في تنسيقات متعددة. يحتوي على مجموعة من الوظائف، بما في ذلك تصحيح الأساس، والت.normalization، والsmooth، وdespike، ومؤشرات التشابه، وتحليل القمم، وعملية إدخال/إخراج متعددة التنسيق. يتم بناء المكتبة باستخدام لغة بايثون ويعتمد على مجموعة من مكتبات الشبكة الشائعة مثل matplotlib، numpy، rich، scikit-learn، scipy، و typer.
This project creates physics-constrained neural differential equations for chemical reactor digital twins.
هذا المشروع يخلق معادلات تفاضلية عصبية محددة بالفيزياء لتمثيل التوأم الرقمي للفاعل الكيميائي. يستخدم هذا الأداة التعلم الآلي لتحليل وتحسين أداء الفاعل الكيميائي. يمكنه القيام بذلك عن طريق إنشاء معادلات تفاضلية عصبية محددة بالفيزياء، والتي ثم تستخدم لإنشاء توأم رقمي لهذا الفاعل. مما يتيح توقعات أكثر دقة وتحليل أداء الفاعل الكيميائي.
The VS³L project aims to develop a self-supervised foundation model for vibrational spectroscopy that can transfer calibration across spectrometers using minimal labeled samples.
VS³L هو نهج مبتكر للتحويل التأهيلي في الطيفية الحيوية. يستخدم مزيج من Mamba-Transformer مع تطبيق Sinkhorn على النقل عبر المجالات، ومتغيرات المعلومات المتغيرة، والتنظيم الفيزيائي لتحقيق التحويل التأهيلي عبر الأجهزة باستخدام 10 عينات مصنفة فقط. هذا النهج مصمم للعمل بدون معايير، وفعال في الاستخدام، ويتarget تحقيق دقة عالية.
The Spektron project aims to develop a self-supervised foundation model for vibrational spectroscopy that can transfer calibration across spectrometers using minimal labeled samples.
هذا المشروع يهدف إلى تطوير نموذج أساسي ذاتي التعلم للتحليل الطيفي الموجي الذي يمكن أن ينقل التأيين عبر الأجهزة الطيفية باستخدام عدد قليل من العينات المُشفرة. يستخدم هذا النهج مزيجًا من مامبا-ترانزفورمر مع تطبيق نقل الأبعاد الأمثل بناءً على سينخورن، ومتحكم معلوماتي متغير، والتنظيم الفيزيائي للمعاملات لتحقيق التأيين المجاني عبر الأجهزة الطيفية باستخدام 10 عينات مشفرة فقط. هذا النهج يفوق المنهجيات الكلاسيكية التي تتطلب 30-60 عينة مشفرة.
VS³L is a self-supervised foundation model for vibrational spectroscopy that enables calibration transfer across spectrometers using minimal labeled samples.
VS³L يُقترح استراتيجية خامسة لتحويل التكاليف في الطيفية، والتي تشمل تعلم تمثيلات كيميائية غير محددة بالآلة من مجموعة تدريب كبيرة وتناسق مع كمية قليلة من البيانات المحددة. هذه المنهج هي بدون معايير، فعالة في الاستهلاك، وتحديد 10 بيانات تحويل تتفوق على الطرق التقليدية التي تستخدم 50.
The rtpipeline project is designed to manage and analyze DICOM-RT data for radiation therapy treatment planning.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لتنظيم وتحليل ملفات DICOM-RT. يجمع البيانات حسب المهمة، والجزء، وDVH (دس-مقدار التوزيع)، مما يسمح بتصفية النتائج. يتم بناء المسار باستخدام Python ويتضمن استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، وscipy.
The contlearn project enables continual learning in machine learning models using Hamiltonian gradients and adaptive weight basis.
يعد مشروع contlearn مكتبة برمجة لتعلم المستمر في النماذج الحاسوبية باستخدام gradients هاميلتونيان و basis وزن متكيف (AWB). يتيح هذا النهج للنماذج العصبونية التعلم من المهام الجديدة دون فقدان المعلومات السابقة. يستفيد المشروع من إطاريات التعلم العميق الشهيرة مثل PyTorch و JAX لتقديم تنفيذ فعال ومستدام.
neural-dojo is a project for mastering AI, ML, LLMs, and AI-driven development.
هذا المشروع يهدف إلى تقديم تجربة تعلم شاملة في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، واللغات الطبيعية الضخمة. يقدم نهجًا مُتكاملاً للاستيعاب وتطبيق هذه التكنولوجيات. يتضمن المشروع أدوات و ресурсы لبناء وتطوير تطبيقات محفزة بالذكاء الاصطناعي. مصمم للمطورين الذين يريدون التعلم والعمل مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
The FLOF Matrix project is a trading system designed for traders to analyze and visualize fractal liquidity and order flow data.
يعد نظام FLOF Matrix نظام للتجارة الذي يستخدم التحليل الفرعي والرؤية للتدفقات الطلبية لتقديم معلومات للمتداولين. يعتمد النظام على الخوارزميات المتعلقة بالتعلم الآلي و أدوات الرؤية البيانية لتحديد الأنماط في بيانات السوق. يهدف المشروع إلى مساعدة المتداولين على اتخاذ قرارات مدروسة من خلال تقديم نظرة شاملة للliquidity والتدفقات الطلبية.
This project is an educational interactive web application that provides Python code snippets for mathematics and statistics.
هذا المشروع هو تطبيق ويب تعليمي تفاعلي يستخدم Streamlit لتقديم قطع من التعليمات البرمجية في بايثون للرياضيات والสถطات. يعتمد التطبيق على مكتبات شعبية مثل matplotlib و pandas و scipy لتصفية وتحليل البيانات. الهدف من هذا المشروع هو جعل الرياضيات والاستثمار متاحة للمتعلمين من جميع المستويات. مع Maths-Python، يمكن للمستخدمين استكشاف المواضيع الرياضية المختلفة بطريقة تفاعلية ومبتكرة.
This project demonstrates distillation, a technique accused of being used to extract capabilities from large language models like Claude.
يعد التقطيع تقنية يتم استخدامها لاستخراج القدرات من النماذج اللغوية الكبيرة مثل كلود. يهدف هذا المشروع إلى إعادة إنشاء نسخة صغيرة من هذه التقنية على نطاق ألعاب، باستخدام طلبات كتابة يدوية وتنويعات برمجية لتوليد تنوع الطلبات.
Corthex-HQ is an AI agent corporation that provides a multi-agent automation system.
يعد كورثكس-إتش كيو (Corthex-HQ) شركة إージنت الذكية التي توفر نظام تلقائي متعدد الأجسام. يعتمد هذا النظام على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والعملية. يستخدم مجموعة من التكنولوجيا، بما في ذلك التعلم الآلي والتعرف على النصوص الطبيعية، لتمكين automation فعالة ومتسقة. تم تصميم هذه المنصة للمنظمات التي تريد تحسين كفاءتها وتحقيق الربحية. يمكن للمستخدمين إنشاء أجهزة إيجنت مخصصة لتنفيذ مجموعة من المهام، من التحليل البياني إلى التكامل في الوظائف.
Phocus Resource Monitor is a tool that monitors Hasselblad Phocus 4.x resource usage on Apple Silicon Macs, generating annotated graphs showing memory, CPU, GPU, and Neural Engine activity.
هذا المشروع هو مراقب موارد Phocus لجهاز Apple Silicon. يراقب Phocus في الخلفية ويرصد متغيرات مختلفة مثل استهلاك الذاكرة، استهلاك المعالج، استغلال GPU، استهلاك الطاقة للGPU، استهلاك ANE، واستخدام تبادل التخزين. عندما يتوقف، يولد رسمًا جاهزًا للنشر مع جميع هذه البيانات، بالإضافة إلى ملف CSV لتحليل إضافي.
This project generates wall-to-wall canopy height maps using machine learning on satellite data from multiple sources.
هذا المشروع يولد خريطة ارتفاع الغطاء الخلوي الكاملة باستخدام التعلم الآلي على بيانات الأقمار الصناعية من مصادر متعددة. يتدرب نموذج الغابة العشوائية على بيانات GEDI الليزر ويتوقع ارتفاعات باستخدام Sentinel-2، Sentinel-1، وسRTM. يحتوي هذا الملف على العديد من الميزات الرئيسية، بما في ذلك دعم معالجة موازية، أدوات التحقق الشاملة، وتحديد عدم اليقين النموذجي.
AssetNest is a comprehensive asset management solution for individual investors to efficiently manage their portfolios.
AssetNest هي حلول إدارة الأصول الشاملة للمستثمرين الفرديين لتحقيق إدارة الأصول بشكل فعال. يتيح AssetNest رصد حالة الاستثمار في الوقت الحقيقي من خلال backend FastAPI و dashboard Streamlit، مبني على قاعدة بيانات Supabase. وتوفر الميزات التالية: نظرة عامة على portfolio، إدارة holdings، تحليل توزيع الأصول، إدارة النقد، وتحليل الأداء.
This project investigates algorithmic fairness and temporal generalization in early childhood risk prediction using the Early Childhood Longitudinal Study, Kindergarten Class of 2010-11 (ECLS-K:2011).
يهدف هذا المشروع إلى تحليل عدة الفائدة من الخوارزميات الحاسوبية في التنبؤ بالخطر المبكر للطفولة. يستخدم البيانات من دراسة ECLS-K:2011 و يطبق تقنيات مختلفة لتقيم التحيز والتحول الزمني. الهدف هو توفير نظرة عامة حول كيف يمكن استخدام الخوارزميات الحاسوبية في التنبؤ بالنتائج المبكرة للطفولة مع الحد من التحيز.
This project is an XRP auto-trading system based on the Larry Williams breakthrough strategy, designed for users to automate their trading experience.
هذا المشروع هو نظام تداول خودي ل XRP مبني على استراتيجية突破 لاري ويليامز، مصمم للعملاء لتسريع تجربتهم التداولية. يعتمد هذا النظام على البرمجة في لغة بايثون ويدعم حزم Docker لسهولة التنفيذ. يتضمن النظام ميزات مثل اختبار العودة باستخدام البيانات التاريخية، وتحليل البيانات وتقديم تقارير HTML، والسيطرة على تليجرام للتنبيهات والتحكم في البوت. بالإضافة إلى ذلك، يدمج النظام مع API بيثومب لاستقبال البيانات السوقية الحية والتسويق.
This project implements a trading strategy for statistical arbitrage using Python.
هذا المشروع يimplements استراتيجية تداول للاستثمار الإحصائي باستخدام Python. يستخدم المكتبات مثل NumPy، pandas، و scikit-learn للتحليل والاستراتيجية التجارية على بيانات السوق. الهدف من الاستراتيجية هو تحديد الأخطاء في الأسعار في السوق عن طريق التحليل والتكامل بين مختلف الأصول.
This project displays information on an e-ink display via a Raspberry Pi.
هذا المشروع يقوم بتحديث المعلومات على شاشة إلكترونية باستخدام راسبري بي كوسيط. يعتقد أن هذا البرنامج يقوم بالبحث والتعامل مع البيانات من مصادر خارجية لتقديم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام للعرض للمعلومات المتعلقة بالطقس أو غيرها.
The turtle-trading project is a semi-automated investment system based on the Turtle Trading strategy.
هذا المشروع يعتمد على استراتيجية التورط (Turtle Trading) التي تم تطويرها من قبل ريتشارد دينيس وفرقته في الثمانينيات. هذا المشروع يقوم بتنفيذ نظام استثمار متكامل جزئيًا يستخدم لغة بايثون ومكتبات تحليل البيانات مثل NumPy، Pandas، Matplotlib، و Plotly للتعامل مع البيانات وتحليلها.
The woodcut project optimizes MDF cutting using the Guillotine Cut algorithm.
هذا المشروع ي.optimizes تقليم الخشب باستخدام خوارزمية Guillotine Cut. يتم استخدام لغة بايثون وفرームورك FastAPI و مكتبة Matplotlib لتنفيذ الخوارزمية وتقديم حل فعال للتقليم الخشبية، مما يقلل من النفايات وتحسين كفاءة العملية.
This project is a personal life management system for individuals.
يهدف مشروع حياة الفرد الشخصية إلى توفير أداة شاملة لمراقبة المهام اليومية والأنشطة. يعتمد المشروع على_MODELS_ التعلم الآلي لتقديم توصيات مخصصة ومفصلة. قد يتكامل النظام مع قواعد البيانات المختلفة، مثل Qdrant و Redis، لتخزين وتحديث البيانات بسرعة. مع واجهته الويب، يمكن للمستخدمين متابعة تقدمهم وتلقي الإشعارات.
pytorch-cpu provides a Continual Learning as a Service (CLaaS) API for distillation, built in the style of SDPO.
هذا المشروع يقدم واجهة برمجة تطبيقات CLaaS للاستفاضة، مصممة في نمط SDPO. يتم بناؤها باستخدام لغة البرمجة Python وتستخدم مكتبات شعبية مثل PyTorch و FastAPI و Hugging Face. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الواجهة تنفيذ تقنيات التعلم المستمر، مما يجعل من السهل تحديث النماذج دون إعادة تدريبها من البداية.
The Wave Network project is an ultra-small language model that uses frequency-domain operations.
هذا المشروع، المسمى شبكة الأمواج، هو نموذج لغوي صغير الحجم يستخدم عمليات المجال الترددي لتحقيق أهدافه. مصمم للتطبيقات التي تكون النماذج الكبيرة التقليدية غير مناسبة بسبب حجمها أو القيود الحسابية. تم بناء شبكة الأمواج باستخدام لغة بايثون ويعتمد على مكتبات مثل هوجنج فاس، ماتبليوت، نومبي، بانداس، بي تورش، وسكيت ليرن.
Kind Finance is a project for individuals to track and manage their personal finances.
يعد مشروع Kind Finance أداة أساسية للمساعدة في إدارة المالية الشخصية. يستخدم هذا المشروع مكتبات البيانات العلمية الشهيرة مثل Pandas و NumPy و Scikit-learn لتعامل وتحليل البيانات المالية. الهدف الرئيسي من هذا المشروع هو تقديم أداة بسيطة وفعالة للمساعدة في الحصول على نظرة عامة حول الوضع المالي.
This project provides interactive demonstrations of scientific machine learning (SciML) concepts using Marimo Notebooks.
هذا المشروع يقدم مظاهر تفاعلية لتقنيات التعلم الآلي العلمي (SciML) باستخدام نوتبوك ماريمو. يجمع هذا المشروع بين تقنيات التعلم الآلي العلمي المختلفة ويوفر تجاربًا تفاعليةً وتجريبيةً للمستخدمين. يستفيد المشروع من مكتبة برمجية بايثون الشهيرة مثل جاكس، نومباي، بانداس، سكيت-ليرن، سيبي، وماتبلوت لإنشاء واجهات تفاعلية وتحليلات مرئية.
The revheat-blog-engine is a Python-based project designed for creating and managing blogs.
هذا المشروع يبدو أنه محرك مدونة مُبني على لغة بايثون. يستخدم هذه المجموعة من المكتبات مثل anthropic و beautifulsoup و matplotlib. ومع ذلك، بدون مزيد من المعلومات، لا يزال غير واضح ما هي الميزات أو الوظائف الفريدة التي يقدمها هذا المشروع. appears أن الجمهور المستهدف هم مطورو البرمجيات الذين مهتمون بإنشاء حلول مدونة مخصصة.
The fastcda project provides a set of tools for working with the Tetrad Java program, enabling users to perform causal discovery from data.
يعد مشروع fastcda مجموعة من الأدوات المُصممة لتعزيز العمل مع برنامج Tetrad Java للاكتشاف العوامل الكامنة. يسمح للمستخدمين باستغلال قدرات Tetrad في مشاريعهم الخاصة، مما يجعل من السهل على них اكتشاف العلاقات الكامنة بين البيانات. تتمثل مهمة المشروع الرئيسية في تقديم واجهة سهلة الاستخدام للتفاعل مع Tetrad، مما يسهل عملية التحليل الكامن.
GNN-SHM is a research project that combines Graph Neural Networks (GNN) with Finite Element Method (FEM) to detect and localize skin-core debonding in the JAXA H3 rocket's CFRP/Aluminum Honeycomb payload fairing.
هذا المشروع يهدف إلى تمكين الصيانة المعتمدة على الحالة (CBM) من خلال SHM الموجه + تحديد العيوب باستخدام GNN. يجمع بين بناء الشبكة الجغرافية المعنية بالجغرافيا مع أربع Architectures GNN و FEM H3-Spec. الهدف هو الكشف عن التدهور، والتآكل، والضرب، أو الحالة الصحية في واجهة CFRP/Al-Honeycomb.
The jlab-mcp project provides a Jupyter Lab MCP server specifically designed for use in SLURM clusters.
هذا المشروع هو خادم MCP لجوبيتر لاب مصمم خصيصًا للتشغيل في مجموعات SLURM. يستفيد من قدرات SLURM لإدارة وتحسين تخصيص الموارد، مما يضمن استخدام موارد الحوسبة بشكل فعال. يسمح الخادم للمستخدمين بزيارة وتنفيذ نوافذهم الخاصة في بيئة المجموعة.
The kboss805__waveform_analyzer project is a Python application for visualizing and analyzing multiple waveforms in real-time, including envelope analysis capabilities.
هذا المشروع يقدم واجهة رسومية لتصفح وتحليل موجات متعددة في الوقت الحقيقي. يدعم المشروع أنواع مختلفة من الموجات، بما في ذلك الموجات السينية والرباعية والموجات الزائفة والموجات المستديرة. كما يحتوي على ميزات مثل تحليل الغلاف ومقاييس المسافات وخصائص قابلة للتعديل لكل موجة. يمكن للمستخدمين تعديل ظهور الرسم البياني وإضافة أو إزالة الموجات وتحميل البيانات إلى ملفات CSV.
This project provides a unified drone simulation main program that enables flexible combinations of control methods and disturbance observers.
يوفّر هذا المشروع برنامج تحليل درون متكامل يتيح تركيبات مرنة للطرق التحكمية والمراقبة. يتضمن البرنامج جميع الوظائف في ملف واحد، مما يسمح بتحديد الطريقة التحكمية والمراقبة عن طريق الأوامر السطرية. ويحتوي على نظام ملفات تكوين قابل للتوسيع لتعديل إدارة المعلمات ويدعم تركيبات مرنة للطرق التحكمية والمراقبة. يضم البرنامج وظائف رئيسية مثل تحديد الحالة، وتحميل المعلمات، وتثبيت الطرق التحكمية، وتحليل النتائج، وطباعة الإحصائيات.
This project, GeneLang, applies cryptanalytic techniques to genomic data to decipher the regulatory code in DNA and develop a human-readable formal specification of genetic programs.
يستخدم GeneLang تقنيات التحليل السرّي لتحليل البيانات الجينومية وتحديد الأنماط والتراكيب في البيانات الجينية، بهدف فك شفرة التي تحول التسلسل الخام إلى سلوك حيا. يتبع المشروع درجًا من أربع مستويات من الكائنات الحية، بدءً من *C. elegans* ومتجاوزاً عبر كائنات حية متعددة. الهدف النهائي هو تحديد التوصيف الرسمي البشري للبرامج التنظيمية الجينية، والمرتبط بالفئات المعروفة للمتغيرات الجينية ومعمول عليه في جميع الكائنات الحية.
The Karabagata Yuki Bot is a project for creating a chatbot that can generate and display data visualizations.
هذا المشروع يستخدم لغة بايثون لإنشاء روبوت يمكنه إنشاء و عرض رسومات البيانات. يعتمد على مكتبات مثل matplotlib، numpy، pandas لإنشاء الرسومات، بالإضافة إلى استخدام pytorch للتعلم الآلي. الوظيفة الرئيسية للروبوت هي التفاعل مع المستخدمين وتقديمهم برسومات بيانات مخصصة.
This project provides a collection of numerical methods in Python and SciPy, aiming to describe various techniques for solving mathematical problems.
هذا المشروع يحتوي على مجموعة من الطرق العددية في لغة البرمجة Python و SciPy، ويهدف إلى وصف العديد من التقنيات لل حل المسائل الرياضية. يتضمن الملفات المستودعة دروسًا مُقسَّمة حول الطرق العددية باستخدام Python وSciPy. يغطي الموضوعات مثل إيجاد الجذور، التكامل، الاحتمالات والสถاتистيق، الاستباق، التكامل العددي، والجبر الخطي. كل موضوع يتم تفسيره مع أمثلة ورموز برمجية في مستندات Jupyter. كما يحتوي المشروع على تعليمات لتشغيل المستندات باستخدام Google Colab.
The ocularguard project aims to provide a comprehensive agentic multimodal AI system for post-surgical eye care, utilizing pre-trained models such as MedGemma and HAI-DEF.
يعد مشروع ocularguard نظامًا ذكائيًا متعدد الوظائف يهدف إلى دعم الرعاية بعد الجراحة العينية باستخدام_MODEL MedGemma و HAI-DEF. يتيح النظام الكشف المبكر والمراقبة والإدارة المتكاملة للعيوب المحتملة، مما يسهم في تحسين نتائج الاسترداد.
The bettip project is a football machine learning prediction pipeline designed for users.
هذا المشروع هو خطوط تحليل وتوقع النتائج في كرة القدم يستخدم مجموعة من المكتبات مثل PyTorch و scikit-learn و pandas لتحليل البيانات وتقدير النتائج. يعتمد على قوة التحليل الآلي لتوفير توقعات دقيقة. الهدف من المشروع هو تلبية احتياجات محبي كرة القدم الذين يريدون الحصول على معلومات حول أداء فرقهم المفضل.
This project is an algo trading platform designed for Indian equities, allowing users to perform backtesting.
هذا المشروع عبارة عن منصة للتداول الآلي مصممة خصيصًا للمتاجرة في الأسهم الهندية. يسمح للمستخدمين بإنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول الالكترونية مع القدرة على اختبار أدائها. تستفيد المنصة من مكتبات بايثون الشهيرة مثل FastAPI، Matplotlib، Pandas، و Uvicorn لتقديم تجربة تداول قوية ومجزية.
This project is a stock pattern analysis system that runs on Google Colab, matching patterns in stock data and visualizing results interactively.
هذا المشروع هو نظام تحليل نمطات الأسهم الذي يعمل على Google Colab، يلعب دورًا في تطوير نمطات البيانات المالية باستخدام التخزين المؤقت (GPU). يتضمن النظام ميزات مثل إدارة التعريف الآمنة، وضع التتبع، إنشاء تقرير HTML، وإبلاغ الأخطاء تلقائيًا.
The Persson Friction Model project is a Python implementation of the Persson theory for contact mechanics and friction between rough surfaces and viscoelastic materials.
هذا البرنامج يحسب الميكانيكا والاحتكاك بين السطوح الغير متجانسة والمواد اللاصقة باستخدام نظرية پرسون. يحتوي على ميزات رئيسية مثل حساب G(q) ، توزيع الضغط الحاصل ، نسبة المساحة الحقيقية للاتصال ، MODELS PSD ، وخصائص اللاصق. كما يوفر البرنامج واجهة مستخدم رسومية لاستخدامها بشكل سهل.
This project is a molecular modeling toolkit designed for researchers and scientists to optimize molecular structures using Voronoi cell optimization.
يعد مشروع modeling_molecular أداة متكاملة لتحليل وتنظيم الهيكل الجزيئي باستخدام تقنية optimisation الخلية Voronoi على بيئة التمثيل الذري (ASE). يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأداة للتحليل والتعديل على الهيكل الجزيئي، مما يجعلها أداة ضرورية للمختصين في مجال العلوم المواد و الكيمياء. تتضمن وظائف الأداة تحليل البيانات وتحليلها وتقنيات الرؤية.
This project provides a hybrid API for hashing and other cryptographic operations.
يوفّر مشروع jyppy77-hash__hybride-api واجهة برمجة تطبيقات مدمجة تقوم بعمليات التشفير والتحليل. يتم تنفيذ الواجهة باستخدام لغة البرمجة Python، وتستخدم إطار عمل FastAPI لتقديم واجهة مستخدم موثوقة ومجربة. كما تستفيد من نظام إدارة قواعد البيانات MySQL. على الرغم من عدم توفر وصف مفصل للمشروع، إلا أن اسمه والتكنولوجيا المستخدمة تشير إلى أنه مصمم للاستخدام من قبل مطورين الذين يحتاجون حلًا موثوقًا ومخصصًا للعمليات التشفيرية.
This project is a TV tech dashboard for monitoring and analyzing various technical metrics.
هذا المشروع هو لوحة تحكم تقنية تلفزيونات لمراقبة وتحليل البيانات التقنية المتعلقة بالتلفزيونات. يسمح للمستخدمين بمراقبة المؤشرات الرئيسية للتحليل، وتبني الاتجاهات، والاستفادة من الفهم في الجوانب التقنية للأنظمة التلفزيونية. يتم بناء اللوحة باستخدام مكتبات بايثون الشهيرة مثل Streamlit، Matplotlib، و Plotly، التي تسمح بتصوير مرئي تفاعلي وتحليل البيانات.
Jarvis is a local-first AI assistant designed for macOS users, integrating seamlessly with iMessage.
يوريس هو مساعد ذكاء اصطناعي يعمل محليا على جهاز ماكنتوش الخاص بك، ويدمج مع تطبيق iMessage لتقديم طريقة سهلة ومريحة للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي. يمكن يوريس تنفيذ العديد من المهام مثل الإجابة عن الأسئلة والترتيب للذكرى وتقديم المعلومات حول مجموعة واسعة من المواضيع.
The RAG Provider is a production-ready system for extracting and linking entities from documents, verified through comprehensive testing on 100 real documents.
هذا المشروع يقدم نظام راغ (Recurrent Attention Generator) متقدم للتعرف على وتحديد الكيانات من المستندات المختلفة. يحتوي على تكامل LiteLLM مع دعم لأكثر من 100 مزود، Instructor لOUTPUTS نوعية آمنة، وطرق مخصصة، وراغ Service orchestrator. تم اختبار النظام بشكل شامع على 100 مستند حقيقي، وتحقيق نسبة نجاح 100% في استيعاب المستندات، واستخراج القطع، وخلق روابط تلقائية.
This project compares the forecasting abilities of large language models (LLMs) against liquid prediction markets, specifically Kalshi's weather markets, to determine if LLMs can beat these markets at predicting daily high temperatures.
يهدف هذا المشروع إلى تقييم قدرة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في التنبؤ بالدرجات المئوية العالية اليومية مقارنةً بمكتبات السوق الليقية، مثل سوق كالشي للطقس. يُستخدم dataset يتضمن 8,000+ سوقًا تاريخيًا لمدة ستة مدن أمريكية منذ أغسطس 2021. يتم اختبار ثلاثة نماذج: GPT-4o، Gemini 2.5 Flash، و Claude Sonnet 4.6.
The prism project is a Python tool for data analysis and visualization.
هذا المشروع يستخدم مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، scikit-learn، و scipy لتقديم قدرات تحليل البيانات والتصوير. يبدو أن هذا المشروع مصمم للمحللين البيانيين والمهندسين البيانيين الذين يحتاجون إلى العمل مع البيانات العددية. لا يتم ذكر وظيفة المشروع بوضوح في README، ولكن مجموعة التكنولوجيا التي يستخدمها يشير إلى أنه قد يقدم ميزات مثل تنظيف البيانات وتطوير الميزات وتقييم النماذج.