A command-line pipeline that generates data, trains, and evaluates a distilled ChessGPT model using Stockfish.
يُقدّم هذا المشروع خطًا متكاملًا لتوليد البيانات، تدريب، وتقييم نموذج ChessGPT المُستخلص من Stockfish. يتيح توليد مجموعات بيانات ضخمة من حركات الشطرنج عبر محرك Stockfish، ثم يُستخدم هذا البيانات لتدريب نموذج ذكي يُقلل حجم النموذج مع الحفاظ على الأداء. يشتمل على أدوات لتقييم النموذج مقابل معايير الأداء القياسية، مع إمكانية ضبط معلمات التدريب لتحسين الدقة. يستهدف الباحثين ومطوري الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على تحسين نماذج الشطرنج. يميز المشروع بتركيزه على عملية الاستخلص (distillation) التي تُسهم في إنتاج نماذج أخف وأسرع دون فقدان الجودة.
An autonomous AI assistant that runs on macOS, enabling users to perform tasks through natural language commands and automate workflows.
يعمل المساعد محلياً على نظام macOS، موفراً واجهة لغة طبيعية للتفاعل عبر النص أو الصوت. يدمج مع خدمات النظام، واجهات برمجة التطبيقات على الويب، والبرامج النصية المحلية لتنفيذ الأوامر، استرجاع المعلومات، وتوليد مقاطع الكود عند الطلب. يعتمد على إطار عمل خفيف الوزن للويب، بينما يخزن قاعدة بيانات متجهة سياق المستخدم والمعرفة لتسهيل الاسترجاع السريع. يستهدف المستخدمين المتقدمين والمطورين، ويسهل المهام المتكررة ويقلل الحاجة للبرمجة اليدوية. يجمع بين نماذج ذكاء اصطناعي متعددة لتقديم ردود ذات سياق وتكيف مع مرور الوقت. يميز نفسه بقدرة على التفاعل مع التطبيقات المحلية وتخصيص الأوامر وفقاً لاحتياجات المستخدم. يساهم في تحسين الإنتاجية عبر أتمتة سير العمل وتوفير حلول ذكية مدمجة في بيئة macOS.
This project implements a master's thesis on trading strategies using reinforcement learning.
هذا المشروع يدرس تطبيق التعلم بالإيعاز في استراتيجيات التداول. يستخدم TorchRL، مكتبة التعلم بالإيعاز في PyTorch. الهدف هو تطوير وتقييم استراتيجيات التداول الفعالة من خلال التجربة والتحليل. هذا المشروع يسعى إلى المساهمة في مجال التداول الآلي عن طريق تقديم إطار للفحص والتطوير لاستراتيجيات التعلم بالإيعاز في التداول.
The reinforcetactics project is a turn-based strategy game designed for reinforcement learning research.
هذا المشروع هو لعبة استراتيجية متباعدة في الزمن، تم تطويرها باستخدام Pygame و Gymnasium. مصممة لتمكين الباحثين من تجربة مختلف الاستراتيجيات والخوارزميات. توفر اللعبة مساحة للبحث والتجريب حول النماذج العصبية وتحسينها، مما يسمح للمستخدمين بالاستفادة من البيئة الاستراتيجية.
This project creates physics-constrained neural differential equations for chemical reactor digital twins.
هذا المشروع يخلق معادلات تفاضلية عصبية محددة بالفيزياء لتمثيل التوأم الرقمي للفاعل الكيميائي. يستخدم هذا الأداة التعلم الآلي لتحليل وتحسين أداء الفاعل الكيميائي. يمكنه القيام بذلك عن طريق إنشاء معادلات تفاضلية عصبية محددة بالفيزياء، والتي ثم تستخدم لإنشاء توأم رقمي لهذا الفاعل. مما يتيح توقعات أكثر دقة وتحليل أداء الفاعل الكيميائي.
The VS³L project aims to develop a self-supervised foundation model for vibrational spectroscopy that can transfer calibration across spectrometers using minimal labeled samples.
VS³L هو نهج مبتكر للتحويل التأهيلي في الطيفية الحيوية. يستخدم مزيج من Mamba-Transformer مع تطبيق Sinkhorn على النقل عبر المجالات، ومتغيرات المعلومات المتغيرة، والتنظيم الفيزيائي لتحقيق التحويل التأهيلي عبر الأجهزة باستخدام 10 عينات مصنفة فقط. هذا النهج مصمم للعمل بدون معايير، وفعال في الاستخدام، ويتarget تحقيق دقة عالية.
The Spektron project aims to develop a self-supervised foundation model for vibrational spectroscopy that can transfer calibration across spectrometers using minimal labeled samples.
هذا المشروع يهدف إلى تطوير نموذج أساسي ذاتي التعلم للتحليل الطيفي الموجي الذي يمكن أن ينقل التأيين عبر الأجهزة الطيفية باستخدام عدد قليل من العينات المُشفرة. يستخدم هذا النهج مزيجًا من مامبا-ترانزفورمر مع تطبيق نقل الأبعاد الأمثل بناءً على سينخورن، ومتحكم معلوماتي متغير، والتنظيم الفيزيائي للمعاملات لتحقيق التأيين المجاني عبر الأجهزة الطيفية باستخدام 10 عينات مشفرة فقط. هذا النهج يفوق المنهجيات الكلاسيكية التي تتطلب 30-60 عينة مشفرة.
VS³L is a self-supervised foundation model for vibrational spectroscopy that enables calibration transfer across spectrometers using minimal labeled samples.
VS³L يُقترح استراتيجية خامسة لتحويل التكاليف في الطيفية، والتي تشمل تعلم تمثيلات كيميائية غير محددة بالآلة من مجموعة تدريب كبيرة وتناسق مع كمية قليلة من البيانات المحددة. هذه المنهج هي بدون معايير، فعالة في الاستهلاك، وتحديد 10 بيانات تحويل تتفوق على الطرق التقليدية التي تستخدم 50.
The RAG Knowledge Base System is an intelligent retrieval-augmented generation system that provides domain-specific routing and semantic search across 1.5M+ chunked documents from 208+ sources across 8 knowledge domains.
هذا المشروع هو نظام قاعدة المعرفة الشامل الذي يستخدم نهج الاسترجاع المتماثل-الإنشاء (RAG) لتقديم استرجاع المعلومات الفعال والضمني. يحتوي على توجيه محدد للمنطقة، و البحث semantics، ودمج مع API Claude للتفكير الذكي. نظام مصمم ليكون متوافقًا بالكامل مع السحابة ومستعدًا للإنتاج.
Adam is a production-ready AI-powered RAG system for intelligent document search and question answering, designed for enterprise use.
يعد آدم نظامًا متقدمًا للبحث الذكي والاستجابة للسؤال، مدعومًا بالتقنيات الحاسوبية الذكية، مصمم للاستخدام في المنظمات. يجمع بين البحث عن الكلمات المفتاحية BM25 مع الفهم الذكي للنصوص لتحديد البواقي الدقيقة للمعلومات ذات الصلة. يتضمن النظام أيضًا ميزات مثل التعلم من التغذية الراجعة، التعامل مع الاستفسارات النظامية، وتحسين الارتباطsemantic.
The contlearn project enables continual learning in machine learning models using Hamiltonian gradients and adaptive weight basis.
يعد مشروع contlearn مكتبة برمجة لتعلم المستمر في النماذج الحاسوبية باستخدام gradients هاميلتونيان و basis وزن متكيف (AWB). يتيح هذا النهج للنماذج العصبونية التعلم من المهام الجديدة دون فقدان المعلومات السابقة. يستفيد المشروع من إطاريات التعلم العميق الشهيرة مثل PyTorch و JAX لتقديم تنفيذ فعال ومستدام.
neural-dojo is a project for mastering AI, ML, LLMs, and AI-driven development.
هذا المشروع يهدف إلى تقديم تجربة تعلم شاملة في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، واللغات الطبيعية الضخمة. يقدم نهجًا مُتكاملاً للاستيعاب وتطبيق هذه التكنولوجيات. يتضمن المشروع أدوات و ресурсы لبناء وتطوير تطبيقات محفزة بالذكاء الاصطناعي. مصمم للمطورين الذين يريدون التعلم والعمل مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
This project demonstrates distillation, a technique accused of being used to extract capabilities from large language models like Claude.
يعد التقطيع تقنية يتم استخدامها لاستخراج القدرات من النماذج اللغوية الكبيرة مثل كلود. يهدف هذا المشروع إلى إعادة إنشاء نسخة صغيرة من هذه التقنية على نطاق ألعاب، باستخدام طلبات كتابة يدوية وتنويعات برمجية لتوليد تنوع الطلبات.
The mdp_solver project is a tool for solving Markov Decision Processes (MDPs) using value iteration and neural networks, designed for use in artificial intelligence research.
هذا المشروع يimplements حلاً لمشكلات Markov Decision Processes (MDPs) باستخدام value iteration و neural networks لتحديد السياسات الأمثل. وهو مبني على مكتبات Python الشعبية مثل PyTorch، NumPy، و Pandas. يمكن استخدام الحل لمسائل اتخاذ القرار المعقدة في مجالات مختلفة، بما في ذلك الروبوتيات والتمويل والصحة.
The wigglystuff project provides a collection of widgets for use in web applications.
هذا المشروع يجمع مجموعة من المكونات التفاعلية التي يمكن استخدامها في تطبيقات الويب لتحسين تجربة المستخدم وتقديم وظائف إضافية. يمكن دمج هذه المكونات بسهولة في مشاريع موجودة باستخدام لغات برمجة مثل بايثون و جافا سكريبت، ويستفاد من مكتبات شعبية مثل ريكت و ثري جايس لتوليد عناصر مرئية ومقدمة.
The pytorch-xpu project is a real-time voice conversion tool that utilizes PyTorch and Rust to provide an efficient and accurate solution for converting voices in real-time.
هذا المشروع هو نظام تحويل الصوت في الوقت الفعلي، يعتمد على بيرتش و رست لتحقيق التحويلات عالية الجودة. يستخدم تقنيات aware من IR لتحقيق هذه التحسينات. الهدف من هذا المشروع هو توفير حل سريع وموثوق للتحويلات الصوتية في الوقت الفعلي، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في التطبيقات مثل مساعدات الصوت أو البوتات أو أي سيناريو يحتاج إلى تحويل الصوت.
pytorch-cpu provides a Continual Learning as a Service (CLaaS) API for distillation, built in the style of SDPO.
هذا المشروع يقدم واجهة برمجة تطبيقات CLaaS للاستفاضة، مصممة في نمط SDPO. يتم بناؤها باستخدام لغة البرمجة Python وتستخدم مكتبات شعبية مثل PyTorch و FastAPI و Hugging Face. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الواجهة تنفيذ تقنيات التعلم المستمر، مما يجعل من السهل تحديث النماذج دون إعادة تدريبها من البداية.
The Wave Network project is an ultra-small language model that uses frequency-domain operations.
هذا المشروع، المسمى شبكة الأمواج، هو نموذج لغوي صغير الحجم يستخدم عمليات المجال الترددي لتحقيق أهدافه. مصمم للتطبيقات التي تكون النماذج الكبيرة التقليدية غير مناسبة بسبب حجمها أو القيود الحسابية. تم بناء شبكة الأمواج باستخدام لغة بايثون ويعتمد على مكتبات مثل هوجنج فاس، ماتبليوت، نومبي، بانداس، بي تورش، وسكيت ليرن.
Kind Finance is a project for individuals to track and manage their personal finances.
يعد مشروع Kind Finance أداة أساسية للمساعدة في إدارة المالية الشخصية. يستخدم هذا المشروع مكتبات البيانات العلمية الشهيرة مثل Pandas و NumPy و Scikit-learn لتعامل وتحليل البيانات المالية. الهدف الرئيسي من هذا المشروع هو تقديم أداة بسيطة وفعالة للمساعدة في الحصول على نظرة عامة حول الوضع المالي.
GNN-SHM is a research project that combines Graph Neural Networks (GNN) with Finite Element Method (FEM) to detect and localize skin-core debonding in the JAXA H3 rocket's CFRP/Aluminum Honeycomb payload fairing.
هذا المشروع يهدف إلى تمكين الصيانة المعتمدة على الحالة (CBM) من خلال SHM الموجه + تحديد العيوب باستخدام GNN. يجمع بين بناء الشبكة الجغرافية المعنية بالجغرافيا مع أربع Architectures GNN و FEM H3-Spec. الهدف هو الكشف عن التدهور، والتآكل، والضرب، أو الحالة الصحية في واجهة CFRP/Al-Honeycomb.
This project enables the extraction of layer activations from Qwen 2.5 models on TPUs for Sparse Autoencoder (SAE) training and mechanistic interpretability research on ARC-AGI tasks.
توفير خطوط كاملة لاستخراج نشاطات الطبقات من نماذج Qwen 2.5 على أجهزة TPU. يسمح بالاستخراج من نشاطات، تشغيلها على أجهزة TPU المتعددة بشكل متوازي، تخزين النشاطات بفعالية مع تحميل تلقائي إلى GCS، استئناف التطبيق تلقائياً من نقاط الإستعادة، وประมجة مهام ARC-AGI ومهام FineWeb.
This project benchmarks various pless samplers on the Maximum Bipartite Bounded Degree Planar (MBPP) problem.
هذا المشروع هو أداة لتقييم أداء مختلف مستخدمني pless على مشكلة MBPP. يستخدم هذا المشروع مكتبات التعلم العميق الشائعة مثل Hugging Face و PyTorch، بالإضافة إلى NumPy للعمليات الحسابية. الهدف من هذا المشروع هو تقديم مقارنة شاملة لمستخدمني pless المختلفة.
This project is a web application that utilizes machine learning and natural language processing to provide a specific functionality.
هذا المشروع هو تطبيق ويب تجريبي مبني باستخدام لغات البرمجة Python و JavaScript. يستخدم هذا المشروع مكتبات مثل FastAPI, Hugging Face, PyTorch, و Scikit-learn لتنفيذ وظائفه الرئيسية.
The Karabagata Yuki Bot is a project for creating a chatbot that can generate and display data visualizations.
هذا المشروع يستخدم لغة بايثون لإنشاء روبوت يمكنه إنشاء و عرض رسومات البيانات. يعتمد على مكتبات مثل matplotlib، numpy، pandas لإنشاء الرسومات، بالإضافة إلى استخدام pytorch للتعلم الآلي. الوظيفة الرئيسية للروبوت هي التفاعل مع المستخدمين وتقديمهم برسومات بيانات مخصصة.
The ocularguard project aims to provide a comprehensive agentic multimodal AI system for post-surgical eye care, utilizing pre-trained models such as MedGemma and HAI-DEF.
يعد مشروع ocularguard نظامًا ذكائيًا متعدد الوظائف يهدف إلى دعم الرعاية بعد الجراحة العينية باستخدام_MODEL MedGemma و HAI-DEF. يتيح النظام الكشف المبكر والمراقبة والإدارة المتكاملة للعيوب المحتملة، مما يسهم في تحسين نتائج الاسترداد.
The bettip project is a football machine learning prediction pipeline designed for users.
هذا المشروع هو خطوط تحليل وتوقع النتائج في كرة القدم يستخدم مجموعة من المكتبات مثل PyTorch و scikit-learn و pandas لتحليل البيانات وتقدير النتائج. يعتمد على قوة التحليل الآلي لتوفير توقعات دقيقة. الهدف من المشروع هو تلبية احتياجات محبي كرة القدم الذين يريدون الحصول على معلومات حول أداء فرقهم المفضل.
Jarvis is a local-first AI assistant designed for macOS users, integrating seamlessly with iMessage.
يوريس هو مساعد ذكاء اصطناعي يعمل محليا على جهاز ماكنتوش الخاص بك، ويدمج مع تطبيق iMessage لتقديم طريقة سهلة ومريحة للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي. يمكن يوريس تنفيذ العديد من المهام مثل الإجابة عن الأسئلة والترتيب للذكرى وتقديم المعلومات حول مجموعة واسعة من المواضيع.
The RAG Provider is a production-ready system for extracting and linking entities from documents, verified through comprehensive testing on 100 real documents.
هذا المشروع يقدم نظام راغ (Recurrent Attention Generator) متقدم للتعرف على وتحديد الكيانات من المستندات المختلفة. يحتوي على تكامل LiteLLM مع دعم لأكثر من 100 مزود، Instructor لOUTPUTS نوعية آمنة، وطرق مخصصة، وراغ Service orchestrator. تم اختبار النظام بشكل شامع على 100 مستند حقيقي، وتحقيق نسبة نجاح 100% في استيعاب المستندات، واستخراج القطع، وخلق روابط تلقائية.
This project evaluates the ability of Visual Language Models (VLMs) to rely on visual information when processing images.
تقييم مشروع vision-eval لمدى اعتماد النماذج اللغوية البصرية (VLMs) على المعلومات البصرية عند معالجة الصور. يتم استخدام قاعدة البيانات Cambrian-1 كمرجع للقياس، مما يسمح بتحديد مدى الاعتماد على العلامات البصرية من قبل VLMs في مهام مثل وصف الصور وتساؤلات حولها.
This project is an image classification system that uses convolutional neural networks (CNNs) with transfer learning to classify images from the CIFAR-10 dataset.
هذا المشروع يستخدم التعلم العميق في مجال الرؤية الحاسوبية، حيث يستفيد من الشبكات العصبونية convolutional و التعلم الانتقالي على مجموعة CIFAR-10. يمكن استخدام هذا النظام لعمليات تصنيف الصور مثل التعرف على الأجسام أو فهم المشهد.
The natural-pdf project provides a user-friendly interface for interacting with PDF files.
هذا المشروع يقدم طريقة أكثر وضوحًا للتعامل مع ملفات PDF، بهدف جعل العملية أكثر سهولة ووضوحًا. يستخدم هذا المشروع مجموعة من المكتبات والtools لتقديم تجربة سلسة. الهدف هو تسهيل المهام المعقدة المتعلقة بملفات PDF، مما يجعلها أسهل لل пользователяين الذين يعملون بشكل متكرر مع ملفات PDF، مثل المطورين والمبحوثين أو المحترفين في إدارة المستندات.
This project is a Python-based web application for text-to-speech (TTS) and speech-to-text (STT) synthesis, allowing users to create custom voices and clone existing ones.
هذا المشروع هو تطبيق ويب مبني على لغة بايثون يتيح إنتاج الصوت باستخدام تقنيات التعلم العميق. يدعم التطبيق كلاً من وظيفة تحويل النص إلى صوت (TTS) ووظيفة تحويل الصوت إلى نص (STT)، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء أصوات مخصصة أو النسخ منها. يستخدم المشروع إطار عمل باي تورش ويتفوق على مكتبات مثل هوجنج فاس للتحليل اللغوي.
The MTGA Voice Assistant is a professional-grade, real-time tactical advisor for Magic: The Gathering Arena that provides pro-level strategic coaching without sacrificing user experience.
هذا المشروع يجمع محرك منطقي متكامل مع GUI مصمم بشكل جيد و Speech-to-Text عالية الجودة لتقديم توصيات حاسمة في الوقت الفعلي، وتحذيرات مسبقة، والمناقشات التي تم إنشاؤها من قبل الذكاء الاصطناعي للاعبين في Arena Magic: Gathering. يدعم العديد من الخوادم الذكية، بما في ذلك خدمات السحابة مثل Google Gemini 3.1 و OpenAI GPT-4o، وكذلك الخدمات المُسجلة مثل Claude Code CLI.
A Python-based tool that uses machine learning to predict and optimize resource allocation across multiple departments.
يُقدِّم هذا المشروع نظاماً مبنياً على البيانات لتخصيص الموارد، يستفيد من نماذج التعلم الآلي المتوفرة في مكتبة Hugging Face لتوقع التوزيع الأمثل للموظفين والمعدات عبر أقسام متعددة. يتم استيراد البيانات التاريخية للعمليات عبر مكتبة pandas، ثم يُعالج العددية باستخدام NumPy وSciPy، بينما يُدرّب النماذج التنبؤية باستخدام PyTorch. يخرج النظام خطط تخصيص واضحة ويُظهر مؤشرات الأداء عبر رسومات بيانية باستخدام مكتبة matplotlib. يستهدف هذا الحل مديري العمليات ومحللي البيانات الذين يسعون لتقليل فترات الخمول وتحسين كفاءة التخطيط. كما يتيح إمكانية محاكاة سيناريوهات مختلفة لتسهيل اتخاذ القرارات في ظل عدم اليقين. يميز المشروع بدمج تقنيات التعلم الآلي مع أدوات التحليل البصرية لتوفير رؤية شاملة ومفصلة عن تخصيص الموارد.
pool-cli is an intelligent screenshot organizer designed to help you manage and understand the content of your camera roll.
هو أداة خطية ذكية تساعدك على تنظيم و فهم محتوى هاتفك. تستخدم التحليل الذكي للصور لتصنيف وتسمية وتقديم نظرة عامة حول صور الشاشة في هاتفك، مما يجعل من السهل عليك تنظيمها وتحديد العلاقات بين الصور. يمكنك باستخدام pool-cli automation عملية تسمية وannotation الصور، مما يحرر لك الوقت للقيام بمهام أخرى.
SPARK is an open-source AI platform that combines multi-provider chat, a prompt marketplace, real-time voice calls, WhatsApp integration, AI video/image generation, and a complete white-label infrastructure into a single deployable application.
هو منصة AI مفتوحة المصدر تدمج مزودين متعددين عبر واجهة تدفق موحدة. تقدم الميزات مثل المحادثة المتعددة المزودين، سوق النصوص، المكالمات الصوتية في الوقت الفعلي، التكامل مع WhatsApp، إنتاج الصور/الفيديو بالذكاء الاصطناعي، وinfrastrcture البيضاء completa. توجد أربعة أنماط تجارية: Poe Mode، Enterprise Mode، Curator Mode، و Freelancer Mode، كل منها بمنظومته الخاصة من منطق الحسابات، العلاقات المستخدمة، والسيطرة على الوصول.
AI Code Reviewer is an automated code reviewer that uses artificial intelligence to analyze and fix code, making it a valuable tool for developers and teams.
AI Code Reviewer هو أداة قوية تقوم بمراجعة الكود هيراركيًا، وتجعل التعديلات تلقائيًا، وتحقق من بناء المشروع، وتكرر حتى النجاح، وتنسخ الكود العمل. يمكن استخدامها مع أي لغة/نظام بناء، وهي قابلة للتوسع، آمنة،自治ية، ذكية، متوازية، ذات قدرة استئصال الذات، قابلة للتعديل. يمكن استخدام الأداة في مشاريع مختلفة مثل C/C++ ، FreeBSD ، Rust ، Go ، Python و Node.js.
The mapkureader project enables machines to read maps by extracting text, classifying visuals, and georeferencing historical map images.
يسمح مشروع mapkureader للآلة بالقراءة من الخريطة عن طريق استخراج النصوص، تصنيف الرؤية، وترشيح الجغرافي للمساحات التاريخية. يقوم المشروع بثلاث وظائف رئيسية: استخراج النصوص، تصنيف الرؤية، وترشيح الجغرافي. هذا يسمح للباحثين والمحللين بالاستخلاص من المعلومات القيمة من هذه الخريطة بدون تدخل يدوي.
This project enables cross-domain prefix alignment of human representations using shared Matryoshka embeddings.
هذا المشروع يسمح بتوافق تمثيلات الإنسان عبر الأطراف المختلفة من خلال إمبدينجز متشابهة. يستخدم المشروع إمبدينجز متشابهة لتحقيق هذا التوافق. يستفيد المشروع من قوة نماذج معالجة اللغة التابعة لهوجنج فاس، بالإضافة إلى مكتبات أخرى مثل NumPy و PyTorch و scikit-learn.
This project recreates RL milestones using MiniPong and DQN from pixels for educational purposes.
هذا المشروع يحاول إعادة إنشاء أهم نقاط التحسين التعلمي باستخدام MiniPong و DQN من البيانات البكسلات. يستخدم المشروع مكتبات بيرثون الشهيرة مثل PyTorch، NumPy، Pandas، Matplotlib، و Streamlit لتنفيذها. يتيح للمستخدمين عبر الواجهة التفاعلية استخدام Streamlit للتحقق والتصفية من أداء एजENTS التحسين التعلمي.
EsencIA is a command-line interface (CLI) tool that utilizes large language models to process and manipulate text.
هو أداة CLI تستخدم لتحليل وتحويل النصوص باستخدام Large Language Models. يمكن للمستخدمين استخدام EsencIA لإنشاء، تحليل، وتصحيح النصوص من خلال واجهة مع Large Language Model. هذه المشروع توفر طريقة بسيطة لتطبيق قوة Large Language Models في مهام متنوعة.
The gefi project is a tool for generating text and images using AI models.
هو منصة مفتوحة المصدر تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء النصوص والصور. يستفيد من مكتبات شعبية مثل Hugging Face و Ollama و OpenAI و PyTorch و SQLAlchemy. الوظيفة الرئيسية للمشروع هي توفير إطار عمل للبرمجيين لتطوير وإدارة أدوات إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي.
The kaagapai project is a production-ready RAG system designed for clinical documentation.
هذا المشروع هو نظام RAG (أحمر، أصفر، أخضر) جاهز للانتشار، مصمم خصيصًا لاحتياجات التوثيق الطبي. يستفيد النظام من مجموعة متنوعة من التكنولوجيات لتقديم حل متكامل ومجرب. يتميز النظام بخصائص رئيسية تشمل visualization البيانات باستخدام Grafana، والقدرات الذكية باستخدام Hugging Face و PyTorch، وإدارة قواعد البيانات مع PostgreSQL و Redis.
The AirfRANS GNN project is a machine learning pipeline for training Graph Neural Networks.
هذا المشروع يوفّر خطًا تدريبيًا لشبكات العصبية الجرافية (GNNs) باستخدام إطار عمل AirfRANS. يستخدم الخطّ مكتبات التعلم العميق الشائعة مثل PyTorch و NumPy للتدريب على شبكات GNN في مهام مختلفة. يعتمد المشروع على المرونة والتعديل، مما يسمح للمستخدمين بدمج بياناتهم الخاصة ومعالجاتهم بسهولة.
WingScribe is an automated management pipeline for bird photographers, utilizing computer vision and multimodal large models to detect, filter, identify species, inject metadata, and archive images.
يعد وينغسكريب (WingScribe) نظامًا لتخطيط تدفقات العمل المخصصة للناسخين الفوتوغرافيين للطيور. يستخدم هذا النظام تقنيات الرؤية الحاسوبية (YOLOv8) والمدخلات الكبيرة المتعددة (BioCLIP) لتحديد وتفريغ وتصنيف الأنواع وإدراج البيانات الوصفية وتخزين الصور. يتيح النظام منصة ويب محلية تدعم المراجعة البشرية والتصحيح. تم بناء وينغسكريب باستخدام لغة بايثون ويتضمن استخدام مكتبات متعددة، بما في ذلك FastAPI و Hugging Face و PyTorch و SQLAlchemy.
This project identifies and disables 'hallucination neurons' in large language models (LLMs), which are responsible for generating false information.
هذا المشروع يكتشف ويتوقف على 'النوى الخيالية' في النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، مما يقلل من معدل المعلومات الخاطئة التي تُ生成 بواسطة هذه النماذج. يستخدم هذا الأداة مجموعة من التقنيات، بما في ذلك TriviaQA لإنشاء استجابات وثيقة/خيالية، CETT metric لاستخراج تفعيلات النواة، والتعلم العميق المنبسط لتحديد النوويات الأكثر تنبؤا. يمكن للآلة أيضًا تزيد من تأثير نوى الخيال كتجربة سيطرة.
Claude Setup is a collection of professional command templates and tools for structured AI-assisted development.
هذا المشروع يقدم مجموعة من أدوات وتمplates الأوامر لتعزيز التطوير الموجه بالذكاء الاصطناعي. يوفّر إطارًا للبناء والمراقبة للمشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي. تم تصميم الأدوات لتسهيل تدفقات التطوير، مما يجعل من السهل العمل على المهام المعقدة. هذا المشروع مخصص للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تدفقات التطوير.
Claude Setup is a project that provides professional command templates and tools for structured AI-assisted development.
هذا المشروع يقدم مجموعة من شفرات الأوامر والtools لتعزيز التطوير الموجه بالتكنولوجيا الذكية. يستخدم هذا المشروع kombinasi من Python و JavaScript و TypeScript لتقديم حل شامل لل разработة. الهدف الرئيسي لهذا المشروع هو تسهيل عملية التطوير عن طريق المساعدة الذكية.
Claude Setup provides professional command templates and tools for structured AI-assisted development.
هذا المشروع يقدم مجموعة من شفرات الأوامر والtools لتمكين التطوير المسلط على الذكاء الاصطناعي بطرق منظمة. يستخدم هذا المشروع تقنيات متعددة، بما في ذلك Hugging Face و OpenAI، لتقديم تدفق عمل مُحسّن.
This project aims to win the Med-Gemma Impact Challenge by building an innovative, high-impact healthcare AI application using Google's MedGemma models and Health AI Developer Foundations (HAI-DEF).
هذا المشروع يهدف إلى الفوز في تحدي مد-جيمما ببناء تطبيق ذكاء اصطناعي متقدم في مجال الرعاية الصحية باستخدام نماذج مد-جيمما من غوغل و مبادئ التطوير الذكي للصحة (HAI-DEF).