758,573
Repositories
20359538.0
Total Files
3829771205.0
Lines of Code
69,901
Vulnerabilities
2,078,133
Secrets Found
455,749
Open Issues
85,941
Pydantic Models
32,044
Zod Schemas
3,585
SDK Repos
Latest repo added: agendaautomatizada/landing-teacher-project-mx-v2 — 2026-05-17 20:30 UTC
ReposAnalyticsSearchCompare
758,573 total · 1 matching
2 active filters · 1 results Clear All
lang:cpp ×tech:supabase ×tech:scikit-learn ×
cp resolve Ai Ml
MITC 647/10completed

The RESOLVE project uses neural networks to predict species composition.

يستخدم RESOLVE شبكات العصبية للتنبؤ بالتكوين الجيني. يعتمد على قوة التعلم الآلي لتحليل وتحديد البيانات الإيكولوجية. يهدف المشروع إلى تقديم تنبؤات دقيقة، مما يسمح للمبحوثين والمحافظين على البيئة اتخاذ قرارات مدروسة حول الأوساط البيئية والتنوع الحيوي. تم تطوير RESOLVE بتركيز على القدرة على التكيف وال灵انية، مما يسمح باستخدامها في مجموعة متنوعة من datasets البيئية.

species-composition-predictionneural-networksecological-data-analysismachine-learningbiodiversity-forecastingnumpypytorchscikit-learncpp
253 38,940 63 2mo ago