This project is an expense tracker built for personal and company use, allowing users to import data from CSV or PDF statements and track expenses locally.
هذا المشروع هو مساعد مراقبة المصروفات المالية، مصمم للاستخدام الشخصي والشركات، يسمح للمستخدمين بتحميل البيانات من ملفات CSV أو PDF ومراقبة المصروفات المحلية. يحتوي على حل خفيف الوزن، يعتمد على الخصوصية، يتضمن كيانينفصلان، قاعدة بيانات SQLite للكيان الشخصي والشركة، القدرة على استيراد الملفات من CSV وPDF، التصنيف التلقائي، تقارير، وإدارة الفئات.
This project is a modular stock market backtesting system designed for traders and analysts.
هذا المشروع هو نظام إعادة اختبار السوق المالية المكون من أجزاء، مصمم للاستخدام من قبل التجار والمحللين. يسمح المستخدمون بإنشاء واختبار وتقييم استراتيجيات التداول في طريقة مدمجة ومجديدة. يستخدم النظام مكتبات العلوم البيانية الشهيرة مثل NumPy و pandas و plotly لتعامل مع datasets كبيرة والتصوير النتائج. يُستخدم Streamlit لتوفير واجهة تعمل بالتفاعل للمستخدمين للENTRY من المعلمات والمشاهدة للخروجات. هذا المشروع يسعى إلى بسط عملية إعادة الاختبار وتحفيز التجار على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
Build a cognitive atlas from your behavioral traces, mapping your mind's territories and thought patterns.
هذا المشروع يخلق خريطة نفسية من بيانات سلوكك، مما يسمح لك بتصفية مناطق تفكيرك ونمطيات فكرك. يتم استخدام التضمين الخام باستخدام Gemini embeddings، ويتم投يقها إلى 2D باستخدام UMAP، ويتم تجميع البيانات باستخدام HDBSCAN، ويتم إنشاء صور لكل منطقة باستخدام LLMs. يحتوي الإخراج على خريطة نفسية محمولة في صيغة JSON، وصور قابلة للقراءة من قبل البشر في صيغة Markdown، ومخروط تفاعلي 2D في صيغة HTML.
This project is a portfolio tracking tool for individuals to monitor and analyze their investments.
هذا المشروع هو أداة لمراقبة المحفظة المالية للفرد، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة محفظتهم المالية. يستخدم هذا التطبيق اللغة البرمجية البايثون ويتضمن إطار عمل فيلاسك (Flask) و مكتبة تحليل البيانات (pandas) و أدوات رسم الخرائط البيانية (plotly). لا يحتاج المشروع إلى أي تكوين قاعدة بيانات، مما يجعلها خفيفة الوزن وميسورة التثبيت. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأداة لمراقبة أداء محفظتهم المالية، اتخاذ القرارات المنطقية، وابقاءهم على اطلاع دائم بمحفظتهم.
A web application that uses AI to generate, analyze, and compare movie scripts, recommend casting, and forecast financial returns for film production companies.
يتيح هذا النظام للمخرجين والكتاب إنشاء مخططات سيناريو احترافية عبر مجموعة واسعة من الأنواع، مع إمكانية تخصيص القوالب لتلبية احتياجات الإنتاج الخاصة بهم. يمكن للمستخدم رفع نصوص جاهزة أو استخدام النصوص التي تم إنشاؤها تلقائياً، ثم تحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج فرص وضع المنتجات، وتفصيل الشخصيات، وتقييم الإمكانات السوقية. يوفر واجهة مقارنة متقدمة تسمح بعرض النص الأصلي مقابل النص المعدل، مع إظهار الفروق الإحصائية وتصدير تقارير مفصلة للمتابعة. يدمج النظام مع قاعدة بيانات الأفلام العالمية لتقديم توصيات تلقائية بالتمثيل، مع إمكانية البحث حسب الاسم، النوع، وشعبية الممثلين، وإدارة قوائم التمثيل وتصديرها. يتيح قسم التوقعات المالية تحليلاً للعودة على الاستثمار، مع سيناريوهات مختلفة، وتحليل نقطة التعادل، مع دمج بيانات السوق الحديثة عبر محركات البحث الذكية. يدعم النظام إدارة واجهات برمجة التطبيقات المركزية، مع مراقبة حالة الاتصال، وتصفح البيانات، وتسهيل اختبار الخدمات المختلفة، ما يضمن تكامل سلس مع مصادر البيانات الخارجية.
An interactive web application that visualizes and analyzes Estonian art auction data for collectors and researchers.
يجمع النظام نتائج المزادات الفنية في إستونيا، ويخزنها في قاعدة بيانات PostgreSQL، ثم يعالجها باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وPandas. يتيح للمستخدمين استكشاف اتجاهات الأسعار، ومقارنة الفنانين، وتحديد أنماط السوق عبر مخططات Plotly التفاعلية المدمجة في واجهة Streamlit. يوفر لوحة المعلومات خيارات تصفية حسب السنة، والوسيلة، ومركز المزاد، ما يتيح تحليلًا تفصيليًا للاتجاهات ومقارنات تاريخية. صُمم لتلبية احتياجات جامعي الفن، ومراكز المزادات، والمؤرخين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى عملية حول سوق الفن الإستوني. يبسط التطبيق مجموعات البيانات المعقدة إلى سرد بصري بديهي، مما يجعل معلومات السوق متاحة للمستخدمين غير التقنيين. يدمج بين تحليل البيانات المتقدم والواجهة السهلة الاستخدام، مع التركيز على الدقة والموثوقية في عرض النتائج. يساهم في تعزيز فهم ديناميكيات السوق وتحديد الفرص الاستثمارية في الفن الإستوني.
A command‑line tool that lets traders backtest, paper trade, and research strategies using Alpaca Markets data.
أداة ألباتريد هي تطبيق سطر أوامر مخصص للبحث في التداول المنهجي. تربط التطبيق مع أسواق ألباكا لاسترجاع بيانات السوق التاريخية والحية، ما يتيح للمستخدمين اختبار استراتيجياتهم مع تنفيذ أوامر واقعي. كما تدعم الأداة التداول الورقي، مما يتيح للمتداولين محاكاة الصفقات في الوقت الحقيقي دون مخاطرة رأس المال. تعتمد الأداة على مكتبات بايثون مثل باندا، نيمباي، وبلاوتلي لتقديم مؤشرات أداء شاملة وتصورات رسومية. كما يمكن توسيع وظائفها بإضافة منطق مخصص أو دمج مصادر بيانات أخرى، ما يجعلها أداة مرنة للباحثين والمهتمين بالاستراتيجيات الكمية.
The maths-prompt project is designed for iterative prompt engineering to teach a base Large Language Model (LLM) mathematics.
هذا المشروع يركز على الهندسة الدورية للطلبات لتحسين قدرات Large Language Model (LLM) في الرياضيات. يهدف إلى تحسين فهم النموذج وتوليف المفاهيم الرياضية. يستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك Streamlit لمقدمة المستخدم و Typer للتفاعل بالشكل الخطي. Rich يستخدم لتنسيق النصوص، بينما Plotly يسمح بتصفح تفاعلي.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
A web application that predicts the sulfidity of chemical samples using a trained regression model and visualizes the results interactively.
يحمّل التطبيق مجموعة بيانات مختارة من العينات الكيميائية، ويستخرج الخصائص الفيزيائية والكيميائية ذات الصلة، ثم يدرب نموذج انحدار لتوقع مستوى الكبريت. يقدّم واجهة سهلة الاستخدام مبنية على Streamlit، تسمح للمستخدمين بتحميل بيانات جديدة أو إدخال قيم الخصائص يدويًا. تُعرض النتائج بشكل تفاعلي باستخدام Plotly، مع عرض القيم المتوقعة، وفواصل الثقة، وترتيب أهمية الخصائص. يهدف هذا الأداة إلى الباحثين ومهندسي مراقبة الجودة الذين يحتاجون إلى تقديرات سريعة وموثوقة لمحتوى الكبريت دون الحاجة إلى تحاليل مختبرية. بدمج التعلم الآلي مع الرسوم البيانية اللحظية، يُسهل التطبيق اتخاذ القرارات في عمليات الصياغة والامتثال. يتيح للمستخدمين استكشاف تأثير كل متغير على التنبؤ، مما يعزز الفهم العميق للبيانات. كما يدعم التطبيق عمليات التحقق من الجودة في خطوط الإنتاج الكيميائية، ويقلل من الوقت والموارد المطلوبة للتجارب المختبرية.
An operating system that orchestrates, monitors, and visualizes AI agent organizations.
يُقدِّم ViableOS منصة موحدة لإدارة مجموعات الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين تحديد سير العمل، جدولة المهام، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات RESTful للوصول إلى قدرات الوكلاء. يتضمن نظامًا قويًا للواجهة الطرفية يُسهل التكوين السريع وتصحيح الأخطاء، بينما يُظهر لوحة معلومات ويب مبنية على Streamlit وPlotly مؤشرات الأداء والموارد في الوقت الحقيقي. صُمم النظام ليتم توسيعه عبر عدة وكلاء، مع معالجة التنسيق، استرداد الأخطاء، وتسجيل السجلات مع حد أدنى من الحمل. يستهدف المستخدمون المطورون في مجال الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، وفِرَق العمليات الذين يحتاجون طبقة تنظيمية خفيفة الوزن لكنها قوية. من خلال تجريد تعقيدات التواصل بين الوكلاء، يتيح ViableOS تطوير ونشر خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة وفعالية.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
PermitMinder is a project designed to help users manage and track permits for various projects.
يعد PermitMinder مشروعًا مصممًا لتحسين إدارة ومراقبة التراخيص المختلفة للمشاريع. يسمح المستخدمون بإنشاء وتحرير وإظهار التراخيص في مكان مركزي واحد. يمكنهم إدخال تفاصيل الترخيص، تعيين تذكيرات، ومتابعة الأجل. يساعد المشروع على بسط عملية إدارة التراخيص، مما يقلل من خطر عدم استيفاء الموعد وضياع الوثائق.
The dados-programa-motos project is designed for users who want to analyze and visualize motorcycle-related data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل matplotlib و pandas و plotly و rich و streamlit لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية للبيانات المتعلقة بالدراجات. يبدو أن هذا المشروع هو تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال البيانات أو تحميلها وتوليد مخططات ومخططات متعددة. الهدف من المشروع هو تقديم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف وتفهم بياناتهم المتعلقة بالدراجات.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
A web application that recommends travel destinations based on user preferences using scraped data and machine learning.
يستخرج التطبيق معلومات السفر من مصادر إلكترونية متعددة، ثم يعالجها باستخدام أدوات تحليل البيانات لتوليد توصيات وجهات مخصصة وفقًا لتفضيلات المستخدم. يُعرض الناتج عبر لوحة تحكم تفاعلية تسمح للمستخدم بتصفية الوجهات حسب الاهتمامات والميزانية ونمط السفر. تُظهر الرسوم البيانية اتجاهات الشعبية وأنواع الأنشطة ومقارنات التكاليف بين الوجهات المختلفة. يستهدف التطبيق المسافرين الباحثين عن توصيات شخصية وشركات السفر التي ترغب في تحسين عروضها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تشتت المعلومات عبر تجميع وتفسير كميات كبيرة من بيانات السفر وتحويلها إلى رؤى عملية.
The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.
A Streamlit dashboard that visualizes launch data using pandas and Plotly.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر بيانات الإطلاقات بطريقة بصرية واضحة وسهلة الفهم. يتم استيراد البيانات الخام ثم معالجتها باستخدام مكتبة Pandas، بينما تُعرض النتائج في مخططات ديناميكية تُنشئها Plotly. يتيح للمستخدمين تصفية البيانات حسب التاريخ أو نوع الإطلاق أو الحالة، مع عرض مؤشرات رئيسية مثل معدلات النجاح، وزن الحمولة، وتكرار الإطلاقات. تُبنى الواجهة على Streamlit، ما يوفّر تجربة سريعة وسهلة الوصول عبر المتصفح دون الحاجة لخادم خلفي منفصل. يستهدف هذا الحل مديري المشاريع، محللي البيانات، وأصحاب المصلحة الذين يحتاجون إلى رؤى فورية حول أداء الإطلاقات وتخطيطها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تتبع وتقييم الإطلاقات عبر واجهة واحدة متكاملة، مع توفير مرونة في التخصيص والتفاعل. يميز المشروع بواجهة بسيطة وسريعة، مع إمكانية توسيعها لتشمل مصادر بيانات إضافية أو مؤشرات مخصصة.
An interactive web application that visualizes hypothalamus single‑cell atlases in 3‑D for researchers.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر أطلسات الخلايا المفردة للدماغ البشري في ثلاثي الأبعاد، مما يتيح للباحثين استكشاف العلاقات المكانية بين أنواع الخلايا. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وpandas وSciPy لتحضير وتحليل مجموعات البيانات الضخمة. يتيح التطبيق أدوات تفاعلية للتمرير، والتدوير، واختيار مجموعات خلايا محددة، بينما تُنشئ Plotly رسومات ديناميكية يمكن تصديرها للمنشورات العلمية. صُمم هذا الحل للعلماء العصبيين ومحللي البيانات الحيوية الذين يحتاجون إلى مقارنة أطلسات متعددة وفحص أنماط التعبير الجيني عبر مناطق الدماغ البشري. من خلال تبسيط البيانات المعقدة إلى شكل بصري بديهي، يساعد الباحثين على استخراج رؤى وتوصيل النتائج بفعالية أكبر. يدمج التطبيق بين تحليل البيانات المتقدم والمرئيات التفاعلية لتوفير تجربة شاملة للباحثين في مجال علم الأعصاب.
Provides an interactive dashboard for analyzing EMS operations in Jefferson County, WI, for emergency response managers and local government officials.
يُقدّم هذا التطبيق لوحة تحكم على الويب تُظهر مؤشرات رئيسية لعمليات الطوارئ الطبية مثل حجم المكالمات، أوقات الاستجابة، مستويات التوظيف، والمصروفات المالية. يجمع البيانات من ملفات NFIRS بصيغة إكسل، ومؤشرات الأداء على مستوى المقاطعة، وحدود الجغرافيا لتسهيل المقارنات بين مقاطعة جفرسون ومقاطعات أخرى. تُعرض الخرائط التفاعلية مواقع المحطات وكثافة الحوادث، بينما تُظهر الرسوم البيانية الزمنية الاتجاهات على مدار السنة المالية. يمكن للمستخدمين تصفية النتائج حسب المنطقة، الفترة الزمنية، أو نوع الخدمة لاستكشاف تفاصيل الأداء. يُصمم هذا الحل لمسؤولي الطوارئ، والمسؤولين الصحيين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى مراقبة الأداء وتبرير تخصيص الموارد.
An interactive scenario engine that helps reliability engineers model, analyze, and visualize system reliability scenarios using AI-driven insights.
يقدم المشروع واجهة ويب تفاعلية لإنشاء وتقييم وتصور سيناريوهات الاعتمادية للأنظمة. يمكن للمستخدمين تعريف مكونات النظام، وأنماط الفشل، والظروف التشغيلية، ثم يتيح المحرك توليد سرد مفصل للسيناريوهات بمساعدة نموذج ذكاء اصطناعي. تُعالج البيانات باستخدام مكتبة تحليل بيانات خفيفة، وتُعرض النتائج عبر مخططات ورسوم بيانية تفاعلية. يهدف الأداة إلى مهندسي الاعتمادية، ومحللي السلامة، ومصممي الأنظمة الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ومبنية على البيانات حول كيفية تأثير اختيارات التصميم على قوة النظام. تحل هذه الأداة مشكلة إنشاء السيناريوهات يدويًا وتوليد التقارير ببطء من خلال أتمتة توليد السرد والتحليلات البصرية.
An interactive web dashboard that aggregates, analyzes, and visualizes oil market data for traders and analysts.
يستخرج التطبيق معلومات سوق النفط من مصادر الإنترنت، ويعالجها باستخدام مكتبات تحليل البيانات، ثم يعرض النتائج في واجهة ويب تفاعلية. يتم جمع الأسعار الحالية، وحجم التداول، والبيانات المرافقة عبر تقنية استخراج البيانات من صفحات الويب، ثم يُنظَّف ويُنظم باستخدام مكتبة معالجة البيانات. تُعرض الرسوم البيانية باستخدام مكتبة رسم قوية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف الاتجاهات، ومقارنة المؤشرات، وتحديد الأنماط. تم بناء الواجهة باستخدام إطار عمل سريع التطوير يتيح تحديثات فورية وتصميم متجاوب. كما يدمج التطبيق واجهة برمجة تطبيقات نموذج لغوي لتوليد ملخصات دقيقة ورؤى مستخلصة من البيانات الخام. يهدف هذا الحل إلى المحللين والمتداولين الذين يحتاجون إلى دعم اتخاذ القرار مبني على البيانات في قطاع النفط.
The FiPLSim project is a Python-based simulation tool for financial planning and analysis.
هذا المشروع هو أداة تقدير مالية تستخدم في التخطيط المالي والتحليل، وتستند إلى برامج تعلم الآلة لتقديم المستخدمين بمعلومات حول قرارات الاستثمار. يستفيد من مكتبات العلوم البيانية الشائعة مثل NumPy وPandas وSciPy وPlotly لprocessing وتصوير البيانات المالية المعقدة، ويستخدم Streamlit في بناء الواجهة المستخدم.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
An interactive dashboard that analyzes the financial impact of the ChatGPT launch as a regime‑shift event.
تُقدّم لوحة تحكم تفاعلية تحليلًا شاملاً لتأثير إطلاق ChatGPT على الأسواق المالية، مع التركيز على إعادة تقييم القيم في سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي. تتضمن الواجهة ثمانية تبويبات تحليلية، بدءًا من مخطط الأداء السعري والعودة الإجمالية، وصولاً إلى تحليل تركيز السوق عبر إنتروبي شانون، واكتشاف الانقسامات الهيكلية باستخدام CUSUM، وتوقعات المستقبل. يمكن للمستخدمين محاكاة محفظة مالية بقيمة 10 آلاف دولار مع إمكانية ضبط تاريخ البدء، مما يتيح مقارنة إحصائية دقيقة بين الفترة السابقة واللاحقة للحدث. كما يدمج التبويب الذكي تحليلات السوق مع GPT‑4o، مما يتيح حوارًا فوريًا حول البيانات وتوليد تعليقات سياقية. يستهدف المشروع الباحثين في المالية، والطلاب، ومحللي الكمية الذين يحتاجون إلى أداة تحليلية متقدمة ومبسطة في آن واحد. يساهم في حل مشكلة صعوبة فهم تأثير الأحداث التقنية الكبرى على الأسواق، ويُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز التفسير والتحليل.
A Streamlit web application that visualizes NumPy data interactively using Plotly for educational pair programming sessions.
يُقدّم هذا التطبيق منصة تفاعلية لتصور البيانات العددية باستخدام مكتبة NumPy ومكتبة Plotly داخل واجهة Streamlit. يتيح للمستخدمين تحميل وتعديل ورسم مجموعات البيانات في الوقت الحقيقي، ما يجعله مثالياً لتعليم وتعلم مفاهيم علم البيانات. يدعم التطبيق التحديثات الديناميكية، مما يتيح للطلاب رؤية تأثير التغييرات البرمجية فوراً أثناء جلسات برمجة الزوج. التطبيق خفيف الوزن ويحتاج فقط إلى بيئة افتراضية Python وعدد قليل من الاعتمادات، ويمكن تشغيله بأمر واحد. الجمهور المستهدف يشمل الطلاب، والمعلمين، وأي شخص مهتم باستكشاف البيانات عملياً. يميز هذا الحل بواجهة سهلة الاستخدام تسمح بالتفاعل الفوري مع البيانات، وهو ما يختلف عن الحلول التقليدية التي تتطلب إعدادات معقدة أو أدوات غير تفاعلية.
This project is a trading journal for users to track and analyze their investment activities.
هذا المشروع هو سجل تجاري للمستخدمين لمراقبة و تحليل نشاطات الاستثمار الخاصة بهم. يسمح هذا التطبيق للمستخدمين بتعريف البيانات التجارية، عرض القياسات الأداء، وتوليد رسومات مرئية لمساعدة على اتخاذ القرارات.
Detect anomalous citation patterns in scientometric databases to support research integrity efforts.
يعمل هذا النظام على كشف أنماط الاقتباس غير الطبيعية في قواعد بيانات العلوم، معتمدًا على تحليل النصوص وتصور البيانات. يستخدم نماذج معالجة اللغة الطبيعية لتحديد الكلمات المفتاحية والأنماط المتكررة في المراجع، ثم يُحول النتائج إلى شبكة علاقات تُخزن في قاعدة بيانات رسومية. يتيح واجهة المستخدم الرسومية إمكانية استكشاف النتائج عبر مخططات تفاعلية تُظهر النقاط الشاذة والروابط المشبوهة. يهدف النظام إلى مساعدة مسؤولي النشر ومراجعي الأبحاث في اكتشاف الاحتيال في الاقتباسات قبل نشر المقالات. يحل المشكلة التي تواجهها المجلات العلمية في التعامل مع التلاعب بالاقتباسات، ويقلل من عبء التدقيق اليدوي. يميز نفسه بدمج تقنيات تحليل النصوص، الرسوم البيانية، والتصور البصري في منصة واحدة متكاملة.
A real‑time cash‑flow dashboard that aggregates expenses from Google Sheets and receivables from MySQL to provide up‑to‑date financial insights for small businesses.
يقدم هذا التطبيق واجهة ويب تعرض لوحة معلومات تدفق نقدي تعمل في الوقت الحقيقي، تجمع بيانات المصروفات من جدول بيانات Google Sheets والبيانات المستحقة من قاعدة بيانات MySQL. يعرض رصيد الحساب الحالي، المصروفات اليومية، والمستحقات، ويقدم توقعات للرصيد خلال 7، 15، و30 يومًا. تُظهر الرسوم البيانية التفاعلية تدفق النقد اليومي، بينما يوضح تحليل الفئات توزيع الإنفاق. يمكن للمستخدمين الاطلاع على المواعيد القادمة للمدفوعات والإنجازات الشهرية، ما يتيح إدارة مالية استباقية. تم تصميم الأداة لأصحاب الأعمال الصغيرة ومديري المالية الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ودقيقة دون تعديل هيكل قاعدة البيانات.
A web platform that gathers, stores, and analyzes EU PRIIPs Key Information Documents for ETFs, enabling users to extract insights and visualize key metrics.
تجمع المنصة مستندات المعلومات الرئيسية (KIDs) لصناديق المؤشرات المتداولة (ETFs) في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي وتخزنها في قاعدة بيانات متجهات لتسهيل استرجاعها بسرعة. تُطبّق نماذج معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج بيانات منظمة مثل تصنيفات المخاطر، والرسوم، وتوقعات الأداء. يتيح واجهة المستخدم الرسومية التفاعلية للمستخدمين تصفح البيانات وعرض مخططات ورسوم بيانية ديناميكية. صممت المنصة لتلبية احتياجات المحللين الماليين ومسؤولي الامتثال الذين يحتاجون إلى رؤى دقيقة وسريعة حول المستندات التنظيمية. تقلل الأتمتة في استخراج وتحليل البيانات من الجهد اليدوي وتُحسّن دقة التقارير الامتثالية. كما توفر المنصة أدوات لتوليد تقارير مخصصة تتوافق مع متطلبات الجهات الرقابية. تميزها هو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع واجهة سهلة الاستخدام، ما يجعلها حلاً فريداً في مجال تحليل مستندات PRIIPs.
The AI Image Analyzer Pro is a universal tool for evaluating the quality of AI-generated images, particularly in medical and satellite imaging.
هذا المشروع يقدم أداة تقييم جودة الصور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مع 18 مؤشرًا (CLIP، LPIPS، SSIM، PSNR) لdetección de alucinaciones transdominio. يدعم العديد من المجالات مثل الطب، وال卫اقية، وعلم الأحياء الدقيقة، والأنمي، وغيرها. الأداة مصممة للعمل على GPU وتقدم تقارير إحصائية تفصيلية.
This project is a Kalshi arbitrage bot designed for users to automate trading decisions.
هذا البوت يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتحديد الفرص التجارية المربحة على منصة كالشي. يستخدم هذا البرنامج مكتبات البيانات pandas و plotly للتحليل والتصوير، بينما يستخدم streamlit لبناء واجهة مستخدم سهلة الاستخدام.
A web-based system that predicts and analyzes Taiwanese stocks using factor scoring, HMM detection, ML models, LLM narratives, and risk controls.
يقدم النظام تحليلًا كميًا للأسهم التايوانية عبر تصنيف 20 عاملًا ماليًا، واكتشاف تحولات النظم باستخدام نماذج ماركوف المخفية، وتكامل نماذج تعلم الآلة. يُنتج نصوصًا تفسيرية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة لتوضيح كل توقع. يتيح التصورات التفاعلية المبنية على Plotly للمستخدمين استكشاف الأداء، المخاطر، ومساهمات العوامل. يُبنى النظام على FastAPI وStreamlit، ما يوفر واجهة ويب سريعة الاستجابة للخبراء والمتداولين. يحل المشكلة التي يواجهها المحللون في الحصول على دعم اتخاذ القرار مبني على البيانات مع وضوح وشفافية عالية. يميز النظام بدمج تقنيات متقدمة في تحليل الأسهم مع توليد نصوص بشرية، ما يسهّل فهم النتائج وتطبيقها في الاستراتيجيات الاستثمارية. يهدف إلى تمكين المحللين الماليين والباحثين الكميين من اتخاذ قرارات مستنيرة في سوق الأسهم التايوانية المتقلب.
This tool assists cybersecurity teams in creating and managing incident response playbooks with AI-driven guidance and interactive visualizations.
يُقدّم التطبيق واجهة ويب لتصميم ومراجعة وتنفيذ أدلة استجابة الحوادث. يستفيد من نموذج ذكاء اصطناعي لتقديم اقتراحات حول الإجراءات والاعتبارات القانونية وفقًا لنوع الحادث. يمكن للمستخدمين تصور جداول زمنية للحدوث وخطوات اتخاذ القرار عبر مخططات تفاعلية. يدعم المنصة التعاون بين أعضاء الفريق ويُسجّل الامتثال للمتطلبات التنظيمية. يهدف إلى تبسيط إعداد وتنفيذ إجراءات استجابة الحوادث للفرق الأمنية. يدمج أدوات تحليل البيانات لتوفير رؤى فورية حول التهديدات. يتيح تخصيص القوالب لتلبية سياسات وإجراءات مؤسسية محددة.
Scrape web content with ZERO token burn, saving costs and reducing environmental impact.
هذا المشروع هو مجموعة أدوات لاستخراج المحتوى من الإنترنت بدون حرق التوكنات. يستخدم سكريبتات بايثون لاستخراج البيانات من مواقع الويب المختلفة، بما في ذلك نشرة جيسي كانون و مدونة تشات بير دي آر سي. يتم تخزين البيانات المستخرجة كملفات ماركดาวن مُقسّمة. وتتضمن الأدوات الفردية لاستخراج كل موقع، مما يسمح للمستخدمين بتخصيص احتياجاتهم.
The JHAVERI Financial Intelligence Engine (FIE) is a web application designed to provide financial insights and alerts for traders.
هي محرك الذكاء المالي جيهافري (FIE) هو تطبيق ويب مصمم لتقديم نظرة عامة مالية وتنبيهات للمتداولين. هي مرحلة 2 من مشروع FIE، تم بناؤها باستخدام FastAPI كفرع عمل الخلفية. وهي متكاملة مع قواعد البيانات PostgreSQL و SQLite ومصادر الأسعار من Yahoo Finance وتسجيل النشر Railway. يوفّر التطبيق شقوق التنبيهات في TradingView للتنبيهات الاستراتيجية والتنبيهات المؤشرية.
ds-pal is a dataset analysis platform designed for data scientists to perform clustering and visualization tasks.
هي منصة تحليل البيانات المفتوحة التي تسمح للمختصين في علم البيانات بتحليل البيانات باستخدام تقنيات التجميع والتصوير. توفر المنصة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لتحميل وتجهيز وتحليل البيانات الكبيرة. تستخدم المنصة مكتبات شعبية مثل scikit-learn و plotly للقيام بالتطبيقات المعقدة في تحليل البيانات.
A RESTful service that classifies DNA sequences using contrastive learning and deep reinforcement learning.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات عالية الأداء تستقبل تسلسلات DNA خام وتعيد تنبؤات حول وظائفها أو ارتباطها بأمراض معينة. يستخدم التعلم التبايني لتوليد تمثيلات قوية للتسلسلات، ثم يُحسّن التصنيف عبر سياسة تعلم تعزيزي عميق تقوم بتحسين حدود القرار. يعتمد البنية التحتية على FastAPI وPyTorch، مع إمكانية التكامل مع Prometheus وGrafana لمراقبة الأداء في الوقت الحقيقي. يستهدف الباحثين في علم الأحياء الحاسوبي وعلماء بيانات الجينوم الذين يحتاجون إلى تحليل تسلسلي دقيق وقابل للتوسع دون الاعتماد على بيانات معنونة كبيرة. يمكن دمج الخدمة في خطوط أنابيب تحليل الجينوم الحالية أو استخدامها كخدمة ميكرو سرفيس مستقلة لتقديم استدلال سريع.
The StockPulse project is a social intelligence platform designed to aid stock traders by aggregating social sentiment and computing scores that can be used to power AI trading agents.
هو منصة ذكاء اجتماعي مصممة لتعزيز تجارة الأسهم عن طريق تجميع الرأي الاجتماعي وتحديد الدرجات، وتمكين إنشاء एजENTS التجارية الذكية. هذه المنصة تسعى إلى تقديم نظرة مفيدة للأسواق للمتداولين من خلال تحليل المحادثات والآراء الاجتماعية حول الأسهم.
An interactive web dashboard that lets users explore and visualize business data to uncover value insights.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة مبسطة لتحميل وتنظيف وتصور البيانات الجداولية. يستخدم مكتبات رسم قوية لإنشاء مخططات تفاعلية يمكن تصفيتها والتعمق فيها في الوقت الحقيقي. يمكن للمستخدمين تخصيص لوحات المعلومات مع عناصر متعددة وتصدير التصورات للتقارير. تم تصميم المنصة لتسهيل النشر بسرعة مع إعدادات قليلة. تُعد نقطة وصول واحدة لأصحاب المصلحة لمراقبة المؤشرات الرئيسية وتحديد الاتجاهات.
A web application that lets users analyze and visualize stock market data interactively.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة سهلة الاستخدام لاسترجاع ومعالجة وعرض بيانات سوق الأسهم. يمكن للمستخدم إدخال رموز الأسهم وتحديد فترات زمنية واختيار تحليلات إحصائية مثل المتوسطات المتحركة، التقلب، ومعايير الارتباط. تُتيح الرسوم البيانية التفاعلية المبنية على Plotly إمكانية التكبير، التمرير، ومقارنة عدة أوراق مالية في آن واحد. يوفر مخرجات Rich في الطرفية تغذية فورية أثناء جلب البيانات ومعالجتها. يهدف إلى مساعدة المتداولين، المحللين، ومهتمي المالية على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى عملية، مع إبراز سهولة الاستخدام والمرونة في التخصيص.
A web-based dashboard that aggregates, visualizes, and enables interactive exploration of biblical datasets curated by NEUU.
يقدم هذا المشروع لوحة تحكم تحليلية مركزية للبيانات النصية المقدسة التي تم جمعها من مجموعات NEUU. يتيح للمستخدمين استكشاف النصوص عبر واجهة تفاعلية مبنية على Streamlit، مع إمكانية تصفية البيانات حسب العهد أو الفصول أو الكلمات المفتاحية. تُستخدم قاعدة بيانات DuckDB لتخزين ومعالجة البيانات بكفاءة، بينما تُظهر مكتبة Plotly الرسوم البيانية الديناميكية التي تسلط الضوء على الأنماط اللغوية والتكرارات. يستهدف الباحثين والطلاب والمهتمين بالتحليل النصي للكتاب المقدس، مما يسهل إجراء دراسات مقارنة بين النصوص المختلفة. يساهم المشروع في تسريع عمليات البحث والتحليل، ويقلل الحاجة إلى إعداد بيئات تحليل معقدة. كما يتيح للمستخدمين تصدير التقارير والرسوم البيانية إلى تنسيقات شائعة مثل PDF وPNG. يبرز المشروع بواجهة سهلة الاستخدام تجمع بين قوة التحليل العميق وسهولة الوصول للمستخدمين غير المتخصصين.
Sentinel is an AI-powered tool designed to monitor and analyze risk narratives in financial markets.
هو أداة متطورة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتحليل القصص المخاطرة في الأسواق المالية. توفر نظرة شاملة للمخاطر السوقية، مما يسمح للمستخدمين اتخاذ قرارات مدروسة. تستخدم الأداة خليطًا من معالجة اللغات الطبيعية والخوارزميات التعلم الآلي لتحديد المخاطر المحتملة وتقديم استنتاجات قابلة للتنفيذ.
A web application that extracts and visualizes weekly macroeconomic narratives to support directional trading decisions across FX, commodities, crypto, and indices.
يُعد MacroPulse أداة ويب تجمع البيانات الاقتصادية الكلية، وتُعالجها باستخدام نماذج لغوية متقدمة، ثم تُستخلص منها سرد أسبوعي ذو صلة بالأسواق المالية. يدمج المنصة بيانات منظمة من فئات أصول متعددة—الفوركس، والسلع، والعملات المشفرة، والمؤشرات—لتقديم رؤية موحدة للمشاعر السوقية. يوفر التطبيق رسومات تفاعلية، ومخططات اتجاه، وخرائط حرارة للمشاعر تساعد المتداولين على تحديد فرص الاتجاه. صُمم للمهنيين الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ومدعومة بالبيانات، ويُسهل سير عمل البحث ويقلل من الوقت المستغرق في التحليل اليدوي. من خلال الجمع بين استخراج النصوص المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتحليل الإحصائي القوي، يقدم MacroPulse معلومات قابلة للتنفيذ لاستراتيجيات التداول على المدى القصير والمتوسط.
Tracks and visualizes the hawkish or dovish stance of Federal Open Market Committee participants using AI-driven classification.
يستخرج التطبيق بيانات التصريحات والملخصات من اجتماعات لجنة السوق المفتوحة الفيدرالية، ثم يُطبِّق معالجة اللغة الطبيعية لتحديد ما إذا كانت مواقف المشاركين تُظهر حنقاً أم ليناً. يُصنِّف النموذج الذكي كل تعليق ويُعطيه درجة، ثم يجمع النتائج عبر جميع المشاركين والاجتماعات. تُعرض النتائج في مخططات تفاعلية تُظهر الاتجاهات عبر الزمن، ما يتيح للمستخدمين مقارنة الانطباعات الفردية والجماعية. يُقدَّم التطبيق كواجهة ويب تفاعلية، بحيث يمكن للباحثين والمحللين الوصول إليه دون الحاجة لتثبيت برامج محلية. يوفِّر هذا الحل رؤى سريعة وموثوقة حول اتجاهات السياسة النقدية، وهو ما يسهِّل اتخاذ القرارات في مجالات الاقتصاد والمالية.
A web dashboard that tracks and visualizes land tender data from Israel's open data portal for stakeholders.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر بيانات المزايدات العقارية الصادرة عن هيئة الأراضي الإسرائيلية. يستخرج البيانات من بوابة البيانات المفتوحة عبر واجهة CKAN، ويعالجها باستخدام مكتبة pandas، ثم يُعرض النتائج في مخططات تفاعلية باستخدام Plotly وStreamlit. يتيح للمستخدمين تصفية المزايدات حسب المدينة، النوع، أو الموعد النهائي، مع عرض توزيع الأسعار وتصدير البيانات بصيغة CSV. تُركّز الواجهة على توفير رؤى سريعة حول المزايدات النشطة، والمواعيد القادمة، والاتجاهات الجغرافية. يُستهدف هذا النظام محللي البيانات، وصناع السياسات، ومهنيي العقارات الذين يحتاجون إلى معلومات حديثة حول المزايدات. يدمج التطبيق أدوات تحليلية متقدمة مع واجهة سهلة الاستخدام، مما يسهّل اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. كما يتيح إمكانية التوسع لتضمين تحليلات زمنية أو تنبيهات عبر البريد الإلكتروني في المستقبل.
regscope is a production-grade CLI tool designed to download, structure, and analyze public comments on federal rulemakings from Regulations.gov.
هو أداة CLI مُتطورة لتحميل وتشكيل وتحليل التعليقات العامة على القواعد الفيدرالية من Regulations.gov
This project is a production-grade data pipeline that extracts, normalizes, and structures alternative investment commitment data from U.S. public pension fund disclosures.
هذا المشروع هو خطط استخراج البيانات من الاستثمارات البديلة في التمويلات العامة للتقاعد في الولايات المتحدة. يجمع هذا الخطط البيانات من خمسة من أكبر التمويلات العامة في الولايات المتحدة، ويستخدم تقنيات محددة لاستخراج البيانات من صفحات الويب والملفات PDF. كما يقوم بتحديد الاستثمارات حسب strategie من خلال اسمها، ويتتبع كل بياناته حتى يمكن إعادة توجيهها إلى مصدرها، ويقدم تقارير جودة تشير إلى الأشكال غير المألوفة.
naslam123__stock-portfolio-dashboard is a professional-grade stock portfolio dashboard and trading simulator for MGMT 590 - Mastering AI For Finance at Purdue University.
هذا المشروع هو نظام إدارة محفظة الأسهم الاحترافية الذي يحتوي على ميزات مثل صفحات تفاعلية، مساعد التداول الذكي، أخبار حية مع تحليل الرأي العام، تجزئة المحفظة، مؤشرات تقنية، قياسات المخاطر الكمية، وتحليلات مونتي كارلو. تم بناؤه باستخدام Streamlit و يستخدم مكتبات التعلم الآلي المختلفة بما في ذلك scikit-learn.
Simulates an interactive board game set in Delhi’s conquest era for players and educators.
يُقدّم مشروع "Conquest of Delhi" محاكاة للعبة لوحية تفاعلية تُعنى بمرحلة غزو دلهي، حيث يُمكن للمستخدمين استكشاف استراتيجيات القتال في بيئة تاريخية مُحاكية. تُظهر الواجهة الرسومية حركات القوات وتوزيع الموارد وتأثير التضاريس في الوقت الحقيقي، مع إمكانية تعديل السيناريوهات أو إنشاء حملات خاصة. يعتمد المحاكاة على مكتبات تحليل البيانات لتوليد إحصائيات مفصلة بعد كل جولة، ما يتيح تحليل عميق للقرارات المتخذة. يُصمم المشروع ليكون مناسباً للّاعبين العاديين وكذلك للمعلمين الذين يرغبون في دمج التاريخ والاستراتيجية في دروسهم بطريقة ممتعة وتفاعلية. يُستَخدم إطار Streamlit لتوفير واجهة سهلة الاستخدام تعمل عبر المتصفحات الحديثة، دون الحاجة لتثبيت أي برنامج. يدمج المشروع بين الترفيه والتعليم، مع توفير أدوات تحليلية تساعد على فهم ديناميكيات الصراع وتقييم الخيارات الاستراتيجية. يميز المشروع قدرته على تقديم تجربة تعليمية متكاملة مع إمكانية اللعب الجماعي عبر الإنترنت.