This project is a portfolio tracking tool for individuals to monitor and analyze their investments.
هذا المشروع هو أداة لمراقبة المحفظة المالية للفرد، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة محفظتهم المالية. يستخدم هذا التطبيق اللغة البرمجية البايثون ويتضمن إطار عمل فيلاسك (Flask) و مكتبة تحليل البيانات (pandas) و أدوات رسم الخرائط البيانية (plotly). لا يحتاج المشروع إلى أي تكوين قاعدة بيانات، مما يجعلها خفيفة الوزن وميسورة التثبيت. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأداة لمراقبة أداء محفظتهم المالية، اتخاذ القرارات المنطقية، وابقاءهم على اطلاع دائم بمحفظتهم.
This web application analyzes intraday price data to identify balanced markets and generate breakout signals using volume profile metrics for traders and analysts.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُحلِّل بيانات الأسعار اللحظية لتحديد الأسواق المتوازنة وتوليد إشارات اختراق باستخدام تحليل ملف الحجم. يُظهر التطبيق مستويات القيمة (VAH، VAL، POC) على مخططات الشموع مع تظليل منطقة القيمة التي تمثل 70٪ من إجمالي الحجم. عندما يغلق السعر أعلى من VAH أو أقل من VAL بعد فترة من التوازن، يُظهر التطبيق إشارة اختراق صعودي أو هبوطي. يدعم التطبيق فترات متعددة للملف، بما في ذلك اليوم السابق، الأسبوع السابق، والأسبوع الحالي، ما يتيح للمستخدم مقارنة سلوك السوق في الأطر الزمنية المختلفة. يُستهدف هذا التطبيق المتداولين والمحللين الكميين الذين يحتاجون إلى تحليل مبني على البيانات لتوقع تحركات الأسعار واتخاذ قرارات تداول مستنيرة. كما يتيح للمستخدمين ضبط عدد الدرجات السعرية وتخصيص نطاق القيمة وفقًا لاحتياجاتهم. يدمج التطبيق مكتبة Plotly لتوفير رسومات تفاعلية مع سمة داكنة، مما يُحسِّن تجربة العرض في بيئات التداول المظلمة. يُعد هذا الحل أداة تعليمية وبحثية، ويُشدد على ضرورة إجراء تحليل مستقل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
An AI-driven API that predicts the effects of cannabinoids and terpenes based on molecular pharmacology, aiding researchers and product developers.
يقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات ويب مبنية على FastAPI لتوقع تأثيرات الكانابينويد والثيربين استناداً إلى علم الأدوية الجزيئي. يستخدم نماذج تعلم الآلة المدربة على وصفات كيميائية وبيانات فاعلية دوائية لتوقع النتائج النفسية والعلاجية. يتيح للمستخدمين إرسال هياكل المركبات واستلام ملفات تعريف التأثير مع إظهار مستوى الثقة في التوقعات وميزات النموذج. يستهدف الباحثين وعلماء الأدوية ومطوري منتجات القنب الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات. يساهم أداة التوقع في تقليل الجهد التجريبي وتسريع دورات تطوير المنتجات. كما توفر واجهة مرئية لعرض النتائج وتفسيرها، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة حول تركيبات القنب.
This project evaluates AI models on New York Times Connections puzzles.
هذا المشروع يقوم بتقويم أنظمة الذكاء الاصطناعي على لعبة Connections في نيويورك تايمز. يوفّر هذا الأداة إطارًا لتقويم وتقارن أداء مختلف الأنظمة في حل هذه اللعبة المعقدة. تستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك matplotlib و pandas، لتصوير وتحليل النتائج.
A dashboard that tracks Tesla Robotaxi safety performance by calculating miles per incident using NHTSA data and fleet size estimates.
تُظهر لوحة المعلومات مؤشرات سلامة سيارات تسلا الروبوتاكسي عبر حساب الأميال لكل حادث استناداً إلى تقارير NHTSA وتقديرات حجم الأسطول المشتقة من بيانات السحب. تعرض اللوحة مخططاً للاتجاه مع توقعات أسية، ومؤشراً لحساب الأميال منذ آخر حادث، ونمو الأسطول مع مرور الوقت. كما تُقدّم جداول مقارنة تُظهر أداء تسلا مقابل السائقين البشر وواي مو، باستخدام تقارير الشرطة ومطالبات التأمين. يتم تحديث البيانات يومياً عبر عمليات تنزيل تلقائية للبيانات وسحب معلومات الأسطول عبر متصفح Playwright، ما يضمن دقة المعلومات للمحللين وأصحاب المصلحة. تُصمم الأداة لتسهيل اتخاذ القرارات حول سلامة الأسطول المستقل وتوقع معدلات الحوادث المستقبلية. تتضمن الميزات الرئيسية تحليل الاتجاه، عرض الأميال الحالية، مقارنة الصناعة، وتفاصيل الحوادث مع الفواصل الزمنية. تُعد هذه المنصة مورداً قيماً للباحثين، ومديري الأسطول، والجهات التنظيمية التي تسعى لتحسين معايير السلامة في النقل الذكي.
A set of notebooks that show how to analyze images, video, audio, and documents with AI.
يقدم هذا المشروع مجموعة من دفاتر العمل التي تُظهر كيفية تحليل الصور والفيديوهات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يدمج الدفاتر نماذج معالجة الصور والنصوص لتوليد ملخصات، استخراج بيانات، وتحويل المحتوى البصري إلى نص قابل للبحث. كما يتضمن معالجة الصوت وتحويله إلى نص، ثم استخراج المعلومات المهيكلة من النص الناتج. تُستخدم قاعدة بيانات متجهات لتخزين المخرجات، مما يتيح البحث السريع عبر المحتوى المتعدد الوسائط. يستهدف المستخدمين الذين يعملون في تحليل البيانات أو تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويُعد أداة تعليمية لتجربة نماذج متعددة الوسائط. يبرز المشروع بتركيزه على التكامل بين أدوات معالجة الصور، النصوص، والصوت في مسار واحد متكامل.
It automates the optimization of silicon PIN diode phase shifters by sampling design parameters, running electro‑optical simulations, and applying Bayesian optimization to find Pareto‑optimal solutions.
يهدف هذا النظام إلى تحسين مبدلات الطور المصنوعة من PIN diode في مجال الفوتونيات السيليكونية. يستخدم منهجية أخذ عينات Latin Hypercube لاستكشاف فضاء المعلمات بكفاءة عالية. يتم تشغيل محاكاة كهربائية-ضوئية متكاملة (CHARGE + FDE) عبر واجهة Lumerical لتوليد بيانات الأداء. ثم يُطبّق تحسين Bayesian لتحديد حلول Pareto المثلى تقلل من حاصل ضرب الجهد والطول Vπ·L وتقلل من فقدان الإشارة الضوئية. يتيح النظام للمصممين الحصول على تقارير شاملة حول التوازن بين الكفاءة الكهربائية والضوئية، مما يسهل اتخاذ قرارات تصميم مبنية على بيانات دقيقة. يميز هذا الحل بدمجه المتكامل بين تقنيات العينة المتقدمة، والمحاكاة المتزامنة، وخوارزميات التحسين الذكي، وهو ما يجعله أداة فريدة للباحثين ومهندسي الفوتونيات.
This web application helps individuals and groups track, split, and visualize shared expenses.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة سهلة الاستخدام لتسجيل المصاريف الشخصية والمشتركة. يمكن للمستخدمين إضافة المعاملات، وتحديد الفئات، وتحديد المشاركين في كل تكلفة. يُعالج الجزء الخلفي البيانات باستخدام مكتبة pandas ويُقدِّم رسومات بصرية مبنية على Plotly، بينما يُعرض الجزء الأمامي باستخدام React ويُصمم باستخدام Tailwind. يدعم التطبيق تصدير التقارير ويقدِّم لوحات معلومات فورية لمتابعة أنماط الإنفاق. صُمم لتلبية احتياجات الأفراد والمجموعات التي ترغب في إدارة مصاريفهم المنزلية أو المشتركة دون الحاجة إلى جداول بيانات يدوية معقدة.
This project predicts underserved retail sites across London using spatial machine learning and visualizes the results in an interactive dashboard.
يُصنِّف النظام هكساغونات H3 في منطقة لندن الكبرى لتحديد الفجوات في ستة أنواع من الأعمال التجارية. يجمع بين ميزات جغرافية متعددة الأبعاد، وبيانات التعداد السكاني، ومواقع نقاط الاهتمام من OpenStreetMap، ثم يُدرب نماذج XGBoost مع التحقق المتقاطع المكاني. تُعرض النتائج في لوحة تحكم Streamlit تتيح للمستخدمين التبديل بين أنواع الأعمال واستكشاف مؤشر التآزر عبر المقاطعات. يدعم الأداة اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات لتوسيع الأعمال واختيار المواقع. صُممت لتلبية احتياجات المحللين الذين يحتاجون إلى سير عمل متكامل من استيراد البيانات إلى التوصيات. تُقدِّم واجهة سهلة الاستخدام مع رسومات تفاعلية تُظهر توزيع الفرص والفراغات. كما تُتيح إمكانية تصدير النتائج لتكاملها مع أدوات أخرى في سلسلة اتخاذ القرار.
This project provides a Python-based framework for data analysis and machine learning, enabling users to preprocess data, visualize results, and build predictive models.
يُقدِّم هذا الإطار مجموعة متكاملة من الأدوات لمعالجة وتحليل البيانات باستخدام مكتبات بايثون الشهيرة. يبدأ بتحميل البيانات وتطهيرها عبر pandas، مع إمكانية تحويل القيم المفقودة وتوحيد الصيغ باستخدام NumPy. يتيح إنشاء رسومات بيانية متقدمة عبر matplotlib، بما في ذلك الرسوم التوزيعية، والرسوم النقطية، ومخططات الحرارة، لتسهيل استكشاف الأنماط. يدعم سير العمل في تعلم الآلة عبر scikit‑learn، مع توفير خوارزميات جاهزة للتصنيف، والانحدار، والتجميع، وتقليل الأبعاد. يتضمن أدوات لتقييم النماذج، والتقسيم المتقاطع، وتعديل المعلمات، بالإضافة إلى إحصاءات تحليلية باستخدام SciPy. يهدف إلى تسريع دورة حياة تحليل البيانات، مع تقليل الكود المتكرر وتعزيز قابلية إعادة الاستخدام، ما يجعله مناسباً للباحثين والمحللين. يبرز بمرونته في التعامل مع مجموعات بيانات متنوعة، مع دعم شامل للخطوات المتسلسلة من التحضير إلى التنبؤ.
The wigglystuff project provides a collection of widgets for use in web applications.
هذا المشروع يجمع مجموعة من المكونات التفاعلية التي يمكن استخدامها في تطبيقات الويب لتحسين تجربة المستخدم وتقديم وظائف إضافية. يمكن دمج هذه المكونات بسهولة في مشاريع موجودة باستخدام لغات برمجة مثل بايثون و جافا سكريبت، ويستفاد من مكتبات شعبية مثل ريكت و ثري جايس لتوليد عناصر مرئية ومقدمة.
Claude Setup is a project that provides professional command templates and tools for structured AI-assisted development.
هذا المشروع يقدم مجموعة من شفرات الأوامر والtools لتعزيز التطوير الموجه بالتكنولوجيا الذكية. يستخدم هذا المشروع kombinasi من Python و JavaScript و TypeScript لتقديم حل شامل لل разработة. الهدف الرئيسي لهذا المشروع هو تسهيل عملية التطوير عن طريق المساعدة الذكية.
The pendulum-tools project provides post-processing and upload tools for double pendulum simulations.
هذا المشروع يقدم مجموعة من الأدوات لتعامل مع نتائج المحاكاة للPENDول المزدوج. يحتوي على وظائف لprocessing وuploading نتائج المحاكاة، مما يجعل من السهل تحليل وتحديد مواقع النتائج الحركية المعقدة. تم تصميم هذه الأدوات العمل مع أنواع مختلفة من البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة محاكاة PENDULUM المزدوج، مما يسمح للمستخدمين التركيز على أبحاثهم دون القلق بشأن إدارة البيانات.
This project provides a tool for chemical mutation profiling in the context of RNA structure analysis.
يهدف مشروع cmuts إلى تسهيل تقييم التغيرات الكيميائية في بنية الحمض النووي الريبي. يستخدم هذا المشروع مكتبات matplotlib, numpy, و scipy لتحليل البيانات المتعلقة بتغيرات الحمض النووي الريبي الناجمة عن التعديلات الكيميائية. يهدف هذا الأداة إلى تقديم نظرة شاملة حول كيفية تأثير التعديلات الكيميائية على بنية الحمض النووي الريبي.
Hoops Graphs is a simple NBA visualization tool that fills the gap in online resources for NBA statistics, ranking highly in Google Image Search.
يعد Hoops Graphs أداة وизوالية بسيطة لكرة السلة تملأ الفجوة في الموارد عبر الإنترنت للสถائيات كرة السلة، وتحتل المراكز العليا في محركات البحث. توفر الأداة ثلاثة أنواع من التمثيلات: ترتيب المؤسسات، سجل رؤوس المال، وترتيب شرق ضد غرب. لكل نوع من التمثيلات صفحة خاصة بها مع سلطة الكلمات، ويظهر الصفحة الرئيسية البيانات الأسبوع الأخيرة.
The stock-checker project is a command-line interface (CLI) tool for analyzing the stock market, providing users with visualizations and technical indicators.
هذا أداة CLI تقدم تحليلًا موسعًا للمسوق المالي، تشمل диагrams وتحليلات تقنية لتعزيز قرارات المستخدمين. تستفيد من مجموعة من المكتبات للحصول على البيانات وتقديم الفهم. يهدف المشروع إلى تسهيل البيانات المالية المعقدة للغير متخصصين بينما يقدم ميزات متقدمة للمتخصصين.
The Aarit Expo EYEQ Dashboard is a project for displaying data visualizations.
هذا المشروع يستخدم لغة بايثون لإنشاء لوحة تحكم تظهر بيانات التمثيلات باستخدام بلاكلي. يبدو أن هذا المشروع مصمم لعرض البيانات في معرض أو معرض، ربما يكون هناك تحديثات زمنية حقيقية. يستخدم المشروع Gunicorn كخادم ويستند على NumPy وPandas للعمليات الحسابية.