A Python library that provides tools for analyzing neutron resonance imaging data, enabling researchers to process, visualize, and interpret spectral information from neutron experiments.
تُعد مكتبة Nereids أداة برمجية بلغة بايثون مخصصة لتحليل بيانات التصوير بالاستجابة النوترونية. توفر مجموعة شاملة من الوظائف لتحميل الطيف النوتروني الخام، وإجراء المعايرة، واستخراج معلمات الاستجابة. تُدمج المكتبة مع مكتبة matplotlib لإنشاء رسومات بيانية عالية الجودة للخرائط الطيفية والبيانات. يمكن للمستخدمين تطبيق نماذج إحصائية وطرق عددية من مكتبة numpy لتحسين البيانات وتحديد توقيعات المواد. تهدف المكتبة إلى تبسيط سير العمل للباحثين الذين يعملون مع أجهزة التصوير النوتروني، مما يقلل الجهد اليدوي ويعزز القابلية للتكرار. كما تدعم المكتبة عمليات التصدير والتسلسل باستخدام serde لتسهيل تبادل النتائج بين الأنظمة. تتميز بمرونة عالية تسمح بدمجها في خطوط إنتاج البحث العلمي أو تجارب الحقل المباشر.
An AI-driven API that predicts the effects of cannabinoids and terpenes based on molecular pharmacology, aiding researchers and product developers.
يقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات ويب مبنية على FastAPI لتوقع تأثيرات الكانابينويد والثيربين استناداً إلى علم الأدوية الجزيئي. يستخدم نماذج تعلم الآلة المدربة على وصفات كيميائية وبيانات فاعلية دوائية لتوقع النتائج النفسية والعلاجية. يتيح للمستخدمين إرسال هياكل المركبات واستلام ملفات تعريف التأثير مع إظهار مستوى الثقة في التوقعات وميزات النموذج. يستهدف الباحثين وعلماء الأدوية ومطوري منتجات القنب الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات. يساهم أداة التوقع في تقليل الجهد التجريبي وتسريع دورات تطوير المنتجات. كما توفر واجهة مرئية لعرض النتائج وتفسيرها، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة حول تركيبات القنب.
This project evaluates AI models on New York Times Connections puzzles.
هذا المشروع يقوم بتقويم أنظمة الذكاء الاصطناعي على لعبة Connections في نيويورك تايمز. يوفّر هذا الأداة إطارًا لتقويم وتقارن أداء مختلف الأنظمة في حل هذه اللعبة المعقدة. تستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك matplotlib و pandas، لتصوير وتحليل النتائج.
The femtologging package is designed for scientists and researchers to efficiently log data in various formats.
هذا البundle يسمح بتصدير البيانات بطرق مختلفة، مما يجعلها مناسبة للبحث العلمي والتنمية. يوفر طريقة بسيطة ومريحة لتصدير البيانات، مما يتيح للمستخدمين تخصيص تنسيق الإخراج وفق احتياجاتهم. يمكن استخدام هذا البundle كأداة مستقلة أو دمجه في مشاريع موجودة.
A Python and TypeScript library that applies realistic reverb effects to audio signals using efficient numerical methods.
تُقدّم مكتبة Reverb حلاً متكاملًا لتوليد تأثيرات الترددات المتأخرة على إشارات الصوت باستخدام أساليب عددية فعّالة. تعتمد المكتبة على مكتبات NumPy وSciPy لتنفيذ عمليات الالتفاف والردود الانعكاسية بسرعة عالية، مع توفير واجهة TypeScript لتسهيل دمجها في تطبيقات الصوت على الويب. يتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) تحميل ملفات الصوت، ضبط معلمات حجم الغرفة ومعدل التآكل، وتصدير الإشارة المعالجة بسهولة. تستهدف المكتبة المهندسين الصوتيين، مصممي الأصوات، والمطورين الذين يبنون أدوات صوتية يحتاجون إلى إضافة أجواء واقعية دون الاعتماد على ملحقات تجارية ثقيلة. تحل المكتبة مشكلة إضافة أجواء عالية الجودة مع الحفاظ على الأداء والموثوقية، وتوفر مرونة في التخصيص عبر معلمات متعددة. كما تدعم التكامل مع أنظمة الإنتاج الموسيقي والبرامج الصوتية الرقمية، مما يجعلها أداة مفيدة في بيئات الإنتاج الحية والستوديوهات.
A dashboard that tracks Tesla Robotaxi safety performance by calculating miles per incident using NHTSA data and fleet size estimates.
تُظهر لوحة المعلومات مؤشرات سلامة سيارات تسلا الروبوتاكسي عبر حساب الأميال لكل حادث استناداً إلى تقارير NHTSA وتقديرات حجم الأسطول المشتقة من بيانات السحب. تعرض اللوحة مخططاً للاتجاه مع توقعات أسية، ومؤشراً لحساب الأميال منذ آخر حادث، ونمو الأسطول مع مرور الوقت. كما تُقدّم جداول مقارنة تُظهر أداء تسلا مقابل السائقين البشر وواي مو، باستخدام تقارير الشرطة ومطالبات التأمين. يتم تحديث البيانات يومياً عبر عمليات تنزيل تلقائية للبيانات وسحب معلومات الأسطول عبر متصفح Playwright، ما يضمن دقة المعلومات للمحللين وأصحاب المصلحة. تُصمم الأداة لتسهيل اتخاذ القرارات حول سلامة الأسطول المستقل وتوقع معدلات الحوادث المستقبلية. تتضمن الميزات الرئيسية تحليل الاتجاه، عرض الأميال الحالية، مقارنة الصناعة، وتفاصيل الحوادث مع الفواصل الزمنية. تُعد هذه المنصة مورداً قيماً للباحثين، ومديري الأسطول، والجهات التنظيمية التي تسعى لتحسين معايير السلامة في النقل الذكي.
A set of notebooks that show how to analyze images, video, audio, and documents with AI.
يقدم هذا المشروع مجموعة من دفاتر العمل التي تُظهر كيفية تحليل الصور والفيديوهات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يدمج الدفاتر نماذج معالجة الصور والنصوص لتوليد ملخصات، استخراج بيانات، وتحويل المحتوى البصري إلى نص قابل للبحث. كما يتضمن معالجة الصوت وتحويله إلى نص، ثم استخراج المعلومات المهيكلة من النص الناتج. تُستخدم قاعدة بيانات متجهات لتخزين المخرجات، مما يتيح البحث السريع عبر المحتوى المتعدد الوسائط. يستهدف المستخدمين الذين يعملون في تحليل البيانات أو تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويُعد أداة تعليمية لتجربة نماذج متعددة الوسائط. يبرز المشروع بتركيزه على التكامل بين أدوات معالجة الصور، النصوص، والصوت في مسار واحد متكامل.
It automates the optimization of silicon PIN diode phase shifters by sampling design parameters, running electro‑optical simulations, and applying Bayesian optimization to find Pareto‑optimal solutions.
يهدف هذا النظام إلى تحسين مبدلات الطور المصنوعة من PIN diode في مجال الفوتونيات السيليكونية. يستخدم منهجية أخذ عينات Latin Hypercube لاستكشاف فضاء المعلمات بكفاءة عالية. يتم تشغيل محاكاة كهربائية-ضوئية متكاملة (CHARGE + FDE) عبر واجهة Lumerical لتوليد بيانات الأداء. ثم يُطبّق تحسين Bayesian لتحديد حلول Pareto المثلى تقلل من حاصل ضرب الجهد والطول Vπ·L وتقلل من فقدان الإشارة الضوئية. يتيح النظام للمصممين الحصول على تقارير شاملة حول التوازن بين الكفاءة الكهربائية والضوئية، مما يسهل اتخاذ قرارات تصميم مبنية على بيانات دقيقة. يميز هذا الحل بدمجه المتكامل بين تقنيات العينة المتقدمة، والمحاكاة المتزامنة، وخوارزميات التحسين الذكي، وهو ما يجعله أداة فريدة للباحثين ومهندسي الفوتونيات.
This project predicts underserved retail sites across London using spatial machine learning and visualizes the results in an interactive dashboard.
يُصنِّف النظام هكساغونات H3 في منطقة لندن الكبرى لتحديد الفجوات في ستة أنواع من الأعمال التجارية. يجمع بين ميزات جغرافية متعددة الأبعاد، وبيانات التعداد السكاني، ومواقع نقاط الاهتمام من OpenStreetMap، ثم يُدرب نماذج XGBoost مع التحقق المتقاطع المكاني. تُعرض النتائج في لوحة تحكم Streamlit تتيح للمستخدمين التبديل بين أنواع الأعمال واستكشاف مؤشر التآزر عبر المقاطعات. يدعم الأداة اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات لتوسيع الأعمال واختيار المواقع. صُممت لتلبية احتياجات المحللين الذين يحتاجون إلى سير عمل متكامل من استيراد البيانات إلى التوصيات. تُقدِّم واجهة سهلة الاستخدام مع رسومات تفاعلية تُظهر توزيع الفرص والفراغات. كما تُتيح إمكانية تصدير النتائج لتكاملها مع أدوات أخرى في سلسلة اتخاذ القرار.
This project provides a Python-based framework for data analysis and machine learning, enabling users to preprocess data, visualize results, and build predictive models.
يُقدِّم هذا الإطار مجموعة متكاملة من الأدوات لمعالجة وتحليل البيانات باستخدام مكتبات بايثون الشهيرة. يبدأ بتحميل البيانات وتطهيرها عبر pandas، مع إمكانية تحويل القيم المفقودة وتوحيد الصيغ باستخدام NumPy. يتيح إنشاء رسومات بيانية متقدمة عبر matplotlib، بما في ذلك الرسوم التوزيعية، والرسوم النقطية، ومخططات الحرارة، لتسهيل استكشاف الأنماط. يدعم سير العمل في تعلم الآلة عبر scikit‑learn، مع توفير خوارزميات جاهزة للتصنيف، والانحدار، والتجميع، وتقليل الأبعاد. يتضمن أدوات لتقييم النماذج، والتقسيم المتقاطع، وتعديل المعلمات، بالإضافة إلى إحصاءات تحليلية باستخدام SciPy. يهدف إلى تسريع دورة حياة تحليل البيانات، مع تقليل الكود المتكرر وتعزيز قابلية إعادة الاستخدام، ما يجعله مناسباً للباحثين والمحللين. يبرز بمرونته في التعامل مع مجموعات بيانات متنوعة، مع دعم شامل للخطوات المتسلسلة من التحضير إلى التنبؤ.
The wigglystuff project provides a collection of widgets for use in web applications.
هذا المشروع يجمع مجموعة من المكونات التفاعلية التي يمكن استخدامها في تطبيقات الويب لتحسين تجربة المستخدم وتقديم وظائف إضافية. يمكن دمج هذه المكونات بسهولة في مشاريع موجودة باستخدام لغات برمجة مثل بايثون و جافا سكريبت، ويستفاد من مكتبات شعبية مثل ريكت و ثري جايس لتوليد عناصر مرئية ومقدمة.
Claude Setup is a project that provides professional command templates and tools for structured AI-assisted development.
هذا المشروع يقدم مجموعة من شفرات الأوامر والtools لتعزيز التطوير الموجه بالتكنولوجيا الذكية. يستخدم هذا المشروع kombinasi من Python و JavaScript و TypeScript لتقديم حل شامل لل разработة. الهدف الرئيسي لهذا المشروع هو تسهيل عملية التطوير عن طريق المساعدة الذكية.
The pendulum-tools project provides post-processing and upload tools for double pendulum simulations.
هذا المشروع يقدم مجموعة من الأدوات لتعامل مع نتائج المحاكاة للPENDول المزدوج. يحتوي على وظائف لprocessing وuploading نتائج المحاكاة، مما يجعل من السهل تحليل وتحديد مواقع النتائج الحركية المعقدة. تم تصميم هذه الأدوات العمل مع أنواع مختلفة من البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة محاكاة PENDULUM المزدوج، مما يسمح للمستخدمين التركيز على أبحاثهم دون القلق بشأن إدارة البيانات.
This project provides a tool for chemical mutation profiling in the context of RNA structure analysis.
يهدف مشروع cmuts إلى تسهيل تقييم التغيرات الكيميائية في بنية الحمض النووي الريبي. يستخدم هذا المشروع مكتبات matplotlib, numpy, و scipy لتحليل البيانات المتعلقة بتغيرات الحمض النووي الريبي الناجمة عن التعديلات الكيميائية. يهدف هذا الأداة إلى تقديم نظرة شاملة حول كيفية تأثير التعديلات الكيميائية على بنية الحمض النووي الريبي.
Hoops Graphs is a simple NBA visualization tool that fills the gap in online resources for NBA statistics, ranking highly in Google Image Search.
يعد Hoops Graphs أداة وизوالية بسيطة لكرة السلة تملأ الفجوة في الموارد عبر الإنترنت للสถائيات كرة السلة، وتحتل المراكز العليا في محركات البحث. توفر الأداة ثلاثة أنواع من التمثيلات: ترتيب المؤسسات، سجل رؤوس المال، وترتيب شرق ضد غرب. لكل نوع من التمثيلات صفحة خاصة بها مع سلطة الكلمات، ويظهر الصفحة الرئيسية البيانات الأسبوع الأخيرة.
The stock-checker project is a command-line interface (CLI) tool for analyzing the stock market, providing users with visualizations and technical indicators.
هذا أداة CLI تقدم تحليلًا موسعًا للمسوق المالي، تشمل диагrams وتحليلات تقنية لتعزيز قرارات المستخدمين. تستفيد من مجموعة من المكتبات للحصول على البيانات وتقديم الفهم. يهدف المشروع إلى تسهيل البيانات المالية المعقدة للغير متخصصين بينما يقدم ميزات متقدمة للمتخصصين.
Essence Wars is a high-performance card game environment designed for users.
هو بيئة لعب الأوراق عالية الأداء مصممة للمستخدمين. يوفّر Essence Wars منصةً للعب والتفاعل مع مجموعة متنوعة من ألعاب الورق. يستفيد المشروع من مجموعة واسعة من التكنولوجيات، بما في ذلك Click و Hugging Face و Matplotlib و NumPy و Pandas و Plotly و PyTorch و Rich و Serde و Tauri. بفضل تركيزه على الأداء، يهدف Essence Wars إلى تقديم تجربة لعب سلسة.