This project is a portfolio tracking tool for individuals to monitor and analyze their investments.
هذا المشروع هو أداة لمراقبة المحفظة المالية للفرد، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة محفظتهم المالية. يستخدم هذا التطبيق اللغة البرمجية البايثون ويتضمن إطار عمل فيلاسك (Flask) و مكتبة تحليل البيانات (pandas) و أدوات رسم الخرائط البيانية (plotly). لا يحتاج المشروع إلى أي تكوين قاعدة بيانات، مما يجعلها خفيفة الوزن وميسورة التثبيت. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأداة لمراقبة أداء محفظتهم المالية، اتخاذ القرارات المنطقية، وابقاءهم على اطلاع دائم بمحفظتهم.
A dashboard that tracks Tesla Robotaxi safety performance by calculating miles per incident using NHTSA data and fleet size estimates.
تُظهر لوحة المعلومات مؤشرات سلامة سيارات تسلا الروبوتاكسي عبر حساب الأميال لكل حادث استناداً إلى تقارير NHTSA وتقديرات حجم الأسطول المشتقة من بيانات السحب. تعرض اللوحة مخططاً للاتجاه مع توقعات أسية، ومؤشراً لحساب الأميال منذ آخر حادث، ونمو الأسطول مع مرور الوقت. كما تُقدّم جداول مقارنة تُظهر أداء تسلا مقابل السائقين البشر وواي مو، باستخدام تقارير الشرطة ومطالبات التأمين. يتم تحديث البيانات يومياً عبر عمليات تنزيل تلقائية للبيانات وسحب معلومات الأسطول عبر متصفح Playwright، ما يضمن دقة المعلومات للمحللين وأصحاب المصلحة. تُصمم الأداة لتسهيل اتخاذ القرارات حول سلامة الأسطول المستقل وتوقع معدلات الحوادث المستقبلية. تتضمن الميزات الرئيسية تحليل الاتجاه، عرض الأميال الحالية، مقارنة الصناعة، وتفاصيل الحوادث مع الفواصل الزمنية. تُعد هذه المنصة مورداً قيماً للباحثين، ومديري الأسطول، والجهات التنظيمية التي تسعى لتحسين معايير السلامة في النقل الذكي.
This project predicts underserved retail sites across London using spatial machine learning and visualizes the results in an interactive dashboard.
يُصنِّف النظام هكساغونات H3 في منطقة لندن الكبرى لتحديد الفجوات في ستة أنواع من الأعمال التجارية. يجمع بين ميزات جغرافية متعددة الأبعاد، وبيانات التعداد السكاني، ومواقع نقاط الاهتمام من OpenStreetMap، ثم يُدرب نماذج XGBoost مع التحقق المتقاطع المكاني. تُعرض النتائج في لوحة تحكم Streamlit تتيح للمستخدمين التبديل بين أنواع الأعمال واستكشاف مؤشر التآزر عبر المقاطعات. يدعم الأداة اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات لتوسيع الأعمال واختيار المواقع. صُممت لتلبية احتياجات المحللين الذين يحتاجون إلى سير عمل متكامل من استيراد البيانات إلى التوصيات. تُقدِّم واجهة سهلة الاستخدام مع رسومات تفاعلية تُظهر توزيع الفرص والفراغات. كما تُتيح إمكانية تصدير النتائج لتكاملها مع أدوات أخرى في سلسلة اتخاذ القرار.
Hoops Graphs is a simple NBA visualization tool that fills the gap in online resources for NBA statistics, ranking highly in Google Image Search.
يعد Hoops Graphs أداة وизوالية بسيطة لكرة السلة تملأ الفجوة في الموارد عبر الإنترنت للสถائيات كرة السلة، وتحتل المراكز العليا في محركات البحث. توفر الأداة ثلاثة أنواع من التمثيلات: ترتيب المؤسسات، سجل رؤوس المال، وترتيب شرق ضد غرب. لكل نوع من التمثيلات صفحة خاصة بها مع سلطة الكلمات، ويظهر الصفحة الرئيسية البيانات الأسبوع الأخيرة.
The Aarit Expo EYEQ Dashboard is a project for displaying data visualizations.
هذا المشروع يستخدم لغة بايثون لإنشاء لوحة تحكم تظهر بيانات التمثيلات باستخدام بلاكلي. يبدو أن هذا المشروع مصمم لعرض البيانات في معرض أو معرض، ربما يكون هناك تحديثات زمنية حقيقية. يستخدم المشروع Gunicorn كخادم ويستند على NumPy وPandas للعمليات الحسابية.