A Next.js web application for tracking college baseball players, teams, and transfer portal activity across D1, D2, and D3 divisions.
WSB_SNAKE_DOCUMENTATION.md
AI-powered development orchestration using GitHub as the coordination layer.
A personal AI assistant that operates within Telegram, enabling users to interact with advanced language models through text, voice, and file messages.
يعمل هذا المساعد الذكي داخل تطبيق Telegram، حيث يمكن للمستخدمين التفاعل مع نماذج اللغة المتقدمة عبر الرسائل النصية والصوتية والملفات. يتيح للمستخدمين حفظ تفضيلاتهم وتاريخ المحادثات، ما يخلق ذاكرة دائمة تساعد على تخصيص الردود مع مرور الوقت. يتضمن المساعد أدوات مدمجة لإدارة الملفات، والبحث على الويب، وتنفيذ التعليمات البرمجية، بالإضافة إلى جدولة المهام لتذكير المستخدمين أو تشغيل الأوامر تلقائياً. كما يربط بين Telegram وWhatsApp، ويحول رسائل الصوت إلى نص، ويعرض الردود في الوقت الحقيقي مع مؤشرات الكتابة. يركز على توفير تجربة شاملة داخل تطبيق واحد، دون الحاجة إلى إعدادات معقدة أو خدمات خارجية. يتيح للمستخدمين إدارة ملفات PDF وWord وExcel وPowerPoint، بالإضافة إلى تصميم الويب، كل ذلك عبر محادثة واحدة. يُعد خياراً مثالياً للأفراد الذين يبحثون عن مساعد ذكي متعدد الوظائف في بيئة مألوفة.
A Telegram-based AI assistant that automates tasks such as landing page creation, lead tracking, document generation, and server management using Claude.
يعمل ريتشل كوكيل ذكاء اصطناعي متاح على مدار الساعة على خادمك الخاص ويتفاعل مع المستخدمين عبر تيليغرام. يمكنه إنشاء واستضافة صفحات هبوط، وتسجيل بيانات العملاء المحتملين وتصديرها بصيغ مثل Excel أو CSV، وإدارة جهات الاتصال مع المتابعات والتذكيرات. كما يستطيع توليد المستندات والعروض التقديمية والاقتراحات عند الطلب، بالإضافة إلى إجراء أبحاث حول الموردين والمنافسين والبيانات السوقية. يقرأ ريتشل أي ملف ترسله—PDF، صور، صوت، فيديو—ويستطيع تشغيل التعليمات البرمجية، نشر المشاريع، وإدارة الخوادم مباشرة من الدردشة. الذاكرة الدائمة تسمح له بالاحتفاظ بالسياق عبر المحادثات، ما يجعله مساعدًا شخصيًا حقيقيًا وليس مجرد روبوت محادثة.
A Python workspace that integrates LLM APIs with data processing and PyTorch models for rapid AI experimentation.
يُقدّم هذا المشروع بيئة بايثون منظمة تسمح بالاختبار السريع للذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة من Anthropic وOpenAI. يتضمن أدوات لتحميل البيانات ومعالجتها وتحويلها باستخدام مكتبة pandas، بالإضافة إلى أدوات لبناء وتدريب نماذج PyTorch. كما يوفّر نظاماً للتحقق من صحة المخططات عبر مكتبة فحص الأنواع، ما يضمن أن البيانات المرسلة إلى النماذج تتوافق مع الصيغ المتوقعة. يهدف المشروع إلى تسهيل سير العمل من استيراد البيانات إلى نشر النماذج، مع تمكين المطورين والباحثين من تجربة تصميم المطالبات وهياكل النماذج بسرعة. يتيح التصميم المعياري إعادة استخدام المكوّنات عبر مشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفة، ما يقلل من الوقت اللازم لتطوير حلول جديدة.
ACE V4 is an Autonomous Customer Engagement System designed for businesses to interact with their customers.
ACE V4 هو نظام التفاعل مع العملاء المستقل، مصمم لتعزيز التواصل بين الشركات والعملاء. يستخدم نظام ACE V4 مجموعة من التقنيات مثل FastAPI و React و Python للتواصل الفعّال. يمكن تنفيذ النظام على Railway، الذي يhandle deployments تلقائيًا من الفرع الرئيسي. يمكن للمستخدمين تعديل التعليمات البرمجية باستخدام طرق متعددة، بما في ذلك IDEs ومحرر GitHub المدمج أو Codespaces.
rijksmuseum-mcp+ allows users to explore the Rijksmuseum's artworks through natural conversation with an AI assistant, creating a bridge between chat environments and the museum's metadata.
rijksmuseum-mcp+ هو خادم لبروتوكول سياق النموذج (MCP) يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع مجموعة ريكس الموجودة في المتحف عبر اللغة الطبيعية. يخلق الخادم جسرًا بين بيئات المحادثة والبيانات الوصفية المفتوحة والمترابط التي تديرها المتحف، مما يسمح للمستخدمين بالتجول في الأعمال الفنية حسب معايير مختلفة مثل الفنان، المواد، التقنيات، التاريخ، الشخص أو المكان المعرووف، أو موضوع التمثيل. كما يدعم المشروع البحث اللساني في البيانات الوصفية للمجموعة، عرض الأعمال الفنية مباشرةً في جلسة المحادثة، وتنفيذ عمليات بحث مكانية.
The fin-agent project enables users to interact with financial tools using natural language.
يعد fin-agent واجهة ذكية تعمل بالتعامل الطبيعي مع أدوات المالية باستخدام اللغة الطبيعية. يدمج agent مع أدوات CLI المالية الحالية وتوفر تجربة محادثية لمراقبة المالية. يستخدم agent خوارزميات التعلم الآلي للفهم من سؤال المستخدم ويعيد الإجابة عليه. يهدف fin-agent إلى تسهيل إدارة المالية عن طريق تقديم واجهة أكثر استدامة ومريحة للمستخدم.