This project is a portfolio tracking tool for individuals to monitor and analyze their investments.
هذا المشروع هو أداة لمراقبة المحفظة المالية للفرد، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة محفظتهم المالية. يستخدم هذا التطبيق اللغة البرمجية البايثون ويتضمن إطار عمل فيلاسك (Flask) و مكتبة تحليل البيانات (pandas) و أدوات رسم الخرائط البيانية (plotly). لا يحتاج المشروع إلى أي تكوين قاعدة بيانات، مما يجعلها خفيفة الوزن وميسورة التثبيت. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأداة لمراقبة أداء محفظتهم المالية، اتخاذ القرارات المنطقية، وابقاءهم على اطلاع دائم بمحفظتهم.
This web application analyzes intraday price data to identify balanced markets and generate breakout signals using volume profile metrics for traders and analysts.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُحلِّل بيانات الأسعار اللحظية لتحديد الأسواق المتوازنة وتوليد إشارات اختراق باستخدام تحليل ملف الحجم. يُظهر التطبيق مستويات القيمة (VAH، VAL، POC) على مخططات الشموع مع تظليل منطقة القيمة التي تمثل 70٪ من إجمالي الحجم. عندما يغلق السعر أعلى من VAH أو أقل من VAL بعد فترة من التوازن، يُظهر التطبيق إشارة اختراق صعودي أو هبوطي. يدعم التطبيق فترات متعددة للملف، بما في ذلك اليوم السابق، الأسبوع السابق، والأسبوع الحالي، ما يتيح للمستخدم مقارنة سلوك السوق في الأطر الزمنية المختلفة. يُستهدف هذا التطبيق المتداولين والمحللين الكميين الذين يحتاجون إلى تحليل مبني على البيانات لتوقع تحركات الأسعار واتخاذ قرارات تداول مستنيرة. كما يتيح للمستخدمين ضبط عدد الدرجات السعرية وتخصيص نطاق القيمة وفقًا لاحتياجاتهم. يدمج التطبيق مكتبة Plotly لتوفير رسومات تفاعلية مع سمة داكنة، مما يُحسِّن تجربة العرض في بيئات التداول المظلمة. يُعد هذا الحل أداة تعليمية وبحثية، ويُشدد على ضرورة إجراء تحليل مستقل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
An automated web platform that processes single‑cell RNA‑seq data to perform quality control, cell‑type annotation, and AI‑driven drug prediction, enabling researchers to identify candidate therapeutics efficiently.
تقدم هذه المنصة واجهة ويب متكاملة تسمح بتحميل بيانات RNA‑seq على مستوى الخلية الواحدة، سواء كانت مخرجات Cell Ranger الأصلية أو ملفات AnnData المعالجة مسبقاً، وتقوم تلقائياً بحساب مؤشرات جودة البيانات وتصفية الخلايا ذات الجودة المنخفضة. تتضمن المنصة أدوات متقدمة للكشف عن الخلايا المزدوجة، وتطبيع البيانات، واختيار الجينات ذات التباين العالي، ثم تقوم بتصنيف أنواع الخلايا باستخدام مكتبة واسعة من النماذج المدربة مسبقاً. يتيح التمثيل البصري التفاعلي باستخدام UMAP استكشاف التباين الخلوي وتراكب تعبير الجينات، ما يساعد الباحثين على فهم التنوع الخلوي قبل اتخاذ أي خطوة علاجية. الميزة الجوهرية هي محرك التنبؤ بالأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، الذي يطابق توقيعات التعبير الجيني المختلفة مع قاعدة بيانات مركبة، ويصنف المركبات وفقاً لأهميتها. كما توفر المنصة إمكانية الوصول المباشر إلى معلومات مفصلة عن المركبات عبر دمج قاعدة بيانات خارجية، مما يتيح للباحثين متابعة النتائج وتقييم العلاجات المحتملة بشكل سريع وموثوق. هذه الأداة فريدة في دمج كامل سلسلة المعالجة من البيانات الأولية إلى التنبؤات العلاجية، مع واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ومتكاملة.
A dashboard that tracks Tesla Robotaxi safety performance by calculating miles per incident using NHTSA data and fleet size estimates.
تُظهر لوحة المعلومات مؤشرات سلامة سيارات تسلا الروبوتاكسي عبر حساب الأميال لكل حادث استناداً إلى تقارير NHTSA وتقديرات حجم الأسطول المشتقة من بيانات السحب. تعرض اللوحة مخططاً للاتجاه مع توقعات أسية، ومؤشراً لحساب الأميال منذ آخر حادث، ونمو الأسطول مع مرور الوقت. كما تُقدّم جداول مقارنة تُظهر أداء تسلا مقابل السائقين البشر وواي مو، باستخدام تقارير الشرطة ومطالبات التأمين. يتم تحديث البيانات يومياً عبر عمليات تنزيل تلقائية للبيانات وسحب معلومات الأسطول عبر متصفح Playwright، ما يضمن دقة المعلومات للمحللين وأصحاب المصلحة. تُصمم الأداة لتسهيل اتخاذ القرارات حول سلامة الأسطول المستقل وتوقع معدلات الحوادث المستقبلية. تتضمن الميزات الرئيسية تحليل الاتجاه، عرض الأميال الحالية، مقارنة الصناعة، وتفاصيل الحوادث مع الفواصل الزمنية. تُعد هذه المنصة مورداً قيماً للباحثين، ومديري الأسطول، والجهات التنظيمية التي تسعى لتحسين معايير السلامة في النقل الذكي.
It automates the optimization of silicon PIN diode phase shifters by sampling design parameters, running electro‑optical simulations, and applying Bayesian optimization to find Pareto‑optimal solutions.
يهدف هذا النظام إلى تحسين مبدلات الطور المصنوعة من PIN diode في مجال الفوتونيات السيليكونية. يستخدم منهجية أخذ عينات Latin Hypercube لاستكشاف فضاء المعلمات بكفاءة عالية. يتم تشغيل محاكاة كهربائية-ضوئية متكاملة (CHARGE + FDE) عبر واجهة Lumerical لتوليد بيانات الأداء. ثم يُطبّق تحسين Bayesian لتحديد حلول Pareto المثلى تقلل من حاصل ضرب الجهد والطول Vπ·L وتقلل من فقدان الإشارة الضوئية. يتيح النظام للمصممين الحصول على تقارير شاملة حول التوازن بين الكفاءة الكهربائية والضوئية، مما يسهل اتخاذ قرارات تصميم مبنية على بيانات دقيقة. يميز هذا الحل بدمجه المتكامل بين تقنيات العينة المتقدمة، والمحاكاة المتزامنة، وخوارزميات التحسين الذكي، وهو ما يجعله أداة فريدة للباحثين ومهندسي الفوتونيات.
This project provides GPU-accelerated spatial analytics for NYC taxi data, visualized through an interactive web map.
يُعالج النظام ملايين رحلات التاكسي في مدينة نيويورك، مستخدماً تقنيات الحوسبة على GPU لحساب تقديرات الكثافة، والتجميع، ومصفوفات المسافات الزوجية في وقت أقل بكثير من الطرق التقليدية على CPU. يتم تجميع عدد الرحلات حسب المنطقة، وإنشاء خرائط الحرارة باستخدام الكثافة النواة، وتحديد التجمعات الجغرافية عبر خوارزمية DBSCAN، مع إنتاج ملخصات لتدفقات الأصل والوجهة. تُعرض النتائج في واجهة ويب تفاعلية توفر طبقات مثل خريطة النقاط الساخنة، الشبكات السداسية، والخرائط الزمنية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف الأنماط عبر الفضاء والوقت. يستهدف المنصة علماء البيانات، محللي نظم المعلومات الجغرافية، ومخططي النقل، لتحديد المناطق ذات الطلب العالي، تحسين مسارات السير، وتقييم توزيع الإيرادات. من خلال دمج الأداء العالي بالحوسبة مع التصور البديهي، يواجه المشروع تحديات توسيع التحليل الجغرافي للبيانات الكبيرة الواقعية.
This web application helps individuals and groups track, split, and visualize shared expenses.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة سهلة الاستخدام لتسجيل المصاريف الشخصية والمشتركة. يمكن للمستخدمين إضافة المعاملات، وتحديد الفئات، وتحديد المشاركين في كل تكلفة. يُعالج الجزء الخلفي البيانات باستخدام مكتبة pandas ويُقدِّم رسومات بصرية مبنية على Plotly، بينما يُعرض الجزء الأمامي باستخدام React ويُصمم باستخدام Tailwind. يدعم التطبيق تصدير التقارير ويقدِّم لوحات معلومات فورية لمتابعة أنماط الإنفاق. صُمم لتلبية احتياجات الأفراد والمجموعات التي ترغب في إدارة مصاريفهم المنزلية أو المشتركة دون الحاجة إلى جداول بيانات يدوية معقدة.
A web-based voice interface that streams microphone audio to an AI assistant and plays back the assistant’s responses in real time.
يُنشئ هذا التطبيق واجهة صوتية منخفضة الكمّلة بين ميكروفون المتصفح والخادم عبر WebRTC، حيث يُحوَّل الصوت إلى نص محلياً باستخدام Whisper ثم يُرسل النص إلى نموذج LLM من Anthropic. بعد ذلك يُحوَّل الرد إلى كلام باستخدام Piper، مع إمكانية إيقاف التحدث في منتصف الجملة (barge‑in) وتعديل معايير اكتشاف الصوت عبر لوحة تحكم حية. يدعم التطبيق نماذج Whisper متعددة الأحجام ومجموعة من أصوات ONNX القابلة للتنزيل، دون الحاجة إلى خدمات STT أو TTS سحابية. يهدف إلى تسهيل إنشاء واجهات صوتية على الويب بسرعة، مع توفير تحكم كامل في مسار الصوت للباحثين والمطورين. يتيح للمستخدمين ضبط عتبات الطاقة، وعدد الإطارات المطلوبة لتأكيد الكلام، وفاصل الصمت قبل انتهاء الكلام. كما يمكن معاينة الأصوات وتغييرها في الوقت الحقيقي دون إعادة تشغيل الخادم. يُعد هذا الحل مثالياً لتجارب prototyping وتطبيقات الأعمال الصغيرة التي تحتاج إلى واجهة صوتية متكاملة.
This project predicts underserved retail sites across London using spatial machine learning and visualizes the results in an interactive dashboard.
يُصنِّف النظام هكساغونات H3 في منطقة لندن الكبرى لتحديد الفجوات في ستة أنواع من الأعمال التجارية. يجمع بين ميزات جغرافية متعددة الأبعاد، وبيانات التعداد السكاني، ومواقع نقاط الاهتمام من OpenStreetMap، ثم يُدرب نماذج XGBoost مع التحقق المتقاطع المكاني. تُعرض النتائج في لوحة تحكم Streamlit تتيح للمستخدمين التبديل بين أنواع الأعمال واستكشاف مؤشر التآزر عبر المقاطعات. يدعم الأداة اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات لتوسيع الأعمال واختيار المواقع. صُممت لتلبية احتياجات المحللين الذين يحتاجون إلى سير عمل متكامل من استيراد البيانات إلى التوصيات. تُقدِّم واجهة سهلة الاستخدام مع رسومات تفاعلية تُظهر توزيع الفرص والفراغات. كما تُتيح إمكانية تصدير النتائج لتكاملها مع أدوات أخرى في سلسلة اتخاذ القرار.
This project provides a Python-based framework for data analysis and machine learning, enabling users to preprocess data, visualize results, and build predictive models.
يُقدِّم هذا الإطار مجموعة متكاملة من الأدوات لمعالجة وتحليل البيانات باستخدام مكتبات بايثون الشهيرة. يبدأ بتحميل البيانات وتطهيرها عبر pandas، مع إمكانية تحويل القيم المفقودة وتوحيد الصيغ باستخدام NumPy. يتيح إنشاء رسومات بيانية متقدمة عبر matplotlib، بما في ذلك الرسوم التوزيعية، والرسوم النقطية، ومخططات الحرارة، لتسهيل استكشاف الأنماط. يدعم سير العمل في تعلم الآلة عبر scikit‑learn، مع توفير خوارزميات جاهزة للتصنيف، والانحدار، والتجميع، وتقليل الأبعاد. يتضمن أدوات لتقييم النماذج، والتقسيم المتقاطع، وتعديل المعلمات، بالإضافة إلى إحصاءات تحليلية باستخدام SciPy. يهدف إلى تسريع دورة حياة تحليل البيانات، مع تقليل الكود المتكرر وتعزيز قابلية إعادة الاستخدام، ما يجعله مناسباً للباحثين والمحللين. يبرز بمرونته في التعامل مع مجموعات بيانات متنوعة، مع دعم شامل للخطوات المتسلسلة من التحضير إلى التنبؤ.
The jooliperbush__voiceagent project is a fully local voice agent system that enables simulated phone calls via a browser softphone, processing speech and generating responses using Claude.
هذا المشروع يقدم نظام صوتي كامل يhandle المحادثات الهاتفية المُحاكاة عبر سطح المكتب، ويحتوي على وظائف متعددة مثل النص والصوت، والتواصل مع أدوات، ومتابعة المحادثة في الوقت الحقيقي، ولوحة التحكم للمديرين لمراقبة البيانات. يخزن النظام جميع البيانات محليًا في قاعدة بيانات SQLite.
Hoops Graphs is a simple NBA visualization tool that fills the gap in online resources for NBA statistics, ranking highly in Google Image Search.
يعد Hoops Graphs أداة وизوالية بسيطة لكرة السلة تملأ الفجوة في الموارد عبر الإنترنت للสถائيات كرة السلة، وتحتل المراكز العليا في محركات البحث. توفر الأداة ثلاثة أنواع من التمثيلات: ترتيب المؤسسات، سجل رؤوس المال، وترتيب شرق ضد غرب. لكل نوع من التمثيلات صفحة خاصة بها مع سلطة الكلمات، ويظهر الصفحة الرئيسية البيانات الأسبوع الأخيرة.
This project generates synthetic environments for AI-driven migrations on Databricks.
هذا المشروع هو أداة تُنشئ بيئات اصطناعية لتحويل البيانات الموجهة بالذكاء الاصطناعي على منصة Databricks. يستخدم هذا المشروع مجموعة من المكتبات، بما في ذلك NumPy و SciPy، لإنشاء datasets واقعية وبيئات. يهدف المشروع إلى تسهيل عمليات التحويل الموجهة بالذكاء الاصطناعي بفعالية وضبطاً من خلال تقديم بيئة اختبار مرجعية ومكررة.
The stock-checker project is a command-line interface (CLI) tool for analyzing the stock market, providing users with visualizations and technical indicators.
هذا أداة CLI تقدم تحليلًا موسعًا للمسوق المالي، تشمل диагrams وتحليلات تقنية لتعزيز قرارات المستخدمين. تستفيد من مجموعة من المكتبات للحصول على البيانات وتقديم الفهم. يهدف المشروع إلى تسهيل البيانات المالية المعقدة للغير متخصصين بينما يقدم ميزات متقدمة للمتخصصين.
The Aarit Expo EYEQ Dashboard is a project for displaying data visualizations.
هذا المشروع يستخدم لغة بايثون لإنشاء لوحة تحكم تظهر بيانات التمثيلات باستخدام بلاكلي. يبدو أن هذا المشروع مصمم لعرض البيانات في معرض أو معرض، ربما يكون هناك تحديثات زمنية حقيقية. يستخدم المشروع Gunicorn كخادم ويستند على NumPy وPandas للعمليات الحسابية.