It shifts audio frequencies while quantizing them to a musical scale, enabling musicians and audio engineers to create harmonically consistent pitch effects.
يُطبّق البرنامج تحويلًا للتردد على إشارات الصوت ثم يُحوِّل النتيجة إلى مقاييس موسيقية محددة، ما يضمن أن يظل الإخراج متوافقًا نغمًا. يدعم مجموعة واسعة من صيغ الملفات الصوتية ويتيح ضبط مقدار التحويل، اختيار المقاييس، واختيار طرق التداخل. يعتمد التنفيذ على مكتبات عددية فعّالة لمعالجة ملفات صوتية كبيرة بسرعة. يستهدف المستخدمين المهندسين الصوتيين، الموسيقيين، والمطورين الذين يحتاجون إلى تحكم دقيق في التغيير النغمي لأغراض الإنتاج أو البحث. يحل المشروع مشكلة شائعة في تحويل النغمة التي غالبًا ما تُدخل تشويشًا غير نغمي من خلال فرض قيود المقاييس. يميز البرنامج بقدرته على الجمع بين السرعة والدقة مع الحفاظ على الطابع الموسيقي الأصلي. كما يتيح دمجه بسهولة في خطوط إنتاج الصوت أو تطبيقات تحرير الصوت.
Skill-0 is a ternary classification system for parsing the internal structure of Claude Skills and MCP Tools.
يعد Skill-0 نظام تصنيف ثنائي للتعرف على البنية الداخلية لتقنيات Claude و MCP. يحتوي على بحث semantics الموجهة بواسطة embeddings النصية للمعرفة الذكية. يقوم النظام بترتيب وتحديد الأجزاء غير المتغيرة من تقنية (أو الأجزاء التي تتغير سلوكها عند التعديل) في ثلاث فئات: Action، Rule، و Directive.
The phuongsmart-stack__CompanyConfluence project is a tool for company-wide knowledge management and collaboration.
هذا المشروع يهدف إلى تقديم منصة مركزية للشركات لتبادل المعرفة والخبرات الفنية والممارسات الافضل. يستفيد هذا المشروع من تكنولوجيا معالجة اللغات الطبيعية وتحليل البيانات على شبكة الإنترنت لتعزيز تبادل المعلومات. يمكن استخدام هذه المنصة من قبل فرق العمل المختلفة لتيسير التواصل وتقليل الفجوات المعرفية وتحسين الإنتاجية بشكل عام.
A zero-parameter cosmological model that explains dark matter and dark energy using a single equation derived from the prime number theorem, intended for researchers in theoretical physics and cosmology.
يقدّم إطار عمل IF Theory معادلة واحدة بدون معلمات تربط توزيع الأعداد الأولية بالديناميكيات الجاذبية للكون. يفسّر منحنيات دوران المجرات المستوية، والإنعكاس الجاذبي القوي، وتسارع التمدد الكوني كما لو كان بدون الحاجة إلى جسيمات المادة المظلمة أو ثابت كوني. يتضمن المكتبة وحدات Python، ومفكرة Jupyter، ونصوص محاكاة لحساب التنبؤات للسرعات المجرية، والبنية الكبيرة للفضاء، والاهتزازات الصوتية البارونية. يمكن للباحثين التحقق من النموذج مقابل ملايين الملاحظات المجرية ومختلف مؤشرات الكون. يركز المشروع على القابلية للتكرار، والحساب الدقيق، وخط سير شفاف من النظرية إلى البيانات.
The juniper-cascor project implements a Cascade Correlation Neural Network for use in machine learning tasks.
هذا المشروع Implementation ل Cascade Correlation Neural Network، نوع من أنماط الشبكات العصبية مصممة للتعلم التعامل مع العلاقات المعقدة بين المدخلات والخروجات. يهدف للمستخدمين في تطبيقات التعلم الآلي حيث الهدف هو التنبؤ بالنتائج بناءً على البيانات الدخيلة. يستخدم هذا المشروع لغة البرمجة Python كاللغة الرئيسية ويعتمد على مكتبات متعددة مثل PyTorch للبناء وتدريب الشبكة العصبية.
This project models how eliminating cross‑border voting barriers influences foreign investors’ information acquisition and market price efficiency.
يُقدِّم هذا المشروع إطاراً بحثياً يدرس تأثير توجيهات حقوق المساهمين في الاتحاد الأوروبي على حوافز المستثمرين الأجانب لاكتساب المعلومات المحلية. يتضمن الكود معالجة البيانات الأولية، بناء عينة تحليلية نظيفة، وتطبيق استراتيجية الفرق في الفرق مع تأثيرات ثابتة للشركات والسنوات. يُدمج النموذج في نموذج حوافز الحوكمة على نمط غروسمان‑ستيجلي لتقدير قيمة التصويت المستنير. تُصدر النتائج كجداول انحدار ومخططات بصرية تُدمج في الأوراق العلمية. يهدف المشروع إلى توفير مسار قابل للتكرار للباحثين الذين يرغبون في اختبار إصلاحات السياسات في أسواق المال.
A local document search system that provides vector-based search for Markdown files.
يُقدّم هذا التطبيق حلاً للبحث المحلي على مستندات Markdown، مستفيداً من تمثيلات متجهية لتفعيل الاسترجاع الدلالي. يتيح للمستخدمين فهرسة مجلد من ملفات Markdown وإجراء استعلامات تُرجع أقساماً ذات صلة بناءً على المعنى بدلاً من مطابقة الكلمات المفتاحية. تم بناء الواجهة باستخدام تقنية ويب حديثة، ما يتيح الوصول السريع من أي متصفح على الجهاز المحلي. صُمم خصيصاً للمطورين والكتاب التقنيين وأصحاب المعرفة الذين يحتاجون إلى بحث سريع ودقيق داخل مجموعات مستنداتهم الخاصة. النظام خفيف الوزن ولا يتطلب قاعدة بيانات خارجية، ويمكن تشغيله مباشرة من سطر الأوامر أو الوصول إليه عبر واجهة ويب محلية.
The DataVisor project is a unified CV dataset introspection tool designed for data scientists and researchers.
يعد DataVisor أداة مفتوحة المصدر تسمح للمستخدمين بفحص وتحليل و فهم datasets للرؤية الحاسوبية (CV) في طريقة متكاملة. يوفّر الأداة ميزات مثل رسم البيانات، استخراج البيانات الوصفية، والتحقق من جودة البيانات. يدعم DataVisor عدة مكتبات وفرームوركس للرؤية الحاسوبية، بما في ذلك Hugging Face Transformers و PyTorch.
An integrated web platform that streamlines BESS EPC engineering tasks by providing data analysis, visualization, and project management tools.
تُقدّم المنصة واجهة موحدة للمهندسين في مجال EPC لتحميل ومعالجة وعرض بيانات مشاريع تخزين الطاقة بالبطاريات. تُستخدم الرسوم البيانية التفاعلية لوحات المعلومات لعرض مؤشرات الأداء وتقديرات التكلفة ومقارنات التصميم. يمكن للمستخدمين رفع جداول بيانات أو إدخال المعلمات مباشرة، ما يتيح تشغيل حسابات لحظية ومقارنات سيناريوهات. تستهدف المنصة مهندسي EPC ومديري المشاريع ومصممي أنظمة الطاقة الذين يحتاجون إلى مصدر موثوق واحد للتخطيط والمراقبة. من خلال دمج الجداول المبعثرة والحسابات اليدوية، تقلل الأخطاء وتسرّع اتخاذ القرار. كما توفر أدوات لتتبع المراحل الزمنية وتقدير التكاليف، مما يساعد على إدارة المشاريع بكفاءة أعلى. يميز المشروع تكامله بين التحليل البياني وإدارة المشروع في بيئة ويب واحدة، وهو ما لا يتوفر في الحلول التقليدية.
The onthedrops__trends-report-system is a serverless trends analysis system that collects signals from multiple sources, analyzes them using Claude AI, and generates industry-specific reports with global macro economic data.
هذا النظام يجمع إشارات حية في الوقت الفعلي من مصادر +7، ويحللها باستخدام Claude 3.5 Haiku AI، ويتوفر تحليل العلاقات السببية، والتصفية حسب الصناعة والمكان الجغرافي، وتضمين المؤشرات الاقتصادية العالمية، ويولد تقارير جميلة ومشغولة بالتفاعل.
A Python library that applies tri‑modal contrastive learning to generate molecular embeddings for drug discovery.
يُقدّم هذا المشروع إطاراً لتعلم التباين المتعدد الأبعاد (tri-modal contrastive learning) في مجال اكتشاف الأدوية. يدمج بيانات كيميائية، بيولوجية، ونصية لتوليد تمثيلات جزيئية دقيقة تُسهم في تحسين عمليات البحث عن مركبات فعّالة. يعتمد على خوارزميات التعلم العميق لتوليد embeddings متوافقة عبر الأنماط الثلاثة، مما يتيح مقارنة الجزيئات بطريقة أكثر دقة. يتيح للمستخدمين تدريب نماذجهم الخاصة أو استخدام النماذج المدربة مسبقاً لتطبيقات مثل الفحص الافتراضي (virtual screening) وتقييم الأمان. يستهدف الباحثين في الصيدلة والكيماويات الحاسوبية الذين يحتاجون إلى أدوات تحليلية متقدمة للتعامل مع مجموعات بيانات متعددة الأبعاد. يحل مشكلة نقص التمثيل الموحد للبيانات المتنوعة، ويقلل الحاجة إلى معالجة يدوية معقدة. يبرز بفضل دمجه الفعّال للبيانات المتعددة، ما يضعه في مقدمة الحلول الحديثة في اكتشاف الأدوية.
An AI-driven API that predicts the effects of cannabinoids and terpenes based on molecular pharmacology, aiding researchers and product developers.
يقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات ويب مبنية على FastAPI لتوقع تأثيرات الكانابينويد والثيربين استناداً إلى علم الأدوية الجزيئي. يستخدم نماذج تعلم الآلة المدربة على وصفات كيميائية وبيانات فاعلية دوائية لتوقع النتائج النفسية والعلاجية. يتيح للمستخدمين إرسال هياكل المركبات واستلام ملفات تعريف التأثير مع إظهار مستوى الثقة في التوقعات وميزات النموذج. يستهدف الباحثين وعلماء الأدوية ومطوري منتجات القنب الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات. يساهم أداة التوقع في تقليل الجهد التجريبي وتسريع دورات تطوير المنتجات. كما توفر واجهة مرئية لعرض النتائج وتفسيرها، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة حول تركيبات القنب.
This project aims to develop a hybrid quantum-classical convolutional neural network for recognizing handwritten Ottoman-Turkish characters, achieving high accuracy and efficiency.
هذا المشروع يهدف إلى تطوير شبكة عصبية مدمجة بين الكلاسيكية والكوانتومية لتعرف الأشكال اليدوية التركية العثمانية، وتحقيق دقة عالية و效فية. implementation of a hybrid quantum-classical neural network for classifying handwritten Ottoman-Turkish characters. It leverages GPU-accelerated quantum simulation and advanced training techniques to achieve high accuracy. The project explores the application of quantum machine learning for handwritten character recognition in historical scripts, targeting unique challenges such as high intra-class variance and complex morphology.
A research framework for modeling a long/short investment thesis on the displacement of knowledge work by AI over a 5–15 year horizon.
هذا الدليل البحثي يقدّم إطاراً منهجياً لتصميم نموذج استثماري طويل/قصير يركز على تحلّي العمل المعرفي بالذكاء الاصطناعي على مدى 5–15 سنة. يتضمن المجلدات الرئيسية: الفرضية الأساسية، البحث الداعم، قائمة الأوراق المالية، النمذجة الكمية، والبيانات. يستخدم أدوات تحليلية متقدمة مثل تحليل العوامل، اختبار الخلفية، والمحاكاة مونت كارلو لتقييم السيناريوهات المختلفة. يدمج تحليل مؤشرات الاقتصاد الكلي، هيكل إيجارات العقارات المكتبية، وحساسية إيرادات SaaS القائمة على المقاعد. يستهدف الباحثين الكميين ومديري المحافظ الأكاديميين الذين يحتاجون إلى أدوات تحليلية شاملة لفهم التغيرات الهيكلية في سوق العمل. يحل مشكلة نقص الأطر المتكاملة التي تربط بين التحليل الاقتصادي، النمذجة الكمية، وإدارة المحافظ الاستثمارية. يميز نفسه بتركيزه على الأفق الطويل والنهج السلسلة الزمنية التي تتضمن مراحل البنية التحتية، التبني المؤسسي، وإعادة التنظيم الهيكلي.
This project teaches you to build, dockerize, and deploy NLP systems professionally from basic Python skills.
هذا المشروع يملأ الفجوة في الصناعة حيث العديد من الدورات تعلم برمجة أنظمة NLP التي تعمل في نوتبوك جوبير ولكنها تفشل في تقديم مسار واضح إلى الإنتاج. هذا المشروع يغطي رحلة كاملة من مهارات Python الأساسية إلى نظام حقيقي يعمل في Docker مع مراقبة، مستعدًا للإنتاج. سوف تعلم تقنيات backend الحديثة، تقنيات NLP المتقدمة، التعلم العميق، DevOps، ومراقبة.
This project is a proof-of-concept for a Retrieval-Augmented Generation system running on local infrastructure with an AMD Ryzen AI Max+ and Lemonade Server as the backend LLM.
هذا المشروع هو دليل على مفهوم retrieval-augmented generation يعمل على infrastructure المحلية مع AMD Ryzen AI Max+ وLemonade Server ك LLB backend. يوفّر هذا النظام UI web متاحة من الشبكة المحلية. يدعم النظام إدراج مستندات مختلطة، بما في ذلك PDFs و DOCX files و TXT files و Markdown و code. كما يستخدم embeddings محلي دون استخدام APIs خارجية مدفوعة.
timesage-ts is a Python library for time series analysis and visualization.
هذه المكتبة توفر واجهة سهلة الاستخدام لتحليل البيانات الزمنية (EDA) وتضم مجموعة من النماذج machine learning وتقدم تفسيرات بسيطة للغة الإنجليزية للنتائج، مما يجعلها متاحة للمستخدمين الذين لا يمتلكون خبرة تقنية واسعة. المكتبة مصممة ليكون بمثابة مركز واحد لمهام البيانات الزمنية.
A tool that extracts and visualizes telephone and telegraph statistics from SAUS PDFs for researchers and analysts.
تقوم أداة Saus-digitizer بقراءة مستندات PDF التي تحتوي على إحصائيات الهاتف والبرقي الخاصة بـ SAUS، وتحليل الجداول المضمنة فيها، وتحويلها إلى إطارات بيانات نظيفة ومنظمة. ثم توفر مجموعة من التصورات باستخدام مكتبة رسم بياني، مما يساعد المستخدمين على فهم الاتجاهات والأنماط بسرعة. تم تصميم الأداة لتشغيلها من سطر الأوامر، ما يجعلها سهلة التكامل في خطوط أنابيب البيانات أو عمليات المعالجة الدفعة. تحل هذه الأداة عبء النسخ اليدوي للجداول من ملفات PDF الممسوحة ضوئياً وتوفر مخرجات قابلة للتكرار وقابلة للقراءة الآلية. وهي مثالية للباحثين التاريخيين، ومحللي الاتصالات، وعلماء البيانات الذين يعملون مع تقارير إحصائية قديمة.
This project is an adaptive interview system designed to facilitate qualitative consumer research.
هذا المشروع نظام مقابلة متكيف للاستخدام في الأبحاث الاستقصائية النوعية للعميل. يستخدم هذا النظام تقنيات التعلم الآلي والتعامل مع اللغات الطبيعية لtailor المحادثة بناءً على الإجابات من قبل المشاركين. يهدف النظام إلى الحصول على نتائج أكثر دقة وذكية عن طريق التكيف مع احتياجات وميول الفرد. يتضمن هذا المشروع بعض الميزات الرئيسية مثل تحليل البيانات في الوقت الحقيقي وتحليل الرأي والنمذجة الموضوعية.
This project is a quant/ data analysis practice series for YouTube '데이터가답이다' aimed at creating a notebook template that produces results, not just explanations.
هذا المشروع هو سلسلة ممارسة كمبيوترات/تحليل البيانات لصالح قناة '데이터가답이다' على اليوتيوب، يهدف إلى إنشاء نموذج كتابية قابلة للتنفيذ التي تنتج نتائجًا وليس فقط تفسيرات.
An event-aware lecture summarization web application that generates concise summaries from lecture videos using V-JEPA.
يهدف هذا التطبيق إلى تحويل محاضرات الفيديو الطويلة إلى ملخصات مختصرة تسهل على المتعلمين مراجعتها. يستخدم نموذج V-JEPA لاكتشاف الأحداث البصرية والسمعية داخل الفيديو، ما يتيح تحديد المقاطع الأكثر أهمية. بعد تحليل المحتوى، يُنشئ النموذج نصاً موجزاً يبرز النقاط الرئيسية والنتائج الرئيسية للمحاضرة. يتم عرض الملخص عبر واجهة مستخدم تفاعلية مبنية على Gradio، مع إمكانية تحميل الفيديو أو إدخال رابط مباشر. يستهدف التطبيق أساتذة الجامعات والطلاب وأي شخص يحتاج إلى مراجعة سريعة للمحاضرات المسجلة. يميز هذا الحل بقدرته على دمج تحليل الأحداث مع التلخيص، ما يقلل الحاجة إلى مشاهدة الفيديو بالكامل.
This project is a web application that removes the background and analyzes poses from images to create an interactive storybook.
هذا المشروع هو تطبيق ويب يقوم بتمزيق الخلفية والتحليل من وضع الصور لإنشاء قصة متفاعلة
OpenAlgo Indicator Skills is a collection of technical indicator skills for charting, analysis, and custom indicator development using OpenAlgo, supporting 40+ AI coding agents and various markets.
هذا المشروع يقدم مجموعة شاملة من مهارات المؤشرات الفنية لتحليل البيانات وتنفيذ مؤشرات مخصصة باستخدام OpenAlgo. يدعم أكثر من 40 عملاء برمجية ذكية عبر منصة skills.sh وتضم الميزات مثل feeds WebSocket في الوقت الحقيقي ومسح الرموز المتعددة ومبني المؤشرات المخصصة مع Numba JIT + NumPy. كما يدعم المشروع الأسواق الهندية عبر OpenAlgo والأسواق الأمريكية/العالمية عبر yfinance.
The knowledgebase-local project provides a local implementation of a Retrieval-Augmented Generator (RAG) system for efficient and accurate information retrieval.
هذا المشروع هو نظام RAG محلي بناءً على نموذج Hermes / Llama + LangChain + ChromaDB. يسمح للمستخدمين بتحميل قاعدة المعرفة المحلية وتحليلها دون الاعتماد على APIs خارجية أو خدمات السحابة. يستخدم النظام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتقديم نتائج فعالة ومتطورة.
The chinvex project is a hybrid retrieval index CLI designed for efficient search and retrieval of data, utilizing Ollama embeddings.
يعد مشروع chinvex أداة CLI مدمجة للبحث والاسترجاع المتميزة، تستفيد من قدرات Ollama embeddings. يتم دمج قوائم SQLite FTS5 مع القدرات البحثية المتقدمة لتشوما، مما يؤدي إلى نظام بحث فعال وموثوق.
The anatomyofventurecapital project provides educational content on venture capital for users to learn and understand.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي يركز على موضوع رأس المال الاستثماري. يهدف إلى توفير فهم شامل للرأس المال الاستثماري، بما في ذلك مفاهيمه الرئيسية، استراتيجياته، وأفضل ممارساتها. يستخدم المشروع أدوات و مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, openai, pandas, و scipy لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية ومودلات. يهدف المحتوى إلى الأفراد المهتمين بتعلم رأس المال الاستثماري وأحكامه.
The akosha project is a universal memory aggregation system designed to provide cross-system intelligence for session management.
هو نظام جمع و تحليل بيانات الجلسات بين مختلف الأنظمة. يستخدم akosha التعلم الآلي لتحليل البيانات وتحديد النماذج والتقدير. يتم بناء النظام باستخدام تقنيات حديثة مثل FastAPI و Hugging Face Transformers. يهدف akosha إلى تحسين تجربة المستخدم بشكل عام من خلال توفير نظرة عامة موحدة على نشاط الجلسات.
An agent-based simulation that models how human social structures emerge from genetic, environmental, and institutional interactions.
يحاكي المشروع كل فرد كوكيل كامل يمتلك 35 سمة وراثية، مع فصل بين الجينوتيب والفيتو تايب، بالإضافة إلى خمسة أبعاد ثقافية تنتقل اجتماعيًا. يستند النموذج إلى علم الوراثة السلوكية، الأنثروبولوجيا التطورية، والاقتصاد المؤسسي لتصوير عمليات التكاثر، والمنافسة على الموارد، والسعي للترتيب الاجتماعي، والتعاون، والحسد، والعنف، والرباط الزوجي، والقيود المؤسسية. في كل سنة يتم تشغيل تسعة محركات تتعامل مع دورات البيئة، وتوزيع الموارد، وديناميكيات الصراع، والزاوج، وغيرها، لتوليد هياكل اجتماعية ناشئة دون أي سيناريوهات مبرمجة. يُبنى البرنامج بلغة بايثون ويُعرض عبر لوحة تحكم Streamlit، ما يتيح للباحثين تعديل المعلمات، تشغيل عدة بذور، ومراقبة الأنماط على مستوى السكان. يهدف إلى اختبار فرضيات حول التفاعل المشترك للوراثة، والثقافة، والمؤسسات في مجموعات صغيرة، وتوليد بيانات اصطناعية لدعم النظريات الاجتماعية. يدمج مصفوفة ارتباطات عابرة للصفات مستندة إلى الأدلة التجريبية، مما يضيف واقعية إلى التفاعلات الفردية. كما يتيح للمستخدمين استكشاف تأثيرات القوانين المؤسسية المتغيرة، وحقوق الملكية، والسمعة على تطور الهياكل الاجتماعية.
An AI-powered web service that clusters and structures unstructured data, such as receipts, into organized categories.
يستخدم هذا النظام نماذج لغة متقدمة لإنشاء تمثيلات عددية (إيمبدينغ) من النص الخام، ثم يطبق خوارزميات التجميع لتجميع العناصر المتشابهة معاً. يتم توفير واجهة برمجة تطبيقات REST مبنية على إطار عمل خفيف الوزن، مما يتيح للمطورين إرسال دفعات من المستندات واستلام مجموعات مرتبة مع تسميات منظمة. صُمم النظام للتعامل مع البيانات الضوضائية والمتنوعة الشكل، ويستخرج تلقائياً المعلومات الرئيسية ويُنظمها في فئات مترابطة. يُفيد هذا الحل بشكل خاص الشركات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من الإيصالات والفواتير أو المستندات غير المهيكلة دون الحاجة إلى تصنيف يدوي. يتيح التكامل مع منصات الذكاء الاصطناعي الشائعة إمكانية ترقية أو تخصيص النماذج الأساسية حسب الحاجة.
A data pipeline that ingests, processes, and models futures market data for quantitative analysis.
يُقدِّم المشروع خط أنابيب بيانات متكامل يُعالج بيانات العقود الآجلة. يبدأ بجمع البيانات الخام من مصادر مختلفة، ثم يُنظِّفها ويُحوِّلها إلى تنسيق مناسب للمعالجة. تُطبَّق تقنيات هندسة الميزات مثل العوائد المتأخرة ومقاييس التقلب لتوليد متغيرات تحليلية قوية. تُستَخدم مكتبات التعلم الآلي لبناء نماذج تنبؤية تُقَيِّم تحركات الأسعار أو مخاطر السوق. تُنَظَّم العملية عبر سكربتات Bash، ما يتيح جدولة التشغيل وتكامل سلس مع أنظمة أخرى. يستهدف هذا الحل محللي البيانات الكمية والمتداولين الذين يحتاجون إلى إعداد بيانات موثوق به، قابل للتكرار، ومُحسَّن للقرارات الاستثمارية. يميز المشروع قدرته على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة بسرعة، مع توفير واجهة بسيطة لتعديل الخطوات أو إضافة نماذج جديدة.
Generate realistic synthetic tornado outbreak data using a DETR-CVAE model for research and training purposes.
يُقدّم هذا المشروع نموذجاً يعتمد على تقنية DETR-CVAE لتوليد بيانات اصطناعية لحوادث الأعاصير الرعدية. يدمج النموذج بين تحليل البيانات التاريخية للطقس والذكاء الاصطناعي لإنشاء سيناريوهات محتملة تتضمن عدد الأعاصير، مساراتها، وشدة أضرارها. يتم تدريب النموذج على مجموعات بيانات موسمية ضخمة باستخدام مكتبة PyTorch، مع تحسينات إحصائية عبر SciPy لضمان دقة التوزيع الزمني والمكاني. يتيح للمستخدمين توليد مجموعات بيانات جديدة يمكن استخدامها لتدريب نماذج تنبؤ أو لتقييم استراتيجيات التخفيف من مخاطر الأعاصير. يختلف عن الحلول التقليدية بقدرته على إنتاج سيناريوهات متكاملة ومفصلة بدقة عالية، ما يفتح آفاقاً جديدة للبحوث في مجال الطقس الكوارثي.
This project provides an MCP server for retrieving AI governance documents.
هذا المشروع يقدم خادم MCP لاسترجاع المستندات المتعلقة بالحوكمة الذكية. يستخدم مشروع ai-governance-mcp خادمًا مصممًا لتحسين استرجاع المستندات المتعلقة بالحوكمة الذكية. يستفيد من استخدام Hugging Face و Pydantic لتعامل البيانات وتيسير الوصول إلى المستندات.
A production‑ready template for building AI/ML REST APIs with FastAPI.
يُقدّم هذا القالب أساساً جاهزاً للتنفيذ لبناء واجهات برمجة تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يدمج FastAPI مع تسجيل مُنظم للبيانات، وإدارة تكوين متعددة الطبقات، ودعم لمكتبات التعلم الآلي الشهيرة مثل PyTorch وscikit‑learn وHugging Face. يتضمن المشروع نقاط نهاية مثال على استدعاء النماذج، والمصادقة، وفحوصات الصحة، ويُهيأ مسبقاً لتشغيله عبر Uvicorn. يتيح للمطورين إطلاق خدمة API قابلة للتوسع ومستعدة للإنتاج بإضافة نماذجهم الخاصة ومنطق الأعمال. يحل القالب مشكلات شائعة مثل إدارة التكوين، والمراقبة، واستعداد النشر للعمليات التي تتطلب الذكاء الاصطناعي.
A structured Jupyter‑based curriculum that teaches machine learning from fundamentals to advanced medical imaging and MLOps practices.
يقدم هذا المشروع منهجًا تعليميًا متكاملًا لتعلم تقنيات تعلم الآلة من الأساسيات إلى تطبيقات متقدمة في معالجة الصور الطبية. يتضمن سلسلة من دفاتر Jupyter منظمة في مراحل، تبدأ بمفاهيم الشبكات العصبية وتدريبها، ثم الانتقال إلى بناء نماذج CNN، وتطبيق نماذج U‑Net لتقسيم الصور، وصولاً إلى استكشاف معماريات المحولات مثل ViT وSwinUNETR. كما يغطي الجزء الأخير منهجية MLOps باستخدام أدوات مثل DVC وMLflow، مع توضيح كيفية تسجيل النماذج ونشرها على منصات سحابية. يستهدف هذا الدليل طلاب علوم البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في فهم عميق لكيفية بناء وصيانة نماذج التعلم العميق في بيئات إنتاجية. يحل المشروع مشكلة نقص الموارد التعليمية المتكاملة التي تربط بين النظرية والتطبيق العملي، ويمنح المتعلمين القدرة على تنفيذ مشاريع حقيقية في مجال التصوير الطبي. يميز المشروع بترتيبه المنظم للمواد، وتوفير بيئة Docker جاهزة لتشغيل الدروس دون الحاجة لتثبيت معالجات GPU، ما يسهل على المستخدمين التركيز على التعلم بدلاً من إعداد البيئة.
A smart news aggregator and analytics terminal that distinguishes facts from opinions in news articles.
يستخرج النظام الأخبار من مصادر RSS متعددة ويعالج كل جملة باستخدام نماذج معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة لتصنيفها كـ "حقيقة" أو "رأي" أو "مزيج". يوفّر واجهة بحث نصي كامل مع مرشحات للنوع، المصدر، والتاريخ، ما يتيح استرجاع المعلومات ذات الصلة بسرعة. تعرض لوحات المعلومات التفاعلية خرائط التغطية، مخططات الاتجاهات، وتفاصيل تفصيلية، مدعومة بـ Chart.js وPlotly. يدعم النظام الترجمة الفورية للمقالات من الإنجليزية إلى الروسية، ويقدّم واجهة برمجة تطبيقات REST عامة للوصول إلى البيانات المصنفة برمجياً. صُمم للمحررين، الباحثين، ومحققو الحقائق، ويساعد المستخدمين على التحقق من المعلومات، تحليل تحيز الإعلام، ومراقبة موثوقية المصادر في الوقت الحقيقي.
This project trains and compares ten convolutional neural network architectures to classify images of cats and dogs using PyTorch.
يُدرب المشروع عشرة نماذج شبكات عصبية تلافيفية مختلفة لتحديد ما إذا كان صورة تحتوي على قط أو كلب، معتمدًا على إطار عمل PyTorch. يتم تقييم كل معماريّة بدقة، وعدد المعاملات، ووقت التدريب على مجموعة بيانات قياسية. تتضمن الدراسة نماذج خفيفة الوزن وكبيرة الحجم، تتراوح من 30 ألف إلى 38 مليون معامل، وتستكشف تقنيات مثل الإسقاط (dropout) والتطبيع على الدُفعات (batch normalization). تُعرض النتائج على كل من بيئات المعالجة المركزية (CPU) والبطاقة الرسومية (GPU)، مما يقدّم رؤى حول نشر النماذج بكفاءة الموارد. يُعد العمل معيارًا للباحثين والممارسين الذين يسعون لفهم كيف تؤثر اختيارات التصميم على الأداء في تصنيف الصور الثنائي.
This project trains and compares ten neural network architectures on the Fashion‑MNIST dataset to illustrate how architectural choices affect image classification performance.
يُدرّب المشروع عشرة نماذج شبكات عصبية مختلفة على مجموعة بيانات Fashion‑MNIST، التي تتضمن 70,000 صورة رمادية للملابس مقسمة إلى عشرة فئات. تُستخدم نفس تقسيمات البيانات، ومعاملات التدريب، وإجراءات التقييم لكل نموذج، بحيث يكون المتغير الوحيد هو التصميم المعماري. يُظهر المشروع منحنيات التدريب، الدقة، الخسارة، ومصفوفات الالتباس، ما يتيح مقارنة مباشرة بين العمق، العرض، الطبقات الالتفافية، الإسقاط، التطبيع المتسلسل، والمسارات المتبقية. يُعد هذا المشروع مصدرًا تعليميًا للطلاب والممارسين، حيث يوضح كيف تؤثر الاختيارات المعمارية على سرعة التدريب، الدقة، والتعميم. تُعرض النتائج بطريقة واضحة وقابلة للتكرار، ويمكن توسيعها لتشمل مجموعات بيانات أو عائلات نماذج أخرى.
A command-line tool that shifts audio frequencies and quantizes them to a musical scale.
يُعالج هذا البرنامج ملفات الصوت، ويطبق تحويلًا للتردد على جميع مكوّنات الإشارة. يتم تقييد التحويل بمقياس موسيقي محدد، مما يضمن بقاء النغمات الناتجة متوافقة من الناحية اللحنية. يمكن للمستخدم تحديد مقدار التحويل بالستيميتون أو نسب التردد، ويقوم البرنامج تلقائيًا بتعيين الإخراج إلى أقرب خطوة في المقياس. يدعم البرنامج صيغ الصوت الشائعة ويصدر ملفًا جديدًا مع الصوت المحوّل. صُمم البرنامج للموسيقيين والمنتجين والمطورين الذين يحتاجون إلى تعديل دقيق للدرجة الصوتية دون فقدان السياق الموسيقي. يتيح الأداة إنشاء نسخ متناغمة من التسجيلات الأصلية، ويُسهل إضافة تأثيرات إبداعية في الإنتاج أو الأداء المباشر. كما يوفر واجهة سطر أوامر بسيطة تجعل التكامل مع سير العمل الرقمي أمراً سهلاً.
A tool that evaluates substrate invariance in LLM-generated worlds using combinatorial indeterminacy.
يُجري هذا الأداة اختبارات عدم التغير في الأسطح على العوالم التي تُنشئها نماذج اللغة الكبيرة، مستفيدةً من عدم التحديد التوافقي لاستكشاف استقرار البنى الأساسية. تُنشئ مجموعة من السيناريوهات التوافقية، وتُحسب المقاييس الإحصائية باستخدام المكتبات العددية، ثم تُعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية. يتيح للباحثين تقييم ما إذا كانت substrates مختلفة تُنتج أنماطًا معنوية أو منطقية متسقة. يُشغَّل عبر سطر الأوامر، ما يجعله سهل التكامل في خطوط التجارب. يلبي الحاجة إلى تحليل منهجي وقابل للتكرار لخصائص عوالم نماذج اللغة في مجالات اللغويات الحاسوبية والذكاء الاصطناعي.
A command‑line tool that predicts the storage capacity required for Dell PowerStore DRR deployments.
يُعد أداة لتقدير حجم التخزين اللازم لحلول النسخ الاحتياطي والتكرار في بيئات Dell PowerStore. تعتمد الأداة على تحليل بيانات الاستخدام الحالية وتطبيق نماذج إحصائية لتوقع الاحتياجات المستقبلية. تُظهر النتائج رسومات بيانية توضح توزيع السعة عبر الأقسام المختلفة وتساعد في اتخاذ قرارات التخطيط. تُشغَّل الأداة عبر سطر الأوامر وتُخرج تقارير مفصلة بصيغة CSV أو PDF. تستهدف مسؤولي التخزين ومديري البنية التحتية الذين يحتاجون إلى تخطيط دقيق للموارد. تحل المشكلة المتعلقة بتحديد سعة التخزين بدقة، مما يقلل من التكاليف الزائدة أو نقص السعة. تتميز بواجهة بسيطة وسرعة في التنفيذ مقارنةً بالحلول اليدوية أو الأدوات العامة.
This project provides patent intelligence using Azure SQL, leveraging the USPTO API and AI-powered tools to streamline data pipeline creation.
هذا المشروع يستخدم قاعدة البيانات Azure SQL و أدوات الكود الآلي لتقديم تقنيات براءات الاختراع. يستفيد المشروع من واجهة برمجية API الولايات المتحدة للمكتب الفدرالي للبراءات والتعرف على الأسماء التجارية، مما يتيح استرجاع البيانات المتعلقة بالبراءات. ثم يتم معالجة هذه البيانات باستخدام قاعدة بيانات Azure SQL، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء خط سير البيانات الكاملة بسرعة و效فية. الهدف من المشروع هو تسهيل عملية العمل مع البيانات المتعلقة بالبراءات، مما يجعلها أكثر سهولة للباحثين والمطورين.
The VS³L project aims to develop a self-supervised foundation model for vibrational spectroscopy that can transfer calibration across spectrometers using minimal labeled samples.
VS³L هو نهج مبتكر للتحويل التأهيلي في الطيفية الحيوية. يستخدم مزيج من Mamba-Transformer مع تطبيق Sinkhorn على النقل عبر المجالات، ومتغيرات المعلومات المتغيرة، والتنظيم الفيزيائي لتحقيق التحويل التأهيلي عبر الأجهزة باستخدام 10 عينات مصنفة فقط. هذا النهج مصمم للعمل بدون معايير، وفعال في الاستخدام، ويتarget تحقيق دقة عالية.
The RAG Knowledge Base System is an intelligent retrieval-augmented generation system that provides domain-specific routing and semantic search across 1.5M+ chunked documents from 208+ sources across 8 knowledge domains.
هذا المشروع هو نظام قاعدة المعرفة الشامل الذي يستخدم نهج الاسترجاع المتماثل-الإنشاء (RAG) لتقديم استرجاع المعلومات الفعال والضمني. يحتوي على توجيه محدد للمنطقة، و البحث semantics، ودمج مع API Claude للتفكير الذكي. نظام مصمم ليكون متوافقًا بالكامل مع السحابة ومستعدًا للإنتاج.
neural-dojo is a project for mastering AI, ML, LLMs, and AI-driven development.
هذا المشروع يهدف إلى تقديم تجربة تعلم شاملة في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، واللغات الطبيعية الضخمة. يقدم نهجًا مُتكاملاً للاستيعاب وتطبيق هذه التكنولوجيات. يتضمن المشروع أدوات و ресурсы لبناء وتطوير تطبيقات محفزة بالذكاء الاصطناعي. مصمم للمطورين الذين يريدون التعلم والعمل مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
The wigglystuff project provides a collection of widgets for use in web applications.
هذا المشروع يجمع مجموعة من المكونات التفاعلية التي يمكن استخدامها في تطبيقات الويب لتحسين تجربة المستخدم وتقديم وظائف إضافية. يمكن دمج هذه المكونات بسهولة في مشاريع موجودة باستخدام لغات برمجة مثل بايثون و جافا سكريبت، ويستفاد من مكتبات شعبية مثل ريكت و ثري جايس لتوليد عناصر مرئية ومقدمة.
This project compares the forecasting abilities of large language models (LLMs) against liquid prediction markets, specifically Kalshi's weather markets, to determine if LLMs can beat these markets at predicting daily high temperatures.
يهدف هذا المشروع إلى تقييم قدرة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في التنبؤ بالدرجات المئوية العالية اليومية مقارنةً بمكتبات السوق الليقية، مثل سوق كالشي للطقس. يُستخدم dataset يتضمن 8,000+ سوقًا تاريخيًا لمدة ستة مدن أمريكية منذ أغسطس 2021. يتم اختبار ثلاثة نماذج: GPT-4o، Gemini 2.5 Flash، و Claude Sonnet 4.6.
The prism project is a Python tool for data analysis and visualization.
هذا المشروع يستخدم مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، scikit-learn، و scipy لتقديم قدرات تحليل البيانات والتصوير. يبدو أن هذا المشروع مصمم للمحللين البيانيين والمهندسين البيانيين الذين يحتاجون إلى العمل مع البيانات العددية. لا يتم ذكر وظيفة المشروع بوضوح في README، ولكن مجموعة التكنولوجيا التي يستخدمها يشير إلى أنه قد يقدم ميزات مثل تنظيف البيانات وتطوير الميزات وتقييم النماذج.
The ACC project provides a tool for hierarchical cluster visualization using concentric circles.
ACC هو مكتبة برمجية مكتوبة بلغة بايثون، تساعد على إنشاء تمثيلات مركزية ل집وصات هرمية باستخدام دوائر محيطة. تستفيد من مكتبات البيانات العلمية الشهيرة مثل matplotlib, numpy, pandas, scikit-learn و scipy لتقديم تمثيل ملموس ومعلوماتي للنظم البيانية المعقدة. هذا الأداة مفيدة بشكل خاص في التحليل المسبق للبيانات وتحديد العلاقات بين البيانات الكبيرة.
This project provides an AI-powered search tool for finding specific chat messages across various platforms.
هذا المشروع هو حل متقدم يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية البحث في المحادثات عبر منصات مختلفة. يتيح للمستخدمين استخدام أدوات التعلم الآلي والتعرف على النص الطبيعي للبحث عن رسائل محددة بسرعة، مما يجعل هذا الأداة مفيدة للفرد والمجموعات على حد سواء.
Claude Setup is a project that provides professional command templates and tools for structured AI-assisted development.
هذا المشروع يقدم مجموعة من شفرات الأوامر والtools لتعزيز التطوير الموجه بالتكنولوجيا الذكية. يستخدم هذا المشروع kombinasi من Python و JavaScript و TypeScript لتقديم حل شامل لل разработة. الهدف الرئيسي لهذا المشروع هو تسهيل عملية التطوير عن طريق المساعدة الذكية.