This project is a web-based system for collecting comments and proposals to modify the Internal Regulation of a building in a transparent, orderly, and participatory manner.
هذا المشروع هو نظام ويب لجمع التعليقات والمقترحات لتغيير اللائحة الداخلية للمبنى بطريقة透يصنة وموحدة ومتعددة
The nous project is a nano transformer LLM built from scratch, designed for natural language processing tasks.
هذا المشروع هو نموذج لغة متكامل من الصفر، يستخدم لتحليل اللغة الطبيعية والتعلم الآلي. يتم بناؤه باستخدام بيرتوش وله محرك تشغيل C99 للتنفيذ الفعال. يتم تدريبه على dataset WikiText-103 ويحتوي على عدد قليل من المعلمات حوالي 15,000.
jore is a nano transformer LLM built from scratch, designed for natural language processing tasks.
يور هو نموذج معالجة اللغة الطبيعية من الدرجة النانوية، مصمم لتحليل اللغة الطبيعية. يعتمد على بيرش ويتش (PyTorch) ويعمل على تشغيل المعالجات المحلية (C99). يحتوي على واجهة ويب باستخدام فلاسك (Flask)، وتدعم التكامل بالحروف. يتضمن المشروع حلقة تدريب، إدارة نقاط التحقق، وتسريع الليل باستخدام الكرون.
A lightweight, character-level language model that runs entirely in the browser for real‑time text generation.
يقدم هذا المشروع نموذجًا لغويًا صغيرًا تم تدريبه من الصفر، ويعمل على توليد النصوص على مستوى الحرف. يتميز بحجمه الصغير (3.5 مليون معلمة) مما يتيح تشغيله بالكامل في المتصفح عبر ONNX Runtime وWebAssembly، دون الحاجة إلى خادم خلفي. يتيح واجهة المستخدم الرسومية التفاعلية إمكانية إدخال الأسئلة وتلقي الإجابات في الوقت الحقيقي مع إمكانية ضبط درجة الحرارة وطول النص. يستهدف المطورين ومهتمي الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى نموذج خفيف الوزن لتجارب سريعة أو دمج في تطبيقات الويب أو الأجهزة المحمولة. يحل مشكلة الاعتماد على خدمات سحابية مكلفة أو تأخير الشبكة، ويمنح المستخدمين تحكمًا كاملاً في البيانات والنموذج. يميز المشروع بتركيزه على توليد النصوص على مستوى الحرف، ما يتيح دقة أكبر في التعامل مع لغات أو نصوص غير معروفة مسبقًا.
A lightweight transformer-based language model designed for local inference and educational experimentation.
يقدّم هذا المشروع نموذج لغة خفيف الوزن يعتمد على بنية المحول، ويضم 3.5 مليون معلمة، تم تدريبه على مزيج من النصوص الرياضية والإنكليزية. يوفّر واجهة ويب للتشغيل المحلي بالإضافة إلى محرك سطر أوامر يتيح توليد نص بسرعة مع استهلاك منخفض للموارد. يستخدم النموذج مُحَوِّلًا على مستوى الحرف ويحتوي على ثلاث طبقات محول، ما يجعله مثالياً لدراسة تأثير اختيارات البنية على الأداء. يستهدف الباحثين والطلاب والهواة الذين يرغبون في تجربة نماذج اللغة دون الحاجة إلى موارد حوسبة ضخمة. يبرز النموذج إمكانات بناء نموذج عملي من الصفر مع إظهار التحديات مثل الاعتماد على التذكير وعدم التعميم.
Tripti is a private, trust-based trip planning platform for friend groups.
يُعدّ تريپتي منصة تخطيط رحلات خاصة، تعتمد على الثقة بين مجموعات الأصدقاء. تساعد تريپتي المجموعات في تخطيط الرحلات مع نموذج تقدمي يراعي متطلبات كل فرد دون الحاجة إلى مشاركة سابقة. يتميز تجربة الرحلة الرئيسية بمركز القيادة 2 — واجهة محادثة مركزية حيث تتم التنسيق من خلال المحادثة والرسائل النظامية وتوافقات للعملية مثل التخطيط والتسجيل والاستضافة.
An AI-driven API that predicts the effects of cannabinoids and terpenes based on molecular pharmacology, aiding researchers and product developers.
يقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات ويب مبنية على FastAPI لتوقع تأثيرات الكانابينويد والثيربين استناداً إلى علم الأدوية الجزيئي. يستخدم نماذج تعلم الآلة المدربة على وصفات كيميائية وبيانات فاعلية دوائية لتوقع النتائج النفسية والعلاجية. يتيح للمستخدمين إرسال هياكل المركبات واستلام ملفات تعريف التأثير مع إظهار مستوى الثقة في التوقعات وميزات النموذج. يستهدف الباحثين وعلماء الأدوية ومطوري منتجات القنب الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات. يساهم أداة التوقع في تقليل الجهد التجريبي وتسريع دورات تطوير المنتجات. كما توفر واجهة مرئية لعرض النتائج وتفسيرها، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة حول تركيبات القنب.
A Python library that streamlines rapid prototyping of machine learning experiments by integrating data handling, model training, and visualization tools.
تقدم مكتبة Sandbox إطار عمل موحد لمهندسي التعلم الآلي وعلماء البيانات لتجربة النماذج بسرعة. تجمع المكتبة بين مكتبات علمية شائعة مثل NumPy وPandas وSciPy لمعالجة البيانات، مع توفير واجهات سلسة إلى Hugging Face وPyTorch وscikit‑learn لتدريب النماذج. توفر أدوات التصوير المدمجة التي تعتمد على Matplotlib إمكانية رسم مؤشرات الأداء وتوزيعات البيانات بأقل قدر من الكود. تركز المكتبة على إمكانية إعادة الإنتاج من خلال نماذج Pydantic التي تتحقق من صحة الإعدادات ومخططات البيانات. صممت لتسهيل البحث والتكرار السريع، وتقلل من الكود المكرر لتتيح للمستخدمين التركيز على الابتكار الخوارزمي.
Evaluate and compare activation oracles with sparse autoencoders for anomaly detection and representation learning.
يقدّم هذا المشروع إطار عمل منهجي لتقييم فعالية أوكلاسات التفعيل مقابل المشفرات التلقائية النادرة في كشف الشذوذ وتعلم تمثيلات مضغوطة. يتم تنفيذ مجموعة من التجارب التي تقوم بتدريب كلا النوعين من النماذج على مجموعات بيانات معيارية، ثم يتم تقييمهما باستخدام مجموعة متنوعة من المقاييس مثل خطأ الإعادة، ومستوى النادرة، ودقة الكشف. يُنظم الكود في دفاتر ملاحظات وملفات نصية معيارية تسهل إعادة الإنتاج وتوسيع نطاق الاستخدام إلى مجموعات بيانات أو نماذج جديدة. يمكن للباحثين والممارسين استخدام الإطار المقارن لاختبار تصاميم أوكلاسات جديدة أو هياكل مشفرات تلقائية، والحصول على رؤى حول التوازن بين القابلية للتفسير والأداء.
This project is a Next.js application, likely a web app, designed to serve as a boilerplate or tutorial for building Next.js projects.
هذا المشروع هو إعداد أساسي ل Next.js، يستخدم الأمر create-next-app. يحتوي على ميزات مثل تلقائي تحسين و تحميل الخطوط Geist. يستخدم المشروع مكتبات شعبية مثل next-auth، openai، stripe، supabase، وتيلويند للتعرف على الهوية، التكامل مع الذكاء الاصطناعي، إدارة الدفع، إدارة قاعدة البيانات، وتصميم الجرافيك على التوالي.
The District Simulator is a training tool for school principals, replicating the experience of managing digital learning resources without exposing real student data.
هذا المشروع هو تطبيق Next.js مصمم لتدريب مدراء المدارس على إدارة الموارد التعليمية الرقمية دون كشف عن البيانات الحقيقية للطلاب. يستخدم التطبيق تقنية التخزين المحلي لتخزين البيانات، مما يمنع كشف البيانات الحقيقية.
This project reproduces controlled experiments to study how training data properties affect parametric and in-context knowledge usage in language models.
يُقدّم المشروع مساراً كاملاً لإنشاء مجموعات بيانات اصطناعية، تدريب نموذج GPT‑2، واختبار تمثيلاته المعرفية. يركز على ثلاث خصائص للبيانات—التكرار داخل المستند، عدم التناسق داخل المستند، وتوزيع تردد المعرفة غير المتوازن—لتقييم مدى تمكينها من استخدام المعرفة البرامترية (PK) والمعرفة داخل السياق (ICK) بصورة قوية. تُنشئ سكربتات إنشاء البيانات ملفات تعريفية مع سمات مثل مدينة الميلاد، الجامعة، والتخصص، ثم تُبنى مجموعات نصية منظمة مع تكرار ومجموعة ضوضاء مُتحكم فيها. يُدرّب سكربت التدريب نموذج GPT‑2 مكوّن من ثمانية طبقات باستخدام SFTTrainer وتقنية التجميع (packing). أخيراً، يُقيس سكربت الاختبار دقة PK وICK ومقاييس التفضيل. يمكن للباحثين في معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة استخدام الكود لتكرار تجارب الورقة أو لاستكشاف فرضيات جديدة مستندة إلى البيانات.
An AI-powered educational web platform that delivers personalized learning experiences to students and educators.
تقدم هذه المنصة واجهة ويب متجاوبة مبنية على أطر عمل حديثة، مما يتيح للمستخدمين تسجيل الدخول بأمان والوصول إلى محتوى تعليمي يُنشئه الذكاء الاصطناعي. يستخدم النموذج اللغوي المتقدم لإنشاء خطط دراسية، وشرح، واختبارات مخصصة لمسار التعلم الفردي لكل طالب. يتم إدارة المصادقة عبر نظام جلسات قوي يضمن الخصوصية وحماية البيانات. التصميم نظيف ومتوافق مع الأجهزة المحمولة بفضل إطار عمل CSS يعتمد على المفاهيم المساعدة. يستهدف المستخدمون الطلاب الذين يبحثون عن دراسة ذاتية الوتيرة والمعلمين الذين يحتاجون إلى أدوات تدريس ديناميكية. يحل المشروع مشكلة نقص الموارد التعليمية المخصصة ويعزز التفاعل عبر توفير محتوى يتكيف مع احتياجات كل متعلم، ما يميزها عن الحلول التقليدية التي تعتمد على المحتوى الثابت.
This project implements and evaluates interpretable and black‑box machine‑learning models for predicting hypertension, hyperglycemia, and dyslipidemia risk.
يُركّز العمل على مقارنة نماذج القابلة للتفسير مثل الانحدار اللوجستي وأشجار القرار مع أساليب الصندوق الأسود مثل الغابات العشوائية، آلات الدعم الناقل، والشبكات العصبية لتوقع ثلاث اضطرابات متعلقة بالمتابوليزم الشائعة. يتضمن ذلك سلسلة معالجة بيانات شاملة تقوم بتنظيف، تطبيع، واختيار الخصائص من مجموعات بيانات صحية حقيقية ومصطنعة. يتم تقييم أداء النماذج باستخدام التحقق المتقاطع، ROC‑AUC، الدقة‑الاستدعاء، ومصفوفات الالتباس، بينما يُقدّم التفسير عبر قيم SHAP والرسوم التوضيحية للانتباه. يهدف البحث إلى تحديد أيّ استراتيجيات نمذجة توفر أفضل توازن بين الدقة التنبؤية وقابلية التفسير في دعم اتخاذ القرار الطبي. تُوثّق النتائج في تنسيق منظم يسهل تكرارها وتوسيعها في أبحاث التحليلات التنبؤية الصحية.
A Next.js web application that combines authentication, payment processing, and dynamic UI components to deliver a modern user experience.
يُبنى هذا التطبيق على إطار عمل Next.js، معتمدًا على مكتبات واجهة المستخدم الحديثة لتقديم تجربة تفاعلية ومتجاوبة. يدمج المصادقة الآمنة عبر next-auth، ما يتيح إدارة الجلسات والوصول المخصص للمستخدمين. تُدمج معالجة المدفوعات عبر Stripe، مما يتيح عمليات الشراء والاشتراك بسلاسة وموثوقية. يُعزز التصميم باستخدام Tailwind CSS لتسهيل تنسيق الأنماط، مع framer-motion لإضافة حركات سلسة وجذابة. تُدار المدخلات والنماذج عبر Zod لضمان التحقق القوي من البيانات على جانب العميل قبل الإرسال. يهدف هذا المشروع إلى توفير بيئة تطوير متكاملة تجمع بين الأمان، والمرونة، والتجربة البصرية الحديثة.
An AI‑driven platform that centralizes X publishing, listening, competitor tracking, and analytics for marketing teams.
تُعد منصة مركز القيادة الاجتماعية أداةً إلكترونية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُركّز جميع عمليات وسائل التواصل الاجتماعي في لوحة تحكم واحدة. تتيح للمستخدمين جدولة ونشر منشورات X، ومراقبة الإشارات والسمات اللغوية للعلامة التجارية في الوقت الحقيقي، وتتبع نشاط المنافسين، وتقييم مؤثرين الرأي الرئيسيين. تُنتج المنصة تلقائياً رؤىً واقتراحات محتوى باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة، وتُظهر مؤشرات الأداء عبر مخططات تفاعلية. صممت لتلبية احتياجات فرق التسويق والوكالات، وتُبسط سير العمل وتقلل الحاجة إلى أدوات متعددة، كما توفر دعمًا لاتخاذ القرارات مبنيًا على البيانات. تُشغّل المنصة مهامًا خلفية مجدولة للحفاظ على تحديث البيانات، وتستخدم وصولًا مبنيًا على الأدوار لضمان أمان المعلومات الحساسة.
A Python library that automates data scraping, preprocessing, and experimentation with classic machine learning algorithms for educational and research purposes.
يُقدّم هذا المكتبة حلاً متكاملاً لتجميع البيانات من مصادر الإنترنت، معالجتها، وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي الكلاسيكية عليها. يتم استخراج البيانات باستخدام أدوات تحليل النصوص، ثم يُحوَّل النص إلى جداول قابلة للتحليل باستخدام مكتبات معالجة البيانات. تُشغّل المكتبة مجموعة من التجارب على نماذج مثل الانحدار الخطي، شجرة القرار، وغيرها، مع حساب مؤشرات الأداء وتخزين النتائج. تُعرض النتائج عبر رسومات بيانية تفاعلية تُسهل فهم مقارنة الأداء بين النماذج. يستهدف المطورين والباحثين والطلاب الذين يرغبون في تجربة خوارزميات التعلم الآلي دون الحاجة إلى إعداد بيئة معقدة. يحل المشكلة المتعلقة بوقت إعداد البيانات وتجربة النماذج، ويُسرّع عملية البحث والتعليم. يميز المشروع بتركيزه على الكود القابل لإعادة الاستخدام، وتوفير واجهة برمجية بسيطة تسمح بتشغيل تجارب متعددة بنقرة واحدة.
A Python library that enables backtesting of trading strategies on historical financial data.
توفر هذه المكتبة إطار عمل لمحاكاة استراتيجيات التداول باستخدام بيانات السوق التاريخية. تتكامل مع أدوات تحليل البيانات الشائعة مثل pandas للتعامل مع البيانات، وnumpy للعمليات العددية، وscipy للتحليل الإحصائي، وmatplotlib لتصوير النتائج. يتيح للمستخدمين تعريف استراتيجيات مخصصة، وتحديد قواعد الدخول والخروج، وتشغيل المحاكاة عبر أصول أو أطر زمنية متعددة. تُخرج المكتبة مؤشرات أداء مفصلة، بما في ذلك العوائد، والتقلب، والانخفاضات القصوى، ونسبة شارب، وتوفر مخططات بصرية لتسهيل التحليل. صممت لتناسب المحللين الكميين، والمتداولين الآليين، والباحثين في مجال المالية الذين يحتاجون إلى بيئة اختبار خلفية قابلة للتكرار وقابلة للتوسيع.
A Hebrew-first web platform that lets users discover theatre shows in Israel, read and write reviews, and manage a personal watchlist.
يُقدّم التطبيق فهرساً شاملاً لعروض المسرح في جميع أنحاء إسرائيل، مع إمكانية تصفح، بحث، وتصفية العروض حسب النوع، المسرح، والتاريخ. تُعرض تفاصيل كل عرض، بما في ذلك ملخص، مدة، وتقييم متوسط مستمد من مراجعات المجتمع. يمكن للمستخدمين الموثّقين كتابة، تعديل، وحذف مراجعة واحدة لكل عرض، بالإضافة إلى حفظ العروض المفضلة في قائمة المشاهدة الشخصية. يتضمن النظام آلية توثيق قوية، فلاتر للكلمات النابية، وتقييد معدل الطلبات لضمان تجربة آمنة وموثوقة. صُمم مع واجهة عربية أولى، مع دعم كامل للكتابة من اليمين إلى اليسار، وتوليد بيانات SEO ديناميكية لزيادة ظهور الموقع.
The wigglystuff project provides a collection of widgets for use in web applications.
هذا المشروع يجمع مجموعة من المكونات التفاعلية التي يمكن استخدامها في تطبيقات الويب لتحسين تجربة المستخدم وتقديم وظائف إضافية. يمكن دمج هذه المكونات بسهولة في مشاريع موجودة باستخدام لغات برمجة مثل بايثون و جافا سكريبت، ويستفاد من مكتبات شعبية مثل ريكت و ثري جايس لتوليد عناصر مرئية ومقدمة.
Claude Setup is a project that provides professional command templates and tools for structured AI-assisted development.
هذا المشروع يقدم مجموعة من شفرات الأوامر والtools لتعزيز التطوير الموجه بالتكنولوجيا الذكية. يستخدم هذا المشروع kombinasi من Python و JavaScript و TypeScript لتقديم حل شامل لل разработة. الهدف الرئيسي لهذا المشروع هو تسهيل عملية التطوير عن طريق المساعدة الذكية.
Sozo is a person/household intelligence platform that connects to Azure APIs, providing features such as chat and dashboard summaries.
يعد سوزو MVP للذكاء الشخصي/المسكونية، يربط بين APIs Azure ويوفر ميزات مثل المحادثة والخلاصات على لوحة التحكم. تشمل المشاريع المنجزة الأولوية الأولى إعداد instructions provisioning OpenAI Azure وAPIs الخلفية ومواقع UI للمحادثة الأولى. يهدف سوزو إلى تقديم منصة شاملة لمراقبة البيانات المسكونية.
caoac is a tool for creating animated plots using Python.
caoac هي أداة لإنشاء مخططات متحركة باستخدام Python. تعتمد caoac على مكتبة matplotlib لإنشاء التمثيلات والبيانات pandas للتعامل مع البيانات. تصميم caoac للمحللين البيانيين والعلماء والمبحوثين الذين يريدون إبراز الفهم المعمق من البيانات عن طريق التفاعلات المتحركة. تسمح caoac للمستخدمين بتعديل إعدادات الرسم وتضمين التعليقات وتصدير التمثيلات المتحركة كفيديو أو GIF.
The llava-shot project enables zero-shot image classification for Sentinel-2 multispectral satellite imagery using the LLaVA model.
يستخدم هذا المشروع نموذج LLaVA لتصنيف الصور بدون تدريب مسبق على صورة صور الأقمار الصناعية Sentinel-2 المультيسبيكتروم. الهدف هو تصنيف الصور دون الحاجة إلى بيانات التدريب الكبيرة أو التصنيف اليدوي.
The stock-checker project is a command-line interface (CLI) tool for analyzing the stock market, providing users with visualizations and technical indicators.
هذا أداة CLI تقدم تحليلًا موسعًا للمسوق المالي، تشمل диагrams وتحليلات تقنية لتعزيز قرارات المستخدمين. تستفيد من مجموعة من المكتبات للحصول على البيانات وتقديم الفهم. يهدف المشروع إلى تسهيل البيانات المالية المعقدة للغير متخصصين بينما يقدم ميزات متقدمة للمتخصصين.
tokenshrink is a free service that helps reduce the number of tokens used by artificial intelligence models.
هو أداة عبر الإنترنت تساعد على تقليل استخدام التOKENS من قبل النماذج الذكية. مصممة للاستخدام من قبل المطورين والباحثين الذين يعملون مع نماذج اللغة الكبيرة، بهدف جعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة واقتصادية.