An AI-driven API that predicts the effects of cannabinoids and terpenes based on molecular pharmacology, aiding researchers and product developers.
يقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات ويب مبنية على FastAPI لتوقع تأثيرات الكانابينويد والثيربين استناداً إلى علم الأدوية الجزيئي. يستخدم نماذج تعلم الآلة المدربة على وصفات كيميائية وبيانات فاعلية دوائية لتوقع النتائج النفسية والعلاجية. يتيح للمستخدمين إرسال هياكل المركبات واستلام ملفات تعريف التأثير مع إظهار مستوى الثقة في التوقعات وميزات النموذج. يستهدف الباحثين وعلماء الأدوية ومطوري منتجات القنب الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات. يساهم أداة التوقع في تقليل الجهد التجريبي وتسريع دورات تطوير المنتجات. كما توفر واجهة مرئية لعرض النتائج وتفسيرها، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة حول تركيبات القنب.
A machine learning pipeline that detects money mule accounts in banking transaction data.
يُقدّم هذا المشروع سير عمل تعلم آلي يهدف إلى كشف حسابات الموالين داخل مجموعات بيانات المعاملات المصرفية الضخمة. يتم هندسة أكثر من مائة ميزة تغطي تردد المعاملات، واستخدام القنوات، وسمات العميل، ثم يُدرّب نماذج شجرة تعزيز متدرّج لتحقيق درجات AUC‑ROC عالية. يتضمن البنية التحتية معالجة البيانات، واختيار الميزات، وتدريب النموذج، وتقييم الأداء، مع إنتاج درجات مخاطر لكل حساب. صُمم هذا الحل للمنظمات المالية وفرق الامتثال التي تسعى لأتمتة اكتشاف سلوك تحويل الأموال غير المشروع. كما يوفّر تحليلات بصرية تساعد المحللين على فهم الأنماط التفاضلية الرئيسية والتحقق من قرارات النموذج. يدمج المشروع أساليب إحصائية متقدمة لتحديد أنماط السلوك المشتبه فيها، مثل التفعيل الخامل، والتقسيم، والأنماط الجغرافية غير المتطابقة. يتيح هذا النهج للفرق اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة وتحديد أولويات التحقيق بشكل أكثر كفاءة.
The wigglystuff project provides a collection of widgets for use in web applications.
هذا المشروع يجمع مجموعة من المكونات التفاعلية التي يمكن استخدامها في تطبيقات الويب لتحسين تجربة المستخدم وتقديم وظائف إضافية. يمكن دمج هذه المكونات بسهولة في مشاريع موجودة باستخدام لغات برمجة مثل بايثون و جافا سكريبت، ويستفاد من مكتبات شعبية مثل ريكت و ثري جايس لتوليد عناصر مرئية ومقدمة.