This web application analyzes intraday price data to identify balanced markets and generate breakout signals using volume profile metrics for traders and analysts.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُحلِّل بيانات الأسعار اللحظية لتحديد الأسواق المتوازنة وتوليد إشارات اختراق باستخدام تحليل ملف الحجم. يُظهر التطبيق مستويات القيمة (VAH، VAL، POC) على مخططات الشموع مع تظليل منطقة القيمة التي تمثل 70٪ من إجمالي الحجم. عندما يغلق السعر أعلى من VAH أو أقل من VAL بعد فترة من التوازن، يُظهر التطبيق إشارة اختراق صعودي أو هبوطي. يدعم التطبيق فترات متعددة للملف، بما في ذلك اليوم السابق، الأسبوع السابق، والأسبوع الحالي، ما يتيح للمستخدم مقارنة سلوك السوق في الأطر الزمنية المختلفة. يُستهدف هذا التطبيق المتداولين والمحللين الكميين الذين يحتاجون إلى تحليل مبني على البيانات لتوقع تحركات الأسعار واتخاذ قرارات تداول مستنيرة. كما يتيح للمستخدمين ضبط عدد الدرجات السعرية وتخصيص نطاق القيمة وفقًا لاحتياجاتهم. يدمج التطبيق مكتبة Plotly لتوفير رسومات تفاعلية مع سمة داكنة، مما يُحسِّن تجربة العرض في بيئات التداول المظلمة. يُعد هذا الحل أداة تعليمية وبحثية، ويُشدد على ضرورة إجراء تحليل مستقل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
The Utah Political Layers project is a local web map that overlays Utah State House and Senate districts with party affiliation colors, allowing users to visualize the political landscape of Utah.
هذا المشروع يخلق خريطة ويب تفاعلية باستخدام Streamlit تظهر مناطق ولاية يوتا في مجلس النواب ومجلس الشيوخ مع لونين للتمييز بين الأحزاب السياسية. كما تشمل طبقات قابلة للتغيير للمناطق الانتخابية الكونغرسية في يوتا. الخريطة تعتمد على بيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك خدمات الميزات الجغرافية SGID لولاية يوتا ومكتب ولاية يوتا.
This project generates synthetic environments for AI-driven migrations on Databricks.
هذا المشروع هو أداة تُنشئ بيئات اصطناعية لتحويل البيانات الموجهة بالذكاء الاصطناعي على منصة Databricks. يستخدم هذا المشروع مجموعة من المكتبات، بما في ذلك NumPy و SciPy، لإنشاء datasets واقعية وبيئات. يهدف المشروع إلى تسهيل عمليات التحويل الموجهة بالذكاء الاصطناعي بفعالية وضبطاً من خلال تقديم بيئة اختبار مرجعية ومكررة.