Claude SEO is a comprehensive SEO analysis skill for Claude Code that covers technical SEO, on-page analysis, content quality, schema markup, image optimization, sitemap architecture, AI search optimization, and strategic planning.
هذا أداة قوية لتحليل وتحسين تخصيص محركات البحث للويب. تقدم مجموعة من الميزات، بما في ذلك تحليل الموقع بالكامل، تحليل الصفحة الواحدة، اكتشاف وإنشاء علامات شيمارك، تحسين الصور، تحليل SEO الفني، تحليل جودة المحتوى، تحسين البحث الذكي، والتخطيط الاستراتيجي. الأداة تشمل أيضًا تحليل وتخطيط تخصيص البرنامجي، مما يسمح للمستخدمين ببناء صفحات SEO على نطاق واسع من مصادر البيانات مع حماية الجودة.
It shifts audio frequencies while quantizing them to a musical scale, enabling musicians and audio engineers to create harmonically consistent pitch effects.
يُطبّق البرنامج تحويلًا للتردد على إشارات الصوت ثم يُحوِّل النتيجة إلى مقاييس موسيقية محددة، ما يضمن أن يظل الإخراج متوافقًا نغمًا. يدعم مجموعة واسعة من صيغ الملفات الصوتية ويتيح ضبط مقدار التحويل، اختيار المقاييس، واختيار طرق التداخل. يعتمد التنفيذ على مكتبات عددية فعّالة لمعالجة ملفات صوتية كبيرة بسرعة. يستهدف المستخدمين المهندسين الصوتيين، الموسيقيين، والمطورين الذين يحتاجون إلى تحكم دقيق في التغيير النغمي لأغراض الإنتاج أو البحث. يحل المشروع مشكلة شائعة في تحويل النغمة التي غالبًا ما تُدخل تشويشًا غير نغمي من خلال فرض قيود المقاييس. يميز البرنامج بقدرته على الجمع بين السرعة والدقة مع الحفاظ على الطابع الموسيقي الأصلي. كما يتيح دمجه بسهولة في خطوط إنتاج الصوت أو تطبيقات تحرير الصوت.
Automates the collection of AI development information from multiple sources and generates a high‑quality weekly article for developers and enthusiasts.
يُجَمِّع هذا النظام تلقائياً بيانات التطوير في مجال الذكاء الاصطناعي من مصادر متعددة، بما في ذلك إصدارات البرامج، ومصادر الأخبار، والمستودعات الرائجة، والأوراق البحثية، والفعاليات، ومناقشات المجتمعات. ثم يُركِّب المعلومات المجمعة في مقالة أسبوعية متماسكة، مع تطبيق فحوصات جودة آلية واختبارات أمان لضمان دقة ومصداقية المحتوى. يمكن تنفيذ سير العمل في وضعين: التفاعل المباشر أو الوضع غير التفاعلي، ما يتيح للمستخدمين تشغيل كامل العملية أو خطوات فردية حسب الحاجة. يعتمد النظام على فحص تلقائي للجودة للغة اليابانية واختبار استناداً إلى الأوامر للتحقق من الأمان والملاءمة. يستهدف المستخدمون المطورون في مجال الذكاء الاصطناعي، والكتاب التقنيين، والباحثين الذين يحتاجون إلى ملخصات حديثة لأحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي.
The tester-agent project is a web task automation tool designed for automating tasks on the web.
هذا المشروع يستخدم Google ADK، Playwright، و Chrome DevTools لautomation مهام الويب. هو एजنت قوية يمكنها تنفيذ العديد من الأعمال على الويب بسهولة. يهدف المشروع إلى تسهيل automation الويب عن طريق تقديم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لتạo وتشغيل الاختبارات التلقائية.
An API platform that orchestrates multiple AI agents across different models to automate complex workflows.
توفر المنصة واجهة برمجة تطبيقات RESTful لإدارة وتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيين على نماذج لغوية متعددة. تسمح للمستخدمين بتعريف سير العمل، جدولة المهام، ومراقبة أداء الوكلاء في الوقت الفعلي. يتم تخزين التكوين والحالة في قاعدة بيانات SQLite خفيفة الوزن، ما يضمن الاستمرارية عبر إعادة التشغيل. تدعم التكامل مع الخدمات الخارجية عبر ويب هوكس ومتصلات مخصصة. صممت للمهندسين وفِرَق المنتجات لتبسيط نشر حلول الذكاء الاصطناعي متعددة النماذج دون الحاجة إلى معرفة عميقة بالبنية التحتية.
A zero-parameter cosmological model that explains dark matter and dark energy using a single equation derived from the prime number theorem, intended for researchers in theoretical physics and cosmology.
يقدّم إطار عمل IF Theory معادلة واحدة بدون معلمات تربط توزيع الأعداد الأولية بالديناميكيات الجاذبية للكون. يفسّر منحنيات دوران المجرات المستوية، والإنعكاس الجاذبي القوي، وتسارع التمدد الكوني كما لو كان بدون الحاجة إلى جسيمات المادة المظلمة أو ثابت كوني. يتضمن المكتبة وحدات Python، ومفكرة Jupyter، ونصوص محاكاة لحساب التنبؤات للسرعات المجرية، والبنية الكبيرة للفضاء، والاهتزازات الصوتية البارونية. يمكن للباحثين التحقق من النموذج مقابل ملايين الملاحظات المجرية ومختلف مؤشرات الكون. يركز المشروع على القابلية للتكرار، والحساب الدقيق، وخط سير شفاف من النظرية إلى البيانات.
A personal portfolio website that showcases an individual's projects, skills, and experience through interactive and animated web pages.
يُقدِّم هذا التطبيق الويب سيرة ذاتية شخصية مُصمَّمة باستخدام React، مع تحسينات من Framer Motion لتوفير حركات سلسة وThree.js لإضافة عناصر ثلاثية الأبعاد تفاعلية. يتميز التصميم بالاستجابة، ما يتيح عرض المحتوى بشكل متناسق على أجهزة سطح المكتب، والتابلت، والهواتف المحمولة. يمكن للزائرين استكشاف معارض المشاريع، وقراءة عن المهارات والخبرات، والتفاعل مع المكونات المتحركة التي تُبرز الإنجازات الرئيسية. تم تحسين الأداء عبر تقنيات تقسيم الكود والبناء المُحسَّن التي يوفرها Create React App. يُعد هذا الموقع منصة ديناميكية لبناء العلامة الشخصية للمطورين، المصممين، والمبدعين الذين يرغبون في عرض أعمالهم على الإنترنت.
The juniper-cascor project implements a Cascade Correlation Neural Network for use in machine learning tasks.
هذا المشروع Implementation ل Cascade Correlation Neural Network، نوع من أنماط الشبكات العصبية مصممة للتعلم التعامل مع العلاقات المعقدة بين المدخلات والخروجات. يهدف للمستخدمين في تطبيقات التعلم الآلي حيث الهدف هو التنبؤ بالنتائج بناءً على البيانات الدخيلة. يستخدم هذا المشروع لغة البرمجة Python كاللغة الرئيسية ويعتمد على مكتبات متعددة مثل PyTorch للبناء وتدريب الشبكة العصبية.
This project models how eliminating cross‑border voting barriers influences foreign investors’ information acquisition and market price efficiency.
يُقدِّم هذا المشروع إطاراً بحثياً يدرس تأثير توجيهات حقوق المساهمين في الاتحاد الأوروبي على حوافز المستثمرين الأجانب لاكتساب المعلومات المحلية. يتضمن الكود معالجة البيانات الأولية، بناء عينة تحليلية نظيفة، وتطبيق استراتيجية الفرق في الفرق مع تأثيرات ثابتة للشركات والسنوات. يُدمج النموذج في نموذج حوافز الحوكمة على نمط غروسمان‑ستيجلي لتقدير قيمة التصويت المستنير. تُصدر النتائج كجداول انحدار ومخططات بصرية تُدمج في الأوراق العلمية. يهدف المشروع إلى توفير مسار قابل للتكرار للباحثين الذين يرغبون في اختبار إصلاحات السياسات في أسواق المال.
An integrated web platform that streamlines BESS EPC engineering tasks by providing data analysis, visualization, and project management tools.
تُقدّم المنصة واجهة موحدة للمهندسين في مجال EPC لتحميل ومعالجة وعرض بيانات مشاريع تخزين الطاقة بالبطاريات. تُستخدم الرسوم البيانية التفاعلية لوحات المعلومات لعرض مؤشرات الأداء وتقديرات التكلفة ومقارنات التصميم. يمكن للمستخدمين رفع جداول بيانات أو إدخال المعلمات مباشرة، ما يتيح تشغيل حسابات لحظية ومقارنات سيناريوهات. تستهدف المنصة مهندسي EPC ومديري المشاريع ومصممي أنظمة الطاقة الذين يحتاجون إلى مصدر موثوق واحد للتخطيط والمراقبة. من خلال دمج الجداول المبعثرة والحسابات اليدوية، تقلل الأخطاء وتسرّع اتخاذ القرار. كما توفر أدوات لتتبع المراحل الزمنية وتقدير التكاليف، مما يساعد على إدارة المشاريع بكفاءة أعلى. يميز المشروع تكامله بين التحليل البياني وإدارة المشروع في بيئة ويب واحدة، وهو ما لا يتوفر في الحلول التقليدية.
The onthedrops__trends-report-system is a serverless trends analysis system that collects signals from multiple sources, analyzes them using Claude AI, and generates industry-specific reports with global macro economic data.
هذا النظام يجمع إشارات حية في الوقت الفعلي من مصادر +7، ويحللها باستخدام Claude 3.5 Haiku AI، ويتوفر تحليل العلاقات السببية، والتصفية حسب الصناعة والمكان الجغرافي، وتضمين المؤشرات الاقتصادية العالمية، ويولد تقارير جميلة ومشغولة بالتفاعل.
A Python library that applies tri‑modal contrastive learning to generate molecular embeddings for drug discovery.
يُقدّم هذا المشروع إطاراً لتعلم التباين المتعدد الأبعاد (tri-modal contrastive learning) في مجال اكتشاف الأدوية. يدمج بيانات كيميائية، بيولوجية، ونصية لتوليد تمثيلات جزيئية دقيقة تُسهم في تحسين عمليات البحث عن مركبات فعّالة. يعتمد على خوارزميات التعلم العميق لتوليد embeddings متوافقة عبر الأنماط الثلاثة، مما يتيح مقارنة الجزيئات بطريقة أكثر دقة. يتيح للمستخدمين تدريب نماذجهم الخاصة أو استخدام النماذج المدربة مسبقاً لتطبيقات مثل الفحص الافتراضي (virtual screening) وتقييم الأمان. يستهدف الباحثين في الصيدلة والكيماويات الحاسوبية الذين يحتاجون إلى أدوات تحليلية متقدمة للتعامل مع مجموعات بيانات متعددة الأبعاد. يحل مشكلة نقص التمثيل الموحد للبيانات المتنوعة، ويقلل الحاجة إلى معالجة يدوية معقدة. يبرز بفضل دمجه الفعّال للبيانات المتعددة، ما يضعه في مقدمة الحلول الحديثة في اكتشاف الأدوية.
This project provides a minimal setup for React development in Vite, including ESLint rules and plugins for Fast Refresh.
هذا المشروع يوفّر إعدادًا أساسيًا لتنفيذ التطوير في React باستخدام Vite، بما في ذلك تكوين ESLint الأساسي والPlugins الرسميين للتحديث السريع: @vitejs/plugin-react و@vitejs/plugin-react-swc. كما يغطي المشروع كيفية توسيع تكوين ESLint للاستخدام في التطبيقات الإنتاجية، بما في ذلك تمكين القواعد التي تعرف النوع.
This project is an AI photo editor that synchronizes with deployed chats on v0.app, allowing for automatic updates and deployment.
هذا الملف هو نسخة متزامنة من تطبيق دردشةك المُنشأ على v0.app. أي تغييرات تقوم بها في التطبيق المُنشأ سيتم تحديثها تلقائيًا في هذا الملف من خلال v0.app. يتم بناء المشروع باستخدام Next.js و يستخدم مكتبات مثل Radix-UI, Recharts, و Supabase. يمكن الوصول إلى المشروع على الإنترنت في https://vercel.com/niganugas-projects/v0-ai-photo-editor.
This project aims to develop a hybrid quantum-classical convolutional neural network for recognizing handwritten Ottoman-Turkish characters, achieving high accuracy and efficiency.
هذا المشروع يهدف إلى تطوير شبكة عصبية مدمجة بين الكلاسيكية والكوانتومية لتعرف الأشكال اليدوية التركية العثمانية، وتحقيق دقة عالية و效فية. implementation of a hybrid quantum-classical neural network for classifying handwritten Ottoman-Turkish characters. It leverages GPU-accelerated quantum simulation and advanced training techniques to achieve high accuracy. The project explores the application of quantum machine learning for handwritten character recognition in historical scripts, targeting unique challenges such as high intra-class variance and complex morphology.
A research framework for modeling a long/short investment thesis on the displacement of knowledge work by AI over a 5–15 year horizon.
هذا الدليل البحثي يقدّم إطاراً منهجياً لتصميم نموذج استثماري طويل/قصير يركز على تحلّي العمل المعرفي بالذكاء الاصطناعي على مدى 5–15 سنة. يتضمن المجلدات الرئيسية: الفرضية الأساسية، البحث الداعم، قائمة الأوراق المالية، النمذجة الكمية، والبيانات. يستخدم أدوات تحليلية متقدمة مثل تحليل العوامل، اختبار الخلفية، والمحاكاة مونت كارلو لتقييم السيناريوهات المختلفة. يدمج تحليل مؤشرات الاقتصاد الكلي، هيكل إيجارات العقارات المكتبية، وحساسية إيرادات SaaS القائمة على المقاعد. يستهدف الباحثين الكميين ومديري المحافظ الأكاديميين الذين يحتاجون إلى أدوات تحليلية شاملة لفهم التغيرات الهيكلية في سوق العمل. يحل مشكلة نقص الأطر المتكاملة التي تربط بين التحليل الاقتصادي، النمذجة الكمية، وإدارة المحافظ الاستثمارية. يميز نفسه بتركيزه على الأفق الطويل والنهج السلسلة الزمنية التي تتضمن مراحل البنية التحتية، التبني المؤسسي، وإعادة التنظيم الهيكلي.
This project teaches you to build, dockerize, and deploy NLP systems professionally from basic Python skills.
هذا المشروع يملأ الفجوة في الصناعة حيث العديد من الدورات تعلم برمجة أنظمة NLP التي تعمل في نوتبوك جوبير ولكنها تفشل في تقديم مسار واضح إلى الإنتاج. هذا المشروع يغطي رحلة كاملة من مهارات Python الأساسية إلى نظام حقيقي يعمل في Docker مع مراقبة، مستعدًا للإنتاج. سوف تعلم تقنيات backend الحديثة، تقنيات NLP المتقدمة، التعلم العميق، DevOps، ومراقبة.
Symbio Knowledge Base is a modern, AI-powered knowledge management platform designed for users who need to organize and share information.
هذا المشروع يقدم واجهة مشابهة لنوتي مع تمثيل رسومي متقدم ومساعدة ذكية. يحتوي على إدارة المستندات، بما في ذلك تحرير النصوص الغنية، تنظيم هرمي، شفرات الصفحة، البحث الكامل النصي، والروابط العكسية. يقدم مساعد الذكاء الاصطناعي محادثة متحركة أو جانبية، وعرض السياق، واقتراحات الإشارات، والإجابات المباشرة، وقوائم التحكم في المحادثة. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي على شبكة المعرفة التفاعلية مع رؤية 2D و3D، البحث عن العقد، التنقل بالضغط، الشبكة المحلية، والفلاتر.
The WV Wild Outdoors Storefront is a family-owned hunting and outdoor shop website for Birch River, WV.
هذا المشروع هو موقع إلكتروني ثابت بناءً على Astro 5.x، مع استخدام Tailwind CSS 4.x لتصميم الجرافيك وتم استضافته على Cloudflare Pages. يحتوي على أشكال مكتوبة باستخدام Web3Forms ويعتمد على قواعد البيانات SQLite. يتم تنظيم هيكل المشروع في المكونات والهياكل الصفحات وتكوين الملفات. يمكن العثور على مصدر الحقيقة للمشروع في ملفات markdown المختلفة.
timesage-ts is a Python library for time series analysis and visualization.
هذه المكتبة توفر واجهة سهلة الاستخدام لتحليل البيانات الزمنية (EDA) وتضم مجموعة من النماذج machine learning وتقدم تفسيرات بسيطة للغة الإنجليزية للنتائج، مما يجعلها متاحة للمستخدمين الذين لا يمتلكون خبرة تقنية واسعة. المكتبة مصممة ليكون بمثابة مركز واحد لمهام البيانات الزمنية.
This project provides comprehensive JavaScript/FFI bindings for MoonBit, supporting multiple runtimes and platforms.
هذا المشروع يقدم واجهات JavaScript/FFI للمنصة MoonBit، مما يسمح المطورين بإنشاء تطبيقات يمكنها التفاعل مع المنصة. ي поддержر المكتبة عدة بيئات تشغيل وتوافقيات، بما في ذلك Node.js، Browser، Deno، و React. يقدم المكتبة واجهة شاملة للعمل مع MoonBit، بما في ذلك دعم FFI (Foreign Function Interface) و APIs للمعايير العالمية.
The egg-n-bacon-housing project is a data pipeline for analyzing Singapore housing data using machine learning techniques.
هذا المشروع يقوم بتحليل البيانات المتعلقة بالمنازل في سنغافورة باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يتم استخدام مجموعة من المكتبات مثل LangChain و Scikit-Learn و Pandas لتعامل مع البيانات وتحليلها. الهدف هو توفير فهم شامل للأسواق السكنية في سنغافورة.
A tool that extracts and visualizes telephone and telegraph statistics from SAUS PDFs for researchers and analysts.
تقوم أداة Saus-digitizer بقراءة مستندات PDF التي تحتوي على إحصائيات الهاتف والبرقي الخاصة بـ SAUS، وتحليل الجداول المضمنة فيها، وتحويلها إلى إطارات بيانات نظيفة ومنظمة. ثم توفر مجموعة من التصورات باستخدام مكتبة رسم بياني، مما يساعد المستخدمين على فهم الاتجاهات والأنماط بسرعة. تم تصميم الأداة لتشغيلها من سطر الأوامر، ما يجعلها سهلة التكامل في خطوط أنابيب البيانات أو عمليات المعالجة الدفعة. تحل هذه الأداة عبء النسخ اليدوي للجداول من ملفات PDF الممسوحة ضوئياً وتوفر مخرجات قابلة للتكرار وقابلة للقراءة الآلية. وهي مثالية للباحثين التاريخيين، ومحللي الاتصالات، وعلماء البيانات الذين يعملون مع تقارير إحصائية قديمة.
The calc project is a linear logic proof calculus sandbox for developers to experiment and explore.
هذا المشروع يوفر بيئة sandbox لتعامل مع حسابات الدليل الخطية للبروف. يسمح للمستخدمين بإنشاء وتحرير وتصفية البرووف في واجهة رسومية. يستخدم المشروع Hono كإطار عمل خلفي و Playwright لتحكم المتصفح. Tailwind يستخدم لتصميم الجرافيكس، و Vite يستخدم كأداة بناء.
This project is a quant/ data analysis practice series for YouTube '데이터가답이다' aimed at creating a notebook template that produces results, not just explanations.
هذا المشروع هو سلسلة ممارسة كمبيوترات/تحليل البيانات لصالح قناة '데이터가답이다' على اليوتيوب، يهدف إلى إنشاء نموذج كتابية قابلة للتنفيذ التي تنتج نتائجًا وليس فقط تفسيرات.
The Nexus project is a multi-list task management application designed for users to organize and prioritize their tasks.
نكسس هو تطبيق إدارة المهام متعدد القوائم، يسمح للمستخدمين بإنشاء قائمة من مهام متعددة، مما يتيح لهم تنظيم وترتيب أعمالهم بشكل فعال. يتضمن التطبيق وظائف إنشاء وتحرير وإزالة المهام، بالإضافة إلى نقل المهام بين القوائم. يهدف نكسس إلى تقديم أداة بسيطة لكن قوية للتعامل مع مهام ومشاريع معقدة.
Claude SEO is a comprehensive SEO analysis skill for Claude Code that covers technical SEO, on-page analysis, content quality (E-E-A-T), schema markup, image optimization, sitemap architecture, AI search optimization (GEO), and strategic planning.
هذا المشروع يوفر مجموعة من الأدوات لتنفيذ فحوصات SEO شاملة، وتحليل صفحات فردية، ومراجعة علامات تعريف الشبكة، وإنتاج خرائط المواقع، وتحسين البحث الذكي. يحتوي على أوامر لتحليل مواقع كاملة، وتحليل صفحة فردية عميق، تحسين الصور، فحص SEO تقني، تحليل جودة المحتوى (E-E-A-T)، تحسين البحث الذكي، تخطيط استراتيجي، تحليل وخطط SEO برمجية، وتوليد صفحات مقارنة مع المنافسة.
OpenAlgo Indicator Skills is a collection of technical indicator skills for charting, analysis, and custom indicator development using OpenAlgo, supporting 40+ AI coding agents and various markets.
هذا المشروع يقدم مجموعة شاملة من مهارات المؤشرات الفنية لتحليل البيانات وتنفيذ مؤشرات مخصصة باستخدام OpenAlgo. يدعم أكثر من 40 عملاء برمجية ذكية عبر منصة skills.sh وتضم الميزات مثل feeds WebSocket في الوقت الحقيقي ومسح الرموز المتعددة ومبني المؤشرات المخصصة مع Numba JIT + NumPy. كما يدعم المشروع الأسواق الهندية عبر OpenAlgo والأسواق الأمريكية/العالمية عبر yfinance.
The Lushly Bot Core project provides a shared infrastructure for building bots, including configuration management and plugin contracts.
مشروع لوشلي بوت كोर هو Infrastructure مشتركة لإنشاء البوتات. يحتوي على نظام تكوين و عقدة إضافية للوظائف لجعل إنشاء وإدارة الوظائف البوتية أسهل. المشروع يفصل أيضًا الأوامر الشائعة إلى مكونات قابلة للتكرار.
The qualityimage project is designed to improve image quality for users.
يهدف مشروع qualityimage إلى تحسين جودة الصور للمستخدمين. يعتمد المشروع على مجموعة من التقنيات وال бібліوتفات، بما في ذلك Framer Motion و Next.js، لإنشاء حل فعال وموثوق. تتميز الوظيفة الرئيسية للمشروع بتحسين جودة الصور، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات التي تتطلب صور عالية الجودة.
The AllMind project is a universal control center designed for users.
يعد AllMind مركزًا عامًا للتحكم يهدف إلى توفير واجهة مركزية لمراقبة وتحكم في جوانب متعددة من حياتك الرقمية. يوفر المنصة المركزية هذه فرصةً لمراقبة وإدارة العديد من الأنظمة والبرامج والخدمات. مع تصميمه المبتكر، يهدف AllMind إلى بسط عملية الإدارة وزيادة الفعالية. تركز المشروع بشكل أساسي على خلق تجربة مستخدم مرنة وميسورة للوصول.
The anatomyofventurecapital project provides educational content on venture capital for users to learn and understand.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي يركز على موضوع رأس المال الاستثماري. يهدف إلى توفير فهم شامل للرأس المال الاستثماري، بما في ذلك مفاهيمه الرئيسية، استراتيجياته، وأفضل ممارساتها. يستخدم المشروع أدوات و مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, openai, pandas, و scipy لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية ومودلات. يهدف المحتوى إلى الأفراد المهتمين بتعلم رأس المال الاستثماري وأحكامه.
A FastAPI service that scrapes product information from Coupang and AliExpress for real‑time data retrieval.
يقدم هذا التطبيق واجهة برمجة تطبيقات بسيطة تستقبل عنوان URL لمنتج وتعيد بيانات منظمة مثل العنوان، السعر، الصور، والخيارات المتاحة. يستخدم Playwright لتشغيل الصفحات الديناميكية وBeautifulSoup لتحليل المحتوى، ما يضمن دقة الاستخراج حتى في الصفحات التي تُحمَّل المحتوى عبر JavaScript. صُمم هذا التطبيق للمطورين الذين يحتاجون إلى وصول سريع إلى تفاصيل المنتجات على منصات التجارة الإلكترونية دون بناء برامج استخراج خاصة بهم. يدعم المنصتين الرئيسيتين في آسيا، Coupang وAliExpress، ويمكن توسيعه بسهولة لدعم مواقع أخرى. تنسيق الاستجابة هو JSON، ما يسهل دمجه في خطوط البيانات أو تطبيقات الواجهة الأمامية. يتيح هذا الحل مراقبة الأسعار وتحديثات المخزون في الوقت الحقيقي، مما يساعد على اتخاذ قرارات تجارية مبنية على بيانات حديثة.
A web application that monitors and analyzes Reddit activity across selected subreddits, providing real‑time insights for content creators and marketers.
يجمع النظام المشاركات والتعليقات وتفاعلات المستخدمين من مجموعات فرعية مختارة ويعرضها في لوحة تحكم بديهية. يوفر تحليلات فورية مثل اتجاهات التصويت، حجم التعليقات، ومعدلات التفاعل. يمكن للمستخدمين ضبط تنبيهات مخصصة للارتفاعات المفاجئة في النشاط أو الكلمات المفتاحية المحددة. يخزن النظام البيانات التاريخية في قاعدة بيانات PostgreSQL، مما يتيح تحليل الاتجاهات على مدى الزمن. صمم خصيصاً للمديرين التسويقيين، ومديري المجتمعات، واستراتيجيي المحتوى، لمساعدتهم على تحديد المواضيع الساخنة وتحسين جداول النشر. يدمج واجهة مستخدم مبسطة مع تقارير قابلة للتصدير، ما يسهل مشاركة النتائج مع الفرق الداخلية. يميز المشروع بتركيزه على Reddit كمنصة اجتماعية فريدة، مع أدوات تحليل متقدمة لا تتوفر في الحلول العامة.
Generate PowerPoint presentations automatically using a Claude-based sub-agent that crafts content based on specified skills.
يُسهل PPT Team Agent إنشاء عروض PowerPoint تلقائياً عبر استغلال وكيل فرعي مبني على Claude لتوليد محتوى منظم يتوافق مع المهارات المحددة من قبل المستخدم. يبدأ البرنامج بقبول وصف مختصر أو مجموعة مهارات، ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي لتخطيط النقاط الرئيسية، صياغة ملاحظات المتحدث، واقتراح العناصر البصرية المناسبة. يُدير Playwright التفاعل مع محرر شرائح عبر الويب، ملأ الشرائح بالنصوص، الصور، والتنسيقات تلقائياً. يستهدف هذا الحل المعلمين، المسوقين، والمحترفين في الأعمال، مما يزيل الخطوات اليدوية المتكررة لتصميم الشرائح. يضمن التناسق والملاءمة، ويقلل من ساعات التحضير، ليخرج عروضاً مصقولة جاهزة للعرض. يدمج بين الذكاء الاصطناعي والتشغيل الآلي لتقديم تجربة شاملة ومتكاملة في إعداد العروض.
An agent-based simulation that models how human social structures emerge from genetic, environmental, and institutional interactions.
يحاكي المشروع كل فرد كوكيل كامل يمتلك 35 سمة وراثية، مع فصل بين الجينوتيب والفيتو تايب، بالإضافة إلى خمسة أبعاد ثقافية تنتقل اجتماعيًا. يستند النموذج إلى علم الوراثة السلوكية، الأنثروبولوجيا التطورية، والاقتصاد المؤسسي لتصوير عمليات التكاثر، والمنافسة على الموارد، والسعي للترتيب الاجتماعي، والتعاون، والحسد، والعنف، والرباط الزوجي، والقيود المؤسسية. في كل سنة يتم تشغيل تسعة محركات تتعامل مع دورات البيئة، وتوزيع الموارد، وديناميكيات الصراع، والزاوج، وغيرها، لتوليد هياكل اجتماعية ناشئة دون أي سيناريوهات مبرمجة. يُبنى البرنامج بلغة بايثون ويُعرض عبر لوحة تحكم Streamlit، ما يتيح للباحثين تعديل المعلمات، تشغيل عدة بذور، ومراقبة الأنماط على مستوى السكان. يهدف إلى اختبار فرضيات حول التفاعل المشترك للوراثة، والثقافة، والمؤسسات في مجموعات صغيرة، وتوليد بيانات اصطناعية لدعم النظريات الاجتماعية. يدمج مصفوفة ارتباطات عابرة للصفات مستندة إلى الأدلة التجريبية، مما يضيف واقعية إلى التفاعلات الفردية. كما يتيح للمستخدمين استكشاف تأثيرات القوانين المؤسسية المتغيرة، وحقوق الملكية، والسمعة على تطور الهياكل الاجتماعية.
Scrapes luxury apartment listings in Brooklyn and outputs structured data for analytics.
يقوم هذا المشروع بجمع أحدث قوائم شقق الفخامة في بروكلين عبر تصفح مواقع العقارات الشهيرة. يستخدم محرك تحليل HTML قويًا لاستخراج المعلومات، ثم يحقق من صحة البيانات ويهيئها في نماذج منظمة، ليتم تصديرها بصيغة JSON أو CSV نظيفة. يمكن استيراد هذه البيانات مباشرةً إلى منصات التحليل مثل Databricks لتحليل الاتجاهات، ومقارنة الأسعار، وتوقعات السوق. يستهدف المستخدمون المحللين العقاريين، والمستثمرين في العقارات، وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب حول الإيجارات الفاخرة. تم تصميم المشروع ليعمل من سطر الأوامر، ما يسهل جدولة تشغيله أو دمجه في خطوط أنابيب البيانات الأكبر. يميز المشروع قدرته على التعامل مع صفحات ديناميكية باستخدام أدوات التصفح المتقدمة، مع الحفاظ على دقة البيانات وتكاملها.
Provide a minimal starter kit for building static websites with Astro.
يُقدّم هذا المشروع قالبًا بسيطًا لبدء مشروع Astro يهدف إلى مساعدة المطورين على إنشاء موقع ثابت بسرعة. يتضمن هيكلًا نظيفًا للمشروع مع مجلد للملفات العامة، ومجلد المصدر للصفحات، وصفحة رئيسية أساسية. يدعم القالب التوجيه بناءً على أسماء الملفات ويشجع على تطوير مكونات واجهة المستخدم. يُعد خيارًا مثاليًا للمطورين الذين يرغبون في أساس خفيف الوزن دون إعدادات معقدة. تتضمن السكربتات المتوفرة تشغيل الخادم المحلي، وبناء النسخة الإنتاجية، وعرض معاينة للموقع قبل النشر.
A data pipeline that ingests, processes, and models futures market data for quantitative analysis.
يُقدِّم المشروع خط أنابيب بيانات متكامل يُعالج بيانات العقود الآجلة. يبدأ بجمع البيانات الخام من مصادر مختلفة، ثم يُنظِّفها ويُحوِّلها إلى تنسيق مناسب للمعالجة. تُطبَّق تقنيات هندسة الميزات مثل العوائد المتأخرة ومقاييس التقلب لتوليد متغيرات تحليلية قوية. تُستَخدم مكتبات التعلم الآلي لبناء نماذج تنبؤية تُقَيِّم تحركات الأسعار أو مخاطر السوق. تُنَظَّم العملية عبر سكربتات Bash، ما يتيح جدولة التشغيل وتكامل سلس مع أنظمة أخرى. يستهدف هذا الحل محللي البيانات الكمية والمتداولين الذين يحتاجون إلى إعداد بيانات موثوق به، قابل للتكرار، ومُحسَّن للقرارات الاستثمارية. يميز المشروع قدرته على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة بسرعة، مع توفير واجهة بسيطة لتعديل الخطوات أو إضافة نماذج جديدة.
Generate realistic synthetic tornado outbreak data using a DETR-CVAE model for research and training purposes.
يُقدّم هذا المشروع نموذجاً يعتمد على تقنية DETR-CVAE لتوليد بيانات اصطناعية لحوادث الأعاصير الرعدية. يدمج النموذج بين تحليل البيانات التاريخية للطقس والذكاء الاصطناعي لإنشاء سيناريوهات محتملة تتضمن عدد الأعاصير، مساراتها، وشدة أضرارها. يتم تدريب النموذج على مجموعات بيانات موسمية ضخمة باستخدام مكتبة PyTorch، مع تحسينات إحصائية عبر SciPy لضمان دقة التوزيع الزمني والمكاني. يتيح للمستخدمين توليد مجموعات بيانات جديدة يمكن استخدامها لتدريب نماذج تنبؤ أو لتقييم استراتيجيات التخفيف من مخاطر الأعاصير. يختلف عن الحلول التقليدية بقدرته على إنتاج سيناريوهات متكاملة ومفصلة بدقة عالية، ما يفتح آفاقاً جديدة للبحوث في مجال الطقس الكوارثي.
Claude Skills Journalism is a collection of pre-built AI code skills tailored for journalists, researchers, and media professionals.
هذا المشروع يوفّر مجموعة من مهارات Claude Code المُصممة خصيصًا للاستخدام في المهام المتعلقة بالصحافة. تهدف هذه المهارات إلى مساعدة الصحفيين، الباحثين، الأكاديميين، المحترفين الإعلاميين، والممارسين الاتصال على تنفيذ مهامهم بفاعلية أكبر.
A web-based studio for designing, managing, and executing customizable data ingestion pipelines with visual workflow orchestration.
يُعد RAGFlow Skill Orchestrator Studio منصة ويب تمكن المستخدمين من تصميم وتكوين وتشغيل خطوط أنابيب استيراد البيانات عبر محرر سير عمل بصري. يدعم إنشاء مهارات مخصصة مكتوبة بلغة بايثون أو متاحة عبر واجهات برمجة تطبيقات ويب، كما يوفّر مكتبة من المهارات الجاهزة للعمليات التحويلية الشائعة. يتيح للمستخدمين اختبار وتصحيح الخطوات في الوقت الحقيقي مع سجلات مفصلة، ما يسهل تعديل المنطق قبل نشره. يستهدف المهندسين المعنيين بالبيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي وفرق تشغيل نماذج التعلم الآلي، ويحل مشكلة الحاجة إلى خطوط أنابيب مرنة وقابلة لإعادة الاستخدام تتكامل مع خدمات مثل Azure AI Search. يختصر المنصة الوقت والجهد المطلوبين لإنشاء سير عمل معقد، من خلال تحويل تنظيم الأنابيب إلى واجهة سحب وإفلات سهلة الاستخدام. كما يضمن التكامل مع قواعد بيانات مختلفة مثل MySQL و PostgreSQL و CosmosDB في مراحل لاحقة. يساهم في تحسين كفاءة عمليات معالجة البيانات وتسهيل نشر حلول الذكاء الاصطناعي.
A structured Jupyter‑based curriculum that teaches machine learning from fundamentals to advanced medical imaging and MLOps practices.
يقدم هذا المشروع منهجًا تعليميًا متكاملًا لتعلم تقنيات تعلم الآلة من الأساسيات إلى تطبيقات متقدمة في معالجة الصور الطبية. يتضمن سلسلة من دفاتر Jupyter منظمة في مراحل، تبدأ بمفاهيم الشبكات العصبية وتدريبها، ثم الانتقال إلى بناء نماذج CNN، وتطبيق نماذج U‑Net لتقسيم الصور، وصولاً إلى استكشاف معماريات المحولات مثل ViT وSwinUNETR. كما يغطي الجزء الأخير منهجية MLOps باستخدام أدوات مثل DVC وMLflow، مع توضيح كيفية تسجيل النماذج ونشرها على منصات سحابية. يستهدف هذا الدليل طلاب علوم البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في فهم عميق لكيفية بناء وصيانة نماذج التعلم العميق في بيئات إنتاجية. يحل المشروع مشكلة نقص الموارد التعليمية المتكاملة التي تربط بين النظرية والتطبيق العملي، ويمنح المتعلمين القدرة على تنفيذ مشاريع حقيقية في مجال التصوير الطبي. يميز المشروع بترتيبه المنظم للمواد، وتوفير بيئة Docker جاهزة لتشغيل الدروس دون الحاجة لتثبيت معالجات GPU، ما يسهل على المستخدمين التركيز على التعلم بدلاً من إعداد البيئة.
A smart news aggregator and analytics terminal that distinguishes facts from opinions in news articles.
يستخرج النظام الأخبار من مصادر RSS متعددة ويعالج كل جملة باستخدام نماذج معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة لتصنيفها كـ "حقيقة" أو "رأي" أو "مزيج". يوفّر واجهة بحث نصي كامل مع مرشحات للنوع، المصدر، والتاريخ، ما يتيح استرجاع المعلومات ذات الصلة بسرعة. تعرض لوحات المعلومات التفاعلية خرائط التغطية، مخططات الاتجاهات، وتفاصيل تفصيلية، مدعومة بـ Chart.js وPlotly. يدعم النظام الترجمة الفورية للمقالات من الإنجليزية إلى الروسية، ويقدّم واجهة برمجة تطبيقات REST عامة للوصول إلى البيانات المصنفة برمجياً. صُمم للمحررين، الباحثين، ومحققو الحقائق، ويساعد المستخدمين على التحقق من المعلومات، تحليل تحيز الإعلام، ومراقبة موثوقية المصادر في الوقت الحقيقي.
This project trains and compares ten convolutional neural network architectures to classify images of cats and dogs using PyTorch.
يُدرب المشروع عشرة نماذج شبكات عصبية تلافيفية مختلفة لتحديد ما إذا كان صورة تحتوي على قط أو كلب، معتمدًا على إطار عمل PyTorch. يتم تقييم كل معماريّة بدقة، وعدد المعاملات، ووقت التدريب على مجموعة بيانات قياسية. تتضمن الدراسة نماذج خفيفة الوزن وكبيرة الحجم، تتراوح من 30 ألف إلى 38 مليون معامل، وتستكشف تقنيات مثل الإسقاط (dropout) والتطبيع على الدُفعات (batch normalization). تُعرض النتائج على كل من بيئات المعالجة المركزية (CPU) والبطاقة الرسومية (GPU)، مما يقدّم رؤى حول نشر النماذج بكفاءة الموارد. يُعد العمل معيارًا للباحثين والممارسين الذين يسعون لفهم كيف تؤثر اختيارات التصميم على الأداء في تصنيف الصور الثنائي.
This project trains and compares ten neural network architectures on the Fashion‑MNIST dataset to illustrate how architectural choices affect image classification performance.
يُدرّب المشروع عشرة نماذج شبكات عصبية مختلفة على مجموعة بيانات Fashion‑MNIST، التي تتضمن 70,000 صورة رمادية للملابس مقسمة إلى عشرة فئات. تُستخدم نفس تقسيمات البيانات، ومعاملات التدريب، وإجراءات التقييم لكل نموذج، بحيث يكون المتغير الوحيد هو التصميم المعماري. يُظهر المشروع منحنيات التدريب، الدقة، الخسارة، ومصفوفات الالتباس، ما يتيح مقارنة مباشرة بين العمق، العرض، الطبقات الالتفافية، الإسقاط، التطبيع المتسلسل، والمسارات المتبقية. يُعد هذا المشروع مصدرًا تعليميًا للطلاب والممارسين، حيث يوضح كيف تؤثر الاختيارات المعمارية على سرعة التدريب، الدقة، والتعميم. تُعرض النتائج بطريقة واضحة وقابلة للتكرار، ويمكن توسيعها لتشمل مجموعات بيانات أو عائلات نماذج أخرى.
A web app that lets users chat with an AI model, with authentication and conversation history.
يتيح هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدمين بالتحدث مع نموذج ذكاء اصطناعي. يتم حماية الدخول عبر نظام تسجيل دخول موثوق، وتُخزن المحادثات في قاعدة بيانات لضمان استرجاعها لاحقاً. يعتمد التطبيق على إطار عمل حديث لبناء واجهات المستخدم، مع تصميم متجاوب يضمن تجربة سلسة على جميع الأجهزة. يتيح للمطورين إضافة أو تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة، مع إمكانية توسيع الوظائف بإضافة قواعد بيانات أو خدمات أخرى. يهدف إلى تسهيل دمج قدرات المحادثة الذكية في مواقع الويب، مع الحفاظ على أمان البيانات وسهولة الصيانة. يقدّم واجهة مستخدم بسيطة وواجهة برمجة تطبيقات مرنة، ما يجعله مناسباً للشركات الصغيرة والمتوسطة التي ترغب في تحسين تفاعل العملاء. يبرز بفضل دمجه بين المصادقة، التخزين، والذكاء الاصطناعي في حل واحد متكامل.
An AI-driven cryptocurrency trading bot that autonomously collects market data, analyzes it using Claude, and executes trades based on natural language strategy documents.
يُعَدّ هذا النظام أداة تداول عملات رقمية تعمل بالذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بيانات السوق من مصادر متعددة مثل أسعار العملات، مؤشرات الشعور، ومقالات الأخبار. يقوم بتجميع هذه البيانات في طلب يُقدمه إلى Claude، الذي يفسرها لتقييم السوق ويقرر ما إذا كان يجب الشراء أو البيع أو الانتظار، دون الحاجة إلى كتابة منطق تداول ثابت. تُنفَّذ الإجراء المختار عبر واجهة برمجة تطبيقات البورصة، وتُسجَّل النتائج في قاعدة بيانات، كما يُرسل إشعارًا عبر Telegram. يتيح هذا النهج للمتداولين والمطورين كتابة قواعد الاستراتيجية بلغة طبيعية، مما يتيح للذكاء الاصطناعي التكيف مع الظروف الجديدة دون تعديل الكود. يُحلّ هذه الأداة مشكلة اتخاذ القرارات السريعة والموثوقة استنادًا إلى البيانات، مع تقليل الحاجة إلى التدخل اليدوي والبرمجة المستمرة.
A command-line tool that shifts audio frequencies and quantizes them to a musical scale.
يُعالج هذا البرنامج ملفات الصوت، ويطبق تحويلًا للتردد على جميع مكوّنات الإشارة. يتم تقييد التحويل بمقياس موسيقي محدد، مما يضمن بقاء النغمات الناتجة متوافقة من الناحية اللحنية. يمكن للمستخدم تحديد مقدار التحويل بالستيميتون أو نسب التردد، ويقوم البرنامج تلقائيًا بتعيين الإخراج إلى أقرب خطوة في المقياس. يدعم البرنامج صيغ الصوت الشائعة ويصدر ملفًا جديدًا مع الصوت المحوّل. صُمم البرنامج للموسيقيين والمنتجين والمطورين الذين يحتاجون إلى تعديل دقيق للدرجة الصوتية دون فقدان السياق الموسيقي. يتيح الأداة إنشاء نسخ متناغمة من التسجيلات الأصلية، ويُسهل إضافة تأثيرات إبداعية في الإنتاج أو الأداء المباشر. كما يوفر واجهة سطر أوامر بسيطة تجعل التكامل مع سير العمل الرقمي أمراً سهلاً.
A tool that evaluates substrate invariance in LLM-generated worlds using combinatorial indeterminacy.
يُجري هذا الأداة اختبارات عدم التغير في الأسطح على العوالم التي تُنشئها نماذج اللغة الكبيرة، مستفيدةً من عدم التحديد التوافقي لاستكشاف استقرار البنى الأساسية. تُنشئ مجموعة من السيناريوهات التوافقية، وتُحسب المقاييس الإحصائية باستخدام المكتبات العددية، ثم تُعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية. يتيح للباحثين تقييم ما إذا كانت substrates مختلفة تُنتج أنماطًا معنوية أو منطقية متسقة. يُشغَّل عبر سطر الأوامر، ما يجعله سهل التكامل في خطوط التجارب. يلبي الحاجة إلى تحليل منهجي وقابل للتكرار لخصائص عوالم نماذج اللغة في مجالات اللغويات الحاسوبية والذكاء الاصطناعي.