Latest repo added: MacSiem/ha-vacuum-water-monitor2026-05-18 05:00 UTC
758,940 total · 2 matching
ja mono repo ◆ Web Frontend
MITC+ 727/10completed

A monorepo framework that centralizes shared backend libraries and separates microservice APIs and a Next.js frontend for streamlined development and deployment.

يُقدِّم هذا الإطار بنية موحدة للموارد المشتركة، حيث يُركِّز على تجميع مكوّنات الخلفية القابلة لإعادة الاستخدام في مكتبات مشتركة، مع فصل واجهات برمجة التطبيقات الميكروية وتطبيق واجهة أمامية مبني على React. يُسهم استخدام أداة Nx في تنظيم مساحة العمل، بينما يُسهم Gradle في بناء تطبيقات Java، ما يتيح للمطورين الحفاظ على مصدر موحد للمعتمدات وجودة الكود وخطوط سير التكامل المستمر. تُعطي البنية التحتية واضحة للتمييز بين المسؤوليات: تُحفظ البنية التحتية المشتركة، منطق النطاق، محولات الأمان، ودعم الويب في مكتبات مخصصة، بينما يركز كل خدمة API على قواعدها التجارية ونقاط النهاية الخاصة بها. يُظهر التطبيق المدمج على Next.js التكامل السلس مع خدمات الخلفية، مقدماً تجربة شاملة للواجهة الأمامية والخلفية. يستهدف هذا الإطار مهندسي الخلفية والمهندسين الكاملة، ويسرّع إنشاء خدمات ميكروية قابلة للتوسع وسهلة الصيانة، بالإضافة إلى تطبيقات الويب.

monorepomicroservicesshared-librariesbackend-architecturefrontend-integrationworkspace-toolingnextjsreactjava
522 33,281 72 1mo ago
cp resolve Ai Ml
MITC 647/10completed

The RESOLVE project uses neural networks to predict species composition.

يستخدم RESOLVE شبكات العصبية للتنبؤ بالتكوين الجيني. يعتمد على قوة التعلم الآلي لتحليل وتحديد البيانات الإيكولوجية. يهدف المشروع إلى تقديم تنبؤات دقيقة، مما يسمح للمبحوثين والمحافظين على البيئة اتخاذ قرارات مدروسة حول الأوساط البيئية والتنوع الحيوي. تم تطوير RESOLVE بتركيز على القدرة على التكيف وال灵انية، مما يسمح باستخدامها في مجموعة متنوعة من datasets البيئية.

species-composition-predictionneural-networksecological-data-analysismachine-learningbiodiversity-forecastingnumpypytorchscikit-learncpp
253 38,940 63 2mo ago