هذا المشروع هو محرك لعبة ماجك عبر الإنترنت تجريبي يظهر القدرة على كتابة الكود عالية الجودة من قبل एजينتس الحديثة في bulk مع الإشراف البشري. يدعم هذا المحرك العديد من الميزات، بما في ذلك gameplay 10E (الطبعة العاشرة) ، والمنافسة 1v1 ضد اللاعبين البشريين وأجينتس المنافس ، وdrafts 8 لاعبين ضد البشر أو أجينتس. يستخدم هذا المحرك Java و Spring Boot للتنمية الخلفية و Angular للتنمية الأمامية.

يُعدّ AI‑ATLAS مُعالجًا للمعرفات يُنفّذ أثناء وقت الترجمة، ويُنشئ تلقائيًا أدوات بروتوكول سياق النموذج (MCP) ووحدات تحكم REST ومخططات OpenAPI لخدمات جافا القائمة. من خلال إضافة اثنين من التعليقات التوضيحية البسيطة إلى فئات الكيانات والخدمات، يكتشف الأداة جميع الخدمات CRUD، ويُنشئ DTOs مُفلترة للبيانات الشخصية، ويُعرض فقط الحقول المسموح بها للذكاء الاصطناعي. يزيل هذا النهج الحاجة إلى تكوين MCP يدوي، ويقلل من مخاطر تسرب البيانات الشخصية، ويُسرّع دمج سير العمل الذكي في قواعد الكود القديمة. يُنفّذ المعالج أثناء البناء، ويُنتج طبقات واجهة برمجة تطبيقات آمنة ومصممة بالكامل دون أي أعباء وقت التشغيل. يستهدف المطورين في بيئات جافا المؤسسية، ويُسهل تمكين الذكاء الاصطناعي عبر تطبيقات ضخمة ومعقدة.

يقدم هذا النظام آلية مصادقة بسيطة تتحقق من بيانات اعتماد المستخدم وتعيد مستويات صلاحية محددة حسب الدور. يدعم عدة أدوار محددة مسبقاً مثل المسؤول، الوكيل، المحاسبة، العميل، والناقل، كلٌ منها يمتلك أذونات مختلفة. عند تسجيل الدخول، يتحقق النظام من اسم المستخدم وكلمة المرور المقدمة، ثم يحدد الدور المناسب ويمنح الصلاحيات المقابلة. تم تصميمه للمطورين لاختبار وإظهار التحكم في الوصول بناءً على الأدوار في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول. يتضمن أيضًا استجابات نموذجية للنجاح والفشل في المصادقة، ما يجعله مرجعًا مفيدًا لبناء تدفقات تسجيل الدخول الآمنة. يركز النظام على تبسيط فهم كيفية تطبيق سياسات الأمان وتوزيع الصلاحيات بين المستخدمين المختلفين.

هذا المشروع هو تكوين دوتيرك لادارة وتشغيل التطبيقات. يحتوي على ملفات تكوين مثل docker-compose.yml و settings.xml و application-local.properties. يمكن للمستخدمين تشغيل أجهزة SYF و RET باستخدام الأوامر المحددة.